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Local Precise Large Deviations for Independent Sums in Multi-Risk Model 被引量:2
1
作者 Jinghai FENG Panpan ZHAO Libin JIAO 《Journal of Mathematical Research with Applications》 CSCD 2014年第2期240-248,共9页
In this paper, we study the case of independent sums in multi-risk model. Assume that there exist k types of variables. The ith are denoted by (Xij,j ≥ 1), which are i.i.d. with common density function fi(x) ∈ O... In this paper, we study the case of independent sums in multi-risk model. Assume that there exist k types of variables. The ith are denoted by (Xij,j ≥ 1), which are i.i.d. with common density function fi(x) ∈ OR and finite mean, i =- 1,., k. We investigate local large deviations for partial sums ∑i=1^k Sni=∑i=1^k ∑j=1^ni Xij. 展开更多
关键词 multi-risk model O-regularly varying function local precise large deviations regular density.
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On Finite Time Ruin Probability with Random Interest Rate in a Multi-Risk Model
2
作者 Jinghai FENG Lixin SONG Linna YI 《Journal of Mathematical Research with Applications》 CSCD 2014年第4期492-504,共13页
In this paper, assuming that there are s types of insurance contracts in an insurance company, we study the asymptotic of the finite-time ruin probability for the discrete-time multi-risk model.
关键词 ruin probability discrete-time multi-risk model
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做好孕前健康管理预防出生缺陷
3
作者 贾楠 顾蔚蓉 《中国实用妇科与产科杂志》 北大核心 2026年第2期138-142,共5页
出生缺陷是影响我国人口素质和儿童健康的重大公共卫生问题,其防治关口前移至孕前阶段是践行“健康中国2030”和全生命周期健康理念的核心策略,是预防出生缺陷最经济、最有效的手段。孕前健康管理并非简单的孕前检查,而是一个涵盖健康... 出生缺陷是影响我国人口素质和儿童健康的重大公共卫生问题,其防治关口前移至孕前阶段是践行“健康中国2030”和全生命周期健康理念的核心策略,是预防出生缺陷最经济、最有效的手段。孕前健康管理并非简单的孕前检查,而是一个涵盖健康促进、风险评估、分层干预和多学科协作的系统性工程,是成本效益最高的一级预防措施。文章结合国家孕前保健特色专科建设要求与笔者所在医院的实践经验,系统阐述了涵盖全面评估、风险分层、精准干预的孕前健康管理框架,详述了其核心内容与实践要点,并针对当前面临的挑战提出对策,展望了从群体预防走向个体化预防、构建全程化数字化健康管理闭环的未来方向。 展开更多
