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区域生态系统服务耦合态势及其驱动力——基于GeoDetector和fsQCA集成分析
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作者 张朝辉 李雅杰 《生态学报》 北大核心 2025年第8期3849-3861,共13页
生态系统服务耦合对于经济-社会-环境协同演化具有重要意义。以新疆和田地区为例,基于InVEST模型、耦合协调度模型及地理探测器模型(GeoDetector)、模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,评估2020年碳储存、土壤保持、水源涵养、生境支持4种... 生态系统服务耦合对于经济-社会-环境协同演化具有重要意义。以新疆和田地区为例,基于InVEST模型、耦合协调度模型及地理探测器模型(GeoDetector)、模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,评估2020年碳储存、土壤保持、水源涵养、生境支持4种关键生态系统服务价值并探讨耦合态势,探究实现服务耦合的驱动因子及驱动机制。研究发现:(1)生态系统服务耦合协调程度整体较低,基于差异性土地利用方式和程度呈现空间异质性特征;(2)GeoDetector模型证明单一主导因子温度、降雨、地形起伏度以及牲畜规模,并发现因子两两交互存在增强作用;(3)fsQCA分析发现存在5条有效多元条件组态,“自然因子主导型”“人文因子主导型”“自然人文因子联合主导型”3类差异化组态路径揭示6个前因变量的异质性组合充分实现生态系统服务的耦合。GeoDetector和fsQCA方法的结合为生态系统服务驱动力解析提供一个全面而创新的视角,根据研究成果,生态系统服务的科学管理不仅要关注单因子主导和双因子交互作用,还应考虑多维因子的综合效应,以推动耦合持续优化、实现生态系统可持续发展。 展开更多
关键词 生态系统服务 耦合态势 驱动力 地理探测器 模糊集定性比较分析
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基于GeoDetector-MCCA的土地利用变化驱动因素分析与多情景模拟——以黄河流域甘肃段为例
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作者 张艳 杨维新 吕韬 《干旱区研究》 北大核心 2025年第4期668-681,共14页
土地资源是人类生存发展最基本的生产要素,研究土地利用变化驱动因素及未来土地利用情景模拟对区域可持续发展具有重要意义。本文以黄河流域甘肃段为研究区,基于多源数据,采用土地利用转移矩阵、地理探测器(GeoDetector)和混合元胞自动... 土地资源是人类生存发展最基本的生产要素,研究土地利用变化驱动因素及未来土地利用情景模拟对区域可持续发展具有重要意义。本文以黄河流域甘肃段为研究区,基于多源数据,采用土地利用转移矩阵、地理探测器(GeoDetector)和混合元胞自动机(MCCA)模型等方法揭示黄河流域甘肃段土地利用演变特征,并开展2035年土地利用多情景模拟。结果表明:(1)2000-2020年,研究区土地利用覆被以耕地、林地、草地为主,林地草地覆盖度较高,耕地面积显著下降,且耕地和草地之间的转换最为明显。(2)影响黄河流域甘肃段土地利用变化的主导因素包括高程、气温、降水、距农村居民点距离和人口密度,各驱动因素交互作用后的q值均有所增大。(3)MCCA模型在研究区土地利用模拟过程中有良好的模拟精度,总体精度达到0.903;2035年不同情景模拟结果各异,自然演变情景耕地、未利用地收缩,其余地类均扩张;耕地保护情景保持了耕地现状存量,草地面积下降明显;生态优先情景林地、草地面积上升显著;经济发展情景表现为更积极的开发模式,建设用地显著扩张。研究结果可为黄河流域甘肃段土地管理及高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 土地利用 多情景模拟 地理探测器 MCCA模型 黄河流域甘肃段
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基于PLUS-InVEST-GeoDetector模型的黄河中游碳储量时空变化及驱动因素 被引量:2
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作者 毕帆帆 武志涛 +3 位作者 梁寒雪 杜自强 雷添杰 孙斌 《环境科学》 北大核心 2025年第8期4742-4753,共12页
“双碳”战略背景下,研究黄河中游碳储量的时空变化特征及其驱动因素,对实现区域生态保护与可持续发展具有重要意义.基于5 a间隔选取黄河中游2000~2020年5期土地利用数据,耦合PLUS-InVEST-GeoDetector模型估算并分析碳储量的时空演变特... “双碳”战略背景下,研究黄河中游碳储量的时空变化特征及其驱动因素,对实现区域生态保护与可持续发展具有重要意义.基于5 a间隔选取黄河中游2000~2020年5期土地利用数据,耦合PLUS-InVEST-GeoDetector模型估算并分析碳储量的时空演变特征,并探讨影响碳储量时空分异的驱动因素,最后在自然发展、生态保护、经济发展和耕地保护这4种发展情景下对2030年黄河中游碳储量进行预测.结果表明:(1)2000~2020年黄河中游碳储量呈持续增长趋势,增长了5.75×10^(7) t,空间分布演化较为平稳,呈现“东南高于西北”的空间分布特征.(2)2000~2020年,NDVI是黄河中游碳储量时空分异的主要驱动因子,各驱动因子交互探测均呈现双因子增强和非线性增强作用.(3)2020~2030年黄河中游4种情景的碳储量较2020年均呈增加趋势,其中生态保护情景碳储量增加最多,为3.93×10^(7) t,经济发展情景碳储量增加最少,为4.8×10^(6) t.研究结果将为黄河中游的长期发展和生态环境管理提供一定的数据支撑. 展开更多
关键词 碳储量 InVEST模型 PLUS模型 土地利用 黄河中游 地理探测器
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耦合PLUS-InVEST-GeoDetector模型的安徽省碳储量时空演变及驱动力分析 被引量:12
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作者 贾纪昂 郭伟玲 +1 位作者 徐刘洋 高畅 《环境科学》 北大核心 2025年第3期1703-1715,共13页
