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基于语义分割数据增强与可变形卷积的输变电线路缺陷检测
1
作者 王译萱 向思屿 +3 位作者 梁晖辉 邝俊威 张菊玲 刘松嘉 《四川电力技术》 2025年第1期32-40,84,共10页
为提高输变电线路在长期运行和自然环境影响下产生的各类缺陷的检测精度和效率,提出了基于YOLOv8和可变形卷积的改进算法。针对各类缺陷样本数量差距较大导致的长尾分布问题,提出使用分割一切模型对数据进行扩充以提高数据平衡性;在主... 为提高输变电线路在长期运行和自然环境影响下产生的各类缺陷的检测精度和效率,提出了基于YOLOv8和可变形卷积的改进算法。针对各类缺陷样本数量差距较大导致的长尾分布问题,提出使用分割一切模型对数据进行扩充以提高数据平衡性;在主干网络中引入DCNv2结构,通过动态调整卷积核的形状适应各类样本包含的特征以提高泛化能力,并结合multi-CA注意力机制使网络注重各通道的融合信息;使用损失函数WIoU引导模型学习,以适应不同质量的锚框。将改进的算法与其他算法进行比较,结果表明改进算法增加了对输变电缺陷检测的精度。 展开更多
关键词 DCNv2 YOLOv8 分割一切模型 WIoU multi-ca
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基于改进的YOLOv8算法的钢材缺陷检测
2
作者 彭菊红 张弛 +3 位作者 高谦 张光明 谈栋华 赵明俊 《计算机工程》 北大核心 2025年第7期152-160,共9页
在工业场景下钢材表面缺陷检测技术存在检测精度低、收敛速度慢等问题。为此,提出一种改进的YOLOv8算法YOLOv8n-MDC。首先,在骨干网络中加入多尺度交叉融合网络(MCN),通过在特征层之间建立更紧密的连接,促进信息的均匀传递,减少跨层特... 在工业场景下钢材表面缺陷检测技术存在检测精度低、收敛速度慢等问题。为此,提出一种改进的YOLOv8算法YOLOv8n-MDC。首先,在骨干网络中加入多尺度交叉融合网络(MCN),通过在特征层之间建立更紧密的连接,促进信息的均匀传递,减少跨层特征融合时的语义信息损失,从而增强模型对钢材缺陷的感知能力;其次,在模块中引入可变形卷积,自适应地改变卷积核的形状与位置,从而更灵活地捕捉不规则缺陷的边缘特征,减少信息丢失,提升检测的准确性;最后,加入坐标注意力(CA)机制,将位置信息嵌入到通道中,解决了位置信息丢失的问题,使模型能够更精确地感知缺陷的位置及其形态特征,从而提升检测的精度和稳定性。在NEU-DET数据集上的实验结果表明,YOLOv8n-MDC算法的mAP@0.5达到了81.0%,相比原基准网络提升了4.2百分点,该算法收敛速度较快、精度较高,更能满足实际工业生产的要求。 展开更多
关键词 多尺度交叉融合网络 YOLOv8网络 坐标注意力机制 钢材缺陷检测 可变形卷积
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BDmin-VMD-CA结合MDFF的通信辐射源个体识别
3
作者 刘高辉 闫迪 《计算机系统应用》 2025年第8期105-115,共11页
针对通信辐射源细微指纹特征难以提取及单一特征识别率不高的问题,提出了一种联合最小巴氏距离和相关性分析的变分模态分解与多域特征参数融合的通信辐射源个体识别方法.首先,采用基于最小巴氏距离的变分模态分解方法对通信辐射源信号... 针对通信辐射源细微指纹特征难以提取及单一特征识别率不高的问题,提出了一种联合最小巴氏距离和相关性分析的变分模态分解与多域特征参数融合的通信辐射源个体识别方法.首先,采用基于最小巴氏距离的变分模态分解方法对通信辐射源信号的每个符号波形进行分解,得到若干个包含数据信息的低频本征模态函数和包含指纹信息的高频本征模态函数;然后,计算各本征模态函数与其符号波形信号的相关系数,选取相关系数小的本征模态函数作为辐射源细微特征分量,对细微特征分量提取时域、频域及熵多特征参数,并拼接融合成多域特征向量实现对通信辐射源符号波形的特征提取;最后,通过长短期记忆网络对辐射源信号每个符号的多域特征向量依次进行学习分类,实现通信辐射源个体识别.选择公开的Oracle数据集进行了实验验证,实验结果表明当信噪比为6 dB时,本文提出的方法识别准确率可达96.7%,比各单一域平均识别准确率提高了22.1%. 展开更多
