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车用动力电池组云边智控与高精度SOC估计
1
作者 郝振兴 李伟 +2 位作者 杨瑞 徐要伟 郝用兴 《电子测量技术》 北大核心 2026年第2期79-88,共10页
为提高车用动力电池组监控系统的实时性、状态估计精度及智能化程度,提出一种基于云边协同的车用动力电池组监控系统架构,通过深度融合边缘计算实时响应与云端大数据分析能力,构建多层级协同监控体系。系统采用STM32系列芯片搭建高精度... 为提高车用动力电池组监控系统的实时性、状态估计精度及智能化程度,提出一种基于云边协同的车用动力电池组监控系统架构,通过深度融合边缘计算实时响应与云端大数据分析能力,构建多层级协同监控体系。系统采用STM32系列芯片搭建高精度硬件架构,集成数据采集、均衡控制、绝缘检测及5G联网定位等模块;创新性提出动态补偿型开路电压-安时积分算法,融合温度、循环次数等多参数修正机制,实现SOC估计误差≤±1.2%。实验表明:系统电压、电流采集的动态精度分别为±0.11%和±0.4%,均衡后电芯电压方差降低99.1%,关键指标优于国标要求。研究成果为车用电池安全管控提供了高精度、低时延、可扩展的云边协同解决方案,具备一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 云边协同 动力电池组 监控系统 均衡控制 soc估计
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基于模糊FFRLS-IMIUKF的锂离子电池SOC估计
2
作者 陈飞 古素军 +3 位作者 曹原 王春生 李日鹏 唐康 《电池》 北大核心 2026年第1期37-45,共9页
锂离子电池参数的时变特性与荷电状态(SOC)估计易受初始误差和噪声干扰,提出一种模糊自适应遗忘因子递归最小二乘法(FFRLS)与改进多新息无迹卡尔曼滤波(IMIUKF)相结合的协同估计方法。首先,基于一阶RC等效电路模型,设计模糊控制器动态调... 锂离子电池参数的时变特性与荷电状态(SOC)估计易受初始误差和噪声干扰,提出一种模糊自适应遗忘因子递归最小二乘法(FFRLS)与改进多新息无迹卡尔曼滤波(IMIUKF)相结合的协同估计方法。首先,基于一阶RC等效电路模型,设计模糊控制器动态调节FFRLS的遗忘因子,实现模型参数的实时在线辨识;其次,在传统多新息无迹卡尔曼滤波(MIUKF)基础上,IMIUKF仅选取当前及前两时刻的新息构建滤波向量,并引入后验新息修正机制,提升算法对初始SOC偏差和过程噪声的鲁棒性。在城市动力测功机驾驶循环(UDDS)工况下,对NCR-18650GA型锂离子电池进行验证,结果表明:所提方法在±20%初始误差场景下,SOC估计的平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别降至3.22%和3.16%,优于扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)及标准MIUKF算法,且具有良好的实时性。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态(soc)估计 多新息无迹卡尔曼滤波(MIUKF) 遗忘因子递归最小二乘法(FFRLS) 模糊控制
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基于鲁棒差分卡尔曼滤波的锂电池SoC估算设计
3
作者 张志 白书华 +3 位作者 何柏青 张文展 黄金亮 邬磊 《信息技术》 2026年第2期12-18,共7页
锂电池管理系统(BMS)被要求能在电池模型存在不确定性和测量噪声的情况下精确地进行电池SoC估算。为此,文中提出一种基于鲁棒中心差分卡尔曼滤波(CDKF)算法和开路电压(OCV)监测的变电站锂电池SoC估算方法,其可以在模型存在不确定性和测... 锂电池管理系统(BMS)被要求能在电池模型存在不确定性和测量噪声的情况下精确地进行电池SoC估算。为此,文中提出一种基于鲁棒中心差分卡尔曼滤波(CDKF)算法和开路电压(OCV)监测的变电站锂电池SoC估算方法,其可以在模型存在不确定性和测量噪声的情况下精准估算锂电池SoC。首先推导存在不确定性和测量噪声的电池动态模型,然后对所提出的鲁棒CDKF控制器进行设计。实验结果表明,所提出的鲁棒方案可以在模型存在不确定性和测量噪声的情况下,实现对锂电池SoC的精确估算,同时比传统CDKF算法具有更高的电池电压估算精度。 展开更多
