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Joint Probabilistic Scheduling and Resource Allocation for Wireless Networked Control Systems
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作者 Meng Zheng Lei Zhang Wei Liang 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 2025年第1期258-260,共3页
Dear Editor,This letter presents a joint probabilistic scheduling and resource allocation method(PSRA) for 5G-based wireless networked control systems(WNCSs). As a control-aware optimization method, PSRA minimizes the... Dear Editor,This letter presents a joint probabilistic scheduling and resource allocation method(PSRA) for 5G-based wireless networked control systems(WNCSs). As a control-aware optimization method, PSRA minimizes the linear quadratic Gaussian(LQG) control cost of WNCSs by optimizing the activation probability of subsystems, the number of uplink repetitions, and the durations of uplink and downlink phases. Simulation results show that PSRA achieves smaller LQG control costs than existing works. 展开更多
关键词 subsystem activation probability linear quadratic gaussian control cost number uplink repetitions wireless networked control systems joint probabilistic scheduling resource allocation method psra linear quadratic gaussian lqg G based activation probability subsystems
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Dwell scheduling for MFIS with aperture partition and JRC waveform
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作者 CHENG Ting LIU Luqing HENG Siyu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 2025年第4期951-961,共11页
The multifunctional integration system(MFIS)is based on a common hardware platform that controls and regulates the system’s configurable parameters through software to meet dif-ferent operational requirements.Dwell s... The multifunctional integration system(MFIS)is based on a common hardware platform that controls and regulates the system’s configurable parameters through software to meet dif-ferent operational requirements.Dwell scheduling is a key for the system to realize multifunction and maximize the resource uti-lization.In this paper,an adaptive dwell scheduling optimization model for MFIS which considers the aperture partition and joint radar communication(JRC)waveform is established.To solve the formulated optimization problem,JRC scheduling condi-tions are proposed,including time overlapping condition,beam direction condition and aperture condition.Meanwhile,an effec-tive mechanism to dynamically occupy and release the aperture resource is introduced,where the time-pointer will slide to the earliest ending time of all currently scheduled tasks so that the occupied aperture resource can be released timely.Based on them,an adaptive dwell scheduling algorithm for MFIS with aperture partition and JRC waveform is put forward.Simulation results demonstrate that the proposed algorithm has better com-prehensive scheduling performance than up-to-date algorithms in all considered metrics. 展开更多
