期刊文献+
共找到392篇文章
< 1 2 20 >
每页显示 20 50 100
P/S型振幅谱比值单台多震相叠加法地震与爆炸震源鉴别
1
作者 彭亚倩 郝春月 +2 位作者 赵连锋 谢小碧 姚振兴 《地球物理学报》 北大核心 2026年第3期1079-1089,共11页
爆炸震源与天然地震产生的地震记录具有显著差别.前者接近各向同性震源,产生丰富的P波但S波的能量较弱;后者是与断层运动有关的位错源,能产生较高能量的S波但P波能量较弱.上述能量辐射差异为区分地下核试验和天然地震事件提供了物理基础... 爆炸震源与天然地震产生的地震记录具有显著差别.前者接近各向同性震源,产生丰富的P波但S波的能量较弱;后者是与断层运动有关的位错源,能产生较高能量的S波但P波能量较弱.上述能量辐射差异为区分地下核试验和天然地震事件提供了物理基础.2006年10月9日朝鲜进行了首次地下核试验,使用牡丹江(MDJ)单台垂直分量地震资料,在9.0~15.0 Hz高频范围的Pg/Lg振幅谱比能够判断爆炸源属性.由于局部随机效应影响,单台观测资料可能因判别频带较窄而产生较高漏检率,制约了在低频段的震源属性判别能力.通过区域台网中多台数据叠加能够有效减少单台观测数据中的起伏,将可识别频带向下拓展到2.0 Hz,因而能够在2.0~15.0 Hz频带中将朝鲜地下核爆炸从地震事件群组中识别出来.上述经验启发我们通过叠加单一台站观测到的不同类型P/S谱比值提高区分各类震源的能力,以适应在偏远地区只存在单台记录的情形.我们尝试增加新的振幅比类型鉴别事件类型,例如Pg/Sn,并对各种振幅进行了不同叠加方式的实验,取得了优于常用的单台Pg/Lg振幅比得到的鉴别效果.以朝鲜地下核试验为例,在有限观测情况下,基于单台观测资料得到的不同震相频谱比叠加能在2.0~15.0 Hz频带内有效地将地下核试验从地震事件群组中区分出来. 展开更多
关键词 P/S振幅谱比值 单台多震相叠加 爆炸和天然地震识别 朝鲜地下核试验
在线阅读 下载PDF
Research on the technical scheme of multi-stack common rail fuel cell engine based on the demand of commercial vehicle 被引量:1
2
作者 Bo Li Qianya Xie +4 位作者 Jun Li Ziliang Zhao Junming Lai Kang Li Fojin Zhou 《Energy and AI》 EI 2024年第2期241-255,共15页
At present,most fuel cell engines are single-stack systems,and high-power single-stack systems have bottlenecks in meeting the power requirements of heavy-duty trucks,mainly because the increase in the single active a... At present,most fuel cell engines are single-stack systems,and high-power single-stack systems have bottlenecks in meeting the power requirements of heavy-duty trucks,mainly because the increase in the single active area and the excessive number of cells will lead to poor distribution uniformity of water,gas and heat in the stack,which will cause local attenuation and reduce the performance of the stack.This paper introduces the design concept of internal combustion engine,takes three-stack fuel cell engine as an example,designs multi-stack fuel cell system scheme and serialized high-voltage scheme.Through Intelligent control technology of independent hydrogen injection based on multi-stack coupling,the hydrogen injection