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Local Precise Large Deviations for Independent Sums in Multi-Risk Model 被引量:2
1
作者 Jinghai FENG Panpan ZHAO Libin JIAO 《Journal of Mathematical Research with Applications》 CSCD 2014年第2期240-248,共9页
In this paper, we study the case of independent sums in multi-risk model. Assume that there exist k types of variables. The ith are denoted by (Xij,j ≥ 1), which are i.i.d. with common density function fi(x) ∈ O... In this paper, we study the case of independent sums in multi-risk model. Assume that there exist k types of variables. The ith are denoted by (Xij,j ≥ 1), which are i.i.d. with common density function fi(x) ∈ OR and finite mean, i =- 1,., k. We investigate local large deviations for partial sums ∑i=1^k Sni=∑i=1^k ∑j=1^ni Xij. 展开更多
关键词 multi-risk model O-regularly varying function local precise large deviations regular density.
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On Finite Time Ruin Probability with Random Interest Rate in a Multi-Risk Model
2
作者 Jinghai FENG Lixin SONG Linna YI 《Journal of Mathematical Research with Applications》 CSCD 2014年第4期492-504,共13页
In this paper, assuming that there are s types of insurance contracts in an insurance company, we study the asymptotic of the finite-time ruin probability for the discrete-time multi-risk model.
关键词 ruin probability discrete-time multi-risk model
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基于多准则决策与斑马鱼模型实验的雷公藤多苷片治疗类风湿关节炎效益-风险研究
3
作者 张晓朦 袁悦莹 +3 位作者 季宇鑫 赵雪晶 林志健 张冰 《中国药物警戒》 2026年第1期19-25,共7页
目的量化评价雷公藤多苷片(Tripterygium Glycosides Tablets,TGT)治疗类风湿关节炎(Rheumatoid Arthritis,RA)的效益-风险,探索优化用药策略。方法基于多准则决策(Multiple Critia Decision Analysis,MCDA)模型对纳入的随机对照试验(Ra... 目的量化评价雷公藤多苷片(Tripterygium Glycosides Tablets,TGT)治疗类风湿关节炎(Rheumatoid Arthritis,RA)的效益-风险,探索优化用药策略。方法基于多准则决策(Multiple Critia Decision Analysis,MCDA)模型对纳入的随机对照试验(Random Clinical Trials,RCT)进行定量效益-风险评价,模拟不同用药条件对TGT效益-风险的影响。