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A Novel Scheduling Framework for Multi-Programming Quantum Computing in Cloud Environment
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作者 Danyang Zheng Jinchen Xv +3 位作者 Feng Yue Qiming Du ZhihengWang Zheng Shan 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第5期1957-1974,共18页
As cloud quantum computing gains broader acceptance,a growing quantity of researchers are directing their focus towards this domain.Nevertheless,the rapid surge in demand for cloud-based quantum computing resources ha... As cloud quantum computing gains broader acceptance,a growing quantity of researchers are directing their focus towards this domain.Nevertheless,the rapid surge in demand for cloud-based quantum computing resources has led to a scarcity,which in turn hampers users from achieving optimal satisfaction.Therefore,cloud quantum computing service providers require a unified analysis and scheduling framework for their quantumresources and user jobs to meet the ever-growing usage demands.This paper introduces a new multi-programming scheduling framework for quantum computing in a cloud environment.The framework addresses the issue of limited quantum computing resources in cloud environments and ensures a satisfactory user experience.It introduces three innovative designs:1)Our framework automatically allocates tasks to different quantum backends while ensuring fairness among users by considering both the cloud-based quantum resources and the user-submitted tasks.2)Multi-programming mechanism is employed across different quantum backends to enhance the overall throughput of the quantum cloud.In comparison to conventional task schedulers,our proposed framework achieves a throughput improvement of more than two-fold in the quantum cloud.3)The framework can balance fidelity and user waiting time by adaptively adjusting scheduling parameters. 展开更多
关键词 Quantum computing SCHEDULING multi-programming qubit mapping
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带二次装夹约束的可重构柔性作业车间调度优化研究
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作者 杨志杰 梁穆熙 +3 位作者 李益兵 汪开普 梅立文 郭顺生 《控制与决策》 北大核心 2026年第1期67-80,共14页
