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基于语义分割数据增强与可变形卷积的输变电线路缺陷检测
1
作者 王译萱 向思屿 +3 位作者 梁晖辉 邝俊威 张菊玲 刘松嘉 《四川电力技术》 2025年第1期32-40,84,共10页
为提高输变电线路在长期运行和自然环境影响下产生的各类缺陷的检测精度和效率,提出了基于YOLOv8和可变形卷积的改进算法。针对各类缺陷样本数量差距较大导致的长尾分布问题,提出使用分割一切模型对数据进行扩充以提高数据平衡性;在主... 为提高输变电线路在长期运行和自然环境影响下产生的各类缺陷的检测精度和效率,提出了基于YOLOv8和可变形卷积的改进算法。针对各类缺陷样本数量差距较大导致的长尾分布问题,提出使用分割一切模型对数据进行扩充以提高数据平衡性;在主干网络中引入DCNv2结构,通过动态调整卷积核的形状适应各类样本包含的特征以提高泛化能力,并结合multi-CA注意力机制使网络注重各通道的融合信息;使用损失函数WIoU引导模型学习,以适应不同质量的锚框。将改进的算法与其他算法进行比较,结果表明改进算法增加了对输变电缺陷检测的精度。 展开更多
关键词 DCNv2 YOLOv8 分割一切模型 WIoU multi-ca
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基于改进的YOLOv8算法的钢材缺陷检测
2
作者 彭菊红 张弛 +3 位作者 高谦 张光明 谈栋华 赵明俊 《计算机工程》 北大核心 2025年第7期152-160,共9页
在工业场景下钢材表面缺陷检测技术存在检测精度低、收敛速度慢等问题。为此,提出一种改进的YOLOv8算法YOLOv8n-MDC。首先,在骨干网络中加入多尺度交叉融合网络(MCN),通过在特征层之间建立更紧密的连接,促进信息的均匀传递,减少跨层特... 在工业场景下钢材表面缺陷检测技术存在检测精度低、收敛速度慢等问题。为此,提出一种改进的YOLOv8算法YOLOv8n-MDC。首先,在骨干网络中加入多尺度交叉融合网络(MCN),通过在特征层之间建立更紧密的连接,促进信息的均匀传递,减少跨层特征融合时的语义信息损失,从而增强模型对钢材缺陷的感知能力;其次,在模块中引入可变形卷积,自适应地改变卷积核的形状与位置,从而更灵活地捕捉不规则缺陷的边缘特征,减少信息丢失,提升检测的准确性;最后,加入坐标注意力(CA)机制,将位置信息嵌入到通道中,解决了位置信息丢失的问题,使模型能够更精确地感知缺陷的位置及其形态特征,从而提升检测的精度和稳定性。在NEU-DET数据集上的实验结果表明,YOLOv8n-MDC算法的mAP@0.5达到了81.0%,相比原基准网络提升了4.2百分点,该算法收敛速度较快、精度较高,更能满足实际工业生产的要求。 展开更多
关键词 多尺度交叉融合网络 YOLOv8网络 坐标注意力机制 钢材缺陷检测 可变形卷积
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BDmin-VMD-CA结合MDFF的通信辐射源个体识别
3
作者 刘高辉 闫迪 《计算机系统应用》 2025年第8期105-115,共11页
针对通信辐射源细微指纹特征难以提取及单一特征识别率不高的问题,提出了一种联合最小巴氏距离和相关性分析的变分模态分解与多域特征参数融合的通信辐射源个体识别方法.首先,采用基于最小巴氏距离的变分模态分解方法对通信辐射源信号... 针对通信辐射源细微指纹特征难以提取及单一特征识别率不高的问题,提出了一种联合最小巴氏距离和相关性分析的变分模态分解与多域特征参数融合的通信辐射源个体识别方法.首先,采用基于最小巴氏距离的变分模态分解方法对通信辐射源信号的每个符号波形进行分解,得到若干个包含数据信息的低频本征模态函数和包含指纹信息的高频本征模态函数;然后,计算各本征模态函数与其符号波形信号的相关系数,选取相关系数小的本征模态函数作为辐射源细微特征分量,对细微特征分量提取时域、频域及熵多特征参数,并拼接融合成多域特征向量实现对通信辐射源符号波形的特征提取;最后,通过长短期记忆网络对辐射源信号每个符号的多域特征向量依次进行学习分类,实现通信辐射源个体识别.选择公开的Oracle数据集进行了实验验证,实验结果表明当信噪比为6 dB时,本文提出的方法识别准确率可达96.7%,比各单一域平均识别准确率提高了22.1%. 展开更多
