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Properties of multi-Gaussian Schell-model beams carrying an edge dislocation propagating in oceanic turbulence 被引量:1
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作者 Da-Jun Liu Yao-Chuan Wang +2 位作者 Gui-Qiu Wang Hong-Ming Yin Hai-Yang Zhong 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第10期360-366,共7页
Based on the theory of coherence, the model of multi-Gaussian Schell-model(MGSM) beams carrying an edge dislocation generated by the MGSM source is introduced. The analytical cross-spectral density of MGSM beams carry... Based on the theory of coherence, the model of multi-Gaussian Schell-model(MGSM) beams carrying an edge dislocation generated by the MGSM source is introduced. The analytical cross-spectral density of MGSM beams carrying an edge dislocation propagating in oceanic turbulence is derived, and used to study the evolution properties of the MGSM beams carrying an edge dislocation. The results indicate that the MGSM beam carrying an edge dislocation propagating in oceanic turbulence will evolve from the profile with two intensity peaks into a flat-topped beam caused by the MGSM source, and the beam will evolve into the Gaussian-like beam due to the influences of oceanic turbulence in the far field.As the propagation distance increases, the MGSM beam carrying an edge dislocation propagating in oceanic turbulence with the larger rate of dissipation of mean-squared temperature(χT) and ratio of temperature to salinity contribution to the refractive index spectrum(?) or the smaller rate of dissipation of kinetic energy per unit mass of fluid(ε) evolves into the flat-topped beam or a Gaussian beam faster. 展开更多
关键词 OCEANIC TURBULENCE multi-gaussian Schell-model source edge DISLOCATION laser propagation average intensity
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Long-and short-term average intensity for multi-Gaussian beam with a common axis in turbulence