关键词 通信辐射源个体识别 巴氏距离 相关性分析 变分模态分解 多域特征融合
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基于指纹图谱、多成分含量测定及化学模式识别的柴胡郁金香颗粒质量评价方法研究 被引量：1
4
作者 姜春凤 孔雪 +5 位作者 周星宇 车雪颜 罗文杰 沈星云 高颖 高陆 《药物分析杂志》 北大核心 2025年第2期201-208,共8页
目的:基于指纹图谱、多成分含量测定及化学模式识别方式建立柴胡郁金香颗粒的质量评价方法,为其质量控制提供重要依据。方法:运用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》建立10批柴胡郁金香颗粒的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,指认... 目的:基于指纹图谱、多成分含量测定及化学模式识别方式建立柴胡郁金香颗粒的质量评价方法,为其质量控制提供重要依据。方法:运用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》建立10批柴胡郁金香颗粒的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,指认共有峰,并进行相似度评价;建立样品中芹糖甘草苷、甘草苷、甘草素、异甘草素4个有效成分的HPLC含量测定方法,并进行含量测定;采用SPSS 26.0、SIMCA 14.1软件对柴胡郁金香颗粒进行聚类分析以及正交偏最小二乘判别分析,以变量重要性投影(VIP)值> 1.0为标准筛选影响柴胡郁金香颗粒质量的差异性成分。结果:建立的指纹图谱、多成分含量测定方法经方法学考察均取得满意的结果。10批柴胡郁金香颗粒的指纹图谱相似度为0.953~0.977,共有11个共有峰,指认了其中4个共有峰。10批柴胡郁金香颗粒中有效成分芹糖甘草苷、甘草苷、甘草素、异甘草素的平均含量分别为2.71、10.17、2.47、1.86 mg·g^(-1)。聚类分析和主成分分析结果表明,10批柴胡郁金香颗粒可聚为2类,其中S3、S6、S8为一类,其余为一类,峰2、9、7、3的VIP值> 1.0。结论:建立的指纹图谱和含量测定方法稳定,可靠,结合化学模式识别技术可用于评价柴胡郁金香颗粒的整体质量,峰2、9、7、3是影响柴胡郁金香颗粒质量的差异性成分。 展开更多
关键词 柴胡郁金香颗粒 高效液相色谱法(HPLC) 指纹图谱 多成分含量测定 聚类分析(CA) 正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA) 差异标志物
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基于显著性特征的多视角动作图像识别研究
5
作者 惠向晖 孙艳红 沈小乐 《现代电子技术》 北大核心 2025年第13期62-65,共4页
文中基于显著性特征的多视角动作图像识别方法,自动学习并提取出运动员动作的关键特征,有助于教练为运动员制定更科学、更个性化的训练计划。将人体骨架序列对齐到统一的时空坐标系中,计算距离图和角度图以捕捉骨架的空间特征,生成人体... 文中基于显著性特征的多视角动作图像识别方法,自动学习并提取出运动员动作的关键特征,有助于教练为运动员制定更科学、更个性化的训练计划。将人体骨架序列对齐到统一的时空坐标系中,计算距离图和角度图以捕捉骨架的空间特征,生成人体运动特征图;构建CNN+CA模型,将处理后的多视角动作视频帧生成感兴趣区域(ROI)拼接图,再将其输入到CNN中,提取多视角融合特征,并在CA模块中突出那些对于动作图像识别最为关键的区域;通过序列匹配算法将多视角动作识别问题转化为预测标签序列的匹配问题,为待识别动作图像分配动作类别标签,实现准确的多视角动作图像识别。实验结果表明:该方法不仅能够有效处理来自不同视角的动作图像,还能够准确识别出篮球运动员的多种动作。 展开更多
关键词 显著性特征 多视角动作图像 运动特征图 ROI拼接图 CNN CA模块 LSTM 序列匹配算法
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基于CA-Markov模型的恩施市LUCC多情景模拟及生态安全评价
