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题名多源图结构挖掘的RV减速器故障诊断方法
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作者
王梦迪
刘畅
贺飞飞
柳小勤
王之海
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机构
昆明理工大学机电工程学院
云南省先进装备智能制造技术重点实验室
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出处
《机械科学与技术》
北大核心
2025年第8期1418-1425,共8页
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基金
云南省重大科技专项计划(202202AC080003)。
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文摘
RV减速器作为应用广泛的高效率、高精度传动装置,对其进行智能诊断对于保障设备运行至关重要。但因其结构复杂、工况时变,使得对其故障诊断存在很大挑战。因此,本文提出一种基于多源图结构挖掘的RV减速器故障诊断方法。首先挖掘三轴数据特征非线性关联,构造多源图结构特征集;然后基于图分类任务构造节点嵌入的双卷积图神经网络,提升时变工况下故障诊断的准确率;最后采用自制试验台进行方法验证。结果表明,所提方法能够从三轴传感器数据中有效挖掘图特征,在诊断性能与准确率方面具有很大提升。
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关键词
RV减速器
图结构挖掘
多源图结构特征集
图卷积神经网络
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Keywords
RV reducer
graph structure mining
multi-source graph structure feature sets
graph convolutional neural network
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分类号
TG156
[金属学及工艺—热处理]
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题名基于图模型的通用半结构化数据检索
被引量：1
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作者
康积华
张奇
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机构
复旦大学计算机科学技术学院
上海市智能信息处理重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第8期162-167,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61472088
61473092)
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文摘
随着用户输入查询的自由度越来越高,导致已有半结构化数据检索模型无法满足用户需求。针对该问题,提出一种新的半结构化数据检索模型。在对原始查询进行分词后,把得到的词条作为基本元素,通过特征方程给每个词条设定对应权重,使用基于朴素贝叶斯的内容属性匹配方法进行内容属性匹配概率设定,并采用基于编辑距离的字符串相似度算法改善检索质量。从某商业搜索网站的查询日志中随机抽取真实的查询记录,人工为这些查询标注正确答案,从而做性能评估。实验结果表明,与层次语言模型、半结构化数据概率检索模型相比,该模型能有效提高半结构化数据的检索性能。
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关键词
半结构化数据
查询
数据检索
图模型
全局因子
特征集合
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Keywords
semi-structured data
query
data retrieval
graph model
global factor
feature set
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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