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汽车覆盖件模具多目标优化设计与高效制造工艺研究
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作者 郑祝堂 《模具制造》 2026年第2期215-217,220,共4页
现有工程实践中,覆盖件模具设计仍在较大程度上依赖经验试模与反复修模,参数选择缺乏系统的量化优化手段,成形质量与制造成本之间难以实现全局平衡。同时,传统模具制造工艺在工艺规划、数控编程、加工策略和车间管理等方面数字化、标准... 现有工程实践中,覆盖件模具设计仍在较大程度上依赖经验试模与反复修模,参数选择缺乏系统的量化优化手段,成形质量与制造成本之间难以实现全局平衡。同时,传统模具制造工艺在工艺规划、数控编程、加工策略和车间管理等方面数字化、标准化水平有限,导致制造周期偏长、机床利用率不高及返工率较大。 展开更多
关键词 汽车覆盖件 冲压模具 多目标优化
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基于关键零件公差的成形磨齿机加工精度预测方法
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作者 沈志豪 肖雨亮 +4 位作者 王四宝 杨波 董建鹏 任格非 王时龙 《制造技术与机床》 北大核心 2026年第2期26-38,共13页
为解决传统精度设计主要依赖人工经验、精度影响机理不明等问题,深入研究成形磨齿机关键零件公差对加工精度的影响,提出了一种基于多体系统运动学、旋量理论以及蒙特卡洛模拟的加工精度预测方法。首先,分析关键零件公差对机床各运动轴... 为解决传统精度设计主要依赖人工经验、精度影响机理不明等问题,深入研究成形磨齿机关键零件公差对加工精度的影响,提出了一种基于多体系统运动学、旋量理论以及蒙特卡洛模拟的加工精度预测方法。首先,分析关键零件公差对机床各运动轴几何误差的映射机理;其次,基于运动轴间的误差传递关系,建立从零件公差到机床几何误差、再到齿面加工误差的完整预测模型。仿真计算结果表明,该模型预测的几何误差分布规律与工程实际相符,并能有效量化预测齿面误差的大小与分布趋势。本研究能够为机床的精度正向设计提供理论支撑。 展开更多
关键词 关键零件公差 加工精度预测 多体系统运动学 旋量理论 蒙特卡洛模拟
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基于人体部位信息辅助的行人重识别方法
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作者 赵炳涛 张继 +1 位作者 储开斌 王洪元 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第3期865-877,共13页
遮挡问题是行人重识别领域的关键挑战,尤其在复杂背景、多视角和动态场景下,容易导致行人特征信息缺失,严重影响模型的判别能力。针对上述挑战,在全尺度网络(OSNet)基础上,提出一种融合人体部位信息的多尺度行人重识别模型,以提升网络... 遮挡问题是行人重识别领域的关键挑战,尤其在复杂背景、多视角和动态场景下,容易导致行人特征信息缺失,严重影响模型的判别能力。针对上述挑战,在全尺度网络(OSNet)基础上,提出一种融合人体部位信息的多尺度行人重识别模型,以提升网络在遮挡场景下的识别精度。该模型在特征提取阶段引入多尺度混合注意力残差块,结合CBAM与EMA注意力机制对不同尺度的特征进行动态加权,增强关键区域的表示能力;在特征匹配阶段,引入人体部位注意力模块与全局-局部特征学习模块,对行人图像中的可见人体部位进行检测、评分及动态加权融合,有效规避被遮挡区域对匹配结果的干扰。在三个有遮挡的公开数据集Occluded_Duke、Occluded_REID与P-DukeMTMCreID上对所提方法进行了系统评估。在Occluded_Duke数据集上,改进模型的mAP提升20.5个百分点,Rank-1提升22.2个百分点;在其余两个数据集上,mAP和Rank-1指标也分别达到70.1%、78.2%与81.3%、91.0%,显著优于原始模型。实验结果充分验证了所提方法在遮挡场景下的有效性与先进性,为复杂场景下的行人重识别任务提供了一种有效的解决方案,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 行人重识别 多尺度混合注意力残差块 人体部位注意力模块 动态加权融合
