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Design of Irregular QC-LDPC Code Based Multi-Level Coded Modulation Scheme for High Speed Optical Communication Systems 被引量:7
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作者 Liqian Wang Dongdong Wang +3 位作者 Yongjing Ni Xue Chen Midou Cui Fu Yang 《China Communications》 SCIE CSCD 2019年第5期106-120,共15页
In this paper, we focus on the design of irregular QC-LDPC code based multi-level coded modulation(MLCM) scheme by jointly optimizing the component code rate and the degree distribution of the irregular QC-LDPC compon... In this paper, we focus on the design of irregular QC-LDPC code based multi-level coded modulation(MLCM) scheme by jointly optimizing the component code rate and the degree distribution of the irregular QC-LDPC component code. Firstly, the sub-channel capacities of MLCM systems is analyzed and discussed, based on which the optimal component code rate can be obtained. Secondly, an extrinsic information transfer chart based two-stage searching algorithm is proposed to find the good irregular QC-LDPC code ensembles with optimal component code rates for their corresponding sub-channels. Finally, by constructing the irregular QC-LDPC component codes from the designed ensembles with the aim of possibly enlarging the girth and reducing the number of the shortest cycles, the designed irregular QC-LDPC code based 16QAM and 64QAM MLCM systems can achieve 0.4 dB and 1.2 dB net coding gain, respectively, compared with the recently proposed regular QC-LDPC code based 16QAM and 64QAM MLCM systems. 展开更多
关键词 quasi-cyclic LOW-DENSITY parity check (QC-LDPC) code irregular extrinsic INFORMATION transfer(EXIT) chart generalized mutual information(GMI) multi-level coded modulation(MLCM)
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A new tracking error detection method using amplitude difference detection for signal waveform modulation multi-level discs 被引量:1
2
作者 严明铭 裴京 潘龙法 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第10期319-323,共5页
The sub-land/sub-pit affects the characteristic of the tracking error signal which is generated by the conventional differential phase detection (DPD) method in the signal waveform modulation multi-level (SWML) re... The sub-land/sub-pit affects the characteristic of the tracking error signal which is generated by the conventional differential phase detection (DPD) method in the signal waveform modulation multi-level (SWML) read-only disc. To solve this problem, this paper proposes a new tracking error detection method using amplitude difference. Based on the diffraction theory, the amplitude difference is proportional to the tracking error and is feasible to be used for obtaining the off-track information. The experimental system of the amplitude difference detection method is developed. The experimental results show that the tracking error signal derived from the new method has better performance in uniformity and signal-to-noise ratio than that derived from the conventional DPD method in the SWML read-only disc. 展开更多
