【目的】基于虚拟电厂(virtual power plant,VPP)技术聚合区域电网内部分布式资源,能以低边际成本有效提高系统灵活性。然而,信息安全等因素导致的数据壁垒,以及分布式协调计算效率和调控资源的不确定性等问题给虚拟电厂辅助服务决策带...【目的】基于虚拟电厂(virtual power plant,VPP)技术聚合区域电网内部分布式资源,能以低边际成本有效提高系统灵活性。然而,信息安全等因素导致的数据壁垒,以及分布式协调计算效率和调控资源的不确定性等问题给虚拟电厂辅助服务决策带来困难。据此,分析VPP整体对外特性,包括关口功率、备用能力及运行成本,提出了一种VPP鲁棒调度特性可信量化方法,并构建多VPP博弈的协同调度模型。【方法】首先,考虑分布式电源和需求响应不确定因素影响,解析网络约束下的源荷备用潜力,从而建立VPP数学模型;其次,结合鲁棒优化和多参数规划理论,实现VPP关口功率调节空间、弹性备用能力和最优成本鲁棒可行域可信量化,建立VPP内部资源调控策略与对外交易结果的仿射关系,完成VPP等值聚合;进一步,构建了多VPP与主网有效互动的合作博弈模型;最后,通过3个测试算例验证了本文模型和方法的有效性。【结果】所量化的封装模型参与调度具有更高的计算效率,且保护了VPP内部信息隐私性。通过设计并行程序,封装模型量化过程计算效率得到了进一步提升。【结论】所提方法能有效支撑多重VPP主体协同大电网进行能量和辅助服务的交易,加强主网安全防御体系建设。展开更多
文摘【目的】基于虚拟电厂(virtual power plant,VPP)技术聚合区域电网内部分布式资源,能以低边际成本有效提高系统灵活性。然而,信息安全等因素导致的数据壁垒,以及分布式协调计算效率和调控资源的不确定性等问题给虚拟电厂辅助服务决策带来困难。据此,分析VPP整体对外特性,包括关口功率、备用能力及运行成本,提出了一种VPP鲁棒调度特性可信量化方法,并构建多VPP博弈的协同调度模型。【方法】首先,考虑分布式电源和需求响应不确定因素影响,解析网络约束下的源荷备用潜力,从而建立VPP数学模型;其次,结合鲁棒优化和多参数规划理论,实现VPP关口功率调节空间、弹性备用能力和最优成本鲁棒可行域可信量化,建立VPP内部资源调控策略与对外交易结果的仿射关系,完成VPP等值聚合;进一步,构建了多VPP与主网有效互动的合作博弈模型;最后,通过3个测试算例验证了本文模型和方法的有效性。【结果】所量化的封装模型参与调度具有更高的计算效率,且保护了VPP内部信息隐私性。通过设计并行程序,封装模型量化过程计算效率得到了进一步提升。【结论】所提方法能有效支撑多重VPP主体协同大电网进行能量和辅助服务的交易,加强主网安全防御体系建设。