关键词 通信辐射源个体识别 巴氏距离 相关性分析 变分模态分解 多域特征融合
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基于指纹图谱、多成分含量测定及化学模式识别的柴胡郁金香颗粒质量评价方法研究 被引量：1
4
作者 姜春凤 孔雪 +5 位作者 周星宇 车雪颜 罗文杰 沈星云 高颖 高陆 《药物分析杂志》 北大核心 2025年第2期201-208,共8页
目的:基于指纹图谱、多成分含量测定及化学模式识别方式建立柴胡郁金香颗粒的质量评价方法,为其质量控制提供重要依据。方法:运用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》建立10批柴胡郁金香颗粒的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,指认... 目的:基于指纹图谱、多成分含量测定及化学模式识别方式建立柴胡郁金香颗粒的质量评价方法,为其质量控制提供重要依据。方法:运用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》建立10批柴胡郁金香颗粒的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,指认共有峰,并进行相似度评价;建立样品中芹糖甘草苷、甘草苷、甘草素、异甘草素4个有效成分的HPLC含量测定方法,并进行含量测定;采用SPSS 26.0、SIMCA 14.1软件对柴胡郁金香颗粒进行聚类分析以及正交偏最小二乘判别分析,以变量重要性投影(VIP)值> 1.0为标准筛选影响柴胡郁金香颗粒质量的差异性成分。结果:建立的指纹图谱、多成分含量测定方法经方法学考察均取得满意的结果。10批柴胡郁金香颗粒的指纹图谱相似度为0.953~0.977,共有11个共有峰,指认了其中4个共有峰。10批柴胡郁金香颗粒中有效成分芹糖甘草苷、甘草苷、甘草素、异甘草素的平均含量分别为2.71、10.17、2.47、1.86 mg·g^(-1)。聚类分析和主成分分析结果表明,10批柴胡郁金香颗粒可聚为2类,其中S3、S6、S8为一类,其余为一类,峰2、9、7、3的VIP值> 1.0。结论:建立的指纹图谱和含量测定方法稳定,可靠,结合化学模式识别技术可用于评价柴胡郁金香颗粒的整体质量,峰2、9、7、3是影响柴胡郁金香颗粒质量的差异性成分。 展开更多
关键词 柴胡郁金香颗粒 高效液相色谱法(HPLC) 指纹图谱 多成分含量测定 聚类分析(CA) 正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA) 差异标志物
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基于显著性特征的多视角动作图像识别研究
5
作者 惠向晖 孙艳红 沈小乐 《现代电子技术》 北大核心 2025年第13期62-65,共4页
文中基于显著性特征的多视角动作图像识别方法,自动学习并提取出运动员动作的关键特征,有助于教练为运动员制定更科学、更个性化的训练计划。将人体骨架序列对齐到统一的时空坐标系中,计算距离图和角度图以捕捉骨架的空间特征,生成人体... 文中基于显著性特征的多视角动作图像识别方法,自动学习并提取出运动员动作的关键特征,有助于教练为运动员制定更科学、更个性化的训练计划。将人体骨架序列对齐到统一的时空坐标系中,计算距离图和角度图以捕捉骨架的空间特征,生成人体运动特征图;构建CNN+CA模型,将处理后的多视角动作视频帧生成感兴趣区域(ROI)拼接图,再将其输入到CNN中,提取多视角融合特征,并在CA模块中突出那些对于动作图像识别最为关键的区域;通过序列匹配算法将多视角动作识别问题转化为预测标签序列的匹配问题,为待识别动作图像分配动作类别标签,实现准确的多视角动作图像识别。实验结果表明:该方法不仅能够有效处理来自不同视角的动作图像,还能够准确识别出篮球运动员的多种动作。 展开更多
