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Measuring Topological Charges of Optical Vortices with Multi-Singularity Using a Cylindrical Lens 被引量:1
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作者 彭宇 甘雪涛 +2 位作者 俱沛 王亚东 赵建林 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2015年第2期56-59,共4页
We present a simple method to measure the topological charges of optical vortices with multiple singularities. Using a cylindrical lens, a vortex beam can decay into a light field distribution with multiple separated ... We present a simple method to measure the topological charges of optical vortices with multiple singularities. Using a cylindrical lens, a vortex beam can decay into a light field distribution with multiple separated dark holes, whose number just equals the topological charge of the input beam. This conclusion is then verified via experiments and numerical simulations of the propagation of vortex beams with multiple singulaxities. This method is also reliable to measure the topological charges of broadband vortex beams with different distributions of singularities, which does not resort to multiple beam interferometrie experiments. 展开更多
关键词 TC Measuring Topological Charges of Optical Vortices with multi-singularity Using a Cylindrical Lens
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On the Weighted Elliptic Problems Involving Multi-singular Potentials and Multi-critical Exponents 被引量:1
2
作者 Dong Sheng KANG 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2009年第3期435-444,共10页
Suppose Ω belong to R^N(N≥3) is a smooth bounded domain,ξi∈Ω,0〈ai〈√μ,μ:=((N-1)/2)^2,0≤μi〈(√μ-ai)^2,ai〈bi〈ai+1 and pi:=2N/N-2(1+ai-bi)are the weighted critical Hardy-Sobolev exponents, i ... Suppose Ω belong to R^N(N≥3) is a smooth bounded domain,ξi∈Ω,0〈ai〈√μ,μ:=((N-1)/2)^2,0≤μi〈(√μ-ai)^2,ai〈bi〈ai+1 and pi:=2N/N-2(1+ai-bi)are the weighted critical Hardy-Sobolev exponents, i = 1, 2,..., k, k ≥ 2. We deal with the conditions that ensure the existence of positive solutions to the multi-singular and multi-critical elliptic problem ∑i=1^k(-div(|x-ξi|^-2ai△↓u)-μiu/|x-ξi|^2(1+ai)-u^pi-1/|x-ξi|^bipi)=0with Dirichlet boundary condition, which involves the weighted Hardy inequality and the weighted Hardy-Sobolev inequality. The results depend crucially on the parameters ai, bi and #i, i -- 1, 2,..., k. 展开更多
