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基于PLUS-Geodetector模型的赤水河流域(云南段)土地利用驱动分析及未来发展预测
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作者 李建忠 李云梅 +4 位作者 余艳红 吕恒 董宪章 王高伦 李俊达 《环境科学》 北大核心 2026年第1期517-530,共14页
长江流域生态保护和高质量发展是党中央的重大战略部署.作为长江上游的重要支流,赤水河是维系区域生态安全的重要组成部分,研究其流域土地利用的时空演变及其未来情景预测,不仅对研究区的发展规划具有重要指导意义,同时也可为长江流域... 长江流域生态保护和高质量发展是党中央的重大战略部署.作为长江上游的重要支流,赤水河是维系区域生态安全的重要组成部分,研究其流域土地利用的时空演变及其未来情景预测,不仅对研究区的发展规划具有重要指导意义,同时也可为长江流域及其他类似区域的生态保护与高效土地利用提供参考.以赤水河流域(云南段)为典型案例,分析其土地利用演变规律及驱动因素,探究不同发展情景下未来土地利用变化趋势,为维持流域生态安全及土地资源的合理利用提供科学依据.基于1985~2020年Landsat系列遥感影像和2022~2023年实际调查数据,采用监督分类方法获取1985~2020年土地利用数据并分析其时空动态变化;采用PLUS模型和地理探测器模型对土地利用变化的驱动因子进行定量分析,以揭示其影响机制;最后使用PLUS模型预测不同发展情景下2035年土地利用分布格局.结果表明:(1) 1985~2020年该流域内土地利用类型变化的总体趋势为耕地先增加后减少;草地先减少后保持稳定;有林地和灌木林地先减少后增加;水域保持稳定状态;建设用地持续增加.(2)建设用地的扩张主要受到距次要道路的距离和坡度的影响.距行政中心的距离是对土地利用变化决定力最高的因素,同时因子之间存在协同增强的交互作用,自然环境和区域可达性的交互作用最为显著.(3)在自然发展情景下,耕地和有林地面积减少,建设用地与水域面积增加.生态保护情景下,生态用地面积普遍增加.耕地保护情景下,耕地快速增长显著侵占其他土地类型.不同情景下,未来土地利用格局呈现出显著的差异,作为长江源头区域,流域未来土地利用规划和发展应以生态保护和可持续健康发展为目标,注重生态环境保护与经济的协同发展.研究结果可为长江流域及其他生态敏感区土地利用规划和生态保护政策制定提供科学参考. 展开更多
关键词 PLUS模型 土地利用变化 多情景模拟 地理探测器 驱动因素
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基于PLUS-InVEST-GeoDetector模型的长三角城市群碳储量时空变化及驱动因素分析
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作者 宋青 张凯波 陈骏宇 《生态经济》 北大核心 2026年第1期85-94,共10页
研究陆地生态系统碳储量时空变化规律及其空间分异驱动因子,对于实现“双碳”目标具有重要意义。论文耦合PLUS-InVEST-GeoDetector模型,评估长三角城市群2000—2020年碳储量时空变化特征,综合考虑自然因素与社会经济因素对历史碳储量空... 研究陆地生态系统碳储量时空变化规律及其空间分异驱动因子,对于实现“双碳”目标具有重要意义。论文耦合PLUS-InVEST-GeoDetector模型,评估长三角城市群2000—2020年碳储量时空变化特征,综合考虑自然因素与社会经济因素对历史碳储量空间分异的驱动作用,并在四种发展情景下对2030年长三角城市群碳储量开展预测。结果表明:(1)2000—2020年长三角城市群年碳储量呈现持续下降的趋势,下降比率为1.27%,主要因素为长三角城市群城市化推进过程中耕地、林地等地类面积的损失;(2)碳储量在空间上呈现“北低南高”的特征,其空间分布与土地利用格局紧密关联;(3)土地利用空间格局变化在整体上保持相对平稳态势;(4)可持续发展情景能够有效抑制碳储量的下降趋势,损失仅为0.84×10^(6) t;(5)高程、坡度、土壤类型、年降水量、植被净初级生产力是对研究区域碳储量空间分异解释力较强的因素,双因子交互探测均呈双因子增强或非线性增强。 展开更多
关键词 碳储量 PLUS模型 InVEST模型 地理探测器 长三角城市群
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区域生态系统服务耦合态势及其驱动力——基于GeoDetector和fsQCA集成分析 被引量:1
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作者 张朝辉 李雅杰 《生态学报》 北大核心 2025年第8期3849-3861,共13页
生态系统服务耦合对于经济-社会-环境协同演化具有重要意义。以新疆和田地区为例,基于InVEST模型、耦合协调度模型及地理探测器模型(GeoDetector)、模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,评估2020年碳储存、土壤保持、水源涵养、生境支持4种... 生态系统服务耦合对于经济-社会-环境协同演化具有重要意义。以新疆和田地区为例,基于InVEST模型、耦合协调度模型及地理探测器模型(GeoDetector)、模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,评估2020年碳储存、土壤保持、水源涵养、生境支持4种关键生态系统服务价值并探讨耦合态势,探究实现服务耦合的驱动因子及驱动机制。研究发现:(1)生态系统服务耦合协调程度整体较低,基于差异性土地利用方式和程度呈现空间异质性特征;(2)GeoDetector模型证明单一主导因子温度、降雨、地形起伏度以及牲畜规模,并发现因子两两交互存在增强作用;(3)fsQCA分析发现存在5条有效多元条件组态,“自然因子主导型”“人文因子主导型”“自然人文因子联合主导型”3类差异化组态路径揭示6个前因变量的异质性组合充分实现生态系统服务的耦合。GeoDetector和fsQCA方法的结合为生态系统服务驱动力解析提供一个全面而创新的视角,根据研究成果,生态系统服务的科学管理不仅要关注单因子主导和双因子交互作用,还应考虑多维因子的综合效应,以推动耦合持续优化、实现生态系统可持续发展。 展开更多
关键词 生态系统服务 耦合态势 驱动力 地理探测器 模糊集定性比较分析