以斑马鱼为模型,采用响应面法模拟剂量、暴露时长、联合用药对风险的交互作用,筛选毒性最低的参数组合。结果共纳入60项RCT,MCDA评价显示TGT治疗RA的效益大于风险。规定剂量(60~90 mg·d^(-1))、短疗程(<2个月)及联用甲氨蝶呤片(Metho Trexate,MTX)的情形下效益-风险结果更好。斑马鱼响应面分析表明,雷公藤甲素浓度为48.91 mg·L^(-1)、暴露时长为48.39 h、MTX浓度为109.35μmol·L^(-1)时,斑马鱼心脏静脉窦-动脉球距离预测值最接近正常值1,提示毒性表达最低。该实验参数组合为临床策略提供了参考。结论本研究结合临床评价与生物实验的研究范式,量化识别出“规定剂量、短疗程、联合MTX”为TGT治疗RA的优化策略,为其精准应用提供了量化依据与科学基础。 展开更多
关键词 雷公藤多苷片 类风湿关节炎 效益-风险评价 多准则决策 斑马鱼 响应面分析
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基于深度学习的跨甲状腺与乳腺结节泛内分泌系统恶性风险预测模型研究
4
作者 王宏 耿中利 +4 位作者 马震 顾晶亮 刘潇 惠婷 张锐 《中国医疗器械杂志》 2026年第1期24-34,共11页
目的构建基于多任务深度学习的跨器官AI模型,实现甲状腺与乳腺结节恶性风险统一预测。方法收集三家医院甲状腺结节(n=2386)和乳腺结节(n=2753)患者临床数据。基于Transformer架构构建多任务深度学习模型,采用特征共享层与器官特异性层... 目的构建基于多任务深度学习的跨器官AI模型,实现甲状腺与乳腺结节恶性风险统一预测。方法收集三家医院甲状腺结节(n=2386)和乳腺结节(n=2753)患者临床数据。基于Transformer架构构建多任务深度学习模型,采用特征共享层与器官特异性层结合的设计。通过五折交叉验证评估性能,在独立外部验证集(n=835)测试,采用SHAP分析解释模型决策。结果构建的泛内分泌结节AI模型的甲状腺结节预测达到AUC 0.932(95%CI:0.914~0.951),灵敏度86.5%,特异度89.2%;乳腺结节预测AUC 0.917(95%CI:0.896~0.938),灵敏度84.3%,特异度88.7%。与单器官模型相比,泛模型在小样本数据集表现更优(P<0.01),外部验证保持稳定(AUC>0.90)。SHAP分析显示边缘不规则性、钙化类型、内部回声为两类结节的共同重要特征,血流信号和TI-RADS/BI-RADS分级为器官特异性特征。结论成功构建高性能甲状腺-乳腺结节跨器官恶性风险预测模型,证实泛内分泌结节可通过统一深度学习架构实现精准风险分层,为内分泌肿瘤AI辅助诊断提供新范式。 展开更多
关键词 甲状腺结节 乳腺结节 人工智能 深度学习 多任务学习 恶性风险预测 跨器官模型 计算机辅助诊断
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基于可解释随机森林的多类别交通事故风险研判
5
作者 董春娇 万雨杰 李鹏辉 《北京工业大学学报》 北大核心 2026年第3期315-323,共9页
为了探究影响因素对不同事故类别的影响程度,考虑道路条件、天气状况和交通流状态三方面因素,采用网格搜索方法确定超参数的最优参数,建立了基于随机森林的道路交通事故风险研判模型,研判是车车碰撞还是人车碰撞事故风险,是受伤事故还... 为了探究影响因素对不同事故类别的影响程度,考虑道路条件、天气状况和交通流状态三方面因素,采用网格搜索方法确定超参数的最优参数,建立了基于随机森林的道路交通事故风险研判模型,研判是车车碰撞还是人车碰撞事故风险,是受伤事故还是死亡事故风险。为了量化影响因素对事故风险研判结果的贡献,提出基于SHAP(Shapley additive explanations)的交通事故风险致因解释方法。利用北京市京开高速和南六环等路段的事故数据对构建的模型方法进行参数标定和测试,并与传统随机森林模型、逻辑回归模型和支持向量机(support vector machines,SVM)模型进行了对比。研究结果表明:构建的模型在人车碰撞事故风险研判上表现最优,有较高的测试精度,召回率(recall,REC)相较传统随机森林模型、逻辑回归模型和支持向量机模型分别有30%、40%和40%的提升;在总体交通事故和受伤事故风险研判上表现次之,相较对比模型分别提升约20%、10%和10%;在车车碰撞事故上相较逻辑回归模型有30%的提升;而在死亡事故上无显著提升。影响因素中,当前车道车头间距、时间占用率、降水等对总体事故风险研判分别有约30%、30%和10%的影响;而在各类细分事故上降水是主导因素,其次才是车道车头间距、时间占用率因素。 展开更多