可重构柔性作业车间凭借其动态适应能力能够快速响应市场变化,然而在加工部分具备复杂曲面的工件时,难以一次完成加工,需拆卸工件后进行二次装夹,且依赖于人工操作,而工人资源的约束会限制该操作的并行性进而降低生产系统的柔性.鉴于此... 可重构柔性作业车间凭借其动态适应能力能够快速响应市场变化,然而在加工部分具备复杂曲面的工件时,难以一次完成加工,需拆卸工件后进行二次装夹,且依赖于人工操作,而工人资源的约束会限制该操作的并行性进而降低生产系统的柔性.鉴于此,以最小化最大完工时间和工人数量为目标,建立考虑二次装夹的可重构柔性作业车间调度问题的混合整数线性规划模型,设计一种改进的多目标遗传算法.为处理复杂约束,采用三向量编码结构;为加速种群收敛,设计一种混合贪婪初始化策略;为提高算法的局部探索能力,设计3种基于关键操作的邻域搜索策略.通过15个标准算例验证所提出算子的有效性,并与4种算法对比验证所提出算法的优越性.最后将所提出模型和算法应用到汽车差速器制造过程,相较于传统调度方案,所得方案将最大完工时间缩短56%. 展开更多
关键词 二次装夹 工人资源约束 可重构柔性作业车间调度 整数线性规划 多目标遗传算法
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建筑策划与后评估中基于群决策的指标权重迭代模型
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作者 庄惟敏 景泉 +4 位作者 胡朝浪 李若星 苗志坚 胡奇晓 李炎昊 《工程科学与技术》 北大核心 2026年第2期138-146,共9页
建筑策划与后评估中涉及众多多指标决策的场景,如何结合具体决策环境量化建模以确定指标权重具有重要工程意义。在群决策中既需要考虑指标权重,还需考虑每一位决策者(专家)的权重。传统方法是独立建模分别确定两者,但缺乏对两者的协同... 建筑策划与后评估中涉及众多多指标决策的场景,如何结合具体决策环境量化建模以确定指标权重具有重要工程意义。在群决策中既需要考虑指标权重,还需考虑每一位决策者(专家)的权重。传统方法是独立建模分别确定两者,但缺乏对两者的协同优化。因此,本文提出了一种同时输出两者的迭代模型。首先,利用专家个人评价与专家群体评价之间的一致性建立确定专家权重的优化模型,该模型在计算一致性时考虑了不同指标的重要性;然后,利用专家权重直接聚合评价结果获得指标权重;最后,基于专家权重和指标权重的相互影响建立迭代模型。借助建筑策划与后评估中的两个工程案例进行了数值验证,结果表明:1)在绿色性能评价案例中,9位专家对96项底层指标进行语义评价,模型经8步迭代收敛,相邻步指标权重差的无穷范数降至10^(-10)量级;2)与均分专家权重法相比,迭代模型输出的指标权重区分度更高,且办公建筑与旅游建筑的指标排序差异符合功能特征;3)在后评估案例中,5位专家对博物馆与体育馆的69项指标进行评价,模型均于迭代7~9步稳定收敛;4)同一批专家在不同建筑类型下的权重分布呈现显著差异,指标权重有效反映了博物馆侧重文化表达、体育馆侧重晚间照明等工程实际。该模型具有良好收敛性,在工程应用中具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 建筑策划与后评估 多指标群决策 指标权重 专家权重 迭代模型
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基于生成式AI的高职计算机专业课程精准教学策略探究
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作者 司元雷 梁赛平 张勇昌 《北京工业职业技术学院学报》 2026年第1期80-84,共5页
在职业教育数字化转型与产业智能化升级背景下,高职计算机专业面临教学精准性不足的挑战。针对教学目标与岗位需求错位、学情诊断主观模糊、教学资源适配低效等问题,借助生成式AI构建精准教学策略,通过重构动态岗位能力目标、多模态学... 在职业教育数字化转型与产业智能化升级背景下,高职计算机专业面临教学精准性不足的挑战。针对教学目标与岗位需求错位、学情诊断主观模糊、教学资源适配低效等问题,借助生成式AI构建精准教学策略,通过重构动态岗位能力目标、多模态学情诊断及智能资源适配,实现教学全流程的精准化与个性化。教学实践数据表明:通过实施精准教学策略,学生在高阶思维、项目实践及职业素养方面提升显著,教学满意度与效能大幅提高。 展开更多
关键词 生成式AI 高职计算机专业 精准教学 多模态学情诊断 智能资源适配
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基于基尼系数和多目标规划的危险废物处理能力分布优化
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作者 王兆龙 陶润鑫 +5 位作者 刘梦园 胡琰琰 郭英朋 郑洋 孙峙 高文芳 《化工进展》 北大核心 2026年第2期1170-1180,共11页
