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新型多粒度变精度(*,·)-模糊粗糙集
1
作者 李心如 李令强 贾成昭 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第7期131-142,共12页
引入一种新型变精度(*,·)-模糊粗糙集,结合多粒度思想,提出了包含乐观、悲观和折中3个基本模型的多粒度变精度(*,·)-模糊粗糙集,研究了模型的代数性质和拓扑性质,证明了模型满足包含性、幂等性、对偶性等性质,并且能诱导模糊... 引入一种新型变精度(*,·)-模糊粗糙集,结合多粒度思想,提出了包含乐观、悲观和折中3个基本模型的多粒度变精度(*,·)-模糊粗糙集,研究了模型的代数性质和拓扑性质,证明了模型满足包含性、幂等性、对偶性等性质,并且能诱导模糊拓扑、模糊余拓扑结构。 展开更多
关键词 模糊粗糙集 变精度 多粒度 三角模
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自加权多视图k-均值算法
2
作者 林合川 徐慧英 +2 位作者 朱信忠 黄晓 刘子洋 《计算机工程》 北大核心 2025年第8期141-150,共10页
随着信息技术的不断进步,人们能够运用越来越多样化和复杂的方式来更准确地描述事物,这导致了多视图数据的出现。对多视图数据聚类是数据挖掘、机器学习、模式识别等领域的基础和重要课题。在这个信息爆炸的时代,数据的维度越来越高,如... 随着信息技术的不断进步,人们能够运用越来越多样化和复杂的方式来更准确地描述事物,这导致了多视图数据的出现。对多视图数据聚类是数据挖掘、机器学习、模式识别等领域的基础和重要课题。在这个信息爆炸的时代,数据的维度越来越高,如何有效地对这类数据进行聚类仍然是一项巨大的挑战。针对目前多视图k-均值算法在处理高维数据时能力不足的问题,提出一种全新的多视图聚类框架——自加权多视图k-均值(SwMKM)算法。首先,通过采用最小绝对准则来引导鲁棒性,降低异常值对结果的影响;然后,采用迭代重加权最小二乘法(IRLS)来求解最小绝对残差,通过自适应地调整多个权重的分布,实现重加权的控制;最后,通过引入具有l_(2,1)范数惩罚项的投影矩阵,将原始数据集的高维特征空间转换为统计上不相关的低维的子空间,实现特征选择和噪声抑制。实验结果显示,SwMKM算法在Handwritten numerals、MSRCv1、Outdoor Scene等数据集上的表现明显优于其他多视图k-均值算法,证明了该算法聚类的优越性。 展开更多
关键词 无监督学习 K-均值 多视图聚类 l_(2 1)范数 自加权
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基于改进残差神经网络和稀疏表示的脑部图像融合
3
作者 张亚加 黑荣婷 +2 位作者 海梅 刘亚基 邵建龙 《陕西理工大学学报(自然科学版)》 2025年第2期91-100,共10页
为了更好地提取融合图像的细节特征,保留更多有用信息,提高病灶结构检测能力,进而提高融合结果的清晰度,增强视觉效果,降低时间成本,提出了一种结合改进残差网络和稀疏表示的图像融合算法。使用边缘保持滤波器组分解源图像获得高、低频... 为了更好地提取融合图像的细节特征,保留更多有用信息,提高病灶结构检测能力,进而提高融合结果的清晰度,增强视觉效果,降低时间成本,提出了一种结合改进残差网络和稀疏表示的图像融合算法。使用边缘保持滤波器组分解源图像获得高、低频分量;对于稀疏性较差且含有较多结构信息的低频分量,设计了一种多范数加权度量的稀疏表示进行处理;对于含有较多纹理细节的高频分量,使用上下文转换模块对残差网络进行改进,提高特征提取的能力;最后,重构得到融合结果。从主观视觉和客观评价指标两个维度对结果进行综合评估,对比另外4种主流的融合方法,新推出的方法能够提高特征提取能力,保留更多有用的细节信息,增强了刻画病灶结构的能力,突出了病灶信息,在视觉效果和客观指标上均有显著优势,能够较好地为临床诊断、教学起到辅助作用。 展开更多
关键词 改进残差神经网络 稀疏表示 上下文转换模块 多范数加权度量 特征提取
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基于L_(1-2)范数约束的叠前多分量地震数据直接反演纵横波速度比方法
4
