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Modeling of multi-depth slanted airgun source for deghosting 被引量:2
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作者 沈洪垒 Elboth Thomas +1 位作者 田钢 林智 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2014年第4期405-417,509,共14页
To obtain high-resolution of the subsurface structure, we modeled multidepth slanted airgun sources to attenuate the source ghost. By firing the guns in sequence according to their relative depths, such a source can b... To obtain high-resolution of the subsurface structure, we modeled multidepth slanted airgun sources to attenuate the source ghost. By firing the guns in sequence according to their relative depths, such a source can build constructive primaries and destructive ghosts. To evaluate the attenuation of ghosts, the normalized squared error of the spectrum of the actual vs the expected signature is computed. We used a typical 680 cu.in airgun string and found via simulations that a depth interval of 1 or 1.5 m between airguns is optimum when considering deghosting performance and operational feasibility. When more subarrays are combined, preliminary simulations are necessary to determine the optimum depth combination. The frequency notches introduced by the excess use of subarrays may negatively affect the deghosting performance. Two or three slanted subarrays can be combined to remove the ghost effect. The sequence combination may partly affect deghosting but this can be eliminated by matched filtering. Directivity comparison shows that a multi-depth slanted source can significantly attenuate the notches and widen the energy transmission stability area. 展开更多
关键词 deghost multi-depth slanted source
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基于复杂设施农业环境的多传感器融合建图
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作者 张三强 钱刚 +4 位作者 虢淇泽 刘微 吴杰 周红宇 胡新宇 《农机化研究》 北大核心 2026年第6期179-187,共9页