关键词 显著性特征 多视角动作图像 运动特征图 ROI拼接图 CNN CA模块 LSTM 序列匹配算法
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基于CA-Markov模型的恩施市LUCC多情景模拟及生态安全评价
6
作者 刘勋 周迪 周鹏 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第4期337-346,共10页
研究未来不同情景下土地利用变化对土地生态安全的影响,可为城市可持续发展提供有效支持。基于湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市2005年、2010年、2015年、2020年4期土地利用数据,运用ArcGIS软件空间分析功能和土地利用转移矩阵对研究... 研究未来不同情景下土地利用变化对土地生态安全的影响,可为城市可持续发展提供有效支持。基于湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市2005年、2010年、2015年、2020年4期土地利用数据,运用ArcGIS软件空间分析功能和土地利用转移矩阵对研究区土地利用变化进行时空分析。从社会经济因素、自然因素和邻域因素中选取8种因子作为多情景模拟实验的土地利用变化的驱动因子,以2005年土地利用数据为基期数据,通过元胞自动机(cellular automata,CA)与马尔可夫(Markov)模型模拟了土地利用变化,并在自然发展情景、耕地保护情景、低水平生态约束情景、顾及生态网络的高生态安全情景4种情景下,预测了2030年研究区土地利用类型的空间格局,从生态景观格局、生态功能、生态干扰度和生态弹性4个方面构建了生态安全评价指标体系,评价了4种情景下的生态安全格局。结果显示:4种情景中,自然发展情景下恩施市新增的建设用地面积最大,低水平生态约束情景下耕地面积大幅减少;恩施市中心地区乡镇控制了建设用地的粗放式扩张;耕地保护情景和低水平生态约束情景的土地生态安全区域各等级面积占比相差不大,且高于自然发展情景,低于顾及生态网络的高生态安全情景。可通过限制中心地区乡镇的建设用地面积,扩大周围地区的生态用地面积,并将其生态源地和生态廊道纳入保护范畴,避免占用此类生态用地,从而有效提高土地生态安全水平。 展开更多
关键词 土地利用 生态安全评价 多情景模拟 元胞自动机(CA) 马尔可夫模型 恩施市
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融合注意力机制和多层次特征的语义分割方法 被引量：1
7
作者 王威威 罗杨 李熹 《工业控制计算机》 2025年第4期93-95,共3页
当前存在的图像语义分割方法普遍存在无法充分利用全局信息和有效提取利用边缘信息的问题。针对以上问题,提出一种基于deeplabv3+的改进算法。该算法在编码端,加入一个non-local模块,以充分利用全局特征信息。在解码端加入CA(Coordinate... 当前存在的图像语义分割方法普遍存在无法充分利用全局信息和有效提取利用边缘信息的问题。针对以上问题,提出一种基于deeplabv3+的改进算法。该算法在编码端,加入一个non-local模块,以充分利用全局特征信息。在解码端加入CA(Coordinate Attention)模块提升目标边缘信息利用率。该方法在PASCAL VOC 2012数据集上进行实验,取得了77.4%的平均交并比结果。 展开更多
关键词 语义分割 多层次特征融合 全局注意力机制 NON-LOCAL CA
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一种基于VDSEC-UNet的遥感影像建筑物提取方法
8
作者 张剑飞 王友为 《电子测量技术》 北大核心 2025年第10期144-152,共9页