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作者 储修祥 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第1期392-397,共6页
With the help of the extended Huygens-Fresnel principle and the short-term mutual coherence function, the analytical formula of short-term average intensity for multi-Gaussian beam (MGB) in the turbulent a^mosphere ... With the help of the extended Huygens-Fresnel principle and the short-term mutual coherence function, the analytical formula of short-term average intensity for multi-Gaussian beam (MGB) in the turbulent a^mosphere has been derived. The intensity in the absence of turbulence and the long-term average intensity in turbulence can both also be expressed in this formula. As special cases, comparisons among short-term average intensity, long-term average intensity, and the intensity in the absence of turbulence for flat topped beam and annular beam are carried out. The effects of the order of MGB, propagation distance and aperture radius on beam spreading are analysed and discussed in detail. 展开更多
关键词 multi-gaussian beam TURBULENCE short-term average intensity
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基于声场特征和C扫描图像的棒材缺陷定量评价
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作者 董明 田辉 +3 位作者 马宏伟 陈渊 曹现刚 万翔 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1212-1220,共9页
缺陷定量评价是无损检测领域研究的重点,超声波的扩散导致C扫描图像边缘模糊,影响缺陷定量精度.为了提高棒材缺陷定量的准确性,提出了基于声场特征和C扫描图像的棒材缺陷定量评价方法 .基于多元高斯声束模型,根据超声波在曲面界面的传... 缺陷定量评价是无损检测领域研究的重点,超声波的扩散导致C扫描图像边缘模糊,影响缺陷定量精度.为了提高棒材缺陷定量的准确性,提出了基于声场特征和C扫描图像的棒材缺陷定量评价方法 .基于多元高斯声束模型,根据超声波在曲面界面的传播规律,建立了水浸条件下棒材内部的声场模型,仿真得到棒料内部的声场分布,提取缺陷所在目标平面的声场特征值.以尼龙棒为研究对象,对含有不同深度、不同直径平底孔的尼龙棒试件进行超声C扫描成像,提取C扫描图像的特征值.建立数据集并训练随机森林回归模型,利用训练后的回归模型对测试集进行预测,得到的平底孔尺寸值比6 dB下降法的结果更接近于标准值,对于1.5 mm平底孔的定量误差为19.33%,下降了27.34个百分点.对含有自然缺陷的尼龙棒试件进行定量评价,结果表明该方法能够准确得到尼龙棒自然缺陷的尺寸信息. 展开更多
关键词 多元高斯声束模型 缺陷定量 C扫描成像 随机森林回归 棒料
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高斯过程认知学习的多机动目标泊松多伯努利混合滤波器
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作者 赵子文 陈辉 +2 位作者 连峰 张光华 张文旭 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第8期2724-2735,共12页
