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基于混合t-t Location-scale分布的风电功率波动特性研究
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作者 徐凯 熊国江 《电气工程学报》 北大核心 2026年第1期412-422,共11页
风电功率波动的随机性和不确定性是限制风能消纳的主要原因之一,风电功率的波动会影响风电功率的准确预测。定量描述风电功率的波动特性成为解决这些问题的关键。从风电功率波动“尖峰厚尾”的特征出发,将t分布与t Location-scale分布... 风电功率波动的随机性和不确定性是限制风能消纳的主要原因之一,风电功率的波动会影响风电功率的准确预测。定量描述风电功率的波动特性成为解决这些问题的关键。从风电功率波动“尖峰厚尾”的特征出发,将t分布与t Location-scale分布两者的优势结合,提出混合t-t Location-scale分布。为了避免以往方法参数估计精度不足的问题,引入一种智能优化算法——正余弦优化算法,来进行分布模型的参数估计。将所提模型与正态分布、混合t Location-scale分布等5种模型进行对比,并从15 min、30 min和45 min 3个滑动平均时段长度验证了模型的适用性。通过我国西北地区3个风电场的历史数据进行仿真试验,对比3个评价指标,发现所提模型对风电功率波动具有很好的拟合性能。 展开更多
关键词 混合t-t Location-scale分布 风电功率波动 正余弦优化算法 滑动平均法 时间尺度
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Research on Coordinated Development and Optimization of Distribution Networks at All Levels in Distributed Power Energy Engineering 被引量:1
2
作者 Zhuohan Jiang Jingyi Tu +2 位作者 Shuncheng Liu Jian Peng Guang Ouyang 《Energy Engineering》 EI 2023年第7期1655-1666,共12页
The uncertainty of distributed generation energy has dramatically challenged the coordinated development of distribution networks at all levels.This paper focuses on the multi-time-scale regulation model of distribute... The uncertainty of distributed generation energy has dramatically challenged the coordinated development of distribution networks at all levels.This paper focuses on the multi-time-scale regulation model of distributed generation energy under normal conditions.The simulation results of the example verify the self-optimization characteristics and the effectiveness of real-time dispatching of the distribution network control technology at all levels under multiple time scales. 展开更多
关键词 Distributed power generation energy engineering multiple time scales joint development of distribution network global optimization regional autonomy