随着我国制造业的快速发展,工业危险废物产生量持续攀升,其处置利用压力也日益增长。然而,由于不同地区危险废物产生情况存在动态差异,危险废物经营许可证审批的滞后性导致区域危险废物处理能力相对产生单位处理需求失衡。本文针对危险... 随着我国制造业的快速发展,工业危险废物产生量持续攀升,其处置利用压力也日益增长。然而,由于不同地区危险废物产生情况存在动态差异,危险废物经营许可证审批的滞后性导致区域危险废物处理能力相对产生单位处理需求失衡。本文针对危险废物处理能力空间分布不均衡问题,以江苏省32种危险废物为研究对象,构建了基于基尼系数法和多目标规划的危险废物处理能力分布均衡性优化模型,探讨了在兼顾经济效益、环境风险和社会公平目标下危险废物处理能力空间分布的优化路径。研究结果显示,江苏省12种危险废物处理能力相对产生单位数量分布的基尼系数大于0.4,说明危险废物处理能力分布均衡性较差。运用多目标规划模型进行优化后,8种危险废物处理能力分布的基尼系数有所下降,权重系数差异是影响优化效果的主要因素之一。本文为有效解决危险废物处理能力过剩区域与处理能力不足区域存在的结构性矛盾,以及完善危险废物经营许可证核准管理提供了科学方法支撑。 展开更多
关键词 危险废物 处理能力 基尼系数 多目标规划 优化分配
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考虑故障后多阶段恢复的SOP柔性互联配电网可靠性评估
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作者 杨墨缘 张沈习 +5 位作者 程浩忠 郑舒 柳劲松 曹毅 肖天颖 梁宇 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第1期61-73,I0005,共14页
该文提出一种考虑故障后多阶段恢复的智能软开关(soft open point,SOP)柔性互联配电网(flexible interconnected distribution network,FIDN)可靠性评估方法,其特征在于将基于SOP的FIDN网络拓扑状态通过优化过程的决策变量显式表达,建... 该文提出一种考虑故障后多阶段恢复的智能软开关(soft open point,SOP)柔性互联配电网(flexible interconnected distribution network,FIDN)可靠性评估方法,其特征在于将基于SOP的FIDN网络拓扑状态通过优化过程的决策变量显式表达,建立面向FIDN可靠性评估的混合整数线性规划模型,从而实现FIDN可靠性评估。首先,分析FIDN多阶段恢复过程,提出一种多阶段恢复过程解耦建模的FIDN可靠性评估框架;然后,基于SOP正常运行和不同故障下的外特性,建立面向可靠性评估的SOP等效模型,构建FIDN节点-支路状态关联模型以实现网络拓扑状态显式化;之后,考虑SOP转供功率约束及短时过载能力,建立不同策略下的SOP快速转供模型;在此基础上,考虑SOP快速转供、故障点上游恢复、联络开关切换转供、孤岛运行等多阶段恢复过程,建立面向FIDN可靠性评估的混合整数线性规划模型;最后,在改进的37节点系统上验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 智能软开关 柔性互联配电网 可靠性评估 混合整数线性规划 多阶段恢复
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多源不确定环境下物流中心选址与流量分配问题的区间模糊优化
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作者 葛岩 孙岩 李雪飞 《物流科技》 2026年第3期11-15,41,共6页
以物流网络建设运营总成本最低为目标,研究了三级物流网络中物流中心选址与流量分配问题。考虑到物流优化的提前性,为了提高优化的可靠性,从能力、需求、成本出发,系统规划了物流中心选址与流量分配问题面临的多源不确定性。在采用区间... 以物流网络建设运营总成本最低为目标,研究了三级物流网络中物流中心选址与流量分配问题。考虑到物流优化的提前性,为了提高优化的可靠性,从能力、需求、成本出发,系统规划了物流中心选址与流量分配问题面临的多源不确定性。在采用区间模糊数刻画不确定参数的基础上,构建了问题的区间模糊混合整数线性规划模型,进而对模型进行清晰化处理,使得问题优化可解。同时,清晰化模型引入的满意水平能够衡量物流中心选址与流量分配优化方案的可靠性。文章采用算例验证了优化模型的可行性,分析指出物流中心选址与流量分配优化方案的经济性和可靠性是互相矛盾的,提高优化方案的可靠性必然会导致其总成本的提高。算例进一步定义了区间模糊参数的不确定水平,揭示了降低区间模糊参数的不确定水平能够在保证高可靠性的条件下降低物流中心选址与流量分配优化方案的总成本。 展开更多
关键词 物流中心选址 流量分配 多源不确定性 区间模糊数 线性规划模型 不确定水平
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基于深度随机对偶动态规划的水-火-新能源协同调度方法
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作者 高立乾 崔世常 +5 位作者 方家琨 艾小猛 文劲宇 邢栋 徐尧宇 张君 《电力系统自动化》 北大核心 2026年第5期184-196,共13页