关键词 交通安全 交通事故 风险研判 随机森林 模型可解释性 多源数据
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化工事故多介质次生污染应急防控体系探究
6
作者 王鹏 庄金辉 吕泽峰 《石油化工安全环保技术》 2026年第1期31-34,46,I0002,共6页
化工生产事故常伴随有毒物质泄漏与燃烧,引发大气、水体和土壤间的跨介质次生污染。此类污染因多相作用及跨介质迁移的复杂特性,对生态安全和公共健康构成严重威胁。本文根据化工事故次生污染物的物理化学特性,系统解析了传播机理、监... 化工生产事故常伴随有毒物质泄漏与燃烧,引发大气、水体和土壤间的跨介质次生污染。此类污染因多相作用及跨介质迁移的复杂特性,对生态安全和公共健康构成严重威胁。本文根据化工事故次生污染物的物理化学特性,系统解析了传播机理、监测预警技术及风险评估方法,在此基础上构建多介质应急防控体系框架。并通过典型案例实证分析,提出涵盖多尺度、多时空和多主体协同的综合防控策略,从技术集成、政策与管理建议两个维度展望未来发展方向,为提升化工事故应急管理效能提供理论框架与实践路径。 展开更多
关键词 化工事故 多介质污染 应急防控 风险评估 监测预警
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基于眼动追踪技术的多信息标志版面视认风险分布研究
7
作者 黄利华 赵晓华 +1 位作者 缪明月 乔剑锋 《安全与环境学报》 北大核心 2026年第1期100-112,共13页
为解决快速路高架路段大间距出口标志信息供需失衡问题,借助眼动追踪技术开展室内试验。设计77种不同标志,提取并分析28种眼动数据指标,从视认效率、难度、疲劳三个维度构建评价体系。运用重复测量方差分析与逼近理想解排序法(Technique... 为解决快速路高架路段大间距出口标志信息供需失衡问题,借助眼动追踪技术开展室内试验。设计77种不同标志,提取并分析28种眼动数据指标,从视认效率、难度、疲劳三个维度构建评价体系。运用重复测量方差分析与逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS),探究多信息标志多维视认特性。结果表明,28种眼动指标能有效评估驾驶员视认特性,精准表征视认微观特征。标志中路名数量越多,驾驶员视认效率越低、难度越大、疲劳程度越高,整体视认风险增加。建议标志信息数量一般不超过6条,特殊情况可扩展至9条。此外,目的路名在版面的位置对视认风险影响显著,应合理设置版面优先级。 展开更多
关键词 安全工程 城市快速路 多信息标志 眼动追踪技术 视认风险 逼近理想解排序法
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考虑多周期序贯交易风险的年度购电决策方法
8
作者 蔺国欣 张超 +2 位作者 冯凯 马佳豪 张宁 《中国电力》 北大核心 2026年第3期84-93,共10页
电力交易序贯开展,购电主体各交易周期决策耦合,须综合考虑各周期购电成本的风险,对电量在各周期的分配进行序贯决策。当前购电策略未能考虑各交易周期购电成本的风险差异以及序贯交易过程中多周期购电决策耦合。为此,面向具有一定灵活... 电力交易序贯开展,购电主体各交易周期决策耦合,须综合考虑各周期购电成本的风险,对电量在各周期的分配进行序贯决策。当前购电策略未能考虑各交易周期购电成本的风险差异以及序贯交易过程中多周期购电决策耦合。为此,面向具有一定灵活调节能力的电力用户,提出考虑多周期序贯交易风险的年度购电决策方法。首先,构建多周期典型场景集,基于多周期序贯交易的耦合关系刻画购电成本的风险;其次,基于山西电力市场相关规定,建立考虑多周期序贯交易风险的年度购电决策模型;最后进行算例分析,研究多周期交易机制下灵活性资源降低购电成本、规避风险的作用,并分析灵活性资源规模对各交易周期电量分配的影响。结果表明:相比于按固定比例在各交易周期分配电量的策略,所提决策方法可降低全年购电成本1.65%,降低全年购电风险1.41%。 展开更多
关键词 条件风险价值 电力中长期市场 多周期交易 序贯交易 交易风险