基于“双碳”战略目标,探究安徽省土地利用变化对碳储量的影响以及碳储量空间分异驱动因素,并预测不同情景下安徽省2035年土地利用格局,对安徽省政策制定、土地资源分配优化以及“双碳”目标的实现具有重要的理论和现实意义.耦合PLUS-In... 基于“双碳”战略目标,探究安徽省土地利用变化对碳储量的影响以及碳储量空间分异驱动因素,并预测不同情景下安徽省2035年土地利用格局,对安徽省政策制定、土地资源分配优化以及“双碳”目标的实现具有重要的理论和现实意义.耦合PLUS-InVEST模型对安徽省2035年自然发展、生态保护、耕地保护和耕地生态双保护情景下土地利用格局以及碳储量时空变化特征,并运用地理探测器对碳储量的空间分异驱动力进行分析.结果表明:①1990~2020年安徽省土地利用格局呈现为耕地和林地面积持续减少,城镇用地面积大幅扩张的趋势.②1990~2020年安徽省碳储量减少了1.39×10^(7)t,呈持续减少的趋势,耕地转为城镇用地是碳储量减少的主要原因,占损失碳储量总量的65.96%.③单因子探测下高程对碳储量空间分异解释力最强(q值为0.185),自然环境因子对碳储量空间分异的解释力占据主导地位;交互因子探测显示,所有因子在交互作用下均有增强作用,碳储量空间分异是多重因素共同作用的结果.④2035年不同情景下碳储量均为减少趋势,其中耕地生态双保护情景下抑制碳储量减少最为显著. 展开更多
关键词 PLUS模型 InVEST模型 碳储量 地理探测器 多情景预测
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基于Geodetector-GTWR的江西省景观生态风险及驱动因素
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作者 刘敏 蔡海生 +3 位作者 张学玲 查东平 何庆港 刘珂 《环境科学》 北大核心 2025年第10期6455-6464,共10页
深入研究景观生态风险时空分异特征及其驱动因素,有助于对生态风险进行科学管控.以江西省为例,综合运用探索性回归、地理探测器(Geodetector)与时空地理加权回归模型(GTWR)等方法,探讨了江西省2000~2020年景观生态风险的时空演变特征及... 深入研究景观生态风险时空分异特征及其驱动因素,有助于对生态风险进行科学管控.以江西省为例,综合运用探索性回归、地理探测器(Geodetector)与时空地理加权回归模型(GTWR)等方法,探讨了江西省2000~2020年景观生态风险的时空演变特征及其驱动因素,改善了传统研究中存在的只考虑空间异质性而忽视了时间维度的变化趋势问题,并得出了各驱动因素驱动力的时空动态特征.结果表明:①研究期内,江西省景观生态风险均值从0.0712增长为0.0725,处于较低风险水平;②2000~2020年,低风险区面积下降了6.14%,较高风险区和高风险区的面积分别增加了1.06%和1.45%;③江西省景观生态风险存在显著的空间自相关性,其空间集聚区面积虽有下降,但分布格局较为稳定,存在西部、中部和南部的低-低集聚区和北部的高-高集聚区;④自然因素对于江西省景观生态风险的解释力更高,各因素间的交互作用解释力均有所增强;⑤人口、GDP、年降水量、DEM和NDVI是解释能力最强的驱动因素组合,各因素的驱动作用存在显著的时空异质性,人口和GDP对江西省景观生态风险具有正向驱动作用,NDVI、年降水量和DEM则主要起抑制作用.研究结果可为江西省和其他区域进行生态风险管控提供依据. 展开更多
关键词 景观生态风险 驱动因素 地理探测器 时空地理加权回模型(GTWR) 江西省
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基于PLUS-InVEST-Geodetector模型的玉溪市碳储量时空演变及其驱动因素分析
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作者 李开云 丁雪 《环境科学》 北大核心 2025年第10期6501-6511,共11页
深入探究玉溪市土地利用变化对碳储量的影响,不仅具有重要的现实意义,而且可为该区域有效应对城市气候变化、强化环境保护和实现“双碳”目标提供有力的科学支撑.利用1990~2020年玉溪市每隔5 a的7期土地利用数据,量化土地利用变化和碳... 深入探究玉溪市土地利用变化对碳储量的影响,不仅具有重要的现实意义,而且可为该区域有效应对城市气候变化、强化环境保护和实现“双碳”目标提供有力的科学支撑.利用1990~2020年玉溪市每隔5 a的7期土地利用数据,量化土地利用变化和碳储量之间的动态关系,依据玉溪市国土空间专项规划的要求,采用PLUS模型模拟玉溪市2030年自然发展、经济发展、生态保护和综合发展这4种不同发展情景下的土地利用格局,通过InVEST模型评估以上情景下碳储量的时空演变特征,运用地理探测器模型进一步探究碳储量的空间异质性及其背后的驱动机制.结果表明:①从时间维度上看,1990~1995年林地恢复最为显著,2015~2020年建设用地迅速扩张;从空间分布特征上看,玉溪市东部土地利用变化最显著;耕地和草地呈现出减少的趋势,其中耕地的减少尤为突出,面积降低了176.07 km^(2),林地则呈现出增加的趋势,面积增幅达到了81.48 km^(2).②1990~2020年期间,玉溪市碳储量变化呈现出先升高后降低的趋势,从1990年的30628.27万t减少至2020年的30555.98万t,1995年达到峰值30769.94万t,其中耕地减少所导致的碳储量损失占总减少量的80%.③相较于2020年,2030年在自然发展情景、经济发展情景、生态保护情景和综合发展情景下的碳储量均有所降低,碳储量分别为30483.14万、30453.89万、30550.48万和30521.10万t,其中在生态保护情景下,通过优化土地利用结构,提高土地利用效率,能有效降低城市发展对碳储量流失的威胁.④NDVI是解释玉溪市碳储量空间分异格局的关键驱动因子,q值达到了0.3388.NDVI与高程的交互作用为双因子增强,交互作用增强了各因子对碳储量空间分异解释力的强度.在生态保护情景下,随着林地面积的持续扩大,生态系统中的碳储量能有效累积,对玉溪市碳储量的显著提升产生了积极的推动作用. 展开更多
关键词 PLUS模型 InVEST模型 玉溪市 碳储量 多情景模拟 地理探测器
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基于Geodetector模型的土壤有机质空间格局及影响因子分析——以辽阳—鞍山地区为例 被引量:1
