期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到183篇文章
< 1 2 … 10 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
新型多粒度变精度(*,·)-模糊粗糙集
1
作者 李心如 李令强 贾成昭 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第7期131-142,共12页
引入一种新型变精度(*,·)-模糊粗糙集,结合多粒度思想,提出了包含乐观、悲观和折中3个基本模型的多粒度变精度(*,·)-模糊粗糙集,研究了模型的代数性质和拓扑性质,证明了模型满足包含性、幂等性、对偶性等性质,并且能诱导模糊... 引入一种新型变精度(*,·)-模糊粗糙集,结合多粒度思想,提出了包含乐观、悲观和折中3个基本模型的多粒度变精度(*,·)-模糊粗糙集,研究了模型的代数性质和拓扑性质,证明了模型满足包含性、幂等性、对偶性等性质,并且能诱导模糊拓扑、模糊余拓扑结构。 展开更多
关键词 模糊粗糙集 变精度 多粒度 三角模
原文传递
自加权多视图k-均值算法
2
作者 林合川 徐慧英 +2 位作者 朱信忠 黄晓 刘子洋 《计算机工程》 北大核心 2025年第8期141-150,共10页
随着信息技术的不断进步,人们能够运用越来越多样化和复杂的方式来更准确地描述事物,这导致了多视图数据的出现。对多视图数据聚类是数据挖掘、机器学习、模式识别等领域的基础和重要课题。在这个信息爆炸的时代,数据的维度越来越高,如... 随着信息技术的不断进步,人们能够运用越来越多样化和复杂的方式来更准确地描述事物,这导致了多视图数据的出现。对多视图数据聚类是数据挖掘、机器学习、模式识别等领域的基础和重要课题。在这个信息爆炸的时代,数据的维度越来越高,如何有效地对这类数据进行聚类仍然是一项巨大的挑战。针对目前多视图k-均值算法在处理高维数据时能力不足的问题,提出一种全新的多视图聚类框架——自加权多视图k-均值(SwMKM)算法。首先,通过采用最小绝对准则来引导鲁棒性,降低异常值对结果的影响;然后,采用迭代重加权最小二乘法(IRLS)来求解最小绝对残差,通过自适应地调整多个权重的分布,实现重加权的控制;最后,通过引入具有l_(2,1)范数惩罚项的投影矩阵,将原始数据集的高维特征空间转换为统计上不相关的低维的子空间,实现特征选择和噪声抑制。实验结果显示,SwMKM算法在Handwritten numerals、MSRCv1、Outdoor Scene等数据集上的表现明显优于其他多视图k-均值算法,证明了该算法聚类的优越性。 展开更多
关键词 无监督学习 K-均值 多视图聚类 l_(2 1)范数 自加权
在线阅读 下载PDF
基于改进残差神经网络和稀疏表示的脑部图像融合
3
作者 张亚加 黑荣婷 +2 位作者 海梅 刘亚基 邵建龙 《陕西理工大学学报(自然科学版)》 2025年第2期91-100,共10页
为了更好地提取融合图像的细节特征,保留更多有用信息,提高病灶结构检测能力,进而提高融合结果的清晰度,增强视觉效果,降低时间成本,提出了一种结合改进残差网络和稀疏表示的图像融合算法。使用边缘保持滤波器组分解源图像获得高、低频... 为了更好地提取融合图像的细节特征,保留更多有用信息,提高病灶结构检测能力,进而提高融合结果的清晰度,增强视觉效果,降低时间成本,提出了一种结合改进残差网络和稀疏表示的图像融合算法。使用边缘保持滤波器组分解源图像获得高、低频分量;对于稀疏性较差且含有较多结构信息的低频分量,设计了一种多范数加权度量的稀疏表示进行处理;对于含有较多纹理细节的高频分量,使用上下文转换模块对残差网络进行改进,提高特征提取的能力;最后,重构得到融合结果。从主观视觉和客观评价指标两个维度对结果进行综合评估,对比另外4种主流的融合方法,新推出的方法能够提高特征提取能力,保留更多有用的细节信息,增强了刻画病灶结构的能力,突出了病灶信息,在视觉效果和客观指标上均有显著优势,能够较好地为临床诊断、教学起到辅助作用。 展开更多