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基于多尺度特征融合的缺陷图像质量评价方法
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作者 张泽琳 王豪丽 +1 位作者 王蕾 夏绪辉 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第2期56-61,共6页
针对废旧机械零件表面缺陷图像质量评价中存在的工业样本稀缺和生成图像评估准确性不足问题,提出一种基于多特征融合的无参考图像质量评价方法(MF-RFR)。该方法通过ResNet-50提取多尺度特征,结合浅层局部纹理、边缘信息与深层全局语义... 针对废旧机械零件表面缺陷图像质量评价中存在的工业样本稀缺和生成图像评估准确性不足问题,提出一种基于多特征融合的无参考图像质量评价方法(MF-RFR)。该方法通过ResNet-50提取多尺度特征,结合浅层局部纹理、边缘信息与深层全局语义、结构信息,利用动态门控引导的跨尺度融合策略自适应加权整合特征,增强模型表达能力。引入迁移学习优化特征提取,缓解小样本训练瓶颈,并采用随机森林回归建立特征到质量评分的非线性映射。在自建数据集上的实验表明,MF-RFR的PLCC和SROCC分别为0.891和0.902,显著优于传统方法和现有深度学习模型,生成图像利用率(GIU)达82.5%,有效提升了缺陷检测模型的泛化性能。 展开更多
关键词 废旧机械零件 表面缺陷 无参考质量评价 多特征融合 随机森林回归
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斜推杆优化加工方法
5
作者 常云竹 曾增权 +1 位作者 钟晓鸥 许金泉 《模具工业》 2026年第2期77-80,共4页
针对斜推杆传统加工中存在精度差、效率低及加工后易变形等问题,提出组合件与多工序协同的加工方法,并结合新工艺以提升加工零件的质量。试验表明:优化后加工的零件合格率提升至96%以上,同时多件并行加工能减少装夹次数,加工效率提升45%... 针对斜推杆传统加工中存在精度差、效率低及加工后易变形等问题,提出组合件与多工序协同的加工方法,并结合新工艺以提升加工零件的质量。试验表明:优化后加工的零件合格率提升至96%以上,同时多件并行加工能减少装夹次数,加工效率提升45%,综合制造成本降低50%,该方法为高精度模具斜推杆的高效制造提供了技术支撑。 展开更多
关键词 斜推机构 组合件加工 多工序协同 加工精度
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面向铸件几何的自适应多特征相似性度量模型研究及应用
6
作者 张明远 黄勇 +5 位作者 刘成亮 沈刚 赵猛 杨宗才 张龙光 吴发平 《航空制造技术》 北大核心 2026年第6期136-143,共8页
为解决铸造行业在复杂新零件研发中因设计经验不足导致的设计周期长、验证成本高等问题,本研究提出了一种面向智能设计辅助的铸造零件相似性度量方法。该方法构建了基于权重自适应分配的多特征融合框架,通过与历史零件库中已经过生产验... 为解决铸造行业在复杂新零件研发中因设计经验不足导致的设计周期长、验证成本高等问题,本研究提出了一种面向智能设计辅助的铸造零件相似性度量方法。该方法构建了基于权重自适应分配的多特征融合框架,通过与历史零件库中已经过生产验证的成熟案例进行高效比对,为新零件设计提供决策参考。该方法利用Python实现了多维特征融合,集成三维点云采样、零件空间切片、KD树构建等特征预处理方法,以及余弦距离、表面法向量匹配等相似度评估方法,显著提高了相似性计算的效果和效率。试验结果表明,本研究的示例零件以自适应权重来控制各特征提取比重,当余弦相似度、KD树相似度、切片相似度和法向量的加权值依次为0.2、0.15、0.4、0.25时,零件最优相似度可达到81.25%,显著优于任何单一特征度量。将该算法集成至三维设计软件并经过实例验证,证明其能够快速、精准地检索并推荐相似零件及其模具结构,为铸件设计提供可靠的参考,从而减少重复设计环节,缩短研发周期并降低验证成本。 展开更多
