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基于多属性羊群行为的股票风险及其传染 被引量:8
1
作者 邬松涛 何建敏 李守伟 《北京理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2017年第1期64-72,共9页
以信息扩散和情绪传染为羊群行为形成驱动力,依据信息种类和来源、投资者改变交易量或交易方向以及订单买卖方向赋予羊群行为"内部"和"外部"、"隐性"和"显性"、"买入"和"卖出&q... 以信息扩散和情绪传染为羊群行为形成驱动力,依据信息种类和来源、投资者改变交易量或交易方向以及订单买卖方向赋予羊群行为"内部"和"外部"、"隐性"和"显性"、"买入"和"卖出"等不同属性。在包含两只具有不同特性股票的人工股票市场中,对羊群行为形成机理及其对股票风险形成和传染的作用进行仿真研究。结果表明:投资者在无法获悉股票内在价值信息时,基于自信心和风险厌恶的情绪传染将引发显著的总体市场羊群行为;从单一股票风险形成来看,羊群行为导致股票价格波动扩大,其中隐性卖出羊群行为更好地解释了价格下跌风险;从股票间风险传染来看,当股票价格明显背离其内在价值时,内部羊群和外部羊群的交叉作用将导致风险传染发生。 展开更多
关键词 股票风险 风险传染 信息扩散 情绪传染 多属性羊群行为
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用混合遗传算法求解多目标TSP问题 被引量:13
2
作者 李军民 林淑飞 高让礼 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2006年第4期515-518,共4页
针对多目标TSP问题,提出了非群体迭代型多目标遗传算法与局部阶段搜索算法相结合的混合遗传算法。其中非群体迭代型多目标遗传算法通过个体的被优越数和种群的分布情况计算个体适应度,采用基于路径表示的编码方法进行编码,使用竞争选择... 针对多目标TSP问题,提出了非群体迭代型多目标遗传算法与局部阶段搜索算法相结合的混合遗传算法。其中非群体迭代型多目标遗传算法通过个体的被优越数和种群的分布情况计算个体适应度,采用基于路径表示的编码方法进行编码,使用竞争选择策略、部分匹配交叉和变换变异进行遗传操作。最后使用该算法对两个实例进行实验计算并分析其程序运行结果。结果表明该算法是很有效的。 展开更多
关键词 遗传算法 旅行商问题(TSP) 局部搜索 非群体迭代型多目标遗传算法
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一类具有羊群效应的多重多维泰勒网动力学模型 被引量:5
3
作者 周博 严洪森 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期963-969,共7页
含大量有主观判断力个体参与的系统,往往会表现出羊群效应的特点,现有研究方法主要从机理和个体角度展开,不适合建立整体模型.本文提出带间歇反馈的多重多维泰勒网动力学模型建模方法,适合建立含有羊群效应系统的整体优化模型.首先讨论... 含大量有主观判断力个体参与的系统,往往会表现出羊群效应的特点,现有研究方法主要从机理和个体角度展开,不适合建立整体模型.本文提出带间歇反馈的多重多维泰勒网动力学模型建模方法,适合建立含有羊群效应系统的整体优化模型.首先讨论了多维泰勒网和间歇反馈模型建立方法.然后研究了多重多维泰勒网的特性,并通过多重多维泰勒网调节羊群效应和系统长期趋势两个部分在系统中合理比重.最后给出了辨识模型参数的具体方法和步骤.应用实例的结果验证了带间歇反馈的多重多维泰勒网建模方法在实际应用中的可实现性,同时其拥有更好的预测精度. 展开更多
关键词 多重多维泰勒网 间歇反馈 羊群效应 动力学模型 系统辨识
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基于改进磷虾群算法的主动配电网无功优化 被引量:6
4
作者 高金兰 宋爽 +2 位作者 王良禹 刁楠 侯学才 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2022年第6期954-962,共9页