关键词 改进残差神经网络 稀疏表示 上下文转换模块 多范数加权度量 特征提取
在线阅读 下载PDF
基于L_(1-2)范数约束的叠前多分量地震数据直接反演纵横波速度比方法
4
作者 韩磊 李景叶 +3 位作者 耿伟恒 王永平 杨骐羽 张宇宁 《物探与化探》 2025年第3期620-630,共11页
纵横波速度比是判别岩性、描述储层特征、识别气藏的重要工具。通过PP波地震数据直接反演纵波速度和横波速度的技术已经相对成熟,但分别反演纵横波速度后再求取其比值会产生累积误差。相比之下,PS波中包含横波速度信息,联合反演能够提... 纵横波速度比是判别岩性、描述储层特征、识别气藏的重要工具。通过PP波地震数据直接反演纵波速度和横波速度的技术已经相对成熟,但分别反演纵横波速度后再求取其比值会产生累积误差。相比之下,PS波中包含横波速度信息,联合反演能够提高纵横波速度比的反演精度。本文引入了L_(1-2)范数以提高反演结果的分辨率。相较于L_(1)范数和L_(2)范数,L_(1-2)范数更稀疏,可以得到分辨率更高的反演结果。首先,通过推导线性化的PP波和PS波正演近似公式并分析其精度。然后,基于贝叶斯理论,引入L_(1-2)范数构建直接反演纵横波速度比的目标函数,通过求解该目标函数,获得纵横波速度比的反演结果。定量对比相关系数表明,基于L_(1-2)范数的反演结果优于L_(1)范数和L_(2)范数,直接反演结果优于间接反演结果,联合反演的结果优于单独反演的结果。合成数据和实际资料的反演验证了所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 纵横波速度比 L_(1-2)范数 多波多分量地震数据 直接反演
在线阅读 下载PDF
基于张量秩约束的缺失多视图聚类方法
5
作者 高程 李钦 雷钰 《计算机应用》 北大核心 2025年第S1期114-120,共7页
多视图聚类算法旨在通过挖掘不同视图的一致性和互补性信息对数据聚类,其中基于图学习的多视图聚类算法因能更好地考虑数据的几何结构而受到广泛的关注。然而,现有的基于图学习的聚类算法通常难以同时考虑多视图数据的潜在高阶相关信息... 多视图聚类算法旨在通过挖掘不同视图的一致性和互补性信息对数据聚类,其中基于图学习的多视图聚类算法因能更好地考虑数据的几何结构而受到广泛的关注。然而,现有的基于图学习的聚类算法通常难以同时考虑多视图数据的潜在高阶相关信息和完整性,导致对缺失多视图数据的聚类性能受限。针对该问题,提出一种基于张量秩约束的缺失多视图聚类(IMVC_TRC)方法。首先,利用自表示方法学习每个视图的亲和矩阵,从所有亲和矩阵中自适应地学习一致性亲和矩阵,从而构建超图挖掘数据的几何结构;同时,利用正交约束的非负矩阵分解(NMF)从每个亲和矩阵中学习标签矩阵,并构建张量;其次,为了更好地刻画该张量的低秩结构和多视图数据的潜在高阶相关信息,使用张量Schatten p范数约束该张量;最后,基于以上工作,建立相应的数学模型并求解。在BDGP(缺失率为0.70)、Hand-Written(缺失率为0.70)、3-Sources(缺失率为0.55)和BBCSport(缺失率为0.55)数据集上的实验结果表明,所提方法相较于次优方法在准确率(ACC)上分别提高了4.63、1.44、2.24和8.62个百分点,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多视图聚类 图 超图 张量Schatten p范数 缺失
在线阅读 下载PDF
多校区高校档案管理一体化的问题及对策 被引量：1
6
作者 周眙 《兰台世界》 2025年第6期21-24,共4页