关键词 孕前保健 出生缺陷 一级预防 健康管理 风险评估 多学科协作
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基于多准则决策与斑马鱼模型实验的雷公藤多苷片治疗类风湿关节炎效益-风险研究
4
作者 张晓朦 袁悦莹 +3 位作者 季宇鑫 赵雪晶 林志健 张冰 《中国药物警戒》 2026年第1期19-25,共7页
目的量化评价雷公藤多苷片(Tripterygium Glycosides Tablets,TGT)治疗类风湿关节炎(Rheumatoid Arthritis,RA)的效益-风险,探索优化用药策略。方法基于多准则决策(Multiple Critia Decision Analysis,MCDA)模型对纳入的随机对照试验(Ra... 目的量化评价雷公藤多苷片(Tripterygium Glycosides Tablets,TGT)治疗类风湿关节炎(Rheumatoid Arthritis,RA)的效益-风险,探索优化用药策略。方法基于多准则决策(Multiple Critia Decision Analysis,MCDA)模型对纳入的随机对照试验(Random Clinical Trials,RCT)进行定量效益-风险评价,模拟不同用药条件对TGT效益-风险的影响。以斑马鱼为模型,采用响应面法模拟剂量、暴露时长、联合用药对风险的交互作用,筛选毒性最低的参数组合。结果共纳入60项RCT,MCDA评价显示TGT治疗RA的效益大于风险。规定剂量(60~90 mg·d^(-1))、短疗程(<2个月)及联用甲氨蝶呤片(Metho Trexate,MTX)的情形下效益-风险结果更好。斑马鱼响应面分析表明,雷公藤甲素浓度为48.91 mg·L^(-1)、暴露时长为48.39 h、MTX浓度为109.35μmol·L^(-1)时,斑马鱼心脏静脉窦-动脉球距离预测值最接近正常值1,提示毒性表达最低。该实验参数组合为临床策略提供了参考。结论本研究结合临床评价与生物实验的研究范式,量化识别出“规定剂量、短疗程、联合MTX”为TGT治疗RA的优化策略,为其精准应用提供了量化依据与科学基础。 展开更多
关键词 雷公藤多苷片 类风湿关节炎 效益-风险评价 多准则决策 斑马鱼 响应面分析
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浙江省芹菜中常用杀菌剂多残留分析及其膳食暴露风险评价
5
作者 樊华 堵紫妍 +5 位作者 黄艳萍 楚瀚 王新全 齐沛沛 顾成波 汪志威 《浙江农业科学》 2026年第3期681-688,共8页
芹菜中的农药残留问题日益受到关注,其中杀菌剂的检出情况尤为突出。为掌握芹菜中杀菌剂的安全现状,本研究连续2 a(2022—2023年)采集了浙江省生产基地的210批次芹菜样品,分析了26种典型杀菌剂的残留检出情况。通过单一农药的急/慢性膳... 芹菜中的农药残留问题日益受到关注,其中杀菌剂的检出情况尤为突出。为掌握芹菜中杀菌剂的安全现状,本研究连续2 a(2022—2023年)采集了浙江省生产基地的210批次芹菜样品,分析了26种典型杀菌剂的残留检出情况。通过单一农药的急/慢性膳食暴露风险评估和多残留综合安全指数法对芹菜中检出杀菌剂进行综合评估。结果表明:210批次芹菜样品中共有112批次17种杀菌剂被检出,检出率为53.33%(112/210),检出率较高的依次为腐霉利(29.52%)、吡唑醚菌酯(27.62%)、苯醚甲环唑(14.76%)、百菌清(14.29%)、多菌灵(13.33%)、异菌脲(11.90%)和烯酰吗啉(11.90%);其中高频检出的腐霉利和多菌灵属于芹菜未登记农药,须加强其在芹菜中农药使用的规范化培训并鼓励企业启动农药登记工作。检出杀菌剂合法性判定结果显示合格率为98.10%,超标参数有:苯醚甲环唑(2项次)、多菌灵(1项次)和百菌清(1项次)。芹菜中多残留现象普遍,在检出样品中,检出2种及以上杀菌剂的样品占比高达73.21%(82/112),虽然单一杀菌剂均符合限量要求,且急/慢性膳食暴露风险处于可接受范围,但经综合安全指数法评估发现,2批次样品存在多残留风险,其中腐霉利、吡唑醚菌酯、烯酰吗啉检出率较高。本试验结果表明浙江省内芹菜中多残留现象较普遍,需加强农药监管,以保障芹菜安全生产。 展开更多