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作者 艾晓军 于小健 +6 位作者 陈占生 侯红星 陈雪 龚仓 李子奇 霍东 刘玖芬 《岩矿测试》 北大核心 2025年第3期420-435,共16页
土壤有机质是表征土壤肥力的关键指标,研究有机质分布空间格局及其影响因子,可为国土空间规划和土地合理利用提供决策依据。对于辽阳—鞍山地区,以往的研究大多集中在土壤表层,且研究单因子影响居多,为了系统研究土壤表层和剖面有机质... 土壤有机质是表征土壤肥力的关键指标,研究有机质分布空间格局及其影响因子,可为国土空间规划和土地合理利用提供决策依据。对于辽阳—鞍山地区,以往的研究大多集中在土壤表层,且研究单因子影响居多,为了系统研究土壤表层和剖面有机质分布内在规律及影响因素,本文在辽阳—鞍山地区采集土壤表层和剖面样品,采用重铬酸钾容量法、电感耦合等离子体发射光谱法和凯氏蒸馏-容量法测定土壤理化指标含量,基于地统计学、相关性分析和地理探测器模型等方法探讨土壤有机质含量特征、空间格局及其影响因素。研究表明:①研究区土壤表层有机质含量范围为1.72~48.4g/kg,平均值为19.9g/kg,变异系数为41.9%,属中等程度变异,整体上呈东南向西北逐渐降低的空间格局,剖面有机质随深度增大而降低,剖面有机质降低与土壤含氧量、根系生物量和微生物活性降低有关;②土壤表层和剖面有机质与全氮、全磷、黏粒和粉粒含量呈正相关,与砂粒含量和容重呈负相关(p<0.01),这由有机质与氮、磷协同变化的生物地球化学机制和成土母质与质地的级联效应决定的;③任意两个因子交互作用大于单个因子,全氮与其他16个因子的交互作用解释力在0.80以上,土壤表层有机质空间分异,全氮、降雨量、容重和全磷是空间变异主导因子,同时受多种因素复杂影响。 展开更多
关键词 土壤有机质 电感耦合等离子体发射光谱法 影响因子 地理探测器 辽阳—鞍山
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基于Geodetector和DEA的沂沭泗流域水土资源承载力耦合效应研究
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作者 姜楠 杨颖 +2 位作者 戴雨婷 宁洋 渠俊峰 《长江流域资源与环境》 北大核心 2025年第10期2222-2236,共15页
水土资源承载力的时空演变与耦合效应是区域可持续发展的重要研究内容。以沂沭泗流域为研究对象,运用DPSIR框架构建水土资源承载力评价指标体系,运用Super-SBM-DEA、耦合协调度与地理探测器等模型,探索2013~2022年流域水土资源承载力、... 水土资源承载力的时空演变与耦合效应是区域可持续发展的重要研究内容。以沂沭泗流域为研究对象,运用DPSIR框架构建水土资源承载力评价指标体系,运用Super-SBM-DEA、耦合协调度与地理探测器等模型,探索2013~2022年流域水土资源承载力、协调利用效率及耦合协调度的时空演变特征与主要影响因素,以期为该区域的可持续发展提供数据支撑。研究表明:(1)2013~2022年期间,沂沭泗流域水土资源承载力的变化主要受响应层(0.2714)和驱动力层(0.2686)影响,压力层(0.0834)的影响最小;(2)流域8个主要地级市的水土资源协调利用效率态势良好,平均效率值大于1,但徐州市、枣庄市、济宁市和日照市可能受不良气候的影响,个别年份的效率值较低;(3)流域水土资源耦合协调度呈上升趋势,且各地级市之间的差异逐渐减小。临沂市的耦合协调度最高,整体呈现“东高西低、北高南低”的空间分布特征,2014~2018年间,南北方向呈“U”型曲线变化;(4)人均GDP(48.58%)、居民生活用水(94.96%)与人均粮食产量(86.54%)是耦合协调度的核心影响因子,且因子两两间交互作用对水土资源耦合协调度演变的影响大于单一因子。基于研究结论,从优化流域水土资源配置、推动产业结构调整、加强区域协同合作和加强生态环境修复等方面提出政策建议。 展开更多
关键词 水土资源承载力 DPSIR Super-SBM-DEA模型 地理探测器 沂沭泗流域
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Analysis of driving factors for land subsidence in typical cities of the North China Plain based on geodetector technology
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作者 Zhao-huan Huang Zhi-bin Huo +3 位作者 Wei Wang Ji-xiang Zhu Chun-hao Zhang Rui-peng Xi 《Journal of Groundwater Science and Engineering》 2025年第1期74-89,共16页
The North China Plain is vital hub for agricultural production and urban development.However,decades of excessive groundwater extraction have resulted on significant land subsidence,posing severe threats to the region... The North China Plain is vital hub for agricultural production and urban development.However,decades of excessive groundwater extraction have resulted on significant land subsidence,posing severe threats to the region's socio-economic stability and sustainable development.The relationship between land deformation and groundwater storage Anomalies in this region remains insufficiently understood,and the driving factors behind land subsidence require further exploration.This study employs downscaled GRACE and SBAS InSAR technologies to monitor