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改进人工蜂群算法求解多目标单元构建问题
1
作者 余淑均 黄思忆 张利平 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第2期195-200,共6页
针对多目标单元构建问题,提出了一种改进的人工蜂群算法(IABC),旨在最小化跨单元次数和优化单元负载平衡。构建了以跨单元次数和负载平衡为优化目标的数学模型,进一步通过引入自适应交叉和变异机制、变邻域搜索策略以及动态调整的侦查... 针对多目标单元构建问题,提出了一种改进的人工蜂群算法(IABC),旨在最小化跨单元次数和优化单元负载平衡。构建了以跨单元次数和负载平衡为优化目标的数学模型,进一步通过引入自适应交叉和变异机制、变邻域搜索策略以及动态调整的侦查蜂操作,增强了算法的全局搜索能力和解集多样性。通过实验验证,IABC算法在多个标杆案例中表现优异,尤其在覆盖率指标C和Pareto比率指标PR和IGD指标方面,优于传统人工蜂群算法、NSGA-Ⅱ、MOEA/D等多目标算法。实验表明,IABC算法在收敛性、稳定性和多样性上优势显著,可提升单元构建效率并减少跨单元流动。未来可扩展模型约束并引入并行计算以增强实时性。 展开更多
关键词 多品种小批量 多目标优化 单元构建 改进ABC算法
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基于“活性-粒径”协同匹配的低熟料水泥性能研究
2
作者 谭新宇 张宾 +1 位作者 陶从喜 林永权 《新世纪水泥导报》 2026年第2期31-34,I0011,共5页
为响应水泥工业低碳转型需求,提出一种基于“活性-粒径”匹配理念的多库分级配制技术。将水泥原料按活性与功能定位分为A、B、C料,经分别粉磨至一定比表面积后按优化复配,制备熟料系数为47%~52%的低熟料水泥样品,并研究其性能。结果表明... 为响应水泥工业低碳转型需求,提出一种基于“活性-粒径”匹配理念的多库分级配制技术。将水泥原料按活性与功能定位分为A、B、C料,经分别粉磨至一定比表面积后按优化复配,制备熟料系数为47%~52%的低熟料水泥样品,并研究其性能。结果表明:相较于熟料系数75%的传统共粉磨水泥,多库分级配制水泥的标准稠度需水量略高,而流动度相当,凝结时间有所延长,但满足标准要求,3 d和28 d的抗折、抗压强度均优于参比样。该技术可在保证水泥综合性能的前提下,降低28%的熟料系数,具备优异的碳减排潜力。 展开更多
关键词 低熟料水泥 多库分级配制 碳减排 颗粒级配
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基于基准工序模板的混线生产平衡优化研究
3
作者 高佳宇 郭子聪 《汽车实用技术》 2026年第2期86-90,共5页
文章聚焦于混线生产模式下的生产线平衡优化问题,以基准工序模板为核心研究对象,针对小批量多品种的生产现状,深入分析混线生产的必要性与复杂性,提出了节拍相近和节拍差异较大两种典型场景下的混线生产平衡策略。通过构建基于基准工序... 文章聚焦于混线生产模式下的生产线平衡优化问题,以基准工序模板为核心研究对象,针对小批量多品种的生产现状,深入分析混线生产的必要性与复杂性,提出了节拍相近和节拍差异较大两种典型场景下的混线生产平衡策略。通过构建基于基准工序模板的数学模型,探索其原理,并结合实际案例展示其在优化混线生产平衡、提升生产效率、降低生产成本等方面的实践应用。研究结果表明,基准工序模板能够有效整合不同产品的生产流程,减少工序浪费,提高生产线的柔性与应变能力,为企业在混线生产模式下实现高效运营提供理论支持与实践指导。 展开更多
关键词 基准工序模板 混线生产 生产线平衡 工艺优化 小批量多品种生产
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批量生产永磁体性能差异对屏蔽式永磁同步电机的影响
4
作者 郑继鑫 李明 +1 位作者 段卫川 伦淑娴 《电机与控制应用》 2026年第2期188-198,共11页