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计及元件多状态的电-气互联系统连锁故障风险评估
9
作者 南璐 马镱洋 何川 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第1期130-142,共13页
随着电力系统和天然气系统耦合关系的愈加深化,跨系统连锁故障风险日益凸显,威胁了互联系统的安全稳定运行。为此,文中提出一种考虑元件多状态的电-气互联系统连锁故障风险评估方法。首先,以最小化失负荷、输电线路退出运行和输气管道... 随着电力系统和天然气系统耦合关系的愈加深化,跨系统连锁故障风险日益凸显,威胁了互联系统的安全稳定运行。为此,文中提出一种考虑元件多状态的电-气互联系统连锁故障风险评估方法。首先,以最小化失负荷、输电线路退出运行和输气管道断裂成本为目标函数,提出考虑元件多状态的电-气互联系统连锁故障仿真模型;其次,建立多状态元件故障概率模型以计算事故发生概率;最后,提出综合考虑互联系统失负荷严重度的电-气互联系统连锁故障风险评估方法。采用IEEE 24节点电力系统和比利时20节点天然气系统构成的电-气互联系统作为算例,验证了所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 电-气互联系统 连锁故障 多状态元件 失负荷 风险评估
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基于多维度风险评估体系的干预在老年衰弱综合征合并跌倒损伤患者中的应用效果
10
作者 刘颖 苏永群 《中国社区医师》 2026年第1期28-30,共3页
目的:探讨基于多维度风险评估体系的干预在老年衰弱综合征合并跌倒损伤患者中的应用效果。方法:选取2024年1—12月徐州市中医院接诊的老年衰弱综合征合并跌倒损伤患者200例作为研究对象,按照随机数字表法分为试验组和对照组,各100例。... 目的:探讨基于多维度风险评估体系的干预在老年衰弱综合征合并跌倒损伤患者中的应用效果。方法:选取2024年1—12月徐州市中医院接诊的老年衰弱综合征合并跌倒损伤患者200例作为研究对象,按照随机数字表法分为试验组和对照组,各100例。对照组实施常规院前急救干预,试验组在对照组基础上实施基于多维度风险评估体系的干预。比较两组干预效果。结果:两组急救反应时间及转运时间比较,无统计学差异(P>0.05);试验组现场处置时间短于对照组,损伤控制有效率高于对照组,生命体征稳定时间长于对照组,院前病情加重发生率、二次损伤发生率及院前并发症发生率均低于对照组(P<0.05)。结论:基于多维度风险评估体系的干预在老年衰弱综合征合并跌倒损伤患者中的应用效果良好,可有效优化现场处置时间,改善患者临床结局并降低并发症发生率。 展开更多
关键词 衰弱综合征 老年 跌倒损伤 院前急救 多维度风险评估体系
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计及风险偏好的风光氢储醇耦合系统多目标运行优化及效益均衡模型
11
作者 徐甜甜 杜易达 +1 位作者 周晓彤 谭忠富 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期375-386,共12页
为应对风光氢储醇耦合系统的运行不确定性及多主体利益协调问题,该文提出计及风险偏好的风光氢储醇耦合系统多目标运行优化及效益均衡模型。首先,综合考虑经济性、消纳性和稳定性3个维度目标,基于信息间隙决策理论构建不同风险偏好下的... 为应对风光氢储醇耦合系统的运行不确定性及多主体利益协调问题,该文提出计及风险偏好的风光氢储醇耦合系统多目标运行优化及效益均衡模型。首先,综合考虑经济性、消纳性和稳定性3个维度目标,基于信息间隙决策理论构建不同风险偏好下的多目标运行优化模型。其次,基于改进Shapley值法构建多维度因素分层效益均衡模型。最后,以某园区风光氢储醇耦合系统为例进行算例分析,结果表明:所构建运行优化模型可有效应对不确定性影响,效益均衡模型可实现多主体效益的公平分配,验证模型的有效性及风光氢储醇耦合系统运行的优越性。 展开更多
关键词 多能耦合系统 氢能 风险管理 不确定分析 多目标优化 甲醇
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多学科诊疗联合风险管理在体检中心护理服务中的临床应用效果
12
作者 刘菲 左欢 +1 位作者 蔡崎 张自城 《中国当代医药》 2026年第3期168-171,176,共5页