inflow of each stack is controlled online according to the real-time anode pressure to achieve accurate fuel injection of a single stack and ensure the consistency between multiple stacks.proves the performance advantage of multi-stack fuel cell engine through theoretical design,intelligent control and test verification,and focuses on analyzing the key technical problems that may exist in multi-stack consistency.The research results provide a reference for the design of multi-stack fuel cell engines,and have important reference value for the powertrain design of long-distance heavy-duty and high-power fuel cell trucks. 展开更多
关键词 Heavy truck multi-stack Fuel cell engine Three stack PERFORMANCE CONSISTENCY
在线阅读 下载PDF
考虑连接机构预紧作用的堆叠式多星组合体非线性动力学
3
作者 李元恒 范瑞祥 +3 位作者 杨帆 张宏剑 吴会强 陈华伟 《机械工程学报》 北大核心 2026年第1期125-136,共12页
堆叠式多星组合体是一种适合于大规模星座建设的一箭多星发射布局方式,其中的平板卫星通过分布在四周的承力柱,上下相邻两层间接触连接,并通过在顶层施加轴向预紧力将组合体压紧;卫星间连接面导致了典型的组合体非线性结构动力学行为,... 堆叠式多星组合体是一种适合于大规模星座建设的一箭多星发射布局方式,其中的平板卫星通过分布在四周的承力柱,上下相邻两层间接触连接,并通过在顶层施加轴向预紧力将组合体压紧;卫星间连接面导致了典型的组合体非线性结构动力学行为,因此如何建立合理的等效模型以及准确识别连接面参数,成为攻克这一关键技术的核心问题之一。针对这一问题,采用约束子结构超单元法建立了平板卫星的缩聚模型,采用薄层单元法建立了连接面等效模型,并通过约束条件对子结构进行装配从而建立了整体的简化有限元模型。为验证建立的有限元模型的正确性,以及进行连接面的参数识别,设计了组合体的缩比物理模型,并基于该模型进行模态实验,获取了不同预紧力矩下的频率响应函数。以薄层单元材料3个模量参数为优化变量,以组合体的前三阶模态频率为优化对象,识别了连接面刚度参数;以薄层单元材料阻尼系数为优化变量,以组合体频响函数一阶共振峰幅值为优化对象,识别了连接面阻尼参数。通过分析频响函数曲线随预紧力矩的变化情况,得出了预紧力矩对组合体非线性动力学特性的影响规律。 展开更多
关键词 堆叠式多星组合体 薄层单元法 非线性动力学 星箭连接机构 参数识别
原文传递
Progress and challenges in multi-stack fuel cell system for high power applications:Architecture and energy management 被引量:2
4
作者 Yuqi Qiu Tao Zeng +5 位作者 Caizhi Zhang Gucheng Wang Yaxiong Wang Zhiguang Hu Meng Yan Zhongbao Wei 《Green Energy and Intelligent Transportation》 2023年第2期105-127,共23页
With the development of fuel cells,multi-stack fuel cell system(MFCS)for high power application has shown tremendous development potential owing to their obvious advantages including high efficiency,durability,reliabi... With the development of fuel cells,multi-stack fuel cell system(MFCS)for high power application has shown