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基于GeoDetector-MCCA的土地利用变化驱动因素分析与多情景模拟——以黄河流域甘肃段为例 被引量:1
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作者 张艳 杨维新 吕韬 《干旱区研究》 北大核心 2025年第4期668-681,共14页
土地资源是人类生存发展最基本的生产要素,研究土地利用变化驱动因素及未来土地利用情景模拟对区域可持续发展具有重要意义。本文以黄河流域甘肃段为研究区,基于多源数据,采用土地利用转移矩阵、地理探测器(GeoDetector)和混合元胞自动... 土地资源是人类生存发展最基本的生产要素,研究土地利用变化驱动因素及未来土地利用情景模拟对区域可持续发展具有重要意义。本文以黄河流域甘肃段为研究区,基于多源数据,采用土地利用转移矩阵、地理探测器(GeoDetector)和混合元胞自动机(MCCA)模型等方法揭示黄河流域甘肃段土地利用演变特征,并开展2035年土地利用多情景模拟。结果表明:(1)2000-2020年,研究区土地利用覆被以耕地、林地、草地为主,林地草地覆盖度较高,耕地面积显著下降,且耕地和草地之间的转换最为明显。(2)影响黄河流域甘肃段土地利用变化的主导因素包括高程、气温、降水、距农村居民点距离和人口密度,各驱动因素交互作用后的q值均有所增大。(3)MCCA模型在研究区土地利用模拟过程中有良好的模拟精度,总体精度达到0.903;2035年不同情景模拟结果各异,自然演变情景耕地、未利用地收缩,其余地类均扩张;耕地保护情景保持了耕地现状存量,草地面积下降明显;生态优先情景林地、草地面积上升显著;经济发展情景表现为更积极的开发模式,建设用地显著扩张。研究结果可为黄河流域甘肃段土地管理及高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 土地利用 多情景模拟 地理探测器 MCCA模型 黄河流域甘肃段
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基于PLUS-InVEST-GeoDetector模型的黄河中游碳储量时空变化及驱动因素 被引量:7
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作者 毕帆帆 武志涛 +3 位作者 梁寒雪 杜自强 雷添杰 孙斌 《环境科学》 北大核心 2025年第8期4742-4753,共12页
“双碳”战略背景下,研究黄河中游碳储量的时空变化特征及其驱动因素,对实现区域生态保护与可持续发展具有重要意义.基于5 a间隔选取黄河中游2000~2020年5期土地利用数据,耦合PLUS-InVEST-GeoDetector模型估算并分析碳储量的时空演变特... “双碳”战略背景下,研究黄河中游碳储量的时空变化特征及其驱动因素,对实现区域生态保护与可持续发展具有重要意义.基于5 a间隔选取黄河中游2000~2020年5期土地利用数据,耦合PLUS-InVEST-GeoDetector模型估算并分析碳储量的时空演变特征,并探讨影响碳储量时空分异的驱动因素,最后在自然发展、生态保护、经济发展和耕地保护这4种发展情景下对2030年黄河中游碳储量进行预测.结果表明:(1)2000~2020年黄河中游碳储量呈持续增长趋势,增长了5.75×10^(7) t,空间分布演化较为平稳,呈现“东南高于西北”的空间分布特征.(2)2000~2020年,NDVI是黄河中游碳储量时空分异的主要驱动因子,各驱动因子交互探测均呈现双因子增强和非线性增强作用.(3)2020~2030年黄河中游4种情景的碳储量较2020年均呈增加趋势,其中生态保护情景碳储量增加最多,为3.93×10^(7) t,经济发展情景碳储量增加最少,为4.8×10^(6) t.研究结果将为黄河中游的长期发展和生态环境管理提供一定的数据支撑. 展开更多
关键词 碳储量 InVEST模型 PLUS模型 土地利用 黄河中游 地理探测器
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基于Geodetector-GTWR的江西省景观生态风险及驱动因素 被引量:2
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作者 刘敏 蔡海生 +3 位作者 张学玲 查东平 何庆港 刘珂 《环境科学》 北大核心 2025年第10期6455-6464,共10页
深入研究景观生态风险时空分异特征及其驱动因素,有助于对生态风险进行科学管控.以江西省为例,综合运用探索性回归、地理探测器(Geodetector)与时空地理加权回归模型(GTWR)等方法,探讨了江西省2000~2020年景观生态风险的时空演变特征及... 深入研究景观生态风险时空分异特征及其驱动因素,有助于对生态风险进行科学管控.以江西省为例,综合运用探索性回归、地理探测器(Geodetector)与时空地理加权回归模型(GTWR)等方法,探讨了江西省2000~2020年景观生态风险的时空演变特征及其驱动因素,改善了传统研究中存在的只考虑空间异质性而忽视了时间维度的变化趋势问题,并得出了各驱动因素驱动力的时空动态特征.结果表明:①研究期内,江西省景观生态风险均值从0.0712增长为0.0725,处于较低风险水平;②2000~2020年,低风险区面积下降了6.14%,较高风险区和高风险区的面积分别增加了1.06%和1.45%;③江西省景观生态风险存在显著的空间自相关性,其空间集聚区面积虽有下降,但分布格局较为稳定,存在西部、中部和南部的低-低集聚区和北部的高-高集聚区;④自然因素对于江西省景观生态风险的解释力更高,各因素间的交互作用解释力均有所增强;⑤人口、GDP、年降水量、DEM和NDVI是解释能力最强的驱动因素组合,各因素的驱动作用存在显著的时空异质性,人口和GDP对江西省景观生态风险具有正向驱动作用,NDVI、年降水量和DEM则主要起抑制作用.研究结果可为江西省和其他区域进行生态风险管控提供依据. 展开更多
关键词 景观生态风险 驱动因素 地理探测器 时空地理加权回模型(GTWR) 江西省
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基于PLUS-InVEST-Geodetector模型的玉溪市碳储量时空演变及其驱动因素分析 被引量:4
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作者 李开云 丁雪 《环境科学》 北大核心 2025年第10期6501-6511,共11页