关键词 multifunctional integration system(MFIS) dwell scheduling aperture partition joint radar communication(JRC).
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Fair data scheduling in OFDM wireless networks based on maximizing utility
3
作者 郭坤祺 孙立新 贾世楼 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2007年第6期875-879,共5页
This paper proposes a joint layer scheme for fair downlink data scheduling in muhiuser OFDM wireless networks. Based on the optimization model formulated as the maximization of total utility function with respect to t... This paper proposes a joint layer scheme for fair downlink data scheduling in muhiuser OFDM wireless networks. Based on the optimization model formulated as the maximization of total utility function with respect to the mean waiting time of user queue, we present an algorithm with low complexity for dynamic subcarrier allocation (DSA). The decision for subcarrier allocation was made according to delay utility function obtained by the algorithm that instantaneously estimated both channel condition and queue length using an exponentially weighted low-pass time window and pilot signals resPectively. The complexity of algorithm was reduced by varying the length of the time window to make use of time diversity, which provided higher throughput ratio. Simulation results demonstrate that compared with the conventional approach, the proposed scheme achieves better performance and can significantly improve fairness among users, with very limited delay performance degradation by using a decreasing concave utility function when the traffic load increases. 展开更多
关键词 fairness scheduling OFDM utility function joint layer optimization DSA
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计及储能调频能力的高比例新能源电力系统优化调度
4
作者 林俐 丁文敏 +2 位作者 唐传伟 马笑寒 赵冬梅 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期1-11,I0001,I0002,共13页
随着可再生能源大量并网,其波动性、间歇性给电网调峰调频带来了困难和挑战,而储能作为优质的调节资源可以缓解日益增长的调峰与频率响应压力。据此,本文分析多源联合系统的惯性响应和一次调频机理,研究电化学储能的频率响应能力,确定... 随着可再生能源大量并网,其波动性、间歇性给电网调峰调频带来了困难和挑战,而储能作为优质的调节资源可以缓解日益增长的调峰与频率响应压力。据此,本文分析多源联合系统的惯性响应和一次调频机理,研究电化学储能的频率响应能力,确定其非调峰阶段的基本调频容量;以最大化利用储能为目标,对电化学储能荷电状态进行分区,提出一种基于SoC的储能调频容量增量划分方法。以净负荷波动最小为目标确定储能调频的时间区间、容量;以系统运行成本最低最大消纳新能源为目标构建计及储能调频能力的高比例新能源电力系统双层优化调度模型;最后,选取改进IEEE-39节点算例系统进行分析,验证所提模型的有效性和可行性。 展开更多