关键词 芹菜 杀菌剂 多残留 风险评估
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基于BKA优化多算法模型的铁路危岩落石风险评估研究
6
作者 靳春玲 陆浩伟 +2 位作者 贡力 党丹丹 郭芮 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2026年第2期902-912,共11页
在复杂地质与环境条件下,山区铁路沿线危岩落石灾害对线路运行安全与稳定构成显著威胁。为提升灾害识别精度与防控能力,本文构建了一种基于黑翅鸢算法(black kite algorithm,BKA)优化的多算法融合模型,用于铁路沿线危岩落石灾害风险的... 在复杂地质与环境条件下,山区铁路沿线危岩落石灾害对线路运行安全与稳定构成显著威胁。为提升灾害识别精度与防控能力,本文构建了一种基于黑翅鸢算法(black kite algorithm,BKA)优化的多算法融合模型,用于铁路沿线危岩落石灾害风险的定量化评估。该模型以反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)为核心,融合主成分分析(principal component analysis,PCA)降维与Elastic Net特征选择技术,并利用BKA优化BPNN的初始权重与偏置参数,从而加快收敛速度并提升预测稳定性。构建了涵盖地形、岩性、荷载、防护等12项指标的多层次风险评估指标体系,系统表征危岩致灾机理。以焦柳铁路与黔桂铁路沿线典型高风险边坡为研究对象,采用K折交叉验证(K=10)验证模型在复杂地质条件下的鲁棒性与泛化能力。实验结果表明,所提模型的预测准确率达到90.0%、决定系数R2为0.899、AUC值为0.909,均优于WOA(whale optimization algorithm)优化模型(80.0%、0.797、0.818)、PSO优化模型(77.5%、0.723、0.786)及传统BPNN(75.0%、0.646、0.737)。尤其在Ⅲ级和Ⅳ级高风险等级识别中,模型召回率达100%,F1-score为1.0,分类边界清晰且稳定性强。基于预测结果提出了分级防控策略,并从施工可达性与推广潜力等方面验证了其工程适用性。研究成果为山区铁路危岩落石灾害的精细化管理与防控提供了实用决策支持工具,并为更广泛的地质灾害风险评估方法研究提供了参考。 展开更多
关键词 黑翅鸢算法 多算法融合模型 危岩落石灾害 山区铁路 风险评估
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全球金融系统安全的风险感知测度研究
7
作者 邱龙淼 刘晓星 朱子言 《系统管理学报》 北大核心 2026年第2期543-559,共17页
金融安全是一国宏观经济稳定运行的重要保障。面对日益复杂的全球金融系统,准确识别和测度各国的系统性风险与金融安全水平具有重要意义。本文构建了多分位风险智能感知模型,利用2004年10月至2023年9月G20国家的金融市场指数、大宗商品... 金融安全是一国宏观经济稳定运行的重要保障。面对日益复杂的全球金融系统,准确识别和测度各国的系统性风险与金融安全水平具有重要意义。本文构建了多分位风险智能感知模型,利用2004年10月至2023年9月G20国家的金融市场指数、大宗商品价格以及各国宏观状态变量数据,系统测度了不同风险状态下各国金融系统的系统性风险、风险来源及其安全水平。研究结果显示:各国面临的金融风险溢出主要来源于全球金融市场,尤其是来自相邻国家的溢出效应更为显著;而大宗商品和宏观经济则普遍为各国提供了风险缓释作用。相较而言,中国金融系统性风险与安全水平受全球金融系统冲击相对较小,但对自身经济状态的变化更为敏感。此外,发展中国家的系统性风险整体高于发达国家,在综合考虑外部冲击与宏观特征后,其测算出的金融安全水平也普遍低于发达国家。该风险智能感知模型拓展了系统性风险研究的视角,为监管部门提供了一种能够监测多种风险状态下系统性风险与金融安全水平的实用工具。 展开更多