近年来卷积神经网络在遥感影像建筑物提取研究中取得了极大的成功,但其仍然面临着整体提取精度不高、错分、漏分和边界模糊等问题。针对以上问题,提出一种基于VDSEC-UNet的遥感影像建筑物提取方法。首先,使用VGG-16作为编码器,以提取建... 近年来卷积神经网络在遥感影像建筑物提取研究中取得了极大的成功,但其仍然面临着整体提取精度不高、错分、漏分和边界模糊等问题。针对以上问题,提出一种基于VDSEC-UNet的遥感影像建筑物提取方法。首先,使用VGG-16作为编码器,以提取建筑物特征信息;其次,使用动态上采样代替传统上采样,增强模型对细节的感知能力,从而提升建筑物边界的提取精度;接着,在编解码器中间嵌入一个多尺度上下文信息提取模块,以充分考虑建筑物周围其他对象影响,引入足够的上下文信息及不同感受野下的全局信息,减少空间信息损失,提升对不同尺度建筑物的提取效果;然后,在每个跳跃连接部分嵌入ECA注意力机制,提高模型对影像中建筑物特征的关注度;同时,使用联合损失函数缓解类别不平衡问题;最后,构造CA-DPGHead模块并加在解码器末尾,以增强建筑物与背景之间的区分,使模型更加精准地定位和识别图像中的建筑物信息,进而提升对小型建筑物的提取精度并细化建筑物边界的提取效果。实验结果表明,VDSEC-UNet在Massachusetts和Inria数据集上的mIoU分别达到了82.07%和84.35%,F1指数分别达到了83.34%和86.66%,优于其他经典方法。 展开更多
关键词 建筑物提取 VDSEC-UNet 多尺度上下文 注意力机制 CA-DPGHead
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利用热轧制-剪切-弯曲工艺及退火调控Mg-Al-Zn-Mn-Ca镁合金的织构
9
作者 游云翔 谭力 +2 位作者 高静静 周涛 周志明 《金属学报》 北大核心 2025年第6期866-874,共9页
热轧制后的Mg-Al-Zn-Mn-Ca镁合金具有椭圆形织构特征。为解决该合金成形过程中展现出的对称性不足等问题,本工作通过热轧制-剪切-弯曲(HRSB)工艺,优化了Mg-2Al-2Zn-0.4Mn-0.5Ca镁合金板材的织构,进而改善了材料的室温各向异性。利用EBSD... 热轧制后的Mg-Al-Zn-Mn-Ca镁合金具有椭圆形织构特征。为解决该合金成形过程中展现出的对称性不足等问题,本工作通过热轧制-剪切-弯曲(HRSB)工艺,优化了Mg-2Al-2Zn-0.4Mn-0.5Ca镁合金板材的织构,进而改善了材料的室温各向异性。利用EBSD和XRD等表征技术,系统研究了Mg-2Al-2Zn-0.4Mn-0.5Ca镁合金板材在退火过程中的微观结构演化和非基面织构形成机理。结果表明,热轧制后退火温度高于350℃时,板材开始表现出沿横向(TD)扩展的椭圆形织构。剪切-弯曲及400℃退火处理后,变形过程产生的{1012}拉伸孪晶界未发生明显静态再结晶,导致20°~70°范围内对称织构的组分增大,甚至形成一种环形织构。当退火温度升高到450℃时,Mg-2Al-2Zn-0.4Mn-0.5Ca合金中基本无法观察到{1012}拉伸孪晶,析出相数量增多,再结晶过程中取向随机的晶粒形核,导致环形织构特征消失。HRSB变形过程中,锥面滑移被大量激活,成为几何必需位错的主要组成部分。Al、Ca等元素在晶界处共偏析引发的新低能晶界以及非基面滑移导致的取向梯度共同促进了非基面织构的形成。 展开更多
关键词 Mg-Al-Zn-Mn-Ca镁合金 非基面织构 热轧制 多尺度表征 结构演化
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改进YOLOv5下的行人车辆多目标识别跟踪检测
10
作者 程佳沛 王旭升 +1 位作者 林齐斌 王珺琳 《现代信息科技》 2025年第17期73-77,82,共6页