and analyze land subsidence and groundwater storage Anoma-lies in four representative cities of the North China Plain:Beijing,Tianjin,Cangzhou,and Hengshui.Using geodetector methods,the study investigates the driving factors of land subsidence,incorporating both natu-ral environmental and human activity factors.The results indicate that:(1)Groundwater storage in the North China Plain generally exhibited an overall declining trend from 2002 to 2022,with the rate of decrease weakening from southwest to northeast,showing a clear spatial clustering pattern.(2)While,land subsidence rates in the main urban areas of each city were relatively low,severe subsidence persisted in the surrounding suburban and rural areas.(3)The temporal trends of land subsidence were consistent with changes in groundwater storage across all cities.(4)Groundwater storage Anomalies emerged as the most significant factor influencing the spatial distribution of land subsidence,with a q-value of 0.387,followed by factors such as DEM,evapotranspiration,and rainfall.Seasonal characteristics were evident in land deformation corresponding to groundwater storage Anomalies:During the spring and summer irrigation periods,land subsidence occurred due to groundwater depletion,while in autumn and winter,the surface uplifted with increased groundwater storage.In Cangzhou and Hengshui,excessive deep groundwater extraction caused a lagged response in land subsidence relative to groundwater storage Anomalies.Further-more,interaction among various factors significantly amplified their influence on land subsidence.The interaction between groundwater storage Anomalies and rainfall had the strongest combined effect,under-scoring its critical role in shaping land subsidence in the study area.The findings offer valuable insights for the scientific prevention and management of land subsidence in the North China Plain. 展开更多
关键词 Land subsidence INSAR groundwater storage Anomalies geodetector GRACE
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基于Geodetector和MGWR的贵州工业碳排放效率时空演化及影响因素分析 被引量:14
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作者 尹剑 姜洪涛 +3 位作者 焦露 张斌 丁乙 黄嘉瑜 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第7期1217-1227,共11页
探究工业碳排放效率的时空演化及影响因素对区域产业绿色发展具有重要意义。基于2010—2020年贵州省9个市州的面板数据,利用super-SBM模型与Malmquist指数对工业碳排放效率进行静态和动态分析,并采用探索性时空数据分析方法揭示时空交... 探究工业碳排放效率的时空演化及影响因素对区域产业绿色发展具有重要意义。基于2010—2020年贵州省9个市州的面板数据,利用super-SBM模型与Malmquist指数对工业碳排放效率进行静态和动态分析,并采用探索性时空数据分析方法揭示时空交互特征;基于此结合地理探测器和多尺度地理加权回归模型研究其影响因素。结果表明:①贵州工业碳排放效率整体呈上升趋势,年均增长率为8.45%。②技术进步是贵州工业碳排放效率提升的主要内动力。③工业碳排放效率空间自相关的时间路径长度呈现由东部市州向中、西部增大的趋势;贵州各市州的工业碳排放效率随时间演变呈现出较强的空间依赖关系。④对外开放程度、城市化水平、能源消耗强度、产业结构、重工业水平、生产力水平6个因素是影响工业碳排放效率的主导因子,且影响显著性出现不同程度的提高;对外开放程度、能源消耗强度与工业碳排放效率存在负相关,其余主导因子与工业碳排放效率呈正相关。 展开更多
关键词 工业碳排放效率 super-SBM模型 MALMQUIST指数 探索性时空数据分析 地理探测器 多尺度地理加权回归模型
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耦合InVEST与Geodetector模型的银川市生境质量时空演变特征及影响因子研究 被引量:11