关键词 multi-singular multi-critical weighted elliptic problem weighted Hardy-Sobolev exponent
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考虑开环分区和典型供电结构的输电网多阶段规划方法研究 被引量:3
3
作者 杨楠 孙超 +4 位作者 刘俊豪 覃涛 陈道君 张志 许丹 《电网技术》 北大核心 2025年第3期1185-1196,I0086,I0087,共14页
针对特高压接入的输电网网架错综复杂、远景适应性差,甚至出现网架规划与开环分区决策相互独立导致资源浪费等问题,该文引入奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和特征索引技术,提出了一种考虑电磁环网开环分区和500/220kV典... 针对特高压接入的输电网网架错综复杂、远景适应性差,甚至出现网架规划与开环分区决策相互独立导致资源浪费等问题,该文引入奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和特征索引技术,提出了一种考虑电磁环网开环分区和500/220kV典型供电结构的输电网多阶段规划方法。首先,提取典型供电结构的路径特征,制定了一种基于标签路径特征的典型供电结构索引策略;然后,构建了一种基于SVD的典型供电结构相似度指标,基于此,以全局典型供电结构相似程度最大为目标,建立了相似度识别规划模型;最后,提出了一种反馈调节机制及求解方法,统筹协调各阶段网架规划和开环分区之间的决策信息。与传统规划方法相比,该文方法不仅能够避免不同阶段开环分区决策导致的资源浪费,还可以减少复杂的规划评估指标计算,构建供电可靠性高、运行方式灵活、远景适应性强的网架结构。基于湖南某地区实际电网算例验证了该文方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 典型供电结构 拓扑相似指标 奇异值分解 多阶段规划 开环分区
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基于有限时间干扰观测器的高速列车非奇异终端滑模协同控制 被引量:4
4
作者 张友鹏 王小天 +3 位作者 杨军霞 王东 金煜翔 高子轩 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第3期967-978,共12页
为解决高速列车在运行时存在时变非线性动态、附加阻力、外部干扰及输入饱和情况下多列车协同追踪运行问题,利用非奇异终端滑模控制、有限时间干扰观测器及动态辅助系统设计控制器实现多列高速列车的协同追踪运行控制。首先,建立多列车... 为解决高速列车在运行时存在时变非线性动态、附加阻力、外部干扰及输入饱和情况下多列车协同追踪运行问题,利用非奇异终端滑模控制、有限时间干扰观测器及动态辅助系统设计控制器实现多列高速列车的协同追踪运行控制。首先,建立多列车的多智能体系统模型。其次,采用反正切函数设计一种新型的非奇异终端滑模控制算法;利用有限时间干扰观测器估计系统的附加阻力及复合未知干扰,并将其估计值反馈补偿到控制器的输出,以消除此部分干扰对高速列车运行的影响;针对输入饱和特性,引入动态辅助系统解决输入饱和对列车控制系统的影响;利用lyapunov稳定性理论分别证明控制器与观测器的稳定性。最后,采用matlab软件仿真验证,通过与自适应终端滑模、有限时间干扰观测器终端滑模、有限时间干扰观测器线性滑模3种方法对比,以及在有无输入饱和约束条件下列车追踪运行时的速度、位移误差以及控制力输入对比。研究结果表明:相较于其他3种方法,采用有限时间干扰观测器非奇异终端滑模的方法时列车速度、位移误差更小,且控制力输入也更为平滑。计及输入饱和下,当列车遇到外部干扰时,控制输入均在牵引制动特性约束范围之内,设计动态辅助系统有效解决了输入饱和对列车追踪运行的影响。基于以上分析可知,计及输入饱和下利用所设计的有限时间干扰观测器非奇异终端滑模控制器及动态辅助系统可实现多列车的协同追踪运行。研究结果可为提高线路利用率,实现多列高速列车安全稳定地追踪运行提供参考。 展开更多
关键词 有限时间干扰观测器 非奇异终端滑模 输入饱和 多列车 协同运行