关键词 模具设计 铸造零件 相似性度量 自适应多特征融合 智能设计辅助
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兼职护士执业形式应对护理人力短缺的SWOT分析
7
作者 姚楠 蔡双庆 +1 位作者 冉冰冰 杨滢 《护理管理杂志》 2026年第1期82-86,共5页
兼职护士作为护士多元执业形式的重要补充,在应对护理人力短缺方面逐渐受到关注。文章运用SWOT分析法,从优势、劣势、机会与威胁4个方面对兼职护士执业形式进行系统分析,并从法律、教育、组织文化、多学科合作方面提出建议,以期为护理... 兼职护士作为护士多元执业形式的重要补充,在应对护理人力短缺方面逐渐受到关注。文章运用SWOT分析法,从优势、劣势、机会与威胁4个方面对兼职护士执业形式进行系统分析,并从法律、教育、组织文化、多学科合作方面提出建议,以期为护理人力资源配置优化及护理管理决策提供参考,促进护理服务质量与效率的提升。 展开更多
关键词 兼职 护士 多点执业 职业发展 人力资源 护理管理 教育 SWOT分析
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线切割多次走丝修整技术在三分式浇注模具上的应用
8
作者 徐晏海 马志昊 《模具制造》 2026年第3期165-167,170,共4页
为解决三分式薄壁浇注模具加工后存在的变形问题,本研究引入了线切割多次走丝修整(EDM)的新工艺。明确了修整工艺参数的选用准则,确立了以线切割多次走丝替代研磨的新工艺路线;开展了薄壁模具线切割多次走丝修整试验。结果表明,线切割... 为解决三分式薄壁浇注模具加工后存在的变形问题,本研究引入了线切割多次走丝修整(EDM)的新工艺。明确了修整工艺参数的选用准则,确立了以线切割多次走丝替代研磨的新工艺路线;开展了薄壁模具线切割多次走丝修整试验。结果表明,线切割多次走丝修整技术可提高模具拼接面的加工精度和加工质量,提高了产品的合格率和生产效率。 展开更多
关键词 线切割多次走丝 三分式薄壁模具 新工艺路线
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内燃机配件数控铣加工中的自动化编程技术应用
9
作者 钟勇 《内燃机与配件》 2026年第1期118-120,共3页
内燃机配件腔槽多、曲面多、装配基准集中,对数控铣加工的精度一致性、加工节拍提出更高的要求。自动化编程技术在加工准备、刀路规划、参数优化、过程校核等方面的应用,提高了复杂特征识别效率、刀路生成质量、多轴加工稳定性。以特征... 内燃机配件腔槽多、曲面多、装配基准集中,对数控铣加工的精度一致性、加工节拍提出更高的要求。自动化编程技术在加工准备、刀路规划、参数优化、过程校核等方面的应用,提高了复杂特征识别效率、刀路生成质量、多轴加工稳定性。以特征识别智能化、复杂曲面多轴联动、工艺数据库驱动的参数自适应优化、仿真校核协同机制为研究内容,在典型配件加工场景的应用分析基础上,为提高内燃机配件加工自动化水平、制造可靠性提供技术支持。 展开更多
关键词 内燃机配件 数控铣削 自动化编程 特征识别 多轴加工
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基于机器视觉的复杂零件智能检测系统设计
10
作者 张静 《现代制造技术与装备》 2026年第1期41-43,共3页
