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基于SCANet的雨天指针式仪表读数识别
1
作者 张淑敏 吐松江·卡日 +2 位作者 张紫薇 刘煜博 马小晶 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1810-1817,共8页
针对雨天环境下指针式仪表图像识别精度差的问题,提出一种基于SCANet(spatial and channel attention network)的雨天环境下指针式仪表示数读取算法。SCANet在SPANet(spatial attentive network, SPANet)网络的基础上引入多尺度平滑扩... 针对雨天环境下指针式仪表图像识别精度差的问题,提出一种基于SCANet(spatial and channel attention network)的雨天环境下指针式仪表示数读取算法。SCANet在SPANet(spatial attentive network, SPANet)网络的基础上引入多尺度平滑扩张卷积模块,提取图像中不同形状和方向的雨纹特征;采用卷积块注意模块替换SPANet中的空间注意力机制,实现空间和通道的双维度特征提取;整合各阶段输出结果,利用门控网络进行通道调整得到无雨图像。去雨后的仪表图像送入仪表识别网络获取仪表示数。实验结果表明,指针式仪表识别的精确率、召回率、平均精度均值分别增加了5.5%、11.5%、12.8%。 展开更多
关键词 指针式仪表 读数识别 图片去雨 多尺度平滑扩张卷积 空间注意力网络 门控网络 空间和通道注意力网络
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多尺度残差群网络的图像去雨算法
2
作者 邵罗仡 陈清江 尹乐璇 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第5期66-71,82,共7页
雨天作为一种常见的天气条件会对计算机视觉造成一定影响,图像中会出现雨纹与细节模糊,从而需要一种高效的单幅图像去雨算法来改善图像质量。现有图像去雨算法大多只关注于去除雨纹,而忽略了恢复去雨后图像的细节信息。针对此,为了更好... 雨天作为一种常见的天气条件会对计算机视觉造成一定影响,图像中会出现雨纹与细节模糊,从而需要一种高效的单幅图像去雨算法来改善图像质量。现有图像去雨算法大多只关注于去除雨纹,而忽略了恢复去雨后图像的细节信息。针对此,为了更好地检测雨纹提出了浅层特征提取模块和深层特征提取模块,其中,浅层特征提取模块选取残差密集块,深层特征提取模块选取两个双注意力模块和两个卷积层作为残差块构成的残差群。为了恢复图像细节信息,提出了一种包含全局分支和局部分支的多尺度细节恢复模块。在合成数据集和真实数据集上的大量实验表明,所提算法的PSNR和SSIM分别达到了40.41 dB和0.989,同时保留了图像细节信息。 展开更多
关键词 图像去雨 双注意力机制 多尺度注意力机制 残差群 平滑膨胀卷积
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基于AMI-CycleGAN的海洋垃圾图像增强算法
3
作者 任肖恬 左官芳 +1 位作者 陶旭 赵方 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第6期33-42,共10页
针对循环生成对抗网络(CycleGAN)的海洋垃圾图像增强存在色彩失真、轮廓模糊的问题,提出一种结合自适应空间特征融合的多输入循环生成对抗网络(AMI-CycleGAN)。首先,减少生成器U-Net的网络深度和跨层连接次数以减少参数量,借助平滑扩张... 针对循环生成对抗网络(CycleGAN)的海洋垃圾图像增强存在色彩失真、轮廓模糊的问题,提出一种结合自适应空间特征融合的多输入循环生成对抗网络(AMI-CycleGAN)。首先,减少生成器U-Net的网络深度和跨层连接次数以减少参数量,借助平滑扩张卷积避免网格伪影,得到多尺度感受野信息;其次,引入自适应空间特征融合来解决因垃圾尺寸不一导致不同层特征图融合时的信息冲突,得到语义信息丰富的融合特征图,通过与色彩校正网络的增强特征图融合保留了原图像的色彩信息;最后,引入边缘差损失函数和内容感知损失函数丰富细节信息。在trash_ICRA19上,与CycleGAN相比,其结构相似性值和峰值信噪比分别提升了27.52%和20.75%。与FUnIE-GAN相比,其参数量减少了79.36%,计算速度提高了12.50%。该算法改善了CycleGAN的色彩失真和轮廓模糊问题,且能达到实时检测标准。 展开更多
关键词 循环生成对抗网络 海洋垃圾图像 自适应空间特征融合 多输入 平滑扩张卷积
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混合噪声的图像复原算法 被引量：4
4
作者 杨龙光 周激流 何坤 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1120-1124,共5页
提出了一种基于中值滤波和局部线性核平滑的图像去噪算法.该算法采用在空间域中的自适应滤波思想,运用改进的混合滤波器去除图像中的混合噪声.该算法的特点是复原后的图像能较好地保留边缘,同时对图像退化的先验知识要求不严格,并且有... 提出了一种基于中值滤波和局部线性核平滑的图像去噪算法.该算法采用在空间域中的自适应滤波思想,运用改进的混合滤波器去除图像中的混合噪声.该算法的特点是复原后的图像能较好地保留边缘,同时对图像退化的先验知识要求不严格,并且有明确的数学公式,更适合实际运用.实验表明,作者提出的方法对含有混合噪声的图像复原具有较好的效果. 展开更多
关键词 中值滤波 拉普拉斯卷积核 局部线性核平滑 泰勒展开式 曲面拟合
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