关键词 signal waveform modulation multi-level technology tracking error amplitude difference
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High-Precision Vital Signs Detection Method Based on Spectrum Refinement and Extended DCMA 被引量:1
3
作者 Mingxu Xiang Wu Ren +1 位作者 Weiming Li Zhenghui Xue 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2022年第1期101-111,共11页
In this paper,the spectral estimation algorithm is extended to the detection of human vi-tal signs by mm-wave frequency modulated continuous wave(FMCW)radar,and a comprehensive algorithm based on spectrum refinement a... In this paper,the spectral estimation algorithm is extended to the detection of human vi-tal signs by mm-wave frequency modulated continuous wave(FMCW)radar,and a comprehensive algorithm based on spectrum refinement and the extended differentiate and cross multiply al-gorithm(DCMA)has been proposed.Firstly,the improved DFT algorithm is used to accurately obtain the distance window of human body.Secondly,phase ambiguity in phase extraction is avoided based on extended DCMA algorithm.Then,the spectrum range of refinement is determ-ined according to the peak position of the spectrum,and the respiratory and heartbeat frequency information is obtained by using chirp z-transform(CZT)algorithm to perform local spectrum re-finement.For verification,this paper has simulated the radar echo signal modulated by the simu-lated cardiopulmonary signal according to the proposed algorithm.By recovering the simulated car-diopulmonary signal,the high-precision respiratory and heartbeat frequency have been obtained.The results show that the proposed algorithm can effectively restore human breathing and heart-beat signals,and the relative error of frequency estimation is basically kept below 1.5%. 展开更多
关键词 vital signs detection frequency modulated continuous wave(FMCW)radar frequency spectrum refinement high-precision frequency estimation
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Improved partial response maximum likelihood method combining modulation code for signal waveform modulation multi-level disc
4
作者 王鹤群 裴京 潘龙法 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2014年第10期213-219,共7页
In this paper, we describe an improved adaptive partial response maximum likelihood (PRML) method combining modulation code tbr signal waveform modulation multi-level disc. This improved adaptive PRML method employs... In this paper, we describe an improved adaptive partial response maximum likelihood (PRML) method combining modulation code tbr signal waveform modulation multi-level disc. This improved adaptive PRML method employs partial response equalizer and adaptive