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作者 张晓东 武丹 +4 位作者 王莹 赵银鑫 马瑜 马玉学 倪海玲 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2024年第7期1242-1251,共10页
银川市作为黄河流域重要的水源涵养区及国家重点生态功能区,其生境质量关乎区域生态安全和可持续发展。然而,针对银川市生境质量及其影响因子仍需深入研究。基于2000、2010年和2020年3期土地利用数据,耦合InVEST和Geodetector模型估算... 银川市作为黄河流域重要的水源涵养区及国家重点生态功能区,其生境质量关乎区域生态安全和可持续发展。然而,针对银川市生境质量及其影响因子仍需深入研究。基于2000、2010年和2020年3期土地利用数据,耦合InVEST和Geodetector模型估算银川市20 a间生境质量,对研究区生境质量空间分布特征及影响因子进行分析。结果表明:(1)2000、2010年和2020年银川市平均生境质量指数分别为0.337、0.332和0.322,生境质量指数较低且20 a间略有下降,生境质量整体呈“南北高、中部低”的空间分布特征。(2)银川市生境质量在空间上存在着较强的空间集聚效应,莫兰指数呈下降趋势,集聚程度逐渐下降。(3)高程和土地利用类型是银川市生境质量的主要影响因子。各影响因子交互作用都存在增强效应,对生境质量的影响力随之增强,且以双因子增强为主,其次为非线性增强,其中高程与各因子的交互作用最为显著。研究结果可为银川市生态保护与高质量、可持续发展提供科学依据和决策支持。 展开更多
关键词 InVEST模型 生境质量 地理探测器 银川市
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Receiver-Controlled Multi-Node Cooperation
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作者 Liang Ye Yue Li +1 位作者 Xue-Jun Sha Esko Alasaarela 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2014年第2期6-12,共7页
Since wireless links in Ad hoc networks are more fragile than those in traditional wireless networks due to route flapping,multi-node cooperation plays an important role in ensuring the quality of service( QoS). Based... Since wireless links in Ad hoc networks are more fragile than those in traditional wireless networks due to route flapping,multi-node cooperation plays an important role in ensuring the quality of service( QoS). Based on the authors' previous work,this paper proposes a receiver-controlled multi-node cooperation routing protocol,known as AODV-RCC. In this protocol,nodes form a cooperation group based on signal power. In a cooperation group,signal power between a partner and a transmitter,as well as signal power between the partner and the receiver,must be larger than the signal power between the transmitter and the receiver. Otherwise,the transmission will not benefit from cooperation. To avoid collision or congestion,each cooperation group only contains one partner. This partner offers both data and ACK cooperative retransmission. Its retransmission time should be shorter than the internal retry time of the transmitter's MAC layer,because it is better for the partner to retransmit firstly,as it offers a more reliable cooperative link. In AODV-RCC,it is the receiver that chooses the partner,because the link between the partner and the receiver is the most important. According to our simulation results,AODV-RCC shortens the end-to-end delay and increases the packet delivery ratio. 展开更多
关键词 multi-node cooperation receiver-controlled routing protocol Ad hoc network
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A Study of Multi-Node and Dual-Hop Collaborative Communication Performance Based on Harmonic Mean Method
