中长期电量预测在编制中长期发电计划、提高新能源消纳以及保障电力系统电量平衡等方面发挥着重要作用。未来气候态预报信息有利于提高中长期电量预测精度,但当前中长期电量预测未能有效挖掘和利用未来气候预报信息,为此,提出了一种考...中长期电量预测在编制中长期发电计划、提高新能源消纳以及保障电力系统电量平衡等方面发挥着重要作用。未来气候态预报信息有利于提高中长期电量预测精度,但当前中长期电量预测未能有效挖掘和利用未来气候预报信息,为此,提出了一种考虑不同风能特征的风电中长期电量预测方法,同时为提高预测模型的适应性,以风能资源气候态预报结果数据为输入,通过构建风能特征挖掘模型,实现了不同预报误差特性数据集的筛选,进而结合风电场实际发电数据,基于灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)与长短时记忆网络(long short term memory,LSTM)构建了适应性预测模型。将所提法与当前预测方法相比,结果显示:所提出的中长期电量预测方法实现了沿海某风电场及区域总电量预测,且预测模型的性能更优。研究结果验证了所提方法的有效性和先进性。展开更多
新能源电源的故障特征导致了传统选相元件存在适用性问题。在分析故障点相电压稳态特征的基础上,提出一种与电源特性无关的时域稳态选相元件。理论分析发现,不同故障类型下的各相电压稳态特征之间的相关性存在差异,据此提出了基于相关...新能源电源的故障特征导致了传统选相元件存在适用性问题。在分析故障点相电压稳态特征的基础上,提出一种与电源特性无关的时域稳态选相元件。理论分析发现,不同故障类型下的各相电压稳态特征之间的相关性存在差异,据此提出了基于相关性的选相判据。新选相原理利用故障点的电压量,不受电源特性影响,使用稳态量进行选相,不仅适用于瞬时性故障、永久性故障,还可适用于发展性故障和转换性故障。利用RTDS(Real Time Digital Simulation System)的建模仿真结果验证了新选相方法的有效性。展开更多
文摘中长期电量预测在编制中长期发电计划、提高新能源消纳以及保障电力系统电量平衡等方面发挥着重要作用。未来气候态预报信息有利于提高中长期电量预测精度,但当前中长期电量预测未能有效挖掘和利用未来气候预报信息,为此,提出了一种考虑不同风能特征的风电中长期电量预测方法,同时为提高预测模型的适应性,以风能资源气候态预报结果数据为输入,通过构建风能特征挖掘模型,实现了不同预报误差特性数据集的筛选,进而结合风电场实际发电数据,基于灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)与长短时记忆网络(long short term memory,LSTM)构建了适应性预测模型。将所提法与当前预测方法相比,结果显示:所提出的中长期电量预测方法实现了沿海某风电场及区域总电量预测,且预测模型的性能更优。研究结果验证了所提方法的有效性和先进性。
文摘新能源电源的故障特征导致了传统选相元件存在适用性问题。在分析故障点相电压稳态特征的基础上,提出一种与电源特性无关的时域稳态选相元件。理论分析发现,不同故障类型下的各相电压稳态特征之间的相关性存在差异,据此提出了基于相关性的选相判据。新选相原理利用故障点的电压量,不受电源特性影响,使用稳态量进行选相,不仅适用于瞬时性故障、永久性故障,还可适用于发展性故障和转换性故障。利用RTDS(Real Time Digital Simulation System)的建模仿真结果验证了新选相方法的有效性。