【目的】屏蔽式永磁同步电机(CPMSM)因其高功率密度、高效率和动态性能优异等特点,被广泛应用于化工、核能及医疗等关键领域。然而,批量生产永磁体性能差异对电机长期稳定性的影响研究不足。因此,本文旨在分析永磁体差异对CPMSM性能的影... 【目的】屏蔽式永磁同步电机(CPMSM)因其高功率密度、高效率和动态性能优异等特点,被广泛应用于化工、核能及医疗等关键领域。然而,批量生产永磁体性能差异对电机长期稳定性的影响研究不足。因此,本文旨在分析永磁体差异对CPMSM性能的影响,并揭示其多物理场耦合机理。【方法】首先,提出一种基于负载反电动势的永磁体磁性能实时检测方法,无需额外传感器即可实现装机后动态监测。然后,利用有限元模型分析了永磁体性能差异对CPMSM电磁场、温度场和屏蔽套热应力及其形变的影响。最后,通过试验验证所提方法的性能。【结果】结果表明,永磁体等级为N38的电机与N30相比,功率因数相差2.56%,效率相差1.76%,绕组温度相差5℃,机壳温度相差5.82℃。【结论】永磁体磁性能下降会导致电机指标非线性恶化,且性能差异仅与永磁体数量相关,与分布无关。该研究为CPMSM的优化设计、永磁体偏差影响评估及严苛环境下的可靠性提升提供了理论参考。 展开更多
关键词 屏蔽式永磁同步电机 批量生成永磁体性能差异 反电动势 多物理场耦合机理
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混合型铁路专用线网络多调机取送车作业优化 被引量：1
5
作者 户佐安 怡智航 +2 位作者 张文豪 郭怡欣 张玉召 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第7期2973-2984,共12页
为解决混合型铁路专用线网络多调机取送车作业优化问题,从铁路与货主双视角出发,以车小时消耗最小,时间满意度最大为优化目标,在考虑调车进路占用唯一性约束和调车进路与接发车进路冲突约束这两类进路约束的基础上,同时引入调机牵引能... 为解决混合型铁路专用线网络多调机取送车作业优化问题,从铁路与货主双视角出发,以车小时消耗最小,时间满意度最大为优化目标,在考虑调车进路占用唯一性约束和调车进路与接发车进路冲突约束这两类进路约束的基础上,同时引入调机牵引能力与货物作业点容车能力2类能力约束,以及批次开始时间和结束时间的时间约束、取送批次和取送车作业的逻辑约束,构建一个更具普适性的混合型铁路专用线网络多调机取送车优化模型。针对模型特点,在传统NSGA-Ⅱ中引入灰狼寻优策略,使种群快速向前沿面聚集,设计引入离散灰狼寻优策略的改进非支配排序遗传算法。通过分析30、50及70项取送车作业3种规模的算例测试算法效率,结果表明:与传统NSGA-II相比,NSGA-II&DGWOS通过引入灰狼优化策略显著提升了运行效率,且随问题规模的扩大体现出更大的时间优势,在70项取送车作业时算法求解时间已缩短12%。此外,灰狼优化在迭代初期有效提升了种群质量,使NSGA-II&DGWOS在最小化车小时消耗方面表现优异,平均节省6%。传统NSGA-II算法由于保持更高的种群多样性,在最小化平均时间不满意度方面平均节省5%。研究成果可为混合型铁路专用线网络多调机取送车作业优化问题提供可行的算法支持和理论依据,有助于提升铁路货运作业的效率与优化水平。 展开更多
关键词 取送车作业优化方案 NSGA-Ⅱ&DGWOS 混合型铁路专用线网络 多批次 多目标优化
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多阶段间歇过程鲁棒异步切换预测容错控制
6
作者 施惠元 蒋浦 +2 位作者 李辉 苏成利 李平 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第10期2046-2055,共10页
针对具有异步切换和部分执行器故障的多阶段间歇过程,本文提出一种鲁棒异步切换预测容错控制方法.首先,建立包含稳定和不稳定情况的异步切换故障模型,并引入输出跟踪误差,得到新型多自由度扩展异步切换故障模型.基于此扩展模型进行鲁棒... 针对具有异步切换和部分执行器故障的多阶段间歇过程,本文提出一种鲁棒异步切换预测容错控制方法.首先,建立包含稳定和不稳定情况的异步切换故障模型,并引入输出跟踪误差,得到新型多自由度扩展异步切换故障模型.基于此扩展模型进行鲁棒异步切换容错控制器的设计,同时,给出保证闭环故障系统在各个阶段渐近稳定和各个批次指数稳定的充分条件.通过在线求解这些条件,得到各个阶段稳定和不稳定情况的运行时间以及实时的控制律增益,并利用不稳定情况的时间提前给控制器切换信号,避免系统出现异步切换的情况.最后,以注塑成型过程为仿真案例,验证了该方法是有效并且可行的. 展开更多
关键词 部分执行器故障 异步切换 多阶段间歇过程 模态依赖的平均驻留时间 鲁棒预测容错控制