作者 韩磊 李景叶 +3 位作者 耿伟恒 王永平 杨骐羽 张宇宁 《物探与化探》 2025年第3期620-630,共11页
纵横波速度比是判别岩性、描述储层特征、识别气藏的重要工具。通过PP波地震数据直接反演纵波速度和横波速度的技术已经相对成熟,但分别反演纵横波速度后再求取其比值会产生累积误差。相比之下,PS波中包含横波速度信息,联合反演能够提... 纵横波速度比是判别岩性、描述储层特征、识别气藏的重要工具。通过PP波地震数据直接反演纵波速度和横波速度的技术已经相对成熟,但分别反演纵横波速度后再求取其比值会产生累积误差。相比之下,PS波中包含横波速度信息,联合反演能够提高纵横波速度比的反演精度。本文引入了L_(1-2)范数以提高反演结果的分辨率。相较于L_(1)范数和L_(2)范数,L_(1-2)范数更稀疏,可以得到分辨率更高的反演结果。首先,通过推导线性化的PP波和PS波正演近似公式并分析其精度。然后,基于贝叶斯理论,引入L_(1-2)范数构建直接反演纵横波速度比的目标函数,通过求解该目标函数,获得纵横波速度比的反演结果。定量对比相关系数表明,基于L_(1-2)范数的反演结果优于L_(1)范数和L_(2)范数,直接反演结果优于间接反演结果,联合反演的结果优于单独反演的结果。合成数据和实际资料的反演验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 纵横波速度比 L_(1-2)范数 多波多分量地震数据 直接反演
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基于张量秩约束的缺失多视图聚类方法
5
作者 高程 李钦 雷钰 《计算机应用》 北大核心 2025年第S1期114-120,共7页
多视图聚类算法旨在通过挖掘不同视图的一致性和互补性信息对数据聚类,其中基于图学习的多视图聚类算法因能更好地考虑数据的几何结构而受到广泛的关注。然而,现有的基于图学习的聚类算法通常难以同时考虑多视图数据的潜在高阶相关信息... 多视图聚类算法旨在通过挖掘不同视图的一致性和互补性信息对数据聚类,其中基于图学习的多视图聚类算法因能更好地考虑数据的几何结构而受到广泛的关注。然而,现有的基于图学习的聚类算法通常难以同时考虑多视图数据的潜在高阶相关信息和完整性,导致对缺失多视图数据的聚类性能受限。针对该问题,提出一种基于张量秩约束的缺失多视图聚类(IMVC_TRC)方法。首先,利用自表示方法学习每个视图的亲和矩阵,从所有亲和矩阵中自适应地学习一致性亲和矩阵,从而构建超图挖掘数据的几何结构;同时,利用正交约束的非负矩阵分解(NMF)从每个亲和矩阵中学习标签矩阵,并构建张量;其次,为了更好地刻画该张量的低秩结构和多视图数据的潜在高阶相关信息,使用张量Schatten p范数约束该张量;最后,基于以上工作,建立相应的数学模型并求解。在BDGP(缺失率为0.70)、Hand-Written(缺失率为0.70)、3-Sources(缺失率为0.55)和BBCSport(缺失率为0.55)数据集上的实验结果表明,所提方法相较于次优方法在准确率(ACC)上分别提高了4.63、1.44、2.24和8.62个百分点,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多视图聚类 图 超图 张量Schatten p范数 缺失
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多校区高校档案管理一体化的问题及对策 被引量：1
6
作者 周眙 《兰台世界》 2025年第6期21-24,共4页
多校区办学模式给高校档案工作带来了挑战,一些对学校发展具有重要意义和价值的档案材料未能进入收集范围,更无法进行合理利用。为避免学校发展进程中的重大损失,本文针对我国多校区高校档案管理一体化工作进行探究,对变革管理机制、深... 多校区办学模式给高校档案工作带来了挑战,一些对学校发展具有重要意义和价值的档案材料未能进入收集范围,更无法进行合理利用。为避免学校发展进程中的重大损失,本文针对我国多校区高校档案管理一体化工作进行探究,对变革管理机制、深化服务内容等进行剖析。文章以中国人民大学为例,着重提出相应对策,力图将多校区高校的档案资源达到最优的管理与利用水平,希望对高校档案管理工作起到理论和实践的推动作用。 展开更多
关键词 多校区高校 档案管理 一体化 制度规范