随着新能源大规模接入,水-火-新能源电力系统中水电的快速调节能力和火电的稳定支撑能力,在新能源高渗透的场景下依然是保障电网安全经济运行的核心资源。然而,新能源的不确定性与时序耦合约束导致水-火-新能源协同调度的复杂度显著增加... 随着新能源大规模接入,水-火-新能源电力系统中水电的快速调节能力和火电的稳定支撑能力,在新能源高渗透的场景下依然是保障电网安全经济运行的核心资源。然而,新能源的不确定性与时序耦合约束导致水-火-新能源协同调度的复杂度显著增加,传统优化调度方法难以兼顾求解效率与最优性。为解决上述问题,提出了一种基于Benders分解法的深度随机对偶动态规划求解算法。首先,将水-火-新能源协同调度问题建模为多阶段随机规划模型来刻画随机变量逐时段揭示的特性,并利用Benders分解法实现整数变量与连续变量的分离以降低求解难度。其次,引入全输入凸神经网络高效逼近值函数,在保证收敛性的同时提升了拟合能力与计算效率。最后,在不同规模系统上进行算例验证,结果表明所提算法具有可行性与可扩展性,并显著提升了近似精度、求解效率及质量。 展开更多
关键词 协同调度 水电 火电 新能源 多阶段随机规划 随机对偶动态规划 BENDERS分解法 神经网络
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基于分段线性化建模的城市综合能源系统优化方法
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作者 赵业博 靳森嘉 +4 位作者 李培元 杨力群 唐亮 徐加陵 刘祖明 《西北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期83-95,共13页
提出了一个针对城市综合能源系统的灵活优化框架,以满足城市的能源需求,降低城市能源系统的碳排放并提升系统的经济效益。①基于能量梯级利用原理构建了包含可再生能源的城市综合能源系统,并考虑设备性能及经济参数受设备容量影响提出... 提出了一个针对城市综合能源系统的灵活优化框架,以满足城市的能源需求,降低城市能源系统的碳排放并提升系统的经济效益。①基于能量梯级利用原理构建了包含可再生能源的城市综合能源系统,并考虑设备性能及经济参数受设备容量影响提出了一种新颖的更具实际意义的分区间高精度建模方法。②从系统建设可行性的角度提出了面向用户端的建设面积因子灵活约束条件,并探讨了面积约束对系统性能的影响。③以最小化系统年度总成本和碳排放为目标,建立集成系统设备选型、容量配置和调度方案的新型混合整数线性规划模型框架,解决城市能源系统优化设计及调度问题。结果显示,与设备不分段建模的基准场景相比,系统的年度总成本降低了59%,温室气体排放量降低了29%,而采用多目标优化平衡系统的综合性能,发现年度总成本节省49%,温室气体排放量减少74%。通过引入分区间高精度建模方法和面向用户端的灵活约束条件,优化了城市综合能源系统的设计调度策略,为实现可持续城市能源管理提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 可再生能源 城市综合能源系统 分段线性化模型 混合整数线性规划 多目标优化
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虚拟电厂鲁棒调度特性可信量化与协调调度方法
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作者 冯德品 刘正奇 +4 位作者 徐兵 陈涛 崔波 王成福 董晓明 《发电技术》 2026年第1期225-236,共12页
【目的】基于虚拟电厂(virtual power plant,VPP)技术聚合区域电网内部分布式资源,能以低边际成本有效提高系统灵活性。然而,信息安全等因素导致的数据壁垒,以及分布式协调计算效率和调控资源的不确定性等问题给虚拟电厂辅助服务决策带... 【目的】基于虚拟电厂(virtual power plant,VPP)技术聚合区域电网内部分布式资源,能以低边际成本有效提高系统灵活性。然而,信息安全等因素导致的数据壁垒,以及分布式协调计算效率和调控资源的不确定性等问题给虚拟电厂辅助服务决策带来困难。据此,分析VPP整体对外特性,包括关口功率、备用能力及运行成本,提出了一种VPP鲁棒调度特性可信量化方法,并构建多VPP博弈的协同调度模型。【方法】首先,考虑分布式电源和需求响应不确定因素影响,解析网络约束下的源荷备用潜力,从而建立VPP数学模型;其次,结合鲁棒优化和多参数规划理论,实现VPP关口功率调节空间、弹性备用能力和最优成本鲁棒可行域可信量化,建立VPP内部资源调控策略与对外交易结果的仿射关系,完成VPP等值聚合;进一步,构建了多VPP与主网有效互动的合作博弈模型;最后,通过3个测试算例验证了本文模型和方法的有效性。【结果】所量化的封装模型参与调度具有更高的计算效率,且保护了VPP内部信息隐私性。通过设计并行程序,封装模型量化过程计算效率得到了进一步提升。【结论】所提方法能有效支撑多重VPP主体协同大电网进行能量和辅助服务的交易,加强主网安全防御体系建设。 展开更多