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基于HGNN-MADRL的分布式混合流水车间批处理调度研究
7
作者 霍宝锋 缪林 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第12期4633-4662,共30页
针对同时优化最大完工时间、总完工时间和负载均衡的多目标分布式混合流水车间批处理调度问题,提出一种基于异构图神经网络的多智能体深度强化学习(HGNN-MADRL)方法。该问题中,车间分配与批处理调度是强耦合的决策过程,解耦后优化可有... 针对同时优化最大完工时间、总完工时间和负载均衡的多目标分布式混合流水车间批处理调度问题,提出一种基于异构图神经网络的多智能体深度强化学习(HGNN-MADRL)方法。该问题中,车间分配与批处理调度是强耦合的决策过程,解耦后优化可有效提升求解性能。HGNN-MADRL方法设计包含全局协调智能体、车间调度智能体和操作执行智能体的三层架构,构建分层马尔可夫决策过程。针对三个智能体分别设计独特的状态表示、动作空间和奖励函数,并提出动态权重调整机制实现多目标协调优化。建立多层次奖励机制和知识蒸馏协作机制,通过跨层次知识传递实现智能体间有效协调。在状态表示方面,采用异构图神经网络捕获工件、机器、批次间的异构关系;在策略优化方面,采用近端策略优化算法训练各层智能体。实验结果表明,该算法在大规模问题上相比次优算法取得显著性能改进,相比传统启发式算法实现大幅性能提升,算法变异系数较低,在复杂场景下保持较高的性能稳定性,展现出优异的稳定性和实用性。 展开更多
关键词 混合流水车间 批处理调度 多智能体 异构图神经网络
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多品种小批量产品需求量的组合预测模型研究
8
作者 金慧峰 王积建 《浙江工贸职业技术学院学报》 2025年第4期59-65,共7页
为了提高多品种、小批量产品需求量的预测精度,把移动平均法(MA)、指数平滑法(ES)和自回归模型(AR)用串联方式构建了两种组合预测模型:MA-AR模型和ES-AR模型,再使用6种产品177周的需求量时间序列进行建模和预测误差评估,结果表明:(1)组... 为了提高多品种、小批量产品需求量的预测精度,把移动平均法(MA)、指数平滑法(ES)和自回归模型(AR)用串联方式构建了两种组合预测模型:MA-AR模型和ES-AR模型,再使用6种产品177周的需求量时间序列进行建模和预测误差评估,结果表明:(1)组合模型的预测误差显著小于单一模型;(2) ES-AR模型的预测误差显著小于MA-AR模型。ES-AR组合预测模型原理简单,易于操作,可扩展性强,可适用于平稳、线性、二次多项式趋势的时间序列,为企业生产计划的制定提供了可行且有效的方法。 展开更多
关键词 多品种 小批量 需求量预测 组合预测模型 时间序列预测方法
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带批处理机的可重入混合流水车间主动反应式动态调度方法 被引量：1
9
作者 吴秀丽 李雨馨 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第7期2466-2481,共16页
针对无缝钢管冷拔生产过程中的重入和组批加工特性,考虑加工过程的机器故障,将生产过程建模为考虑机器故障的带批处理机的可重入混合流水车间调度问题。为求解该问题,首先建立了调度优化模型,优化目标为最小化最大完工时间和故障前后工... 针对无缝钢管冷拔生产过程中的重入和组批加工特性,考虑加工过程的机器故障,将生产过程建模为考虑机器故障的带批处理机的可重入混合流水车间调度问题。为求解该问题,首先建立了调度优化模型,优化目标为最小化最大完工时间和故障前后工序完工时间差值的期望,然后提出了一种基于分解的主动反应式多目标进化算法(PRMOEA/D)。PRMOEA/D算法采用基于工件的编码方式,并在此基础上研究了不同组批方式对完工时间的影响;通过插入冗余时间主动应对机器故障,发生冗余时间无法解决机器故障的情况时,采用多叉树识别受影响工序并通过工序右移的反应式方法进行求解。在MOEA/D算法基础上,提出了主方向进化以促进每个权重向量方向上的个体进化,通过邻域解多样性增强策略来解决迭代过程中个体相似度高的问题。最后,设计了4组实验,证明了PRMOEA/D算法的有效性并与其他算法进行了对比实验。结果表明,PRMOEA/D算法能够有效解决考虑机器故障的带批处理机的可重入混合流水车间调度问题。 展开更多