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基于RIME-VMD的高速列车横向减振器故障诊断 被引量:5
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作者 秦永峰 李刚 +1 位作者 齐金平 王建帅 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第3期942-953,共12页
为解决变分模态分解(VMD)在高速列车横向减振器故障诊断中特征提取较为困难的问题,提出一种基于霜冰算法(RIME)以最小包络熵作为适应度函数优化变分模态分解(VMD)的特征提取方法。首先,使用霜冰算法(RIME)优化VMD在不同故障状态下模态(I... 为解决变分模态分解(VMD)在高速列车横向减振器故障诊断中特征提取较为困难的问题,提出一种基于霜冰算法(RIME)以最小包络熵作为适应度函数优化变分模态分解(VMD)的特征提取方法。首先,使用霜冰算法(RIME)优化VMD在不同故障状态下模态(IMF)分量的个数和惩罚因子的最优参数组合;其次,计算各个IMFs分量的峭度值与相关性系数,再分别选取峭度值较大的前4阶IMF分量,并在峭度值较大的4个IMFs分量中选取相关性系数较高的前3阶IMFs进行信号重构降噪;最后,计算多尺度的奇异熵、样本熵、排列熵作为故障特征值,并结合t分布随机近邻嵌入(t-SNE)算法降维去除冗余特征信息,将降维融合后的特征矩阵逐一输入到支持向量机(SVM)中,从而实现对高速列车横向减振器不同故障部位的识别。仿真实验结果表明:相较于灰狼算法(GWO)优化变分模态分解(VMD)的方法,RIME-VMD方法利用霜冰算法高效的搜索与开发能力,可以更快速寻得高速列车不同工况下,变分模态分解中分解层数和惩罚因子参数的全局最优组合,提高了VMD分解信号的鲁棒性,采用信号重构的方法可以有效提取故障特征,实现高速列车横向减振器故障的高效、准确识别。原始变分模态分解(VMD)方法虽然分解速度较快,但原始VMD参数的人工试错成本更高,不能满足高速列车故障诊断的要求。研究结果可为高速列车横向减振器故障诊断和安全运营进一步优化提供参考。 展开更多
关键词 转向架 变分模态分解 霜冰算法 故障诊断 多尺度奇异熵
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附加弹簧平面组合机构多稳态特性设计与分析
6
作者 李保坤 赵伟 +1 位作者 李琳 陶珍钰 《兰州工业学院学报》 2025年第2期67-72,共6页
提出了一种利用附加弹簧的组合平面机构获得多稳态特性的通用方法。在平面闭环机构存在的情况下,利用机构奇异性进行多稳态设计。不同于传统的对闭环机构奇点避免的研究,首先确定机构能够出现奇异点的条件,分析机构奇异点对应的势能状态... 提出了一种利用附加弹簧的组合平面机构获得多稳态特性的通用方法。在平面闭环机构存在的情况下,利用机构奇异性进行多稳态设计。不同于传统的对闭环机构奇点避免的研究,首先确定机构能够出现奇异点的条件,分析机构奇异点对应的势能状态,从而方便地确定稳定位置的个数(最多4个);利用虚功原理建立组合机构的动静态模型,分析几何参数和弹簧刚度对机构稳态数目的影响。结果表明机构出现多稳态性能时其中某段具有趋于接近恒力的特性,为设计出具有多稳态特性的恒力机构提供参考。 展开更多
关键词 多稳态特性 机构奇异性 虚功原理 动静态模型
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基于AVMHME和WSVD的风电机组主轴承故障诊断
7
作者 孙少华 卢坤鹏 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第5期229-235,241,共8页
针对风电机组主轴承噪声干扰较多,故障难以准确诊断的问题,提出一种基于自适应变分多谐波模态提取(AVMHME)和线性峭度加权奇异值分解(WSVD)的故障诊断方法。首先利用Welch功率谱估计方法,得到谱图中主要峰值位置,推测信号的中心频率,其... 针对风电机组主轴承噪声干扰较多,故障难以准确诊断的问题,提出一种基于自适应变分多谐波模态提取(AVMHME)和线性峭度加权奇异值分解(WSVD)的故障诊断方法。首先利用Welch功率谱估计方法,得到谱图中主要峰值位置,推测信号的中心频率,其次利用鳑鮍鱼优化算法对变分多谐波模态提取方法中影响参数进行寻优,使用最优参数下的AVMHME方法对原始信号进行提取得到蕴含丰富故障信息的信号分量。随后通过WSVD方法对所得信号分量进行降噪处理,采用线性峭度表征各子分量故障特征信息,并对含有较多故障特征的降噪信号分量加权重构并对重构信号进行包络分析,从中诊断出微弱的风电机组主轴承故障特征频率成分。仿真信号及现场数据分析结果表明,所研究方法可以有效找出风电机组主轴承的微弱故障特征,实现主轴承故障的准确诊断。 展开更多