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基于多尺度特征融合的超短期风电功率预测
3
作者 高鹭 庄庆泽 +2 位作者 张飞 秦岭 邬锡麟 《电子测量技术》 北大核心 2026年第1期166-175,共10页
鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性... 鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性提供有力支撑。首先,通过RobustTSF方法处理时间序列异常,为预测模型的鲁棒性提供有力的保障,减少了异常时间序列预测和噪声标签学习之间的差异。其次,融合空间金字塔匹配映射策略、Levy飞行策略以及自适应t分布变异策略对蜣螂优化算法进行改进,显著提高了全局搜索能力和收敛效率。同时,利用多策略蜣螂优化算法优化改进的TimeMixer模型的超参数,以获得最优的模型性能。最后使用CATimeMixer模型,实现了多尺度季节特征和趋势特征的融合和预测。实验结果表明,相较于基准模型多层感知机的MAE、RMSE、MSE分别下降了49.71%、41.26%、65.50%,同时R2提高了4.49%,能够有效降低预测误差,为超短期风电功率的准确预测提供了一种新的方法和思路。 展开更多
关键词 超短期风电功率多步预测 异常值处理 多尺度特征融合 多策略蜣螂优化算法
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基于P2H-氢储-氢气管网协同的互联电氢综合能源系统多时间尺度动态优化调度
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作者 孙亮 王奕霏 +2 位作者 党翠 李卓骏 刘佳奥 《电气工程学报》 北大核心 2026年第1期94-107,共14页
针对可再生能源高比例渗透下多区域综合能源互联系统(Multi-region integrated energy interconnection system,MRIEIS)所面临的消纳与经济性挑战,构建了一个包含电、氢、热、冷多能流的多时间尺度优化调度模型。该模型以系统日总运行... 针对可再生能源高比例渗透下多区域综合能源互联系统(Multi-region integrated energy interconnection system,MRIEIS)所面临的消纳与经济性挑战,构建了一个包含电、氢、热、冷多能流的多时间尺度优化调度模型。该模型以系统日总运行成本最低为目标,建立动态多能流枢纽深度集成了电转氢(Power to hydrogen,P2H)、储氢罐、氢气管网以及燃气轮机(GT)掺氢等动态调度关键技术。通过日前、日内、实时三阶段滚动优化对系统进行精细化调度。算例分析基于一个包含居民、工业和混合型区域的典型场景,结果表明,该模型能够有效实现系统经济性与环保性的统一,总运行成本控制在56.48万元,同时系统总可再生能源利用率高达98.53%。氢能作为灵活的能量载体,其时空价值得到了充分发挥。掺氢策略有效刺激了氢能消耗,形成了“制-储-输-用”的闭环,为构建以新能源为主体的新型电力系统提供了可行的技术路径和调度策略参考。 展开更多
关键词 多区域互联系统 掺氢比动态优化 氢气管网 多时间尺度
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基于改进Informer模型的无人机姿态估计方法
5
作者 肖蘅 包乃源 +1 位作者 周文 杨亚婷 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期57-63,共7页
传统无人机姿态估计方法由于传感器精度不高和设备成本限制,难以满足复杂环境中的精确需求。为此,提出一种基于改进Informer模型的无人机姿态估计方法,引入多尺度时间注意力机制和动态时间规整(DTW)损失函数,提升模型在长序列数据处理... 传统无人机姿态估计方法由于传感器精度不高和设备成本限制,难以满足复杂环境中的精确需求。为此,提出一种基于改进Informer模型的无人机姿态估计方法,引入多尺度时间注意力机制和动态时间规整(DTW)损失函数,提升模型在长序列数据处理和动态飞行数据适应方面的能力。此外,采用遗传算法对模型超参数进行优化,显著提高了复杂飞行数据处理的准确性和鲁棒性。基于苏黎世大学机器人实验室发布的UZH-FPV竞赛数据集,将改进后的Informer模型与LSTM、GRU和DNN模型进行了实验对比。结果表明,改进Informer模型在无人机的俯仰角、滚转角和偏航角估计方面均显著优于其他对比模型。 展开更多
