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Multi-life cycles utilization of retired satellites 被引量:9
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作者 SHI HuLi AI GuoXiang +3 位作者 HAN YanBen MA LiHua CHEN JiBin GENG JianPing 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2009年第3期323-327,共5页
Retired geosynchronous (GEO) communication satellites affect the GEO orbit environment in outer space. According to the new concept of modern design, the authors propose creatively a method of reusing retired GEO comm... Retired geosynchronous (GEO) communication satellites affect the GEO orbit environment in outer space. According to the new concept of modern design, the authors propose creatively a method of reusing retired GEO communication satellites, through adjusting retired GEO satellites to slightly inclined orbit geosynchronous (SIGSO) satellites. After these retired satellites are applied to the navigation and communication system, integrity of navigation system and positioning accuracy of the system is improved. Meanwhile, some transponders on these retired satellites can be used to establish a new satellite communication service, and initiate the study and utilization of the multi-life cycle for retired satellites. Experimental results show that this project has significant social value and can make remarkable economic benefit. 展开更多
关键词 RETIRED satellite multi-life cycles NAVIGATION POSITIONING precision INTEGRITY
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一种基于CHABOCHE模型参数的疲劳寿命预测模型 被引量:1
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作者 张禄 任春晓 +1 位作者 高金 刘宏利 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期258-268,共11页