viterbi detector combining modulation code. Compared with the traditional adaptive PRML detector, the improved PRML detector additionally employs illogical sequence detector and corrector. Illogical sequence detector and corrector can aw)id the appearance of illogical sequences effectively, which do not follow the law of modulation code for signal waveform modulation multi-level disc, and obtain the correct sequences. We implement the improved PRML detector using a DSP and an FPGA chip. The experimental results show good performance. The higher efficient and lower complexity can be obtained by using the improved PRML method than by using the previous PRML method. Meanwhile, resource utilization of the improved PRML detector is not changed, but the bit error rate (BER) is reduced by more than 20%. 展开更多
关键词 multi-level disc signal waveform modulation viterbi detector partial response maximum likeli-hood
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Read channel for signal waveform modulation multi-level disc
5
作者 王鹤群 徐海峥 +1 位作者 潘龙法 刘海龙 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第12期334-338,共5页
A novel read channel for signal waveform modulation multi-level disc is presented in this paper. This read channel employs timing recovery system and partial response maximum likelihood detector. Compared to the previ... A novel read channel for signal waveform modulation multi-level disc is presented in this paper. This read channel employs timing recovery system and partial response maximum likelihood detector. Compared to the previous read channel composed of level detection and run-length detection, the present read channel shows superiority in capacity increase and robust performance. Especially, relying on the partial response maximum likelihood detection, lower bit error rate can be obtained. 展开更多
关键词 multi-level disc signal waveform modulation read channel partial response maximum likelihood
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动态时序扩散和多层级细化的红外与可见光图像融合网络
6
作者 邸敬 李涵 +2 位作者 石淑慧 刘冀钊 廉敬 《通信学报》 北大核心 2025年第10期233-246,共14页
针对现有扩散模型进行红外与可见光图像融合时出现的时序梯度失稳、图像细节保留不充分等问题,提出了一种动态时序扩散和多层级细化的红外与可见光图像融合网络。首先,在动态去噪时序扩散融合模块中,使用图神经网络中间模块精准捕捉局... 针对现有扩散模型进行红外与可见光图像融合时出现的时序梯度失稳、图像细节保留不充分等问题,提出了一种动态时序扩散和多层级细化的红外与可见光图像融合网络。首先,在动态去噪时序扩散融合模块中,使用图神经网络中间模块精准捕捉局部特征并建模特征区域间的复杂关系。然后,使用动态去噪路径规划方法对反向去噪过程进行最优去噪路径划分。接着,根据最优动态去噪路径使用分段解码器进行针对性优化去噪。最后,构建了跨层级特征拼接的多层级细化模块,再次提取源图像特征与初步融合图像实现进一步的细化融合。与9种代表性融合方法进行主客观分析比较,在MSRS、M3FD和RoadScene数据集上的实验结果表明,所提方法在7个客观评价指标上都有一定的提升,在各种复杂的场景下表现优异,图像细节保留更加充分,符合人眼视觉特征。此外,目标检测下游实验也展现出所提方法的实际应用潜力。 展开更多
关键词 图像融合 红外与可见光 动态时序扩散 图神经网络 多层级细化模块
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基于细化聚合多频特征的图像超分辨率研究
7
作者 吴大荣 胡仕刚 《湖南工业大学学报》 2025年第6期37-43,共7页