关键词 虚拟电厂 可信量化 鲁棒优化 多参数规划 等值聚合 合作博弈
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基于多目标优化的复杂热电联产系统运行规划
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作者 陈坚红 王国雲 +2 位作者 左克清 张洪坤 鲍彦克 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第1期148-157,共10页
热电厂的扩建、改造和升级显著增加了热电联产系统在机组数量、种类及性能劣化程度等方面的复杂性.针对复杂热电联产系统的运行规划,综合考虑机组在实际运行过程中的启停状态、爬坡速率等影响因素,构建基于能效、㶲、经济、环境等的多目... 热电厂的扩建、改造和升级显著增加了热电联产系统在机组数量、种类及性能劣化程度等方面的复杂性.针对复杂热电联产系统的运行规划,综合考虑机组在实际运行过程中的启停状态、爬坡速率等影响因素,构建基于能效、㶲、经济、环境等的多目标优化模型.引入熵权法客观地分配各目标的权重,将多目标优化问题转化为单目标优化问题;采用动态规划算法进行求解,确保最优解的确定性和客观性.以某热电厂的复杂热电联产系统为例,随机选取24 h的热电负荷需求进行运行规划和计算分析,并将优化结果与原设计方案进行对比,结果表明优化计算后运行成本降低了7.96万元/d.所提模型能够有效地提升复杂热电联产系统运行的经济性与可靠性. 展开更多
关键词 复杂热电联产系统 多目标优化 运行规划 熵权法 动态规划法
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计及跨域连锁故障的电力信息物理系统N-k协同故障场景筛选双层优化模型
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作者 孙溶佐 蔡晔 +3 位作者 曹一家 施星宇 谭玉东 赵一睿 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第1期87-100,I0007,共15页
经典N-k安全分析方法往往以危害最大为目标筛选源发故障事故集,忽略了信息-物理交互作用的协同放大效应及跨域连锁故障传播过程,结果易偏保守。因此,首先对信息-物理协同故障源发、跨域连锁故障传播中系统拓扑与运行状态的变化进行刻画... 经典N-k安全分析方法往往以危害最大为目标筛选源发故障事故集,忽略了信息-物理交互作用的协同放大效应及跨域连锁故障传播过程,结果易偏保守。因此,首先对信息-物理协同故障源发、跨域连锁故障传播中系统拓扑与运行状态的变化进行刻画,揭示系统可观性与可控性对故障跨域传播的影响机理;其次,建立计及跨域连锁故障的N-k协同故障场景筛选双层优化模型,其中上层以负荷损失最大为目标,辨识高危信息-物理协同故障场景及跨域连锁故障传播路径,下层以负荷损失最小为目标对可控发电机及负荷进行最优调整;然后,采用网络流算法对该文模型进行快速求解;最后,以IEEE 39节点系统和某省500 kV系统进行仿真验证。结果表明,该文模型能有效辨识出系统中的高危高阶协同故障组合及跨域连锁故障传播路径;当通信通道故障规模较小时,可控性对故障传播起主导作用,应优先增加控制业务备用通道;当通信通道故障规模较大时,可观性对故障传播起主导作用,应优先增加量测业务备用通道。 展开更多
关键词 连锁故障 电力信息物理系统 多阶段双层规划理论 可观性 可控性
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铁路枢纽内多调机协同运用优化方法
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作者 范丁元 彭其渊 赵军 《中国铁道科学》 北大核心 2026年第1期222-232,共11页
针对枢纽内调机配属车站配置的复杂性,以调机运用数量最小化、调机作业强度均衡及调机走行径路最小化为目标,构建区域内多车场调机协同运用优化方法。综合考虑调机分配约束、数量约束、流平衡约束、作业时间窗约束及小运转作业超轴限制... 针对枢纽内调机配属车站配置的复杂性,以调机运用数量最小化、调机作业强度均衡及调机走行径路最小化为目标,构建区域内多车场调机协同运用优化方法。综合考虑调机分配约束、数量约束、流平衡约束、作业时间窗约束及小运转作业超轴限制约束,精确刻画调机作业特征。为提高求解效率与解的可行性,设计基于模糊规划的粒子群优化算法,通过模糊规划实现多目标之间的动态均衡,并结合随机键解码策略保证解码的有效性。以某大型铁路枢纽为例进行案例验证,依托实际路网数据与作业需求进行求解与对比分析。结果表明:所提方法能够将调机利用率提升约25%;作业时间方差由最高1704降至277,均衡性得到显著改善;走行距离较最差方案减少约30%,有效降低了空驶率。该方法能够为复杂铁路枢纽下多配属站调机的协同组织提供切实可行的方法支持。 展开更多
关键词 铁路枢纽 多车场调机协同 路径优化 模糊规划 粒子群算法