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作者 Tingting YANG Shufang ZHANG 《Communications and Network》 2009年第1期42-45,共4页
Closed form expressions for the PDF and MGF of the harmonic mean of two independent exponential variates are cited and derived, and then applied to study the performance of cellular multi-node and dual-hop cooperative... Closed form expressions for the PDF and MGF of the harmonic mean of two independent exponential variates are cited and derived, and then applied to study the performance of cellular multi-node and dual-hop cooperative communication systems with non-regenerative relays over flat Rayleigh fading channels. We derive the probability density function (PDF) and asymptotic symbol error rate (SER) expression with MRC scheme. Then we use Matlab to simulate the performance. 展开更多
关键词 HARMONIC mean COOPERATIVE communication multi-node dual-hop MGF
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FPGA Based Wireless Multi-Node Transceiver and Monitoring System
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作者 Ozkan Akin ilker Basaran +2 位作者 Radosveta Sokullu lrfan Alan Kemal Biiytikkabasakal 《Journal of Mathematics and System Science》 2012年第1期53-57,共5页
In recent years the variety and complexity of Wireless Sensor Network (WSN) applications, the nodes and the functions they are expected to perform have increased immensely. This poses the question of reducing the ti... In recent years the variety and complexity of Wireless Sensor Network (WSN) applications, the nodes and the functions they are expected to perform have increased immensely. This poses the question of reducing the time from initial design of WSN applications to their implementation as a major research topic. RF communication programs for WSN nodes are generally written on microcontroller units (MCUs) for universal asynchronous receiver/transmitter (UART) data communication, however nowadays radio frequency (RF) designs based on field-programmable gate array (FPGA) have emerged as a very powerful alternative, due to their parallel data processing ability and software reconfigurability. In this paper, the authors present a prototype of a flexible multi-node transceiver and monitoring system. The prototype is designed for time-critical applications and can be also reconfigured for other applications like event tracking. The processing power of FPGA is combined with a simple communication protocol. The system consists of three major parts: wireless nodes, the FPGA and display used for visualization of data processing. The transmission protocol is based on preamble and synchronous data transmission, where the receiver adjusts the receiving baud rate in the range from min. 300 to max. 2400 bps. The most important contribution of this work is using the virtual PicoBlaze Soft-Core Processor for controlling the data transmission through the RF modules. The proposed system has been evaluated based on logic utilization, in terms of the number of slice flip flops, the number of 4 input LUTs (Look-Up Tables) and the number of bonded lOBs (Input Output Blocks). The results for capacity usage are very promising as compared to other similar research. 展开更多