tremendous development potential owing to their obvious advantages including high efficiency,durability,reliability,and pollution-free.Accordingly,the state-of-the-art of MFCS is summarized and analyzed to advance its research.Firstly,the MFCS applications are presented in high-power scenarios,especially in transportation applications.Then,to further investigate the MFCS,MFCS including hydrogen and air subsystem,thermal and water subsystem,multi-stack architecture,and prognostics and health monitoring are reviewed.It is noted that prognostics and health monitoring are investigated rarely in MFCS compared with previous research.In addition,the efficiency and durability of MFCS are not only related to the application field and design principle but also the energy management strategy(EMS).The reason is that the EMS is crucial for lifespan,cost,and efficiency in the multi-stack fuel cell system.Finally,the challenge and development potential of MFCS is proposed to provide insights and guidelines for future research. 展开更多
关键词 HIGH-POWER MFCS Reliability multi-stack architecture Energy management
原文传递
基于多粒度语义匹配的编程任务解决方案推荐
5
作者 郁思敏 刘名威 +2 位作者 彭鑫 王翀 赵文耘 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第1期42-49,共8页
现有的编程任务检索工作或是仅基于问题标题进行检索;或是将问题全文与标题拼接后一起表征,忽视了不同类型文本之间的差异,导致推荐结果与任务之间存在差距。为解决上述问题,提出一种基于多粒度语义匹配的编程任务解决方案推荐方法MGSM... 现有的编程任务检索工作或是仅基于问题标题进行检索;或是将问题全文与标题拼接后一起表征,忽视了不同类型文本之间的差异,导致推荐结果与任务之间存在差距。为解决上述问题,提出一种基于多粒度语义匹配的编程任务解决方案推荐方法MGSMR。该方法分别基于标题和全文两个粒度使用不同的语义匹配模型寻找相关问答讨论作为候选解决方案,整合两个粒度的检索结果进行重排,补充API文档等外部知识生成解决方案推荐给开发人员。实验结果表明该方法在两个数据集的多个评测指标上较对比方法提升了18%~26%和2%~4%,可缩短用户23%的搜索时间,并提升所选答案22%的正确性。 展开更多
关键词 技术问答 多粒度语义匹配 句向量 稠密段落检索 解决方案生成
在线阅读 下载PDF
基于多源信息融合与集成学习的玉米长势监测方法
6
作者 李孟源 张立杰 +4 位作者 安家灏 李立博 张文英 王春山 陈朝阳 《河北农业大学学报》 北大核心 2026年第1期86-93,共8页