针对当前2D激光雷达SLAM系统不适应复杂设施农业环境建图和3D激光雷达成本高昂的问题,基于阿克曼农业机器人平台提出了一种2D激光雷达、视觉RGB-D相机与轮式里程计融合的建图方法,构建了2D激光雷达、RGB-D相机与轮式里程计多传感器融合... 针对当前2D激光雷达SLAM系统不适应复杂设施农业环境建图和3D激光雷达成本高昂的问题,基于阿克曼农业机器人平台提出了一种2D激光雷达、视觉RGB-D相机与轮式里程计融合的建图方法,构建了2D激光雷达、RGB-D相机与轮式里程计多传感器融合建图模型,对视觉-雷达-轮式里程计融合的SLAM建图过程进行了研究分析。在模拟的复杂设施农业环境中进行试验,对提出的建图方法进行了验证。试验结果显示:该方法建立的环境地图为二维平面与三维空间的融合地图,误差最大为2.2%,2D激光雷达建图的地图误差最大为2.9%,RGB-D相机纯视觉建图的地图误差最大为4.4%,融合建图地图的精度高于2D激光雷达与RGB-D相机建图。融合地图中,障碍物长、宽、高的最大误差分别为16.3%、20.9%、12.1%,障碍物质心到建图起始点的距离最大误差为4.5%,均在合理范围内,满足复杂设施农业环境中自动导航的建图要求,有效改善了农业机器人2D激光雷达在复杂设施农业环境下建图的局限性,同时解决了3D激光雷达成本昂贵、不利于农业机器人推广应用的问题,为农业机器人建图与导航研究提供了理论基础与数据支撑。 展开更多
关键词 设施农业 多传感器融合 SLAM 2D激光雷达 RGB-D深度相机 轮式里程计
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基于全局特征增强和几何先验的多视图立体方法
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作者 曹明伟 年四旗 +2 位作者 彭圣洁 李宁 赵海峰 《浙江大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第2期181-190,共10页
虽然基于深度学习的多视图立体方法取得了较大的研究进展,但是在弱纹理和无纹理区域深度估计的精度仍需进一步提高。对此,提出一种基于全局特征增强和几何先验指导的多视图立体方法 (MPMVS),通过全局特征增强模块融合原始RGB图像与深度... 虽然基于深度学习的多视图立体方法取得了较大的研究进展,但是在弱纹理和无纹理区域深度估计的精度仍需进一步提高。对此,提出一种基于全局特征增强和几何先验指导的多视图立体方法 (MPMVS),通过全局特征增强模块融合原始RGB图像与深度语义特征,结合Transformer的全局建模能力与卷积网络的局部细节提取优势,生成包含多尺度信息的优化特征,显著提升了对弱纹理区域的感知能力。此外,提出了一种几何先验指导模块,采用跨阶段代价体融合策略,将粗糙阶段的几何信息融入精细阶段的代价体优化过程,同时利用卷积网络对级联结构不同阶段的几何先验进行联合推理,从而提高了深度图的精度。在多个开源数据集上的实验结果均表明,所提方法的图像重建性能相比于现有经典方法具有优势。 展开更多
关键词 多视图立体 深度估计 特征增强 三维重建
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基于FaceNet的人脸识别算法研究
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作者 季丹 《电子设计工程》 2026年第1期145-149,共5页
为了提高人脸识别的性能,提出基于FaceNet的人脸识别算法。该算法的多任务级联卷积层通过卷积和反卷积操作处理人脸图像,提取人脸特征图像块;将提取结果输入FaceNet层后,经过归一化处理并利用三元组损失函数微调该图像块,提取人脸图像... 为了提高人脸识别的性能,提出基于FaceNet的人脸识别算法。该算法的多任务级联卷积层通过卷积和反卷积操作处理人脸图像,提取人脸特征图像块;将提取结果输入FaceNet层后,经过归一化处理并利用三元组损失函数微调该图像块,提取人脸图像块深度特征参数;利用风格池化层和风格整合层的人脸特征,清晰刻画特征参数风格;将包含风格的特征参数输入至全连接层形成全局的特征表示,最终在联合损失函数的优化下,通过Softmax分类器输出人脸识别结果。实验结果表明,该方法在不同图像大小下均能可靠提取人脸特征,余弦相似度均在0.94~0.97之间;在人脸遮挡和多人脸场景下,均能较好地完成人脸识别。 展开更多
关键词 多任务级联卷积层 风格池化层 深度特征参数 风格整合层 损失函数
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基于多粒度特征融合模型的多说话人声纹识别研究
5
作者 李娅 周斌 胡波 《中南民族大学学报(自然科学版)》 2026年第1期77-85,共9页