基于Transformer的方法在提取全局上下文方面表现优异,且在单图像超分辨率(SISR)方面拥有显著效果,但因其主要功能是捕获全局特征,这使得它更注重于捕获低频信息,从而忽略了对于高频特征的提取。为解决这一问题,提出了一种集成卷积和Tra... 基于Transformer的方法在提取全局上下文方面表现优异,且在单图像超分辨率(SISR)方面拥有显著效果,但因其主要功能是捕获全局特征,这使得它更注重于捕获低频信息,从而忽略了对于高频特征的提取。为解决这一问题,提出了一种集成卷积和Transformer结构优势的多频特征聚合网络(MFAN)。该网络由3个重要模块组成:用于提取全局上下文的耦合自注意Transformer(CSAT)、用于提取并增强高频信息的高频增强模块(HFEM),以及用于细化全局特征的细化融合模块(RFM)。通过实验得知,与其他SR方法相比,所提出的MFAN显著提高了分辨的视觉效果和图像质量。 展开更多
关键词 超分辨率 耦合自注意力机制 高频增强 细化融合模块 多频特征聚合网络(MFAN)
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基于MBF RCNN的慢性肾病检测与肾脏超声图像分割
8
作者 王茹 赵希梅 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期242-252,272,共12页
针对目前慢性肾病诊断耗时耗力,人工诊断困难以及识别、分割准确率较低等情况,提出一种能够结合肾小球滤过率指标以及图像纹理特征进行综合分析的实例分割模型MBF RCNN,并提高了在慢性肾病分期上检测分割的准确率。针对基线网络识别精... 针对目前慢性肾病诊断耗时耗力,人工诊断困难以及识别、分割准确率较低等情况,提出一种能够结合肾小球滤过率指标以及图像纹理特征进行综合分析的实例分割模型MBF RCNN,并提高了在慢性肾病分期上检测分割的准确率。针对基线网络识别精度较低的情况,提出特征融合模块,自适应地融合多尺度特征层,并降低不同层次特征图的不一致性,提升检测的准确率。针对分割边界模糊问题,融入自注意力机制,以充分学习图像的空间特征;加入边界细化模块,进一步优化分割的边界。模型使用新的组合损失函数提高模型的准确度。建立慢性肾病数据集,并在此数据集上与其他先进的实例分割模型进行了比较,在mAP上比基线网络Mask RCNN提升约3百分点,在分割精度上比基线提升了3.46百分点。 展开更多
关键词 慢性肾病 FFM 边界细化模块 自注意力机制 实例分割
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基于级联蒸馏的窃电行为识别研究
9
作者 陈熙群 《宁夏电力》 2025年第4期27-30,52,共5页
现有的窃电行为识别方法大都采用单一模型对用电行为进行处理,泛化能力有限,容易导致过拟合问题,且用户窃电行为具有较高的隐蔽性,使用户行为特征难以捕捉。为此,提出基于级联蒸馏的窃电行为识别方法。收集用户用电行为数据,对收集到的... 现有的窃电行为识别方法大都采用单一模型对用电行为进行处理,泛化能力有限,容易导致过拟合问题,且用户窃电行为具有较高的隐蔽性,使用户行为特征难以捕捉。为此,提出基于级联蒸馏的窃电行为识别方法。收集用户用电行为数据,对收集到的数据进行修正和降维处理。基于处理后的用户行为数据,利用级联蒸馏的共享骨干网络,捕捉用户行为数据的时序特性,利用动态锚框蒸馏模块,基于数据的时序信息对其进行扩充,再利用动态锚框提纯模块,实现对用户行为数据的特征挖掘,捕捉用电数据的多样化特征,增强模型的泛化能力,减少过拟合现象。基于挖掘的用户行为特征,计算用户窃电行为指数,识别出用户窃电行为类型。实验结果表明,设计的窃电行为识别方法能够准确识别用户窃电行为的类型,识别精度较高。 展开更多
关键词 级联蒸馏 窃电行为识别 特征挖掘 动态锚框提纯模块
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A local-optimization refinement algorithm in single particle analysis for macromolecular complex with multiple rigid modules 被引量:4
10
作者 Hong Shan Zihao wang +3 位作者 Fa Zhang Yong Xiong Chang-Cheng Yin Fei Sun 《Protein & Cell》 SCIE CAS CSCD 2016年第1期46-62,共17页
Single particle analysis, which can be regarded as an average of signals from thousands or even millions of particle projections, is an efficient method to study the three-dimensional structures of biological macro- m... Single particle analysis, which can be regarded as an average of signals from thousands or even millions of particle projections, is an efficient method to study the three-dimensional structures of biological macro- molecules. An intrinsic assumption in single particle analysis is that all the analyzed particles must have identical composition and conformation. Thus specimen heterogeneity in either composition or conformation has raised great challenges for high-resolution analysis. For particles with multiple conformations, inaccurate align- ments and orientation parameters will yield an averaged map with diminished resolution and smeared density. Besides extensive classification approaches, here based on the assumption that the macromolecular complex is made up of multiple rigid modules