传统的玉米长势遥感监测常因依赖单一参数、模型泛化性差及忽略环境驱动因子而面临精度瓶颈,针对上述问题,本研究发展了1种协同利用多源信息与集成学习的创新监测框架。首先,以无人机多光谱影像与同步气象数据为基础,利用变异系数法构... 传统的玉米长势遥感监测常因依赖单一参数、模型泛化性差及忽略环境驱动因子而面临精度瓶颈,针对上述问题,本研究发展了1种协同利用多源信息与集成学习的创新监测框架。首先,以无人机多光谱影像与同步气象数据为基础,利用变异系数法构建了综合长势指标(VCGI),以客观权重融合叶绿素(SPAD)、叶面积指数(LAI)与株高,克服了传统等权重法的偏差;其次,创新性地将植被指数与气候因子耦合为多源特征集,以全面刻画作物生长的光谱响应与环境驱动;最后,采用Stacking集成学习策略,融合XGBoost、随机森林等5种基学习器的优势,并以支持向量回归(SVR)作为元学习器,建立了VCGI反演模型。结果表明:VCGI与遥感特征的相关性较最优单一参数平均提升12%;融合气候信息使模型平均决定系数(R^(2))提升15.2%;所构建的Stacking集成模型达到了最优性能(R^(2)=0.872,RMSE=0.425),显著优于现有基准模型。所提方法的空间制图结果与田间观测高度一致,本研究为应对复杂环境下的玉米精准管理提供了更为可靠的解决方案。 展开更多
关键词 多源信息融合 Stacking集成学习 气候因子 综合长势指标(VCGI)
在线阅读 下载PDF
基于特征融合的贝叶斯正则化神经网络的卷烟感官评价指标预测方法
7
作者 朱赛花 贺子桐 +4 位作者 冯叶 孙楠 夏平宇 范湘红 陈晓方 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第2期628-640,共13页
烤烟型卷烟产品的各项感官质量指标是评价烟草制造品质的重要依据,在生产过程中对各项感官质量评价指标进行准确预测有助于对卷烟制造工艺过程进行及时改进,提高质量稳定性。针对卷烟感官质量评价数据具有特征稀疏、冗余性、多噪声和数... 烤烟型卷烟产品的各项感官质量指标是评价烟草制造品质的重要依据,在生产过程中对各项感官质量评价指标进行准确预测有助于对卷烟制造工艺过程进行及时改进,提高质量稳定性。针对卷烟感官质量评价数据具有特征稀疏、冗余性、多噪声和数据缺失的特点,提出一种基于多源特征融合的深度贝叶斯正则化神经网络(MFF-DBRANN)的方法对感官质量评价指标进行预测。首先,利用编码器-解码器结构对输入数据建立堆叠自动编码器提取深层特征;其次,在产品化学成分数据与工艺参数数据的编码器中引入基于信息熵的互信息损失,训练得到输入样本的共享特征表示;最后,在决策层引入深度贝叶斯正则化神经网络作为预测器。在该预测器中,基于贝叶斯公式自适应更新正则化系数以及预测误差权重系数的显示表达式;在学习训练中,使用Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)算法进行目标函数的优化,同时利用BFGS算法中对Hessian矩阵逆的估计,自适应更新正则化系数以及预测误差权重系数,提高该神经网络的泛化能力,减少过拟合风险。以国内某烟草公司主要卷烟品牌产品为试验对象验证了所提方法的有效性,该方法有助于卷烟产品感官评价指标的智能化预测和生产过程数据赋能,从而提升生产过程的精准制造能力。 展开更多
关键词 感官质量评价预测 贝叶斯正则化 多源特征融合 堆叠自编码器 自适应正则化系数
在线阅读 下载PDF
Remaining Useful Life Prediction for a Multi-stack Solid Oxide Fuel Cell System with Degradation Interactions
8
作者 Xiaojuan Wu Liangfei Xu +4 位作者 Yang Huang Danan Yang Junhao Wang Houjun Wang Xi Li 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》 SCIE EI CSCD 2022年第4期1207-1214,共8页
Due to the constraints of manufacturing and materials,high-power plants cannot rely on only one solid oxide fuel cell stack.A multi-stack system is a solution for a highpower system,which consists of multiple fuel cel... Due to the constraints of manufacturing and materials,high-power plants cannot rely on only one solid oxide fuel cell stack.A multi-stack system is a solution for a highpower system,which consists of multiple fuel cell stacks.A short lifetime is one of the main challenges for the fuel cell before largescale commercial