关键词 可重入混合流水车间 机器故障 批处理机 主动反应式调度 多叉树
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基于离线模型法的多批次输油管道在线水力计算
10
作者 李苗 赵伟 +4 位作者 刘春颖 杜渐 李凌波 廖绮 梁永图 《西安石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期122-132,共11页
针对多批次输油管道油品物性多变、管道水力状态随批次运移情况频繁发生变化、管道仪表存在周期性检修及故障等导致管道在线仿真实施难度大的问题,提出了一种基于离线模型法的输油管道在线水力计算方法。在历史校准数据的基础上,提出采... 针对多批次输油管道油品物性多变、管道水力状态随批次运移情况频繁发生变化、管道仪表存在周期性检修及故障等导致管道在线仿真实施难度大的问题,提出了一种基于离线模型法的输油管道在线水力计算方法。在历史校准数据的基础上,提出采用单步校准的方式更新油品水力计算参数,根据模型计算误差动态选择输油管道模型控制边界,模型计算速度快,实施简单,能够在一定程度上排除故障仪表及数据异常对模型计算精度的影响。基于华南成品油管道运行数据对该方法进行了测试,对于不同数据异常场景,方法都具有较好的适应性,平均计算精度在95%以上。结果表明:提出的输油管道在线水力计算方法,能够实现起伏地形下的管道沿线参数的实时监测,防止高点拉空、低点超压,预测水击危害,能够有效保障成品油管道的安全、高效运行。 展开更多
关键词 输油管道 多批次输送 在线仿真 参数辨识
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基于图像结构信息的可见光和SAR图像快速配准 被引量：1
11
作者 贾蕾蕾 刘利民 董健 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第2期428-441,共14页
针对可见光和合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像配准过程中的几何差异、辐射差异和斑点噪声问题,提出一种基于图像结构信息的可见光和SAR图像快速配准算法。首先,建立高斯尺度空间,利用偏移均值滤波和双线性插值建立图... 针对可见光和合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像配准过程中的几何差异、辐射差异和斑点噪声问题,提出一种基于图像结构信息的可见光和SAR图像快速配准算法。首先,建立高斯尺度空间,利用偏移均值滤波和双线性插值建立图像自相似性方向图;然后,在最大和最小自相似性图上进行加速分段特征测试(features from accelerated segment test, FAST)特征点检测,获取角点和边缘特征;再者,基于最小自相似性索引图和等面积策略构建描述子,并提出描述子多方向转换方法和批量生成方法;最后,利用最邻近距离比算法和快速抽样一致性算法识别正确匹配。实验结果表明,所提算法在可见光和SAR图像配准方面具有明显优势。 展开更多
关键词 可见光和合成孔径雷达图像配准 结构信息 多方向转换 批量生成
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基于改进遗传算法的工业洗涤设备零件生产调度研究 被引量：3
12
作者 肖裕峰 唐文献 李钦奉 《机械设计与制造工程》 2025年第3期122-127,共6页
针对工业洗涤设备多品种、小批量的生产特点,以最大加工时间最小化为目标,提出一种改进的遗传算法。对适应度函数进行改进,采用轮盘赌方式选择染色体,运用POX算子交叉法对染色体进行交叉操作,结合自适应调整的交叉概率与变异概率提高算... 针对工业洗涤设备多品种、小批量的生产特点,以最大加工时间最小化为目标,提出一种改进的遗传算法。对适应度函数进行改进,采用轮盘赌方式选择染色体,运用POX算子交叉法对染色体进行交叉操作,结合自适应调整的交叉概率与变异概率提高算法寻优能力与收敛速度。以作业车间调度问题标准算例FT06与LA01作为仿真实验对象,仿真结果表明,改进遗传算法的寻优能力与得到的最优解优于传统遗传算法,具有可行性与精确性。 展开更多