6
作者 刘勋 周迪 周鹏 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第4期337-346,共10页
研究未来不同情景下土地利用变化对土地生态安全的影响,可为城市可持续发展提供有效支持。基于湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市2005年、2010年、2015年、2020年4期土地利用数据,运用ArcGIS软件空间分析功能和土地利用转移矩阵对研究... 研究未来不同情景下土地利用变化对土地生态安全的影响,可为城市可持续发展提供有效支持。基于湖北省恩施土家族苗族自治州恩施市2005年、2010年、2015年、2020年4期土地利用数据,运用ArcGIS软件空间分析功能和土地利用转移矩阵对研究区土地利用变化进行时空分析。从社会经济因素、自然因素和邻域因素中选取8种因子作为多情景模拟实验的土地利用变化的驱动因子,以2005年土地利用数据为基期数据,通过元胞自动机(cellular automata,CA)与马尔可夫(Markov)模型模拟了土地利用变化,并在自然发展情景、耕地保护情景、低水平生态约束情景、顾及生态网络的高生态安全情景4种情景下,预测了2030年研究区土地利用类型的空间格局,从生态景观格局、生态功能、生态干扰度和生态弹性4个方面构建了生态安全评价指标体系,评价了4种情景下的生态安全格局。结果显示:4种情景中,自然发展情景下恩施市新增的建设用地面积最大,低水平生态约束情景下耕地面积大幅减少;恩施市中心地区乡镇控制了建设用地的粗放式扩张;耕地保护情景和低水平生态约束情景的土地生态安全区域各等级面积占比相差不大,且高于自然发展情景,低于顾及生态网络的高生态安全情景。可通过限制中心地区乡镇的建设用地面积,扩大周围地区的生态用地面积,并将其生态源地和生态廊道纳入保护范畴,避免占用此类生态用地,从而有效提高土地生态安全水平。 展开更多
关键词 土地利用 生态安全评价 多情景模拟 元胞自动机(CA) 马尔可夫模型 恩施市
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融合注意力机制和多层次特征的语义分割方法 被引量：1
7
作者 王威威 罗杨 李熹 《工业控制计算机》 2025年第4期93-95,共3页
当前存在的图像语义分割方法普遍存在无法充分利用全局信息和有效提取利用边缘信息的问题。针对以上问题,提出一种基于deeplabv3+的改进算法。该算法在编码端,加入一个non-local模块,以充分利用全局特征信息。在解码端加入CA(Coordinate... 当前存在的图像语义分割方法普遍存在无法充分利用全局信息和有效提取利用边缘信息的问题。针对以上问题,提出一种基于deeplabv3+的改进算法。该算法在编码端,加入一个non-local模块,以充分利用全局特征信息。在解码端加入CA(Coordinate Attention)模块提升目标边缘信息利用率。该方法在PASCAL VOC 2012数据集上进行实验,取得了77.4%的平均交并比结果。 展开更多
关键词 语义分割 多层次特征融合 全局注意力机制 NON-LOCAL CA
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一种基于VDSEC-UNet的遥感影像建筑物提取方法
8
作者 张剑飞 王友为 《电子测量技术》 北大核心 2025年第10期144-152,共9页
近年来卷积神经网络在遥感影像建筑物提取研究中取得了极大的成功,但其仍然面临着整体提取精度不高、错分、漏分和边界模糊等问题。针对以上问题,提出一种基于VDSEC-UNet的遥感影像建筑物提取方法。首先,使用VGG-16作为编码器,以提取建... 近年来卷积神经网络在遥感影像建筑物提取研究中取得了极大的成功,但其仍然面临着整体提取精度不高、错分、漏分和边界模糊等问题。针对以上问题,提出一种基于VDSEC-UNet的遥感影像建筑物提取方法。