随着分布式电源的不断发展,配电网中负荷也呈现多样化的趋势,传统的配电网的无功调控策略和算法已经不能满足现代配电网无功补偿的需求,为此,提出一种基于改进磷虾群算法的主动配电网动态无功优化策略。首先将无功优化过程分为日前调控... 随着分布式电源的不断发展,配电网中负荷也呈现多样化的趋势,传统的配电网的无功调控策略和算法已经不能满足现代配电网无功补偿的需求,为此,提出一种基于改进磷虾群算法的主动配电网动态无功优化策略。首先将无功优化过程分为日前调控与日内动态补偿两部分,日前考虑离散型无功补偿设备的无功补偿能力,日内充分考虑风光出力及其他连续调节设备对系统进行补偿,构建基于主动配电网的日前-日内多时间尺度动态无功优化模型。其次提出一种基于余弦控制因子和柯西因子的改进磷虾群算法对该模型进行求解。最后通过修正的IEEE33节点系统的实验,验证了该策略的可行性和有效性,在保证主动配电网平稳运行的同时,实现经济效益最大化。 展开更多
关键词 无功优化 改进磷虾群算法 多时间尺度 主动配电网
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复杂网络对羊群效应现象影响的仿真研究 被引量:7
5
作者 李锋 魏莹 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期539-553,共15页
鉴于羊群行为的复杂性和重要性,基于消费者行为的最新研究成果,以多智能体建模的研究方法仿真并对比分析不同类型复杂网络对羊群效应现象的影响。模型中,决策者的羊群行为采用最新的实证研究成果。通过仿真,不仅验证了数学建模分析能够... 鉴于羊群行为的复杂性和重要性,基于消费者行为的最新研究成果,以多智能体建模的研究方法仿真并对比分析不同类型复杂网络对羊群效应现象的影响。模型中,决策者的羊群行为采用最新的实证研究成果。通过仿真,不仅验证了数学建模分析能够得到的结论,还因过程仿真而能够发现羊群效应现象的时间特性。通过对常见的小世界网络和无标度网络环境下的羊群行为仿真对比,发现网络结构是决定羊群效应和厚尾效应显著性的关键因素之一。例如,"棋盘式"网格网络和E-R随机网络环境下的羊群效应更加明显,小世界网络环境下的羊群效应相比之下并不明显,而无标度网络环境会出现厚尾现象等。另外,仿真结果表明复杂的消费者行为与复杂的网络结构叠加后,其对羊群效应现象的影响反而并不显著。 展开更多
关键词 羊群效应 消费者行为 复杂网络 多智能体建模与仿真
原文传递
Anti-inflammatory and Scalp Care Efficacy of a Multi-herb Extraction against Malassezia furfur
6
作者 Lu Yina Jun Tian +1 位作者 Wang Guoxun Liu Dong 《China Detergent & Cosmetics》 2020年第4期60-66,共7页
Malassezia furfur is a lipophilic and dermatological pathogenic yeast,which normally exists on human skin,and causes tinea versicolor,seborrhoeic dermatitis,and atopic dermatitis,especially on human scalp.The multi-he... Malassezia furfur is a lipophilic and dermatological pathogenic yeast,which normally exists on human skin,and causes tinea versicolor,seborrhoeic dermatitis,and atopic dermatitis,especially on human scalp.The multi-herb extraction VGP which consists of Vitex trifolia fruit,Gentiana scabra,and Polygonum multiflorum root extract was used to study its effect of anti-inflammation,controlling sebum and dandruff on scalp care.Results showed that on the model of NHEK and THP1 cell inflammation induced by Malassezia furfur,VGP can inhibit the expression of interleukin 6(IL-6),prostaglandin