针对复杂不确定环境下的多机动目标跟踪(MMTT)问题,该文提出一种基于高斯过程(GP)数据驱动的多目标跟踪方法。GP作为一种非参数贝叶斯方法,可通过有限样本灵活推断无限维函数,更能够灵活地自适应复杂多变的目标机动模式。通过GP算法学... 针对复杂不确定环境下的多机动目标跟踪(MMTT)问题,该文提出一种基于高斯过程(GP)数据驱动的多目标跟踪方法。GP作为一种非参数贝叶斯方法,可通过有限样本灵活推断无限维函数,更能够灵活地自适应复杂多变的目标机动模式。通过GP算法学习多机动目标不确定的运动与观测模型,能有效克服传统多模型(MM)方法中因预设模型过多或模型失配所导致的性能退化问题。然后,利用泊松多伯努利混合(PMBM)建立多目标跟踪滤波的共轭先验递推结构,并使用GP学习未知的多目标动力学和观测模型,从而最终提出高斯过程多机动目标PMBM滤波器。仿真结果表明,该方法在复杂多变的MMTT任务中展现出较高的跟踪精度,验证了其在处理MMTT问题上的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 多机动目标跟踪 数据驱动 高斯过程 泊松多伯努利混合
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基于多策略蜂群算法的大学英语翻译聚类分析
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作者 王奕 李红春 《商丘师范学院学报》 2025年第3期26-29,共4页
采用多策略蜂群算法进行英语翻译聚类,以平衡蜂群算法聚类过程中的探索与开发能力.以英语翻译语法特征样本集为对象,基于多策略蜂群算法对误译特征实施聚类.多策略蜂群算法在雇佣蜂阶段使用种群多样性提升策略,应用高斯分布三项式搜索策... 采用多策略蜂群算法进行英语翻译聚类,以平衡蜂群算法聚类过程中的探索与开发能力.以英语翻译语法特征样本集为对象,基于多策略蜂群算法对误译特征实施聚类.多策略蜂群算法在雇佣蜂阶段使用种群多样性提升策略,应用高斯分布三项式搜索策略,高斯分布项创造了更多步长组合可能,提升误译特征解逃出局部最优的概率;在观察蜂阶段应用种群子集分配机制,将英语翻译语法特征种群划分为自由子集和非自由子集,不同子集个体采用不同子策略.实验结果显示,该方法可以准确给出误译聚类结果,F1最高可达0.985,误译特征聚类的准确性和完整性较强. 展开更多
关键词 多策略 蜂群算法 高斯分布 子集 聚类
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基于多元宇宙优化算法的超声信号估计方法
6
作者 王大为 高新怡 +2 位作者 解郁欣 李尚璋 敖博 《现代电子技术》 北大核心 2025年第9期49-53,共5页
为解决超声无损检测中微弱超声检测信号回波渡越时间估计的难题,提出一种基于多元宇宙优化(MVO)算法的超声检测信号渡越时间参数估计方法。首先,通过构建超声信号的高斯卷积模型,将渡越时间参数估计的问题转化为函数优化问题;然后,运用... 为解决超声无损检测中微弱超声检测信号回波渡越时间估计的难题,提出一种基于多元宇宙优化(MVO)算法的超声检测信号渡越时间参数估计方法。首先,通过构建超声信号的高斯卷积模型,将渡越时间参数估计的问题转化为函数优化问题;然后,运用多元宇宙优化算法对目标函数进行求解,从而实现渡越时间参数的准确估计。仿真和实验结果表明,采用所提出的方法估计信噪比为-10dB的微弱超声检测信号参数时,均方误差和估计信噪比分别为0.0003和7.8241,该处理结果显著优于小波变换和经验模态分解方法,可实现对渡越时间参数的准确估计。 展开更多
关键词 多元宇宙优化算法 高斯卷积模型 超声信号处理 超声检测 余弦相似度 渡越时间
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基于变分稀疏高斯过程的多机器人协同感知与围捕
7
作者 曹凯 陈阳泉 +3 位作者 魏云博 刘志 陈超波 高嵩 《自动化学报》 北大核心 2025年第4期778-791,共14页
针对未知环境下的多机器人环境感知和围捕问题,提出一种基于变分稀疏高斯过程回归的分布式感知与围捕算法.考虑到传统高斯过程回归不适合处理大量数据的问题,在这项工作中,首先考虑障碍物的影响,以引入分离超平面的质心维诺划分算法为... 针对未知环境下的多机器人环境感知和围捕问题,提出一种基于变分稀疏高斯过程回归的分布式感知与围捕算法.考虑到传统高斯过程回归不适合处理大量数据的问题,在这项工作中,首先考虑障碍物的影响,以引入分离超平面的质心维诺划分算法为机器人动态规划任务区域;其次,利用多机器人在任务区域中的移动探索获取环境信息,并通过变分自由方法来近似模型的后验分布,完成对未知环境的感知;最后,基于粒子群优算法为围捕机器人动态分配围捕点,实现多机器人的全方位均匀围捕.通过仿真实验证明,该算法能够适用于单源、多源以及动态源的围捕,且能够在保证多机器人编队安全性的同时,实现较高的迭代速度,最终成功实现均匀围捕. 展开更多
