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全局特征信息共享交互的无标记弱边缘细胞实例分割网络
1
作者 雷昊翔 张富举 +3 位作者 孙浩 洪岚 傅玉青 杜永兆 《华侨大学学报(自然科学版)》 2025年第5期513-527,共15页
针对无标记显微图像对比度低、细胞边缘弱、形态多样不规则导致的实例分割精度不足的问题,提出一种基于Protonet理论的全局特征信息共享交互网络。首先,设计跨阶段多分支边缘自感知模块,以增强对低对比度图像的特征表达及对不规则细胞... 针对无标记显微图像对比度低、细胞边缘弱、形态多样不规则导致的实例分割精度不足的问题,提出一种基于Protonet理论的全局特征信息共享交互网络。首先,设计跨阶段多分支边缘自感知模块,以增强对低对比度图像的特征表达及对不规则细胞几何形态的适应能力;其次,构建多分支聚合下采样架构,以缓解骨干网络与特征金字塔中的特征丢失问题;最后,提出特征信息共享解耦分割头,实现分类与回归任务的跨层级联合优化,并引入Shape-IoU损失函数,以提高细胞轮廓定位精度。结果表明:文中方法在简单、中等和困难3类分割任务中的mAP@0.50分别达到了86.73%、56.63%和45.13%,可有效提升无标记显微图像中弱边缘细胞实例分割的精度,具有有效性与实用性。 展开更多
关键词 无标记细胞 实例分割 跨阶段多分支边缘自感知模块 多分支聚合下采样 损失函数
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结合高效骨干网络与跨尺度特征融合的X光图像违禁品检测方法
2
作者 王奕轩 江松林 +1 位作者 朱松豪 梁志伟 《小型微型计算机系统》 2025年第12期2919-2926,共8页
X光安检在现代安防中发挥着重要作用,其可以检测出隐藏的危险品、违禁品,以防止非法物品的扩散,确保公共场所的安全.针对公共场所X光图像违禁品检测中存在的图像对比度差、遮挡物体定位不准确、检测效率低下等问题,提出了一种结合高效... X光安检在现代安防中发挥着重要作用,其可以检测出隐藏的危险品、违禁品,以防止非法物品的扩散,确保公共场所的安全.针对公共场所X光图像违禁品检测中存在的图像对比度差、遮挡物体定位不准确、检测效率低下等问题,提出了一种结合高效骨干网络与跨尺度特征融合的X光图像违禁品检测方法.首先,采用FasterNet为骨干网络的RT-DETR模型,旨在优化特征图的冗余度,在保证性能的同时提高X射线违禁品检测效率.X射线图像通常存在的低对比度和噪声使得物品的边缘和细节不清晰,增加了检测难度.不同种类物品的材质、形状和大小都可能影响检测效果.针对该问题,提出一种反向残差聚合网络,并将其与轻量级上下文下采样模块相结合使用,旨在通过增强模型的特征融合能力,以提高模型对不同物品的检测能力,并实现更好的参数利用率.最后,针对实际场景中存在的遮挡物体的定位问题,采用EIoU损失函数替代原有的GIoU损失函数,用以提高复杂背景下的违禁品定位能力,同时加快模型的收敛速度.与目前目标检测算法中精度最高的RT-DETR-R50方法相比,本文所提方法在SIXray数据集和OPIXray数据集上的mAP50指标分别高出了1.4%和1.3%,达到了95.2%和92.3%;同时FPS达到了42.9帧/秒,满足了实际场景中X光图像违禁品实时检测要求.实验结果与Grad-CAM可视化特征热图表明,本文方法在公共X光图像数据集上取得了良好的检测效果. 展开更多
关键词 X光图像违禁品检测 反向残差层聚合 轻量级上下文下采样 EIoU
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