首先,使用VGG-16作为编码器,以提取建筑物特征信息;其次,使用动态上采样代替传统上采样,增强模型对细节的感知能力,从而提升建筑物边界的提取精度;接着,在编解码器中间嵌入一个多尺度上下文信息提取模块,以充分考虑建筑物周围其他对象影响,引入足够的上下文信息及不同感受野下的全局信息,减少空间信息损失,提升对不同尺度建筑物的提取效果;然后,在每个跳跃连接部分嵌入ECA注意力机制,提高模型对影像中建筑物特征的关注度;同时,使用联合损失函数缓解类别不平衡问题;最后,构造CA-DPGHead模块并加在解码器末尾,以增强建筑物与背景之间的区分,使模型更加精准地定位和识别图像中的建筑物信息,进而提升对小型建筑物的提取精度并细化建筑物边界的提取效果。实验结果表明,VDSEC-UNet在Massachusetts和Inria数据集上的mIoU分别达到了82.07%和84.35%,F1指数分别达到了83.34%和86.66%,优于其他经典方法。 展开更多
关键词 建筑物提取 VDSEC-UNet 多尺度上下文 注意力机制 CA-DPGHead
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利用热轧制-剪切-弯曲工艺及退火调控Mg-Al-Zn-Mn-Ca镁合金的织构
9
作者 游云翔 谭力 +2 位作者 高静静 周涛 周志明 《金属学报》 北大核心 2025年第6期866-874,共9页
热轧制后的Mg-Al-Zn-Mn-Ca镁合金具有椭圆形织构特征。为解决该合金成形过程中展现出的对称性不足等问题,本工作通过热轧制-剪切-弯曲(HRSB)工艺,优化了Mg-2Al-2Zn-0.4Mn-0.5Ca镁合金板材的织构,进而改善了材料的室温各向异性。利用EBSD... 热轧制后的Mg-Al-Zn-Mn-Ca镁合金具有椭圆形织构特征。为解决该合金成形过程中展现出的对称性不足等问题,本工作通过热轧制-剪切-弯曲(HRSB)工艺,优化了Mg-2Al-2Zn-0.4Mn-0.5Ca镁合金板材的织构,进而改善了材料的室温各向异性。利用EBSD和XRD等表征技术,系统研究了Mg-2Al-2Zn-0.4Mn-0.5Ca镁合金板材在退火过程中的微观结构演化和非基面织构形成机理。结果表明,热轧制后退火温度高于350℃时,板材开始表现出沿横向(TD)扩展的椭圆形织构。剪切-弯曲及400℃退火处理后,变形过程产生的{1012}拉伸孪晶界未发生明显静态再结晶,导致20°~70°范围内对称织构的组分增大,甚至形成一种环形织构。当退火温度升高到450℃时,Mg-2Al-2Zn-0.4Mn-0.5Ca合金中基本无法观察到{1012}拉伸孪晶,析出相数量增多,再结晶过程中取向随机的晶粒形核,导致环形织构特征消失。HRSB变形过程中,锥面滑移被大量激活,成为几何必需位错的主要组成部分。Al、Ca等元素在晶界处共偏析引发的新低能晶界以及非基面滑移导致的取向梯度共同促进了非基面织构的形成。 展开更多
关键词 Mg-Al-Zn-Mn-Ca镁合金 非基面织构 热轧制 多尺度表征 结构演化
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改进YOLOv5下的行人车辆多目标识别跟踪检测
10
作者 程佳沛 王旭升 +1 位作者 林齐斌 王珺琳 《现代信息科技》 2025年第17期73-77,82,共6页
复杂交通环境中行人和车辆的多目标识别跟踪对于保障道路安全和优化交通流具有重要意义,在交通场景中存在目标物尺度差异大、遮挡严重以及时效性要求高等问题。为解决这些问题,提出了一种基于MobileNetV3改进的YOLOv5的行人车辆多目标... 复杂交通环境中行人和车辆的多目标识别跟踪对于保障道路安全和优化交通流具有重要意义,在交通场景中存在目标物尺度差异大、遮挡严重以及时效性要求高等问题。为解决这些问题,提出了一种基于MobileNetV3改进的YOLOv5的行人车辆多目标识别跟踪检测。通过将YOLOv5中的C3模块替换为轻量化的MobileNetV3网络,显著提升了模型的计算速度。采用深度可分离卷积替代传统卷积,增强了特征提取的性能和检测速度。引入的CA注意力机制进一步优化了特征融合过程,提高了模型对小目标和遮挡目标的识别能力。实验结果表明改进后的模型在AP、Recall和mAP0.5上相较于原始YOLOv5分别提升了6.7%、8.4%和2.2%,并且在与Faster R-CNN算法的对比中显示出更高的置信度和更优的检测性能。 展开更多
关键词 多目标识别 YOLOv5 MobileNetV3 深度可分离卷积 CA注意力机制
