雨洪灾害作为典型的“自然-社会”复合型灾害,在城市化快速推进与极端气候风险加剧的背景下,影响范围不断扩大,致灾链条日趋复杂。作为量化受灾风险、评估承灾体恢复韧性的重要方法,城市雨洪灾害脆弱度研究对城市防洪规划及风险管理具...雨洪灾害作为典型的“自然-社会”复合型灾害,在城市化快速推进与极端气候风险加剧的背景下,影响范围不断扩大,致灾链条日趋复杂。作为量化受灾风险、评估承灾体恢复韧性的重要方法,城市雨洪灾害脆弱度研究对城市防洪规划及风险管理具有重要意义。以陕西省为研究区,从致灾因子危险性、孕灾环境易感性等四个维度构建脆弱度评估框架,并结合14 131处历史灾害点数据及各地区暴雨强度计算公式提取评估指标,最后综合运用融合混合博弈变权机制的逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution, TOPSIS)、障碍度模型,系统分析了2006—2022年陕西10市的雨洪灾害脆弱度时空演化特征及关键障碍因子。结果表明:(1)陕西整体的脆弱度呈振荡下降趋势,但2016年后开始缓慢逆势抬升;(2)咸阳、渭南、西安等承灾主体密集区域及降水充沛的汉中、安康地区脆弱度较高,常年在0.42以上,而陕北及应灾能力较强的宝鸡、铜川等地脆弱度较低,常年在0.40以下;(3)致灾因子危险性和承灾体脆弱性是阻碍脆弱度下降的主要维度,GDP密度、植被覆盖率、排水管网密度、应灾效率指数等则是关键影响指标;(4)优化产业结构与空间布局,加快城市灰绿基础设施建设与更新完善,提升应急等韧性资源配置效率,推动城市雨洪灾害防控由“被动应对型”向“主动适应型”转变,将是降低城市雨洪灾害脆弱度的重要方向。展开更多
随着可再生能源并网比例增加及需求侧负荷多样化,多微网系统在促进分布式能源消纳方面发挥关键作用。为实现多微网系统内源荷储之间的高效协同配合,提出一种考虑虚拟储能(virtual energy storage,VES)的多微网混合博弈模型。首先根据空...随着可再生能源并网比例增加及需求侧负荷多样化,多微网系统在促进分布式能源消纳方面发挥关键作用。为实现多微网系统内源荷储之间的高效协同配合,提出一种考虑虚拟储能(virtual energy storage,VES)的多微网混合博弈模型。首先根据空调负荷等效热力学特性、电动汽车充放电特性,构建基于电动汽车集群、空调负荷集群的虚拟储能模型。其次构建以多微网运营商为领导者,负荷聚合商、储能运营商为跟随者的主从博弈模型,并在主从博弈基础上引入多微网运营商中各微网间的合作博弈,促进微网间的端对端(peer-to-peer,P2P)电能交易,在合作收益分配问题中,引入基于非线性函数贡献度的纳什议价模型,实现更加公平的微网间利益分配。最后基于结合求解器的自适应差分进化算法以及交替方向乘子法求解所提出的模型。仿真结果表明,所提多微网混合博弈模型有效均衡了各主体的效益,同时提升了多微网运营商的效益,使多微网内分布式可再生能源消纳率提升至100%,实体储能的充放电量减少16%的同时向上级电网的购电量也减少44%,降低了对实体储能以及上级电网的依赖。展开更多
文摘雨洪灾害作为典型的“自然-社会”复合型灾害,在城市化快速推进与极端气候风险加剧的背景下,影响范围不断扩大,致灾链条日趋复杂。作为量化受灾风险、评估承灾体恢复韧性的重要方法,城市雨洪灾害脆弱度研究对城市防洪规划及风险管理具有重要意义。以陕西省为研究区,从致灾因子危险性、孕灾环境易感性等四个维度构建脆弱度评估框架,并结合14 131处历史灾害点数据及各地区暴雨强度计算公式提取评估指标,最后综合运用融合混合博弈变权机制的逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to the Ideal Solution, TOPSIS)、障碍度模型,系统分析了2006—2022年陕西10市的雨洪灾害脆弱度时空演化特征及关键障碍因子。结果表明:(1)陕西整体的脆弱度呈振荡下降趋势,但2016年后开始缓慢逆势抬升;(2)咸阳、渭南、西安等承灾主体密集区域及降水充沛的汉中、安康地区脆弱度较高,常年在0.42以上,而陕北及应灾能力较强的宝鸡、铜川等地脆弱度较低,常年在0.40以下;(3)致灾因子危险性和承灾体脆弱性是阻碍脆弱度下降的主要维度,GDP密度、植被覆盖率、排水管网密度、应灾效率指数等则是关键影响指标;(4)优化产业结构与空间布局,加快城市灰绿基础设施建设与更新完善,提升应急等韧性资源配置效率,推动城市雨洪灾害防控由“被动应对型”向“主动适应型”转变,将是降低城市雨洪灾害脆弱度的重要方向。
文摘随着可再生能源并网比例增加及需求侧负荷多样化,多微网系统在促进分布式能源消纳方面发挥关键作用。为实现多微网系统内源荷储之间的高效协同配合,提出一种考虑虚拟储能(virtual energy storage,VES)的多微网混合博弈模型。首先根据空调负荷等效热力学特性、电动汽车充放电特性,构建基于电动汽车集群、空调负荷集群的虚拟储能模型。其次构建以多微网运营商为领导者,负荷聚合商、储能运营商为跟随者的主从博弈模型,并在主从博弈基础上引入多微网运营商中各微网间的合作博弈,促进微网间的端对端(peer-to-peer,P2P)电能交易,在合作收益分配问题中,引入基于非线性函数贡献度的纳什议价模型,实现更加公平的微网间利益分配。最后基于结合求解器的自适应差分进化算法以及交替方向乘子法求解所提出的模型。仿真结果表明,所提多微网混合博弈模型有效均衡了各主体的效益,同时提升了多微网运营商的效益,使多微网内分布式可再生能源消纳率提升至100%,实体储能的充放电量减少16%的同时向上级电网的购电量也减少44%,降低了对实体储能以及上级电网的依赖。