关键词 soc估算 鲁棒CDKF算法 OCV监测 电池电压 估算精度
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巴马汀介导miR-361-3p/SOCS3信号轴影响脓毒症巨噬细胞M1/M2极化和迁移
4
作者 胡聪龙 尹礼义 +1 位作者 刘文 曹彦 《中国药理学通报》 北大核心 2026年第1期138-145,共8页
目的探讨巴马汀(palmatine,PAL)通过miR-361-3p/SOCS3信号轴调控脓毒症巨噬细胞极化与迁移的分子机制。方法采用LPS诱导C57BL/6小鼠脓毒症模型,随机分为对照组(NC)、脓毒症组(Sepsis)及PAL干预组(25 mg·kg^(-1)腹腔注射,14 d)。EL... 目的探讨巴马汀(palmatine,PAL)通过miR-361-3p/SOCS3信号轴调控脓毒症巨噬细胞极化与迁移的分子机制。方法采用LPS诱导C57BL/6小鼠脓毒症模型,随机分为对照组(NC)、脓毒症组(Sepsis)及PAL干预组(25 mg·kg^(-1)腹腔注射,14 d)。ELISA检测血清炎症因子(IL-1β、TNF-α、IL-6)水平及肾脏病理变化;qRT-PCR与FISH分析miR-361-3p及SOCS3表达。体外构建骨髓源性巨噬细胞(bone marrowderived macrophages,BMDMs)脓毒症模型,通过双荧光素酶报告基因验证miR-361-3p与SOCS3靶向关系,检测SOCS3/p-NF-κB蛋白表达,及M1/M2标志物(iNOS/Arg^(-1))表达,并评估细胞迁移能力。结果巴马汀明显降低脓毒症小鼠血清IL-1β、TNF-α、IL-6水平(P<0.05),上调miR-361-3p并抑制SOCS3表达,减轻肾组织损伤。双荧光素酶实验证实miR-361-3p靶向抑制SOCS3(P<0.05)。PAL(IC_(50)=65.91 nmol·L^(-1))通过激活miR-361-3p抑制SOCS3/p-NF-κB信号通路,降低BMDM细胞M1极化标志物iNOS(P<0.05),促进M2标志物Arg^(-1)表达,并抑制BMDM细胞迁移表达水平(P<0.05)。结论PAL通过miR-361-3p/SOCS3轴调控巨噬细胞M1/M2极化平衡,抑制炎症反应及细胞迁移,为脓毒症治疗提供潜在靶点。 展开更多
关键词 脓毒症 巴马汀 巨噬细胞极化 miR-361-3p socS3 细胞迁移
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锂离子动力电池模型构建及SOC估计
5
作者 黄莉莉 卢兰光 +1 位作者 刘小斌 曹国强 《兰州工业学院学报》 2026年第1期46-50,共5页
为提高锂离子电池荷电状态SOC(State of Charge,SOC)估计精度,提出改进Rint、RC等效电路构建锂离子动力电池模型,采用遗传算法对电池模型进行参数辨识,并基于扩展卡尔曼滤波算法(Extended Kalman Filter,EKF)对电池SOC进行估计,并通过DS... 为提高锂离子电池荷电状态SOC(State of Charge,SOC)估计精度,提出改进Rint、RC等效电路构建锂离子动力电池模型,采用遗传算法对电池模型进行参数辨识,并基于扩展卡尔曼滤波算法(Extended Kalman Filter,EKF)对电池SOC进行估计,并通过DST(Dynamic Stress Test,DST)工况试验验证并分析对比改进模型精度。结果表明:基于构建电池模型,不仅能够体现电池电化学机理,模型简单,计算量小,还提高了电池SOC估计精度。可为准确估计锂离子电池充放电过程中SOC提供理论依据。 展开更多
关键词 锂离子电池 扩展卡尔曼滤波算法 EKF 等效电路 soc估计
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考虑迟滞特性的锂离子电池SOC和SOH联合估算