随着工业制造的智能化发展,复杂零件的缺陷检测成为保证产品质量的关键。设计集成工业相机、远心镜头及激光辅助光源的系统硬件结构,提出多尺度Retine图像去噪算法与改进YOLOX零件缺陷检测模型,旨在构建具备高精度、高实时性的智能检测... 随着工业制造的智能化发展,复杂零件的缺陷检测成为保证产品质量的关键。设计集成工业相机、远心镜头及激光辅助光源的系统硬件结构,提出多尺度Retine图像去噪算法与改进YOLOX零件缺陷检测模型,旨在构建具备高精度、高实时性的智能检测系统,为复杂零件的自动化检测提供可行的技术路径。 展开更多
关键词 复杂零件 缺陷检测 智能检测 机器视觉 多尺度Retine图像去噪算法 改进YOLOX模型
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多源固废基固碳矿用材料制备及多场景利用关键技术 被引量:13
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作者 刘浪 夏磊 +4 位作者 王双明 方治余 朱梦博 何伟 高宇恒 《煤炭学报》 北大核心 2025年第2期1203-1222,共20页
冶金工业生产与煤炭资源开发过程中产生了大量难以有效利用的固废,并伴随地表沉陷、固废堆存及高碳排放等一系列问题。为实现“煤矿减损化开采−固废功能化利用−CO_(2)低碳化处置”目标,创新性地提出了CO_(2)矿化多源固废制备固碳矿用材... 冶金工业生产与煤炭资源开发过程中产生了大量难以有效利用的固废,并伴随地表沉陷、固废堆存及高碳排放等一系列问题。为实现“煤矿减损化开采−固废功能化利用−CO_(2)低碳化处置”目标,创新性地提出了CO_(2)矿化多源固废制备固碳矿用材料及多场景利用关键技术。以改性镁−煤基固废(包括改性镁渣、粉煤灰、煤矸石)为例,采用直接矿化法在地面将其矿化制备固碳矿用材料,以适应矿山多场景的应用需求。系统分析了固废直接矿化的工艺及其关键影响因素,制备了改性镁−煤基固废固碳矿用材料,研究了不同液固比条件下改性镁−煤基固废固碳矿用材料的基础性能(流动性能、强度性能、固碳能力)及其固碳机制。结果表明:液固比大于0.23时材料满足充填流动性能要求,且28 d抗压强度最高可达6.18 MPa;直接矿化搅拌10 min的矿化效率达到50.7%。针对多源固废基固碳矿用材料的多场景利用问题,提出了包括“固碳矿用预制件、固碳膏体充填开采、固碳矿用材料用于采空区治理、固碳充填材料用于矿井降温”在内的多场景利用关键技术。基于固碳矿用预制件,提出了高强低渗储库墙构筑技术及巷道掘进底板铺设一体化技术装备;在矿井膏体充填开采的基础上,创新性地提出了房柱式采煤固碳充填煤柱回收技术及冶金−煤基固废固碳充填材料的高效制备与充填应用一体化装备。此外,在采空区治理的应用方面,还需研究CO_(2)在固废材料中的吸附−扩散机理、注浆材料与环境的多场耦合机制及CO_(2)高效吸收搅拌反应装置,建立“采空区危险源监测−固废矿化注浆材料治理−注浆效果评价”等应用体系。研究为大宗冶金−煤基固废的合理处置和CO_(2)的高效封存提供了有益参考,对于推动“双碳”目标的实现及煤矿区由“零碳”向“负碳”的转型发展具有重要意义。 展开更多
关键词 固废处置 二氧化碳封存 多场景利用 矿用预制件 固碳充填
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数控加工中高精度零件的多轴联动加工技术探析 被引量:2
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作者 陈祥 《现代制造技术与装备》 2025年第3期177-179,共3页
随着现代工业技术的不断进步,高精度零件在航空航天、汽车制造、医疗器械以及精密仪器等多个领域中的应用日益广泛。这些零件通常具有复杂的几何形状、严格的尺寸精度和表面质量要求,传统的单轴或简单多轴加工技术已难以满足其加工需求... 随着现代工业技术的不断进步,高精度零件在航空航天、汽车制造、医疗器械以及精密仪器等多个领域中的应用日益广泛。这些零件通常具有复杂的几何形状、严格的尺寸精度和表面质量要求,传统的单轴或简单多轴加工技术已难以满足其加工需求。因此,多轴联动加工技术应运而生,并在数控加工领域中得到了广泛的应用。文章对数控加工中高精度零件的多轴联动加工技术进行了探讨,阐述了多轴联动加工技术的概念及应用优势,分析了多轴联动加工技术的原理、关键技术与方法,探讨了多轴联动加工技术的发展趋势。本研究对于推动数控加工技术的发展和满足高精度零件的需求具有重要意义。 展开更多