关键词 金融系统安全 系统性风险 多分位风险智能感知 网络脆弱性
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基于深度学习的跨甲状腺与乳腺结节泛内分泌系统恶性风险预测模型研究
8
作者 王宏 耿中利 +4 位作者 马震 顾晶亮 刘潇 惠婷 张锐 《中国医疗器械杂志》 2026年第1期24-34,共11页
目的构建基于多任务深度学习的跨器官AI模型,实现甲状腺与乳腺结节恶性风险统一预测。方法收集三家医院甲状腺结节(n=2386)和乳腺结节(n=2753)患者临床数据。基于Transformer架构构建多任务深度学习模型,采用特征共享层与器官特异性层... 目的构建基于多任务深度学习的跨器官AI模型,实现甲状腺与乳腺结节恶性风险统一预测。方法收集三家医院甲状腺结节(n=2386)和乳腺结节(n=2753)患者临床数据。基于Transformer架构构建多任务深度学习模型,采用特征共享层与器官特异性层结合的设计。通过五折交叉验证评估性能,在独立外部验证集(n=835)测试,采用SHAP分析解释模型决策。结果构建的泛内分泌结节AI模型的甲状腺结节预测达到AUC 0.932(95%CI:0.914~0.951),灵敏度86.5%,特异度89.2%;乳腺结节预测AUC 0.917(95%CI:0.896~0.938),灵敏度84.3%,特异度88.7%。与单器官模型相比,泛模型在小样本数据集表现更优(P<0.01),外部验证保持稳定(AUC>0.90)。SHAP分析显示边缘不规则性、钙化类型、内部回声为两类结节的共同重要特征,血流信号和TI-RADS/BI-RADS分级为器官特异性特征。结论成功构建高性能甲状腺-乳腺结节跨器官恶性风险预测模型,证实泛内分泌结节可通过统一深度学习架构实现精准风险分层,为内分泌肿瘤AI辅助诊断提供新范式。 展开更多
关键词 甲状腺结节 乳腺结节 人工智能 深度学习 多任务学习 恶性风险预测 跨器官模型 计算机辅助诊断
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基于可解释随机森林的多类别交通事故风险研判
9
作者 董春娇 万雨杰 李鹏辉 《北京工业大学学报》 北大核心 2026年第3期315-323,共9页
为了探究影响因素对不同事故类别的影响程度,考虑道路条件、天气状况和交通流状态三方面因素,采用网格搜索方法确定超参数的最优参数,建立了基于随机森林的道路交通事故风险研判模型,研判是车车碰撞还是人车碰撞事故风险,是受伤事故还... 为了探究影响因素对不同事故类别的影响程度,考虑道路条件、天气状况和交通流状态三方面因素,采用网格搜索方法确定超参数的最优参数,建立了基于随机森林的道路交通事故风险研判模型,研判是车车碰撞还是人车碰撞事故风险,是受伤事故还是死亡事故风险。为了量化影响因素对事故风险研判结果的贡献,提出基于SHAP(Shapley additive explanations)的交通事故风险致因解释方法。利用北京市京开高速和南六环等路段的事故数据对构建的模型方法进行参数标定和测试,并与传统随机森林模型、逻辑回归模型和支持向量机(support vector machines,SVM)模型进行了对比。研究结果表明:构建的模型在人车碰撞事故风险研判上表现最优,有较高的测试精度,召回率(recall,REC)相较传统随机森林模型、逻辑回归模型和支持向量机模型分别有30%、40%和40%的提升;在总体交通事故和受伤事故风险研判上表现次之,相较对比模型分别提升约20%、10%和10%;在车车碰撞事故上相较逻辑回归模型有30%的提升;而在死亡事故上无显著提升。影响因素中,当前车道车头间距、时间占用率、降水等对总体事故风险研判分别有约30%、30%和10%的影响;而在各类细分事故上降水是主导因素,其次才是车道车头间距、时间占用率因素。 展开更多
关键词 交通安全 交通事故 风险研判 随机森林 模型可解释性 多源数据
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化工事故多介质次生污染应急防控体系探究
10