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基于最小范数优化三维有限差分系数的波动方程正演数值模拟
7
作者 林沛然 文晓涛 《物探化探计算技术》 2025年第6期845-855,共11页
有限差分法因其易于实现和计算效率高等优点被广泛运用于波动方程的正演模拟,然而有限差分法网格离散带来的数值频散误差是无法避免的。常规优化差分系数方法采用单方向优化,即沿单一空间方向对有限差分系数进行优化,从而达到压制空间... 有限差分法因其易于实现和计算效率高等优点被广泛运用于波动方程的正演模拟,然而有限差分法网格离散带来的数值频散误差是无法避免的。常规优化差分系数方法采用单方向优化,即沿单一空间方向对有限差分系数进行优化,从而达到压制空间频散的目的,但却不能有效减弱离散网格上固有的数值频散的各向异性。在三维高精度正演数值模拟中,为达到所需的计算精度,笔者设计了一种三维空间多方向优化方法,该方法运用最小范数(L_(1)范数)来限制离散网格上各传播方向的差分近似误差,以同步降低空间数值频散及其各向异性。以最大绝对容许误差和网格间距比例为约束,本文方法的核心步骤包括:确定各空间方向差分算子的最优阶数,并运用交替方向乘子法求解优化的差分系数。理论及数值实验均表明,在正方体和长方体网格中,该方法在抑制空间数值频散与削弱数值频散各向异性方面,均展现出比单向优化更优的性能。当绝对容许误差为0.5E-5时,多方向优化能在中低波数域取得更佳的频散误差控制效果,同时减弱各向异性,从而有效降低三维波动方程正演数值模拟中的误差积累。 展开更多
关键词 L1范数 有限差分法 多方向优化 频散各向异性 误差积累
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多目标优化的广义Tchebycheff范数标量化
8
作者 夏远梅 夏丹丹 赵克全 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期175-183,共9页
标量化方法是多目标优化问题研究的基本内容之一。本文首先对广义Tchebycheff范数的性质进行研究,获得了其在非负象限上的严格单调性等结果。进一步,利用广义Tchebycheff范数的这些性质研究了多目标优化问题弱有效解、有效解、严有效解... 标量化方法是多目标优化问题研究的基本内容之一。本文首先对广义Tchebycheff范数的性质进行研究,获得了其在非负象限上的严格单调性等结果。进一步,利用广义Tchebycheff范数的这些性质研究了多目标优化问题弱有效解、有效解、严有效解和真有效解的两类标量化结果。同时也指出,在目标函数的凸性假设下,本文研究的标量化与加权标量化等价。 展开更多
关键词 多目标优化 广义Tchebycheff范数 严格单调性 标量化 (弱 严 真)有效解
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基于最小非零冗余正则项的多标签学习方法
9
作者 李润鑫 杨扬 +2 位作者 石瑞 李晓武 王红斌 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期56-68,135,共14页
特征选择是一种通过选择最佳特征子集来增强多标签学习的有效技术.现有的研究表明,l_(1)-norm和l_(2,1)-norm是特征选择中被广泛使用的技术,并分别用以学习标签特定特征和公共特征.然而,现有的基于l_(1)-norm和l_(2,1)-norm的多标签学... 特征选择是一种通过选择最佳特征子集来增强多标签学习的有效技术.现有的研究表明,l_(1)-norm和l_(2,1)-norm是特征选择中被广泛使用的技术,并分别用以学习标签特定特征和公共特征.然而,现有的基于l_(1)-norm和l_(2,1)-norm的多标签学习忽略了特征之间的冗余干扰问题,即特征和标签之间语义信息丢失或重叠.对此,本文设计了最小化非零冗余正则项以解决冗余干扰问题,并考虑分别使用标签相关性和样例相关性约束标签特定特征和公共特征,以避免最小化冗余干扰时特征权重消失的情况.特别地,由于最小非零冗余正则项以二元范式呈现,致使常用的加速近端梯度算法(Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm,FISTA)失效,而一般的交替求解算法时间复杂度较高,因此,设计了一种新颖的优化算法(approximate-FISTA)对模型进行求解.在7个多标签标准数据集上,对比目前较先进的7个算法的实验结果表明本文所提出的基于最小非零冗余正则项的多标签学习方法(MNRRML)具有较好的分类性能. 展开更多