多校区办学模式给高校档案工作带来了挑战,一些对学校发展具有重要意义和价值的档案材料未能进入收集范围,更无法进行合理利用。为避免学校发展进程中的重大损失,本文针对我国多校区高校档案管理一体化工作进行探究,对变革管理机制、深... 多校区办学模式给高校档案工作带来了挑战,一些对学校发展具有重要意义和价值的档案材料未能进入收集范围,更无法进行合理利用。为避免学校发展进程中的重大损失,本文针对我国多校区高校档案管理一体化工作进行探究,对变革管理机制、深化服务内容等进行剖析。文章以中国人民大学为例,着重提出相应对策,力图将多校区高校的档案资源达到最优的管理与利用水平,希望对高校档案管理工作起到理论和实践的推动作用。 展开更多
关键词 多校区高校 档案管理 一体化 制度规范
原文传递
基于最小范数优化三维有限差分系数的波动方程正演数值模拟
7
作者 林沛然 文晓涛 《物探化探计算技术》 2025年第6期845-855,共11页
有限差分法因其易于实现和计算效率高等优点被广泛运用于波动方程的正演模拟,然而有限差分法网格离散带来的数值频散误差是无法避免的。常规优化差分系数方法采用单方向优化,即沿单一空间方向对有限差分系数进行优化,从而达到压制空间... 有限差分法因其易于实现和计算效率高等优点被广泛运用于波动方程的正演模拟,然而有限差分法网格离散带来的数值频散误差是无法避免的。常规优化差分系数方法采用单方向优化,即沿单一空间方向对有限差分系数进行优化,从而达到压制空间频散的目的,但却不能有效减弱离散网格上固有的数值频散的各向异性。在三维高精度正演数值模拟中,为达到所需的计算精度,笔者设计了一种三维空间多方向优化方法,该方法运用最小范数(L_(1)范数)来限制离散网格上各传播方向的差分近似误差,以同步降低空间数值频散及其各向异性。以最大绝对容许误差和网格间距比例为约束,本文方法的核心步骤包括:确定各空间方向差分算子的最优阶数,并运用交替方向乘子法求解优化的差分系数。理论及数值实验均表明,在正方体和长方体网格中,该方法在抑制空间数值频散与削弱数值频散各向异性方面,均展现出比单向优化更优的性能。当绝对容许误差为0.5E-5时,多方向优化能在中低波数域取得更佳的频散误差控制效果,同时减弱各向异性,从而有效降低三维波动方程正演数值模拟中的误差积累。 展开更多
关键词 L1范数 有限差分法 多方向优化 频散各向异性 误差积累
在线阅读 下载PDF
多目标优化的广义Tchebycheff范数标量化
8
作者 夏远梅 夏丹丹 赵克全 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期175-183,共9页
标量化方法是多目标优化问题研究的基本内容之一。本文首先对广义Tchebycheff范数的性质进行研究,获得了其在非负象限上的严格单调性等结果。进一步,利用广义Tchebycheff范数的这些性质研究了多目标优化问题弱有效解、有效解、严有效解... 标量化方法是多目标优化问题研究的基本内容之一。本文首先对广义Tchebycheff范数的性质进行研究,获得了其在非负象限上的严格单调性等结果。进一步,利用广义Tchebycheff范数的这些性质研究了多目标优化问题弱有效解、有效解、严有效解和真有效解的两类标量化结果。同时也指出,在目标函数的凸性假设下,本文研究的标量化与加权标量化等价。 展开更多
关键词 多目标优化 广义Tchebycheff范数 严格单调性 标量化 (弱 严 真)有效解
在线阅读 下载PDF
基于最小非零冗余正则项的多标签学习方法
9
作者 李润鑫 杨扬 +2 位作者 石瑞 李晓武 王红斌 《昆明理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期56-68,135,共14页