关键词 储能 优化调度 调峰调频 新能源消纳 多源联合
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“双碳”目标下新能源联合优化调度方法研究
5
作者 廖波 万智赟 沈子卿 《自动化技术与应用》 2026年第1期180-184,共5页
在“双碳”目标下新能源联合优化调度过程中,受天气条件、地理位置、设备性能等多种因素影响,需要综合考虑不同电源类型、不同电网结构、不同负荷特性对调度造成的影响,导致优化调度后系统能效提升比例较低,优化调度效果不佳。因此,提... 在“双碳”目标下新能源联合优化调度过程中,受天气条件、地理位置、设备性能等多种因素影响,需要综合考虑不同电源类型、不同电网结构、不同负荷特性对调度造成的影响,导致优化调度后系统能效提升比例较低,优化调度效果不佳。因此,提出一种双碳"目标下新能源联合优化调度方法。根据新能源系统出力与电网优化调度之间的关系,计算新能源系统的实际出力,构建光伏发电、风力发电和火力发电系统的发电物理模型,结合新能源系统的运行收益和其对电网的经济性,构建以经济效益、碳排放量、能源能效为目标的优化函数,并采用遗传算法求解模型,获取最佳调度策略。实例应用结果显示,该方法结合了新能源系统的实际出力计算新能源的弃电功率与弃电率,并且碳排放量最高降低了24.28t,新能源能效提升比例控制在8.0%以上,方法可以有效提高新能源能效的提升比例,优化调度效果较好。 展开更多
关键词 双碳目标 新能源 联合优化调度 碳排放 节能减排
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Enhanced Scheduling Strategy for Wind Farm− Flexible Load Joint Operation System
6
作者 Tianhui Meng Jilai Yu 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 2025年第4期1211-1223,共13页
The increasing penetration of wind power poses challenges to the power grid operation and scheduling. Yet, if the uncertainty of wind power can be economically and effec tively managed on the source side, it can drive... The increasing penetration of wind power poses challenges to the power grid operation and scheduling. Yet, if the uncertainty of wind power can be economically and effec tively managed on the source side, it can drive the power grids towards renewable-dominant future. In this paper, an en hanced scheduling strategy for wind farm−flexible load joint op eration system (WF-FLJOS) is proposed. The proposed strategy is designed to manage the uncertainty of wind power on the generation side when integrated into a large-scale power grid. Moreover, it can contribute to saving energy costs on the load side. Compared with the current wind farm operation rules, more stringent assessment requirements are put forward for wind power output accuracy, and the internal organization framework of WF-FLJOS is designed. For potential power vio lations of wind farms and flexible loads, the violation penalty mechanisms are developed to regulate the behavior of the par ticipants. The joint operation model of the WF-FLJOS is pro posed and the submission and tracking approach of the genera tion schedule for the wind farm is investigated. Numerical re sults indicate that the proposed strategy can not only improve the ability of the wind farm to track the generation schedule, but also consider the benefits of both the farm side and the load side. Meanwhile, the proposed strategy effectively reduces the schedule adjustment pressure on the main grid caused by the rolling correction mode of the intraday schedule for wind farms. 展开更多