关键词 多标签学习 特征选择 最小非零冗余 l_(1)-norm l_(2 1)-norm
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基于区间图像模糊Yager soft-max算子的多属性决策方法
10
作者 郝欣怡 陈岩 《计算机应用文摘》 2025年第21期71-74,77,共5页
基于区间图像模糊集的概念,扩展了其相关基本理论,针对属性评价值为区间图像模糊信息且权重未知的多属性决策问题,提出了相应的决策方法。首先,构建了区间图像模糊集的距离度量,并建立离差最大化模型以确定属性权重。其次,结合Yager范数... 基于区间图像模糊集的概念,扩展了其相关基本理论,针对属性评价值为区间图像模糊信息且权重未知的多属性决策问题,提出了相应的决策方法。首先,构建了区间图像模糊集的距离度量,并建立离差最大化模型以确定属性权重。其次,结合Yager范数与soft-max函数,提出了区间图像模糊Yager soft-max加权平均算子。再次,引入可能度测度,用以衡量区间图像模糊数的排序关系。最后,通过实际算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多属性决策 区间图像模糊集 Yager t-范数和t-余范数 soft-max函数 可能度
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村党组织书记“一肩挑”的实践逻辑与规范协同 被引量：8
11
作者 徐信贵 庞鹏 《重庆大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第2期233-244,共12页
党的领导是推进农村社会治理现代化,实现乡村振兴的根本保障与动力引擎。党的二十大明确提出:“把基层党组织建设成为有效实现党的领导的坚强战斗堡垒。”村党组织与村民委员会同为农村核心治理主体,二者关系处理是影响农村经济社会发... 党的领导是推进农村社会治理现代化,实现乡村振兴的根本保障与动力引擎。党的二十大明确提出:“把基层党组织建设成为有效实现党的领导的坚强战斗堡垒。”村党组织与村民委员会同为农村核心治理主体,二者关系处理是影响农村经济社会发展的关键变量。村党组织书记“一肩挑”的实施依据是《2019年中央一号文件》和《中国共产党农村基层组织工作条例》。村党组织书记“一肩挑”契合了当前农村治理衍生关系复杂性对于治理主体利益协调能力、责任服务意识与良好道德品行的客观需求,体现了党对于农村实现共同富裕与高质量发展目标的组织安排。厘清村党组织书记“一肩挑”制度的实践逻辑、内在结构与规范协同,有助于从整体架构层面廓清和完善农村社会治理体系,为其治理能力提升提供制度势能。基于功能主义视角审视,村党组织书记“一肩挑”蕴含了践行全过程人民民主理念、推进“三治融合”治理模式、实现利益协调治理效果的多重实践逻辑。结合制度文本分析,党内法规与国家法律针对村党组织书记“一肩挑”的文本表达既有耦合性与交叉性特征,也有“具体—概括”“顺序承接”“并列关联”“严格—兜底”等规范形态。但实践中,党内法规与国家法律的衔接协调不畅可能造成村党组织书记“一肩挑”主体的担当能力不足、民意基础薄弱、权力行使失范等问题。秉持立法与立规统筹、中央与地方互动、激励与监督并重原则,着力从领导规定、选举程序、民主决策以及权力监督等层面促进党内法规与国家法律的规范协同,有助于实现村党组织书记“一肩挑”的预设功能。具体而言包括:在领导规范层面,完善上级党组织领导村党组织、村党组织领导农村其他组织的规范;在选举规范层面,应将民意征集设置为村党组织书记选举必要程序,阐明村党支部书记未当选村民委员会主任的补救措施;在决策规范层面,明确应经村党组织讨论和决定的内容并优化农村民主协商的决策程序规范;在监督规范层面,应出台针对村(社)巡察专门规范并完善村务监督补充性规范。 展开更多
关键词 党内法规 一肩挑 选举规定 规范协同 监督规范
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基于时空运动模型的人体动作识别算法
12
作者 徐海宁 王彦坤 +2 位作者 樊勇 罗丽娜 郭静 《计算机与现代化》 2025年第5期103-110,116,共9页