whose relative orien- tations and positions are in slight fluctuation around equilibriums, we propose a new method called as local optimization refinement to address this conformational heterogeneity for an improved resolution. The key idea is to optimize the orientation and shift parameters of each rigid module and then reconstruct their three-dimen- sional structures individually. Using simulated data of 80S/70S ribosomes with relative fluctuations between the large (60S/50S) and the small (40S/30S) subunits, we tested this algorithm and found that the resolutions of both subunits are significantly improved. Our method provides a proof-of-principle solution for high-resolutionsingle particle analysis of macromolecular complexes with dynamic conformations. 展开更多
关键词 cryo-electron microscopy single particleanalysis conformational heterogeneity rigid module Iocaoptimization refinement
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A New Rational-based Optimal Design Strategy of Ship Structure Based on Multi-level Analysis and Super-element Modeling Method 被引量:6
11
作者 Li Sun Deyu Wang 《Journal of Marine Science and Application》 2011年第3期272-280,共9页
A new multi-level analysis method of introducing the super-element modeling method, derived from the multi-level analysis method first proposed by O. F. Hughes, has been proposed in this paper to solve the problem of ... A new multi-level analysis method of introducing the super-element modeling method, derived from the multi-level analysis method first proposed by O. F. Hughes, has been proposed in this paper to solve the problem of high time cost in adopting a rational-based optimal design method for ship structural design. Furthermore,the method was verified by its effective application in optimization of the mid-ship section of a container ship. A full 3-D FEM model of a ship,suffering static and quasi-static loads, was used as the analyzing object for evaluating the structural performance of the mid-ship module, including static strength and buckling performance. Research results reveal that this new method could substantially reduce the computational cost of the rational-based optimization problem without decreasing its accuracy, which increases the feasibility and economic efficiency of using a rational-based optimal design method in ship structural design. 展开更多
关键词 rational-based optimal design method (RBODM) multi-level analysis SUPER-ELEMENT ship module genetic algorithm
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基于卷积网络注意力机制的人脸表情识别 被引量:2
12
作者 郭昕刚 程超 沈紫琪 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2319-2328,共10页
针对表情识别时出现参数量大和识别能力弱等问题,提出一种基于卷积网络人脸表情识别方法。引入改进型残差模块,在减少参数量的同时增强对表情区域的关注;利用通道-空间注意力机制对网络提取的表情区域实现不同维度和位置上的权重分配,... 针对表情识别时出现参数量大和识别能力弱等问题,提出一种基于卷积网络人脸表情识别方法。引入改进型残差模块,在减少参数量的同时增强对表情区域的关注;利用通道-空间注意力机制对网络提取的表情区域实现不同维度和位置上的权重分配,专注于表情关键点中细微差别特征信息;利用细节模块进一步提取深度特征信息。为得到更高准确度,引入联合损失函数延长类外距离,缩短类内距离以提高表情识别准确度。本文将此网络运用到数据集FER2013、CK+中,实验结果表明:本算法平均识别率分别为63.91%、97.98%,参数量为11.34 M。与VGG网络、残差网络等对比,该模型不仅提高了识别率,还减少了冗余参数量。 展开更多