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基于信任列表的可信第三方跨域认证模型 被引量：7
11
作者 颜海龙 喻建平 +1 位作者 胡强 冯纪强 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第9期1278-1283,共6页
目前国内已有31家获得电子认证服务许可的第三方认证机构(certification authority,CA),跨CA的信任和验证日益迫切。针对该问题,提出了一种基于信任列表的可信第三方跨域认证模型。该模型依托公钥基础设施(public key infrastructure,P... 目前国内已有31家获得电子认证服务许可的第三方认证机构(certification authority,CA),跨CA的信任和验证日益迫切。针对该问题,提出了一种基于信任列表的可信第三方跨域认证模型。该模型依托公钥基础设施(public key infrastructure,PKI)所提供的数字证书等安全服务,通过引入新的信任机制更好地管理和控制了可信根证书列表,既避免了传统信任列表模型的诸多缺点,又能够有效实现多CA互信互认。为支持这一跨信任域模型的实际运行,设计了相应的工作流程和多CA认证方案,并开发了多CA应用支撑模块,以及就其中的关键技术问题进行了详细论述。分析表明,该模型能够让应用系统灵活地动态兼容不同CA所颁发的数字证书,且在认证效率、安全性、实用性以及应用改造等方面均具有明显优势。 展开更多
关键词 信任列表 可信第三方 跨域认证 多CA
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城市扩展影响下生态系统服务的多情景模拟和预测——以天津市滨海地区为例 被引量：14
12
作者 黄焕春 运迎霞 +2 位作者 苗展堂 郝翠 李洪远 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期697-704,共8页
基于改进的Logistic-CA模型,以天津市滨海地区为例,在历史外推、内生发展、外生发展3种情景中,模拟预测2011—2020年城市扩展影响下生态系统服务功能的空间演化规律特征.结果表明:3种情境下,研究区最终的生态系统服务功能总量大体相当,... 基于改进的Logistic-CA模型,以天津市滨海地区为例,在历史外推、内生发展、外生发展3种情景中,模拟预测2011—2020年城市扩展影响下生态系统服务功能的空间演化规律特征.结果表明:3种情境下,研究区最终的生态系统服务功能总量大体相当,生态系统服务功能最低的1级功能区空间格局基本一致,但3种生态系统服务功能的空间演化过程差异较大;低等级生态系统服务功能区呈组团状以十字型生长,十字型的中心片区位于塘沽城区,最终形成海河轴与沿海带的十字型片区. 展开更多
关键词 改进logistic-CA 多情景 生态系统服务 模拟与预测 滨海地区
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土地利用变化模拟模型及应用研究进展 被引量：92
13
作者 李少英 刘小平 +1 位作者 黎夏 陈逸敏 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期329-340,共12页
元胞自动机CA(Cellular Automata)和多智能体ABM(Agent-Based Model)模型是土地利用格局和演化模拟的主流方法,两者在模拟自然因素影响和人文驱动机制方面具有突出优势,为LUCC研究提供了重要的工具。当前,ABM无论在模型构建还是应用研... 元胞自动机CA(Cellular Automata)和多智能体ABM(Agent-Based Model)模型是土地利用格局和演化模拟的主流方法,两者在模拟自然因素影响和人文驱动机制方面具有突出优势,为LUCC研究提供了重要的工具。当前,ABM无论在模型构建还是应用研究方面,CA和ABM均取得了显著进展。论文从数据基础、模拟尺度、CA转换规则挖掘、ABM行为规则定义、CA和ABM的耦合4个方面梳理土地利用模拟模型和方法的研究进展。并总结这些模型在虚拟城市模拟与理论验证、真实城市模拟与规划预测以及多类用地模拟与辅助决策等方面的应用。最后,总结土地利用模拟模型在精细模拟和全球变化研究方面存在的局限性,认为未来发展将主要集中于解决从2维模型向3维模型发展、大数据与规则精细挖掘以及大尺度模拟与知识迁移等问题。 展开更多