随着人机交互技术的快速发展,高效且准确的人体动作识别技术在虚拟现实和智能监控等领域展现出巨大的应用潜力。然而,由于人体动作的复杂性和多样性,传统识别方法存在局限性。基于此,提出一种融合时空运动模型和深度学习的人体动作识别... 随着人机交互技术的快速发展,高效且准确的人体动作识别技术在虚拟现实和智能监控等领域展现出巨大的应用潜力。然而,由于人体动作的复杂性和多样性,传统识别方法存在局限性。基于此,提出一种融合时空运动模型和深度学习的人体动作识别算法,以克服这些挑战。本文方法通过旋转坐标系将深度视频序列转换成多角度深度视频序列,提出自适应时间模型将深度视频序列划分为若干子动作。通过累积深度视频图像相邻帧之间能量变化较大的部分,形成运动能量图,累积能量变化较小的部分形成静态能量图,统一称之为时空运动模型(STMM)。引入多通道卷积神经网络提取时空运动模型中的动态特征和静态特征,从STMM中提取空间金字塔方向梯度直方图特征作为多通道卷积神经网络特征的补充;引入自适应矩估计调整神经网络训练中每个参数的学习率,提高模型训练的效率和稳定性;引入L2范数正则化,以减小模型复杂度并防止过拟合。采用全连接神经网络对动作进行分类,在公开的数据集上实验取得了高识别率。实验结果表明,融合时空金字塔和深度学习的人体动作识别算法非常有效。 展开更多
关键词 运动能量图 静态能量图 时空运动模型 多通道卷积神经网络 自适应矩估计 L2范数正则化
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改进非凸估计与非对称时空正则化的红外小目标检测方法
13
作者 胡亮 杨德贵 +1 位作者 赵党军 张俊超 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期180-194,共15页
针对复杂背景下的红外小目标检测,在非对称时空正则化约束的非凸张量低秩估计算法基础上,提出了一种新的核范数估计方法代替原算法中的估计方法。提出基于结构张量与多结构元顶帽(Top-Hat)滤波的自适应权重张量对目标张量进行约束,增强... 针对复杂背景下的红外小目标检测,在非对称时空正则化约束的非凸张量低秩估计算法基础上,提出了一种新的核范数估计方法代替原算法中的估计方法。提出基于结构张量与多结构元顶帽(Top-Hat)滤波的自适应权重张量对目标张量进行约束,增强目标张量稀疏性的同时抑制其中残存的强边缘结构。实验结果表明,所提改进算法能够更好地消除图像中强边缘结构对检测结果的影响,在保证检测率的情况下,较原算法具有更低的虚警率。 展开更多
关键词 红外小目标检测 张量恢复 张量核范数 多结构元Top-Hat滤波
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便于快速计算的4带小波子带算子的范数
14
作者 邹庆云 王国秋 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期962-972,共11页
多带小波比2带小波具有更丰富的参数空间、更灵活的时频铺叠、提供更好的能量压缩,所以在信号处理、数值分析等领域有着广泛的应用。对子带算子理论进行了研究,建立了优化模型,能够在含有自由参数的紧支撑对称多带双正交小波中挑选子带... 多带小波比2带小波具有更丰富的参数空间、更灵活的时频铺叠、提供更好的能量压缩,所以在信号处理、数值分析等领域有着广泛的应用。对子带算子理论进行了研究,建立了优化模型,能够在含有自由参数的紧支撑对称多带双正交小波中挑选子带算子范数最小的小波,为研究适合数字图像处理的小波理论及其快速算法提供参考。首先,给出了双无限维矩阵–子带算子的定义,发展了循环矩阵的理论,得到了便于快速计算的4带双正交小波子带算子的范数。通过构造一个特定的三角函数并计算其最大值,得到该子带算子的范数。然后,建立了范数最小化模型,构造并挑选一类具有快速计算结构的4带双正交小波滤波器。最后,通过实例验证了所得到的结论。 展开更多
关键词 多带小波 循环矩阵 双正交性 范数 对称性
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张量学习诱导的多视图谱聚类 被引量：7
15
作者 陈曼笙 蔡晓莎 +3 位作者 林家祺 王昌栋 黄栋 赖剑煌 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期52-68,共17页