6
作者 王昕灿 陈佳玲 +1 位作者 孙伟明 郁奕陈 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第2期250-255,共6页
为进一步提升电池SOC和SOH估算精确度,提出一种考虑迟滞特性、基于双卡尔曼滤波算法的SOC和SOH联合估算模型。设计电池迟滞特性试验,对迟滞主回路特性和迟滞次回路特性展开研究,分析得由迟滞特性引起的SOC估算误差最大高达40%。建立迟... 为进一步提升电池SOC和SOH估算精确度,提出一种考虑迟滞特性、基于双卡尔曼滤波算法的SOC和SOH联合估算模型。设计电池迟滞特性试验,对迟滞主回路特性和迟滞次回路特性展开研究,分析得由迟滞特性引起的SOC估算误差最大高达40%。建立迟滞次回路趋近阶段曲线模型经验公式,模型拟合数据与试验数据最大误差为3%,符合工程应用。利用最小二乘法对二阶RC等效电路模型参数进行辨识,模型输出电压与试验电压最大误差为6mV。建立双扩展卡尔曼滤波估算模型,实现电池SOC与参数向量θ间的交替更新,利用SOH计算公式实现SOC和SOH的联合估算。研究表明,考虑迟滞特性的电池SOC估算精度大幅度提高,SOH估算具有良好的跟踪效果。 展开更多
关键词 迟滞特性 OCV-soc SOH估算 双扩展卡尔曼滤波
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miR-21、SOCS1在溃疡性结肠炎中的表达及临床意义
7
作者 王世宇 李瑞萍 +3 位作者 吴尔媚 魏秀楠 王亚静 孙大娟 《胃肠病学和肝病学杂志》 2026年第3期346-349,358,共5页
目的探讨miR-21、SOCS1在溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)中的相对表达水平及其对UC的临床意义。方法选取2023年9月至2024年9月就诊的UC患者28例作为UC组,另外纳入健康对照者10名作为健康对照组。采用RT-qPCR方法检测结肠组织中miR... 目的探讨miR-21、SOCS1在溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)中的相对表达水平及其对UC的临床意义。方法选取2023年9月至2024年9月就诊的UC患者28例作为UC组,另外纳入健康对照者10名作为健康对照组。采用RT-qPCR方法检测结肠组织中miR-21及SOCS1的相对表达水平,通过ROC曲线分析miR-21及SOCS1的诊断价值。收集两组C反应蛋白及血沉与miR-21、SOCS1进行相关性分析。结果UC组结肠组织miR-21相对表达水平较健康对照组高(P<0.05),而SOCS1相对表达水平相对于健康对照组低(P<0.05)。在UC组结肠组织中,miR-21与血沉、CRP均呈正相关(r=0.47,P<0.05;r=0.51,P<0.05);SOCS1与血沉、CRP均呈负相关(r=-0.29,P<0.05;r=-0.44,P<0.05);ROC曲线分析结肠组织miR-21、SOCS1的AUC分别为0.99、0.89,无法计算两者联合诊断UC的价值。结论UC患者miR-21在结肠组织中呈高表达,SOCS1在结肠组织中呈低表达,在结肠组织中miR-21、SOCS1可以很好地区分UC患者和健康对照者,而且具有成为UC预后生物标志物和治疗靶点的潜力。 展开更多
关键词 溃疡性结肠炎 MIR-21 socS1 临床意义
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基于CNN-GRU-注意力的锂离子电池SOC估计
8
作者 程思涵 刘思懿 +2 位作者 郭子旭 李子涵 吴慕遥 《电池》 北大核心 2026年第1期131-135,共5页