关键词 Wind farm flexible load joint operation system multi-time scale generation schedule
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South China to expand power by joint Venture
7
《Electricity》 1992年第2期13-13,共1页
Due to rapid economic devel-opment, the annual growthof electric power demand in GuangdongProvince exceeded 20% thus suffering fromshortage of power in recent years. While pri-mary energy resources are limited in thep... Due to rapid economic devel-opment, the annual growthof electric power demand in GuangdongProvince exceeded 20% thus suffering fromshortage of power in recent years. While pri-mary energy resources are limited in theprovince, the neighbouring provinces arerich in both hydropower and coal deposits.At the same time, the latter lack capital re-sources to exploit. Therefore, to jointly de-velop energy resources, particularly thehydropower will benefit both 展开更多
关键词 EXPAND GUANGDONG jointly SUFFERING VENTURE latter EXPLOIT installed scheduled Guiyang
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“碳减排”视域下内河流域梯级枢纽联合通航调度优化 被引量:1
8
作者 高攀 方志伟 赵旭 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第2期308-316,共9页
为解决梯级枢纽联合通航调度中船闸运行规则不统一、船舶调度不同步等问题,以船舶综合通航效率、待闸成本和碳排放为决策目标,构建考虑船舶优先级的多维非线性规划(MDNP)模型;随后,拟用改进的回溯多目标模拟退火算法(IBMOSA)对MDNP进行... 为解决梯级枢纽联合通航调度中船闸运行规则不统一、船舶调度不同步等问题,以船舶综合通航效率、待闸成本和碳排放为决策目标,构建考虑船舶优先级的多维非线性规划(MDNP)模型;随后,拟用改进的回溯多目标模拟退火算法(IBMOSA)对MDNP进行求解,提出梯级枢纽联合调度的优化方案;最后,以“三峡-葛洲坝”梯级枢纽为例,验证MDNP模型与IBMOSA的有效性与可靠性.结果表明:MDNP模型能够有效兼顾船舶通航效率和公平性,且IBMOSA具有较好的收敛性和全局性;通过编制协同排闸计划,对各船闸闸次安排进行合理布局,可规避梯级船闸的倒闸现象,减少船舶整体过坝时间;与原始调度方案相比,联合调度方案对3个决策目标的优化效率均接近40%,梯级枢纽通航拥堵缓解率约为16%,有效化解了梯级枢纽间的通航矛盾,提升了三峡水域的整体通航效益. 展开更多
关键词 交通管理 联合调度 梯级枢纽 模拟退火
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机器与AGV联合利用再生能源的混合流水车间调度问题 被引量:1
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作者 朱光宇 贾唯鸿 李德彪 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期368-379,共12页
中国的制造业正经历着数字化和绿色低碳转型。为实现节能减排,提高设备利用率,针对考虑可再生能源的混合流水车间,建立机器与自动导引车(AGV)联合利用再生能源的混合流水车间调度问题(HFSP-MA-RE)数学模型。为求解该模型,提出基于提前... 中国的制造业正经历着数字化和绿色低碳转型。为实现节能减排,提高设备利用率,针对考虑可再生能源的混合流水车间,建立机器与自动导引车(AGV)联合利用再生能源的混合流水车间调度问题(HFSP-MA-RE)数学模型。为求解该模型,提出基于提前调度的机器与AGV联合调度策略、能源分配策略,在考虑AGV路径优化和充电约束的情况下,实现对最大完工时间、碳排放量、总能耗和AGV利用率4个目标的优化。采用基于正向灰靶模型的多目标最佳觅食算法(PPGT_OFA)求解该问题。通过24个测试实例及1个工程应用,将所提算法与5个多目标优化算法进行实验,验证了HFSP-MA-RE模型及PPGT_OFA算法解决多目标优化问题的有效性。 展开更多
关键词 混合流水车间调度 可再生能源 多目标优化 A~*算法 联合调度
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延误场景下列车速度曲线与动态调度联合优化方法 被引量:1
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作者 林俊亭 李茂林 邱晓辉 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期173-187,共15页