通过对相邻应力之比、材料S-N特性曲线双对数斜率及前一级疲劳累积损伤3项要素的分析,提出一种基于CHABOCHE模型参数的非线性疲劳寿命预测模型。该模型在参考多个非线性疲劳模型作用系数构成要素基础上,分析疲劳寿命预测模型所涉及构成... 通过对相邻应力之比、材料S-N特性曲线双对数斜率及前一级疲劳累积损伤3项要素的分析,提出一种基于CHABOCHE模型参数的非线性疲劳寿命预测模型。该模型在参考多个非线性疲劳模型作用系数构成要素基础上,分析疲劳寿命预测模型所涉及构成函数要素,结合已有疲劳试验数据分析,并引入CHABOCHE模型的参数,提出一种用于疲劳寿命预测的新的作用系数。运用两级及多级疲劳试验数据,分别计算并对比MINER模型、MANSON-HALFORD模型、YG模型、YUE模型、HAGHGOUEI模型、GAO模型、ZHAO模型、ZHANG模型、SUBRAMANYAN模型、HASHIN模型及新模型的疲劳寿命预测结果。研究结果表明:本文提出的新模型的疲劳寿命预测精度更高,该模型在多级应力载荷下的金属材料结构设计与疲劳寿命预测方面具有工程应用价值及实际意义。 展开更多
关键词 CHABOCHE模型 非线性模型 多级应力 疲劳损伤 寿命预测
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极端气候下交通基础设施脆弱性研究综述
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作者 贾宏宇 肖楚照 +2 位作者 康炜 王传琦 郑史雄 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第2期484-502,共19页
全球气候变化日益剧烈,极端强降水、高温、低温以及干旱等极端气候事件对现有交通基础设施的运行性能造成影响,甚至导致严重损坏.与此同时,随着交通强国战略的深入实施,大量新的交通基础设施在恶劣环境中被建设,新建设施的功能性、耐久... 全球气候变化日益剧烈,极端强降水、高温、低温以及干旱等极端气候事件对现有交通基础设施的运行性能造成影响,甚至导致严重损坏.与此同时,随着交通强国战略的深入实施,大量新的交通基础设施在恶劣环境中被建设,新建设施的功能性、耐久性和维护管理面临前所未有的挑战.极端气候荷载变化迅速且难以预测,常常伴随多种灾害的耦合效应,使得交通基础设施在其作用下的破坏机理极为复杂.为确保极端气候条件下交通基础设施的安全和效能,在国内外极端气候及多灾害耦合研究的基础上,系统梳理了极端气候的时空演变、多灾害耦合作用的研究历程以及多重灾害对工程结构的影响机理.在此基础上,明确了极端气候影响的特性,并提出交通基础设施在设计、施工和维护阶段的防灾减灾设计原则.同时,综合总结了在极端气候条件下交通基础设施的多灾害风险评估方法,并对未来的研究方向进行展望,指出利用人工智能和机器学习技术进行极端气候灾害的快速预测和评估,以及在全寿命周期内分析交通基础设施系统性能的变化将成为重要的发展趋势.为桥梁、道路和隧道等交通基础设施在极端气候条件下的抗灾设计、性能评估和韧性提升提供了宝贵的参考. 展开更多
关键词 极端气候 交通基础设施 多灾害 全寿命周期 抗震韧性
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融合多源异构数据的飞机故障诊断方法研究进展 被引量:3
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作者 马超 邹子炀 +1 位作者 顾正柏 赵树杰 《航空工程进展》 2025年第1期139-150,共12页
随着飞机数字化程度的提高,飞机在全寿命周期内会产生大量的多源异构数据,这些数据为保障飞机的安全提供了重要支持。本文梳理了飞机全寿命周期内常见的数据源类型,包括初始适航设计数据、运营可靠性数据、运行维护数据以及机载设备数据... 随着飞机数字化程度的提高,飞机在全寿命周期内会产生大量的多源异构数据,这些数据为保障飞机的安全提供了重要支持。本文梳理了飞机全寿命周期内常见的数据源类型,包括初始适航设计数据、运营可靠性数据、运行维护数据以及机载设备数据等,结合不同数据源类型的数据特征,介绍了多源异构数据的融合应用措施,详细分析了数据融合技术历经的四个阶段。在此基础上,介绍了融合数据的故障诊断方法,并与传统单一数据来源的故障诊断分析方法对比,得出多源异构数据的融合应用能够更加准确地分析故障成因,起到辅助排故与维修性设计的作用,是飞机故障诊断中数据应用技术的发展趋势。 展开更多
关键词 飞机 全寿命周期 多源异构 数据 故障诊断
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考虑多部件间随机相关性的多阶段退化系统剩余寿命预测方法
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作者 朱彦军 李可 +1 位作者 吴斌 石慧 《振动与冲击》 北大核心 2025年第10期311-322,共12页