目的分析探究多学科诊疗(MDT)模式联合风险管理在体检中心护理服务中的临床应用效果。方法选取2024年1月至2025年3月赣州市妇幼保健院接受体检的120例受检者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组(n=60)和观察组(n=60)。对照组给予... 目的分析探究多学科诊疗(MDT)模式联合风险管理在体检中心护理服务中的临床应用效果。方法选取2024年1月至2025年3月赣州市妇幼保健院接受体检的120例受检者作为研究对象,采用随机数字表法分为对照组(n=60)和观察组(n=60)。对照组给予常规风险管理护理服务,观察组在对照组基础上给予MDT联合风险管理护理服务。比较两组检查情况、团队人员风险意识水平、突发事件发生情况及受检者对护理满意评分。结果观察组体检时间、获得结果时间短于对照组;体检效率、体检项目完成率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组团队人员风险认知、风险预测、风险评估、风险控制、应急处理得分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组突发事件发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组满意各项评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论体检中心护理服务中采用MDT模式联合风险管理的临床应用效果显著,能够显著提高体检效率和质量,提升风险管理能力,降低突发事件发生率,并增强受检者对护理干预的满意度。 展开更多
关键词 多学科诊疗模式 风险管理 体检中心 护理服务
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多因素耦合致灾下地铁车站深基坑预警与防控对策研究——基于B市S地铁车站预警案例
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作者 施栋豪 王少卿 《价值工程》 2026年第3期109-111,共3页
深基坑工程受多重不确定因素影响,易引发失稳灾害,威胁城市安全。以B市S地铁车站基坑位移预警为例,系统分析了失稳的多因素耦合致灾机理。研究发现,围护桩插入比不足、土质劣化与施工超挖等共同作用,导致基坑围护结构踢脚变形、坑底扰... 深基坑工程受多重不确定因素影响,易引发失稳灾害,威胁城市安全。以B市S地铁车站基坑位移预警为例,系统分析了失稳的多因素耦合致灾机理。研究发现,围护桩插入比不足、土质劣化与施工超挖等共同作用,导致基坑围护结构踢脚变形、坑底扰动加剧,并诱发地表及建筑物裂缝与测斜变形。针对典型风险因素及其耦合效应,提出了有针对性的防控建议。研究成果可为类似地铁基坑工程的风险管理与预警提供参考。 展开更多
关键词 地铁车站 深基坑 失稳机理 多因素耦合 风险防控
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西南区域高海拔地区世居高原自然人群队列研究进展
14
作者 车卓航 钱映 +4 位作者 孟琼 张雪辉 扶传文 赵星 殷建忠 《昆明医科大学学报》 2026年第1期1-15,共15页
近年来,我国慢性病疾病负担持续加重且区域差异明显。西南高海拔地区因独特地理与多民族因素,当地世居人群形成特殊生理及遗传特征,面临心血管疾病、代谢性疾病等健康挑战。为深入解析该区域人群疾病分布模式及其潜在暴露风险规律,填补... 近年来,我国慢性病疾病负担持续加重且区域差异明显。西南高海拔地区因独特地理与多民族因素,当地世居人群形成特殊生理及遗传特征,面临心血管疾病、代谢性疾病等健康挑战。为深入解析该区域人群疾病分布模式及其潜在暴露风险规律,填补资源匮乏地区多民族非传染性疾病流行、危险因素及相关状况的数据缺口。依托西南区域自然人群队列(China multi-ethnic cohort study,CMEC),在云南丽江、四川阿坝、西藏拉萨建立高海拔自然人群队列,系统收集多民族人群基线资料,并通过标准化随访监测健康结局,以揭示高海拔地区慢性病患病率及其主要危险因素。探讨饮食结构、生活方式对高原人群代谢健康的影响,发掘慢性病防控的新型干预技术与策略,为西南地区乃至全国慢性病防治提供科学依据及理论支撑。 展开更多