特征选择是一种通过选择最佳特征子集来增强多标签学习的有效技术.现有的研究表明,l_(1)-norm和l_(2,1)-norm是特征选择中被广泛使用的技术,并分别用以学习标签特定特征和公共特征.然而,现有的基于l_(1)-norm和l_(2,1)-norm的多标签学... 特征选择是一种通过选择最佳特征子集来增强多标签学习的有效技术.现有的研究表明,l_(1)-norm和l_(2,1)-norm是特征选择中被广泛使用的技术,并分别用以学习标签特定特征和公共特征.然而,现有的基于l_(1)-norm和l_(2,1)-norm的多标签学习忽略了特征之间的冗余干扰问题,即特征和标签之间语义信息丢失或重叠.对此,本文设计了最小化非零冗余正则项以解决冗余干扰问题,并考虑分别使用标签相关性和样例相关性约束标签特定特征和公共特征,以避免最小化冗余干扰时特征权重消失的情况.特别地,由于最小非零冗余正则项以二元范式呈现,致使常用的加速近端梯度算法(Fast Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm,FISTA)失效,而一般的交替求解算法时间复杂度较高,因此,设计了一种新颖的优化算法(approximate-FISTA)对模型进行求解.在7个多标签标准数据集上,对比目前较先进的7个算法的实验结果表明本文所提出的基于最小非零冗余正则项的多标签学习方法(MNRRML)具有较好的分类性能. 展开更多
关键词 多标签学习 特征选择 最小非零冗余 l_(1)-norm l_(2 1)-norm
原文传递
大尺度多视图协同标签学习
10
作者 狄广义 张向东 +1 位作者 周德民 贠煜 《计算机应用》 北大核心 2025年第S2期21-27,共7页
基于锚图的多视图聚类的计算效率高,聚类性能良好,已成为分析大尺度多视图数据的研究热点。但已有基于锚图的多视图聚类方法直接将经典的聚类技术应用到锚图上,忽略了锚图本身的概率特性,不能有效挖掘嵌入在锚图中的结构信息;此外,已有... 基于锚图的多视图聚类的计算效率高,聚类性能良好,已成为分析大尺度多视图数据的研究热点。但已有基于锚图的多视图聚类方法直接将经典的聚类技术应用到锚图上,忽略了锚图本身的概率特性,不能有效挖掘嵌入在锚图中的结构信息;此外,已有方法仅考虑了样本点的关系,忽略了锚点分布对样本标签的影响,导致聚类性能次优。针对上述问题,提出一种基于锚图的大尺度多视图协同标签学习算法。该算法根据锚图本身的概率特性推导出锚点标签矩阵、样本标签矩阵和锚图三者之间的关系,给出了基于概率转移的回归聚类模型;同时在决策级利用张量Schatten p-范数最小化正则项学习视图一致的样本标签和锚点标签矩阵,二者相互指导,有助于挖掘视图之间、锚点和样本之间的互补信息,提升聚类效果。实验结果也验证了所提算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 大尺度 多视图聚类 锚图 转移概率 张量Schatten p-范数
在线阅读 下载PDF
多范数混合约束的正则化图像盲复原 被引量：11
11
作者 李伟红 董亚莉 唐述 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1357-1364,共8页
针对传统的正则化盲复原方法中图像和点扩散函数(PSF)的保真项和正则项分别采用同范数约束致使复原图像的质量下降,估计出的PSF准确性降低的问题,提出了多范数混合约束的正则化图像盲复原方法。首先,复原图像的保真项和正则项分别采用L... 针对传统的正则化盲复原方法中图像和点扩散函数(PSF)的保真项和正则项分别采用同范数约束致使复原图像的质量下降,估计出的PSF准确性降低的问题,提出了多范数混合约束的正则化图像盲复原方法。首先,复原图像的保真项和正则项分别采用L1范数和全变分(TV)范数来消除复原图像中的阶梯效应并较好地保护复原图像的边缘。其次,PSF的保真项和正则项分别采用L2范数和H1范数以降低估计PSF时参数调节的难度。最后,通过分裂布雷格曼迭代方法对提出的模型进行最优化求解。在人造模糊图像和真实模糊图像上进行了实验,结果表明:提出的方法能够对运动、散焦等多种模糊类型的图像进行有效复原,并准确地估计出相应的PSF。与近年来一些较好的模糊图像盲复原方法相比,不仅在主观视觉效果上有较为明显的改进,而且在客观的改善信噪比(ISNR)上也提高了0.36dB到14.66dB。 展开更多