作者 王鹏 庄金辉 吕泽峰 《石油化工安全环保技术》 2026年第1期31-34,46,I0002,共6页
化工生产事故常伴随有毒物质泄漏与燃烧,引发大气、水体和土壤间的跨介质次生污染。此类污染因多相作用及跨介质迁移的复杂特性,对生态安全和公共健康构成严重威胁。本文根据化工事故次生污染物的物理化学特性,系统解析了传播机理、监... 化工生产事故常伴随有毒物质泄漏与燃烧,引发大气、水体和土壤间的跨介质次生污染。此类污染因多相作用及跨介质迁移的复杂特性,对生态安全和公共健康构成严重威胁。本文根据化工事故次生污染物的物理化学特性,系统解析了传播机理、监测预警技术及风险评估方法,在此基础上构建多介质应急防控体系框架。并通过典型案例实证分析,提出涵盖多尺度、多时空和多主体协同的综合防控策略,从技术集成、政策与管理建议两个维度展望未来发展方向,为提升化工事故应急管理效能提供理论框架与实践路径。 展开更多
关键词 化工事故 多介质污染 应急防控 风险评估 监测预警
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基于CT影像学评估的颌面颈部间隙感染并发症预测模型及临床应用
11
作者 侯大为 苟学立 +1 位作者 边勤疆 刘瑞敏 《兰州大学学报(医学版)》 2026年第2期39-43,52,共6页
目的构建并验证一个结合计算机断层扫描影像特征与临床指标的预测模型,用于早期评估颌面颈部间隙感染患者发生严重并发症的风险。方法回顾性纳入2022年6月—2024年6月于甘肃省人民医院口腔颌面外科收治的96例颌面颈部间隙感染患者。收... 目的构建并验证一个结合计算机断层扫描影像特征与临床指标的预测模型,用于早期评估颌面颈部间隙感染患者发生严重并发症的风险。方法回顾性纳入2022年6月—2024年6月于甘肃省人民医院口腔颌面外科收治的96例颌面颈部间隙感染患者。收集患者的影像学资料(包括由于感染累及的间隙数量、病灶体积、强化特征等)与临床指标(包括年龄、糖尿病史、C反应蛋白、白细胞计数)。比较并发症组与非并发症组患者各项指标的差异。将单因素分析中差异具有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析,筛选独立危险因素并构建预测模型。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积评估模型的区分效能。结果并发症组患者在年龄、糖尿病患病率、C反应蛋白、白细胞计数、多间隙感染比例、感染灶体积、病灶强化程度,以及影像学上气体生成与液气平面出现的比例等方面,均显著高于非并发症组。多因素Logistic回归分析显示,年龄、合并糖尿病、C反应蛋白升高、白细胞计数升高、多间隙感染、感染体积增大,以及病灶强化是并发症发生的独立危险因素。结论整合计算机断层扫描影像特征与临床指标的预测模型,有助于早期识别颌面颈部间隙感染中易发生并发症的高危患者。 展开更多
关键词 感染 多间隙 预测模型 糖尿病 LOGISTIC回归分析 风险评估 预后
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基于眼动追踪技术的多信息标志版面视认风险分布研究
12
作者 黄利华 赵晓华 +1 位作者 缪明月 乔剑锋 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第1期100-112,共13页
为解决快速路高架路段大间距出口标志信息供需失衡问题,借助眼动追踪技术开展室内试验。设计77种不同标志,提取并分析28种眼动数据指标,从视认效率、难度、疲劳三个维度构建评价体系。运用重复测量方差分析与逼近理想解排序法(Technique... 为解决快速路高架路段大间距出口标志信息供需失衡问题,借助眼动追踪技术开展室内试验。设计77种不同标志,提取并分析28种眼动数据指标,从视认效率、难度、疲劳三个维度构建评价体系。运用重复测量方差分析与逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS),探究多信息标志多维视认特性。结果表明,28种眼动指标能有效评估驾驶员视认特性,精准表征视认微观特征。标志中路名数量越多,驾驶员视认效率越低、难度越大、疲劳程度越高,整体视认风险增加。建议标志信息数量一般不超过6条,特殊情况可扩展至9条。此外,目的路名在版面的位置对视认风险影响显著,应合理设置版面优先级。 展开更多