关键词 面部表情识别 残差模块 通道-空间注意力机制 细化模块
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基于可解释网络解耦表征的低成本雷达定位解算方法 被引量:1
13
作者 刘磊 林杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第2期563-568,共6页
为降低调频连续波(FMCW)雷达成本,同时提高定位精度,设计可解释解耦表征模型。该模型由网络解算器、虚假信号生成器以及可解释潜变量三部分组成。首先处理雷达信号获得中频频谱;然后输入到网络解算器中生成位置潜变量;再通过物理机制对... 为降低调频连续波(FMCW)雷达成本,同时提高定位精度,设计可解释解耦表征模型。该模型由网络解算器、虚假信号生成器以及可解释潜变量三部分组成。首先处理雷达信号获得中频频谱;然后输入到网络解算器中生成位置潜变量;再通过物理机制对潜变量进行转换,生成虚假中频信号频谱;最后,设计局部光滑损失函数对模型进行自监督训练,实现潜变量的解耦物理表征。实验结果表明:所提算法能对雷达系统频谱信号的粗粒度进行超分辨率细化,其机理能有效应对雷达系统的硬件公差、环境噪声、安装误差等问题,并可自动地训练出雷达的解算网络,从而具有大规模室内、机载联网定位的应用潜力。 展开更多
关键词 调频连续波雷达定位 可解释深度网络 自监督学习 超分辨率细化
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铁路步态识别系统中图像分割方法的研究与实现 被引量:1
14
作者 张世平 李贝贝 戴琳琳 《电子设计工程》 2024年第12期132-135,140,共5页
针对铁路业务场景下实现行人步态精细化分割的问题,建立了可用于深度学习训练的弱标签数据,并提出了一种轻量化分割模型Dwsegnet。模型采用优化模块(RefinementModule)对粗略预测图进行局部和边缘部分细化,提出并使用了一种混合损失函... 针对铁路业务场景下实现行人步态精细化分割的问题,建立了可用于深度学习训练的弱标签数据,并提出了一种轻量化分割模型Dwsegnet。模型采用优化模块(RefinementModule)对粗略预测图进行局部和边缘部分细化,提出并使用了一种混合损失函数。结合行人步态分割试验得出结果,Dwsegnet在处理512×512尺寸的输入图像时,使用GPU可以达到20 frames/s的处理速度,分割交并比(IoU)提升了7.8%。 展开更多
关键词 深度学习 语义分割 优化模块 混合损失
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改进U-net++的遥感图像语义分割方法 被引量:3
15
作者 何佳佳 徐杨 张永丹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第13期255-265,共11页
遥感图像语义分割在土地资源规划、智慧城市等领域有着广泛的应用。由于高分辨率遥感的图像存在边界分割不清、小尺寸目标分割不清等问题,为此提出了一种基于U-net++的改进网络TU-net,该模型通过优化网络结构加强模型的特征提取能力,引... 遥感图像语义分割在土地资源规划、智慧城市等领域有着广泛的应用。由于高分辨率遥感的图像存在边界分割不清、小尺寸目标分割不清等问题,为此提出了一种基于U-net++的改进网络TU-net,该模型通过优化网络结构加强模型的特征提取能力,引入特征头细化模块,通过构建了两条通道来增强通道特征表示和空间特征表示,提升了对高层语义信息的解析能力;引入基于Transformer的注意力聚合模块来捕捉全局上下文信息,设计了十字窗交互模块,显著降低了计算复杂度;在解码器末端设计了一个动态特征融合块,以此得到多类、多尺度的语义信息,增强最终的分割效果。TU-net在两个数据集上进行实验,其中OA、mIoU、mF1分数均高于主流模型,Vaihingen数据集中小尺寸目标车的IoU和F1分数分别为0.896和0.962,比次优模型提升了5%和15.8%;Potsdam数据集中树的IoU和F1分数分别为0.913和0.936,比次优模型提升了6.3%和4.3%,实验结果表明该模型能够更精准地分割小尺寸目标及目标边界。 展开更多
关键词 高分辨率遥感的图像 语义分割 小尺寸目标 特征头细化模块 十字窗交互模块 动态特征融合块
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U-Net通道变换网络在腺体图像分割中的应用 被引量:3
16
作者 曹伟杰 段先华 +1 位作者 许振伟 盛帅 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期713-724,共12页
目的 腺体医学图像分割是将医学图像中的腺体区域与周围组织分离出来的过程,对分割精度有极高要求。传统模型在对腺体医学图像分割时,因腺体形态多样性和小目标众多的特点,容易出现分割不精细或误分割等问题,对此根据腺体医学图像的特点... 目的 腺体医学图像分割是将医学图像中的腺体区域与周围组织分离出来的过程,对分割精度有极高要求。传统模型在对腺体医学图像分割时,因腺体形态多样性和小目标众多的特点,容易出现分割不精细或误分割等问题,对此根据腺体医学图像的特点对U-Net型通道变换网络分割模型进行改进,实现对腺体图像更高精度分割。方法 首先在U-Net型通道变换网络的编码器前端加入ASPP_SE(spatial pyramid pooling_squeeze-and-excitation networks)模块与ConvBatchNorm模块的组合,在增强编码器提取小目标特征信息能力的同时,防止模型训练出现过拟合现象。其次在编码器与跳跃连接中嵌入简化后的密集连接,增强编码器相邻模块特征信息融合。最后在通道融合变换器(channel cross fusion with Transformer,CCT)中加入细化器,将自注意力图投射到更高维度,提高自注意机制能力,增强编码器全局模块特征信息融合。简化后的密集连接与CCT结合使用,模型可以达到更好效果。结果 改进算法在公开腺体数据集MoNuSeg(multi-organ nuclei segmentation challenge)和Glas(gland segmentation)上进行实验。以Dice系数和IoU(intersectionoverunion)系数为主要指标,在MoNuSeg的结果为80.55%和67.32%,在Glas数据集的结果为92.23%和86.39%,比原U-Net型通道变换网络分别提升了0.88%、1.06%和1.53%、2.43%。结论 本文提出的改进算法在腺体医学分割上优于其他现有分割算法,能满足临床医学腺体图像分割要求。 展开更多