复杂交通环境中行人和车辆的多目标识别跟踪对于保障道路安全和优化交通流具有重要意义,在交通场景中存在目标物尺度差异大、遮挡严重以及时效性要求高等问题。为解决这些问题,提出了一种基于MobileNetV3改进的YOLOv5的行人车辆多目标... 复杂交通环境中行人和车辆的多目标识别跟踪对于保障道路安全和优化交通流具有重要意义,在交通场景中存在目标物尺度差异大、遮挡严重以及时效性要求高等问题。为解决这些问题,提出了一种基于MobileNetV3改进的YOLOv5的行人车辆多目标识别跟踪检测。通过将YOLOv5中的C3模块替换为轻量化的MobileNetV3网络,显著提升了模型的计算速度。采用深度可分离卷积替代传统卷积,增强了特征提取的性能和检测速度。引入的CA注意力机制进一步优化了特征融合过程,提高了模型对小目标和遮挡目标的识别能力。实验结果表明改进后的模型在AP、Recall和mAP0.5上相较于原始YOLOv5分别提升了6.7%、8.4%和2.2%,并且在与Faster R-CNN算法的对比中显示出更高的置信度和更优的检测性能。 展开更多
关键词 多目标识别 YOLOv5 MobileNetV3 深度可分离卷积 CA注意力机制
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苏南水网地区蓝绿空间格局多情景模拟预测 被引量：2
11
作者 丁金华 孙琦 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期202-210,共9页
【目的】模拟预测苏南水网地区蓝绿空间格局多情景发展趋势,探究促进地区可持续发展的情景方案。【方法】以江苏省苏州市吴江南片区为例,设置自然发展、生态保护优先和城镇发展优先等3种情景,借助CA-Markov模型,对2030年蓝绿空间格局变... 【目的】模拟预测苏南水网地区蓝绿空间格局多情景发展趋势,探究促进地区可持续发展的情景方案。【方法】以江苏省苏州市吴江南片区为例,设置自然发展、生态保护优先和城镇发展优先等3种情景,借助CA-Markov模型,对2030年蓝绿空间格局变化趋势进行多情景模拟分析,并运用形态学空间格局分析(MSPA)和景观连通性评价解读蓝绿空间景观生态结构与生态格局特征。【结果】不同发展情景下蓝绿空间规模与格局变化差异显著。自然发展和城镇发展优先情景下,蓝绿空间面积呈现加速减少趋势,分别减少了3626.37、7145.74 hm^(2)。蓝绿空间核心区、孔隙等形态类型负向变化剧烈,蓝绿空间破碎度增加,连通性降低。生态保护优先情景与自然发展和城镇发展优先情景相比,蓝绿空间面积分别增加了2904.30、6423.67 hm^(2),蓝绿空间核心区等形态类型增幅明显,孔隙率显著降低,蓝绿空间破碎度降低,连通性增强。【结论】自然发展和城镇发展优先情景对水网地区蓝绿空间呈现负向影响趋势,生态保护优先情景在维持蓝绿空间面积与格局稳定,改善蓝绿空间连通性方面效果显著。 展开更多
关键词 蓝绿空间 CA-Markov模型 多情景模拟 形态学空间格局分析 水网地区
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基于显著性特征的多视角人体动作图像识别研究 被引量：2
12
作者 廖民玲 《现代电子技术》 北大核心 2024年第24期143-147,共5页
为了应对多角度、多姿态特点的人体动作图像识别难的问题,研究一种基于显著性特征的多视角人体动作图像识别方法。通过显著性区域检测模块处理多视角人体动作图像,获取显著性区域序列并拼接成多视角显著性区域拼接图;利用VGG-Net网络从... 为了应对多角度、多姿态特点的人体动作图像识别难的问题,研究一种基于显著性特征的多视角人体动作图像识别方法。通过显著性区域检测模块处理多视角人体动作图像,获取显著性区域序列并拼接成多视角显著性区域拼接图;利用VGG-Net网络从中提取其卷积特征图,输入到CA(上下注意力)模块中,将有利于人体动作识别的区域予以突出显示,并输出人体动作类别标签的概率值,实现多视角人体动作识别。实验结果表明,所提方法能够有效识别多视角人体动作,同时通过整合显著性区域检测和CA模块,可以显著提升其在多视角人体动作识别方面的应用效果。 展开更多
关键词 显著性特征 多视角 人体动作 图像识别 类别标签 CA模块 LSTM单元
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基于改进YOLOv5算法的瓜蒌分级方法 被引量：1
13