多部件系统中部件之间退化可能存在不同程度的相互影响,使得多部件系统常常具有多阶段的退化特征。针对上述问题,本文考虑多部件系统各部件之间相互作用对退化模式的影响,提出一种基于维纳过程的连续退化双向随机相关影响的多阶段系统... 多部件系统中部件之间退化可能存在不同程度的相互影响,使得多部件系统常常具有多阶段的退化特征。针对上述问题,本文考虑多部件系统各部件之间相互作用对退化模式的影响,提出一种基于维纳过程的连续退化双向随机相关影响的多阶段系统退化建模与剩余寿命预测方法。首先利用突变点检测建立考虑双向随机相关影响的多阶段维纳过程退化模型,用来描述部件间随机相互影响对多部件系统退化过程产生的影响。其次为了反映各部件退化异质性,并考虑部件的退化速率是由自身固有的退化速率和与其相关的部件产生的退化率相互作用两部分组成,将系统各阶段的漂移系数和扩散系数定义为随机参数,运用期望最大化算法估计未知参数。最后采用贝叶斯算法更新后验参数分布,预测突变点位置,根据首达时间推导考虑各部件之间退化随机相关性的多阶段退化系统剩余寿命的表达式,并通过数值模拟和商用模块化航空推进系统仿真数据集验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多部件 多阶段 剩余寿命预测 随机相关性 贝叶斯算法
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可解释小波网络的转动部件剩余寿命预测方法
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作者 王一鸣 周军 +3 位作者 石生超 王正伟 李富才 徐肖磊 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第6期196-202,共7页
在机械设备典型转动部件智能诊断与剩余寿命预测中,针对多变量时序输入的神经网络泛化能力差、特征域不匹配的问题,提出可解释小波网络的多变量混合监督剩余寿命预测方法。首先,构建小波卷积模块,将Morlet小波初始化一维卷积权重作为预... 在机械设备典型转动部件智能诊断与剩余寿命预测中,针对多变量时序输入的神经网络泛化能力差、特征域不匹配的问题,提出可解释小波网络的多变量混合监督剩余寿命预测方法。首先,构建小波卷积模块,将Morlet小波初始化一维卷积权重作为预训练方法,得到具有可解释性的自适应小波时频特征;其次,提出多变量混合监督策略,对多变量数据应用通道独立参数共享的特征提取方法,通过自监督学习分支约束小波卷积权重,学习退化与剩余寿命的定量特征;最后,通过全寿命实验数据集进行对比实验与消融实验。实验结果表明,相比典型模型,可解释小波网络的多变量混合监督剩余寿命预测方法对多变量数据有较好的剩余寿命预测效果。 展开更多
关键词 故障诊断 剩余寿命预测 多变量 MORLET小波 小波重构 混合监督
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技术生命周期视角下颠覆性技术早期识别方法研究 被引量:2
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作者 侯艳辉 陈荣 王家坤 《情报学报》 北大核心 2025年第2期157-170,共14页
针对目前颠覆性技术识别过程中忽略技术演化特征的问题,本文提出一种考虑技术生命周期阶段性和特征异质性的颠覆性技术早期识别方法。首先,采用Sentence-BERT (sentence bidirectional encoder representation from transformers)对专... 针对目前颠覆性技术识别过程中忽略技术演化特征的问题,本文提出一种考虑技术生命周期阶段性和特征异质性的颠覆性技术早期识别方法。首先,采用Sentence-BERT (sentence bidirectional encoder representation from transformers)对专利摘要进行向量化。其次,构建过滤识别系统。第一层使用LOCI (local outlier factor with constraint integration)异常检测算法识别离群专利并分类;第二层,采用S曲线生命周期识别,对处于成熟期的专利类别进行过滤;第三层,对萌芽阶段的专利进行创新性测度;第四层,对成长阶段的专利文本、技术报道数据进行颠覆性测度,完成过滤。最后,以量子信息技术领域为例,阐述该识别方法的应用过程。研究结果表明,量子信息领域共发现三个萌芽期颠覆性主题和三个成长期颠覆性主题,与官方发布的报告进行对比,结果一致,验证了本文方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 技术生命周期 早期识别 过滤识别 多源数据 量子信息