关键词 无人机姿态估计 Informer模型 多尺度时间注意力机制 动态时间规整损失函数 遗传算法优化 长序列数据处理
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基于CVTs空间划分的主动配电网有功无功协调优化
6
作者 李彬 崔玮晋 张凯伯 《山东电力技术》 2026年第1期37-46,共10页
大规模分布式光伏接入配电网后,由于光伏发电的间歇性和波动性,配电网的潮流分布和电压稳定性受到显著影响,导致电压越限和功率波动等问题,威胁电网的经济性和稳定性。针对这一挑战,提出一种基于CVTs(centroidal voronoi tessellations... 大规模分布式光伏接入配电网后,由于光伏发电的间歇性和波动性,配电网的潮流分布和电压稳定性受到显著影响,导致电压越限和功率波动等问题,威胁电网的经济性和稳定性。针对这一挑战,提出一种基于CVTs(centroidal voronoi tessellations)空间划分的改进粒子群优化算法,用于主动配电网的有功无功协调优化。首先,构建包含有功网损、电压偏差和节点最低电压的多目标函数,全面考虑光伏接入对配电网电压的影响。其次,提出一种基于CVTs空间划分的区域调整策略,通过将复杂高维变量空间均匀划分为多个低维子空间,提升粒子群算法的全局寻优能力和优化精度。在此基础上,引入小生境技术和动态权重调整因子,进一步增强算法的全局搜索能力和收敛速度。基于MATLAB仿真系统,对IEEE 30节点系统进行仿真验证,结果表明,所提算法可降低网损最高达6.7%,可降低光伏功率波动标准差达57.37%,可有效提高电网最低电压2.7%,降低电网最高电压0.873%,为大规模光伏接入配电网后的无功优化提供有效的解决方案。 展开更多
关键词 CVTs 无功优化 主动配电网 多目标 粒子群算法
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计及电热特性动态耦合的含风电配网多时间尺度协同优化研究
7
作者 刘昀 成俊贤 +3 位作者 郝思鹏 刘海涛 赵美莲 赖业宁 《电网技术》 北大核心 2026年第4期1672-1684,I0088,共14页
在含高比例分散式风电的配电网热稳定性评估中,传统静态热定值(static thermal rating,STR)未计及风速的影响,可能引起非必要弃风与切负荷。对此,文章分析了风速对架空线路热稳定裕度的动态影响,据此电热特性的动态耦合设计了热稳定裕... 在含高比例分散式风电的配电网热稳定性评估中,传统静态热定值(static thermal rating,STR)未计及风速的影响,可能引起非必要弃风与切负荷。对此,文章分析了风速对架空线路热稳定裕度的动态影响,据此电热特性的动态耦合设计了热稳定裕度增量(thermal stability margin increment,TSMI)指标,并建立了配电网多时间尺度协同优化模型。基于改进金豺优化算法、内点法与基于TSMI的启发式算法的综合求解框架,实现了日前动态重构以及日内配网调度与实时安全校核的协同优化。仿真结果表明,相比STR指标,所提TSMI可有效判断系统的热稳定性,据此提出的协同优化方法因避免非必要弃风与切负荷代价而具有显著的经济性优势,且TSMI计算的快速性保障了实时安全校核的分析效率。 展开更多
关键词 动态热定值 分散式风电 电热动态耦合 多时间尺度优化
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计及动态风光不确定性与需求响应的主动配电网有功-无功优化
8
作者 季红利 徐雷 +1 位作者 杨佳卉 窦春霞 《中国电力》 北大核心 2026年第2期47-60,共14页
针对主动配电网中高峰值负荷对电压安全的影响,提出基于价格引导需求侧响应的有功-无功优化策略。首先,该策略结合多场景随机优化,提出基于非参数核密度估计和标准多元正态分布序列抽样的动态风光场景生成方法,得到典型日动态风光出力... 针对主动配电网中高峰值负荷对电压安全的影响,提出基于价格引导需求侧响应的有功-无功优化策略。首先,该策略结合多场景随机优化,提出基于非参数核密度估计和标准多元正态分布序列抽样的动态风光场景生成方法,得到典型日动态风光出力的概率集合。其次,考虑需求侧响应与电网互动以降低电网运行风险,提出基于分时电价引导用户负荷侧转移与无功补偿协同的优化策略。从多个场景概率出发,以配电网电压偏移和经济运行成本最小化构建优化目标。最后,针对该模型的复杂特征,提出多目标混合种群协同优化算法,得到最优无功补偿出力和用户侧负荷调度策略。验证结果表明,本文提出的策略能够有效降低电压越限风险,减小网损,实现配电网的安全经济运行。 展开更多