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区间模糊需求下时间敏感型货物多式联运低碳路径优化
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作者 孙岩 葛岩 +1 位作者 王福华 王丹竹 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2026年第2期644-654,共11页
为了提高时间敏感型货物多式联运在经济性、环境可持续性、时效性和可靠性上的综合服务水平,增强多式联运对高价值货物的吸引力,本文规划了硬时间窗约束货物送达时间,采用区间模糊数刻画了时间敏感型货物需求的不确定性及其导致的运输... 为了提高时间敏感型货物多式联运在经济性、环境可持续性、时效性和可靠性上的综合服务水平,增强多式联运对高价值货物的吸引力,本文规划了硬时间窗约束货物送达时间,采用区间模糊数刻画了时间敏感型货物需求的不确定性及其导致的运输成本、碳排放量和货物送达时间不确定性。以运输成本最小和运输碳排放量最少为优化目标,研究了时间敏感型货物多式联运低碳路径多目标优化问题。构建了问题优化的多目标模糊线性规划模型,进而采用交互式模糊规划法求得多目标优化问题的帕累托解。通过与碳税政策进行对比,验证了碳税政策在规划时间敏感型货物多式联运低碳路径上的局限性以及多目标优化的可行性。通过情景分析,总结了硬时间窗和多式联运网络能力水平对时间敏感型货物多式联运路径优化的影响,揭示了货主合理设置硬时间窗的重要性以及能力因素对多式联运经营人构建多式联运网络、规划多式联运路径的重要性,同时揭示了降低运输成本、减少碳排放量和提高运输可靠性三者之间的矛盾关系。算例验证结果表明,优化方法具有可行性。算例敏感性分析证明,提高满足水平取值来提高运输可靠性会对时间敏感型货物多式联运路径优化产生显著影响。多式联运经营人可根据货主对3类目标的重视程度选择满足货主需求的满足水平和帕累托解来制定运输方案,组织时间敏感型货物多式联运。 展开更多
关键词 时间敏感型货物 多式联运 路径优化 碳减排 不确定需求 多目标优化 交互式模糊规划
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基于多轴精雕系统的蜡模雕刻工艺
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作者 张余益 梁雄 +1 位作者 李睿 王龙兵 《中国现代教育装备》 2026年第3期56-59,63,共5页
本文主要研究基于多轴精雕系统来完成工业制造中蜡模的雕刻工艺。基于多轴精雕系统的蜡模雕刻对空天、科研、军事、精密器械、高端首饰、高精医疗设备等领域有非常大的影响和技术变革冲击。因此,对基于多轴精雕系统的蜡模雕刻工艺进行研... 本文主要研究基于多轴精雕系统来完成工业制造中蜡模的雕刻工艺。基于多轴精雕系统的蜡模雕刻对空天、科研、军事、精密器械、高端首饰、高精医疗设备等领域有非常大的影响和技术变革冲击。因此,对基于多轴精雕系统的蜡模雕刻工艺进行研究,并使其更好地应用在实践教学课程中让学生更深入地学习此技术很有必要。 展开更多
关键词 多轴精雕 蜡模制作 自动编程
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基于多目标优化的同步注浆浆液性能改良研究
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作者 姚远 刘维 +2 位作者 刘映晶 陈城 梁家馨 《岩土工程技术》 2026年第1期120-131,共12页
针对盾构同步注浆中易发生的浆液稀释、离析等问题,通过分析实际工程案例,确定浆液配比后进行室内试验,采用SPSS及MINITAB分析试验结果,并结合MATLAB开展符合施工要求的浆液配比优化研究。分析表明:浆液水胶比集中在0.6~0.9,胶砂比集中... 针对盾构同步注浆中易发生的浆液稀释、离析等问题,通过分析实际工程案例,确定浆液配比后进行室内试验,采用SPSS及MINITAB分析试验结果,并结合MATLAB开展符合施工要求的浆液配比优化研究。分析表明:浆液水胶比集中在0.6~0.9,胶砂比集中在0.4~1.0,膨水比集中在0.1~0.3,灰粉比集中在0.2~0.6;水胶比对密度和稠度影响较大,膨水比主要影响流动度、泌水率和固结收缩率,灰粉比对凝结时间和强度影响显著;与MATLAB工具箱求解器的fmincon函数相比,改进的多目标遗传算法(NSGA-II)优化结果精度更高,经优化得到最优配比:水胶比0.60、胶砂比0.87、膨水比0.25、灰粉比0.60。基于此,对北京12号线某盾构区间施工进行验证分析,结果表明相较于已有方案,基于多目标优化的浆液在地层变形控制上效果更优。 展开更多
关键词 盾构同步注浆 正交试验 配比优化 多目标规划 地层沉降
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基于多树遗传编程的存储仓与组合设备集成系统优化