关键词 中国西南 高海拔 多民族 慢性病 危险因素
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沿海发达地区景观生态风险对城市扩张模式的响应——以江苏省为例
15
作者 余李敏 濮励杰 《生态学报》 北大核心 2026年第3期1480-1494,共15页
城市扩张是影响区域生态环境的关键因素,明晰城市扩张与生态风险之间的关系对城市可持续发展和生态环境优化具有重要现实意义。然而,当前研究从微观视角阐明城市扩张对景观生态风险的研究相对有限,尤其是不同城市发展模式对景观生态风... 城市扩张是影响区域生态环境的关键因素,明晰城市扩张与生态风险之间的关系对城市可持续发展和生态环境优化具有重要现实意义。然而,当前研究从微观视角阐明城市扩张对景观生态风险的研究相对有限,尤其是不同城市发展模式对景观生态风险的影响尚未得到充分探讨。以江苏省为例,提出基于网格数据模型的多阶邻接指数(MAI)算法以识别城市扩张模式,评估了城市扩张模式与景观生态风险的演变及关系。结果表明:(1)江苏省城市规模持续扩张且扩张重心随时间推移呈现“苏北(1985—2000年)→苏中(2000—2010年)→苏南(2010—2020年)”的阶段性演进规律,边缘式城市扩张是其主导模式。(2)景观生态风险总体呈现“上升-下降-回升”的波动趋势,苏南、苏中及东部沿海地区的景观生态风险水平显著高于其他区域,苏北、苏中和苏南风险等级转换激烈趋势与城市扩张规律具有一致性。(3)景观生态风险指数与MAI数值呈正相关关系,同单位面积内城市扩张模式对生态风险的影响强度表现为填充式<边缘式<相邻式<相间式<分离式<蔓延式,城市扩张加剧了生态环境恶化。(4)人类活动和气候相互作用共同影响沿海地区景观生态风险,而相关政策是城市扩张的主要调控因素。未来沿海城市发展应充分考虑不同城市扩张模式对生态环境的差异化影响,研究结果可为发达地区人地可持续发展和区域生态安全格局优化提供科学依据和理论指导。 展开更多
关键词 景观生态风险 城市扩张模式 江苏省 多阶邻接指数
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RMCNN多领域知识融合的电力风险预警模型
16
作者 孙伟 刘辉 +2 位作者 邢璐 许牧晨 赵鑫 《自动化技术与应用》 2026年第2期63-68,共6页
为了解决电力系统中故障和异常数据稀缺且不完整的问题,提高预测的准确性和实时性,研究提出了一种多领域知识融合模型。利用卷积神经网络的特征提取能力,并结合相关记忆机制,来提高知识图谱链接预测的准确性。通过知识图谱揭示潜在复杂... 为了解决电力系统中故障和异常数据稀缺且不完整的问题,提高预测的准确性和实时性,研究提出了一种多领域知识融合模型。利用卷积神经网络的特征提取能力,并结合相关记忆机制,来提高知识图谱链接预测的准确性。通过知识图谱揭示潜在复杂关联并识别可能的风险点,使用CombE模型结合1D和2D卷积嵌入来进行链路预测。结果表明,相较于基线模型TransE,所提相关记忆-卷积神经网络模型(relevant memory convolutional neural network, RMCNN)在FB15K-237和WN18RR上的平均倒数排名分别提高了25%和150%。RMCNN在FB15K-237上的平均倒数排名和Hit@10较ConvE分别提高了13%和12%。多领域知识模型在电力系统风险预警中的应用,显著提升了预警的准确性和可靠性,为电力系统的安全运行提供了有力保障。 展开更多
关键词 RMCNN 电力系统 多领域知识融合 风险预警 建模
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关于建立食品委托生产组件质量管理模式的思考:基于风险评估与供应链协同
17
作者 耿彤晖 贾倚茹 孙俊杰 《现代食品》 2026年第1期20-22,共3页
本文针对食品组件委托生产模式中存在的多供应主体关联、质量信息壁垒及安全事件后果严重3大核心风险特征,构建了面向该模式的质量评估机制与协同监管架构。通过系统识别供应链主体责任边界不清、质量信息不透明与监管盲区等关键问题,... 本文针对食品组件委托生产模式中存在的多供应主体关联、质量信息壁垒及安全事件后果严重3大核心风险特征,构建了面向该模式的质量评估机制与协同监管架构。通过系统识别供应链主体责任边界不清、质量信息不透明与监管盲区等关键问题,提出包含2大核心要素的治理体系,为食品组件委托生产过程中的质量安全风险提供了系统化、可操作的治理路径。 展开更多