applications,and prognostic is an important method to improve the reliability of fuel cells.Different from the traditional prognostic approaches applied to single-stack fuel cell systems,the key problem in multi-stack prediction is how to solve the correlation of multi-stack degradation,which can directly affect the accuracy of prediction.In response to this difficulty,a standard Brownian motion is added to the traditional Wiener process to model the degradation of each stack,and then the probability density function of the remaining useful life(RUL)of each stack is calculated.Furthermore,a Copula function is adopted to reflect the dependence between life distributions,so as to obtain the remaining useful life for the whole multi-stack system.1 The simulation results show that compared with the traditional prediction model,the proposed approach has a higher prediction accuracy for multi-stack fuel cell systems. 展开更多
关键词 Degradation interaction multi-stack remaining useful life(RUL) solid oxide fuel cell(SOFC)
原文传递
基于图注意力堆叠自编码器微生物-药物关联预测
9
作者 王波 何洋 +3 位作者 杜晓昕 张剑飞 徐靖然 贾娜 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2026年第1期61-72,共12页
传统方法发掘微生物与药物新关联主要通过生物实验完成,耗费时间且开销极大。基于此,提出基于图注意力堆叠自编码器微生物与药物关联预测方法 GATSAE。建立微生物与药物异构网络,丰富关联信息;通过图卷积网络(GCN)提取多层潜在特征,得... 传统方法发掘微生物与药物新关联主要通过生物实验完成,耗费时间且开销极大。基于此,提出基于图注意力堆叠自编码器微生物与药物关联预测方法 GATSAE。建立微生物与药物异构网络,丰富关联信息;通过图卷积网络(GCN)提取多层潜在特征,得到微生物和药物的卷积融合矩阵;采用改进的堆叠自编码器学习有意义的高阶相似特征的无监督低维表示,在堆叠自编码器的基础上追加图卷积和注意力机制,进一步优化高阶特征信息的提取;将低维特征与关联特征串联,使用多层感知机(MLP)对最终的微生物-药物进行评分预测。通过效能评估,GATSAE方法的受试者工作特征曲线下面积(AUROC)及精确率-召回率曲线下面积(AUPR)分别达到0.961 9和0.957 7,优于经典的机器学习方法和常见的深度学习方法。案例研究表明,GATSAE方法能够准确预测到与SARS-CoV-2、大肠杆菌相关的候选药物,以及与阿司匹林相关的候选微生物。 展开更多
关键词 微生物与药物 关联预测 堆叠自编码器 注意力机制 图卷积网络 多层感知机
原文传递
一种基带芯片抗温漂时钟控制方法及实现
10
作者 卢海涛 《电子技术应用》 2026年第2期35-38,共4页
针对多模基带芯片在空闲态下因32 kHz时钟温漂导致网络时基跟踪误差过大的技术难题,提出一种融合高频时钟延长校准、两级PLL级联架构及硬件自动切换机制的时钟控制方案。通过高频校准单元协同时间处理单元(TPU)与睡眠模块(LPM),在空闲... 针对多模基带芯片在空闲态下因32 kHz时钟温漂导致网络时基跟踪误差过大的技术难题,提出一种融合高频时钟延长校准、两级PLL级联架构及硬件自动切换机制的时钟控制方案。通过高频校准单元协同时间处理单元(TPU)与睡眠模块(LPM),在空闲态维持高频时钟工作以动态校准32 kHz时钟温漂,并利用两级PLL级联生成高精度基准时钟,结合硬件电路实现高低频时钟的无毛刺切换。 展开更多