声纹识别是一种通过比对语音中的说话人特征来确认身份的技术.其流程包括从不定长的单人语音片段中提取声学特征,再由模型提取说话人特征,最后通过余弦相似度判断是否为同一说话人.多说话人声纹识别则需从包含多位说话人的音频中识别各... 声纹识别是一种通过比对语音中的说话人特征来确认身份的技术.其流程包括从不定长的单人语音片段中提取声学特征,再由模型提取说话人特征,最后通过余弦相似度判断是否为同一说话人.多说话人声纹识别则需从包含多位说话人的音频中识别各自身份,该任务的关键在于提取具判别力的说话人特征.为此提出了多粒度特征融合模型(MGFF-TDNN),在MGFF-TDNN中,首先使用二维深度可分离卷积模块(DSM)作为前端特征提取器,以增强时频域特征的建模.其次,为了实现多粒度特征融合,设计了多粒度融合结构(M-TDNN),采用时延神经网络和音素级特征池化来捕获不同粒度的信息.在VoxCeleb数据集上的实验表明:MGFF-TDNN模型在使用了更少的参数量(4.78M)和计算资源(1.49G的浮点计算量)的情况下,仍表现出良好的性能. 展开更多
关键词 声纹识别 多说话人 多粒度特征融合 深度可分离卷积
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融合深度估计的结构化3D高斯溅射
6
作者 江伟 江平 《大学数学》 2026年第1期12-20,共9页
提出了一种结合深度引导的3D Gaussian Splatting(3D-GS)方法——DS-GS,该方法设计了深度引导的锚点致密化和可微分深度光栅化,有效减少了冗余锚点,同时提出基于分辨率的多尺度训练加速高斯分布的收敛.实验结果表明,DS-GS在多个数据集... 提出了一种结合深度引导的3D Gaussian Splatting(3D-GS)方法——DS-GS,该方法设计了深度引导的锚点致密化和可微分深度光栅化,有效减少了冗余锚点,同时提出基于分辨率的多尺度训练加速高斯分布的收敛.实验结果表明,DS-GS在多个数据集上取得了良好的结果. 展开更多
关键词 新视角合成 3D Gaussian Splatting 深度 可微分的深度光栅化 多尺度训练
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水域下埋隧道的凸形场区SV波散射地震差动及桥梁非线性响应
7
作者 李鑫洋 柳国环 陈志超 《振动工程学报》 北大核心 2026年第1期215-226,共12页
开展并实现基于SV波散射理论的隧道和其上覆水凸形场区多点地震动模拟,研究相干模型、地貌及隧道埋深对地震动以及长大桥梁非线性响应的影响。基于区域分解及波动理论,求解场地SV波散射理论解(获得传递函数)并获得自功率谱;基于传递函... 开展并实现基于SV波散射理论的隧道和其上覆水凸形场区多点地震动模拟,研究相干模型、地貌及隧道埋深对地震动以及长大桥梁非线性响应的影响。基于区域分解及波动理论,求解场地SV波散射理论解(获得传递函数)并获得自功率谱;基于传递函数和覆水相干模型得到互功率谱,由此集成地下功率谱矩阵;生成多点相干地震动并从物理本质揭示场地特征对其产生的影响;将覆水凸起-隧道场地激发的地震动视作“自由场”,采用自编人工边界程序精准输入到土-连续刚构桥有限元模型,探究了覆水相干、埋置隧道及地形效应对结构的影响。结果显示:与传统相干函数相比,覆水相干函数降低了水域场地多点地震动幅值但增大了其空间变异性,导致结构响应存在差异;隧道位置显著改变SV波散射场,导致浅埋隧道地下多点地震动差异性及幅值提升,结构位移及应力峰值普遍大于深埋情况;地形效应改变了桥梁破坏模式。地表输入放大了结构响应且破坏时间早于地下多点激励,钢筋更早进入非线性反应阶段。场地覆水、隧道埋深及地形对桥梁地震响应的影响不容忽视,应当予以考虑以免误估结构响应。 展开更多
关键词 地下多点地震动 隧道埋深 桥梁工程 覆水相干函数 非线性响应
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GNSS-RTK与多波束测深仪集成的水库水下地形精细化测绘方法及精度分析
8
作者 王进玉 《科学技术创新》 2026年第5期5-8,共4页
本研究针对水库水下地形测绘精度需求,提出了一种将GNSS-RTK定位与多波束测深仪集成的精细化测绘方法。通过在测船前后布设双频GNSS天线,结合载波相位差分定位,实现厘米级的平面和高程精度。多波束换能器与GNSS天线的空间关系采用全站... 本研究针对水库水下地形测绘精度需求,提出了一种将GNSS-RTK定位与多波束测深仪集成的精细化测绘方法。通过在测船前后布设双频GNSS天线,结合载波相位差分定位,实现厘米级的平面和高程精度。多波束换能器与GNSS天线的空间关系采用全站仪精确测定,确保三维配准误差在毫米级。针对水体声速变化和船体动态影响,采用CTD传感器和压力传感器进行实时补偿,并结合高精度姿态传感器修正波束方向。数据处理环节,利用改进的克里金插值和多尺度地形建模技术,有效提升了复杂地形的表达能力。通过在大型水库的对比实验,验证了本方法在平面坐标和高程测量上的高精度优势,显著优于传统单波束和惯性导航方案。成果满足水库管理和工程建设的高标准要求,为水库安全评估与生态修复等应用提供了可靠的数据基础。 展开更多