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作者 陈良超 赖一铭 +1 位作者 张思维 乔岩 《华侨大学学报(自然科学版)》 2026年第1期20-27,共8页
为应对先进半导体制造中存储仓集成型组合设备在高频工艺切换下的复杂调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出一种多树遗传编程方法。针对配方切换、腔室清洗、存储容量及机械臂搬运等多重约束条件,构建多种典型工况场景,以验证... 为应对先进半导体制造中存储仓集成型组合设备在高频工艺切换下的复杂调度问题,以最小化最大完工时间为优化目标,提出一种多树遗传编程方法。针对配方切换、腔室清洗、存储容量及机械臂搬运等多重约束条件,构建多种典型工况场景,以验证所提方法的有效性。实验框架采用双语法树结构:一棵语法树用于生成晶圆批次的进入顺序;另一棵用于制定加工腔的分配策略。两棵语法树通过协同演化机制实现联合优化,在平衡搜索效率与解质量方面表现出良好性能。在3个具有代表性的案例中,将所提方法与人工设计调度规则进行比较。实验结果表明:所提方法在不同工况下具备优越的调度性能与鲁棒性,最大完工时间平均降低25%~45%。 展开更多
关键词 组合设备 多树遗传编程 调度 半导体制造
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基于数字化的车间工艺类型协同计划管理
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作者 王小凯 《模具制造》 2026年第1期216-218,共3页
在制造业数字化转型的大背景下,车间多工艺类型的协同计划管理成为提升生产效率、优化资源配置的关键环节。本研究聚焦数字化车间中机加工、热表、装配等多工艺类型的协同计划管理问题,先阐述了数字化车间及多工艺类型协同计划管理的相... 在制造业数字化转型的大背景下,车间多工艺类型的协同计划管理成为提升生产效率、优化资源配置的关键环节。本研究聚焦数字化车间中机加工、热表、装配等多工艺类型的协同计划管理问题,先阐述了数字化车间及多工艺类型协同计划管理的相关理论,分析了传统管理模式的弊端与数字化管理的应用现状,进而构建了多工艺类型协同计划管理体系,期望为制造企业实现高效的多工艺协同计划管理提供指导。 展开更多
关键词 数字化车间 多工艺类型 协同计划管理
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基于既有铁路运行图的市域列车加线方法研究
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作者 张宇 汤杰 《现代城市轨道交通》 2026年第1期106-111,共6页
为合理利用既有铁路资源开行市域列车,在保障市域列车服务频率的同时减少加线列车对既有运行图的影响,以既有铁路运行图为基础,通过事件活动图构建运行图的抽象化拓扑结构,分析总结市域列车加线要点。研究构建多目标线性规划模型,以最... 为合理利用既有铁路资源开行市域列车,在保障市域列车服务频率的同时减少加线列车对既有运行图的影响,以既有铁路运行图为基础,通过事件活动图构建运行图的抽象化拓扑结构,分析总结市域列车加线要点。研究构建多目标线性规划模型,以最大化市域列车开行数量、最小化既有列车调整时间为目标,以列车区间运行时间、停站时间及安全间隔等为约束,实现基于既有铁路运行图的市域列车加线优化。以杭甬铁路宁波至绍兴段为研究对象,开展不同场景下的算例分析,结果表明,该模型可在有效控制既有列车调整幅度的基础上,实现市域列车加线问题的求解,对相关部门利用既有铁路开行市域列车的运营决策具有重要指导意义。 展开更多
关键词 市域列车 运行图 多目标线性规划 加线模型 事件活动图
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多元路径融合下职校Python程序设计教学实践探究
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作者 王橙橙 《数字通信世界》 2026年第1期238-240,共3页
本文探讨了多元路径融合视野下职校Python程序设计课程的教学实践,旨在应对科技发展对职业院校培养高素质技能型人才提出的新挑战。具体策略包括与语文学科的跨学科融合,以拓展学生知识边界并激发创新思维;与专业课融合,提升学生在人工... 本文探讨了多元路径融合视野下职校Python程序设计课程的教学实践,旨在应对科技发展对职业院校培养高素质技能型人才提出的新挑战。具体策略包括与语文学科的跨学科融合,以拓展学生知识边界并激发创新思维;与专业课融合,提升学生在人工智能领域的实际应用能力;与技能竞赛融合,树立高阶学习方向并激发学生的竞争意识和进取心。通过实施这些策略,学生在掌握Python知识的同时,也深化了对其他学科知识的理解和应用,实现了综合素质的全面发展。 展开更多
关键词 多元路径融合 Python程序设计 教学策略 综合素质发展
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