锂离子电池内部电化学反应复杂,外部应用场景随机多变,使得车载锂离子电池SOC估计的准确性低、鲁棒性弱。提出一种基于卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)-注意力机制混合网络的车载锂离子电池SOC估计方法。首先,进行实车数据预处理,... 锂离子电池内部电化学反应复杂,外部应用场景随机多变,使得车载锂离子电池SOC估计的准确性低、鲁棒性弱。提出一种基于卷积神经网络(CNN)-门控循环单元(GRU)-注意力机制混合网络的车载锂离子电池SOC估计方法。首先,进行实车数据预处理,获取可用的放电片段;然后,采用皮尔逊-斯皮尔曼特征双准则分析,选择出3个与SOC具有强相关性的简单特征作为混合网络的输入;最后,构建混合网络,并分别在北方和南方地区的实车运行数据上进行测试。实验结果表明,SOC估计的平均绝对误差与均方根误差均小于1.6%,验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态(soc) 卷积神经网络(CNN) 门控循环单元(GRU) 注意力机制 特征双准则 混合网络
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基于AUKF的锂离子电池SOC估计
9
作者 毛同振 于颖 +3 位作者 陈文波 黄祥杰 汪源 赵勇 《南方农机》 2026年第4期129-131,共3页
准确的电池荷电状态(SOC)估计对于电动车辆的正常运行至关重要。为提升锂离子电池SOC估计精度,文章提出一种基于自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)的锂离子电池SOC估计方法。通过在无迹卡尔曼滤波(UKF)的基础上,引入自适应算法,从而有效提高SO... 准确的电池荷电状态(SOC)估计对于电动车辆的正常运行至关重要。为提升锂离子电池SOC估计精度,文章提出一种基于自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)的锂离子电池SOC估计方法。通过在无迹卡尔曼滤波(UKF)的基础上,引入自适应算法,从而有效提高SOC的估计精度。研究结果表明,AUKF算法在均方误差(MSE)和均方根误差(RMSE)等性能指标上均优于扩展卡尔曼滤波(EKF)算法。该方法能有效提高锂离子电池荷电状态的估计精度。 展开更多
关键词 锂离子电池 soc估计 自适应无迹卡尔曼滤波
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以4G SoC为主控的物联网电路设计理念
10
作者 徐晗 刘海霞 +3 位作者 徐冲 马添翅 程丹仪 时炜 《物联网技术》 2026年第5期112-119,共8页
随着物联网技术的飞速发展,物联网电路设计面临着更高集成度、低功耗以及成本控制的挑战。传统的物联网电路设计通常以MCU为主控,以串口形式向4G SoC发送AT指令实现数据交互。文中提供了一种以4G SoC为主控的物联网电路设计理念;并以投... 随着物联网技术的飞速发展,物联网电路设计面临着更高集成度、低功耗以及成本控制的挑战。传统的物联网电路设计通常以MCU为主控,以串口形式向4G SoC发送AT指令实现数据交互。文中提供了一种以4G SoC为主控的物联网电路设计理念;并以投入式液位计为例,分析了该设计理念在设备制造成本控制、功耗与尺寸等方面的性能指标。相对于MCU+4G SoC的传统设计,以4G SoC作为主控的投入式液位计,单台设备电路成本降低29.56%,PCBA代工成本降低15.35%,设备尺寸缩小20%,且数据上发响应速度提升3.01 s。目前该设计理念已应用于城市新型基础设施物联网监测体系建设,且多类型产品运行稳定。 展开更多
关键词 MCU控制 4G soc控制 成本控制 低功耗 PCB尺寸控制 响应速度
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基于SoC FPGA的无线音频发射装置设计
11
作者 陈彦劼 《现代信息科技》 2026年第3期6-9,共4页
为解决传统无线发射系统可扩展性差、抗干扰能力弱的问题,文章提出了一种基于SoC FPGA的无线音频发射装置设计。设计以FPGA为核心平台,采用软硬件协同架构,集成RISC-V微处理器、数字FM基带调制器、DAC、锁相环及混频器等模块,实现音频... 为解决传统无线发射系统可扩展性差、抗干扰能力弱的问题,文章提出了一种基于SoC FPGA的无线音频发射装置设计。设计以FPGA为核心平台,采用软硬件协同架构,集成RISC-V微处理器、数字FM基带调制器、DAC、锁相环及混频器等模块,实现音频信号的数字FM调制、数模转换、上变频及无线发射功能。通过CDK环境编写C语言程序,由RISC-V微处理器动态配置频率控制字、频偏系数等参数,实现准确的FM调制。实验结果表明,设计具有结构清晰、可重复性强、传输效率高等优点,验证了SoC FPGA在无线通信领域的应用价值。 展开更多
