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基于机器视觉的复杂零件智能检测系统设计
1
作者
张静
《现代制造技术与装备》
2026年第1期41-43,共3页
随着工业制造的智能化发展,复杂零件的缺陷检测成为保证产品质量的关键。设计集成工业相机、远心镜头及激光辅助光源的系统硬件结构,提出多尺度Retine图像去噪算法与改进YOLOX零件缺陷检测模型,旨在构建具备高精度、高实时性的智能检测...
随着工业制造的智能化发展,复杂零件的缺陷检测成为保证产品质量的关键。设计集成工业相机、远心镜头及激光辅助光源的系统硬件结构,提出多尺度Retine图像去噪算法与改进YOLOX零件缺陷检测模型,旨在构建具备高精度、高实时性的智能检测系统,为复杂零件的自动化检测提供可行的技术路径。
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关键词
复杂零件
缺陷检测
智能检测
机器视觉
多尺度
retine
图像去噪算法
改进YOLOX模型
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职称材料
题名
基于机器视觉的复杂零件智能检测系统设计
1
作者
张静
机构
陕西工业职业技术大学航空工程学院
出处
《现代制造技术与装备》
2026年第1期41-43,共3页
基金
陕西工业职业技术学院科研基金资助项目“基于半导体制冷技术的冷源驱动装置设计”(2023YKYB-009)。
文摘
随着工业制造的智能化发展,复杂零件的缺陷检测成为保证产品质量的关键。设计集成工业相机、远心镜头及激光辅助光源的系统硬件结构,提出多尺度Retine图像去噪算法与改进YOLOX零件缺陷检测模型,旨在构建具备高精度、高实时性的智能检测系统,为复杂零件的自动化检测提供可行的技术路径。
关键词
复杂零件
缺陷检测
智能检测
机器视觉
多尺度
retine
图像去噪算法
改进YOLOX模型
Keywords
complex parts
defect detection intelligent detection
machine vision
multi-scale retine image denoising algorithm
improve the YOLOX model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH161 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
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操作
1
基于机器视觉的复杂零件智能检测系统设计
张静
《现代制造技术与装备》
2026
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