现有的方法将通过张量奇异值分解(t-SVD)正则化的低秩表示应用到多视图子空间聚类中,取得了令人印象深刻的聚类性能.然而,它们都具有以下两个共同的缺点:(1)他们专注于探索样本之间的关系以构建表征,然后将其堆叠为张量,其计算复杂度至... 现有的方法将通过张量奇异值分解(t-SVD)正则化的低秩表示应用到多视图子空间聚类中,取得了令人印象深刻的聚类性能.然而,它们都具有以下两个共同的缺点:(1)他们专注于探索样本之间的关系以构建表征,然后将其堆叠为张量,其计算复杂度至少为O(n2logn);(2)他们总是直接在整合的表征上运行标准的谱聚类算法,而忽略了不同表征对最终聚类结果的先验知识.为了解决这些问题,本文提出了一种新颖的张量学习诱导的多视图谱聚类(TLIMSC)方法,其中同时探索了空间聚类结构和互补信息.具体来说,该方法将关联样本和簇关系的多视图谱嵌入表示堆叠成张量,计算复杂度最终变为O(n logn).然后,将学习到的带有不同自适应置信度的表征与最终的一致聚类结果联系起来.在五个数据集上的广泛实验证明了TLIMSC所具有的有效性和高效性. 展开更多
关键词 多视图聚类 加权张量核范数 谱嵌入表征 自适应置信度
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基于L1范数自适应匹配滤波的重叠超声信号分离研究
16
作者 侯懿桃 王黎明 +3 位作者 聂鹏飞 蔺晓煜 张楠 贾彩琴 《国外电子测量技术》 2024年第8期87-93,共7页
在使用低频超声TOF技术对大厚度多层复合介质测厚时,超声反射回波之间容易出现有效回波和近表面干扰波重叠现象且难以分离,从而影响TOF的测量精度。针对此类问题,提出了基于L1范数的自适应匹配方法,基于时空域中近表面干扰表现出规律一... 在使用低频超声TOF技术对大厚度多层复合介质测厚时,超声反射回波之间容易出现有效回波和近表面干扰波重叠现象且难以分离,从而影响TOF的测量精度。针对此类问题,提出了基于L1范数的自适应匹配方法,基于时空域中近表面干扰表现出规律一致性,而有效回波则展现出推移特性的不同特征,在时空域对采集的超声阵列信号进行自适应匹配处理,实现有效回波和近表面干扰波的分离,从而增强有效回波的分辨率。仿真数据处理结果证明了所提方法的有效性,信噪比提高了3 dB。实验结果表明,该方法能高效解决重叠超声信号分离的问题,在固体火箭发动机测厚场景中展现出广阔的应用前景。 展开更多
关键词 低频超声 大厚度多层介质 L1范数自适应匹配 重叠信号分离
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城市居民低碳出行意向异质性分析 被引量：2
17
作者 胡含 李昕光 +1 位作者 孙崇效 于文昌 《交通运输工程与信息学报》 2024年第1期128-138,共11页
为揭示居民低碳出行决策过程的内在机理,识别个体异质性对低碳出行决策的影响,本文结合计划行为理论(TPB)和价值信念规范理论(VBN),引入环境意识、政策因素和出行时间感知构建了城市居民低碳出行意向模型。首先应用结构方程模型对398份... 为揭示居民低碳出行决策过程的内在机理,识别个体异质性对低碳出行决策的影响,本文结合计划行为理论(TPB)和价值信念规范理论(VBN),引入环境意识、政策因素和出行时间感知构建了城市居民低碳出行意向模型。首先应用结构方程模型对398份有效数据进行检验分析,识别模型中的直接效应与间接效应,然后通过多群组结构方程进行异质性分析。研究结果表明,个人规范、态度、知觉行为控制和主观规范对居民的低碳出行意向均有显著直接影响;政策因素与环境意识、出行时间感知可通过中介变量来间接影响低碳出行意向;潜变量对低碳出行意向的主要影响因素按总效应值排序为:个人规范(0.405)、政策因素(0.359)、态度(0.325)、环境意识(0.294)。多群组分析结果表明,年龄和出行时间可以调节潜变量之间的作用关系:对于出行时间较短的青年人来说,态度是影响其低碳出行意向的主要因素;对于出行时间较长的中老年人,个人规范对其低碳出行意向的影响更大。研究结论可为制定差异化的城市居民低碳出行引导策略,促进城市低碳客运交通发展提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 交通工程 低碳出行意向 计划行为理论和价值信息规范理论 多群组结构方程 出行时间感知 异质性分析
