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题名基于多智能体混沌鸟群算法的机构优化
被引量：4
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作者
吴冬梅
郝凤鸣
蒋国平
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机构
南京邮电大学自动化学院人工智能学院
江苏省物联网智能机器人工程实验室
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出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2021年第4期449-458,共10页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61873326)
江苏省自然科学基金青年基金资助项目(BK20130873)
南京邮电大学科研项目(NY220216)。
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文摘
平面四连杆机构是一种常见的传动机构,对机构参数进行优化设计是获得最佳动力性能的重要途径.为了解决这一机构参数优化问题,提出了一种多智能体混沌鸟群算法(multi-agent chaos bird swarm algorithm,MACBSA).该算法将多智能体系统中智能体的行动策略和混沌搜索机制引入鸟群算法的进化过程.多智能体的竞争与合作机制可以提高个体学习与信息交互的能力,增强群体内部的多样性和信息反馈;而混沌搜索则能够帮助算法跳出局部最优.最后,该算法在4个标准函数中进行了测试,并应用到四连杆机构参数优化问题,实验结果表明与其他7种算法相比,该算法在精度、收敛速度和鲁棒性等方面具有明显的优越性,更适合解决此类机构优化问题.
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关键词
多智能体混沌鸟群算法
多智能体系统
混沌搜索
LOGISTIC映射
机构优化
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Keywords
multi-agent chaos bird swarm algorithm
multi-agent system
chaos search
Logistic map
mechanism optimization
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名结合混沌鸟群算法的阴极铜板表面缺陷检测
被引量：6
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作者
王卓
张长胜
李伟
钱俊兵
唐都作
蔡兵
常以涛
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
云南锡业股份有限公司铜业分公司
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2020年第4期697-707,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(51665025)。
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文摘
目的铜电解过程中常因电解液溶解气体过饱阻止铜离子析出而在铜板表面形成凸起,常由操作员目视对铜板表面质量进行鉴别以决定归类,针对人工判别电解阴极铜板表面质量准确度和效率都较低的问题,提出一种结合混沌鸟群算法的铜板表面凸起智能识别方法。方法为增强算法的全局搜索能力,引入鸟群算法;选取鸟群劣质个体交替进行混和动态步长位置更新增加种群多样性以免陷入局部最优;对铜板表面缺陷进行分析,提出基点生长法并结合形态学开操作消除铜板图像纹理以提高算法对凸起面积计算的准确性。将最佳熵阈值确定法(Kapur-Sahoo-Wong,KSW)作为鸟群算法的适应度函数对铜板图像进行阈值分割,通过统计分割图像凸起像素点个数,得到实际凸起面积占比以决定铜板是否合格。结果将本文算法与遗传算法(genetic algorithm,GA)、鸡群算法(chicken swarm optimization,CSO)、萤火虫算法(glowworm swarm optimization,GSO)及鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)4种算法分别在时间、适应度值和结构相似度(structural similarity index measurement,SSIM)3个指标下分析对比,实验结果表明,本文算法适应度值可提高0.003 0.701,SSIM值可提高0.075 0.169。结论本文方法能有效检测铜板表面凸起面积占比并对其进行合格品、次品分类。
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关键词
铜板缺陷
阈值分割
鸟群算法
混沌理论
基点生长法
KSW熵法
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Keywords
copper plate defects
threshold segmentation
bird swarm algorithm(BSA)
chaos theory
base growth method
Kapur-Sahoo-Wong(KSW)entropy method
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于均值的云自适应鸟群优化算法
被引量：3
- 3
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作者
王进成
高岳林
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机构
宁夏大学数学统计学院
北方民族大学信息与系统科学研究所
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第11期167-172,共6页
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基金
国家自然科学基金(61561001)
宁夏高等教育一流学科建设项目(NXYLXK2017B09)资助
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文摘
针对鸟群算法(bird swarm algorithm,BSA)在求解高维复杂优化问题时,存在收敛速度慢、寻优精度低等缺点,提出了一种基于均值的云自适应鸟群优化算法(a cloud adaptive bird swarm optimization algorithm based on mean,CAMBSA)。通过云理论引入惯性权重修正鸟群觅食策略,同时引入"均值"的概念,修改鸟群觅食策略中的"认知部分"和"社会部分",有利于协调种群全局搜索能力,避免算法陷入早熟;为了使算法在迭代后期具有较好的多样性,采用混沌扰动。仿真试验表明,所提出的算法具有较好的收敛速度和寻优精度。
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关键词
鸟群算法
云理论
惯性权重
均值
混沌
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Keywords
bird swarm algorithm
cloud theory
weight of inertia
the mean
chaos
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于大数据分析的非线性网络流量组合预测模型
被引量：11
- 4
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作者
许绘香
曹敏
马莹莹
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机构
郑州工程技术学院信息工程学院
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出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2020年第6期670-675,共6页
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基金
河南省科技攻关项目(172102210606)
河南省高等学校重点科研项目(17B520040).
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文摘
针对传统方法不能对网络流量变化特征进行准确描述,并且预测精度较低的问题,提出了基于大数据分析的非线性网络流量组合预测模型.通过对非线性网络流量数据进行有效分解,获得不同尺度的分量,利用混沌理论对多尺度分量进行相空间重构获得流量子序列.构建改进鸟群算法优化模型,并对重构后的网络流量子序列进行预测和组合,获得网络流量预测结果.结果表明,所提模型能够精确地描述网络流量的非线性、周期性以及长相关性等变化特征,具有较高的预测精度.
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关键词
大数据分析
非线性网络
网络流量
组合预测模型
改进鸟群算法
混沌理论
觅食行为
周期性
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Keywords
big data analysis
nonlinear network
network flow
combined prediction model
improved bird swarm algorithm
chaos theory
foraging behavior
periodicity
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进鸟群算法及其在发酵仿真建模中的研究
- 5
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作者
邵玉倩
刘登峰
刘以安
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机构
江南大学物联网工程学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2019年第11期220-227,共8页
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基金
国家自然科学基金青年项目(21706096)
江苏省自然科学基金青年项目(BK20160162)
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文摘
针对微生物发酵建模参数辨识过程中稳定性差、易陷入局部最优和模型预测精度低的问题,提出一种基于鸟群算法的发酵过程参数寻优算法-改进鸟群算法。通过采用非线性函数对原鸟群算法中的学习系数进行调整,并且当鸟类保持警戒行为并试图移动到种群中心时用莱维飞行公式替换鸟类位置更新公式,以及在寻优过程中当算法最优解保持不变时对最优解加入混沌扰动并用模拟退火算法再次寻优的三种方式对鸟群算法进行改进。仿真结果表明,改进鸟群算法在收敛速度、寻优精度和稳定性等方面的性能优于鸟群算法、遗传算法、粒子群算法等群智能算法。改进鸟群算法克服了原算法的不足之处,总体性能得到提高。
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关键词
发酵过程建模
鸟群算法
非线性调整
莱维飞行
混沌扰动
模拟退火
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Keywords
Fermentation process modeling
bird swarm algorithm(BSA)
Nonlinear adjustment
Levy flight
chaos disturbance
Simulated annealing
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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