为使发生延误的高速列车能够快速恢复正常运营,同时满足停车精度、准时性、节能性及调度实时性等多方面的要求,综合考虑一体化模型在平衡多个目标时面临的多重非线性约束问题,以及非一体化模型需分别求解多个独立模型的局限性,本文提出... 为使发生延误的高速列车能够快速恢复正常运营,同时满足停车精度、准时性、节能性及调度实时性等多方面的要求,综合考虑一体化模型在平衡多个目标时面临的多重非线性约束问题,以及非一体化模型需分别求解多个独立模型的局限性,本文提出一种列车动态调度与速度曲线的联合优化方法。首先,基于参考系统的约束,应用集成内在好奇心模块和优先经验回放机制的双决斗深度强化学习算法(Intrinsic Curiosity Module Prioritized Experience Replay Dueling Double Deep Q-Network,ICM-PER-D3QN)优化列车速度曲线模型,保证列车的停车精度、准时性和节能性,并将此数据用作联合模型训练的基础;其次,采用ICM-PER-D3QN算法求解列车的动态调度模型,缓解列车延误并确保调度的实时性;最后,基于列车在站间区间的运行信息,使用集成长短期记忆网络的卷积神经网络完成列车速度曲线与动态调度的联合。实验环境选择京沪高铁的一段下行线路,设置3组延误场景验证所提方法的有效性。仿真结果表明,在联合优化模型下,列车的平均调度时长为0.92 s,列车动态调度结果与速度曲线的平均匹配度为98.89%,平均匹配时长为0.0014 s。此外,相较于仅基于动态调度模型的未优化速度曲线,平均牵引能耗降低了9%,平均总延误时间降低了6.38%。 展开更多
关键词 铁路运输 联合方法 深度学习 速度曲线 动态调度 强化学习
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基于改进灰狼算法的回收与拆卸联合调度问题研究
11
作者 杜百岗 赵豪杰 郭钧 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期1325-1335,共11页
针对闭环供应链回收拆卸环节,文章进行废品回收再利用系统中回收与拆卸两阶段联合调度问题的研究,结合实际运行情况并考虑加工过程中的仓库容量限制,以最小化回收与拆卸的总成本、最小化完工时间为目标,提出一种改进的多目标灰狼算法。... 针对闭环供应链回收拆卸环节,文章进行废品回收再利用系统中回收与拆卸两阶段联合调度问题的研究,结合实际运行情况并考虑加工过程中的仓库容量限制,以最小化回收与拆卸的总成本、最小化完工时间为目标,提出一种改进的多目标灰狼算法。针对联合调度的两阶段调度过程,设计基于工序、机器、运输的三层编码策略;采用Tent映射进行种群的初始化,以保证种群的多样性;采用非线性调整收敛因子策略提升搜索能力和收敛速度;引入粒子群优化思想来改善灰狼算法的个体位置更新过程;以模拟退火策略决定最终个体位置的更新结果。仿真实验以及与其他相关领域算法的对比结果验证了文章所提算法在路径调度和拆卸联合调度问题优化上的适用性和优越性。 展开更多
关键词 废品回收 联合调度 拆卸序列规划 路径调度 灰狼算法
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海河流域河湖生态环境复苏十年成效评估及展望 被引量:3
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作者 马涛 《中国水利》 2025年第2期30-35,共6页
海河流域水生态问题突出,一度出现河流断流、湖泊萎缩、水生态系统退化等问题。近年来海河流域大力开展河湖生态环境复苏工作,回顾了2014年以来主要措施及成效,选取流域3大水系52条河流和5个重点湖泊为主要评价对象,围绕河流有水时长、... 海河流域水生态问题突出,一度出现河流断流、湖泊萎缩、水生态系统退化等问题。近年来海河流域大力开展河湖生态环境复苏工作,回顾了2014年以来主要措施及成效,选取流域3大水系52条河流和5个重点湖泊为主要评价对象,围绕河流有水时长、河流有水河长和水面面积、湖泊水位、地下水水位、河湖水质状况、河湖水生态状况6项指标,采用水文监测和遥感解译分析相结合的方法进行河湖生态环境复苏成效评估。结果显示:2014年以来,海河流域河流的有水时长、有水河长和水面面积均有所提升,地下水水位回升,全流域劣Ⅴ类水质基本消除,生物多样性及河湖面貌得到改善。在此基础上分析了当前实现水利高质量发展面临的新要求和新挑战,为巩固河湖生态环境复苏成效,建议严格水资源管理,推进多水源调度,健全生态流量保障体系,完善长效治理机制,加快数字孪生海河建设,提升监管评价能力,努力实现海河流域河湖健康与流域可持续发展目标。 展开更多
关键词 海河流域 河湖生态环境复苏 成效评估 刚性约束 联合调度 长效机制
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基于双层交互Q学习算法的轴承生产智能排程 被引量:2
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作者 裴志杰 杨晓英 +1 位作者 杨欣 杨逢海 《机电工程》 北大核心 2025年第3期451-462,共12页
针对带装配的两阶段分布式混合流水车间(TSDHFSSP)环境下的轴承排程问题,提出了一种基于双层交互Q学习算法(DIQLA)的车间调度方法,以解决轴承生产智能排程问题。首先,描述了轴承的排程问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的数学模型... 针对带装配的两阶段分布式混合流水车间(TSDHFSSP)环境下的轴承排程问题,提出了一种基于双层交互Q学习算法(DIQLA)的车间调度方法,以解决轴承生产智能排程问题。首先,描述了轴承的排程问题,建立了以最小化最大完工时间为目标的数学模型;然后,引入马尔科夫决策过程(MDP),模拟了轴承生产排程过程,根据两阶段生产过程,搭建了双智能体交互的Q学习模型,接着对两阶段的的智能体进行了建模,设计了双智能体的状态变量、调度规则动作集和即时奖励函数,改进了传统的贪婪搜索策略,提出了两阶段联合排程算法;最后,利用实例数据对该算法进行了仿真验证,将其与单一智能体Q学习算法(QL)及非支配遗传算法(NSGA-II)、带精英策略的改进的鲸鱼优化算法(IWOA)等算法进行了对比,先在同一算例下验证了该算法的有效性,再通过对比不同订单算例,验证了该算法的性能,并利用实例数据再次验证了该算法在两阶段排程的应用效果。研究结果表明:两阶段联合排程算法在解决轴承排程问题时具有可行性,在优化轴承生产排程方面上具有较好的效果;在实际的应用中,与原有人工排产相比,其产品的加工周期平均缩减了17%,订单交付率平均提升了9%。该方法为轴承制造类企业生产排程提供了一种智能化的方案。 展开更多