关键词 GNSS-RTK 多波束测深仪 水库 水下地形 精细化测绘
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面向船舶协同指挥控制系统的多维度安全防护系统设计
9
作者 刘春 王洪磊 +1 位作者 薛婕 赵刚 《遥测遥控》 2026年第1期167-179,共13页
针对船舶协同指挥控制系统在复杂海上环境中面临的身份冒用、数据窃取、通信劫持及系统瘫痪等多元化安全挑战,本文提出一种多维纵深安全防护系统设计,该设计深度融合身份安全、数据安全、通信与接口安全、应急容灾四维防护机制,其核心... 针对船舶协同指挥控制系统在复杂海上环境中面临的身份冒用、数据窃取、通信劫持及系统瘫痪等多元化安全挑战,本文提出一种多维纵深安全防护系统设计,该设计深度融合身份安全、数据安全、通信与接口安全、应急容灾四维防护机制,其核心创新在于通过安全信息总线(SIB)实现跨维度安全信息的实时共享与策略协同联动,构建了“动态防御-主动免疫-受灾恢复”的安全闭环。通过生物特征与加密凭证多因素认证实现源头可信;依托上下文感知的数据分类与动态脱敏保障信息内容安全;采用链路与端到端加密协同及接口分级管控抵御信道与接入攻击;基于异常分级响应与热备份机制确保服务连续性。理论分析与典型应用场景验证表明,本系统能有效应对跨维度复合攻击,通过多维度协同联动显著增强了系统的整体韧性与任务可靠性,为船舶协同指挥控制系统提供了高适应性的安全保障范式。 展开更多
关键词 船舶协同指挥控制系统 多维度纵深安全防护 协同联动 安全信息总线 动态防御 动态数据脱敏 链路加密 多因素认证
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基于动态多目标追踪与背景提取的视觉SLAM方法 被引量:1
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作者 王庆 史晓琼 +2 位作者 严超 孙杨 冯悠扬 《中国惯性技术学报》 北大核心 2025年第9期856-863,共8页
为提升复杂动态环境下视觉同时定位与建图(SLAM)系统的定位精度,提出一种基于动态多目标追踪与背景提取的视觉SLAM方法。基于YOLOv10的目标检测结果进行多目标追踪,通过运动一致性检测区分“真动态”与“假动态”对象,并结合深度分离的... 为提升复杂动态环境下视觉同时定位与建图(SLAM)系统的定位精度,提出一种基于动态多目标追踪与背景提取的视觉SLAM方法。基于YOLOv10的目标检测结果进行多目标追踪,通过运动一致性检测区分“真动态”与“假动态”对象,并结合深度分离的“前景”与“背景”分类结果,实现对真实动态物体的像素级剔除及对假动态物体和背景的二次提取,进而采用局部滑窗的光束平差法最小化重投影误差以优化定位。在OpenLORIS和TUM数据集上的实验表明,相比Dynamic-VINS,所提方法的平均定位精度分别提升22.56%和22.23%。 展开更多
关键词 多目标追踪 YOLOv10网络 深度分离 像素级剔除 背景提取
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不同裂纹参数下的转子系统振动特性试验
11
作者 韩冰 刘占生 +1 位作者 何鹏 颜培刚 《振动工程学报》 北大核心 2025年第3期461-468,共8页
以具有相同结构尺寸的四根多盘转子作为研究对象,利用精密线切割的加工方式分别在四根转子的不同位置预制不同深度的横向裂纹。对裂纹参数发生改变的转子系统展开振动特性测试,并分析裂纹转子的动力学响应特征与裂纹位置和裂纹深度之间... 以具有相同结构尺寸的四根多盘转子作为研究对象,利用精密线切割的加工方式分别在四根转子的不同位置预制不同深度的横向裂纹。对裂纹参数发生改变的转子系统展开振动特性测试,并分析裂纹转子的动力学响应特征与裂纹位置和裂纹深度之间的关系。试验结果表明:1/2临界转速区的2×共振现象以及1/3临界转速区的3×共振现象是转轴裂纹故障的典型特征,其中2×共振峰值会在裂纹深度达到一个临界点后迅速增加;而区别于已有研究结果,3×共振峰值会在裂纹深度达到临界点后突降;同时,引发2×和3×共振峰值发生突变的临界深度与裂纹位置是否处于轮盘根部存在关联。 展开更多
关键词 转子动力学 振动特性试验 裂纹深度 裂纹位置 多盘转子系统