关键词 多机器人 质心维诺划分 变分稀疏高斯过程回归 围捕 协同感知
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基于轨迹多特征凝聚层次聚类和GMM的信号交叉口右转车辆受扰轨迹识别
8
作者 梁国华 张玉洁 +3 位作者 陈亦新 翁康怡 孙润峰 孟霄阳 《长安大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期136-153,共18页
为提升右转车辆驾驶人对信号灯时序、行人或非机动车等干扰因素的应对能力,以实际信号交叉口右转车辆轨迹数据为基础,对右转车辆进行主方向和Hausdorff距离的轨迹多特征凝聚层次聚类,获取不同的右转车辆轨迹运行模式,对轨迹受扰特征变... 为提升右转车辆驾驶人对信号灯时序、行人或非机动车等干扰因素的应对能力,以实际信号交叉口右转车辆轨迹数据为基础,对右转车辆进行主方向和Hausdorff距离的轨迹多特征凝聚层次聚类,获取不同的右转车辆轨迹运行模式,对轨迹受扰特征变化进行统计分析,确定轨迹速度和转向角特征受扰阈值,结合受扰阈值和聚类结果采用高斯混合模型(GMM)对受扰异常轨迹进行识别。研究结果表明:采用基于轨迹主方向和Hausdorff距离的改进凝聚层次聚类算法能够有效刻画不同类别轨迹运动模式,可以将轨迹速度和转向角作为判别轨迹是否受扰的标准,并确定速度受扰阈值为均值减2倍标准差,转向角受扰阈值为均值加减2倍标准差;轨迹多特征凝聚层次聚类和高斯混合模型能有效筛选出右转受扰轨迹,识别精度为99.95%。由此可见,提出方法可以准确判别异常轨迹,可为交叉口内右转车辆未来驾驶风险判断以及驾驶辅助系统设计提供理论依据,为交叉口内车辆安全运行提供预警。 展开更多
关键词 交通工程 车辆轨迹 轨迹多特征凝聚层次聚类 高斯混合模型 异常识别
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基于高维协同软演员-评论家的多智能体自动发电控制 被引量:1
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作者 柳丹 任建宇 +3 位作者 席磊 刘治洪 全悦 施宇 《南方电网技术》 北大核心 2025年第4期93-106,共14页
随着新能源渗透率不断提高,风光等新能源出力的强随机性导致电网频率不稳定及控制性能变差。为此,从自动发电控制角度探索一种多智能体强化学习方法,即高维协同软演员-评论家算法。所提算法通过在最大熵框架下鼓励智能体进行随机探索,... 随着新能源渗透率不断提高,风光等新能源出力的强随机性导致电网频率不稳定及控制性能变差。为此,从自动发电控制角度探索一种多智能体强化学习方法,即高维协同软演员-评论家算法。所提算法通过在最大熵框架下鼓励智能体进行随机探索,以解决Q学习及其衍生算法无法快速更新Q表以适应环境变化的问题。同时利用高斯分布策略生成连续动作值,使算法可在高维连续状态空间中寻找协同最优解,以解决传统强化学习高维“状态-动作”的维数灾问题,从而来有效应对新能源出力强随机性所导致的频率不稳定及控制性能变差的问题。通过在改进的IEEE标准两区域负荷频率控制模型及华中三区域负荷频率控制模型上的仿真实验,验证了该算法的有效性,且相较于其他算法,具有更优的控制性能及频率稳定性。 展开更多
关键词 自动发电控制 高维协同 软演员-评论家 多智能体 高斯分布
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含输入噪声的多类别高斯过程液体火箭发动机故障诊断
10
作者 董宝阳 解晖 +1 位作者 许兆宋 刘久富 《南京师大学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期75-84,共10页