深入探究玉溪市土地利用变化对碳储量的影响,不仅具有重要的现实意义,而且可为该区域有效应对城市气候变化、强化环境保护和实现“双碳”目标提供有力的科学支撑.利用1990~2020年玉溪市每隔5 a的7期土地利用数据,量化土地利用变化和碳... 深入探究玉溪市土地利用变化对碳储量的影响,不仅具有重要的现实意义,而且可为该区域有效应对城市气候变化、强化环境保护和实现“双碳”目标提供有力的科学支撑.利用1990~2020年玉溪市每隔5 a的7期土地利用数据,量化土地利用变化和碳储量之间的动态关系,依据玉溪市国土空间专项规划的要求,采用PLUS模型模拟玉溪市2030年自然发展、经济发展、生态保护和综合发展这4种不同发展情景下的土地利用格局,通过InVEST模型评估以上情景下碳储量的时空演变特征,运用地理探测器模型进一步探究碳储量的空间异质性及其背后的驱动机制.结果表明:①从时间维度上看,1990~1995年林地恢复最为显著,2015~2020年建设用地迅速扩张;从空间分布特征上看,玉溪市东部土地利用变化最显著;耕地和草地呈现出减少的趋势,其中耕地的减少尤为突出,面积降低了176.07 km^(2),林地则呈现出增加的趋势,面积增幅达到了81.48 km^(2).②1990~2020年期间,玉溪市碳储量变化呈现出先升高后降低的趋势,从1990年的30628.27万t减少至2020年的30555.98万t,1995年达到峰值30769.94万t,其中耕地减少所导致的碳储量损失占总减少量的80%.③相较于2020年,2030年在自然发展情景、经济发展情景、生态保护情景和综合发展情景下的碳储量均有所降低,碳储量分别为30483.14万、30453.89万、30550.48万和30521.10万t,其中在生态保护情景下,通过优化土地利用结构,提高土地利用效率,能有效降低城市发展对碳储量流失的威胁.④NDVI是解释玉溪市碳储量空间分异格局的关键驱动因子,q值达到了0.3388.NDVI与高程的交互作用为双因子增强,交互作用增强了各因子对碳储量空间分异解释力的强度.在生态保护情景下,随着林地面积的持续扩大,生态系统中的碳储量能有效累积,对玉溪市碳储量的显著提升产生了积极的推动作用. 展开更多
关键词 PLUS模型 InVEST模型 玉溪市 碳储量 多情景模拟 地理探测器
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耦合PLUS-InVEST-GeoDetector模型的安徽省碳储量时空演变及驱动力分析 被引量:17
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作者 贾纪昂 郭伟玲 +1 位作者 徐刘洋 高畅 《环境科学》 北大核心 2025年第3期1703-1715,共13页
基于“双碳”战略目标,探究安徽省土地利用变化对碳储量的影响以及碳储量空间分异驱动因素,并预测不同情景下安徽省2035年土地利用格局,对安徽省政策制定、土地资源分配优化以及“双碳”目标的实现具有重要的理论和现实意义.耦合PLUS-In... 基于“双碳”战略目标,探究安徽省土地利用变化对碳储量的影响以及碳储量空间分异驱动因素,并预测不同情景下安徽省2035年土地利用格局,对安徽省政策制定、土地资源分配优化以及“双碳”目标的实现具有重要的理论和现实意义.耦合PLUS-InVEST模型对安徽省2035年自然发展、生态保护、耕地保护和耕地生态双保护情景下土地利用格局以及碳储量时空变化特征,并运用地理探测器对碳储量的空间分异驱动力进行分析.结果表明:①1990~2020年安徽省土地利用格局呈现为耕地和林地面积持续减少,城镇用地面积大幅扩张的趋势.②1990~2020年安徽省碳储量减少了1.39×10^(7)t,呈持续减少的趋势,耕地转为城镇用地是碳储量减少的主要原因,占损失碳储量总量的65.96%.③单因子探测下高程对碳储量空间分异解释力最强(q值为0.185),自然环境因子对碳储量空间分异的解释力占据主导地位;交互因子探测显示,所有因子在交互作用下均有增强作用,碳储量空间分异是多重因素共同作用的结果.④2035年不同情景下碳储量均为减少趋势,其中耕地生态双保护情景下抑制碳储量减少最为显著. 展开更多
关键词 PLUS模型 InVEST模型 碳储量 地理探测器 多情景预测
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Receiver-Controlled Multi-Node Cooperation
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作者 Liang Ye Yue Li +1 位作者 Xue-Jun Sha Esko Alasaarela 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2014年第2期6-12,共7页
Since wireless links in Ad hoc networks are more fragile than those in traditional wireless networks due to route flapping,multi-node cooperation plays an important role in ensuring the quality of service( QoS). Based... Since wireless links in Ad hoc networks are more fragile than those in traditional wireless networks due to route flapping,multi-node cooperation plays an important role in ensuring the quality of service( QoS). Based on the authors' previous work,this paper proposes a receiver-controlled multi-node cooperation routing protocol,known as AODV-RCC. In this protocol,nodes form a cooperation group based on signal power. In a cooperation group,signal power between a partner and a transmitter,as well as signal power between