关键词 图像盲复原 多范数混合 正则化 分裂布雷格曼
在线阅读 下载PDF
基于构建虚同相轴压制地震层间多次波 被引量：33
12
作者 吴静 吴志强 +4 位作者 胡天跃 何玉华 王璞 闫桂京 李琳 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期985-994,共10页
基于构建虚同相轴来估计层间多次波的方法是克希霍夫积分表示定理的一个延伸发展.本文通过构建虚地震同相轴巧妙地将散射点从地下移到了表面,利用表面的散射点来预测层间多次波.由于预测与实际地震记录中的层间多次波振幅存在偏差,采用... 基于构建虚同相轴来估计层间多次波的方法是克希霍夫积分表示定理的一个延伸发展.本文通过构建虚地震同相轴巧妙地将散射点从地下移到了表面,利用表面的散射点来预测层间多次波.由于预测与实际地震记录中的层间多次波振幅存在偏差,采用了多道的L1范数匹配算法来实现真振幅的多次波压制.对简单模型和南黄海地质模型的数据处理实例验证了本文研究方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 虚同相轴 层间多次波 多道L1范数 多次波压制
在线阅读 下载PDF
基于范数的多维数据模糊聚类方法 被引量：6
13
作者 王丽娜 费如纯 +1 位作者 董晓梅 于戈 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期449-452,共4页
根据多维数据间相似度的定义,阐述了数据相似度与向量范数之间的关系,提出了一种基于范数的多维数据模糊聚类方法·该方法把每一个多维数据看做一个多维向量,利用与向量有关的范数对其中的数据进行排序,得到一个近似聚类族解·... 根据多维数据间相似度的定义,阐述了数据相似度与向量范数之间的关系,提出了一种基于范数的多维数据模糊聚类方法·该方法把每一个多维数据看做一个多维向量,利用与向量有关的范数对其中的数据进行排序,得到一个近似聚类族解·同理,对每一个近似聚类使用另一个范数做进一步分解,求解多维数据模糊聚类的近似解·最后,对得到的每一个近似聚类使用传统方法求出准确聚类·使用该方法不需建立模糊相似关系即可进行多维数据的近似聚类,总共所需访问数据库的次数也较小,因此具有较好的性能,特别适合于针对大型数据库的聚类· 展开更多
关键词 模糊聚类 相似度 范数 多维向量 数据库
在线阅读 下载PDF
基于自适应联合字典学习的脑部多模态图像融合方法 被引量：4
14
作者 王丽芳 董侠 +1 位作者 秦品乐 高媛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第4期1134-1140,共7页
针对目前全局训练字典对于脑部医学图像的自适应性不强,以及使用稀疏表示系数的L1范数取极大的融合方式易造成图像的灰度不连续效应进而导致图像融合效果欠佳的问题,提出一种基于自适应联合字典学习的脑部多模态图像融合方法。该方法首... 针对目前全局训练字典对于脑部医学图像的自适应性不强,以及使用稀疏表示系数的L1范数取极大的融合方式易造成图像的灰度不连续效应进而导致图像融合效果欠佳的问题,提出一种基于自适应联合字典学习的脑部多模态图像融合方法。该方法首先使用改进的K奇异值分解(K-SVD)算法自适应地从已配准的源图像中学习得到子字典并组合成自适应联合字典,在自适应联合字典的作用下由系数重用正交匹配追踪(CoefROMP)算法计算得到稀疏表示系数;然后将稀疏表示系数的"多范数"作为源图像块的活跃度测量,并提出"自适应加权平均"与"选择最大"相结合的无偏规则,根据稀疏表示系数的"多范数"的相似度选择融合规则,当"多范数"的相似度大于阈值时,使用"自适应加权平均"的规则,反之则使用"选择最大"的规则融合稀疏表示系数;最后根据融合系数与自适应联合字典重构融合图像。实验结果表明,与其他三种基于多尺度变换的方法和五种基于稀疏表示的方法相比,所提方法的融合图像能够保留更多的图像细节信息,对比度和清晰度较好,病灶边缘清晰,客观参数标准差、空间频率、互信息、基于梯度指标、基于通用图像质量指标和平均结构相似指标在三组实验条件下的均值分别为:71.078 3、21.970 8、3.679 0、0.660 3、0.735 2和0.733 9。该方法可以应用于临床诊断和辅助治疗。 展开更多