关键词 soc FPGA 无线音频 频率调制 RISC-V
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基于XGBoost模型的锂电池SOC预测与影响因素分析
12
作者 王志军 《现代信息科技》 2026年第3期10-13,共4页
锂电池凭借其优良的储能和放电性能,在能源、控制、交通和电子工业等领域得到了广泛应用。准确预测锂电池的荷电状态(State-of-Charge,SOC)是优化电池使用效率、提升系统安全性和延长电池寿命的关键环节。本研究旨在构建一种高精度、可... 锂电池凭借其优良的储能和放电性能,在能源、控制、交通和电子工业等领域得到了广泛应用。准确预测锂电池的荷电状态(State-of-Charge,SOC)是优化电池使用效率、提升系统安全性和延长电池寿命的关键环节。本研究旨在构建一种高精度、可解释的SOC预测方法,通过融合电动公交车运行数据与外部天气数据,建立数据驱动模型,以提升SOC估计的准确性与可靠性,并为电池管理和能耗优化提供理论支持。文章提出了一种基于XGBoost模型的锂电池SOC预测方法,该方法融合了电池状态数据和天气数据,构建了训练数据集。实验采集了锂离子电池的相关数据以验证模型。结果表明,该模型在测试数据集上的预测均方根误差(RMSE)达到0.092 8。同时,通过特征重要性分析发现,总电压均值、平均温度及平均速度对模型的影响最为显著。 展开更多
关键词 锂电池 电池soc预测 XGBoost 电动公交
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汽车动力电池SOC估算的卡尔曼滤波数学算法
13
作者 赵晴晴 《汽车电器》 2026年第2期23-25,共3页
在全球能源结构转型与环保需求升级背景下,电动汽车正引领汽车产业深刻变革,动力电池作为核心部件,其性能直接决定整车续航能力、安全性能及运行可靠性。荷电状态(State of Charge,SOC)是表征电池剩余电量的关键参数,对优化能量分配策... 在全球能源结构转型与环保需求升级背景下,电动汽车正引领汽车产业深刻变革,动力电池作为核心部件,其性能直接决定整车续航能力、安全性能及运行可靠性。荷电状态(State of Charge,SOC)是表征电池剩余电量的关键参数,对优化能量分配策略、防止电池过充过放、延长电池使用寿命具有重要意义。本文围绕动力电池SOC估算问题,系统分析其理论基础与技术瓶颈,阐述卡尔曼滤波理论的建模应用及算法性能评估要点,为工程实践提供理论参考与技术支撑。 展开更多
关键词 汽车动力电池 soc估算 卡尔曼滤波 算法优化
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胃癌组织中SOCS2和SOCS5的表达水平及其临床意义
14
作者 乐红方 胡晓彤 +6 位作者 黄亚琦 梅洋 吴晓月 刘清华 高树娟 徐静 江兴松 《徐州医科大学学报》 2026年第1期39-44,共6页
目的通过检测胃癌组织中细胞因子信号转导抑制因子(SOCS)家族SOCS2和SOCS5的表达情况,探讨其与胃癌患者临床病理特征及预后之间的关系。方法采用免疫组织化学方法(SP法)检测204例胃癌组织及其癌旁组织中SOCS2和SOCS5蛋白的表达水平。进... 目的通过检测胃癌组织中细胞因子信号转导抑制因子(SOCS)家族SOCS2和SOCS5的表达情况,探讨其与胃癌患者临床病理特征及预后之间的关系。方法采用免疫组织化学方法(SP法)检测204例胃癌组织及其癌旁组织中SOCS2和SOCS5蛋白的表达水平。进一步分析SOCS2和SOCS5的表达与胃癌患者临床病理参数之间的关系,并对随访患者进行生存分析。结果SOCS2和SOCS5在胃癌组织中的阳性表达率均高于癌旁组织。SOCS2的表达与胃癌的血管浸润和神经浸润有关,但与患者的性别、年龄、肿瘤大小、TNM分期、分化程度及淋巴转移无关,且与胃癌患者预后无关。SOCS5的表达与胃癌患者的各临床病理参数均无关,但在TNMⅢ—Ⅳ期的胃癌患者中,SOCS5阴性表达的患者总生存率明显低于SOCS5阳性表达的患者,且是影响晚期胃癌患者预后的因素。此外,SOCS2和SOCS5同时阳性表达的胃癌患者中位生存期显著长于同时阴性表达的患者。结论SOCS2和SOCS5在胃癌组织中均高表达,且SOCS2和SOCS5在胃癌的发生、发展和预后中具有重要作用。两者联合表达可能通过协同作用显著改善患者的预后。 展开更多