针对传统多类别高斯过程分类算法往往忽略数据受到的噪声污染导致预测准确性降低的问题,提出一种基于变分推断优化算法的含输入噪声的多类别高斯过程分类算法.以多类别高斯过程模型作为底层分类器,在传统模型上引入加性高斯噪声,使用变... 针对传统多类别高斯过程分类算法往往忽略数据受到的噪声污染导致预测准确性降低的问题,提出一种基于变分推断优化算法的含输入噪声的多类别高斯过程分类算法.以多类别高斯过程模型作为底层分类器,在传统模型上引入加性高斯噪声,使用变分推断方法优化改进后的模型,近似模型隐变量的后验分布,并据此进行新的预测.将含输入噪声的多类别高斯过程分类方法应用到液体火箭发动机的故障分类问题中,实验证明,与传统多类别高斯过程分类算法相比,提出的算法在预测精度上有一定提高,负似然对数指标有效降低,改进后的模型与真实后验分布更接近. 展开更多
关键词 多类别高斯过程 变分推断 液体火箭发动机 输入噪声
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基于多分类高斯SVM的光纤信号的模式识别方法
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作者 吴明埝 沈一春 +5 位作者 陈青青 王道根 李松林 谢书鸿 尹建华 徐拥军 《激光技术》 北大核心 2025年第1期128-134,共7页
为了有效提升光纤信号识别精度,采用了一种基于多分类的高斯支持向量机(SVM)的信号事件类型判别方法,先通过汉宁窗卷积的方法以及95%能量的原则来识别事件发生始末段信息,再从时域、频域以及尺度域等角度出发,对归一化后的多种特征参数... 为了有效提升光纤信号识别精度,采用了一种基于多分类的高斯支持向量机(SVM)的信号事件类型判别方法,先通过汉宁窗卷积的方法以及95%能量的原则来识别事件发生始末段信息,再从时域、频域以及尺度域等角度出发,对归一化后的多种特征参数的均值与离散性进行分析,并选取合适的主要特征参数,最后采用基于多分类高斯SVM算法对3组不同事件类型进行了分类识别,通过理论分析和实验验证,取得了不同类型光纤事件信号的数据。结果表明,对30组实验数据的事件类型进行模式识别,正确率在96%以上。该方法流程满足了光纤传感的事件信号高精度识别要求,对光纤传感器应用具有较重要的参考价值。 展开更多
关键词 传感器技术 多分类高斯支持向量机 模式识别 事件信号
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基于多尺度高斯上下文特征激励的舰船目标检测方法
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作者 张嘉丹 朱坤 +3 位作者 张振超 龚志辉 郭海涛 戴晨光 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第10期2498-2509,共12页
【目的】针对高分辨率遥感影像幅宽大、背景复杂,舰船目标细节特征丰富以及易受相似目标干扰等特点,本文提出一种基于多尺度高斯上下文特征激励的舰船目标检测方法。【方法】首先,设计了联合空间和通道注意力机制的高斯上下文转换模块(S... 【目的】针对高分辨率遥感影像幅宽大、背景复杂,舰船目标细节特征丰富以及易受相似目标干扰等特点,本文提出一种基于多尺度高斯上下文特征激励的舰船目标检测方法。【方法】首先,设计了联合空间和通道注意力机制的高斯上下文转换模块(Spatial and Channel-Gaussian Context Transformer,SC-GCT),实现了前景目标的可辨识性表达,有效缓解了背景噪声以及相似性目标干扰等问题。其次,引入了多尺度特征自适应加权融合方法(Multi-scale Feature Adaptive Fusion,MFAF),构建信息表达更充分的特征图,实现了目标语义与空间位置的精确表征。【结果】本文在HRSC2016数据集上进行了对比实验,结果表明,本文算法的检测精度mAP值达到了96.8%,相较于基线模型YOLOv8提升了1.3%,且检测精度和效率均优于现有主流舰船目标检测算法;在基础网络中添加SC-GCT以及MFAF模块后,mAP值分别提升了0.7%和1.1%,验证了本文算法中各模块的有效性。为进一步验证本文算法的实际应用价值,选取横须贺港、旅顺港、梅波特港等不同真实港口场景下的遥感影像测试,结果表明算法在复杂真实环境中仍能保持稳定性能。【结论】本文算法有效提升了舰船目标检测精度,在复杂背景舰船检测任务中具有良好的实用性与泛化性。 展开更多
关键词 遥感影像 舰船目标检测 注意力机制 高斯上下文 多尺度特征 YOLOv8 HRSC2016
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基于多级分数阶微积分的地震数据解释性高分辨率处理方法
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作者 高利君 李海英 +2 位作者 杨威 龚伟 李卿卿 《世界核地质科学》 2025年第3期552-564,共13页