关键词 轴承生产 车间调度方法 智能排程 两阶段分布式混合流水车间 Q学习 双层交互 两阶段联合排程算法
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漏斗形空域结构下无人机双目标起降联合调度模型
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作者 包丹文 尚静萱 +2 位作者 韦达 张孜芊 王俊潼 《交通运输工程与信息学报》 2025年第4期36-49,共14页
【背景】随着城市空中交通(UAM)的不断发展,垂直起降场作为UAM体系的重要节点,正处于技术革新与建设推进的重要发展阶段。【目标】构建多约束下的无人机起降联合调度模型,旨在提升垂直起降空域的调度经济性,有效平衡无人机运行的安全性... 【背景】随着城市空中交通(UAM)的不断发展,垂直起降场作为UAM体系的重要节点,正处于技术革新与建设推进的重要发展阶段。【目标】构建多约束下的无人机起降联合调度模型,旨在提升垂直起降空域的调度经济性,有效平衡无人机运行的安全性、时效性与运营成本。【方法】基于漏斗形空域结构,通过高度分层与路径网络实现进离场分离,并采用双扰动机制的模拟退火算法进行模型求解与仿真试验。【结果】分析表明:水平宽大-纵向低矮的空域结构在相同容量下成本缩减46%~53%;安全间隔时间增加(2~20 s)导致成本增加3.9%,检查时间对成本呈非线性影响且在高安全间隔时更显著。【结论】本文提出的水平宽大-纵向低矮空域结构与联合调度模型有效平衡了规模化无人机运行的安全性、时效性与经济性。【应用】关键时间参数(安全间隔时间、检查时间)的分析结果为满足差异化运营需求的参数配置提供了决策支持。 展开更多
关键词 智能交通 联合调度 模拟退火算法 无人机 空域结构 垂直起降场 进离场程序
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溪洛渡-向家坝梯级水库生态调度对长江上游江津江段四大家鱼繁殖的影响
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作者 姜伟 蒲艳 +7 位作者 邓华堂 俞立雄 杨浩 戴凌全 李莎 段辛斌 刘璇 田辉伍 《水生生物学报》 北大核心 2025年第10期36-45,共10页
为减缓水电站运行对坝下河流鱼类繁殖的不利影响、充分发挥水库的生态效益,自2017年起开展了溪洛渡-向家坝联合生态调度。研究基于2017—2022年长江上游江津江段早期资源调查数据,评估梯级水库联合生态调度对坝下江段四大家鱼自然繁殖效... 为减缓水电站运行对坝下河流鱼类繁殖的不利影响、充分发挥水库的生态效益,自2017年起开展了溪洛渡-向家坝联合生态调度。研究基于2017—2022年长江上游江津江段早期资源调查数据,评估梯级水库联合生态调度对坝下江段四大家鱼自然繁殖效果,并识别影响四大家鱼自然繁殖的关键水文指标。结果表明,2017—2022年江津江段四大家鱼鱼卵径流总量为0.42亿—4.01亿粒,总体呈波动变化趋势,其中2022年最高(约4.01亿粒);6年间共观察到25次产卵高峰期,主要集中在6月上旬至7月上旬。生态调度期间,四大家鱼鱼卵径流量为0.001亿—1.088亿粒,占当年总卵径流量的0.06%—34.47%,其中2022年超过30%,2018年超过10%。从生态调度效果来看,与生态调度相吻合的繁殖高峰期占总繁殖高峰期的16%,表明生态调度有效促进坝下江津江段四大家鱼自然繁殖活动。水文需求分析结果表明,江津江段适宜四大家鱼产卵流量为6000—15000m^(3)/s,适宜水温为21—23℃。产卵量与水文指标相关性分析显示,四大家鱼产卵量与洪峰流量、流量涨幅及流量增长率具有显著正相关(P<0.05)。根据四大家鱼早期资源调查结果,建议在5月中下旬及6月上旬开展2—3次生态调度,并保持江津江段涨水持续时间维持3d以上且流量日增长率维持在900m^(3)/s以上,有利于促进江津江段四大家鱼大规模繁殖。研究成果可为金沙江梯级水库调度方案制定提供科学依据。 展开更多
关键词 梯级水库 自然繁殖 联合生态调度 四大家鱼 水文指标
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基于改进离散黑翅鸢算法的变电站摄像头巡检任务调度方法研究
16
作者 李海丰 陈庆 +3 位作者 黄悦华 陈曦 文斌 吴喜春 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期207-216,共10页
针对变电站摄像头巡检中任务分配不均、灵活性不足,导致摄像头工作效率较低的问题,提出一种基于改进离散黑翅鸢算法的摄像头巡检任务调度方法。首先,考虑摄像头、变电设备和巡检任务之间的复杂映射关系,构建以巡检完工时间、偏转角度和... 针对变电站摄像头巡检中任务分配不均、灵活性不足,导致摄像头工作效率较低的问题,提出一种基于改进离散黑翅鸢算法的摄像头巡检任务调度方法。首先,考虑摄像头、变电设备和巡检任务之间的复杂映射关系,构建以巡检完工时间、偏转角度和负载均衡为目标的摄像头巡检任务优化调度模型;然后,基于实际巡检特定信息设计启发式联合规则对优化求解的初始种群进行生成,有效解决随机初始化不确定性的问题;进一步地,引入离散差分变异操作和螺旋搜索迁徙机制对黑翅鸢算法进行多策略搜索混合改进,增加算法适应性和搜索能力。场景测试结果表明,提出的方法有效提升了变电站摄像头巡检的效率,可使摄像头在大规模、长周期巡检任务中具有更好的稳定性。 展开更多