关键词 安全工程 城市快速路 多信息标志 眼动追踪技术 视认风险 逼近理想解排序法
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基于多源遗传信息的临床疾病风险评估系统
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作者 宁开达 余正阳 +3 位作者 赵鑫 李梓妍 代菊 夏立 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第3期1105-1115,共11页
复杂疾病由多基因遗传与环境因素共同作用,致病机制高度异质,且具有高流行率和高致死率,构成重大公共卫生挑战。传统单疾病多基因风险评分(PRS)仅整合单一性状的遗传变异,忽视跨性状遗传相关性,预测效能受限;同时,多数方法依赖线性建模... 复杂疾病由多基因遗传与环境因素共同作用,致病机制高度异质,且具有高流行率和高致死率,构成重大公共卫生挑战。传统单疾病多基因风险评分(PRS)仅整合单一性状的遗传变异,忽视跨性状遗传相关性,预测效能受限;同时,多数方法依赖线性建模,难以刻画单核苷酸多态性(SNP)间及SNP与PRS之间的非线性交互,也未充分挖掘多类疾病PRS所蕴含的共享遗传信息。针对上述不足,该文提出一种基于统计学习的多源PRS疾病预测模型mtSNPPRS_XGB,创新性地构建SNP-PRS融合架构,利用XGBoost捕捉多源遗传特征的非线性交互。该模型联合整合原始SNP数据与多源PRS信息,在UK Biobank的18种疾病中取得平均AUC 66.70%(95%置信区间:66.46%~66.95%),较传统UniPRS提升4.39%,较基于弹性网络的模型提升1.04%。研究为复杂疾病个体化遗传风险预测提供了新思路。 展开更多
关键词 复杂疾病风险预测 多源PRS SNP特征 非线性建模
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基于FTA-LEC的煤矿瓦斯爆炸多因素耦合分析与风险防控研究
14
作者 段朝胜 张瑞林 +3 位作者 周银波 赵双 马豪娟 楚世海 《山西煤炭》 2026年第2期19-24,共6页
煤矿瓦斯爆炸是煤矿事故中最为严重的事故类型之一。为识别煤矿瓦斯爆炸事故的致因链和分析关键风险因素危险性,本文以某煤矿为调查研究对象,采用将事故树分析法(FTA)和作业条件危险性评价法(LEC)融合的方法,提出综合结构重要度IRI且引... 煤矿瓦斯爆炸是煤矿事故中最为严重的事故类型之一。为识别煤矿瓦斯爆炸事故的致因链和分析关键风险因素危险性,本文以某煤矿为调查研究对象,采用将事故树分析法(FTA)和作业条件危险性评价法(LEC)融合的方法,提出综合结构重要度IRI且引入了耦合系数α,对煤矿瓦斯爆炸进行了多因素耦合分析与风险防控研究。结果显示:包括传感器校准失效、设备防爆性能不达标、未按规程检查封闭效果、封闭任务滞后在内的4个风险因素,在多因素耦合中的综合危险性最高,耦合路径中包含这4个风险因素中两个或两个以上的,其耦合风险值普遍在6 000以上。该分析结果为制定针对性的防控措施提供理论基础。 展开更多
关键词 瓦斯爆炸 事故树分析 LEC分析 多因素耦合 风险评估
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考虑多周期序贯交易风险的年度购电决策方法
15
作者 蔺国欣 张超 +2 位作者 冯凯 马佳豪 张宁 《中国电力》 北大核心 2026年第3期84-93,共10页