关键词 风电机组主轴承 Welch功率谱 变分模态多谐波提取 加权奇异值分解 鳑鮍鱼优化算法
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自适应张量奇异值收缩的多视角聚类 被引量:1
8
作者 钱罗雄 陈梅 +2 位作者 马学艳 张弛 张锦宏 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第3期733-750,共18页
现有多视角聚类算法存在:1)在学习低维表征的过程中无法准确捕获或忽略嵌入在多视角数据中的高阶信息和互补信息;2)未能准确捕获数据局部信息;3)信息捕获方法缺少对噪声点鲁棒性等问题.为解决上述问题,提出一种自适应张量奇异值收缩的... 现有多视角聚类算法存在:1)在学习低维表征的过程中无法准确捕获或忽略嵌入在多视角数据中的高阶信息和互补信息;2)未能准确捕获数据局部信息;3)信息捕获方法缺少对噪声点鲁棒性等问题.为解决上述问题,提出一种自适应张量奇异值收缩的多视角聚类(multi-view clustering based on adaptive tensor singular value shrinkage,ATSVS)算法.ATSVS首先提出一种符合秩特性的张量对数行列式函数对表示张量施加低秩约束,在张量奇异值分解(tensor singular value decomposition,t-SVD)过程中能够根据奇异值自身大小进行自适应收缩,更加准确地进行张量秩估计,进而从全局角度精准捕获多视角数据的高阶信息和互补信息.然后采用一种结合稀疏表示和流形正则技术优势的l_(1,2)范数捕获数据的局部信息,并结合l_(2,1)范数对噪声施加稀疏约束,提升算法对噪声点的鲁棒性.与11个对比算法在9个数据集上的实验结果显示,ATSVS的聚类性能均优于其他对比算法.因此,ATSVS是一个能够有效处理多视角数据聚类任务的优秀算法. 展开更多
关键词 张量表示 聚类 低秩约束 多视角聚类 奇异值分解
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多级降噪联合特征增强的轴承故障诊断 被引量:2
9
作者 廖运虎 纪国宜 《振动与冲击》 北大核心 2025年第8期199-208,共10页
对于强噪声背景下,滚动轴承早期故障特征难以提取的问题,提出以改进奇异值分解(improved singular value decomposition,ISVD)联合改进小波分解的多级降噪为预处理,以参数自适应多点最优最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entrop... 对于强噪声背景下,滚动轴承早期故障特征难以提取的问题,提出以改进奇异值分解(improved singular value decomposition,ISVD)联合改进小波分解的多级降噪为预处理,以参数自适应多点最优最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,MOMEDA)特征增强为后处理的新方法。先是针对奇异值分解难以选择奇异值的问题,提出一种ISVD降噪方法,避免了奇异值的选取;针对软、硬阈值小波降噪的缺陷,提出一种新的小波降噪方法。针对MOMEDA中多点峭度谱求解周期时易受噪声干扰问题,首先利用多级降噪对信号进行降噪预处理,再利用新的周期指标多点包络峭度谱识别周期。通过仿真以及试验验证了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 多级降噪 改进奇异值分解(ISVD) 改进小波分解 多点包络峭度谱 强噪声
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基于SVD和MLP的多分类能量信息泄漏评估方法 被引量:1
10
作者 郑震 严迎建 刘燕江 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期52-57,共6页
针对现有基于深度学习的能量信息泄漏评估方法易导致泄漏被隐藏,且神经网络的训练效率偏低的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)和多层感知器(MLP)的多分类能量信息泄漏评估方法.首先基于SVD对原始能耗数据进行投影,并筛选出部分特征以... 针对现有基于深度学习的能量信息泄漏评估方法易导致泄漏被隐藏,且神经网络的训练效率偏低的问题,提出一种基于奇异值分解(SVD)和多层感知器(MLP)的多分类能量信息泄漏评估方法.首先基于SVD对原始能耗数据进行投影,并筛选出部分特征以减小数据处理量;然后根据所对应明文的不同将投影后的数据分为多组,并用“多分类”MLP对其进行泄漏评估.分别基于仿真能耗、ASCAD能耗和Chipwhisperer能耗进行验证,结果表明:相比现有深度学习评估方法,该方法检测出泄漏所需能量迹样本量分别减小了18.5%,17.1%和13.6%,评估耗时分别减少了7.1%,18.8%和21.1%. 展开更多
