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基于多维观测特征的MF-HMM模型识别新型LDoS驱动的高分散低速率QoS侵犯
被引量：
1
1
作者
康健
杨媚
ZHANG Junyao
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期42-48,共7页
针对新型LDo S驱动的高分散低速率Qo S侵犯,提出一种新颖的基于网络微观和宏观多维特征的识别方法。在网络微观方面,加权计算了反应TCP包头内部微观变化的Flag控制位,以及计算了反应LDo S固有周期特性的I-I-P 3元组的功率谱密度PSD特征...
针对新型LDo S驱动的高分散低速率Qo S侵犯,提出一种新颖的基于网络微观和宏观多维特征的识别方法。在网络微观方面,加权计算了反应TCP包头内部微观变化的Flag控制位,以及计算了反应LDo S固有周期特性的I-I-P 3元组的功率谱密度PSD特征;在网络宏观方面,引入反应网络发送流和确认流比值变化的R特征,共同构成多维观测序列,采用多维隐马尔科夫混合模型multi-stream fused HMM(MF-HMM)自动识别Qo S侵犯。同时,应用Kaufman算法动态调整阈值。大量实验表明,提出的方法有效降低了识别的误报率和漏报率,特别针对新型LDo S驱动的高分散低速率Qo S侵犯,在复杂网络背景流量下依然具有很高的识别率。
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关键词
multi-stream
fused
hmm
网络Qo
S
功率谱密度PSD
Kaufman算法
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职称材料
题名
基于多维观测特征的MF-HMM模型识别新型LDoS驱动的高分散低速率QoS侵犯
被引量：
1
1
作者
康健
杨媚
ZHANG Junyao
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学软件学院
Dept. of EECS Univ. of Central Florida Orlando
出处
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第1期42-48,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60703023
61170265)
吉林省科技发展计划资助项目(20090110)
文摘
针对新型LDo S驱动的高分散低速率Qo S侵犯,提出一种新颖的基于网络微观和宏观多维特征的识别方法。在网络微观方面,加权计算了反应TCP包头内部微观变化的Flag控制位,以及计算了反应LDo S固有周期特性的I-I-P 3元组的功率谱密度PSD特征;在网络宏观方面,引入反应网络发送流和确认流比值变化的R特征,共同构成多维观测序列,采用多维隐马尔科夫混合模型multi-stream fused HMM(MF-HMM)自动识别Qo S侵犯。同时,应用Kaufman算法动态调整阈值。大量实验表明,提出的方法有效降低了识别的误报率和漏报率,特别针对新型LDo S驱动的高分散低速率Qo S侵犯,在复杂网络背景流量下依然具有很高的识别率。
关键词
multi-stream
fused
hmm
网络Qo
S
功率谱密度PSD
Kaufman算法
Keywords
multi-stream fused hmm
network Qo S
power spectrum density PSD
Kaufman algorithm
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多维观测特征的MF-HMM模型识别新型LDoS驱动的高分散低速率QoS侵犯
康健
杨媚
ZHANG Junyao
《四川大学学报（工程科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
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职称材料
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