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高温带压焙烧炉的热流固耦合分析及筒体蠕变寿命预测
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作者 杨滨 徐润 +2 位作者 怀欣颖 蒋文春 王岩松 《机械工程材料》 北大核心 2025年第10期102-110,共9页
基于热流固耦合分析框架,采用考虑流-固双向实时交互作用的直接耦合和传统单向耦合方法模拟高温带压焙烧炉筒体和轴的温度场和应力场,并依据第一强度理论对筒体和轴进行强度校核;基于Norton-Bailey和K-R损伤理论,建立了筒体高温蠕变模型... 基于热流固耦合分析框架,采用考虑流-固双向实时交互作用的直接耦合和传统单向耦合方法模拟高温带压焙烧炉筒体和轴的温度场和应力场,并依据第一强度理论对筒体和轴进行强度校核;基于Norton-Bailey和K-R损伤理论,建立了筒体高温蠕变模型,对其蠕变寿命进行预测。结果表明:对于筒体温度场和应力场,单向耦合与直接耦合的模拟结果相近,最高温度和最大应力相对误差分别为0.0028,0.0069;对于轴温度场,单向耦合与直接耦合的模拟结果相近,最高温度相对误差为0.0228;对于轴应力场,单向耦合模拟的最大应力约为直接耦合的2.5倍。基于直接和单向耦合模拟结果,物料未预热时,焙烧炉筒体最大应力超过许用应力,未通过强度校核;轴最大应力低于许用应力,通过强度校核。提高物料进口温度可以降低筒体进口段温差并消减应力,当物料进口温度为350℃,筒体最大应力低于许用应力,通过强度校核。在物料进口温度350℃下模拟得到的焙烧炉筒体高温蠕变失效位置位于蒸汽进口内侧区域,服役寿命约为12.5 a。 展开更多
关键词 高温带压容器 热流固耦合分析 高温蠕变 多场耦合校核 寿命预测
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风光氢储耦合系统容量配置优化研究 被引量:1
9
作者 姜建国 姚德华 毕洪波 《电力需求侧管理》 2025年第4期98-104,共7页
多源互补协调供能是我国实现“双碳”目标的有效途径。为加大其应用竞争力,利用引入觅食方式选取概率动态切换策略的改进人工蜂鸟算法,对考虑购电售氢能源交互的风光氢储耦合系统的容量配置进行双目标优化。选取系统总运行成本最低和全... 多源互补协调供能是我国实现“双碳”目标的有效途径。为加大其应用竞争力,利用引入觅食方式选取概率动态切换策略的改进人工蜂鸟算法,对考虑购电售氢能源交互的风光氢储耦合系统的容量配置进行双目标优化。选取系统总运行成本最低和全生命周期碳排放量最少为优化目标,将优化所得的帕累托解集通过熵权-改进topsis法筛选最优解。通过案例仿真验证所提购电售氢能源交互模式在耦合系统容量配置优化中的优异性能。从推动“双碳”目标实现进程的角度,购电售氢能源交互模式更适用于耦合系统的容量配置优化。 展开更多
关键词 多源互补 容量配置 全生命周期碳排放 熵权-改进topsis
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结合相变墙体和光伏的低碳建筑综合优化 被引量:1
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作者 王刚 李祥立 《暖通空调》 2025年第5期112-118,共7页
基于建筑全生命周期理念,建立了融合主动与被动设计策略的寒冷地区办公建筑低碳化优化模型,旨在探索建筑生命周期内的能源节省、经济效益和环境效益的协同最优解。通过对隐含项和运行项的深入分析,揭示了建筑本体与实际运行之间的内在联... 基于建筑全生命周期理念,建立了融合主动与被动设计策略的寒冷地区办公建筑低碳化优化模型,旨在探索建筑生命周期内的能源节省、经济效益和环境效益的协同最优解。通过对隐含项和运行项的深入分析,揭示了建筑本体与实际运行之间的内在联系,并指出了未来优化的潜在方向。在寒冷地区,与基准建筑相比,最优方案虽增加了11.12%的经济投入,但实现了59.47%的建筑能耗降低和33.95%的全生命周期碳排放减少,充分展示了建筑全生命周期节能降碳设计的成效。其中,主动设计中的光伏发电技术是实现建筑向低碳节能化转型的关键手段。 展开更多