关键词 侧信道 能量信息泄漏 深度学习 奇异值分解 多层感知器
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基于多分辨奇异值分解的桥梁缆索索力导波测定方法研究
11
作者 王梓烨 段淑玉 +1 位作者 孙令司 武新军 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第5期289-298,共10页
缆索索力是评判缆索承载能力和服役寿命的重要指标。基于声弹效应的超声导波缆索索力测定方法,在检测缆索缺陷的同时,真实反映缆索整体应力情况,是一种极具潜力的缆索索力测定方法。然而,在采用超声导波进行索力测定过程中,受缆索结构影... 缆索索力是评判缆索承载能力和服役寿命的重要指标。基于声弹效应的超声导波缆索索力测定方法,在检测缆索缺陷的同时,真实反映缆索整体应力情况,是一种极具潜力的缆索索力测定方法。然而,在采用超声导波进行索力测定过程中,受缆索结构影响,导波波形复杂,难以准确提取声时测量需要的特征点。针对此问题,提出基于多分辨奇异值分解的桥梁缆索索力导波测定方法。该方法基于二分递推原理,构建一种新型二分递推矩阵,结合多分辨奇异值分解(MRSVD),采用滑窗处理方法对信号进行分段处理,获取一种新的回波声时定位特征量-奇异相关值(SCV),该特征量能够有效表征窗内信号与直达波信号之间的相关性。通过构建奇异相关值谱,实现缆索端部回波声时的高精度提取。为验证方法有效性,选用φ5-55丝平行钢丝索试件,在0~500 k N索力范围内开展缆索索力测定实验。实验结果表明,对于规格为φ5-55丝带锚头平行钢丝索,在不同索力条件下,该方法在降低噪声干扰同时,能有效提取缆索端部回波声时实现导波波速测量,并进行索力测定,索力测定结果与实际测量索力之间相对误差在10%以内,与互相关法相比,该方法在声时提取精度和抗干扰方面均表现出优势,为桥梁缆索索力测定提供新的特征提取途径。 展开更多
关键词 缆索索力 超声导波 多分辨奇异值分解 奇异相关值 声时
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基于MI-SVD-UKF算法的农用柴油机SCR状态估计
12
作者 李绕强 王贵勇 +2 位作者 王煜华 袁永明 李志维 《农业工程学报》 北大核心 2025年第16期99-110,共12页
为减少农用柴油机选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)催化器传感器数量,精确提供SCR状态反馈,该研究提出使用多新息奇异值分解-无迹卡尔曼滤波(multi innovation-singular value decomposition-unscented Kalman filter... 为减少农用柴油机选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)催化器传感器数量,精确提供SCR状态反馈,该研究提出使用多新息奇异值分解-无迹卡尔曼滤波(multi innovation-singular value decomposition-unscented Kalman filter, MI-SVD-UKF)算法对SCR系统下游NO_(x)浓度、NH_(3)浓度和氨覆盖率3个状态量进行估计。首先基于Matlab/Simulink对SCR系统进行物理建模,并利用最小二乘法对模型参数进行辨识,以模拟催化器的动态变化。针对无迹卡尔曼滤波在估计SCR状态时存在对历史数据利用率低,仿真中出现协方差矩阵非正定情况使算法失效的问题,利用多新息MI(multi innovation)理论、奇异值SVD(singular value decomposition)分解和无迹卡尔曼滤波UKF(unscented Kalman filter)算法相结合对SCR状态进行在线估计。根据世界统一瞬态循环(world harmonized transient cycle, WHTC)排放测试标准,利用热循环对模型观测算法进行仿真和验证。试验验证结果表明:基于MI-SVD-UKF算法对SCR下游NO_(x)浓度、NH_(3)浓度和氨覆盖率估计值的平均绝对误差(MAE)分别为0.807 mg/m^(3)、0.040 mg/m^(3)和0.007,能对SCR系统状态进行精确估计,与传统UKF相比,其MAE分别降低了0.699 mg/m^(3)、0.142 mg/m^(3)和0.098,与多新息扩展卡尔曼滤波(multi innovation extended Kalman filter,MIEKF)相比,其MAE分别降低了3.232 mg/m^(3)、0.630 mg/m^(3)和0.100;在3个估计状态量初始值均设置为0时,经过11 s可收敛到状态初始值,收敛速度较快,证明了所提算法能准确估计SCR系统状态,可为实现SCR控制提供状态反馈。 展开更多