关键词 场景分析 需求侧响应 无功补偿 多目标混合种群协同优化算法 电压越限
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含光热电站的虚拟电厂多时间尺度热电联合优化调度
9
作者 张国斌 朱岑 +3 位作者 袁桂丽 付余 李洪波 杭晨辉 《现代电力》 北大核心 2026年第2期265-275,共11页
为提高虚拟电厂调度计划的精确性,充分挖掘虚拟电厂内灵活性资源的调节潜力,该文提出一种日前–日内多时间尺度优化调度方法,对风光出力和负荷分别进行日前预测和日内预测。采用储能电池对日内风光出力波动进行平抑。利用光热电站对热... 为提高虚拟电厂调度计划的精确性,充分挖掘虚拟电厂内灵活性资源的调节潜力,该文提出一种日前–日内多时间尺度优化调度方法,对风光出力和负荷分别进行日前预测和日内预测。采用储能电池对日内风光出力波动进行平抑。利用光热电站对热电机组解耦,降低热电机组最小出力,考虑不同响应速度的需求响应资源,建立含光热电站的虚拟电厂多时间尺度热电联合优化调度模型,采用自适应遗传算法求解。算例仿真结果表明:相较于传统日前调度,多时间尺度优化调度能够获得更加精细的调度计划,进一步促进风光消纳,降低虚拟电厂出力偏差,提高虚拟电厂经济性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 多时间尺度 储能电池 光热电站 自适应遗传算法
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考虑分级备用的源荷储协同优化调度
10
作者 孟祥飞 袁振华 +3 位作者 石冰珂 张元欣 邱轩宇 刘念 《现代电力》 北大核心 2026年第1期104-115,I0004,共13页
随着呈现“双高”特征的新型电力系统的不断发展与可调火电资源的日益紧张,新能源预测误差带来的备用配置问题逐渐成为人们关注的焦点,同时源荷储系统可调资源的丰富化为备用留取提供了更多的途径。针对源荷储系统中不同时间尺度备用协... 随着呈现“双高”特征的新型电力系统的不断发展与可调火电资源的日益紧张,新能源预测误差带来的备用配置问题逐渐成为人们关注的焦点,同时源荷储系统可调资源的丰富化为备用留取提供了更多的途径。针对源荷储系统中不同时间尺度备用协同优化这一难题,使用互补集合经验模态分解方法对电网净负荷预测误差进行多时间尺度分解,为合理平衡风险与备用配置的矛盾,使用条件风险价值对系统风险进行刻画,提出计及弃风光切负荷风险的分级备用协同优化方法。在此基础上,考虑源荷储多类型系统响应特性,以备用配置成本、发电效益与系统潜在风险为目标,建立考虑分级备用的源荷储协同互补优化调度模型。算例结果表明,所提分级备用优化方法能合理权衡系统风险与备用配置,有效提高系统的可靠性,实现保供应、促消纳。 展开更多
关键词 备用配置 多时间尺度分解 源荷储系统 协同互补 弃风 切负荷
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基于改进粒子群算法的电力系统无功优化
11
作者 李芳 李伯群 崔阳 《电力电容器与无功补偿》 2026年第2期70-79,共10页
为提高电力系统无功优化的经济性与运行稳定性,提出了一种改进的粒子群算法(particle swarm optimization,PSO),用于实现配电网无功优化调度。以网损和运行成本最小为目标函数,构建包含传统电容器组与无功补偿器出力的无功优化模型。通... 为提高电力系统无功优化的经济性与运行稳定性,提出了一种改进的粒子群算法(particle swarm optimization,PSO),用于实现配电网无功优化调度。以网损和运行成本最小为目标函数,构建包含传统电容器组与无功补偿器出力的无功优化模型。通过引入精英竞角领导策略与驱动扰动机制,增强算法全局搜索能力与收敛性能,并采用Sigmoid函数动态调整惯性权重,使粒子在解空间分布更为均匀,有效克服传统PSO易早熟收敛的缺陷。此外,定义一种特殊拥挤距离度量方式,保持解的分布性与多样性。在多模态多目标测试函数上的实验表明,该算法能够稳定获取大量分布均匀的帕累托最优解。基于IEEE 14节点系统的仿真验证进一步表明,所提方法在无功优化中具有明显优势,可提供多种分布均匀且多样化的无功补偿方案,显著降低网损并改善电压质量,为配电网优化运行提供有效决策支持。 展开更多