the partner and the receiver,must be larger than the signal power between the transmitter and the receiver. Otherwise,the transmission will not benefit from cooperation. To avoid collision or congestion,each cooperation group only contains one partner. This partner offers both data and ACK cooperative retransmission. Its retransmission time should be shorter than the internal retry time of the transmitter's MAC layer,because it is better for the partner to retransmit firstly,as it offers a more reliable cooperative link. In AODV-RCC,it is the receiver that chooses the partner,because the link between the partner and the receiver is the most important. According to our simulation results,AODV-RCC shortens the end-to-end delay and increases the packet delivery ratio. 展开更多
关键词 multi-node cooperation receiver-controlled routing protocol Ad hoc network
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A Study of Multi-Node and Dual-Hop Collaborative Communication Performance Based on Harmonic Mean Method
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作者 Tingting YANG Shufang ZHANG 《Communications and Network》 2009年第1期42-45,共4页
Closed form expressions for the PDF and MGF of the harmonic mean of two independent exponential variates are cited and derived, and then applied to study the performance of cellular multi-node and dual-hop cooperative... Closed form expressions for the PDF and MGF of the harmonic mean of two independent exponential variates are cited and derived, and then applied to study the performance of cellular multi-node and dual-hop cooperative communication systems with non-regenerative relays over flat Rayleigh fading channels. We derive the probability density function (PDF) and asymptotic symbol error rate (SER) expression with MRC scheme. Then we use Matlab to simulate the performance. 展开更多
关键词 HARMONIC mean COOPERATIVE communication multi-node dual-hop MGF
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FPGA Based Wireless Multi-Node Transceiver and Monitoring System
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作者 Ozkan Akin ilker Basaran +2 位作者 Radosveta Sokullu lrfan Alan Kemal Biiytikkabasakal 《Journal of Mathematics and System Science》 2012年第1期53-57,共5页
In recent years the variety and complexity of Wireless Sensor Network (WSN) applications, the nodes and the functions they are expected to perform have increased immensely. This poses the question of reducing the ti... In recent years the variety and complexity of Wireless Sensor Network (WSN) applications, the nodes and the functions they are expected to perform have increased immensely. This poses the question of reducing the time from initial design of WSN applications to their implementation as a major research topic. RF communication programs for WSN nodes are generally written on microcontroller units (MCUs) for universal