关键词 柴油机 状态估计 SCR 多新息理论 奇异值分解 无迹卡尔曼滤波
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基于奇异谱分析和图注意力网络的测井曲线补全研究 被引量:1
13
作者 吕泽富 钟阳阳 王攀 《地球物理学进展》 北大核心 2025年第4期1788-1799,共12页
在实际的测井过程中受到复杂井眼环境、地质结构复杂和井壁垮塌等各种因素的影响,从而出现测井曲线缺失的问题,重新测定数据成本高昂.因此针对测井曲线缺失的问题,本文首先采用奇异谱分析法(SSA)对原始测井曲线进行分解,采用相关性更高... 在实际的测井过程中受到复杂井眼环境、地质结构复杂和井壁垮塌等各种因素的影响,从而出现测井曲线缺失的问题,重新测定数据成本高昂.因此针对测井曲线缺失的问题,本文首先采用奇异谱分析法(SSA)对原始测井曲线进行分解,采用相关性更高的分量从而实现更加高效的测井曲线补全,并提出一种基于图注意力网络融合多头注意力机制双向门控循环单元(GAT-MABiGRU)的测井曲线补全模型.在岩性密度(RHOB)和声波时差(DT)两条测井曲线的补全实验结果表明,基于SSA的GAT-MABiGRU模型在均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和决定系数(R2)指标上均优于支持向量回归法(SVR)、多层感知机(MLP)、长短期记忆神经网络(LSTM)和时域卷积网络(TCN).在盲井实验和消融实验上进一步验证了SSA和GAT模块在提升模型预测精度方面的有效性,为测井曲线的补全提供了一种新方法. 展开更多
关键词 测井曲线补全 图注意力网络 BiGRU 多头注意力机制 奇异谱分析
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复杂约束多体系统显式动力学表示及其应用 被引量:1
14
作者 满万鑫 李新洪 +4 位作者 周思引 安继萍 张治彬 胡港旋 张国辉 《应用力学学报》 北大核心 2025年第3期527-533,共7页
UDWADIA-KALABA方程为复杂约束多体系统提供了显式求解方法。该方法不用引入辅助变量,就可以使系统中的广义加速度与广义约束力解耦,进而得到显式表达的广义约束力和广义加速度。但是,在方程中要求质量矩阵是正定的,这不适用于具有奇异... UDWADIA-KALABA方程为复杂约束多体系统提供了显式求解方法。该方法不用引入辅助变量,就可以使系统中的广义加速度与广义约束力解耦,进而得到显式表达的广义约束力和广义加速度。但是,在方程中要求质量矩阵是正定的,这不适用于具有奇异质量矩阵、奇异构型、冗余约束等奇异问题的动力学系统。为此,一些专家学者通过引入辅助系统对U-K方程进行变形,使实际多体系统和添加辅助系统的多体系统具有同样的动力学特性,从而可以很好地解决奇异问题。详细论述了引入辅助系统对基本U-K方程进行修正的几种方法,给出了采用U-K方程对复杂约束多体系统建模和求解的通用流程。借助2个具有奇异质量矩阵的算例,利用U-K方程及其修正的方法进行了求解。 展开更多
关键词 U-K方程 复杂多体系统 奇异问题 冗余约束 显式运动方程
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考虑子序列特征的大坝位移组合预测模型
15
作者 林宏恩 赵二峰 +1 位作者 刘峰 宋桂华 《水力发电》 2025年第3期113-118,共6页
针对多尺度分析模型处理子序列时,预测模式单一、泛化能力不足、易出现偏差等,提出了基于奇异谱分析与Bagging集成学习的大坝位移多尺度预测模型。首先,利用奇异值分解对实测数据进行分解,得到趋势项、周期项等子序列,考虑到周期项对时... 针对多尺度分析模型处理子序列时,预测模式单一、泛化能力不足、易出现偏差等,提出了基于奇异谱分析与Bagging集成学习的大坝位移多尺度预测模型。首先,利用奇异值分解对实测数据进行分解,得到趋势项、周期项等子序列,考虑到周期项对时间依赖性较强,将其作为单时间序列进行预测以消除非关键因素的影响。其次,利用Bagging集成学习,结合支持向量机与随机森林模型,构建大坝位移组合预测模型。在此基础上,将趋势项和周期项的预测结果累加后得到大坝位移预测结果。应用实例表明,所建模型能够充分挖掘实测数据蕴含的趋势性和周期性变化物理机制,为大坝长效服役性态诊断提供了新思路。 展开更多