在地震勘探中,高分辨率地震反射成像数据体是实现沉积盆地薄层砂体和断裂构造精细识别的关键手段。而实际地震成像剖面往往面临低频与高频信号缺失,进而导致地震成像分辨率低,无法有效实现油气及铀煤等矿产资源的有效识别。在信号处理中... 在地震勘探中,高分辨率地震反射成像数据体是实现沉积盆地薄层砂体和断裂构造精细识别的关键手段。而实际地震成像剖面往往面临低频与高频信号缺失,进而导致地震成像分辨率低,无法有效实现油气及铀煤等矿产资源的有效识别。在信号处理中,有效信号的积分及微分算法分别反应其低频和高频成分。基于此原理,提出一种基于多级分数阶微积分方法的解释性高分辨率处理方法。通过分别计算有效信号的不同分数阶成分,获得地震成像剖面中缺失的低频及高频成分,通过引入多元高斯理论与贝叶斯理论,以及统计学反演改进加权系数的求解过程,建立了宽频高分辨率地震成像剖面。与传统微积分高分辨率处理方法相比,本方法能有效提高加权系数的求解准确性,并且有效避免了加权系数计算误差对精度的影响。陆上及海上实际数据处理结果表明,本方法能够有效提升地震数据的分辨率和频带范围,提高地震成像对砂体等构造的高分辨率识别。 展开更多
关键词 多元高斯 多级分数阶微积分 高分辨率 地震数据
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融合高斯函数与储层分类拟合法计算T2截止值
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作者 嵇雯 刘之的 +5 位作者 向威 柳泽旭 魏丹妮 周平 王舵 陈龙 《地球物理学进展》 北大核心 2025年第2期681-690,共10页
T2截止值精确与否直接影响到核磁共振计算束缚流体饱和度、可动流体孔隙度、渗透率的精度.深层致密砂岩储层孔隙结构复杂,呈低孔低渗、强非均质性等特征,固定T2截止值适用性差.为提高深层致密砂岩储层T2截止值的计算精度,本研究依托深... T2截止值精确与否直接影响到核磁共振计算束缚流体饱和度、可动流体孔隙度、渗透率的精度.深层致密砂岩储层孔隙结构复杂,呈低孔低渗、强非均质性等特征,固定T2截止值适用性差.为提高深层致密砂岩储层T2截止值的计算精度,本研究依托深层致密砂岩岩样的核磁共振实验测量,构建了融合高斯函数与储层分类多参数拟合法的T2截止值计算模型.将该套模型程序化,实现对海上X区深层致密砂岩储层T2截止值的逐点计算.研究结果表明,束缚水饱和度小于41%时,高斯函数法计算T2截止值精度较高,而当束缚水饱和度大于41%时,高斯函数法不再适用;针对Ⅱ、Ⅲ类储层(束缚水饱和度大于41%),利用优选的敏感性参数构建得T2截止值多参数拟合计算模型精度较高;融合高斯函数与储层分类多参数拟合法计算与岩样实验确定的T2截止值吻合度较高,完全能够满足深层致密砂岩储层核磁共振测井评价孔隙结构的需求. 展开更多
关键词 核磁共振测井 T2截止值 高束缚水饱和度 高斯函数 多参数拟合
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不确定危险区规避神经网络多段式弹道规划方法
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作者 谢蕃葳 王旭刚 顾镇镇 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第10期3515-3523,共9页
基于最优控制的弹道规划方法可以最大程度地发挥出超远程滑翔制导炮弹的飞行能力,然而在面对不确定的战场环境时,这种数值方法耗时、不易收敛的缺点导致其难以在线应用。针对这一问题,提出一种深度神经网络弹道规划方法,利用深度神经网... 基于最优控制的弹道规划方法可以最大程度地发挥出超远程滑翔制导炮弹的飞行能力,然而在面对不确定的战场环境时,这种数值方法耗时、不易收敛的缺点导致其难以在线应用。针对这一问题,提出一种深度神经网络弹道规划方法,利用深度神经网络的非线性映射能力近似伪谱法计算模型以减少弹载计算机的运算负荷。根据弹体和环境的多种随机状态,在3维空间内以多阶段高斯伪谱法(MGPM)基于连续性条件将准接触点连接起来,形成满足路径约束的射程最优弹道样本数据库;以最优弹道数据样本库为基础,深度神经网络离线学习弹体在不同状态下的最优动作,以此映射出最优弹道规划计算模型。仿真结果表明:所提方法可以在随机状态下快速生成近似最优轨迹,具有良好的实时性和鲁棒性,可适用于解决在线弹道规划问题。 展开更多
关键词 深度神经网络 超远程滑翔制导炮弹 在线弹道规划 多阶段高斯伪谱法 危险区规避
