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基于最大树法的多文档文摘子主题划分 被引量：1
1
作者 云晓燕 王春英 《辽宁科技大学学报》 CAS 2009年第6期575-580,共6页
提出一种基于最大树法的生成多文档文摘子主题划分方法。对多文档集合中的句子进行基于语义词典的相似度计算,形成相似度矩阵。提出了将相同或相似的句子通过模糊聚类的方法归并成一类,每一类代表一个子主题,通过抱团结构分析划分出子... 提出一种基于最大树法的生成多文档文摘子主题划分方法。对多文档集合中的句子进行基于语义词典的相似度计算,形成相似度矩阵。提出了将相同或相似的句子通过模糊聚类的方法归并成一类,每一类代表一个子主题,通过抱团结构分析划分出子主题。实验结果表明,生成的多文档文摘覆盖性强,冗余信息少,具有一定实用价值。 展开更多
关键词 多文档文摘 子主题划分 最大树算法
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