时频分析是气藏烃类检测的常用手段,常规时频分析手段存在时频谱模糊化的问题,难以满足高精度分析的要求。同步挤压S变换(Synchrosqueezing S Transform,SSST)通过对时频能量的重新挤压,能获得更高的时频分辨率。针对同步挤压S变换处理...时频分析是气藏烃类检测的常用手段,常规时频分析手段存在时频谱模糊化的问题,难以满足高精度分析的要求。同步挤压S变换(Synchrosqueezing S Transform,SSST)通过对时频能量的重新挤压,能获得更高的时频分辨率。针对同步挤压S变换处理实际三维地震资料时计算量大的问题,提出采用OpenMP并行计算技术提高计算效率,测试表明加速效果显著。结合大牛地气田的实际地质背景,建立了典型的煤层气地质模型,用SSST分析了30 Hz地震子波下该地质模型的非稳态地震正演响应的时频特征,结果表明,可基于时频特征预测气田8#煤层的含气性。在此基础上,使用SSST对大牛地气田某小区的8#煤层含气富集区进行了预测,指导了某风险探井的部署,该井煤层钻遇率82.9%,实钻井的气测全烃钻遇情况和生产情况证实了SSST在煤层含气富集区地震信号频变信息检测的有效性,为非常规气藏开发提供了技术支撑,应用潜力大。展开更多
为提高非平稳响应信号瞬时频率的识别效果,提出基于滑动窗宽优化的局部最大同步挤压广义S变换(local maximum synchrosqueezing generalized S-transform,LMSSGST)。该方法首先对非平稳响应信号进行广义S变换获得相应的时频系数;其次,...为提高非平稳响应信号瞬时频率的识别效果,提出基于滑动窗宽优化的局部最大同步挤压广义S变换(local maximum synchrosqueezing generalized S-transform,LMSSGST)。该方法首先对非平稳响应信号进行广义S变换获得相应的时频系数;其次,利用该响应信号的功率谱密度特征曲线确定局部最大同步挤压算子中滑动窗的宽度;再次,通过局部最大同步挤压算子进行时频重排;最后,采用模极大值改进算法提取瞬时频率曲线。通过两个数值算例、一个滑动窗宽参数分析和一个时变拉索试验验证了所提方法的有效性,研究结果表明:利用功率谱密度特征曲线能够有效确定滑动窗的窗宽和模极大值算法的提取范围。相比局部最大同步挤压变换算法,基于滑动窗宽优化的LMSSGST具有更佳的瞬时频率识别效果。展开更多
文摘时频分析是气藏烃类检测的常用手段,常规时频分析手段存在时频谱模糊化的问题,难以满足高精度分析的要求。同步挤压S变换(Synchrosqueezing S Transform,SSST)通过对时频能量的重新挤压,能获得更高的时频分辨率。针对同步挤压S变换处理实际三维地震资料时计算量大的问题,提出采用OpenMP并行计算技术提高计算效率,测试表明加速效果显著。结合大牛地气田的实际地质背景,建立了典型的煤层气地质模型,用SSST分析了30 Hz地震子波下该地质模型的非稳态地震正演响应的时频特征,结果表明,可基于时频特征预测气田8#煤层的含气性。在此基础上,使用SSST对大牛地气田某小区的8#煤层含气富集区进行了预测,指导了某风险探井的部署,该井煤层钻遇率82.9%,实钻井的气测全烃钻遇情况和生产情况证实了SSST在煤层含气富集区地震信号频变信息检测的有效性,为非常规气藏开发提供了技术支撑,应用潜力大。
文摘为提高非平稳响应信号瞬时频率的识别效果,提出基于滑动窗宽优化的局部最大同步挤压广义S变换(local maximum synchrosqueezing generalized S-transform,LMSSGST)。该方法首先对非平稳响应信号进行广义S变换获得相应的时频系数;其次,利用该响应信号的功率谱密度特征曲线确定局部最大同步挤压算子中滑动窗的宽度;再次,通过局部最大同步挤压算子进行时频重排;最后,采用模极大值改进算法提取瞬时频率曲线。通过两个数值算例、一个滑动窗宽参数分析和一个时变拉索试验验证了所提方法的有效性,研究结果表明:利用功率谱密度特征曲线能够有效确定滑动窗的窗宽和模极大值算法的提取范围。相比局部最大同步挤压变换算法,基于滑动窗宽优化的LMSSGST具有更佳的瞬时频率识别效果。