asynchronous receiver/transmitter (UART) data communication, however nowadays radio frequency (RF) designs based on field-programmable gate array (FPGA) have emerged as a very powerful alternative, due to their parallel data processing ability and software reconfigurability. In this paper, the authors present a prototype of a flexible multi-node transceiver and monitoring system. The prototype is designed for time-critical applications and can be also reconfigured for other applications like event tracking. The processing power of FPGA is combined with a simple communication protocol. The system consists of three major parts: wireless nodes, the FPGA and display used for visualization of data processing. The transmission protocol is based on preamble and synchronous data transmission, where the receiver adjusts the receiving baud rate in the range from min. 300 to max. 2400 bps. The most important contribution of this work is using the virtual PicoBlaze Soft-Core Processor for controlling the data transmission through the RF modules. The proposed system has been evaluated based on logic utilization, in terms of the number of slice flip flops, the number of 4 input LUTs (Look-Up Tables) and the number of bonded lOBs (Input Output Blocks). The results for capacity usage are very promising as compared to other similar research. 展开更多
关键词 FPGA PICOBLAZE RF multi-node WIRELESS TRANSCEIVER
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基于Geodetector模型的土壤有机质空间格局及影响因子分析——以辽阳—鞍山地区为例 被引量:1
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作者 艾晓军 于小健 +6 位作者 陈占生 侯红星 陈雪 龚仓 李子奇 霍东 刘玖芬 《岩矿测试》 北大核心 2025年第3期420-435,共16页
土壤有机质是表征土壤肥力的关键指标,研究有机质分布空间格局及其影响因子,可为国土空间规划和土地合理利用提供决策依据。对于辽阳—鞍山地区,以往的研究大多集中在土壤表层,且研究单因子影响居多,为了系统研究土壤表层和剖面有机质... 土壤有机质是表征土壤肥力的关键指标,研究有机质分布空间格局及其影响因子,可为国土空间规划和土地合理利用提供决策依据。对于辽阳—鞍山地区,以往的研究大多集中在土壤表层,且研究单因子影响居多,为了系统研究土壤表层和剖面有机质分布内在规律及影响因素,本文在辽阳—鞍山地区采集土壤表层和剖面样品,采用重铬酸钾容量法、电感耦合等离子体发射光谱法和凯氏蒸馏-容量法测定土壤理化指标含量,基于地统计学、相关性分析和地理探测器模型等方法探讨土壤有机质含量特征、空间格局及其影响因素。研究表明:①研究区土壤表层有机质含量范围为1.72~48.4g/kg,平均值为19.9g/kg,变异系数为41.9%,属中等程度变异,整体上呈东南向西北逐渐降低的空间格局,剖面有机质随深度增大而降低,剖面有机质降低与土壤含氧量、根系生物量和微生物活性降低有关;②土壤表层和剖面有机质与全氮、全磷、黏粒和粉粒含量呈正相关,与砂粒含量和容重呈负相关(p<0.01),这由有机质与氮、磷协同变化的生物地球化学机制和成土母质与质地的级联效应决定的;③任意两个因子交互作用大于单个因子,全氮与其他16个因子的交互作用解释力在0.80以上,土壤表层有机质空间分异,全氮、降雨量、容重和全磷是空间变异主导因子,同时受多种因素复杂影响。 展开更多
关键词 土壤有机质 电感耦合等离子体发射光谱法 影响因子 地理探测器 辽阳—鞍山
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基于Geodetector和DEA的沂沭泗流域水土资源承载力耦合效应研究
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作者 姜楠 杨颖 +2 位作者 戴雨婷 宁洋 渠俊峰 《长江流域资源与环境》 北大核心 2025年第10期2222-2236,共15页