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多波束声呐测深精度和分辨力校准方法
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作者 刘永伟 高维营 +3 位作者 李肆武 刘子琦 商德江 刘立辉 《中国海洋平台》 2025年第4期60-65,71,共7页
以消声水池为依托,建立一种可拆卸的多波束声呐测深精度及分辨力校准系统。校准系统的框架由桁架、支撑杆和底座构成,底座由工字钢和钢管组成,底座上安装不同大小的识别目标块,识别目标块由钢材制成,上部为空气腔,在侧部有放气孔,在底... 以消声水池为依托,建立一种可拆卸的多波束声呐测深精度及分辨力校准系统。校准系统的框架由桁架、支撑杆和底座构成,底座由工字钢和钢管组成,底座上安装不同大小的识别目标块,识别目标块由钢材制成,上部为空气腔,在侧部有放气孔,在底部有漏水孔。在桁架下部安装机械扫描装置,可完成多波束声呐的升降和扫描运动。校准系统的测深精度为5 mm,最小分辨力为0.001 m^(3)。对一个多波束声呐开展试验测试,发现该系统可校正多波束声呐的测深精度及分辨力性能。研究结果为多波束声呐性能的准确计量奠定基础。 展开更多
关键词 多波束声呐 测深精度 分辨力性能 校准装置
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基于用户数据特征深度挖掘的快速图书检索算法 被引量:1
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作者 窦淑庆 刘思豆 《现代电子技术》 北大核心 2025年第14期137-142,共6页
针对传统图书推荐系统所得到的计算结果滞后于实时需求且准确性较低的缺陷,文中基于用户画像数据,提出一种快速图书检索算法。该算法在用户画像构建部分对静态属性抽取和动态标签行为进行建模。在图书特征提取模型中,使用BERT-Word2Vec... 针对传统图书推荐系统所得到的计算结果滞后于实时需求且准确性较低的缺陷,文中基于用户画像数据,提出一种快速图书检索算法。该算法在用户画像构建部分对静态属性抽取和动态标签行为进行建模。在图书特征提取模型中,使用BERT-Word2Vec作为基础框架进行多模态特征提取,并利用双塔深度匹配模型构建了用户MLP塔和图书改进CNN塔,对特征进行充分细致的多维分析。模型通过将实时反馈机制Kafka-Redis流处理算法与会话注意力加权融合,最终实现了场景化的推荐。实验测试结果显示,NDCG@10指标较最优基准提升了约21.0%,行为反馈延迟在峰值500 QPS流量下小于等于3.5 s。表明所提算法能够为知识服务场景提供兼具准确性、时效性与场景适应性的信息推荐解决方案。 展开更多
关键词 用户画像 双向编码器表示技术 双塔深度匹配模型 多层感知器 卷积神经网络 推荐算法
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基于多尺度时序采样的多任务感知网络
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作者 吴绍斌 褚云峰 +2 位作者 李奕萱 姜皓舰 黄宇 《北京理工大学学报》 北大核心 2025年第8期789-797,共9页
针对时序特征融合不充分,遮挡及远距离目标难以可靠感知的问题,提出了一种联合时序多尺度鸟瞰视角特征的多任务感知网络.首先,通过对深度预测概率建模,设计具备遮挡适应性的显式深度估计模块,将图像特征映射为鸟瞰视角特征,并利用深度... 针对时序特征融合不充分,遮挡及远距离目标难以可靠感知的问题,提出了一种联合时序多尺度鸟瞰视角特征的多任务感知网络.首先,通过对深度预测概率建模,设计具备遮挡适应性的显式深度估计模块,将图像特征映射为鸟瞰视角特征,并利用深度图辅助监督;然后,为提升远距离障碍物检测效果,基于可变形注意力机制设计时序鸟瞰视角采样模块,实现时序上多尺度鸟瞰视角特征加权融合;最后,将数据增强策略拓展至多任务,并分别通过检测和分割任务头,实现三维目标检测和车道线分割. nuScenes数据集和实车实验结果证明了该方案在遮挡区域和远距离目标检测方面取得了精度提升,且推理速度可以满足实车应用要求. 展开更多
关键词 鸟瞰图 深度估计 多尺度时序采样 多任务网络
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叶片入口深度对多翼离心风机气动性能的影响
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作者 马征 董怡晨 +4 位作者 于洁 杨甜 陆天浩 朱永乐 李耀明 《农业工程学报》 北大核心 2025年第23期23-33,共11页