关键词 低碳建筑 建筑节能 相变墙体 光伏发电 全生命周期评价 多目标综合优化
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基于MRF-GCN-Transformer的滚动轴承剩余寿命预测
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作者 李耀华 张宇 +1 位作者 杨通江 石瑞勃 《振动与冲击》 北大核心 2025年第20期328-337,共10页
针对传统神经网络在处理滚动轴承振动信号时,由于信号的非线性和非平稳性导致的预测精度不高的问题,提出了一种基于多感受野图卷积网络(multi receptive field graph convolutional networks,MRF-GCN)Transformer的滚动轴承剩余寿命预... 针对传统神经网络在处理滚动轴承振动信号时,由于信号的非线性和非平稳性导致的预测精度不高的问题,提出了一种基于多感受野图卷积网络(multi receptive field graph convolutional networks,MRF-GCN)Transformer的滚动轴承剩余寿命预测方法,结合MRF-GCN和Transformer网络对轴承的振动信号进行特征提取和寿命预测。相较于传统GCN忽视邻居节点重要性差异且采用固定的感受野,MRF-GCN方法通过引入多个感受野,有效捕捉图结构中的多尺度信息,并通过可学习的权重参数优化模型对复杂关系的捕捉。同时提出一种基于邻接矩阵调整注意力得分的图注意力机制,可以自动构建时间与特征相关的图结构,并在训练过程中自适应学习连接权重,从而优化模型对复杂关系的捕捉并提升预测准确性。试验结果表明,该模型在PHM2012公开数据集上的预测性能表现良好,具有较高的准确性和鲁棒性,与卷积神经网络-Transformer和Transformer-BiLSTM等网络相比,平均绝对误差和均方根误差分别平均降低了12.7%和37.39%,决定系数平均提高了5.90%。 展开更多
关键词 滚动轴承 剩余寿命预测 多感受野图卷积网络(MRF-GCN) TRANSFORMER 图注意力机制
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全生命周期减碳导向的建筑光伏绿化立面优化设计研究
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作者 孙澄 段殊凡 +2 位作者 庄典 曲大刚 李诚 《世界建筑》 2025年第9期44-49,共6页
建筑立面光伏和垂直绿化已被证实是实现建筑碳中和的有效手段,然而尚未综合考虑光伏绿化一体化立面设计以权衡碳排放、成本与环境舒适目标。研究整合光伏绿化协同减碳机理挖掘、建筑全生命周期性能模拟计算、多目标遗传优化算法,提出建... 建筑立面光伏和垂直绿化已被证实是实现建筑碳中和的有效手段,然而尚未综合考虑光伏绿化一体化立面设计以权衡碳排放、成本与环境舒适目标。研究整合光伏绿化协同减碳机理挖掘、建筑全生命周期性能模拟计算、多目标遗传优化算法,提出建筑光伏绿化立面多目标优化设计方法。方法应用于深汕中学减碳设计实践,权衡改善建筑围护结构生命周期碳排放与生命周期成本,同时保障方案室内光舒适性良好。研究显示最大化减碳性能导致经济效益劣化,成本收益最佳的减碳设计配比为60%的立面绿化比例,研究为光伏绿化立面一体化减碳设计提供支持。 展开更多
关键词 光伏建筑一体化 垂直绿化 生命周期碳排放 生命周期成本 多目标优化
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洪涝灾害人口生命损失风险动态评估
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作者 高玉琴 王辰 +2 位作者 谢梦瑶 袁晨禹 李易佳 《水资源保护》 北大核心 2025年第5期79-88,共10页