E2(PGE-2),monocyte chemoattractant protein 1(MCP-1)and interleukin 1β(IL-1β)in a dose-dependent manner under 0.01%to 0.125%concentration.On the inflammatory model of 3D reconstructed skin induced by H2O2,VGP significantly improved the cell viability and skin structure,and reduced the production of interleukin 8(IL-8),PGE-2,and leukotriene B4(LTB4).During 4 week’s treatment with test shampoo contained 0.5%VGP thrice a week on 16 subjects met with different symptom,VGP reduced the sebum content and TEWL,improved the redness,itching and dandruff on human scalp skin.Therefore,as a natural active ingredient VGP can play a role in scalp care and skin care by targeting inflammation. 展开更多
关键词 a multi-herd extraction VGP ANTI-INFLAMMATION M.furfur scalp care
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可用于哈希函数的安全迭代结构 被引量:3
7
作者 李志敏 郑世慧 杨义先 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期22-25,共4页
Merkle-Damgard(MD)迭代结构存在着不能保持压缩函数的第2原像稳固性、伪随机函数性等不安全性问题.为增强迭代哈希函数的安全性,从抵抗现有攻击的角度提出1个强化MD迭代结构,称为CMD结构.经证明,该结构可以保持压缩函数的抗碰撞性,能... Merkle-Damgard(MD)迭代结构存在着不能保持压缩函数的第2原像稳固性、伪随机函数性等不安全性问题.为增强迭代哈希函数的安全性,从抵抗现有攻击的角度提出1个强化MD迭代结构,称为CMD结构.经证明,该结构可以保持压缩函数的抗碰撞性,能抵抗现有的对MD迭代结构的攻击,包括第2原像攻击和任意选定前缀的原像攻击.利用这些攻击方法对enveloped Merkle-Damgard结构进行了分析,并指出该结构不能提供比MD结构更高的安全性. 展开更多
关键词 哈希函数 Merkle—Damgard迭代结构 多碰撞攻击 第2原像攻击 任意选定前缀的原像攻击
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基于羊群效应的滞留旅客转移决策模型及其仿真
8
作者 王涛 《软件工程师》 2014年第3期28-33,共6页
针对灾害气候中各重要交通枢纽(汽车站、火车站、机场等)有大面积人群滞留的情况,考虑人群行为的羊群效应,采用贝叶斯网络和影响图作为建模工具,构建滞留旅客转移决策模型,并使用Java语言在Repast平台下建立了考虑羊群效应的滞留旅客转... 针对灾害气候中各重要交通枢纽(汽车站、火车站、机场等)有大面积人群滞留的情况,考虑人群行为的羊群效应,采用贝叶斯网络和影响图作为建模工具,构建滞留旅客转移决策模型,并使用Java语言在Repast平台下建立了考虑羊群效应的滞留旅客转移多主体仿真模型,定量分析了滞留人群存在羊群效应时旅客转移模式的变化及在不同政策环境下羊群效应的系统性能的影响,为政府应对交通枢纽中大面积人群滞留问题提供决策参考。 展开更多
关键词 应急管理 羊群效应 多主体仿真建模 旅客转移决策
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链接变量循环的Hash函数结构
9
作者 任姣霞 王尚平 +1 位作者 张亚玲 韩照国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第20期53-55,61,共4页