针对传统清选离心风机因平直叶片结构导致性能差、效率低的问题,以及多翼离心风机设计理论缺乏的现状,该研究基于数值模拟与台架试验,探究叶片入口深度在39~74 mm范围时对风机全压、效率及流场特性的影响规律。研究表明,在额定转速1000 ... 针对传统清选离心风机因平直叶片结构导致性能差、效率低的问题,以及多翼离心风机设计理论缺乏的现状,该研究基于数值模拟与台架试验,探究叶片入口深度在39~74 mm范围时对风机全压、效率及流场特性的影响规律。研究表明,在额定转速1000 r/min下,增大入口深度能有效抑制涡流产生与流动分离,提升吸入换向能力与进气效率,当叶片入口深度69 mm时性能最优,相较于模型风机,全压提升11.8%,效率提升13.3%,且主频域压力脉动最小化,能量损失降低。基于最优叶轮模型开展台架试验,试验数据与仿真结果误差在9%以内,验证了仿真分析的可靠性。该研究揭示了叶片几何参数对流场的影响机制,可为联合收获机叶轮设计提供理论依据与参数化方法。 展开更多
关键词 数值模拟 流场特性 多翼离心风机 叶片入口深度 清选
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浮选泡沫低照度图像颜色深度编解码校正及多尺度增强 被引量:1
16
作者 孙磊 唐倩 +3 位作者 廖一鹏 廖玉华 董则希 何建军 《光学精密工程》 北大核心 2025年第10期1609-1626,共18页
浮选现场环境恶劣、光照条件复杂多变,针对现场采集的浮选图像易出现曝光不足、颜色失真等问题,提出了一种低照度图像颜色深度编解码校正及多尺度增强方法。首先,将低照度图像从RGB转换至HSV空间,针对明度(V)分量,采用非下采样剪切波变... 浮选现场环境恶劣、光照条件复杂多变,针对现场采集的浮选图像易出现曝光不足、颜色失真等问题,提出了一种低照度图像颜色深度编解码校正及多尺度增强方法。首先,将低照度图像从RGB转换至HSV空间,针对明度(V)分量,采用非下采样剪切波变换(NSST)进行多尺度分解;其次,提出基于全局空间模块的色彩编解码网络,通过挤压提取、色彩编码、色彩解码、颜色校正构建颜色深度编解码校正网络模型,对色度(H)、饱和度(S)分量进行颜色校正;然后,采用自适应模糊集增强V分量的低频子带图像,利用尺度相关系数有效滤除V分量中各高频子带的噪声成分,同时使用非线性增益函数对高频边缘系数进行显著增强处理;最后,对增强后的V分量各子带图像作NSST反变换重构,并将重构后的V分量与校正后的H分量、S分量融合转换回RGB空间。通过实验验证,与当前的主流方法相比,本文方法CIEDE平均降低14.8358,PSNR平均提高8.48 dB,结构相似度平均提高31.32%,连续边缘像素比保持在91%以上。本文方法显著改善了图像的亮度,提升了对比度、清晰度和信息熵,使图像颜色更接近真实色彩,保留了更多纹理细节,并在有效抑制噪声的同时,实现了边缘增强。 展开更多
关键词 浮选泡沫 低照度图像 颜色校正 颜色深度编解码网络 多尺度增强与去噪 非下采样剪切波变换 模糊集
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基于深度残差网络的多层多道焊缝识别 被引量:1
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作者 何俊杰 王传睿 王天琪 《天津工业大学学报》 北大核心 2025年第1期91-96,共6页
为保证焊缝跟踪的精度并将激光条纹从强弧光、飞溅中分离出来,提出了一种基于深度残差(SRNU)网络的激光条纹分割算法。该算法是将带有弧光的图像送入SRNU模型,对内嵌于Resunet网络的编码层部分进行改进,添加SE模块和分组残差模块,对多... 为保证焊缝跟踪的精度并将激光条纹从强弧光、飞溅中分离出来,提出了一种基于深度残差(SRNU)网络的激光条纹分割算法。该算法是将带有弧光的图像送入SRNU模型,对内嵌于Resunet网络的编码层部分进行改进,添加SE模块和分组残差模块,对多层级特征信息进行提取和解析。结果表明:所提算法与Resunet算法相比,平均交并比、精确率、召回率与F1分数分别提升了0.79%、1.38%、0.50%和0.91%,说明该方法有较好的鲁棒性且具有较强的抗干扰能力,在复杂工况下也能将激光条纹从强弧光、飞溅中分离出来。 展开更多
关键词 结构光视觉传感器 深度学习 多层多道焊缝 焊缝识别 深度残差 激光条纹分割算法
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CSD-YOLOv8的输电线路故障目标检测