为研究暴雨洪涝灾害中人口动态变化对生命损失风险的影响,从动态角度对洪涝灾害情景下人口生命损失风险开展了精准评估,通过界定人口生命损失风险概念及其特征,分析了其在洪涝灾害情景下的影响因素,搭建了洪涝灾害人口生命损失风险评估... 为研究暴雨洪涝灾害中人口动态变化对生命损失风险的影响,从动态角度对洪涝灾害情景下人口生命损失风险开展了精准评估,通过界定人口生命损失风险概念及其特征,分析了其在洪涝灾害情景下的影响因素,搭建了洪涝灾害人口生命损失风险评估框架,利用多智能体建模与仿真技术及MIKE一、二维耦合模型构建了人口生命损失风险评估模型。以南京市主城区为例进行了模拟分析,结果表明:暴雨重现期越长,人口生命损失风险越高;降雨过程中室外暴露人数先增多、后减少,人口生命损失风险先增大、后缓慢减小;评估模型可动态计算洪涝灾害情景下人口生命损失风险,直观呈现不同洪涝灾害情景下人口的分布变化及人口生命损失风险的演进过程。 展开更多
关键词 洪涝灾害 人口生命损失风险 多智能体建模 MIKE一、二维耦合模型 南京市
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二次聚合个性化联邦的不同工况下滚动轴承寿命预测方法
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作者 康守强 杨得济 +2 位作者 王玉静 王庆岩 谢金宝 《振动与冲击》 北大核心 2025年第2期254-266,共13页
针对不同工况下滚动轴承振动数据分布差异大,单一用户数据量少且多个用户间数据不共享的问题,提出一种二次聚合个性化联邦的滚动轴承寿命预测方法。该方法用不同深度的自编码器提取多尺度特征信息并压缩为散点图,实现特征增强;利用无监... 针对不同工况下滚动轴承振动数据分布差异大,单一用户数据量少且多个用户间数据不共享的问题,提出一种二次聚合个性化联邦的滚动轴承寿命预测方法。该方法用不同深度的自编码器提取多尺度特征信息并压缩为散点图,实现特征增强;利用无监督二元回归模型确定第一预测时间,构建分段退化标签;提出二次聚合个性化联邦学习算法,各用户构建改进的卷积神经网络-长短时记忆网络模型,并将其参数上传至服务端,服务端采用多任务学习框架,一次聚合多用户同种工况模型参数;在此基础上,利用批量归一化层参数统计信息计算一次聚合模型间相似度,引入权重更新机制指导模型参数二次聚合,减少不同工况模型间的负迁移现象并学习有益的全局知识,最终形成针对各工况的个性化预测模型。经试验验证,所提方法在保障数据隐私的前提下,可实现不同工况下滚动轴承寿命预测,并且预测的平均得分与不考虑数据隐私的集中式学习方法相当、相较于联邦平均算法平均得分提高0.2197。 展开更多
关键词 滚动轴承 多尺度特征提取 联邦学习 个性化 剩余寿命预测
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轨道车辆零部件材料多轴疲劳寿命预测理论与方法研究进展 被引量:1
15
作者 李莉佳 刘振晖 +2 位作者 尹晓静 严文强 郝兆朋 《材料导报》 北大核心 2025年第12期214-224,共11页
近年来,随着我国高速铁路的快速发展,列车运行速度也在不断提升,也对轨道车辆的安全性、稳定性和可靠性提出了更高的要求。复杂多变的实际服役工况环境对轨道车辆零部件材料的强度、刚度尤其是疲劳寿命具有显著影响。因此,开展接近轨道... 近年来,随着我国高速铁路的快速发展,列车运行速度也在不断提升,也对轨道车辆的安全性、稳定性和可靠性提出了更高的要求。复杂多变的实际服役工况环境对轨道车辆零部件材料的强度、刚度尤其是疲劳寿命具有显著影响。因此,开展接近轨道车辆零部件真实服役环境(如复合载荷、高/低温)下的材料多轴疲劳寿命预测理论与方法研究具有重要的工程价值和实践意义。首先,本文对传统轨道车辆零部件材料多轴疲劳寿命预测理论与方法进行了回顾与总结,尤其对基于临界平面法的多轴疲劳寿命预测模型进行了详细介绍。其次,就有限元模拟技术在传统轨道车辆零部件材料多轴疲劳寿命预测中的应用进行了介绍;并阐述了其在新兴轨道车辆零部件材料多轴疲劳寿命预测中的具体应用。最后,讨论了目前研究所面临的主要问题与挑战,这对轨道车辆零部件材料多轴疲劳寿命预测理论与方法研究的进一步发展具有重要意义。 展开更多
关键词 轨道车辆零部件材料 多轴疲劳寿命预测 有限元模拟 临界平面法 损伤力学
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基于应变能的工作辊辊颈轴承段多轴疲劳寿命预测方法 被引量:1