关键词 多模 温漂 校准 协议栈 寻呼接收 动态切换 网络时基
在线阅读 下载PDF
多向堆叠记忆网络在证件图像篡改检测中的应用 被引量:1
11
作者 赵卫东 黄见 +1 位作者 张睿 吴乾奕 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第2期346-352,共7页
随着金融线上业务的迅猛发展,篡改图像信息的问题在风控环节频繁出现.然而,现有的篡改检测模型在处理证件图片的准确性和应对环境干扰方面亟需加强.为解决这一问题,本文提出了一种二阶段篡改检测模型:在第1阶段中,通过将简单堆叠长短期... 随着金融线上业务的迅猛发展,篡改图像信息的问题在风控环节频繁出现.然而,现有的篡改检测模型在处理证件图片的准确性和应对环境干扰方面亟需加强.为解决这一问题,本文提出了一种二阶段篡改检测模型:在第1阶段中,通过将简单堆叠长短期记忆网络改进为多方向堆叠记忆网络,弥补了篡改特征对比方向单一的问题,并且兼顾了图像的位置信息,从而提高篡改鉴别准确率.第2阶段是在初步确定篡改区域后,基于篡改区域外围多层邻域的纹理特征,以注意力机制为核心推测中心区域纹理特征值,再与原中心区域纹理特征值对比筛选假阳性区域.实验表明,本文的改进方法是有效的. 展开更多
关键词 篡改检测 证件图像 多向堆叠记忆网络 多邻域纹理特征
在线阅读 下载PDF
基于制氢系统效率最优的功率自适应控制策略
12
作者 章小卫 白明川 +1 位作者 苏星宇 周京华 《太阳能学报》 北大核心 2025年第12期126-135,共10页
为确保新能源电解水制氢系统的稳定、高效运行,首先建立包含PEM电解槽、制氢电源、压缩环节、干燥和循环冷却等辅助环节的制氢系统效率模型。基于该模型,以制氢系统效率最优为目标,结合制氢电源功率控制,提出一种基于制氢系统效率最优... 为确保新能源电解水制氢系统的稳定、高效运行,首先建立包含PEM电解槽、制氢电源、压缩环节、干燥和循环冷却等辅助环节的制氢系统效率模型。基于该模型,以制氢系统效率最优为目标,结合制氢电源功率控制,提出一种基于制氢系统效率最优的功率自适应控制策略。通过Matlab/Simulink搭建仿真,对比链式分配策略、平均分配策略和所提优化策略下制氢系统的效率曲线,结果表明所提策略可提升制氢系统高效率工作的应用范围,提高了新能源利用率。 展开更多
关键词 电解水 制氢 质子交换膜 电源 多堆电解制氢 功率分配
原文传递
基于Java和Matlab的在线光学衍射演示系统设计与实现
13
作者 郭中华 侯培琦 杨梅花 《甘肃高师学报》 2025年第1期70-74,共5页
文章开发了一个集成Java多技术栈和Matlab的光学衍射仿真演示系统.该系统基于Spring Boot构建微服务架构,确保了系统的可伸缩性和灵活性.通过Ajax技术实现前后端数据交互,采用Bootstrap框架实现响应式布局,以适应不同设备.系统采用分层... 文章开发了一个集成Java多技术栈和Matlab的光学衍射仿真演示系统.该系统基于Spring Boot构建微服务架构,确保了系统的可伸缩性和灵活性.通过Ajax技术实现前后端数据交互,采用Bootstrap框架实现响应式布局,以适应不同设备.系统采用分层和面向服务的架构设计,可提高维护性和扩展性.核心算法由Matlab编写并编译为Java库,与后端集成,可优化仿真效率.系统无需额外插件或服务器,适合云部署,并能在多种终端上运行,提供了一个直观的光学原理学习和演示平台. 展开更多
关键词 光学衍射 虚拟仿真 Java多技术栈 Matlab集成 云存储
在线阅读 下载PDF
考虑非线性与不确定性的货物-包装-车辆耦合系统建模与优化
14
作者 郑益谦 肖庚宇 +1 位作者 王志伟 李嘉豪 《振动工程学报》 北大核心 2025年第11期2772-2780,共9页
针对公路运输中多层堆码货物的振动损伤问题,建立货物-包装-车辆耦合动力学模型,系统分析了非线性包装参数与多源不确定性因素共同作用下的振动传递机理。综合考虑包装刚度/阻尼非线性,公路等级与堆码配置(层数/质量/质心位置)等不确定... 针对公路运输中多层堆码货物的振动损伤问题,建立货物-包装-车辆耦合动力学模型,系统分析了非线性包装参数与多源不确定性因素共同作用下的振动传递机理。综合考虑包装刚度/阻尼非线性,公路等级与堆码配置(层数/质量/质心位置)等不确定性,提出多层堆码包装优化方案。结果表明:多层货物-车辆耦合效应会引入新的共振峰并放大既有振动,堆码层数和路面等级的提高均会加剧顶层货物振动;包装非线性刚度和阻尼对全频段振动产生显著影响,而堆码货物的质心位置偏移会以对称或非对称方式改变响应特性。相比传统确定性优化方法,本文提出的不确定性优化方案虽在减振指标上略逊色,但具有更强的鲁棒性和工程适用性。 展开更多