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具有范数结构凸多目标优化问题的最优性条件
18
作者 陈洁 夏远梅 赵克全 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期1-8,共8页
研究一类具有范数结构特殊多目标优化问题的最优性条件。通过计算该类问题目标函数的广义次微分,系统论述了Pareto有效解的FJ最优性条件和KKT最优性条件,并基于这些定理定义了新的Pareto-FJ稳定点和Pareto-KKT稳定点,提出并证明了这2类... 研究一类具有范数结构特殊多目标优化问题的最优性条件。通过计算该类问题目标函数的广义次微分,系统论述了Pareto有效解的FJ最优性条件和KKT最优性条件,并基于这些定理定义了新的Pareto-FJ稳定点和Pareto-KKT稳定点,提出并证明了这2类稳定点的等价条件,以及它们对应的几何最优性条件。针对带有一般约束和区间约束的一类具范数结构凸多目标优化问题,建立了Pareto-FJ最优性条件、Pareto-KKT最优性条件等一系列定理。所得结果丰富了多目标优化理论,为具有范数结构多目标优化问题的应用研究打下基础。 展开更多
关键词 多目标优化问题 范数结构 最优性条件
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基于Optuna框架的L_(p)范数约束下多核支持向量机在违约风险预测中的应用
19
作者 郑怡昕 王重仁 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期147-153,共7页
针对违约数据存在数据量大、维度多、不平衡及噪声大等缺点,提出一种改进的支持向量机方法,即基于Optuna框架的L_(p)范数约束的代价敏感的多核支持向量机(L_(p)-Optuna-SVM)。该方法采用成本矩阵对不同预测错误赋予不同数值,通过多核学... 针对违约数据存在数据量大、维度多、不平衡及噪声大等缺点,提出一种改进的支持向量机方法,即基于Optuna框架的L_(p)范数约束的代价敏感的多核支持向量机(L_(p)-Optuna-SVM)。该方法采用成本矩阵对不同预测错误赋予不同数值,通过多核学习引入多核混合核函数组合;同时采用Optuna优化框架对犯错成本、核函数的参数和权重实现了自动化的调优过程;还在核函数权重上引入L_(p)范数约束,以提高模型对噪声和异常数据的鲁棒性。最后,对4种常用的基础核函数组合的L_(p)-Optuna-SVM进行探讨,并与单核支持向量机以及K邻近法、逻辑回归、高斯贝叶斯进行对比。结果表明,在给定数据集上,L_(p)-Optuna-SVM在违约数据上的g-mean和AUC均高于其他算法,并且在加了不同方差的噪声数据集上,该算法整体依旧保持较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 多核支持向量机 Optuna优化框架 L_(p)范数约束 多核学习 不平衡数据集 违约风险预测
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基于局部归一化互信息联合约束的三维头颈部CT/MR配准方法
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作者 商奥雪 王玉 +3 位作者 王明泉 贾虎 成向北 李文波 《机械与电子》 2024年第3期3-7,共5页
针对头颈部图像的复杂解剖结构和不同模态图像的差异,提出一种改进的多模态配准方法。该方法采用局部归一化互信息作为相似性测度,以捕捉局部图像区域的相似性,并减少不同区域间的强度差异对配准结果的影响。此外,为解决MR图像易受到噪... 针对头颈部图像的复杂解剖结构和不同模态图像的差异,提出一种改进的多模态配准方法。该方法采用局部归一化互信息作为相似性测度,以捕捉局部图像区域的相似性,并减少不同区域间的强度差异对配准结果的影响。此外,为解决MR图像易受到噪声和伪影的影响产生畸变的问题,引入F范数约束配准过程,抑制不必要的畸变。实验结果表明,所提方法在降低均方误差、提高配准精度和鲁棒性方面均有所提高。 展开更多
关键词 非刚性配准 互信息 F范数正则化 归一化 多模态配准
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