关键词 脑部多模态图像融合 K奇异值分解 自适应联合字典 系数重用正交匹配追踪 稀疏表示 多范数 无偏规则
在线阅读 下载PDF
具有时滞和时变系数的离散多智能体系统的一致性 被引量：6
15
作者 马忠军 甘晓亮 蒋贵荣 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期1785-1790,共6页
研究一类具有时滞和时变系数的离散多智能体系统的一致性问题.首先,通过构造合适的控制协议,并以第一个智能体的位移作为参考状态,将原系统的一致性问题转化为误差系统中零解的渐近稳定性问题;然后,运用矩阵范数理论研究误差系统零解的... 研究一类具有时滞和时变系数的离散多智能体系统的一致性问题.首先,通过构造合适的控制协议,并以第一个智能体的位移作为参考状态,将原系统的一致性问题转化为误差系统中零解的渐近稳定性问题;然后,运用矩阵范数理论研究误差系统零解的渐近稳定性,导出使多智能体系统实现一致的充分条件;最后,通过数值模拟验证了该判据的正确性和有效性. 展开更多
关键词 多智能体系统 矩阵范数 一致性 渐近稳定
原文传递
基于K-Medoids聚类的多传感器航迹关联算法 被引量：6
16
作者 徐丽 马培军 苏小红 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期107-110,148,共5页
为有效解决目标密集环境下的航迹关联问题,提出了一种基于K-Medoids聚类的航迹关联算法.该算法采用局部航迹与系统航迹进行关联的策略,将系统航迹作为Medoids,降低了需要关联的航迹对数量,避免了K-Medoids的固有缺陷,很大程度上提高了... 为有效解决目标密集环境下的航迹关联问题,提出了一种基于K-Medoids聚类的航迹关联算法.该算法采用局部航迹与系统航迹进行关联的策略,将系统航迹作为Medoids,降低了需要关联的航迹对数量,避免了K-Medoids的固有缺陷,很大程度上提高了关联算法的效率.通过采用无穷范数计算采样点点迹距离求出了两条航迹的近似距离,这使得关联判决能考虑历史和当前航迹,提高了正确关联率.在多传感器多目标环境下讨论了其具体实现过程,仿真实验结果验证了该算法的有效性和优越性.该算法在存在噪音和离群点时,具有很强的健壮性,适合目标密集环境. 展开更多
关键词 航迹关联 K-Medoids聚类 无穷范数 多传感器 多目标
在线阅读 下载PDF
一种改进的基于全变差范数图像融合方法 被引量：3
17
作者 郝珉慧 刘哲 +1 位作者 张永亮 张鹤妮 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期607-612,共6页
针对基于全变差范数图像融合方法在多聚焦图像融合中产生分块效应的缺陷,提出将区域的特征表示与主成分分析思想相结合的改进算法,解决了单独块变换造成的图像分块效应问题.实验结果表明,改进算法能有效地消除分块效应,且针对含噪图像,... 针对基于全变差范数图像融合方法在多聚焦图像融合中产生分块效应的缺陷,提出将区域的特征表示与主成分分析思想相结合的改进算法,解决了单独块变换造成的图像分块效应问题.实验结果表明,改进算法能有效地消除分块效应,且针对含噪图像,其融合效果明显优于离散小波方法. 展开更多
关键词 图像融合 全变差范数 多聚焦图像 分块效应
在线阅读 下载PDF
基于组织符号学的企业模型框架研究 被引量：1
18