关键词 工业洗涤设备 改进遗传算法 作业车间调度 多品种小批量 自适应策略
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苯乙烯-丙烯腈多分散体系的Monte Carlo模拟
13
作者 徐燕红 王为初 +2 位作者 丛梅 刘纪昌 赵基钢 《石油学报(石油加工)》 北大核心 2025年第6期1485-1498,共14页
基于苯乙烯-丙烯腈共聚物组成及分子量分布的均匀性对其最终共聚产物的性质及应用具有重要意义,建立二元共聚多链生长模型,采用Monte Carlo方法对苯乙烯-丙烯腈共聚多链合成过程进行模拟,分析了苯乙烯/丙烯腈质量比、引发剂摩尔分数对... 基于苯乙烯-丙烯腈共聚物组成及分子量分布的均匀性对其最终共聚产物的性质及应用具有重要意义,建立二元共聚多链生长模型,采用Monte Carlo方法对苯乙烯-丙烯腈共聚多链合成过程进行模拟,分析了苯乙烯/丙烯腈质量比、引发剂摩尔分数对共聚物组成和分子量分布的影响,并模拟了分批进料对改善共聚产物组成均匀性的作用。结果表明:苯乙烯/丙烯腈质量比越大,共聚产物的分子量分布均匀性越好,当苯乙烯/丙烯腈质量比为70/30和69/31时,产物组成均匀性表现最佳;引发剂摩尔分数越低,共聚产物的组成均匀性越好,但其分子量分布均匀性越差;通过分批进料可以调整体系反应物浓度,改善共聚产物组成和分子量分布均匀性,丙烯腈平均结合率的变化幅度在分批进料质量分数为3%时达到最小值(0.04%),共聚产物分子量分散度在分批进料质量分数为10%时达到最小值(1.189)。研究成果为改进共聚产物的组成与调控提供了理论依据和技术参考。 展开更多
关键词 聚合物多元醇 Monte Carlo方法 二元共聚 多链模拟 分批进料
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面向极端工况压缩机的智能集成制造系统研究
14
作者 王强 刘战强 +3 位作者 王红新 蔡玉奎 宋清华 马海峰 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第11期59-72,共14页
文章以极端工况压缩机为研究对象,围绕工序作业流转、物料流动、机械机构运动、控制逻辑和数据交互等关键协同行为,按照全域协同原理,构建了压缩机智能集成制造系统的整体架构。该系统以高度的生产自动化、数字化、网络化和智能化为手段... 文章以极端工况压缩机为研究对象,围绕工序作业流转、物料流动、机械机构运动、控制逻辑和数据交互等关键协同行为,按照全域协同原理,构建了压缩机智能集成制造系统的整体架构。该系统以高度的生产自动化、数字化、网络化和智能化为手段,具备自感知、自适应、自组织和自决策的特性,通过算法模型生成协同调度决策指令,增进人机物全流程全场景的同步协同,满足极端工况压缩机多品种变批量混流定制的需求,以优化的运行流程和高度集成的智能软件系统为核心,实现压缩机的低成本、高效率、高质量以及绿色低碳生产,提升国产压缩机的国际竞争力。文章提出的智能集成制造系统主要包括智能域、协同域、执行域和通信控制域4个层级,详细阐述了各域的建设方法与功能,并通过具体案例验证了系统的应用效果。该压缩机智能集成制造系统整体架构对其他相关工业领域具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 压缩机 全域协同 智能集成制造系统 多品种变批量
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基于批次管理的铁路施工水泥库存控制研究
15
作者 谭雪 鲁晓春 倪铮 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第1期392-403,共12页
铁路施工项目中混凝土搅拌站的水泥筒仓库存控制十分重要,考虑水泥独特的化学属性,需要建立具有批次管理以及数值离散的库存控制模型。以等箱法为基础,分别构建双等箱模型、多等箱模型,并针对其订货箱数不可变的特点进行优化,构建订货... 铁路施工项目中混凝土搅拌站的水泥筒仓库存控制十分重要,考虑水泥独特的化学属性,需要建立具有批次管理以及数值离散的库存控制模型。以等箱法为基础,分别构建双等箱模型、多等箱模型,并针对其订货箱数不可变的特点进行优化,构建订货箱数可变的多等箱模型,对采用连续检查和周期检查2种情况进行讨论。通过考虑水泥筒仓的容量与水泥运输罐车的整数关系,更好地定制水泥筒仓容量,为铁路施工项目降低运营成本,并通过仿真模拟分析水泥筒仓的最优储备量、满足率和利用率。研究结果表明,多等箱库存优化模型适宜水泥的库存控制,水泥罐车容量倍数系数的加入会带来库存成本的非常规变化。相比于周期检查,连续检查策略在水泥罐车装载量较大的情况下更为适用。多等箱优化模型不会由于水泥筒仓的额外储备造成资金占用,且采用连续检查策略可提高水泥筒仓的利用率。在水泥拌合站设计时,应该对水泥筒仓容量进行合理规划,采用容量较小、数量较多的筒仓,以提高水泥筒仓利用率,降低库存成本。本文研究的等箱系统库存控制策略可以为铁路施工中其他罐体存储的物资提供一些建议。 展开更多
