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基于Python的多波束测深数据压缩研究
被引量:
1
1
作者
张明希
许捍卫
+1 位作者
于艳超
俞礼彬
《地理空间信息》
2014年第4期117-119,11,共3页
在曲线数据压缩的垂距限差法基础上,引入总体最小二乘算法对多波束测深的ping条带数据进行压缩,利用Python工具库实现总体最小二乘压缩算法并集成到ArcToolbox中。与传统道格拉斯-普克压缩算法具有接近的压缩比,但精度更高,能够在整体...
在曲线数据压缩的垂距限差法基础上,引入总体最小二乘算法对多波束测深的ping条带数据进行压缩,利用Python工具库实现总体最小二乘压缩算法并集成到ArcToolbox中。与传统道格拉斯-普克压缩算法具有接近的压缩比,但精度更高,能够在整体上更好地表示原始数据。
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关键词
多波束数据
抽稀
总体最小二乘
python
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题名
基于Python的多波束测深数据压缩研究
被引量:
1
1
作者
张明希
许捍卫
于艳超
俞礼彬
机构
河海大学地球科学与工程学院
出处
《地理空间信息》
2014年第4期117-119,11,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(41101374)
文摘
在曲线数据压缩的垂距限差法基础上,引入总体最小二乘算法对多波束测深的ping条带数据进行压缩,利用Python工具库实现总体最小二乘压缩算法并集成到ArcToolbox中。与传统道格拉斯-普克压缩算法具有接近的压缩比,但精度更高,能够在整体上更好地表示原始数据。
关键词
多波束数据
抽稀
总体最小二乘
python
Keywords
multi-beam data
,
vacuate
,
total least squares algorithm
,
python
分类号
P229.3 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Python的多波束测深数据压缩研究
张明希
许捍卫
于艳超
俞礼彬
《地理空间信息》
2014
1
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