关键词 胃癌 socS2 socS5 免疫组织化学 临床病理特征 预后
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基于SOCS3/JAK2/STAT3通路探讨水蛭对AS小鼠的作用机制
15
作者 韩倩倩 温紫云 +4 位作者 吕晴 魏亮 李梦一 聂文强 潘芸芸 《世界科学技术-中医药现代化》 北大核心 2026年第1期145-152,共8页
目的探讨水蛭对动脉粥样硬化小鼠的影响及对SOCS3/JAK2/STAT3信号通路的干预作用。方法将40只健康雄性ApoE-/-小鼠随机平均分为模型组、对照组(0.003g/(kg·d))及低、中、高剂量组(0.45、0.9、1.8 g/(kg·d)),8只健康雄性C57BL... 目的探讨水蛭对动脉粥样硬化小鼠的影响及对SOCS3/JAK2/STAT3信号通路的干预作用。方法将40只健康雄性ApoE-/-小鼠随机平均分为模型组、对照组(0.003g/(kg·d))及低、中、高剂量组(0.45、0.9、1.8 g/(kg·d)),8只健康雄性C57BL/6J小鼠为空白组。除空白组外,其余各组采用高脂饲料喂养8周建立动脉粥样硬化小鼠模型,之后按照设定剂量灌胃给药,每日1次,连续给药12周,其间继续给予高脂饲料饮食。采用全波长酶标仪检测小鼠血清TC、TG、LDL-C、HDL-C水平;采用ELISA法检测小鼠血清中TNF-α、IL-1β、IL-6、NF-кB水平;主动脉窦油红O染色观察斑块形成并进行斑块面积测定;采用Western Blot法检测SOCS3/JAK2/STAT3通路蛋白水平。结果水蛭可以降低AS小鼠血脂水平及炎症因子水平,减少主动脉窦粥样斑块面积,并显著降低SOCS3/JAK2/STAT3信号通路的表达。结论水蛭能够有效减少AS小鼠斑块面积,降低炎症因子水平,降低SOCS3/JAK2/STAT3信号通路表达,这可能是水蛭抗AS的关键。 展开更多
关键词 水蛭 动脉粥样硬化 socS3/JAK2/STAT3 炎症因子 APOE-/-小鼠
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飞行器动力电池SOC异常跳变故障分析
16
作者 甘宗达 《电子制作》 2026年第2期97-100,共4页
随着飞行器向多电、全电方向发展,动力电池占据重要位置,决定飞行的安全性,针对动力电池SOC异常跳变的故障,基于故障树的分析方法,对可能导致SOC跳变的因素进行了分析,进而对故障进行定位,同时提出改进措施,为后续动力电池SOC设计优化... 随着飞行器向多电、全电方向发展,动力电池占据重要位置,决定飞行的安全性,针对动力电池SOC异常跳变的故障,基于故障树的分析方法,对可能导致SOC跳变的因素进行了分析,进而对故障进行定位,同时提出改进措施,为后续动力电池SOC设计优化提供思路,在一定程度上避免此类故障的发生。 展开更多
关键词 飞行器 动力电池 soc 故障分析
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SoC:智能时代的数字基石
17
作者 邱元阳 《中国信息技术教育》 2026年第1期85-88,共4页
智能手机,作为现代人不可或缺的“数字器官”,其核心驱动力源于一枚指甲盖大小的硅片——So C。本文将深入剖析So C这一复杂的工程奇迹,从其诞生的历史必然性出发,梳理其技术演进脉络,最后从设计到制造的流程,展望AI原生、存算一体、芯... 智能手机,作为现代人不可或缺的“数字器官”,其核心驱动力源于一枚指甲盖大小的硅片——So C。本文将深入剖析So C这一复杂的工程奇迹,从其诞生的历史必然性出发,梳理其技术演进脉络,最后从设计到制造的流程,展望AI原生、存算一体、芯粒等前沿技术如何共同谱写下一代手机芯片的未来篇章。 展开更多