作者 霍正瑞 孙铁波 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第4期100-107,共8页
为解决瓜蒌检测技术存在的检测精度低且检测时间长的问题,提出一种基于改进YOLOv5算法的瓜蒌分级方法YOLOv5-GCB。在主干网络引入Ghost卷积模块替换传统卷积,在保证准确率的同时减少模型的参数量;在特征提取网络和推理层之间添加CA注意... 为解决瓜蒌检测技术存在的检测精度低且检测时间长的问题,提出一种基于改进YOLOv5算法的瓜蒌分级方法YOLOv5-GCB。在主干网络引入Ghost卷积模块替换传统卷积,在保证准确率的同时减少模型的参数量;在特征提取网络和推理层之间添加CA注意力模块,增强模型对空间和通道信息的关注,提高检测精度;在颈部网络中引入双向加权特征金字塔网络(Bi-directional Feature Pyramid Network,BiFPN)替换原始结构,融合不同尺度特征提升多尺度目标的表达能力。结果表明:与原有的YOLOv5模型相比,改进的YOLOv5-GCB算法对瓜蒌等级的检测准确率提高4%,达到95.3%,检测速度达到31.5 fps。该研究提出的算法在保证瓜蒌分级检测准确率的同时拥有更高的识别速度,为实际场景中的瓜蒌分级提供理论研究和技术支持。 展开更多
关键词 瓜蒌分级 目标检测 多尺度特征融合 CA注意力机制
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基于元胞自动机的多机器人路径规划方法
14
作者 夏庆锋 朱佳悦 许可儿 《兵工自动化》 北大核心 2024年第10期92-96,共5页
为将多个智能机器人组合为一个整体来完成更复杂的任务,提出一种基于元胞自动机(cellular automata,CA)模型的多机器人协作路径规划方法。通过构建CA模型实现机器鱼的聚类和控制,寻找最优策略和路径。通过设置合适的初始状态和演化规则... 为将多个智能机器人组合为一个整体来完成更复杂的任务,提出一种基于元胞自动机(cellular automata,CA)模型的多机器人协作路径规划方法。通过构建CA模型实现机器鱼的聚类和控制,寻找最优策略和路径。通过设置合适的初始状态和演化规则,模拟多机器鱼之间协作顶球的整个过程。通过Matlab仿真和国际水中机器人大赛的2D仿真平台进行实验验证,并对未来的研究方向进行探讨。结果表明:该方法是可行的,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 CA 多机器人协作 路径规划 障碍物检测
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基于InVEST和CA-Markov模型的“十四五”碳储量时空演变与预测——以张家界市为例 被引量：2
15
作者 李梦彬 黎鹏飞 +1 位作者 姜奥 王石英 《绿色科技》 2024年第13期194-199,共6页
基于多情景模拟不同土地利用类型的碳储量,为张家界市实现旅游与生态发展提供建议。以张家界市2000年、2010年、2020年土地利用变化作为切入点,基于InVEST模型与CA-Markov模型,对不同时空的土地利用类型下的碳储量进行空间情景模拟和量... 基于多情景模拟不同土地利用类型的碳储量,为张家界市实现旅游与生态发展提供建议。以张家界市2000年、2010年、2020年土地利用变化作为切入点,基于InVEST模型与CA-Markov模型,对不同时空的土地利用类型下的碳储量进行空间情景模拟和量化,探讨不同情景下的土地利用及其碳储量变化模式。结果表明:张家界市主要以林地、耕地为主,建设用地的增加主要来自耕地与草地;碳储量在空间分布上呈明显聚集性;碳储量呈逐年减少的趋势,共减少了0.35×10^(6)t。在不同的情景模拟下,相对于2020年,碳储量流失总量分别为3.44×10^(6)、3.04×10^(6)、3.99×10^(6)、4.93×10^(6) t。综合发展情景下的土地利用现状最为合理,能够为区域碳平衡和土地利用结构优化提供依据,助力张界市实现“双碳”目标与旅游高质量发展。 展开更多