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多阶GMM-Res Net融合在语音伪造检测中的研究
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作者 曹明明 雷震春 +1 位作者 杨印根 周勇 《信息安全学报》 2025年第2期116-126,共11页
近年来,自动说话人识别技术取得了显著进步,但同时也容易受到合成或转换语音的伪造攻击,语音伪造检测系统致力于解决这一问题。本文根据不同阶数GMM中高斯分量之间的相关性和ResNet模型中不同层次残差块输出的特征信息,提出了一种多阶GM... 近年来,自动说话人识别技术取得了显著进步,但同时也容易受到合成或转换语音的伪造攻击,语音伪造检测系统致力于解决这一问题。本文根据不同阶数GMM中高斯分量之间的相关性和ResNet模型中不同层次残差块输出的特征信息,提出了一种多阶GMM-ResNet融合模型进行语音伪造检测。该模型主要包含两部分:多阶对数高斯概率(Log Gaussian Probability, LGP)特征融合和多尺度特征聚合ResNet(Multi-Scale Feature Aggregation ResNet, MFA-ResNet)。GMM描述了语音特征在其空间的分布情况,不同阶数的GMM则具有不同描述能力来形成对特征分布的平滑近似。此外,根据不同阶数GMM计算出来的LGP特征也就在不同阶上捕获语音信息。多阶LGP特征融合将基于不同阶数的GMM得到的三种不同阶LGP特征进行加权融合,从而促进不同阶LGP特征之间的信息交换。另一方面,神经网络模型中第一层或中间层获得的特征信息对于分类任务也是非常有用的。基于这一经验, MFA-ResNet模块通过对每个ResNet块输出的特征进行聚合,充分融合网络内不同层级的特征信息,从而提高网络的特征提取能力。在ASVspoof 2019逻辑访问场景下, LFCC+多阶GMM-ResNet融合系统的min t-DCF和EER分别为0.0353和1.16%,比基线系统LFCC+GMM分别相对降低了83.3%和85.7%。在ASVspoof2021逻辑访问场景下,LFCC+多阶GMM-ResNet融合系统的min t-DCF和EER分别为0.2459和2.50%,比基线系统LFCC+GMM分别相对降低了57.3%和87.1%,比基线系统LFCC+LCNN分别相对降低了28.6%和73.0%。与目前最先进模型相比,本文模型也非常具有竞争力。 展开更多
关键词 多阶GMM-ResNet融合 多阶对数高斯概率特征融合 多尺度特征聚合 语音伪造检测
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基于单站无源运动定位的多目标跟踪方法 被引量:1
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作者 马晓萌 邓东明 +2 位作者 沈永健 丁金闪 郝国卿 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第8期2549-2557,共9页
针对单站无源运动定位中的多目标定位问题,基于随机有限集(random finite set,RFS)的高斯混合多目标滤波器(Gaussian mixture multi-target filter,GM-MTF)提出一种多目标单站无源运动定位方法。首先,基于单站无源运动定位方法,将定位... 针对单站无源运动定位中的多目标定位问题,基于随机有限集(random finite set,RFS)的高斯混合多目标滤波器(Gaussian mixture multi-target filter,GM-MTF)提出一种多目标单站无源运动定位方法。首先,基于单站无源运动定位方法,将定位问题等效为目标跟踪问题,同时构建无源定位体系下的多目标跟踪非线性量测模型。其次,基于GM-MTF,给出融合容积卡尔曼滤波器的高斯混合实现过程以适应量测非线性模型,并给出完整的实现过程。在此基础上,联合相位差变化率定位法提出一种二次滤波的单站无源多目标定位方法。所提方法通过将单站无源运动定位和RFS多目标滤波器进行融合,将单目标定位场景进一步拓展到复杂的多目标场景。同时,通过仿真结果表明,对比传统的相位差变化率定位法,所提方法不仅定位精度优势明显,而且在复杂的杂波环境下具备一定的抗干扰能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 单站无源运动定位 多目标跟踪 高斯混合 有限集统计 容积卡尔曼滤波