关键词 摄像头巡检 巡检任务调度 改进离散黑翅鸢算法 启发式联合规则 多策略搜索
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船坞坞位与舾装泊位联合调度优化
17
作者 苏志棚 唐国磊 +2 位作者 张远大 吴青谊 赵卓瑶 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第25期10927-10936,共10页
船坞坞位与舾装泊位调度是船厂调度的关键且两者相互协调与衔接,直接关系船舶建造效率和交付时间。为此,将船坞坞位调度和舾装泊位调度决策联合起来,以最小化交船总延误时间为目标,建立船坞坞位与舾装泊位联合调度优化模型。针对船厂作... 船坞坞位与舾装泊位调度是船厂调度的关键且两者相互协调与衔接,直接关系船舶建造效率和交付时间。为此,将船坞坞位调度和舾装泊位调度决策联合起来,以最小化交船总延误时间为目标,建立船坞坞位与舾装泊位联合调度优化模型。针对船厂作业的复杂性和动态性特征,考虑坞内多种建造模式、船舶分段移位、双档靠泊等复杂流程,提出基于仿真优化的模型求解方法。结果表明,提出的优化模型和基于仿真优化的模型求解方法,能够有效优化船坞坞位与舾装泊位联合调度,为船坞坞位与舾装泊位调度计划优化提供参考。 展开更多
关键词 船坞坞位 舾装泊位 联合调度 智能体仿真 优化
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面向星地融合网络资源优化的智能任务调度机制
18
作者 郑雨昊 唐琴琴 +2 位作者 谢人超 张然 黄韬 《移动通信》 2025年第6期52-58,共7页
近年来,随着星地融合网络的快速发展和低轨卫星数量的不断增长,如何在动态复杂的网络环境中实现高效的任务调度与资源分配,已成为亟待解决的关键问题。提出了一种面向星地融合网络资源优化的智能任务调度机制,实现计算、通信资源的联合... 近年来,随着星地融合网络的快速发展和低轨卫星数量的不断增长,如何在动态复杂的网络环境中实现高效的任务调度与资源分配,已成为亟待解决的关键问题。提出了一种面向星地融合网络资源优化的智能任务调度机制,实现计算、通信资源的联合优化。该机制通过将任务调度建模为一个最小化总体时延与系统计算负载、最大化任务调度成功率的混合整数规划问题,并引入了启发式算法进行高效求解。实验结果证明了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 星地融合网络 联合优化 任务调度
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基于多维资源联合调度的低轨卫星通感一体化性能优化方法研究 被引量:2
19
作者 赵世秋 谢旭旭 +2 位作者 李云涛 丁晓进 张更新 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第4期968-978,共11页
针对低轨卫星场景下,传统固定功率分配、频谱带宽受限及全双工同频干扰等影响通感一体化性能的问题,该文提出一种基于多维资源联合调度的通感一体化(ISAC)性能优化方法。首先,以通信可达和速率、雷达探测互信息和位置精度因子的综合性... 针对低轨卫星场景下,传统固定功率分配、频谱带宽受限及全双工同频干扰等影响通感一体化性能的问题,该文提出一种基于多维资源联合调度的通感一体化(ISAC)性能优化方法。首先,以通信可达和速率、雷达探测互信息和位置精度因子的综合性能为优化目标,并考虑低轨卫星星座同时可用卫星数量多的特点,建立了包含选星、子信道功能分配和功率分配的多变量联合优化问题;其次,针对该混合整数非线性规划问题难以直接求解的特点,将该问题解耦成子问题,并基于块坐标下降法设计了一个综合性能优化方法对所解耦的子问题进行求解;最后,仿真结果表明,与基准方案相比,所提方法在相同资源限制下,提高用户的通信与感知综合性能可达7%以上,并探讨了较优的协作卫星数量。 展开更多
关键词 通信感知一体化 多星协作 多维资源联合调度
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云数据中心中面向资源感知与高能效的虚拟机部署研究 被引量:1
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作者 刘轩 王辰龑 +3 位作者 刘征 胡丙萌 韦洁瑶 程渤 《北京师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期317-323,共7页
针对云数据中心虚拟化部署的资源负载均衡与能耗优化协同难题,提出了一种在资源负载均衡与能耗最小化之间实现平衡的高效方法.分别通过建立融合多维资源利用均衡度的负载均衡模型以及反映系统不同运行状态下能量损失的能耗模型,构建了... 针对云数据中心虚拟化部署的资源负载均衡与能耗优化协同难题,提出了一种在资源负载均衡与能耗最小化之间实现平衡的高效方法.分别通过建立融合多维资源利用均衡度的负载均衡模型以及反映系统不同运行状态下能量损失的能耗模型,构建了具有资源约束的双目标优化函数;设计了改进型混合麻雀搜索算法(hybrid sparrow search algorithm,HSSA),并用它最小化双目标优化函数.基于云模拟仿真平台的试验表明,在200节点规模的异构云环境中:相较蚁群系统(ant colony system,ACS)算法,其性能提升45.28%;相较首次适应递减(first fit decreasing,FFD)算法与遗传算法(genetic algorithm,GA),其性能分别提升58.06%和8.38%. 展开更多
关键词 虚拟机部署 云计算 资源调度 多目标优化 演化计算
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