电力交易序贯开展,购电主体各交易周期决策耦合,须综合考虑各周期购电成本的风险,对电量在各周期的分配进行序贯决策。当前购电策略未能考虑各交易周期购电成本的风险差异以及序贯交易过程中多周期购电决策耦合。为此,面向具有一定灵活... 电力交易序贯开展,购电主体各交易周期决策耦合,须综合考虑各周期购电成本的风险,对电量在各周期的分配进行序贯决策。当前购电策略未能考虑各交易周期购电成本的风险差异以及序贯交易过程中多周期购电决策耦合。为此,面向具有一定灵活调节能力的电力用户,提出考虑多周期序贯交易风险的年度购电决策方法。首先,构建多周期典型场景集,基于多周期序贯交易的耦合关系刻画购电成本的风险;其次,基于山西电力市场相关规定,建立考虑多周期序贯交易风险的年度购电决策模型;最后进行算例分析,研究多周期交易机制下灵活性资源降低购电成本、规避风险的作用,并分析灵活性资源规模对各交易周期电量分配的影响。结果表明:相比于按固定比例在各交易周期分配电量的策略,所提决策方法可降低全年购电成本1.65%,降低全年购电风险1.41%。 展开更多
关键词 条件风险价值 电力中长期市场 多周期交易 序贯交易 交易风险
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基于多元回归及多风险因子的继电保护决策
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作者 李菁 张绍峰 +2 位作者 闻宇 陈艳霞 朱梓荣 《电子设计工程》 2026年第7期150-153,158,共5页
继电保护设备检修主要依靠周期性检修。不同的风险因子对继电保护装置的性能产生不同影响,周期性检修的负面效应导致检修风险指标计算性能降低,影响决策。为此,提出基于多元回归与多风险因子的继电保护决策方法。构建多元线性回归模型,... 继电保护设备检修主要依靠周期性检修。不同的风险因子对继电保护装置的性能产生不同影响,周期性检修的负面效应导致检修风险指标计算性能降低,影响决策。为此,提出基于多元回归与多风险因子的继电保护决策方法。构建多元线性回归模型,分析设备可靠性影响因素,预测未来可靠性;提出多风险因子风险指标分析方法,引入环境健康因子,评估装置风险;根据风险指标,提出单位成本效益优化策略,实现继电保护决策。研究结果表明,所提方法可以精准求解得出4种设备的风险指标综合得分分别为72、85、91和40。由此确定最佳的检修排序为设备4→1→2→3,由此证明所提方法可以准确获取最优决策方案。 展开更多
关键词 多元线性回归 多风险因子分析 继电保护 检修决策 环境健康因子
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计及元件多状态的电-气互联系统连锁故障风险评估
17
作者 南璐 马镱洋 何川 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第1期130-142,共13页
随着电力系统和天然气系统耦合关系的愈加深化,跨系统连锁故障风险日益凸显,威胁了互联系统的安全稳定运行。为此,文中提出一种考虑元件多状态的电-气互联系统连锁故障风险评估方法。首先,以最小化失负荷、输电线路退出运行和输气管道... 随着电力系统和天然气系统耦合关系的愈加深化,跨系统连锁故障风险日益凸显,威胁了互联系统的安全稳定运行。为此,文中提出一种考虑元件多状态的电-气互联系统连锁故障风险评估方法。首先,以最小化失负荷、输电线路退出运行和输气管道断裂成本为目标函数,提出考虑元件多状态的电-气互联系统连锁故障仿真模型;其次,建立多状态元件故障概率模型以计算事故发生概率;最后,提出综合考虑互联系统失负荷严重度的电-气互联系统连锁故障风险评估方法。采用IEEE 24节点电力系统和比利时20节点天然气系统构成的电-气互联系统作为算例,验证了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 电-气互联系统 连锁故障 多状态元件 失负荷 风险评估
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基于改进PFCM算法的海岛地震灾害风险评价
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作者 尤瑞妍 贾婧 +1 位作者 邹明洋 席艾麟 《世界地震工程》 北大核心 2026年第2期136-145,共10页