关键词 数控加工 中高精度零件 多轴联动 加工技术
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基于改进粒子群的民用飞机航材库存配置方法
13
作者 冯蕴雯 许嘉炜 +1 位作者 路成 薛小锋 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第11期3663-3671,共9页
为解决现有民用飞机航材库存配置方法在大规模配置中易陷入局部最优解问题,提出通过可维修备件多级保障库存技术理论建立民用飞机两级航材库存模型。在此基础上,基于改进粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法进行航材配置... 为解决现有民用飞机航材库存配置方法在大规模配置中易陷入局部最优解问题,提出通过可维修备件多级保障库存技术理论建立民用飞机两级航材库存模型。在此基础上,基于改进粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法进行航材配置优化。该算法基于航材库存模型简化优化目标,并改进粒子群初始投点策略和速度更新函数,克服陷入局部最优解的缺陷。以民用飞机航材配置方案为案例,改进PSO算法配置金额相较于传统的边际分析法减少16.3%,说明所提改进PSO算法可为民用飞机航材配置中的有效性。改进PSO算法可为民机航材配置提供理论参考。 展开更多
关键词 航材 可维修备件多级保障库存技术 改进粒子群优化算法 配置方案
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数控车床子程序使用技巧
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作者 宋祥玲 刘兵吉 +1 位作者 褚彩萍 张立文 《信息与电脑》 2025年第20期143-145,共3页
如何快速学会数控车床子程序编程,在实际使用中有许多经验可以借鉴。文章通过对多槽类零件的数控车床加工实例进行研究,得出加工多槽类零件的编程方法。加工零件时首先需要进行程序的编制,其次在宇龙数控加工仿真软件V5.1中对程序进行... 如何快速学会数控车床子程序编程,在实际使用中有许多经验可以借鉴。文章通过对多槽类零件的数控车床加工实例进行研究,得出加工多槽类零件的编程方法。加工零件时首先需要进行程序的编制,其次在宇龙数控加工仿真软件V5.1中对程序进行验算。日常学习中需注意多积累经验,从而快速学会数控车床子程序编程。 展开更多
关键词 子程序编程 手动编程 多槽零件 数控加工
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面向智能制造零件拣选的多机器人无冲突路径规划方法 被引量:1
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作者 袁瑞萍 傅之家 +2 位作者 李俊韬 王伟 姜盈帆 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第11期4071-4084,共14页
当机器人被应用于智能制造场景进行零件拣选作业时,多机器人在复杂动态环境中运行极易发生拥堵和冲突,而传统路径规划方法在感知环境动态变化和处理路径冲突方面效率不高。本文提出了一种基于深度强化学习的多机器人无冲突路径规划方法... 当机器人被应用于智能制造场景进行零件拣选作业时,多机器人在复杂动态环境中运行极易发生拥堵和冲突,而传统路径规划方法在感知环境动态变化和处理路径冲突方面效率不高。本文提出了一种基于深度强化学习的多机器人无冲突路径规划方法来求解该问题。首先,采用部分可观测的马尔可夫决策过程对机器人路径规划过程进行建模,在奖励函数设计中加入势能引导和区域密度奖励减少拥堵、冲突的发生。其次,提出一种改进的多智能体优势演员-评论家路径规划算法,通过引入注意力机制加强机器人之间的信息传递和共享,提高算法的效率。汽车智能装配场景下零件拣选仿真实验表明,相比其他路径规划算法,本文所提算法收敛速度最快、完成所有订单拣选总耗时最短,验证了所提出的多机器人路径规划模型和算法应用于智能制造零件拣选场景中的优越性。 展开更多