关键词 土地利用/土地覆盖变化 过程建模与模拟 元胞自动机 多智能体系统 尺度
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基于CAS理论的多智能体战斗模型仿真研究 被引量：4
14
作者 蔡纪伟 朱建冲 +1 位作者 阮冰 程路尧 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2009年第2期19-25,共7页
为了研究基于复杂适应系统理论的多智能体仿真模型的演化、涌现规律,在Swarm平台上建立了一个多智能体的战斗模拟仿真系统,并对战斗过程双方Agent数量和实力的演化进行了模拟仿真,得到了和传统数学模型不一致的结果。基于复杂适应系统... 为了研究基于复杂适应系统理论的多智能体仿真模型的演化、涌现规律,在Swarm平台上建立了一个多智能体的战斗模拟仿真系统,并对战斗过程双方Agent数量和实力的演化进行了模拟仿真,得到了和传统数学模型不一致的结果。基于复杂适应系统理论的多主体仿真模型可以模拟复杂系统的微观行为,进而能够显现出系统宏观涌现现象,非常适合模拟复杂的战争系统。 展开更多
关键词 复杂适应系统 多智能体仿真 SWARM 战斗模型
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基于改进logistic-CA的城市形态多情景模拟预测分析——以天津滨海地区为例 被引量：13
15
作者 黄焕春 运迎霞 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2013年第3期380-388,共9页
logistic-CA模型在城市分析应用中,发挥了重要作用,但该模型仅能模拟历史演化趋势下的城市形态演化,无法准确模拟既定年份的城市面积,更无法模拟预测多情景城市形态演化。因此,本文对logistic-CA模型进行了改进:一是嵌入了灰色不等时距... logistic-CA模型在城市分析应用中,发挥了重要作用,但该模型仅能模拟历史演化趋势下的城市形态演化,无法准确模拟既定年份的城市面积,更无法模拟预测多情景城市形态演化。因此,本文对logistic-CA模型进行了改进:一是嵌入了灰色不等时距预测模型;二是增加不同情景中驱动力的logistic回归系数计算方法。改进后的lo-gistic-CA模型,具备了模拟多情景城市形态演化的能力,模拟预测了天津市滨海地区2011-2020年3种情景的城市形态的演化空间过程特征,即历史外推、内生发展、外生发展3种情景。从而掌握城市形态扩展的必然性、可能性、特定区域的空间扩展影响因素,实现对城市发展过程的有效控制。 展开更多
关键词 logistic-CA 多情景 城市形态 模拟 预测
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港口群系统优化模型及其算法 被引量：12
16
作者 封学军 王伟 蒋柳鹏 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期77-81,共5页
为解决港口群系统规模、结构和布局的全局动态协调优化问题,基于复杂系统理论中的多智能体模拟方法,构建了港口群系统的双层规划模型,设计了多智能体遗传算法对模型进行优化求解。建立全局优化智能体以实现港口群各智能体间的协同优化,... 为解决港口群系统规模、结构和布局的全局动态协调优化问题,基于复杂系统理论中的多智能体模拟方法,构建了港口群系统的双层规划模型,设计了多智能体遗传算法对模型进行优化求解。建立全局优化智能体以实现港口群各智能体间的协同优化,引入港口规模效应系数,构建了动态腹地中各港口的货运量分担模型,应用于下层港口智能体转换规则中。计算结果表明:60次迭代后,模型趋于最优解,港口群总效益增加了48%,结构和规模趋于合理,表明模型和算法具有可行性和高效性。 展开更多
关键词 海岸及近海工程 港口群 复杂适应系统 多智能体 遗传算法
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基于Agent作战仿真的信息共享效能评估研究 被引量：7