现有的Hash函数基本上都是根据Merkle-Damg°ard结构设计的。基于Merkle-Damg°ard结构易受到长度扩展攻击、多碰撞攻击、Herding攻击等这些缺陷,设计了一种链接变量循环的Hash结构,该结构是基于宽管道Hash结构的,具有大的内部... 现有的Hash函数基本上都是根据Merkle-Damg°ard结构设计的。基于Merkle-Damg°ard结构易受到长度扩展攻击、多碰撞攻击、Herding攻击等这些缺陷,设计了一种链接变量循环的Hash结构,该结构是基于宽管道Hash结构的,具有大的内部状态,可以有效抵抗上述针对Merkle-Damg°ard结构的攻击。结构具有可分析的安全性,可以提高Hash函数的性能,尤其是基于数学困难问题的Hash算法,增加了消息块对Hash值的作用。 展开更多
关键词 HASH函数 Merkle-Damg°ard结构 链接变量 多碰撞攻击 Herding攻击
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融合特征金字塔与可变形卷积的高密度群养猪计数方法 被引量:10
10
作者 王荣 高荣华 +3 位作者 李奇峰 冯璐 白强 马为红 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期252-260,共9页
针对猪只人工计数方法消耗时间和劳动力,育肥猪较为活跃且喜好聚集,图像中存在大量的高密度区域,导致猪只之间互相粘连、遮挡等问题,基于SOLO v2实例分割算法,提出了一种自然养殖场景下融合多尺度特征金字塔与二代可变形卷积的高密度群... 针对猪只人工计数方法消耗时间和劳动力,育肥猪较为活跃且喜好聚集,图像中存在大量的高密度区域,导致猪只之间互相粘连、遮挡等问题,基于SOLO v2实例分割算法,提出了一种自然养殖场景下融合多尺度特征金字塔与二代可变形卷积的高密度群养猪计数模型。通过优化模型结构来减少计算资源的消耗与占用。将科大讯飞给出的猪只计数的公开数据集划分为猪只分割数据集和猪只盘点测试集,利用猪只分割数据集获得较好的分割模型,然后在猪只盘点测试集中测试盘点准确率,实现猪群分割和猪只计数。实验结果表明,本文提出的高密度猪只计数模型的分割准确率达到96.7%,且模型内存占用量为256 MB,为改进前的2/3,实现了遮挡、粘连和重叠情况下的猪只个体高准确率分割。在含有500幅猪只图像计数测试集中,模型计算猪只数量误差为0时的图像数量为207幅,较改进前提高26%。模型计算猪只数量误差小于2头猪的图像数量占测试图像总数量的97.2%。模型计算猪只数量误差大于3头猪的图像数量占总体图像数量比例仅为1%。最后,对比基于YOLO v5的群养猪计数方法,本文模型具有更优的分割效果和计数准确率,验证了本文方法对群养猪只计数的有效性。因此,本文模型既实现了高密度猪群的精准计数,还通过优化模型结构大大降低了模型对计算设备的依赖,使其适用于养殖场内猪群在线计数。 展开更多
关键词 高密度群养猪 计数模型 实例分割 SOLO v2 多尺度特征金字塔网络 可变形卷积
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基于自私兽群算法优化多尺度熵的区域降水复杂性分析 被引量:2
11
作者 刘东 王椿庆 张亮亮 《华北水利水电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2022年第1期34-43,共10页
为精确识别区域降水的复杂和不确定性特征,探索对于区域降水复杂性的可能影响因素,以北大荒农垦集团有限公司建三江分公司下辖的15个农场为研究区域,采用自私兽群算法对多尺度熵参数进行寻优,利用优化后的多尺度熵对1997—2018年各个农... 为精确识别区域降水的复杂和不确定性特征,探索对于区域降水复杂性的可能影响因素,以北大荒农垦集团有限公司建三江分公司下辖的15个农场为研究区域,采用自私兽群算法对多尺度熵参数进行寻优,利用优化后的多尺度熵对1997—2018年各个农场的月降水复杂性测度进行计算分析,采用ArcGIS软件对月降水复杂性测度进行空间化展示,探索导致降水复杂性的可能原因。结果表明:研究区中部农场的降水复杂性测度等级最高,东北部农场的次之,西南部农场的复杂性测度等级最低。通过分析发现,人类因素对降水复杂性的影响高于自然因素,人类规律性改造自然的过程会降低降水的复杂性。在模型性能上,自私兽群优化算法的寻优效率得到了显著提升。 展开更多
关键词 降水 复杂性 自私兽群算法 多尺度熵 北大荒