关键词 多目标无功优化 粒子群优化算法 运行成本 有损功率 非支配排序
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基于动态互利鹈鹕算法的配电网调度优化
12
作者 董海 魏代宇 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期107-114,共8页
针对传统优化算法在求解有源配电网最优无功调度时较难寻找可行解或最优解的问题,提出一种无功调度多目标优化方法,提升算法求解精度,降低功率损失。以功率平衡方程为等式约束条件,采用母线和馈线的传输容量等作为不等式约束条件,以有... 针对传统优化算法在求解有源配电网最优无功调度时较难寻找可行解或最优解的问题,提出一种无功调度多目标优化方法,提升算法求解精度,降低功率损失。以功率平衡方程为等式约束条件,采用母线和馈线的传输容量等作为不等式约束条件,以有功损耗、总电压变化和无功总投资最小化为目标,建立无功调度模型;提出一种动态互利鹈鹕优化算法,引入共生生物搜索算法的互利阶段,促进鹈鹕之间的沟通交流,平衡鹈鹕优化算法的探索和开发阶段,利用动态加权技术,增强算法的探索和收敛能力;以IEEE 69节点系统为例,将动态互利鹈鹕优化算法与其他3种算法进行对比。研究结果表明,所提算法能够获得分布均匀、广泛覆盖的帕累托最优解集,提升电力系统的稳定性。研究结论为有源配电网的高效、稳定与经济运行提供有效的优化工具和决策参考。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 无功调度 鹈鹕优化算法 多目标无功优化 动态加权
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含抽水蓄能的梯级水电站为主的省级电网多时间尺度电力电量平衡
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作者 葛鹏江 柯贤波 +2 位作者 李海波 吕金历 张德海 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期676-687,共12页
针对在含抽蓄和梯级水电站的电力电量平衡中存在的多时间尺度耦合问题,聚焦于由多流域梯级水电站主导的省级电网,探讨不同时间尺度下电力系统的供需平衡问题。首先,详细探讨该类电网的特性及其与抽水蓄能电站之间的复杂耦合关系,并提出... 针对在含抽蓄和梯级水电站的电力电量平衡中存在的多时间尺度耦合问题,聚焦于由多流域梯级水电站主导的省级电网,探讨不同时间尺度下电力系统的供需平衡问题。首先,详细探讨该类电网的特性及其与抽水蓄能电站之间的复杂耦合关系,并提出一个基于置信区间的鲁棒优化策略来应对这些挑战。构建用于在年度、周度以及每日的时间框架内电力系统的供需平衡情况分析模型。最后,通过模拟某省2030年的电网规划布局,并在几种不同场景下进行优化,以评估在不同条件下电力系统的供需平衡状态。仿真验证表明,所提电力电量平衡方法可实现跨时间尺度的协同优化,在确保年度计划的同时可有效满足周内与日内调峰需求,较传统方法可显著降低弃负荷率与弃电率。此外,抽水蓄能电站不仅具备丰水期电量转移功能,还可依托其库容优势以常规水电模式实现跨季节调节,同时为系统提供优质的旋转备用支撑。 展开更多
关键词 电力电量平衡 抽水蓄能电站 梯级水电 多时间尺度 省级电网 跨季节调节
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海洋捕食者算法在含分布式电源配电网无功优化中的应用
14
作者 夏正龙 陈宇 +2 位作者 李灿 张成 李威龙 《电网与清洁能源》 北大核心 2026年第2期1-10,共10页