关键词 多尺度 奇异谱分析 Bagging集成学习 大坝位移预测
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基于补偿函数观测器的高速列车速度运行曲线跟踪控制研究
16
作者 侯涛 周文琪 牛宏侠 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第3期100-110,共11页
针对观测器估计精度偏低及高速列车系统的强耦合、受外界扰动、参数时变等问题,提出一种基于补偿函数观测器的分数阶非奇异快速终端滑模控制算法(Compensating Function Observer-Fractional Order Non-singular Fast Terminal Sliding ... 针对观测器估计精度偏低及高速列车系统的强耦合、受外界扰动、参数时变等问题,提出一种基于补偿函数观测器的分数阶非奇异快速终端滑模控制算法(Compensating Function Observer-Fractional Order Non-singular Fast Terminal Sliding Mode Control,CFO-FONFTSMC),以提高高速列车速度控制的鲁棒性和控制精度.首先,建立高速列车纵向多质点动力学模型,设计高精度的补偿函数观测器对系统的总扰动进行实时估计并补偿;然后,设计一种带状态负指数控制律的分数阶非奇异快速终端滑模控制算法,用于对列车的运行曲线进行跟踪控制,并通过李雅普诺夫稳定性理论证明系统在有限时间内的收敛性;最后,以CRH3型高速列车参数和合肥站-蚌埠南站的实际线路为实例,分别跟踪理想运行曲线和节能优化运行曲线进行实验验证.仿真结果表明:所提算法跟踪理想运行速度曲线的平均误差为0.01377 km/h,跟踪带干扰的节能优化运行速度曲线的平均误差为0.0364 km/h,相较于基于扩张状态观测器的滑模和非奇异快速终端滑模控制方法,所提方法具有最小的跟踪误差和更高的跟踪精度,验证了其有效性和可行性,可为列车速度跟踪控制领域的研究提供参考. 展开更多
关键词 高速列车 多质点模型 补偿函数观测器 分数阶非奇异快速终端滑模 跟踪控制
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两类El Niño与长江中下游降水年际变化的协同演变
17
作者 徐博阳 张荣华 +1 位作者 吴敏敏 智海 《大气科学》 北大核心 2025年第5期1475-1494,共20页
本文基于多窗谱分析—奇异值分解(MTM-SVD)方法对长江中下游降水和热带太平洋海表面温度(SST)进行不同时间尺度信号的分离和时空重构,研究了年际时间尺度上与厄尔尼诺—南方涛动(ENSO)相关的热带太平洋SST强迫对长江中下游降水的影响及... 本文基于多窗谱分析—奇异值分解(MTM-SVD)方法对长江中下游降水和热带太平洋海表面温度(SST)进行不同时间尺度信号的分离和时空重构,研究了年际时间尺度上与厄尔尼诺—南方涛动(ENSO)相关的热带太平洋SST强迫对长江中下游降水的影响及可能机制。结果表明,长江中下游地区降水和热带太平洋SST存在着准两年(2.4年)和准四年(3.7年)的协同变化周期,且这两个年际主导模态分别与El Niño的中太平洋(CP)型和东太平洋(EP)型有关。与两类El Niño事件相关的SST强迫会引发不同的东亚大气环流异常响应,均有利于长江中下游地区降水偏多。在准两年周期上,CP El Niño成熟期会引发东亚—太平洋型大气遥相关;在准四年周期上,EP El Niño成熟期会产生经向偶极型分布的东亚大气活动中心。此外,两类El Niño事件成熟期均会激发西北太平洋异常反气旋环流。上述大气环流系统变化共同增强了从南海向长江中下游地区的水汽输送,造成该地区在两类El Niño成熟期间降水偏多。对2002年中国降水事件的个例分析表明,准两年和准四年周期变率对同期长江中下游地区降水变化的相对贡献存在差异。准四年周期变率有利于2002年春季长江中下游降水的偏多,而准两年周期变率起到减少的作用;2002年秋季的情况与之相反。本研究结果有助于深化对热带太平洋多时间尺度SST强迫影响长江中下游降水年际变化机制的认识,并提高长江中下游地区降水预测的准确性。 展开更多
关键词 两类厄尔尼诺事件 长江中下游降水 年际变化 多窗谱分析—奇异值分解方法 信号分离和重构
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基于奇异谱分析和双向LSTM的多元负荷同时预测
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作者 刘永福 张天颖 +1 位作者 霍殿阳 张立梅 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第19期8099-8107,共9页