关键词 库存控制 铁路施工 多等箱模型 批次管理 水泥物资
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面向海外小批量订单的多式联运方案优化方法
16
作者 毛心瑜 罗贺 +1 位作者 陈盈盈 王国强 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第11期4300-4312,共13页
针对制造企业海外小批量订单的拼箱海运需求,提出面向海外小批量订单的多式联运方案优化问题,考虑运输过程中涉及的内河港、陆港和海港3类节点,以所有订单的综合成本最小化为目标建立数学模型,设计一种基于精英和声策略的改进自适应遗... 针对制造企业海外小批量订单的拼箱海运需求,提出面向海外小批量订单的多式联运方案优化问题,考虑运输过程中涉及的内河港、陆港和海港3类节点,以所有订单的综合成本最小化为目标建立数学模型,设计一种基于精英和声策略的改进自适应遗传算法。在数值实验中,首先与Gurobi对比,验证算法的有效性;然后与种马遗传算法(Stud GA)、经典遗传算法(SGA)和粒子群算法(PSO)进行对比,结果表明算法在求解质量、稳定性和时间方面均具有优越性,并通过消融实验进一步对算法改进策略进行分析;最后,以某家电制造企业为例进行案例分析,验证优化方法在实际场景中的效果。 展开更多
关键词 多式联运 小批量订单 拼箱海运 遗传算法
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基于约束与路径优化的NSGA-Ⅲ热轧批量计划方法
17
作者 李少斌 张勇军 +2 位作者 肖雄 孙彦广 顾佳晨 《钢铁》 北大核心 2025年第12期111-124,159,共15页
钢铁制造中,热轧计划的质量直接影响生产效率、成本及交货期。针对现有热轧批量计划模型存在目标覆盖不全及算法难以有效解决多目标冲突等问题,将热轧批量计划多目标编制问题建模为奖金收集车辆路径问题(prize-collecting vehicle routi... 钢铁制造中,热轧计划的质量直接影响生产效率、成本及交货期。针对现有热轧批量计划模型存在目标覆盖不全及算法难以有效解决多目标冲突等问题,将热轧批量计划多目标编制问题建模为奖金收集车辆路径问题(prize-collecting vehicle routing problem, PCVRP),并提出基于约束与路径优化改进的第3代非支配遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅲ, NSGA-Ⅲ)实现问题求解。模型以连铸计划产出的虚拟板坯和库存实体板坯为输入对象,综合考虑热轧计划相邻板坯属性变化、轧制单元长度和批量计划长度、热坯数所占比例等关键评价要素,并构建形成了3个核心评价值与综合评价值结合的优化评价体系。算法采用约束满足和路径近邻池随机策略初始化种群,在保证多样性的前提下提高初始解的质量;设计了融合模型约束和路径优化的交叉变异操作算子,提高算法收敛效率并避免陷入局部最优。通过上述模型与算法的协同设计,实现了对多目标冲突的有效平衡与问题的高效求解。最后,使用某钢厂的实际生产数据进行试验,结果表明,相较于MOEA/D(multiobjective evolutionary algorithm based on decomposition)、NSGA-Ⅱ和GA(genetic algorithm),该优化算法综合评价值优化幅度分别提升2.3%、5.1%、35.4%。此外,在迭代过程中,所提方法将初始解的综合评价值提高了57.5%,这表明模型和算法能显著提高热轧批量计划的求解效率和质量。 展开更多
关键词 热轧批量计划 多目标优化 PCVRP NSGA-Ⅲ 路径优化 约束满足 随机近邻初始化 扭转变异算子
原文传递
基于混合学习策略进化算法的柔性作业车间节能分批调度研究