关键词 食品委托生产 组件质量管理 风险评估 多元协同治理
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基于多源数据融合的建筑工程管理风险识别方法研究
18
作者 何正建 《移动信息》 2026年第1期241-243,共3页
随着建筑工程项目复杂性的不断提升,传统以经验为主的风险识别方式已难以满足现代工程管理对及时性与准确性的要求。文中围绕多源数据融合技术在建筑工程管理中的应用展开研究,系统梳理了多源数据的概念与分类,分析了其在项目管理中的... 随着建筑工程项目复杂性的不断提升,传统以经验为主的风险识别方式已难以满足现代工程管理对及时性与准确性的要求。文中围绕多源数据融合技术在建筑工程管理中的应用展开研究,系统梳理了多源数据的概念与分类,分析了其在项目管理中的适配性基础,并构建了一套基于多源数据融合的风险识别方法体系。该体系包括数据采集与预处理、融合分析、风险评估及预警反馈4个核心环节,旨在实现全过程、多维度的风险识别与动态监控,为建筑工程管理提供新的技术支持路径。 展开更多
关键词 多源数据 数据融合 风险识别 建筑工程管理
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基于组合赋权-云模型的山体景区多式联运运输风险评估
19
作者 刘馨琦 亓伟 《物流科技》 2026年第2期103-110,共8页
为应对山体景区货物运输的高风险性,科学评估运输风险,提出了一种基于云模型的多式联运综合风险评估方法。该方法从“人员、设施设备、管理、环境”4个维度构建风险评估体系,采用G1法与熵权法确定组合权重,搭建云模型评估框架,并使用Mat... 为应对山体景区货物运输的高风险性,科学评估运输风险,提出了一种基于云模型的多式联运综合风险评估方法。该方法从“人员、设施设备、管理、环境”4个维度构建风险评估体系,采用G1法与熵权法确定组合权重,搭建云模型评估框架,并使用Matlab生成运输风险云图。以泰山景区为实证案例,对车辆、挑山工、货运缆车、无人机4种运输方式进行评估。研究结果显示:车辆与挑山工运输的风险等级为“较高风险”,货运缆车为“中等风险”,而无人机运输则达到“高风险”级别。这表明在货物运输过程中,应根据实际需求选择合适的运输方式。该方法的科学性和有效性已得到验证,为山体景区运输安全风险评估提供了重要的方法支撑。 展开更多
关键词 云模型 熵权法 序关系方法 运输风险评估 多式联运
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乙型肝炎肝硬化患者多重耐药菌感染率、病原菌分布和影响因素分析
20
作者 孙恒亮 蒋海薇 张力 《实用肝脏病杂志》 2026年第2期257-260,共4页
目的调查乙型肝炎肝硬化(LC)患者多重耐药菌感染率、病原菌分布和影响因素。方法2021年1月~2024年12月我院收治的乙型肝炎导致的LC患者1085例,收集临床资料,统计分析细菌感染发生率、病原菌分布和多重耐药菌感染情况。应用Logistic回归... 目的调查乙型肝炎肝硬化(LC)患者多重耐药菌感染率、病原菌分布和影响因素。方法2021年1月~2024年12月我院收治的乙型肝炎导致的LC患者1085例,收集临床资料,统计分析细菌感染发生率、病原菌分布和多重耐药菌感染情况。应用Logistic回归分析影响多重耐药菌感染的因素。结果本组1085例LC患者细菌感染发生率为28.9%,在314感染者中共分离出病原菌381株,其中革兰阴性菌233株(61.2%),革兰阳性菌148株(38.8%);大肠埃希菌对环丙沙星耐药率为74.2%,铜绿假单胞菌对环丙沙星耐药率为74.2%,葡萄球菌对氨苄西林耐药率为87.8%,屎肠球菌对红霉素耐药率为71.1%;在314例并发细菌感染的LC患者中发生多重耐药菌感染182例(58.0%);发生多重耐药菌感染患者住院时间长、Child-Pugh C级、90 d内应用过抗生素、侵入性操作、糖尿病和消化道出血占比显著高于未发生多重耐药菌感染患者(P<0.05),这些因素均系发生多重耐药菌感染的独立危险因素。结论乙型肝炎导致的LC患者发生多重耐药菌感染风险较高,临床应针对危险因素积极预防和及时诊治,以改善预后。 展开更多
关键词 肝硬化 病原菌分布 多重耐药菌感染 影响因素
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