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基于减缩高斯积分的等几何多尺度拓扑优化方法
18
作者 蒋胜 黄家晖 +2 位作者 张弛 邹志辉 尹硕辉 《力学季刊》 北大核心 2025年第2期457-470,共14页
本文提出了一种基于减缩高斯积分的等几何多尺度拓扑优化方法,用于宏观和微观结构的协同优化设计.多尺度协同拓扑优化方法能够有效扩大设计空间,得到更加理想力学性能的轻量化结构.同时,本文采用了一种减缩高斯积分方法,该方法通过减少... 本文提出了一种基于减缩高斯积分的等几何多尺度拓扑优化方法,用于宏观和微观结构的协同优化设计.多尺度协同拓扑优化方法能够有效扩大设计空间,得到更加理想力学性能的轻量化结构.同时,本文采用了一种减缩高斯积分方法,该方法通过减少积分点数量降低计算复杂度,提高计算效率.最后通过几个标准算例表明,与传统方法相比,采用减缩高斯积分方法的计算效率提高了77%以上,并且验证了等几何多尺度拓扑优化的有效性和光滑性. 展开更多
关键词 拓扑优化 等几何分析 高斯积分 多尺度拓扑优化 敏度分析
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基于不确定性感知的多智能体主动式无线电地图估计
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作者 张蕴霖 邵晋梁 +2 位作者 陈凯 程玉华 李铁山 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第5期660-670,共11页
无线电地图是掌握电磁环境态势的关键要素。针对多机协同监测与构建无线电地图的场景,提出一种基于不确定性感知的采样轨迹规划协同控制方法,涵盖地图估计、区域探索和邻域探索三大模块。首先,采用高斯过程回归对无线电地图进行周期性重... 无线电地图是掌握电磁环境态势的关键要素。针对多机协同监测与构建无线电地图的场景,提出一种基于不确定性感知的采样轨迹规划协同控制方法,涵盖地图估计、区域探索和邻域探索三大模块。首先,采用高斯过程回归对无线电地图进行周期性重构,通过后验分布方差表征不确定性,为轨迹规划提供量化依据。其次,利用维诺图动态分配探索窗口,并设计不确定区域的质心检测与评估方法,以引导智能体优先探索高不确定性子区域。最后,智能体抵达质心位置后,结合历史采样点的空间分布特征,设计基于贪心测量的搜索方法,以实现低采样密度空间的邻域优先采样。仿真实验结果表明,提出的算法能够在短时间内采集高质量的数据,并在地图探索时间以及地图估计精度等方面均得到提升。 展开更多
关键词 无线电地图估计 多智能体系统 协同控制 高斯过程回归 采样轨迹规划
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多核高斯过程与数据扩充联合优化的小样本纤维性能预测
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作者 廖娅琪 潘安琪 +1 位作者 杨闪闪 田文韬 《东华大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期184-193,共10页
碳纤维因其高刚性及高强度的特性,被广泛应用于纺织、军事和航天等行业。预测其力学性能有利于提高质量和改进制造工艺等。然而,碳纤维的制造过程成本高、工艺复杂且耗时,导致所能获取的样本数量有限。在样本不足的情况下,难以通过现有... 碳纤维因其高刚性及高强度的特性,被广泛应用于纺织、军事和航天等行业。预测其力学性能有利于提高质量和改进制造工艺等。然而,碳纤维的制造过程成本高、工艺复杂且耗时,导致所能获取的样本数量有限。在样本不足的情况下,难以通过现有的数据驱动技术准确预测碳纤维的力学性能,故提出一种基于多核高斯过程与数据扩充联合优化的集成预测模型(AMK-GP)。该模型通过加权集成多个高斯核函数捕捉数据间的复杂关系,并利用贝叶斯自举法对样本数量进行扩充。同时,为进一步提高预测性能,利用粒子群算法对数据扩充倍数和高斯核函数权重进行联合优化。实验结果显示,在小样本基准测试集和碳纤维力学性能预测中,AMK-GP模型的决定系数R^(2)和误差系数e_(MAPE)相对于高斯过程、径向神经网络和支持向量机模型有明显优势,证实了该方法在实际应用中的有效性和优越性。未来的研究可进一步优化数据扩充和模型训练过程,为性能预测提供强有力的技术支持。 展开更多
关键词 碳纤维 多核高斯过程 联合优化 贝叶斯自举 小样本
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