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题名基于改进DeepAR的变电站防汛风险概率预测
被引量：4
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作者
毛诗淼
石英
齐庆周
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机构
武汉理工大学自动化学院
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出处
《武汉理工大学学报》
CAS
2023年第2期96-104,共9页
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基金
国家自然科学基金(52105528)。
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文摘
变电站防汛风险概率的准确预测对提高电网防汛能力、健全汛情预警系统有着重要意义。变电站防汛影响因素不仅有动态气象数据,还有变电站集水井容积、水泵排水量、防汛物资储备及地势、水文特征等静态数据,动静结合给防汛风险预测带来困难。作者提出一种多因素融合的变电站防汛风险概率预测方法。首先对变电站多维防汛数据进行预处理及特征优选;然后利用优选的自回归循环神经网络(Autoregressive recurrent neural network,DeepAR),构建防汛风险概率预测模型,并通过注意力机制加强模型对多维防汛动态气象数据时序特征的挖掘能力,同时采用动态L2正则化策略加强对多维防汛数据的适应性,提高模型泛化能力;最后在实际站点数据上的实验表明,相较于主流机器学习和深度学习预测算法,文中算法预测结果更准确,为变电站防汛风险预警奠定基础。
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关键词
变电站
防汛
风险概率预测
DeepAR
多因素
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Keywords
substation
flood control
risk probability prediction
DeepAR
multi-facto
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名深埋供水管道泄漏信号地面监测试验研究
被引量：3
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作者
欧海军
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机构
湖南临湘龙源供水有限公司
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出处
《吉林水利》
2019年第10期13-16,共4页
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文摘
为研究不同条件下管道泄漏信号地面监测结果,展开现场不同管道材质、不同传播距离及不同管道压力条件下深埋管道泄漏信号检测试验。试验结果表明:(1)钢管泄漏信号的时域波形振幅远高于PPR管道,二者相差接近6倍,而信号主频的分布区域相近,均在350-370kHz;(2)管道泄漏信号强度随管道压力增大不断上升,230kPa、280kPa、340kPa及400kPa四个不同管道压力下,主频功率值分别为40.48、53.36、62.71及75.40,二者之间符合线性关系;(3)管道泄漏信号强度随传播距离增大不断衰减,0.50m、1.00m、1.30m及2.20m四个传播距离下,主频功率值分别为78.13、52.36、47.22及34.14,二者之间符合幂指数函数关系。
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关键词
深埋管道
管道泄漏
信号检测
多因素
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Keywords
Deep buried pipeline
pipeline leakage
signal detection
multi-facto
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分类号
TU991.3
[建筑科学—市政工程]
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