关键词 soc芯片 智能手机 集成电路
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2015年东风御风 SOC值显示为零
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作者 杨培兵 《汽车维修技师》 2026年第5期85-85,共1页
车型:2015年东风御风,配置GLMP45L0型号主驱动电机。VIN:LGKP8XHK3FC××××××。行驶里程:2882km。故障现象:维修动力电池后,仪表显示的SOC值为0%。故障诊断:接车后,得知该车曾进行过动力电池维修。首先对... 车型:2015年东风御风,配置GLMP45L0型号主驱动电机。VIN:LGKP8XHK3FC××××××。行驶里程:2882km。故障现象:维修动力电池后,仪表显示的SOC值为0%。故障诊断:接车后,得知该车曾进行过动力电池维修。首先对仪表显示情况进行检查,仪表显示如图1所示。 展开更多
关键词 东风御风 动力电池 GLMP45L0 soc值 主驱动电机
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退役锂离子电池带电状态(SOC)精准估计与原位安全放电技术协同优化研究
19
作者 闫丽君 黑中垒 《汽车维护与修理》 2026年第5期110-112,共3页
退役电池梯次利用的核心瓶颈在于对退役电池带电状态(SOC)的模糊不清及不当拆解引发的热失控风险。本文在研究退役锂离子电池的SOC精准估计技术与原位安全放电技术基础上,提出一种基于自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)与长短期记忆神经网络(L... 退役电池梯次利用的核心瓶颈在于对退役电池带电状态(SOC)的模糊不清及不当拆解引发的热失控风险。本文在研究退役锂离子电池的SOC精准估计技术与原位安全放电技术基础上,提出一种基于自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)与长短期记忆神经网络(LSTM)融合的SOC联合估计算法,设计了一种基于双向DC-DC变换器的能量回收型主动放电系统,替代传统电阻耗能式放电,实现了能量高效回收与放电过程精确温控,为退役电池绿色、智能、高值化回收提供了有效的技术路径和理论支撑。 展开更多
关键词 退役锂离子电池 带电状态(soc)估计 原位安全放电 协同优化
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基于多尺度CNN和残差LSTM网络的储能电站SOC估计
20
作者 黄晓凡 李佳瑞 +3 位作者 秦玉文 汤效平 王彤 王兹尧 《电源学报》 北大核心 2026年第1期233-241,共9页
随着储能电站在新型电力系统中的大范围应用,提高锂离子电池荷电状态SOC(state-of-charge)预测精度对提升储能电站乃至电力系统安全稳定具有重大意义。提出1种结合多尺度卷积神经网络CNN(convo-lutional neural network)和残差长短期记... 随着储能电站在新型电力系统中的大范围应用,提高锂离子电池荷电状态SOC(state-of-charge)预测精度对提升储能电站乃至电力系统安全稳定具有重大意义。提出1种结合多尺度卷积神经网络CNN(convo-lutional neural network)和残差长短期记忆LSTM(long short-term memory)网络的电池SOC预测方法,首先利用多尺度CNN自动提取传感器数据中的不同类型特征,然后将特征输入LSTM网络挖掘时间维度的关联性,同时在LSTM网络两端加入残差连接以避免模型过拟合。在储能系统实测数据上的对比实验表明,所提出的模型在各指标下均取得了最好的预测结果,特别是在电池处于复杂工作情况时更能提取关键特征,从而表现出更优秀的预测性能。 展开更多
关键词 锂离子电池 荷电状态 多尺度卷积网络 长短期记忆网络 残差连接 深度学习
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