关键词 土地利用变化 碳储量 Ca-markov模型 Invest模型 多情景模拟
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模拟多情景下桂西南峰丛洼地流域土地利用变化及生态系统服务价值的空间响应 被引量：6
16
作者 张亚丽 陈亮 +5 位作者 田义超 林俊良 黄柱军 杨芸珍 张强 陶进 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期6935-6948,共14页
模拟多情景下桂西南峰丛洼地流域土地利用变化引起的生态系统服务价值改变,对保障流域生态安全和提升区域生态系统服务价值能力具有重要意义.基于CA-Logistic-Markov模型模拟2030年自然发展、粮食安全和生态保护情景下研究区土地利用,... 模拟多情景下桂西南峰丛洼地流域土地利用变化引起的生态系统服务价值改变,对保障流域生态安全和提升区域生态系统服务价值能力具有重要意义.基于CA-Logistic-Markov模型模拟2030年自然发展、粮食安全和生态保护情景下研究区土地利用,并根据当量因子修正模型,计算各情景下生态系统服务价值,定量分析了桂西南峰丛洼地流域生态系统服务价值的时空动态特征.结果表明:①基于CA-Markov模型模拟的2020年土地利用对比2020年土地利用现状,标准Kappa指数为0.917,位置Kappa指数为0.952,数值Kappa指数为0.958.在对2030年桂西南峰丛洼地流域的土地利用格局的模拟上,CA-Markov模型的模拟具有较高的准确性与参考性.②2000年、2010年和2020年研究区生态系统服务价值分别为2708.81亿、2757.80亿和2783.32亿元,整体呈上升的趋势.③在自然发展、粮食安全和生态保护情景下,生态系统服务价值依次为2821.38亿、2732.06亿和2841.43亿元.研究区生态系统服务价值整体呈现西北高东南低的空间分布特征.与2020年相比,粮食安全情景下的生态系统服务价值明显减少,生态系统遭受破坏;自然发展情景和生态保护情景的生态系统服务价值有所上升,生态环境质量有所提高.④生态服务价值的热点和置信度较高的冷点集聚性较强,热点主要集中在上游的高海拔区域,置信度较高的冷点主要分布在研究区下游的丘陵地区.研究结果揭示了土地利用变化背景下桂西南峰丛洼地流域生态系统服务价值的时空格局,可为优化土地利用结构和空间格局、提升生态系统服务提供科学依据. 展开更多
关键词 模拟多情景 土地利用变化 生态系统服务价值 CA-Markov模型 桂西南峰丛洼地流域
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一种煤矿井下多目标检测算法 被引量：1
17
作者 范守俊 陈希琳 +4 位作者 魏良跃 王青玉 张世源 董飞 雷少华 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第12期173-182,共10页
目前基于深度学习的煤矿井下目标检测算法在面对光照强度分布不均、目标环境复杂及多类目标尺度分布不均衡时,对复杂小目标的检测效果不佳,易出现漏检和误检现象。针对上述问题,基于单阶段目标检测算法YOLOv8n,提出了一种基于动态蛇形... 目前基于深度学习的煤矿井下目标检测算法在面对光照强度分布不均、目标环境复杂及多类目标尺度分布不均衡时,对复杂小目标的检测效果不佳,易出现漏检和误检现象。针对上述问题,基于单阶段目标检测算法YOLOv8n,提出了一种基于动态蛇形卷积的特征提取(FEDSC)−双向特征金字塔网络与语义和细节融合的特征融合(FFBD)的煤矿井下多目标检测算法,即采用FEDSC替换YOLOv8n的主干网络,扩大感受野;将FFBD作为颈部网络,减少目标误检和漏检;引入SIoU的解耦检测头作为检测层,提高模型对小目标的适应能力与模型收敛速度。实验结果表明:①FEDSC−FFBD算法的mAP@0.5为97.00%,模型参数量为4.22×106个,每秒浮点运算数为21.7×109。