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一种多子窗口中值加权的高斯噪声滤波算法
被引量：
2
1
作者
沈德海
侯建
+1 位作者
鄂旭
张龙昌
《现代电子技术》
北大核心
2015年第9期51-53,56,共4页
为了有效地去除图像中的高斯噪声,提出一种多子窗口中值加权的滤波算法。算法采用5×5滤波窗口,并将其划分为9个3×3子窗口区域,先找出每个子窗口的中值像素点,然后求出每个中值像素点与它们的中值点差的绝对值,利用这些绝对值...
为了有效地去除图像中的高斯噪声,提出一种多子窗口中值加权的滤波算法。算法采用5×5滤波窗口,并将其划分为9个3×3子窗口区域,先找出每个子窗口的中值像素点,然后求出每个中值像素点与它们的中值点差的绝对值,利用这些绝对值的平均值采用归一化方法计算出权值。最后将各子窗口的中值进行加权运算作为滤波窗口中心像素点的滤波输出。实验结果表明,该算法对图像中的高斯噪声具有较好的滤除性能,并且较好地保持了图像的细节,效果优于传统的滤波算法。
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关键词
多子窗口
中值加权
均值滤波
峰值信噪比
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职称材料
对象定位处理中分类信息融合技术研究
被引量：
4
2
作者
钱怡
林莹
武港山
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第12期3844-3849,共6页
为提高图像中对象定位技术的处理效果,对对象定位技术和分类技术的融合进行了研究。针对大规模、多对象类别的图像对象定位问题,提出了先进行快速分类,再精确定位的处理方案。通过MIMLSVM+多类别分类算法预判出包含对象的图像,利用ESS...
为提高图像中对象定位技术的处理效果,对对象定位技术和分类技术的融合进行了研究。针对大规模、多对象类别的图像对象定位问题,提出了先进行快速分类,再精确定位的处理方案。通过MIMLSVM+多类别分类算法预判出包含对象的图像,利用ESS方法在上述图像中定位对象;针对高精度对象定位需求,提出了融入全局分类信息的最优框打分机制,将MIMLSVM+算法对于图像的分类信息融入ESS方法中最优框的打分信息中。在PASCAL 2006数据集上相应的实验结果表明,前者在缩短处理时间的同时取得了不错的定位平均精度,而后者对最优框得分的改进也在多个类别上带来了定位效果的提高。实验结果表明,分类信息融入对象定位处理中能提升处理效果。
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关键词
信息融合
对象定位
多类别分类
多示例多标记学习框架
快速子窗口搜索方法
最优框
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职称材料
基于多子窗口快速归一化互相关的肿瘤识别
被引量：
2
3
作者
胡顺波
王广泰
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期422-424,共3页
对肿瘤进行快速准确地精细分割和生长监控是当前医学图像实时处理需要解决的一个问题,本文通过使用基于加和表的快速归一化互相关(FNCC)方法提高肿瘤识别速度,通过大子窗口技术提高肿瘤识别的正确度,通过多子窗口技术实现肿瘤的精细分...
对肿瘤进行快速准确地精细分割和生长监控是当前医学图像实时处理需要解决的一个问题,本文通过使用基于加和表的快速归一化互相关(FNCC)方法提高肿瘤识别速度,通过大子窗口技术提高肿瘤识别的正确度,通过多子窗口技术实现肿瘤的精细分割。对人体脑部核磁共振(MR)图像的肿瘤进行识别实验表明,本文方法可以很好地实现肿瘤的快速准确精细分割和生长监控。
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关键词
肿瘤识别
快速归一化互相关
多子窗口技术
加和表
原文传递
题名
一种多子窗口中值加权的高斯噪声滤波算法
被引量：
2
1
作者
沈德海
侯建
鄂旭
张龙昌
机构
渤海大学信息科学与技术学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第9期51-53,56,共4页
基金
国家自然科学基金项目:基于博弈论的高效稳定聚类算法研究(61473045)
辽宁省高等学校实验室项目(L2012397)
+2 种基金
博士后基金项目(2012M520158)
辽宁省"百千万人才工程"资助项目(2012921058)
教育厅科研一般项目(L2014451)
文摘
为了有效地去除图像中的高斯噪声,提出一种多子窗口中值加权的滤波算法。算法采用5×5滤波窗口,并将其划分为9个3×3子窗口区域,先找出每个子窗口的中值像素点,然后求出每个中值像素点与它们的中值点差的绝对值,利用这些绝对值的平均值采用归一化方法计算出权值。最后将各子窗口的中值进行加权运算作为滤波窗口中心像素点的滤波输出。实验结果表明,该算法对图像中的高斯噪声具有较好的滤除性能,并且较好地保持了图像的细节,效果优于传统的滤波算法。
关键词
多子窗口
中值加权
均值滤波
峰值信噪比
Keywords
multi-subwindow
median weighting
mean filtering
PSNR
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
对象定位处理中分类信息融合技术研究
被引量：
4
2
作者
钱怡
林莹
武港山
机构
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第12期3844-3849,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61021062)
国家"863"计划资助项目(2011AA01A202)
文摘
为提高图像中对象定位技术的处理效果,对对象定位技术和分类技术的融合进行了研究。针对大规模、多对象类别的图像对象定位问题,提出了先进行快速分类,再精确定位的处理方案。通过MIMLSVM+多类别分类算法预判出包含对象的图像,利用ESS方法在上述图像中定位对象;针对高精度对象定位需求,提出了融入全局分类信息的最优框打分机制,将MIMLSVM+算法对于图像的分类信息融入ESS方法中最优框的打分信息中。在PASCAL 2006数据集上相应的实验结果表明,前者在缩短处理时间的同时取得了不错的定位平均精度,而后者对最优框得分的改进也在多个类别上带来了定位效果的提高。实验结果表明,分类信息融入对象定位处理中能提升处理效果。
关键词
信息融合
对象定位
多类别分类
多示例多标记学习框架
快速子窗口搜索方法
最优框
Keywords
information fusing
object localization
multi-label classification
multi-instance and multi-label learning framework
ESS（efficient subwindow search）
optimal box
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多子窗口快速归一化互相关的肿瘤识别
被引量：
2
3
作者
胡顺波
王广泰
机构
临沂师范学院物理系
出处
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期422-424,共3页
基金
国家"863"计划资助项目(2006AA02Z4D9)
文摘
对肿瘤进行快速准确地精细分割和生长监控是当前医学图像实时处理需要解决的一个问题,本文通过使用基于加和表的快速归一化互相关(FNCC)方法提高肿瘤识别速度,通过大子窗口技术提高肿瘤识别的正确度,通过多子窗口技术实现肿瘤的精细分割。对人体脑部核磁共振(MR)图像的肿瘤进行识别实验表明,本文方法可以很好地实现肿瘤的快速准确精细分割和生长监控。
关键词
肿瘤识别
快速归一化互相关
多子窗口技术
加和表
Keywords
tumor recognition
fast normalized cross correlation
multi-subwindow
technique
sum table
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种多子窗口中值加权的高斯噪声滤波算法
沈德海
侯建
鄂旭
张龙昌
《现代电子技术》
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
对象定位处理中分类信息融合技术研究
钱怡
林莹
武港山
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多子窗口快速归一化互相关的肿瘤识别
胡顺波
王广泰
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
2
原文传递
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