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基于改进磷虾群算法的多目标文本聚类方法 被引量:4
12
作者 菊花 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第6期1694-1703,共10页
提出融合K均值与改进磷虾群算法的多目标文本聚类算法。利用K均值的局部快速寻优和改进磷虾群的全局搜索能力,以K均值聚类解作为改进磷虾群的初始种群,引入遗传交叉和变异改善个体多样性,提升全局搜索能力;通过磷虾种群的诱导运动、觅... 提出融合K均值与改进磷虾群算法的多目标文本聚类算法。利用K均值的局部快速寻优和改进磷虾群的全局搜索能力,以K均值聚类解作为改进磷虾群的初始种群,引入遗传交叉和变异改善个体多样性,提升全局搜索能力;通过磷虾种群的诱导运动、觅食运动和随机扩散进行位置更新,引入余弦相似度和欧氏距离的多目标适应度函数评估磷虾位置优劣,搜索全局最优解。通过基准数据集实验确定磷虾群算法的关键参数,进行系统聚类测试,实验结果表明,该算法在聚类指标上表现更佳,聚类准确性更高,收敛速度更快。 展开更多
关键词 文本聚类 K均值算法 磷虾群算法 遗传算子 多目标聚类
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一种量子行为磷虾算法及其仿真分析 被引量:2
13
作者 刘振 刘文彪 鲁华杰 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期43-49,共7页
针对基本磷虾算法收敛效率低下,容易收敛到局部极值的缺点,基于协同进化和量子计算基本理论,提出一种量子行为磷虾算法,称为协同进化量子磷虾算法(cooperative evolution quantum krill herd algorithm,CEQKHA).该算法将磷虾种群划分为... 针对基本磷虾算法收敛效率低下,容易收敛到局部极值的缺点,基于协同进化和量子计算基本理论,提出一种量子行为磷虾算法,称为协同进化量子磷虾算法(cooperative evolution quantum krill herd algorithm,CEQKHA).该算法将磷虾种群划分为主种群和辅种群,各种群能够独立进化,并实现优良个体的交换.利用量子进化行为方式更新磷虾个体位置,引进delta势阱,将粒子势阱中心设置为最优个体位置,获取磷虾进化后的位置,并分别将主种群和辅种群个体采用不同的位置更新方式,提高种群勘探和开采的能力.对所提出的算法进行了收敛性分析,证明了所提出算法的收敛性能.最后利用基准函数进行了仿真对比分析,经仿真验证,所提出的CEQKHA能得到更优解,具备良好的优化性能. 展开更多
关键词 磷虾算法 协同进化 量子 多种群 势阱
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基于从众行为和移情关系的区间直觉模糊多属性群决策 被引量:1
14
作者 苏加福 王丹 +2 位作者 张凤婷 徐保健 杜俞姵 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3288-3298,共11页
在现实群决策中,决策者常因信息不完全或社会排斥风险而表现出从众行为,同时通过情感移情效应感知他人情感,并将其观点纳入决策之中。但目前群决策研究鲜少考虑从众行为与移情关系的因素。为了拓展群决策的研究范畴和应用领域,提出一种... 在现实群决策中,决策者常因信息不完全或社会排斥风险而表现出从众行为,同时通过情感移情效应感知他人情感,并将其观点纳入决策之中。但目前群决策研究鲜少考虑从众行为与移情关系的因素。为了拓展群决策的研究范畴和应用领域,提出一种多属性群决策方法,揭示了从众行为和移情关系对群决策的影响规律。首先,构建一个序贯决策分析框架,有效表达决策者从众行为对群决策的影响机制。随后,引入移情网络,对决策者的移情关系、感召力和知识能力三方面信息进行界定,进而探讨这些因素在决策过程中的作用效果。评估阶段的从众关系综合考虑了移情关系、感召力和知识能力;集结阶段的决策者权重受到感召力的影响,而时间点权重则由知识能力决定;在共识阶段,利用移情关系提出意见调整建议。最后通过实例研究说明,所提方法能够取得可靠且稳定的结果,并且相较于传统群决策方法,能更为高效地达成群体共识。 展开更多
关键词 多属性群决策 共识达成 从众行为 移情关系 区间直觉模糊集 序贯决策
