应急物资配送中心选址是大规模紧急事件下物资合理分配、减少损失的关键问题之一。采用鲁棒优化理论构建了最大覆盖与最大备份覆盖的双目标应急物资配送中心选址模型,使用改进的基于粒子群与化学反应混合算法(hybrid algorithm based on...应急物资配送中心选址是大规模紧急事件下物资合理分配、减少损失的关键问题之一。采用鲁棒优化理论构建了最大覆盖与最大备份覆盖的双目标应急物资配送中心选址模型,使用改进的基于粒子群与化学反应混合算法(hybrid algorithm based on particle swarm and chemical reaction optimization,HP-CRO)求解了该模型,并选取多目标粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)、非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)及改进非支配排序多目标生物地理学算法(improved non-dominated sorting biogeography-based optimization,INSBBO)进行了对比分析。结果表明,该模型可有效解决应急物资配送中心选址问题,HP-CRO算法求解具有更优的性能。展开更多