关键词 医学图像分割 U-Net型通道变换网络(UCTransNet) 密集连接 注意力机制 细化器
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结合注意力和细化模块的反无人机目标跟踪
17
作者 丁钰峰 杨志钢 郑滨汐 《应用科技》 CAS 2024年第5期235-242,共8页
为解决反无人机过程中常见的背景变换、定位不佳、飞出取景范围和长时跟踪等问题,以SiamCAR为基础,提出结合注意力机制和细化模块的目标跟踪算法SiamGR以及融合目标检测算法的变体SiamGR-FR。首先,在主干网络中加入全局注意力机制(globa... 为解决反无人机过程中常见的背景变换、定位不佳、飞出取景范围和长时跟踪等问题,以SiamCAR为基础,提出结合注意力机制和细化模块的目标跟踪算法SiamGR以及融合目标检测算法的变体SiamGR-FR。首先,在主干网络中加入全局注意力机制(global attention mechanism,GAM)来提升复杂背景下的特征表征能力;然后,使用Alpha-Refine模块对跟踪器输出的结果进一步细化以获得无人机目标更精确的定位;最后针对长时跟踪以及无人机飞出取景范围等情况,融合目标检测算法Faster-RCNN对目标进行重定位并重置跟踪器来显著提升跟踪效果。在DUT Anti-UAV数据集上,SiamGR以及SiamGR-FR算法的成功率和精确率分别达到了61.5%、84.2%和66.2%、94.6%,相比基准算法分别提升了5.3%、3.4%和10%、13.8%,在反无人机场景中优于目前主流的算法。研究结果可为视频反无人机目标跟踪提供参考。 展开更多
关键词 目标跟踪 目标检测 反无人机 孪生网络 深度学习 注意力机制 细化模块 DUT Anti-UAV数据集
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改进的DeepLabv3+同图复制篡改检测算法
18
作者 谭湘琼 张宏怡 +1 位作者 吴航星 薛永新 《厦门理工学院学报》 2024年第1期29-36,共8页
为解决现有的篡改检测算法难以提取图像篡改边缘特征、篡改区域定位精度较低问题,提出一种改进的DeepLabv3+同图复制篡改检测算法。该算法在DeepLabv3+网络中引入双重注意力机制模块,用于捕捉上下文信息,以提高模型对篡改区域的适应性;... 为解决现有的篡改检测算法难以提取图像篡改边缘特征、篡改区域定位精度较低问题,提出一种改进的DeepLabv3+同图复制篡改检测算法。该算法在DeepLabv3+网络中引入双重注意力机制模块,用于捕捉上下文信息,以提高模型对篡改区域的适应性;采用残差细化模块对预测掩膜进一步优化,以增强模型对篡改边界的敏感性;使用一种新的混合损失函数用于模型训练,以利于模型在像素级和图像级中学习篡改图像与对应真实掩膜之间的映射关系。实验结果表明,改进的DeepLabv3+同图复制篡改检测算法,在COPYMOVE_NIST和COPYMOVE_COCO数据集上的3个评价指标均高于FCN、U-Net及DeepLabv3+算法,检测精度分别达到0.929和0.895,能够有效地提取图像篡改边缘特征,解决边缘像素漏检和误检问题。 展开更多
关键词 图像篡改检测 同图复制 DeepLabv3+ 双重注意力机制 残差细化模块
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并发反应式系统的组合模型检验与组合精化检验 被引量:17
19
作者 文艳军 王戟 齐治昌 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1270-1281,共12页
模型检验和精化检验是两种重要的形式验证方法,其应用的主要困难在于如何缓解状态爆炸问题.基于分而治之的思想进行组合模型检验和组合精化检验是应对这个问题的重要方法,它们利用系统的组合结构对问题进行分解,通过对各子系统性质的检... 模型检验和精化检验是两种重要的形式验证方法,其应用的主要困难在于如何缓解状态爆炸问题.基于分而治之的思想进行组合模型检验和组合精化检验是应对这个问题的重要方法,它们利用系统的组合结构对问题进行分解,通过对各子系统性质的检验和综合推理导出整个系统的性质.在一个统一的框架下对组合模型检验和组合精化检验作了系统的分析和归纳,从模块检验的角度阐述了上述两种组合验证方法的原理及其相应的组合验证策略.同时总结了各类问题的复杂性,并对上述两种方法作了比较分析,揭示了它们之间的内在联系.最后展望了组合模型检验与组合精化检验的发展方向. 展开更多
关键词 模型检验 精化检验 组合模型检验 组合精化检验 状态爆炸问题 模块检验
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膜分离技术在酶液浓缩中的应用 被引量:4
20
作者 闵兆升 郭会明 +1 位作者 张庆文 洪厚胜 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期138-142,共5页
膜分离技术是20世纪中后期发展起来的一项新兴分离技术,因其兼有分离、纯化、浓缩和精制的功能,又具有高效节能、操作方便、设备简单等传统分离技术所无可比拟的优越性,而成为当今分离科学中最重要的手段之一。文章对膜分离技术作了系... 膜分离技术是20世纪中后期发展起来的一项新兴分离技术,因其兼有分离、纯化、浓缩和精制的功能,又具有高效节能、操作方便、设备简单等传统分离技术所无可比拟的优越性,而成为当今分离科学中最重要的手段之一。文章对膜分离技术作了系统的阐述,并介绍了其在酶液浓缩中的应用现状,分析了制约我国膜分离技术在酶制剂工业化生产应用中的关键问题并对其应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 酶制剂 膜分离 膜组件 精制 膜清洗
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