17
作者 江汉 尹浩 +1 位作者 李学军 曹可劲 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期160-163,共4页
战争是典型的复杂适应系统,基于Agent的仿真是分析复杂系统的一种新方法。围绕基于Agent的作战仿真环境,利用信息熵理论建立了战场知识表示的数学模型,依据此模型分析了信息协作和共享带来的知识增益。最后通过仿真分析了战场知识和兵... 战争是典型的复杂适应系统,基于Agent的仿真是分析复杂系统的一种新方法。围绕基于Agent的作战仿真环境,利用信息熵理论建立了战场知识表示的数学模型,依据此模型分析了信息协作和共享带来的知识增益。最后通过仿真分析了战场知识和兵力损耗之间的关系,验证了信息共享效能评估模型的有效性。 展开更多
关键词 复杂适应系统 多Agem系统 信息熵 协作 作战仿真
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基于MAS-LCM的沙漠化空间模拟方法研究 被引量：5
18
作者 马欢 于强 +3 位作者 岳德鹏 张启斌 黄元 高敬雨 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期134-141,共8页
以干旱区典型城市磴口县为研究区,利用1995—2015年每隔5年的Landsat TM影像通过遥感解译获取研究区20年的各等级沙漠化空间分布,利用GIS空间分析和重心迁移模型分析沙漠化景观时空变化趋势。并以2010年沙漠化分类数据为基期年数据,利用... 以干旱区典型城市磴口县为研究区,利用1995—2015年每隔5年的Landsat TM影像通过遥感解译获取研究区20年的各等级沙漠化空间分布,利用GIS空间分析和重心迁移模型分析沙漠化景观时空变化趋势。并以2010年沙漠化分类数据为基期年数据,利用Logistic元胞自动机(Cellular automata-Markov,CA-Markov)模型(简称LCM)并引入多智能体系统(Multi-agent system,MAS)模型修正转移规则,预测2015年沙漠化分类情况及其空间分布格局。研究结果表明:磴口县20年间重度及极重度沙漠化面积减小,轻度沙漠化景观面积逐渐增大,其中2015年的非沙漠化景观达到37.09%,各类型沙漠化重心远离磴口县城,呈现良好态势。引入MAS模型的CA-Markov预测模型能够显著提升模型的模拟精度,所预测的2015年数据结果 Kappa系数达到0.62,高于CA-Markov模型模拟结果,能较好预测干旱区沙漠化分布情况,为沙漠化监管与治理提供了技术支持。 展开更多
关键词 干旱区 沙漠化 CA-Markov 多智能体系统 模拟
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基于MCA的机非混合流仿真模型 被引量：2
19
作者 王涛 王俊峰 沈益民 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期93-100,共8页
针对一般性路段上的机非混合交通的形成机理问题,基于MCA提出一种新的考虑逆行因素的非机动车流仿真模型MD-EBCA,模型体现了非机动车的横向+纵向灵活行驶的特点,并通过时空图和基本图仿真了有隔离栏和无隔离栏的一般性道路上非机动车流... 针对一般性路段上的机非混合交通的形成机理问题,基于MCA提出一种新的考虑逆行因素的非机动车流仿真模型MD-EBCA,模型体现了非机动车的横向+纵向灵活行驶的特点,并通过时空图和基本图仿真了有隔离栏和无隔离栏的一般性道路上非机动车流的行驶规律。数值仿真实验表明:道路密度小于临界密度时,非机动车道上的车辆完全呈自由流状态行驶,交通流量与车辆数目之间呈线性关系;当道路有严格的隔离措施时,在高密度条件下非机动车流也会呈现宽运动堵塞;当道路上无严格的隔离措施时,在相同密度条件下呈现同步流状态,激进型的骑车人会在认为安全的情况下侵入到机动车道形成机在混合流,并在通行条件好转时返回非机动车道。 展开更多
关键词 多值元胞自动机 仿真 机非混合流 交通流相变
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