开展多元负荷的准确预测对提高新能源消纳、实现节能减排、确保电网安全可靠运行具有重要意义。为了提高多元负荷同时预测的精度,构建了奇异谱分析与双向长短期记忆网络相结合的多元负荷同时预测模型。首先,利用皮尔逊相关系数进行耦合... 开展多元负荷的准确预测对提高新能源消纳、实现节能减排、确保电网安全可靠运行具有重要意义。为了提高多元负荷同时预测的精度,构建了奇异谱分析与双向长短期记忆网络相结合的多元负荷同时预测模型。首先,利用皮尔逊相关系数进行耦合特征提取,以识别多元负荷数据中的内在关联和依赖关系;其次,使用奇异谱分析进行特征提取,以便更全面地捕捉多元负荷数据的动态特性,降低预测难度。最后,针对所提模型引入多任务学习,利用多个负荷预测任务之间的共享信息,相互辅助进行预测,提升预测精度。实验分别通过多区域多元负荷和柔性负荷及风光发电数据进行仿真分析,结果表明,在多区域中电、热、冷负荷预测平均绝对百分比误差平均提高0.41%,均方根误差平均提高0.02 MW。 展开更多
关键词 多元负荷同时预测 奇异谱分析 双向长短期记忆网络 多任务学习模型 皮尔逊相关系数
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基于改进时域卷积网络与多头自注意力机制的间歇过程质量预测模型
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作者 赵小强 柳勇勇 +1 位作者 惠永永 刘凯 《计算机应用》 北大核心 2025年第7期2245-2252,共8页
为提高时域卷积网络(TCN)在批量大小变化时的训练稳定性,并解决间歇过程质量预测在捕捉长期依赖性和全局关联性上存在不足而导致的预测准确度不高的问题,提出一种基于批量组规范化(BGN)和Mish激活函数改进残差结构的TCN(BMTCN)与多头自... 为提高时域卷积网络(TCN)在批量大小变化时的训练稳定性,并解决间歇过程质量预测在捕捉长期依赖性和全局关联性上存在不足而导致的预测准确度不高的问题,提出一种基于批量组规范化(BGN)和Mish激活函数改进残差结构的TCN(BMTCN)与多头自注意力机制(MHSA)的间歇过程质量预测模型(BMTCN-MHSA)。首先,将间歇过程的三维数据展开为二维矩阵形式,并对数据进行归一化处理,再引入奇异谱分析法(SSA)分解重构数据;其次,在时域卷积的残差部分融入BGN以降低网络模型在批量大小变化时的敏感度,引入Mish激活函数以提高模型的泛化能力,并利用多头自注意力机制对序列中不同位置的特征信息进行关联和权重分配,从而进一步提取序列中的关键特征信息和相互依赖关系,进而更好地捕捉间歇过程的动态特征;最后,使用青霉素仿真实验数据进行实验验证。实验结果表明,相较于TCN模型,BMTCN-MHSA模型的平均绝对误差(MAE)降低了56.86%,均方误差(MSE)降低了48.80%,而决定系数(R2)达到了99.48%,这表明BMTCN-MHSA模型提高了间歇过程质量预测的准确性。 展开更多
关键词 间歇过程 质量预测 奇异谱分析法 时域卷积网络 多头自注意力机制
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基于奇异摄动理论的双馈风机并网系统降维建模方法
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作者 徐海亮 陈翔宇 吴瀚 《电源学报》 北大核心 2025年第3期299-308,共10页
双馈风机DFIG(doubly-fed induction generator)并网系统详细模型具有维数高、非线性等特点,给系统稳定性分析、故障穿越控制等带来较大困难。尽管目前已有诸多关于DFIG并网系统模型降维方法的研究,但其依然存在模型维数相对较高的问题... 双馈风机DFIG(doubly-fed induction generator)并网系统详细模型具有维数高、非线性等特点,给系统稳定性分析、故障穿越控制等带来较大困难。尽管目前已有诸多关于DFIG并网系统模型降维方法的研究,但其依然存在模型维数相对较高的问题。对此,提出1种基于奇异摄动理论的降维建模方法。首先,建立弱电网下DFIG并网系统的12维详细模型,通过线性化得到其状态空间模型;之后,基于奇异摄动降维理论结合参与因子分析,将各状态变量划分至多个时间尺度下,分离快慢变量,推演获得系统的4维模型。降维前、后的特征值对比表明,4维模型可以较好地反映详细模型的主导动态特性,同时能准确反映弱电网下的风机并网稳定性。仿真和实验结果验证了降维方法的正确性及降维模型在稳定性分析上的有效性。 展开更多
关键词 双馈风力发电机 奇异摄动 多时间尺度 参与因子分析
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