针对新能源出力的不确定性与负荷波动可能导致并网后电压越限,对电力系统稳定运行造成严重影响的问题,构建了含分布式电源的配电网动态无功优化数学模型,考虑分布式电源接入位置及变压器变比的日投切次数,以系统有功损耗和电压偏差作为... 针对新能源出力的不确定性与负荷波动可能导致并网后电压越限,对电力系统稳定运行造成严重影响的问题,构建了含分布式电源的配电网动态无功优化数学模型,考虑分布式电源接入位置及变压器变比的日投切次数,以系统有功损耗和电压偏差作为目标函数,并采用熵权法对多目标帕累托(Pareto)解集进行决策,选取合适的折中解。通过改进的多目标海洋捕食者算法对IEEE 33节点和IEEE 69节点算例进行仿真分析。仿真结果表明,所提模型与方法能够满足系统运行规划需求,提升运行的经济性与稳定性;相较于其他多目标智能算法,所提算法具有更强的寻优能力,可获得更前沿、更广泛的Pareto解集。 展开更多
关键词 分布式电源 无功优化 日投切限制 熵权法 多目标海洋捕食者算法
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计及多时间尺度碳排放因子的虚拟电厂-配电网协同调度
15
作者 王泽森 王宣元 +3 位作者 孔帅皓 孙舶皓 季震 孙巍 《中国电力》 北大核心 2026年第3期14-26,共13页
随着双碳目标的推进,电力系统的低碳化运行成为研究热点,虚拟电厂与配电网的协同调度面临多时间尺度碳排放量化不足的挑战。为此,提出一种计及多时间尺度碳排放因子的虚拟电厂-配电网协同调度模型。首先,将新能源弃风弃光现象考虑到碳... 随着双碳目标的推进,电力系统的低碳化运行成为研究热点,虚拟电厂与配电网的协同调度面临多时间尺度碳排放量化不足的挑战。为此,提出一种计及多时间尺度碳排放因子的虚拟电厂-配电网协同调度模型。首先,将新能源弃风弃光现象考虑到碳排放因子计算中,并通过多时间尺度修正机制提升碳排放因子的时空精度。其次,构建粗调-细调的多时间尺度协同调度框架:日前调度以经济性和安全性为目标,日内调度基于实时数据修正碳排放因子并优化运行策略。最后,采用目标级联分析法求解模型。算例分析表明,改进的碳排放因子能有效区分零碳时段的风光消纳差异,相比传统碳排放因子计算方法使配电网碳排放量减少4.7t,碳排放成本下降17.5%。多时间尺度协同机制显著提升了新能源消纳能力与经济性,为电力系统低碳调度提供了有力支持。 展开更多
关键词 多时间尺度碳排放因子 虚拟电厂 协同调度 新能源消纳 目标级联分析
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光伏发电与储能系统协同优化策略研究
16
作者 徐震 《内燃机与配件》 2026年第2期111-113,共3页
光伏发电与储能系统协同优化对提升可再生能源消纳水平、增强电网运行稳定性具有重要意义。研究构建多维度协同优化体系,基于多时空尺度耦合特性,剖析秒级至年级功率平抑、能量调度及容量规划的协同作用机理;针对多目标优化挑战,建立含... 光伏发电与储能系统协同优化对提升可再生能源消纳水平、增强电网运行稳定性具有重要意义。研究构建多维度协同优化体系,基于多时空尺度耦合特性,剖析秒级至年级功率平抑、能量调度及容量规划的协同作用机理;针对多目标优化挑战,建立含多变量约束的目标函数模型,设计改进型粒子群算法与随机场景模拟融合的鲁棒寻优方法;围绕多主体协同需求,提出源-储-网-荷互动控制架构、分层分布式优化策略及区块链可信协同机制。其成果为光储系统综合效能提升及新型电力系统构建提供理论支持与技术路径。 展开更多
关键词 光伏发电 储能系统 协同优化 多时空尺度 多目标算法 多主体控制
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源网荷储动态协同运行及多尺度优化策略
17
作者 李鹏飞 庞乐乐 《电力系统装备》 2026年第2期126-128,共3页
双碳战略推动新能源向高比例、高功率密度、高市场化方向发展,源网荷储作为系统韧性调节的重要载体,其协同调度水平的高低直接关系到电网的安全稳定与新能源消纳。文章立足于新能源大电网特征,构建“决策—协调—执行”3级合作架构,厘... 双碳战略推动新能源向高比例、高功率密度、高市场化方向发展,源网荷储作为系统韧性调节的重要载体,其协同调度水平的高低直接关系到电网的安全稳定与新能源消纳。文章立足于新能源大电网特征,构建“决策—协调—执行”3级合作架构,厘清源网荷储的角色定位与动态互动逻辑,揭示源网荷储双向协同机制。面向“中长期–短期–实时”多时间尺度,研究面向资源配置、逐日调度与动态调控的分层优化方法。在此基础上,提炼利益、信息、责任3要素,构建“市场链接+技术链接+突发事件响应”三位一体的运行模型。研究结果对于提升新能源系统柔性化,确保能源安全、绿色、低碳发展,具有重要的理论与实践价值。 展开更多