作者 吴菊华 孙德福 甘仞初 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期230-232,243,共4页
由于当前企业建模方法和模型复杂度高并存在一定的僵化,造成了当前信息系统的系统结构僵化和企业模型适应差,当外界环境发生变化时和企业流程发生变化而企业信息系统却很难随之发生改变。基于此提出了基于组织符号学的企业模型框架,该... 由于当前企业建模方法和模型复杂度高并存在一定的僵化,造成了当前信息系统的系统结构僵化和企业模型适应差,当外界环境发生变化时和企业流程发生变化而企业信息系统却很难随之发生改变。基于此提出了基于组织符号学的企业模型框架,该模型框架建立在组织符号学的理论基础上,结合多agent方法而构建。模型采用分视图方法,从四个视图视角:组织视图、过程视图、交互视图和本体视图来对企业进行建模。该模型框架以本体视图为统一基础,以过程视图纽带,对企业视图进行集成建模,该模型具有实用性、开放性和简洁性等优点。 展开更多
关键词 组织符号学 企业模型 多AGENT 规范 本体
在线阅读 下载PDF
一种改进的winner-take-all模型及在图像中的应用 被引量：1
19
作者 巫光福 周欢 +1 位作者 李帅 廖列法 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第2期631-635,共5页
作为一种广泛存在于各个领域的竞争现象,关于赢者通吃(winner-take-all)的大部分研究太复杂以至于难以很好地理解该现象。为了用简单的方式解释winner-take-all现象,提出了一个改进的winner-take-all模型,由离散时间差分方程表示,该模... 作为一种广泛存在于各个领域的竞争现象,关于赢者通吃(winner-take-all)的大部分研究太复杂以至于难以很好地理解该现象。为了用简单的方式解释winner-take-all现象,提出了一个改进的winner-take-all模型,由离散时间差分方程表示,该模型的状态空间是一个矩阵并且模型具有多范数可选性,对应的初始输入矩阵中具有最大输入值的元素最终获胜。对提出模型的收敛性和稳定性进行了严格的理论分析,并将该赢者通吃模型应用于图像处理的实验中,分别比较了单层和多层赢家通吃模型的效率。实验正确地生成了winner-take-all现象,表现了多层winner-take-all图像处理的高性能,理论和实验都验证了所提出模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 赢者通吃 离散时间 非线性 多范数 图像处理
在线阅读 下载PDF
无人机群主动式时差定位算法 被引量：3
20
作者 陈新 彭科举 +1 位作者 周东翔 刘云辉 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期1796-1802,共7页
在多无人机(UAV)协同定位地面固定辐射源的应用环境中,为了提高多机基于时差的定位精度,提出一种改进的基于约束总体最小二乘(CTLS)的时差定位方法和一种基于结构总体最小范数(STLN)的时差定位方法.证明了这两种方法具有相同的定位精度,... 在多无人机(UAV)协同定位地面固定辐射源的应用环境中,为了提高多机基于时差的定位精度,提出一种改进的基于约束总体最小二乘(CTLS)的时差定位方法和一种基于结构总体最小范数(STLN)的时差定位方法.证明了这两种方法具有相同的定位精度,但STLN方法的计算性能优于改进的CTLS方法.仿真结果表明,所提出的方法具有较高的定位精度,受观测点定位误差影响更小. 展开更多
关键词 总体最小二乘 总体最小范数 多无人机 协同定位 定位精度
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 10 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部