水土资源承载力的时空演变与耦合效应是区域可持续发展的重要研究内容。以沂沭泗流域为研究对象,运用DPSIR框架构建水土资源承载力评价指标体系,运用Super-SBM-DEA、耦合协调度与地理探测器等模型,探索2013~2022年流域水土资源承载力、... 水土资源承载力的时空演变与耦合效应是区域可持续发展的重要研究内容。以沂沭泗流域为研究对象,运用DPSIR框架构建水土资源承载力评价指标体系,运用Super-SBM-DEA、耦合协调度与地理探测器等模型,探索2013~2022年流域水土资源承载力、协调利用效率及耦合协调度的时空演变特征与主要影响因素,以期为该区域的可持续发展提供数据支撑。研究表明:(1)2013~2022年期间,沂沭泗流域水土资源承载力的变化主要受响应层(0.2714)和驱动力层(0.2686)影响,压力层(0.0834)的影响最小;(2)流域8个主要地级市的水土资源协调利用效率态势良好,平均效率值大于1,但徐州市、枣庄市、济宁市和日照市可能受不良气候的影响,个别年份的效率值较低;(3)流域水土资源耦合协调度呈上升趋势,且各地级市之间的差异逐渐减小。临沂市的耦合协调度最高,整体呈现“东高西低、北高南低”的空间分布特征,2014~2018年间,南北方向呈“U”型曲线变化;(4)人均GDP(48.58%)、居民生活用水(94.96%)与人均粮食产量(86.54%)是耦合协调度的核心影响因子,且因子两两间交互作用对水土资源耦合协调度演变的影响大于单一因子。基于研究结论,从优化流域水土资源配置、推动产业结构调整、加强区域协同合作和加强生态环境修复等方面提出政策建议。 展开更多
关键词 水土资源承载力 DPSIR Super-SBM-DEA模型 地理探测器 沂沭泗流域
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基于Geodetector模型的哈长城市群新型城镇化发展水平时空分异及驱动因素研究
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作者 王宇婷 董姝娜 +2 位作者 赵思宇 马心毅 郭紫萱 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 2025年第6期54-64,共11页
新型城镇化是中国式现代化的必然选择,对提升区域发展质量具有重要意义.基于2002~2022年中国城市统计年鉴数据,采用熵权-TOPSIS模型、Kernel密度估计法、空间自相关模型分析哈长城市群新型城镇化发展水平时空演化特征,并引入地理探测器... 新型城镇化是中国式现代化的必然选择,对提升区域发展质量具有重要意义.基于2002~2022年中国城市统计年鉴数据,采用熵权-TOPSIS模型、Kernel密度估计法、空间自相关模型分析哈长城市群新型城镇化发展水平时空演化特征,并引入地理探测器探测其影响因素.结果表明:(1)2002~2022年新型城镇化水平呈上升趋势,多极分化特征明显,低水平城市占比较大;(2)新型城镇化在空间上呈现双倒“U”型特征,形成了以哈尔滨市和长春市为主中心,大庆市等为副中心的空间格局;(3)新型城镇化存在明显的空间正相关性,以“HH”集聚和“LL”集聚为主,低水平城市在空间上更易集聚;(4)市场驱动和经济基础是新型城镇化发展的主要影响因子,双因子交互作用的解释力大于单因子.基于上述实证分析结果,因地制宜提出了发展建议,为城市群高质量发展提供参考. 展开更多
关键词 新型城镇化 时空分异 地理探测器 驱动因素
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Analysis of driving factors for land subsidence in typical cities of the North China Plain based on geodetector technology
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作者 Zhao-huan Huang Zhi-bin Huo +3 位作者 Wei Wang Ji-xiang Zhu Chun-hao Zhang Rui-peng Xi 《Journal of Groundwater Science and Engineering》 2025年第1期74-89,共16页
The North China Plain is vital hub for agricultural production and urban development.However,decades of excessive groundwater extraction have resulted on significant land subsidence,posing severe threats to the region... The North China Plain is vital hub for agricultural production and urban development.However,decades of excessive groundwater extraction have resulted on significant land subsidence,posing severe threats to the region's socio-economic stability and sustainable development.The relationship between land deformation and groundwater storage Anomalies in this region remains insufficiently understood,and the driving factors behind land subsidence require further exploration.This study employs downscaled GRACE and SBAS InSAR technologies to monitor and analyze land subsidence and groundwater storage Anoma-lies in four representative cities of the North China Plain:Beijing,Tianjin,Cangzhou,and Hengshui.Using geodetector methods,the study investigates the driving factors of land subsidence,incorporating both natu-ral environmental and human activity factors.The results indicate that:(1)Groundwater storage in the North China Plain generally exhibited an overall declining trend from 2002 to 2022,with the rate of decrease weakening from southwest to northeast,showing a clear spatial clustering pattern.