②FEDSC−FFBD算法的mAP@0.5较YOLOv8n算法提升了3.40%,对安全帽小目标的识别准确率为90.90%,较YOLOv8n算法提升了11%。③与其他YOLO系列算法相比,FEDSC−FFBD算法的mAP@0.5最高,较YOLOv5s,YOLOv9c,YOLOv10n和YOLOv11n算法分别提升了3.60%,1%,10.50%和6.40%。④FEDSC−FFBD算法在面对煤矿井下光照强度分布不均、目标环境复杂及尺度分布不均衡的条件下,提高了多类别目标的检测精度,改善了小目标漏检和误检的问题。基于FEDSC−FFBD的煤矿井下多目标检测算法在无图像质量增强算法的前提下,克服了光照强度分布不均对小尺度目标检测带来的挑战。 展开更多
关键词 煤矿井下多目标检测 YOLOv8n 动态蛇形卷积 CA注意力机制 特征提取 特征融合
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基于信任列表的可信第三方跨域认证模型 被引量：7
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作者 颜海龙 喻建平 +1 位作者 胡强 冯纪强 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第9期1278-1283,共6页
目前国内已有31家获得电子认证服务许可的第三方认证机构(certification authority,CA),跨CA的信任和验证日益迫切。针对该问题,提出了一种基于信任列表的可信第三方跨域认证模型。该模型依托公钥基础设施(public key infrastructure,P... 目前国内已有31家获得电子认证服务许可的第三方认证机构(certification authority,CA),跨CA的信任和验证日益迫切。针对该问题,提出了一种基于信任列表的可信第三方跨域认证模型。该模型依托公钥基础设施(public key infrastructure,PKI)所提供的数字证书等安全服务,通过引入新的信任机制更好地管理和控制了可信根证书列表,既避免了传统信任列表模型的诸多缺点,又能够有效实现多CA互信互认。为支持这一跨信任域模型的实际运行,设计了相应的工作流程和多CA认证方案,并开发了多CA应用支撑模块,以及就其中的关键技术问题进行了详细论述。分析表明,该模型能够让应用系统灵活地动态兼容不同CA所颁发的数字证书,且在认证效率、安全性、实用性以及应用改造等方面均具有明显优势。 展开更多
关键词 信任列表 可信第三方 跨域认证 多CA
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城市扩展影响下生态系统服务的多情景模拟和预测——以天津市滨海地区为例 被引量：14
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作者 黄焕春 运迎霞 +2 位作者 苗展堂 郝翠 李洪远 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期697-704,共8页
基于改进的Logistic-CA模型,以天津市滨海地区为例,在历史外推、内生发展、外生发展3种情景中,模拟预测2011—2020年城市扩展影响下生态系统服务功能的空间演化规律特征.结果表明:3种情境下,研究区最终的生态系统服务功能总量大体相当,... 基于改进的Logistic-CA模型,以天津市滨海地区为例,在历史外推、内生发展、外生发展3种情景中,模拟预测2011—2020年城市扩展影响下生态系统服务功能的空间演化规律特征.结果表明:3种情境下,研究区最终的生态系统服务功能总量大体相当,生态系统服务功能最低的1级功能区空间格局基本一致,但3种生态系统服务功能的空间演化过程差异较大;低等级生态系统服务功能区呈组团状以十字型生长,十字型的中心片区位于塘沽城区,最终形成海河轴与沿海带的十字型片区. 展开更多
关键词 改进logistic-CA 多情景 生态系统服务 模拟与预测 滨海地区
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