关键词 运输包装 包装优化 多层堆码 车货耦合
在线阅读 下载PDF
市域动车组多模块并联氢燃料电池/锂电池混合发电系统能量管理优化控制方法研究
15
作者 谈浩澜 王天宏 +3 位作者 李奇 王海龙 李响 陈维荣 《电机与控制学报》 北大核心 2025年第6期44-53,62,共11页
为了减缓燃料电池的性能衰减、延长多堆燃料电池系统的使用寿命,提出一种考虑燃料电池性能优化的市域动车组多模块并联氢燃料电池/锂电池混合发电系统能量管理优化控制方法。该方法通过离散系数评估多堆燃料电池使用寿命一致性,构建了... 为了减缓燃料电池的性能衰减、延长多堆燃料电池系统的使用寿命,提出一种考虑燃料电池性能优化的市域动车组多模块并联氢燃料电池/锂电池混合发电系统能量管理优化控制方法。该方法通过离散系数评估多堆燃料电池使用寿命一致性,构建了考虑燃料电池和锂电池氢耗、多堆燃料电池性能衰减和使用寿命一致性以及锂电池荷电状态约束的成本函数,并采用序列二次规划算法对成本函数进行优化求解。半实物仿真结果表明,所提能量管理方法相较于等效氢耗最小和考虑系统总运行成本最小的能量管理方法,系统氢耗分别减少了2.58%和0.43%,多堆燃料电池系统使用寿命分别延长了45.53%和21.35%,表明所提方法能够有效控制多堆燃料电池一致性,提高多堆混合发电系统运行经济性。 展开更多
关键词 燃料电池 多堆混合发电 能量管理 市域动车组 寿命一致性
在线阅读 下载PDF
多任务Transformer下的小样本叠前AVO反演方法研究 被引量:1
16
作者 杨柳青 王守东 李婧铭 《地球物理学进展》 北大核心 2025年第2期743-757,共15页
叠前AVO反演是油藏表征的关键方法之一,从中可以得到地下介质中丰富的弹性参数,进而有助于开展油气储层的识别.叠前角道集记录到弹性参数的反问题求解在适定性和分辨率等方面存在挑战.为了解决这些问题,本文提出了一种基于Transformer... 叠前AVO反演是油藏表征的关键方法之一,从中可以得到地下介质中丰富的弹性参数,进而有助于开展油气储层的识别.叠前角道集记录到弹性参数的反问题求解在适定性和分辨率等方面存在挑战.为了解决这些问题,本文提出了一种基于Transformer框架的叠前AVO反演网络来求解纵横波速度和密度.直接使用叠前地震数据作为单向输入的网络存在反演结果不稳定与横向连续性差的问题,因此在训练中引入先验知识约束来提高反演结果的稳定性和精确度.为了减少实际资料反演时对井资料的依赖,本文使用迁移学习策略,将训练有素的模型迁移至实际资料反演中.数据预处理阶段采用数据增广方法扩充训练样本,使得提出的网络可以充分提取叠前道集信息,并建立叠前道集与弹性参数之间的复杂非线性映射关系.本文采用多任务学习的方式来实现对纵波速度,横波速度和密度的同时反演,从而提升反演精度和计算效率.通过对Marmousi2合成数据和实际资料的反演测试并对比经典的深度学习框架,本文提出的多任务Transformer框架具更高的精度和高分辨率的反演结果. 展开更多
关键词 叠前AVO反演 多任务学习 深度学习 TRANSFORMER
原文传递
工况约束的燃料电池多堆系统寿命优化方法
17
作者 焦道宽 马继成 +2 位作者 侯永平 张妍懿 郝冬 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第8期1625-1631,共7页
本研究针对重型交通或大功率燃料电池多堆系统能量分配控制问题,通过获得燃料电池堆正常运行工况谱下寿命预测情况及各电流密度工况点下预期寿命情况,对多堆燃料电池系统采用功率不均匀分配进行寿命优化.利用运行工况对燃料电池系统内... 本研究针对重型交通或大功率燃料电池多堆系统能量分配控制问题,通过获得燃料电池堆正常运行工况谱下寿命预测情况及各电流密度工况点下预期寿命情况,对多堆燃料电池系统采用功率不均匀分配进行寿命优化.利用运行工况对燃料电池系统内在健康状态的影响规律,考虑单堆系统单一运行工况的唯一性,利用功率约束、衰减速率约束和多堆间衰减偏差约束将传统多堆系统单一运行工况拓展至适应可调的多运行工况,避免多堆系统采用均匀分配下单堆性能衰减过快引起的整体系统寿命的大幅缩减.本研究对于提升燃料电池多堆燃料电池系统耐久性,指导燃料电池多堆系统控制策略具有重要的实践意义. 展开更多
关键词 燃料电池多堆系统 老化衰减 功率分配 控制策略
在线阅读 下载PDF
计及效率和寿命的多堆电解制氢系统运行优化
18
作者 梁丹曦 宗正 +3 位作者 宋洁 徐桂芝 郜捷 张永生 《煤炭学报》 北大核心 2025年第6期3139-3149,共11页