(2)While,land subsidence rates in the main urban areas of each city were relatively low,severe subsidence persisted in the surrounding suburban and rural areas.(3)The temporal trends of land subsidence were consistent with changes in groundwater storage across all cities.(4)Groundwater storage Anomalies emerged as the most significant factor influencing the spatial distribution of land subsidence,with a q-value of 0.387,followed by factors such as DEM,evapotranspiration,and rainfall.Seasonal characteristics were evident in land deformation corresponding to groundwater storage Anomalies:During the spring and summer irrigation periods,land subsidence occurred due to groundwater depletion,while in autumn and winter,the surface uplifted with increased groundwater storage.In Cangzhou and Hengshui,excessive deep groundwater extraction caused a lagged response in land subsidence relative to groundwater storage Anomalies.Further-more,interaction among various factors significantly amplified their influence on land subsidence.The interaction between groundwater storage Anomalies and rainfall had the strongest combined effect,under-scoring its critical role in shaping land subsidence in the study area.The findings offer valuable insights for the scientific prevention and management of land subsidence in the North China Plain. 展开更多
关键词 Land subsidence INSAR groundwater storage Anomalies geodetector GRACE
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安徽省淮北平原浅层地下水时空演变特征及降水驱动分析
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作者 刘猛 姚梅 +2 位作者 黄蕾 吴春艳 李娴 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期139-144,共6页
气候变化及人类活动已引发全球范围内地下水系统的深刻改变,研究地下水时空变化规律及其影响因素对于地下水资源管理和保护具有重要意义。文章基于安徽省淮北平原165眼浅层地下水监测井1974—2020年水位埋深数据,采用线性倾向率、Sen斜... 气候变化及人类活动已引发全球范围内地下水系统的深刻改变,研究地下水时空变化规律及其影响因素对于地下水资源管理和保护具有重要意义。文章基于安徽省淮北平原165眼浅层地下水监测井1974—2020年水位埋深数据,采用线性倾向率、Sen斜率估计、M-K检验和克里金插值等方法分析地下水埋深时空变化特征,利用Kendall’s秩相关法分析降水量与地下水埋深之间关系,使用地理探测器分析降水量变化对地下水埋深空间分布的影响程度。结果表明:在1974—2020年间,受降水量减少、开采量增加、下垫面改变等因素综合影响,研究区浅层地下水埋深总体呈增加趋势,每10年增加0.12m;浅层地下水埋深变化趋势“有增有减”,呈现出显著的空间分异性,其中,埋深显著增加、不显著增加、基本不变、不显著减少和显著减少的面积分别占33.4%、35.1%、20.2%、5.6%、5.7%;浅层地下水埋深的空间分布特征是自淮北平原西北向东南方向逐渐减小;降水是影响研究区浅层地下水埋深时空变化的最主要驱动因素,对浅层地下水埋深的时空变化影响十分显著,二者呈负相关关系。该研究结果揭示了淮北平原浅层地下水埋深时空格局、演变趋势以及降水对其的影响程度,为区域地下水资源管理和保护提供了科学依据。 展开更多
关键词 地下水埋深 动态特征 空间分异性 地理探测器 淮北平原
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基于地理探测器的涑水河流域耕作方式对土壤有机碳的影响
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作者 荆颖蔷 毕如田 +2 位作者 孙维峰 朱洪芬 张秀娟 《中国野生植物资源》 2026年第1期67-74,共8页
目的:明确区域土壤有机碳(SOC)动态变化的主导驱动因素,为制定科学的农田固碳增效管理策略提供依据。方法:于2022~2023年小麦-玉米轮作周期内,在涑水河流域对36个固定样点进行3次采样,结合地理探测器方法,分析耕作方式与气候、地形、土... 目的:明确区域土壤有机碳(SOC)动态变化的主导驱动因素,为制定科学的农田固碳增效管理策略提供依据。方法:于2022~2023年小麦-玉米轮作周期内,在涑水河流域对36个固定样点进行3次采样,结合地理探测器方法,分析耕作方式与气候、地形、土壤属性等因子的交互作用对SOC时空变化的影响。结果:SOC含量呈现显著作物差异,小麦收获期[(12.74±3.21)g/kg]较玉米收获期[(9.75±3.25)g/kg]高,而两季小麦收获期SOC保持稳定。耕作方式对收获期SOC及生长期SOC变化的影响均达到显著性水平(P<0.1),与气候、地形、土壤属性和其他管理措施等因子交互后的解释力显著提升(15%-85%)。免耕种植玉米、少耕种植小麦可以显著提升收获期的SOC含量,也优化了生长期内SOC的变化,免耕种植玉米结合少耕种植小麦显著提升了全年土壤固碳量(1.28 g/kg)。结论:耕作方式是调控SOC动态的核心要素,免耕、少耕通过减弱土壤扰动展现出显著的固碳潜力,建议结合区域环境因子进行耕作管理方式的优化,以实现农田固碳增效。 展开更多