16
作者 靳凯 秦晓峰 +5 位作者 王永 瞿海霞 李硕杰 秦卓扬 谢苇航 马飞扬 《机械强度》 北大核心 2025年第4期1-8,共8页
工作辊辊颈轴承段经常因轴承卡死等出现烧伤失效问题,现场通常采用增材制造的方式进行修复,对修复后的辊颈进行寿命预测是现场生产预估工作辊安全服役并进行检修的关键,但目前缺乏针对相关问题的研究。针对上述问题,对四辊轧机工作辊辊... 工作辊辊颈轴承段经常因轴承卡死等出现烧伤失效问题,现场通常采用增材制造的方式进行修复,对修复后的辊颈进行寿命预测是现场生产预估工作辊安全服役并进行检修的关键,但目前缺乏针对相关问题的研究。针对上述问题,对四辊轧机工作辊辊颈轴承段进行了应力分析和多轴寿命预测。基于西姆斯(SIMS)模型和影响函数法计算得到了轧制力和辊间应力,在轴承段取矩建立辊颈端力矩平衡方程,建立了辊颈轴承段弯曲应力模型。将变形抗力视为单位体积的塑性变形能,计算得到了变形区的轧制力矩,建立了辊颈轴承段扭转切应力模型。使用第一强度理论,联立弯曲应力和扭转切应力得到了等效应力。选用多轴疲劳模型,在证明模型计算精度的基础上,对辊颈轴承段进行了疲劳寿命预测,并与实际轧辊在生产线的服役寿命进行了对比。结果表明,该四辊轧机工作辊辊颈轴承段应力计算模型符合实际的辊颈应力状态,理论模型预测得到的服役寿命与实际服役寿命相比,误差小于20%,满足工程实际误差的要求。 展开更多
关键词 四辊轧机 工作辊辊颈轴承段 多轴疲劳 寿命预测
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计及储能调频与寿命损耗的多套餐共享储能主从博弈分布鲁棒定价方法研究 被引量:4
17
作者 喻颖倩 何川 +3 位作者 刘天琪 张瑜祺 张敏 王腾鑫 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第4期1450-1464,I0018,共16页
针对当前大规模储能定价与运营模式单一、交易机制不明确、利用率低等问题,计及储能调频、寿命损耗,提出一种基于主从博弈的多套餐共享储能分布鲁棒定价方法。首先,设计了按租赁容量、充放电量、使用时段支付的3种储能服务套餐,并建立... 针对当前大规模储能定价与运营模式单一、交易机制不明确、利用率低等问题,计及储能调频、寿命损耗,提出一种基于主从博弈的多套餐共享储能分布鲁棒定价方法。首先,设计了按租赁容量、充放电量、使用时段支付的3种储能服务套餐,并建立确定性的独立发电商与共享储能服务商的主从博弈模型,模型上层计及储能寿命损耗成本、套餐服务费、日前调频市场收益以及储能向电网的峰谷套利,以共享储能服务商盈利最大为目标函数,模型下层考虑风火打捆、上网偏差惩罚、发电收益与储能套餐服务费,以独立发电商的收益最大为目标函数。其次,考虑风电不确定性,建立独立发电商的分布鲁棒优化模型并代入所提的主从博弈定价模型。最后,算例结果表明,合理的定价机制与合适的储能服务套餐有助于风电场减少弃风、跟踪计划出力、应对风电出力的不确定性,实现博弈双方互利共赢。 展开更多
关键词 共享储能 储能寿命损耗 多套餐定价 主从博弈 风火打捆 分布鲁棒优化
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镶齿滚刀磨损寿命与破岩效率的多目标优化 被引量:1
18
作者 黄鸿颖 罗毅 +1 位作者 管会生 江宁 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期1102-1112,共11页
在微风化花岗岩地层中盘形滚刀磨损严重,利用镶齿滚刀代替盘形滚刀进行破岩,需要保证镶齿滚刀拥有较长的磨损寿命及较高的破岩效率。为了解决这些问题,本文首先,建立镶齿滚刀破岩的受力模型和每环磨损量计算公式;然后,基于改进ACO算法... 在微风化花岗岩地层中盘形滚刀磨损严重,利用镶齿滚刀代替盘形滚刀进行破岩,需要保证镶齿滚刀拥有较长的磨损寿命及较高的破岩效率。为了解决这些问题,本文首先,建立镶齿滚刀破岩的受力模型和每环磨损量计算公式;然后,基于改进ACO算法的多级罚函数构建镶齿滚刀多目标优化模型;最后,以镶齿滚刀最小每环径向磨损量、最小破岩比能、最长破岩距离及掘进机最大掘进速度为优化目标,进行镶齿滚刀整体模型的多目标优化,得出较优的镶齿滚刀齿数、齿高和贯入度。研究结果表明:镶齿滚刀每环磨损量中塑性磨损和脆性磨损的占比较大;以某个指标作为镶齿滚刀的单目标优化函数不能达到整体最优,需要用各单目标的最优值构建基于改进ACO算法的多级罚函数模型,得到整体最优值。微风化花岗岩地层中正面滚刀更适合采用镶齿滚刀,得到其优化参数组合,即齿数为36个、齿高为8mm和贯入度为4mm。 展开更多