关键词 FPGA PICOBLAZE RF multi-node WIRELESS TRANSCEIVER
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不同空间尺度耕地利用转型碳排放及其影响因素——以湖南省为例 被引量:3
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作者 杨君 刘畅 +5 位作者 袁淑君 魏雨彤 王义博 谢佳轩 孟媛媛 余德 《水土保持通报》 北大核心 2025年第1期264-275,共12页
[目的]分析耕地利用转型特征和碳排放时空分布差异,探究各影响因素在耕地利用转型碳排放过程中的作用机制,为耕地低碳化利用提供科学依据。[方法]基于土地利用数据结合碳排放系数,从县区与5 km网格尺度揭示湖南省2000-2020年耕地利用转... [目的]分析耕地利用转型特征和碳排放时空分布差异,探究各影响因素在耕地利用转型碳排放过程中的作用机制,为耕地低碳化利用提供科学依据。[方法]基于土地利用数据结合碳排放系数,从县区与5 km网格尺度揭示湖南省2000-2020年耕地利用转型及其产生的碳排放的时间演化特征,借助空间自相关方法识别和分析碳排放空间分布特征,最后运用最优参数地理探测器探究因子影响与因子间的相互作用程度。[结果]①研究期内湖南省的耕地面积缩减,伴随耕地与林地、水域以及建设用地之间转化,碳排放量呈现波动增加趋势。②空间自相关分析显示耕地利用转型碳排放在两种尺度上皆存在显著的高-高集聚和低-低集聚现象,表明耕地利用转型碳排放在时空维度均具有较强的集中分布特征。③各影响因子间的交互作用对碳排放的解释力皆强于单因子作用强度,社会经济因素和区位条件因素的交互作用在两种尺度下均有显著的解释力。[结论]湖南省耕地利用转型对碳排放的影响显著,不同空间尺度下碳排放特征和驱动因素存在明显差异,未来应当更科学合理制定耕地利用减排降碳措施。 展开更多
关键词 耕地利用转型 碳排放 空间自相关 地理探测器
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2001-2020年间河南省郑州市生态环境质量时空变化及驱动因素分析 被引量:3
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作者 奥勇 汪雅 +3 位作者 王晓峰 吴京盛 张亦恒 李雪娇 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
生态环境质量是地区发展水平的重要组成部分,客观定量地对其进行长时序动态监测与分析,可为城市可持续发展和生态环境建设提供科学依据。基于Landsat遥感影像,通过主成分分析法构建遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)... 生态环境质量是地区发展水平的重要组成部分,客观定量地对其进行长时序动态监测与分析,可为城市可持续发展和生态环境建设提供科学依据。基于Landsat遥感影像,通过主成分分析法构建遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)作为评价指标,运用Sen+Mann-Kendall趋势分析、Hurst指数、地理探测器探究河南省郑州市2001—2020年生态环境质量时空变化特征以及各驱动因子影响程度。研究表明:①2001—2020年间郑州市整体生态环境质量处于中等水平,生态环境指数呈先下降再上升再下降趋势,空间分布表现为东部平原低、西南山地丘陵高。除2010年受高温影响生态环境质量恶化面积大幅增加外,区域总体生态环境质量以不变和轻微改善为主。②2001—2020年间郑州市生态环境质量变化趋势显著,上升趋势区域占比56.34%,下降趋势区域占比42.26%。结合Hurst指数,东部生态环境质量下降趋势区域未来变化以持续性特征为主,西南部生态环境质量上升趋势区域未来变化以反持续性特征为主。③驱动力分析表明,2001—2020年间土地利用类型和人口密度是影响郑州市生态环境质量变化的主要因子,其解释力强度明显高于其他因素。高程和年均降水等自然因素影响力逐渐减弱,而反映城市化水平的夜间灯光指数影响力逐渐增强。研究可为郑州市生态环境评价与保护工作提供科学依据。 展开更多
关键词 生态环境质量 遥感生态指数 Sen+Mann-Kendall HURST指数 地理探测器
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中国数字消费的时空演变特征及影响因素 被引量:1
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作者 程刚 常会芳 李旭辉 《地理研究》 北大核心 2025年第4期1102-1118,共17页
数字消费作为数字中国建设的重要内容和载体,既是对人民群众高品质生活需要的满足,也是对新发展格局构建和高质量发展的助力,对于推动消费可持续发展和拉动经济增长具有重要意义。本文基于国家政策规划,明晰数字消费理论内涵及其逻辑机... 数字消费作为数字中国建设的重要内容和载体,既是对人民群众高品质生活需要的满足,也是对新发展格局构建和高质量发展的助力,对于推动消费可持续发展和拉动经济增长具有重要意义。本文基于国家政策规划,明晰数字消费理论内涵及其逻辑机理,并借助ESDA方法探究2016—2022年中国省域数字消费发展时空演变特征,运用障碍度模型和地理探测器解析其内部障碍因素与外部驱动因素。研究发现:①结构特征表明,全国数字消费发展潜力得到迅速释放,但依旧存在数字支付工具排斥、数字消费产品服务收入增长滞缓等问题;时序特征反映了中国数字消费指数呈现逐年稳步上升趋势,但中部和西部表现为“低质高速增长”特征。②空间格局上,中国数字消费发展的空间异质性显著,逐步形成以“京津冀-长三角-成渝”城市群为核心节点的“多中心”辐射网络化结构;空间关联上,数字消费发展空间集聚程度随时间在波动中趋于稳定,空间依赖性增强。局部空间形成了“同质特征与异质特征并存”的关联模式。③驱动因素分析显示,缩小各地区产业集聚、区域创新、数字经济发展差异是推进数字消费发展的重要动力,同时数字经济发展和城乡收入差距的交互组合是关键性驱动因素。本研究为协同提升数字消费发展水平、拓宽经济增长新空间具有借鉴意义。 展开更多