关键词 免耕 少耕 土壤有机碳 地理探测器
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黄河陕西段表层沉积物重金属空间分异影响因子及来源解析
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作者 陶玲 薛向宇 +6 位作者 任汉儒 李云梦 母旭日 朱睿 童彩丽 任珺 高敏 《环境科学》 北大核心 2026年第1期244-255,共12页
为深入探讨黄河表层沉积物中重金属的空间分布特征及其污染源,以黄河陕西段为研究区域,收集了54个采样点的沉积物样品,测定了Cu、Fe、Mn、Ni、Zn、Cd、Cr、Pb和As这9种重金属元素的含量.结果表明,研究区域表层沉积物中9种重金属的含量... 为深入探讨黄河表层沉积物中重金属的空间分布特征及其污染源,以黄河陕西段为研究区域,收集了54个采样点的沉积物样品,测定了Cu、Fe、Mn、Ni、Zn、Cd、Cr、Pb和As这9种重金属元素的含量.结果表明,研究区域表层沉积物中9种重金属的含量平均值依次为:Fe>Mn>Zn>Cr>As>Ni>Pb>Cu>Cd.重金属Zn、Pb、Cd和As的含量平均值均高于页岩背景值,尤其是Cd,42.5%的样品中含量超过背景值,并表现出较大的变异性;90%的样品中As的含量高于背景值,而其他重金属元素的含量则维持在可接受风险阈值内.通过对重金属的空间分布差异进行分析,发现影响因子主要包括人口密度(PD)、pH值和盐分含量(EC),影响因子之间的相互作用均表现为双因子增强或非线性增强效应.结果表明,复杂的环境因素在加剧研究区潜在生态风险方面起到了重要作用.根据风险区的划定,吴堡县、韩城市、华阴市、大荔县、合阳县和潼关县为主要的污染区域.在污染源解析方面,相关分析、主成分分析(PCA)和绝对因子分析-多元线性回归(APCS-MLR)受体模型结果表明,Cu、Fe、Mn和Cr主要来源于自然源;Ni是自然和人为的混合来源,Cd的主要来源为农业源;而Zn、Pb和As则受人为活动影响较大.研究区表层沉积物重金属主要来源为自然源、农业源、工业源、交通源和未知源的复合污染源. 展开更多
关键词 表层沉积物 重金属 地理探测器 源解析 黄河
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基于地理探测器的山西省PM_(2.5)时空变异及影响因素识别
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作者 高峰 李雨馨 +2 位作者 缑佳睿 王择浩 黄芮 《环境科学研究》 北大核心 2026年第1期36-49,共14页
PM_(2.5)作为空气质量评估体系中的核心指标之一,其时空变异特征和驱动机制研究对于污染防治具有重要的理论价值和现实意义。基于2000−2021年山西省时空无缝高质量逐月PM_(2.5)栅格数据,综合运用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendal... PM_(2.5)作为空气质量评估体系中的核心指标之一,其时空变异特征和驱动机制研究对于污染防治具有重要的理论价值和现实意义。基于2000−2021年山西省时空无缝高质量逐月PM_(2.5)栅格数据,综合运用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall显著性检验和热点分析,系统揭示山西省PM_(2.5)时空变异特征,并利用地理探测器模型识别其主导驱动因子及交互作用。结果表明:①2000−2021年,山西省PM_(2.5)浓度整体呈显著下降趋势,年均变化斜率为−0.55μg/m^(3);PM_(2.5)浓度月际变化呈以8月为谷的“V”形分布格局;在季节性变化上,PM_(2.5)浓度呈冬季最高、夏季最低的特征。②PM_(2.5)浓度空间分布呈“南高北低、东高西低”的格局,高值区集中于汾河流域。热点分析显示,污染聚集具有明显的季节性差异,全年以冷点区为主导。③气温、高程与日照时数是PM_(2.5)时空变异的主导因子。两两因子交互的解释力高于单因子,其中气温-日照时数、气温-降水量、气温-干燥度构成影响山西省PM_(2.5)时空格局的关键因子组合。研究显示,山西省2000−2021年PM_(2.5)浓度整体下降,但仍呈显著的时空异质性,其时空变异主要受自然因子驱动,且多因子交互效应起关键作用。 展开更多
关键词 山西省 PM_(2.5) Theil-Sen Median趋势分析 热点分析 地理探测器
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县域流动人口空间格局演变及其影响因素分析
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作者 蒋志辉 林裕 《黑龙江科学》 2026年第1期33-37,42,共6页
基于全国第六次、第七次人口普查数据,以县级行政单位为基本单元,通过热点分析、趋势面分析、Mantel检验等方法对新疆流动人口空间格局及其演变过程进行可视化呈现,基于R语言可视化呈现流动人口影响因素的变化情况。结果表明,新疆县域... 基于全国第六次、第七次人口普查数据,以县级行政单位为基本单元,通过热点分析、趋势面分析、Mantel检验等方法对新疆流动人口空间格局及其演变过程进行可视化呈现,基于R语言可视化呈现流动人口影响因素的变化情况。结果表明,新疆县域流动人口的空间聚集效应正在减弱,人口流入由局部活跃转向大面积活跃。县域流动人口空间格局重心在向东部转移,南北方向上的空间差异正在缩小。Mantel检验和地理探测器分析表明,2010年县域流入人口受多种因素影响,2020年人口流入影响因素更复杂、综合。 展开更多
关键词 空间格局演变 流动人口 新疆 可视化 地理探测器
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