18
作者 张国辉 伦伟航 +2 位作者 李亮 沈克伟 李峥峰 《控制与决策》 北大核心 2025年第12期3655-3666,共12页
首先,针对柔性作业车间节能分批调度问题,构建一个以最小化最大完工时间和机器加工总能耗为目标的优化模型;同时,提出一种规则数字化分批方法,合理划分批次,以进一步提升调度效率.然后,为高效解决该问题,提出一种融合强化学习的非支配... 首先,针对柔性作业车间节能分批调度问题,构建一个以最小化最大完工时间和机器加工总能耗为目标的优化模型;同时,提出一种规则数字化分批方法,合理划分批次,以进一步提升调度效率.然后,为高效解决该问题,提出一种融合强化学习的非支配排序遗传算法Ⅱ(RLNSGA-Ⅱ),该算法通过自适应策略调整交叉率和变异率,能够有效增强算法的全局搜索能力.接着,结合分批问题特性设计3种邻域搜索策略,可显著提升算法的局部搜索能力.最后,通过对比实验验证所设计强化学习参数自适应策略和邻域搜索策略的有效性,并将RLNSGA-Ⅱ与其他多目标优化算法进行对比,验证其在求解EFJSP-BS中的显著优越性. 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 节能分批调度 多目标优化 强化学习 RLNSGA-Ⅱ 局部搜索
原文传递
基于群签名和同态加密的多敏感属性数据重发布隐私保护方法 被引量：1
19
作者 李晟 李嘉泽楷 任昊 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期72-76,共5页
为了确保数据共享、利用的同时,保护个人隐私不被泄露,提出一种基于群签名和同态加密的多敏感属性数据重发布隐私保护方法。在构建的基于群签名和同态加密的多敏感属性数据重发布隐私保护方案模型下,初始化阶段产生群公钥、群私钥后,由... 为了确保数据共享、利用的同时,保护个人隐私不被泄露,提出一种基于群签名和同态加密的多敏感属性数据重发布隐私保护方法。在构建的基于群签名和同态加密的多敏感属性数据重发布隐私保护方案模型下,初始化阶段产生群公钥、群私钥后,由可信第三方完成群私钥分片,并分发给群管理员,群管理员通过验证成员证书安全引入新成员,与可信第三方协作,通过同态加密算法生成群成员公、私钥后,群成员通过私钥完成签名,将其上传至数据发布平台。采用同态加密算法完成多敏感属性数据加密后,基于记录优先级等实现多维敏感属性数据发布,再由群管理员采用批验证方法来检验群签名的合法性。实验结果表明:所提方法可抵御链接攻击、属性推断攻击和统一性攻击,隐私泄露比例低于5%;数据发布15次时,最大屏蔽隐藏记录量仅为12,可成功跟踪合法签名者身份,防止非法用户获得多敏感属性数据明文信息,隐私保护效果显著。 展开更多
关键词 群签名 同态加密 多敏感属性数据 重发布 隐私保护 优先级 批验证
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基于改进Unet的地震勘探工区建筑物分割方法研究 被引量：1
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作者 王雅如 王昀 江勇勇 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期135-140,共6页
在地震勘探工区内自动分割建筑物目标对野外物理点布设和避障等工作具有重要意义。针对已有建筑物分割算法存在目标边界分割不完整和小目标分割不准确的问题,提出基于改进Unet的地震勘探工区建筑物分割方法。该方法在原始Unet网络结构... 在地震勘探工区内自动分割建筑物目标对野外物理点布设和避障等工作具有重要意义。针对已有建筑物分割算法存在目标边界分割不完整和小目标分割不准确的问题,提出基于改进Unet的地震勘探工区建筑物分割方法。该方法在原始Unet网络结构基础上,首先增加特征批标准化网络层,避免网络训练过程中的梯度消失问题;然后增加多尺度卷积特征融合技术,增强网络特征表达能力;最后使用Diceloss损失函数优化网络参数。实验结果表明,相比于原始Unet,分割IoU提高了约7%,目标边界分割更加完整准确,对小目标也有较好的分割效果,同时对背景环境变化具有更强的适应性。 展开更多
关键词 地震勘探工区 建筑物分割 Unet 多尺度卷积特征融合 批标准化 Diceloss
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