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基于多维空间专利地图及可拓学的技术创新路径识别与评价 被引量：8
1
作者 王金凤 徐正强 +1 位作者 冯立杰 李康 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2022年第8期8-17,共10页
鉴于在目前的技术机会识别中存在研判的创新路径往往较为抽象和模糊,并在很多情况下需领域专家参与解读的问题,以冷库技术为例,研究构建基于文本挖掘、机器学习算法及多维空间专利地图的技术创新路径识别模型。首先,构建技术创新路径识... 鉴于在目前的技术机会识别中存在研判的创新路径往往较为抽象和模糊,并在很多情况下需领域专家参与解读的问题,以冷库技术为例,研究构建基于文本挖掘、机器学习算法及多维空间专利地图的技术创新路径识别模型。首先,构建技术创新路径识别框架对相关专利文献进行分词、清洗等预处理并建立知识图谱;其次,采用融合词频-逆文档频率(TF-IDF)文本挖掘方法对专利文档提取关键词,继而采用隐含狄利克雷分布(LDA)算法对主题聚类降维并萃取创新维度;再次,依据目标技术问题和目标优选创新法则耦合变换于多维空间专利地图并具象出具有现实意义、有价值前景的创新路径;最后,利用可拓学计算各创新路径综合关联度评级优选。以期减少创新成本、提高创新效率,为企业精准开展技术创新、不断提升核心竞争力提供决策参考。 展开更多
关键词 创新路径识别 多维空间专利地图 可拓学 LDA TF-IDF
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基于聚类分析与多维空间专利地图的技术机会识别与评价
2
作者 王金凤 徐泽 +1 位作者 冯奕程 张虎翼 《工业工程与管理》 CSCD 北大核心 2024年第6期12-23,共12页
随着对精准高效识别具象技术创新机会的要求日益提高,综合运用词频-逆文档频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)算法、LDA(latent dirichlet allocation)主题聚类模型、共现网络分析与多维空间专利地图,进行了技术... 随着对精准高效识别具象技术创新机会的要求日益提高,综合运用词频-逆文档频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)算法、LDA(latent dirichlet allocation)主题聚类模型、共现网络分析与多维空间专利地图,进行了技术机会识别与评价。首先,在搜集研究领域的相关专利文献并进行预处理的基础上,运用TF-IDF算法与LDA模型提取了技术主题,确定了创新维度;其次,通过构建共现网络优选了表征创新维度的技术主题词并确定了创新维度,继而与创新法则迭代生成了多维空间专利地图以识别系列潜在技术机会;然后,基于可拓评价法计算了各技术机会的关联度以优选出最佳技术机会;最后,以冷藏集装箱技术机会识别为例,验证了该方法的可行性。结果表明,构建的技术机会识别方法能够为目标企业精准高效、低成本开展技术创新提供可资借鉴的理论参考依据。 展开更多
关键词 技术机会识别 共现网络分析 多维空间专利地图 冷藏集装箱
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