关键词 数字消费 ESDA 地理探测器 时空演变特征
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近40年红河流域(中国部分)水源涵养功能动态演变特征及驱动因素 被引量:1
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作者 张洪波 尹班 +4 位作者 李春勇 崔松云 和艳 李小红 邓丽仙 《生态环境学报》 北大核心 2025年第4期556-569,共14页
水源涵养是生态系统的重要服务功能,对维持区域生态安全和水资源的可持续利用至关重要。明确水源涵养的时空分布特征、变化趋势及驱动因素,对于科学制定水资源保护规划、推进区域生态保护与修复具有重要的理论和实践价值。基于In VEST... 水源涵养是生态系统的重要服务功能,对维持区域生态安全和水资源的可持续利用至关重要。明确水源涵养的时空分布特征、变化趋势及驱动因素,对于科学制定水资源保护规划、推进区域生态保护与修复具有重要的理论和实践价值。基于In VEST模型计算红河流域(中国部分)1981-2020年8个时段(每5年为1个时段)的水源涵养功能,采用Sen+MannKendall及自然间断点法分析时空变化特征及其内部差异,并结合地理探测器方法分析其驱动因素。结果表明,1)红河流域(中国部分)多年平均水源涵养深度为68.7 mm,涵养量为5.77×10^(9) m^(3)。近40年间,水源涵养深度以-0.097 mm·a^(-1)的平均速率波动下降、水源涵养量以-7.5×10^(6) m^(3)·a^(-1)的平均速率波动下降。Sen+Mann-Kendall分析结果显示,水源涵养功能变化趋势以基本不变、轻微降低和轻微上升为主。林地、灌木林地和草地在水源涵养中占据主导地位,分别贡献了74.5%、13.8%和7.93%的水源涵养量。主要涵养区域集中在高程400-2 400 m和坡度5°-35°的区间,空间分布呈现东南高、西北低的格局。2)自然间断点法分析结果显示,水源涵养重要区面积为8.24×10^(3) km^(2),占研究区总面积的10.8%,但其水源涵养量占总量的20.2%,水源涵养率高达1.53×10~5 m^(3)·km^(-2)。3)地理探测器分析结果显示,降水量是水源涵养功能变化的主要驱动因素,土地利用变化则为次要因素。降水量与土地利用类型的交互作用对水源涵养功能空间异质性具有显著影响,超过任何单一因素或其他交互因素。红河流域(中国部分)水源涵养功能呈现出显著的时间演变规律和空间分布特征,降水与土地利用共同构成其时空异质性的关键驱动因素。 展开更多
关键词 水源涵养 红河流域(中国部分) InVEST模型 Sen+Mann-Kendall 地理探测器
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中国省际共同富裕水平的时空演化及其影响因素 被引量:2
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作者 王凯 刘美伦 叶俊 《地域研究与开发》 北大核心 2025年第1期23-28,44,共7页
基于2010—2022年中国省际面板数据,综合运用熵值法、非参数Kernel密度估计、空间自相关分析和地理探测器等方法探索中国省际共同富裕水平的时空演化及其影响因素。结果表明:(1)2010—2022年,中国省际共同富裕水平呈逐年上升态势,省际... 基于2010—2022年中国省际面板数据,综合运用熵值法、非参数Kernel密度估计、空间自相关分析和地理探测器等方法探索中国省际共同富裕水平的时空演化及其影响因素。结果表明:(1)2010—2022年,中国省际共同富裕水平呈逐年上升态势,省际共同富裕水平差异不断缩小,北京、上海、浙江等地共同富裕水平较高,新疆、甘肃、青海、西藏等地共同富裕水平较低。(2)中国省际共同富裕水平存在显著的空间关联性,且关联性呈“M”型演化态势。(3)中国省际共同富裕水平空间分异的核心影响因子为经济发展水平、对外开放水平和数字普惠金融,不同因子对共同富裕水平空间分异的影响存在明显差异,且因子间交互作用会增强其空间分异的解释力。 展开更多
关键词 共同富裕 时空演化 影响因素 地理探测器 中国
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共同富裕视域下城市经济高质量发展动态演进及驱动因子 被引量:1
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作者 张伟丽 马自豪 +3 位作者 李建新 郑道霖 魏瑞博 覃成林 《地理科学》 北大核心 2025年第4期756-769,共14页
基于共同富裕目标界定并测算城市经济高质量发展水平,揭示其动态演进及驱动因子,有利于形成共同富裕的空间动能。本文采用纵横向拉开档次法测算城市经济高质量发展水平并进一步分析其分布演进及驱动力量,发现:(1)城市经济高质量发展水... 基于共同富裕目标界定并测算城市经济高质量发展水平,揭示其动态演进及驱动因子,有利于形成共同富裕的空间动能。本文采用纵横向拉开档次法测算城市经济高质量发展水平并进一步分析其分布演进及驱动力量,发现:(1)城市经济高质量发展水平整体呈上升趋势,东部高水平城市发挥“溢出效应”向周边城市辐射,中部城市“追赶效应”显著,西部城市正处在震荡阶段,东北城市亟待遏制发展颓势。(2)全国和4大区域均在相对经济高质量发展水平[0.93,0.99]内转移概率由向上转为向下。东部高水平城市抵御下行能力较强,西部向上转移概率略低于全国,东北向上转移潜力羸弱,未来全国城市“东优西次,南强北弱”的不均衡现象仍将存在。(3)创新活力直接推动城市经济高质量发展,产业协调和服务共享是重要渠道,生态文明和开放互联起次要作用,增收共促具有间接作用,且各因子交互也驱动城市经济高质量发展。4大区域的城市经济高质量发展主要依赖创新活力和产业协调驱动,东部和中部以创新活力为主导,西部的创新活力和服务共享交互作用较强,东北则突出产业协调对生态文明和服务共享的积极影响。不同规模城市中,创新活力是首要驱动,超大城市依赖其与生态文明、产业协调的交互作用,大城市依赖创新活力与生态文明合作,而中小城市则依赖其与服务共享、产业协调的交互作用。 展开更多
关键词 共同富裕 城市经济高质量发展 空间Kernel密度估计 地理探测器
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