关键词 新型电力系统 源网荷储 动态协同运行机制 多时间尺度优化
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基于卷积神经网络的多时间尺度光伏发电预测模型研究
18
作者 韩宁 李少岩 辛洋 《信息与电脑》 2026年第6期54-56,共3页
随着微电网中光伏并网比例不断上升,光伏发电的间歇性与波动性对电网安全稳定运行构成挑战,因此需要对不同时间尺度的光伏功率进行精确预测。文章提出一种以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)为核心的多时间尺度光伏功率... 随着微电网中光伏并网比例不断上升,光伏发电的间歇性与波动性对电网安全稳定运行构成挑战,因此需要对不同时间尺度的光伏功率进行精确预测。文章提出一种以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)为核心的多时间尺度光伏功率预测方法。首先采用滑动窗口将发电数据与气象数据分段,通过多通道一维卷积分别提取各尺度的局部时序特征,以增强特征表达能力;然后将融合后的特征送入长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络或多头注意力机制进行序列建模;最终生成不同步长的多步预测结果。实验选用公开的光伏与气象数据集,在训练前对数据进行去噪、异常值处理与归一化操作,同时构建多尺度样本窗口。与LSTM、CNN-LSTM、Transformer-LSTM等基线方法的对比结果表明,所提多尺度CNN模型在均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)指标上表现更优,预测结果精度更高。 展开更多
关键词 光伏发电 CNN 多时间尺度预测 滑动窗口 LSTM
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电网AVC指令下多台发电机进相运行的厂站级协调控制策略
19
作者 朱邦博 《电力系统装备》 2026年第3期85-87,共3页
为应对多台发电机组在响应AVC进相指令时因独立调节而产生的系列问题,文章设计了一套厂站级发电机进相协调控制系统。通过计算单机实时进相能力,基于可调容量比例分配全厂无功总需求,实现机组间的协同控制。运行结果表明,协调控制使母... 为应对多台发电机组在响应AVC进相指令时因独立调节而产生的系列问题,文章设计了一套厂站级发电机进相协调控制系统。通过计算单机实时进相能力,基于可调容量比例分配全厂无功总需求,实现机组间的协同控制。运行结果表明,协调控制使母线电压调节过程平稳无超调,调节时间从180 s缩短至60 s,电压合格率提升至99.99%,机组进相深度不均衡度降低72%,单机月均大幅动作频次下降超过80%,显著提升了电压调节品质与机组运行安全性。 展开更多
关键词 自动电压控制 进相运行 协调控制 多机发电厂 无功优化
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电力系统无功补偿装置的智能协调控制策略研究
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作者 崔君 张纲耀 《通信电源技术》 2026年第5期58-60,共3页
针对新能源并网与电网结构复杂化引发的无功失衡问题,开展电力系统无功补偿装置智能协调控制策略研究。基于分层控制架构,构建“感知一决策一执行一反馈”闭环控制体系,设计权重自适应多目标优化算法,结合低时延通信协同与安全防护机制... 针对新能源并网与电网结构复杂化引发的无功失衡问题,开展电力系统无功补偿装置智能协调控制策略研究。基于分层控制架构,构建“感知一决策一执行一反馈”闭环控制体系,设计权重自适应多目标优化算法,结合低时延通信协同与安全防护机制,精准调控无功补偿。实验结果表明,该策略可有效降低网损、抑制电压波动,提升电力系统运行稳定性与经济性,为复杂电网环境下的无功优化提供技术支撑。 展开更多
关键词 电力系统 无功补偿装置 智能协调控制 多目标优化算法 通信协同
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