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基于无标度网络的农户ADM决策羊群效应仿真研究 被引量:3
15
作者 章德宾 南杨子涵 罗瑶 《华中农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第2期71-80,166,共11页
以无标度网络模拟农户群体结构,用多智能体方法对农户种植面积决策中的羊群效应进行仿真研究。首先,以改进的种植面积决策模型为基础设计并实现了基于无标度网络的农户种植决策行为仿真模型,模拟农户间消息传递影响及彼此间相互跟随的... 以无标度网络模拟农户群体结构,用多智能体方法对农户种植面积决策中的羊群效应进行仿真研究。首先,以改进的种植面积决策模型为基础设计并实现了基于无标度网络的农户种植决策行为仿真模型,模拟农户间消息传递影响及彼此间相互跟随的羊群行为。其次,基于此仿真模型从农户风险偏好和市场信息在无标度网中的传播路径与传播距离两方面,验证和分析二者对农户种植面积决策的影响规律。研究突出群体成员间无标度网络联结、农户个体间消息传播与相互影响,是基于个体属性测量和数理统计的经典方法所欠缺的。研究发现,农户跟风行为较多地受到个体交互影响,农户个体间消息传递距离远近影响不显著。 展开更多
关键词 种植决策 羊群效应 邻居影响 无标度网络 多智能体
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基于小波包分解的EHO-ELM与EHO-DELM日径流多步预报模型研究 被引量:16
16
作者 李新华 崔东文 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第10期81-86,共6页
为提高日径流时间序列多步预报精度,基于小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)方法、象群优化(Elephant Herding Optimization,EHO)算法和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)、深度极限学习机(Eeep Extreme Learning Ma... 为提高日径流时间序列多步预报精度,基于小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)方法、象群优化(Elephant Herding Optimization,EHO)算法和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)、深度极限学习机(Eeep Extreme Learning Machine,DELM)两种预测器,研究提出WPD-EHO-ELM、WPD-EHO-DELM日径流时间序列混合预报模型,并应用于云南省景东水文站日径流时间序列多步预报。首先利用2层WPD将日径流时序数据分解为4个子序列分量,达到降低日径流序列数据复杂性和不平稳性的目的;其次在延迟时间为1的情况下,采用Cao方法确定各子序列分量的输入向量;最后介绍EHO算法原理,分别利用EHO优化ELM、DELM输入层权值和隐含层偏值,建立WPD-EHOELM、WPD-EHO-DELM模型对各子序列分量进行多步预测,将预测结果加和重构得到最终日径流多步预报结果。并构建基于小波(Wavelet Decomposition,WD)分解的WD-EHO-ELM、WD-EHO-DELM模型和未经分解的EHO-ELM、EHODELM模型作对比分析模型。结果表明:(1)WPD-EHO-ELM、WPD-EHO-DELM模型对实例预见期为1~5 d日径流预报的平均绝对百分比误差≤9.44%,合格率≥89.2%,确定性系数≥0.99,精度等级均为甲级,预报效果均优于WD-EHO-ELM等其他模型。其中预见期为1~3 d日径流预报的平均绝对百分比误差≤1.81%、合格率100%,确定性系数≥0.999 6,预报效果最理想。(2)WPD-EHO-ELM、WPD-EHO-DELM模型能充分发挥WPD分解、EHO算法和ELM、DELM网络优势,表现出较高的预报精度和稳定性能,预报精度随着预见期天数的增加而降低。(3)模型及方法可为实现日径流时间序列多步预报和精准预报提供新途径。 展开更多
关键词 日径流预报 小波包分解 象群优化算法 极限学习机 深度极限学习机 多步预测
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