关键词 智能制造 零件拣选 深度强化学习 多机器人路径规划 注意力机制
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基于残余应力体积及分布匹配的多特征航空薄壁件加工变形控制方法
16
作者 江小辉 孙思渊 +2 位作者 何方舟 郭淼现 魏雨希 《机床与液压》 北大核心 2025年第20期88-95,共8页
航空薄壁件各特征间不协调的残余应力分布匹配会导致工件产生无序的二次变形。为了解决该问题,提出基于残余应力体积V RS模型及特征间差值D_(RS)模型及评价指标的工件变形控制方法。仿真分析结果表明:在单一残余应力场匹配下,工件整体... 航空薄壁件各特征间不协调的残余应力分布匹配会导致工件产生无序的二次变形。为了解决该问题,提出基于残余应力体积V RS模型及特征间差值D_(RS)模型及评价指标的工件变形控制方法。仿真分析结果表明:在单一残余应力场匹配下,工件整体变形较大,各特征间的D_(RS)较高;而采用组合残余应力场匹配后D_(RS)显著降低。与单一残余应力场匹配相比,组合残余应力场匹配下的工件最大变形量减少了30.5%。进一步对组合残余应力场匹配进行优化,通过调整加工方式实现各特征间残余应力体积平衡的最优匹配,减小关键特征间的D_(RS),优化后的工件最大变形量进一步减小了39.0%,这表明通过控制D_(RS)可以有效控制工件的整体变形。基于V RS优化后的加工参数组合,通过降低D_(RS)显著降低了薄壁件的变形,提高了加工精度。与单一参数铣削相比,优化后的工件有效降低了薄壁件变形,平面度平均降低了47.22%,验证了基于残余应力体积模型以及通过控制D_(RS)来控制工件整体变形的有效性和合理性。 展开更多
关键词 薄壁件 多特征 残余应力体积 残余应力匹配 变形控制
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基于多向侧抽芯机构的防毒面罩注塑模具设计 被引量:2
17
作者 张雪粉 张劭怡 《塑料科技》 北大核心 2025年第5期149-151,共3页
防毒面罩的塑料部件是一种典型的深壳类零件,包含斜向圆周、凸台、盲孔、侧孔、卡扣等复杂结构,这些结构与开模方向存在不一致的情况。为实现顺利脱模,采用多组斜导柱与滑块相结合的侧抽机构,并对侧抽机构之间的装配关系进行精心设计。... 防毒面罩的塑料部件是一种典型的深壳类零件,包含斜向圆周、凸台、盲孔、侧孔、卡扣等复杂结构,这些结构与开模方向存在不一致的情况。为实现顺利脱模,采用多组斜导柱与滑块相结合的侧抽机构,并对侧抽机构之间的装配关系进行精心设计。在冷却方式的选择上,定模采用导流板式冷却水路,动模则采用直通式冷却方式。模具设计为三次分型,借助顶杆顶出实现脱模。这种设计具有结构紧凑、动作可靠的特点。 展开更多
关键词 防毒面罩 多向抽芯 组合滑块 三次分型 注塑模具
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考虑周转率的多目标备件动态库存控制策略
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作者 杨华强 邱宇 +2 位作者 李源 曹蕾 夏唐斌 《制造业自动化》 2025年第3期77-86,共10页