海岛作为独特的地理单元,常处于海陆相互作用的动力敏感地带,地震活动频繁且风险突出。为实现科学评价,本文构建了涵盖危险性、暴露度、敏感性和适应能力的多维风险指标体系,并提出改进的可能模糊C均值(possibilistic fuzzy C-means,PF... 海岛作为独特的地理单元,常处于海陆相互作用的动力敏感地带,地震活动频繁且风险突出。为实现科学评价,本文构建了涵盖危险性、暴露度、敏感性和适应能力的多维风险指标体系,并提出改进的可能模糊C均值(possibilistic fuzzy C-means,PFCM)聚类算法,结合Pearson相关性、CRITIC法与层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)优化指标权重,提升聚类鲁棒性与准确性。基于该方法,对中国内地11个海岛县开展风险评价与分级。结果显示,整体风险水平偏高,空间分异显著。研究揭示了中国海岛县地震灾害风险的空间格局,可为抗震防灾规划与应急管理提供参考。 展开更多
关键词 海岛 地震灾害 地震灾害风险 聚类算法 多准则决策方法
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重金属污染土壤耦合多源固废制备陶粒研究进展及应用前景
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作者 喻娇 宋树祥 +8 位作者 杨如柱 李耀晃 董淑玉 赵之理 林静宇 曾武 樊丽 柯国鹏 刘敬勇 《无机盐工业》 北大核心 2026年第2期20-27,52,共9页
重金属污染土壤的资源化利用是土壤修复领域的关键环节,其中重金属污染土壤与多源固废耦合制备陶粒是实现以废治废的创新途径。系统总结以重金属污染土壤为主,耦合污泥、尾矿、飞灰及赤泥等固体废弃物制备陶粒的研究进展。重点解析重金... 重金属污染土壤的资源化利用是土壤修复领域的关键环节,其中重金属污染土壤与多源固废耦合制备陶粒是实现以废治废的创新途径。系统总结以重金属污染土壤为主,耦合污泥、尾矿、飞灰及赤泥等固体废弃物制备陶粒的研究进展。重点解析重金属污染土壤耦合多源固废制备陶粒的技术原理、工艺流程、重金属固化机制及资源化优势,揭示陶粒制备过程中潜在污染风险,并提出相应的风险控制策略。该技术能通过高温烧结实现重金属的物理包裹和化学键合固定,同时赋予陶粒轻质高强、多孔吸附等特性,使其在建筑、水处理及园林等领域具有广阔应用前景;但当前该技术仍面临多源固废兼容性差、工艺能耗高及重金属二次释放风险等挑战。未来研究需进一步优化原料配伍、降低能耗,并完善风险评估体系,以推动该技术的标准化与规模化应用。 展开更多
关键词 重金属污染土壤 多源固废 陶粒 风险控制 资源化利用
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基于主客观融合赋权的防洪调度风险效益决策评价
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作者 巴欢欢 李肖男 +3 位作者 舒卫民 傅巧萍 邹强 荆平飞 《人民长江》 北大核心 2026年第2期15-23,共9页
为解决复杂水工程防洪调度方案决策难题,提出了基于AHP-CRITIC-TOPSIS的主客观融合赋权风险效益评价决策模型,以长江流域1954年大洪水防洪调度推演为例,构建防洪调度风险效益指标体系,通过AHP-CRITIC法耦合实现指标权重的“经验导向-数... 为解决复杂水工程防洪调度方案决策难题,提出了基于AHP-CRITIC-TOPSIS的主客观融合赋权风险效益评价决策模型,以长江流域1954年大洪水防洪调度推演为例,构建防洪调度风险效益指标体系,通过AHP-CRITIC法耦合实现指标权重的“经验导向-数据驱动”的协同优化,并将TOPSIS法应用到水工程联合防洪调度方案调控效果评价中。结果表明:风险效益指标存在博弈,受影响人口数指标权重最大(0.2513),组合权重更好地融合了专家决策偏好经验;推荐的最优方案3,相较于方案1以减少防洪库容76.3亿m^(3)为代价,使下游超额洪量减少了50亿m^(3),受影响人口减少了120.8万人,淹没损失减少了232亿元。研究成果可为复杂水工程联合防洪调度调控效果评价和方案优选提供参考。 展开更多
关键词 防洪调度 风险效益 多属性决策 主客观融合赋权 TOPSIS
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