氢能是未来能源体系的重要组成部分,但目前制取仍以化石能源制取的蓝氢/灰氢为主,低碳化、绿色化形势严峻。通过可再生能源(太阳能、风能等)电解制氢,是制取绿氢的重要手段,也是实现可再生能源电力规模化消纳、支撑新型电力系统电力供... 氢能是未来能源体系的重要组成部分,但目前制取仍以化石能源制取的蓝氢/灰氢为主,低碳化、绿色化形势严峻。通过可再生能源(太阳能、风能等)电解制氢,是制取绿氢的重要手段,也是实现可再生能源电力规模化消纳、支撑新型电力系统电力供需动态平衡的重要技术。而新能源电力具有强随机、波动性特征,现有多堆电解制氢系统运行效率、寿命难以保障。分析了质子交换膜电解制氢的性能特性,总结了电解制氢效率特性及过载、低载、启停等运行约束。其次,基于电解制氢特性模型,提出计及效率、寿命的多堆电解制氢运行优化策略,设计电解制氢4阶段优化运行模型,并提出结合基于健康状态(StateofHealth,SoH)的改进轮值策略。案例分析表明:研究所提策略下多堆电解制氢系统56%运行时间为稳定工况,与其他策略相比衰减降低了30.6%~39.8%,可见通过4阶段分段逐步链式分配运行,可有效降低启停、过载、波动运行时间,缓解匹配新能源运行过程中面临的运行衰减;通过基于最大效率点的功率调度,在效率上相对其他方案提升了2.9%~9.2%,综合经济性提升了50万~95万元;所提策略下各电解堆间运行差异稳定在额定电压0.1%内,基于SoH的改进轮值策略有效提升了各电解堆间运行均一性。所提优化运行策略改善了匹配新能源运行过程中多堆电解制氢系统的效率与寿命,对多堆电解制氢系统的实际运行具有指导意义。 展开更多
关键词 可再生能源 多堆电解制氢 功率分配 运行优化 寿命
在线阅读 下载PDF
基于最小LCC的MFCS电堆分配方法
19
作者 裴冯来 张岗 周苏 《电源学报》 北大核心 2025年第7期128-135,共8页
针对单堆燃料电池系统扩展到多堆燃料电池系统MFCS(multi-stack fuel cell system)时面临的电堆分配问题,提出1种基于最小全生命周期成本LCC(life-cycle cost)的MFCS电堆分配方法。首先建立以最小LCC为优化指标的MFCS电堆分配优化模型,... 针对单堆燃料电池系统扩展到多堆燃料电池系统MFCS(multi-stack fuel cell system)时面临的电堆分配问题,提出1种基于最小全生命周期成本LCC(life-cycle cost)的MFCS电堆分配方法。首先建立以最小LCC为优化指标的MFCS电堆分配优化模型,然后求解特定应用场景下的MFCS电堆分配结果并对最优电堆分配方案下的电堆需求功率分配策略进行分析,最后对优化得出的MFCS电堆分配方案在氢气使用成本上的优势进行分析,结果表明所提出的基于最小LCC的MFCS电堆分配方案和相应的电堆需求功率分配策略相对于传统的MFCS电堆平均分配方案和电堆需求功率平均分配策略具有更低的氢气使用成本。 展开更多
关键词 多堆燃料电池系统 电堆分配 全生命周期成本 数学优化
在线阅读 下载PDF
基于Stacking多模型融合的颗粒饲料质量预测方法
20
作者 吴俊华 王粮局 +4 位作者 徐际童 邹方磊 王威 郭绍永 王红英 《农业工程学报》 北大核心 2025年第15期318-326,共9页
针对颗粒饲料产品质量受饲料配方、工艺参数、设备参数以及环境参数等多重因素影响,导致颗粒饲料质量管控困难的问题,该研究提出一种基于Stacking多模型融合的颗粒饲料质量预测方法。以实际生产线上采集的数据为基础,采用随机森林算法... 针对颗粒饲料产品质量受饲料配方、工艺参数、设备参数以及环境参数等多重因素影响,导致颗粒饲料质量管控困难的问题,该研究提出一种基于Stacking多模型融合的颗粒饲料质量预测方法。以实际生产线上采集的数据为基础,采用随机森林算法和最大互信息系数进行特征筛选,构建融合多个机器学习算法的Stacking预测模型。结果表明,Stacking多模型融合算法优于单一机器学习算法,预测的颗粒硬度、颗粒耐久性指数(pellet durability index,PDI)及生产率在测试集上的均方根误差分别是2.932 N、4.830%、0.465 t/h,较各自的最优单一模型分别降低了8.26%、5.48%和10.20%;进一步采用随机森林算法量化特征贡献度发现,颗粒硬度和PDI主要受饲料配方因素主导,累计贡献率分别为87.01%和88.94%;生产率主要由喂料频率决定,贡献率为42.94%。该研究为颗粒饲料质量的精准管控提供了一种新的技术方法,为提高饲料生产设备智能化水平、精细化技术水平提供了一定的理论依据。 展开更多
关键词 饲料 预测模型 特征选择 Stacking多模型融合 颗粒质量
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 20 下一页 到第
使用帮助 返回顶部