合理的备件库存控制策略对制造企业稳定生产和经济效益产生直接影响,特别是对生产影响大、占用资金多的A类备件,此类备件往往提前期长、需求变化复杂。为此,提出了基于未来预测和历史需求的考虑成本、满足率和周转率的两个多目标备件动... 合理的备件库存控制策略对制造企业稳定生产和经济效益产生直接影响,特别是对生产影响大、占用资金多的A类备件,此类备件往往提前期长、需求变化复杂。为此,提出了基于未来预测和历史需求的考虑成本、满足率和周转率的两个多目标备件动态库存控制策略。通过某卷烟厂的真实数据验证证明,相比企业现存策略,对于需求发生时间不稳定且存在需求的时间较少的备件,基于未来预测的动态策略效果最好,各指标综合表现提升50.74%;而对于需求发生时间相对稳定的备件,基于历史需求的动态策略更具优越性,各指标综合表现提升4.31%。同时,对每个目标的权重进行敏感性分析。结果表明当满足率重要性提高时,应优先选择基于未来预测的动态策略,而当企业更关注总成本和周转率时,应考虑使用基于历史需求的动态策略。研究结果为制造企业在不同需求特征和不同的目标要求下选择合适的库存控制策略提供了重要的管理启示。 展开更多
关键词 备件管理 库存控制 动态策略 多目标优化
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筒形件强力旋压多回归模型与参数分步优化
19
作者 张伟 王颖 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第10期211-215,共5页
为了提高筒形件多道次强力旋压成形质量,建立了强力旋压参数与筒形件性能参数之间的多回归模型,并基于该模型实现了工艺参数多目标优化。以减小筒形件壁厚偏差和圆柱度偏差为目标,以参数取值范围为约束,建立了强力旋压多目标优化模型。... 为了提高筒形件多道次强力旋压成形质量,建立了强力旋压参数与筒形件性能参数之间的多回归模型,并基于该模型实现了工艺参数多目标优化。以减小筒形件壁厚偏差和圆柱度偏差为目标,以参数取值范围为约束,建立了强力旋压多目标优化模型。基于正交实验数据,拟合了强力旋压工艺参数与筒形件质量参数之间的回归模型。首先使用精度较高的二阶模型,基于极值原理得到各工艺参数取值范围;而后基于线性模型系数的敏感方向与程度分析,在前一步优化范围内确定最优值。综合圆柱度偏差和壁厚偏差多回归模型的优化结果,得到最优工艺参数。经强力旋压机的试生产验证,产品的壁厚偏差均值由0.10mm减小为0.07mm,圆柱度偏差均值由0.26mm减小为0.14mm。实验结果证明了这里方法的可行性和优越性。 展开更多
关键词 筒形件 多回归模型 极值原理 多目标优化 强力旋压
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基于加权残差模糊学习的大型薄壁件多传感器融合测量方法
20
作者 李智文 刘长青 +2 位作者 陈耿祥 杨定业 刘旭 《航空制造技术》 北大核心 2025年第22期149-159,177,共12页
航空航天大型薄壁件尺寸大、壁薄、刚性弱,其高精高效在机测量是评估加工精度和保证加工质量的前提。多传感器数据融合是实现大型薄壁件高精高效测量的重要手段,然而现有多传感器数据融合测量方法依赖曲面的显式函数重建,易受测量数据... 航空航天大型薄壁件尺寸大、壁薄、刚性弱,其高精高效在机测量是评估加工精度和保证加工质量的前提。多传感器数据融合是实现大型薄壁件高精高效测量的重要手段,然而现有多传感器数据融合测量方法依赖曲面的显式函数重建,易受测量数据的不确定性影响,难以保证融合结果的稳定性。本文提出了基于加权残差模糊学习(Weighted residual fuzzy learning,WRFL)的大型薄壁件多传感器融合测量方法,将不同传感器测量数据间的残差进行分区表征,从而实现模糊加权融合。首先以高精度探针测量数据为基准,将低精度点云进行聚类分区;进而求解各分区中低精度点云数据的离散残差,并对其中位于聚类簇边界区域的残差进行加权得到残差集合;以残差集合为基准建立模糊集合,从而构建高精度融合点云并实现曲面重构。结果表明,相较于现有融合测量方法,本文所提方法能够显著提升曲面测量精度,为大型薄壁件的高精高效测量提供了技术支撑。 展开更多
关键词 大型薄壁件 多传感器测量 数据融合 加权 模糊学习
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