18
作者 马旭 王锐 +6 位作者 邓军 常驰 郝帅 李添麒 刘峥岐 李国亮 赵晴 《西安科技大学学报》 北大核心 2025年第2期383-392,共10页
针对无人机巡检输电线路过程中待检测目标受复杂背景干扰、故障目标部分遮挡以及目标多尺度造成传统算法难以准确检测的问题,提出一种基于CSD-YOLOv8的输电线路故障目标检测方法。首先,以YOLOv8网络作为基础框架,并在其主干网络中引入... 针对无人机巡检输电线路过程中待检测目标受复杂背景干扰、故障目标部分遮挡以及目标多尺度造成传统算法难以准确检测的问题,提出一种基于CSD-YOLOv8的输电线路故障目标检测方法。首先,以YOLOv8网络作为基础框架,并在其主干网络中引入空间金字塔池化将不同尺度特征进行融合;然后,在检测网络头部中引入深度可分离卷积,并将其与交叉卷积连接模块结合,实现对部分遮挡目标的准确检测;此外,设计基于通道注意力机制的特征融合模块对不同层级特征进行加权融合,提高复杂背景下故障目标特征信息提取能力;最后,利用某电力巡检部门近5年的巡检数据对所提出算法进行验证。结果表明:相比于4种经典对比算法,所提方法在对12种故障类型检测效果的综合指标最好,平均检测精度为94.7%,召回率为93.0%。与此同时,所提算法具有较好的实时性,对于分辨率为1280×720的图像检测速度为45帧/s,为输电线路的智能巡检奠定了坚实的理论基础。 展开更多
关键词 YOLOv8 多尺度检测 通道注意力机制 特征融合 深度可分离模块
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深度经颅磁刺激线圈设计及多目标黏菌算法
19
作者 熊慧 朱记斌 刘近贞 《生物医学工程学杂志》 北大核心 2025年第4期716-723,共8页
经颅磁刺激(TMS)的治疗效果与刺激线圈的结构密切相关。基于此,本研究设计了一种A字形线圈,并提出了一种多策略融合的多目标黏菌算法(MSSMA),旨在优化线圈的刺激深度、聚焦性及刺激强度。MSSMA通过融合双精英引导机制、双曲正切调控策... 经颅磁刺激(TMS)的治疗效果与刺激线圈的结构密切相关。基于此,本研究设计了一种A字形线圈,并提出了一种多策略融合的多目标黏菌算法(MSSMA),旨在优化线圈的刺激深度、聚焦性及刺激强度。MSSMA通过融合双精英引导机制、双曲正切调控策略以及混合多项式变异策略,显著提升了算法的收敛性与多样性。此外,与其他刺激线圈相比,经本文MSSMA算法优化的新型线圈在刺激深度方面表现优异。为了验证优化效果,搭建了磁场测量系统,通过对比测量数据与仿真数据,证实了本文算法可有效优化线圈性能。综上,本研究为深度TMS提供了新的方案,所提出的算法对多目标工程优化问题具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 黏菌算法 多目标优化 经颅磁刺激 A字形线圈 刺激深度
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基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类方法 被引量:1
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作者 杨瑞 张海清 +3 位作者 李代伟 Rattasit Sukhahuta 于曦 唐聃 《软件导刊》 2025年第2期33-39,共7页
针对现有时序分类方法难以充分捕捉序列中的深层特征以及特征学习不足的问题,提出一种基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类网络MGDA-Net,有效提高了时序分类任务的准确率。MGDA-Net利用多尺度门控卷积模块捕获多尺度信息,并通过... 针对现有时序分类方法难以充分捕捉序列中的深层特征以及特征学习不足的问题,提出一种基于多尺度门控卷积与深度注意力的时序分类网络MGDA-Net,有效提高了时序分类任务的准确率。MGDA-Net利用多尺度门控卷积模块捕获多尺度信息,并通过门控机制筛选和调控特征流动来增强特征提取能力。同时,利用深度注意力模块,在保留通道间关系的基础上进一步捕获特征之间的空间关系,提升模型对重要特征的学习能力;引入残差链接促进特征复用和信息流动。实验结果显示,MGDA-Net在20个时序数据集上取得了最高排名和最低平均误差,在多个高维度数据集上的分类准确率提升2.3%~10.5%,证明了其有效性。 展开更多
关键词 时间序列分类 多尺度门控卷积 深度注意力 残差网络
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