关键词 镶齿滚刀 磨损寿命 破岩效率 多目标优化
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基于多任务门控网络的滚动轴承寿命预测方法 被引量:1
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作者 宋浏阳 郑传浩 +3 位作者 金烨 林天骄 韩长坤 王华庆 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第2期107-117,共11页
[目的]为实现船舶机械设备中轴承的剩余寿命预测,提出基于双向门控循环单元(BiGRU)、变分自编码器(VAE)和多门控专家混合层(MMoE)的多任务门控网络预测模型。[方法]首先,计算轴承信号时域特征以表征监测数据中的基本退化趋势;然后,建立... [目的]为实现船舶机械设备中轴承的剩余寿命预测,提出基于双向门控循环单元(BiGRU)、变分自编码器(VAE)和多门控专家混合层(MMoE)的多任务门控网络预测模型。[方法]首先,计算轴承信号时域特征以表征监测数据中的基本退化趋势;然后,建立轴承健康状态(HS)评估和剩余使用寿命(RUL)预测子任务构成多任务门控网络预测模型,子任务中使用BiGRU和VAE提取时域特征趋势信号中的退化信息,再利用MMoE自适应分离子任务的差异特征。最后,在XJTU-SY轴承数据集上进行有效性验证。[结果]结果表明,与长短期记忆网络(LSTM)等经典时序数据预测模型相比,多任务门控网络预测模型的预测精度更高,误差指标MAE和RMSE分别提升62.5%和67.81%。[结论]所提方法可以实现轴承剩余寿命的预测,对船舶机械设备健康管理与智能运维具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 船舶设备 轴承 剩余寿命预测 多任务门控网络预测模型
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基于多维时序融合特征的滚动轴承剩余使用寿命预测 被引量:2
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作者 万忠义 吴开平 +2 位作者 徐彬 王琮煜 周江 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第2期9-16,共8页
在滚动轴承退化失效前预测其剩余使用寿命(remaining useful life,RUL),对保障设备安全运行和减少经济损失具有重要意义。针对滚动轴承RUL的预测,构建了一种基于多维时序融合特征的预测流程。在该流程中,首先,采用一维卷积神经网络((one... 在滚动轴承退化失效前预测其剩余使用寿命(remaining useful life,RUL),对保障设备安全运行和减少经济损失具有重要意义。针对滚动轴承RUL的预测,构建了一种基于多维时序融合特征的预测流程。在该流程中,首先,采用一维卷积神经网络((one-dimensional convolutional neural network,1DCNN))和时序卷积网络(temporal convolutional network,TCN)自动提取振动信号的相关特征;其次,在时域和特征域中交替使用多层感知器,构建多维时序特征融合模型,并将历史时刻和当前时刻的特征一起作为模型输入,用于RUL的预测。试验结果表明,文章方法RUL预测曲线均方根误差和平均绝对误差的平均值分别降低至0.263和0.227,失效点预测绝对误差的平均值提高至10.67%。与深度卷积神经网络和长短时记忆网络相比,文章方法在RUL预测曲线的拟合程度和滚动轴承失效点的预测方面均具有明显的优越性。可见,构建的滚动轴承RUL预测流程能较为准确地预测其RUL,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 滚动轴承 剩余使用寿命预测 特征提取 多维时序特征 深度学习
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