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面向智慧高速的视频云多任务处理架构研究
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作者 杨焙 卢春静 +1 位作者 王全松 陈双 《现代信息科技》 2025年第22期92-97,共6页
随着智慧高速公路的建设,现有的视频云平台在海量数据处理与多任务实时处理能力方面面临更高的要求。为了提升视频云平台的数据处理能力和道路路况监控、预警以及应急事件分析与决策支持能力,文章研究了一种基于硬件加速的实时视频流多... 随着智慧高速公路的建设,现有的视频云平台在海量数据处理与多任务实时处理能力方面面临更高的要求。为了提升视频云平台的数据处理能力和道路路况监控、预警以及应急事件分析与决策支持能力,文章研究了一种基于硬件加速的实时视频流多任务处理架构,在边缘端利用GPU硬件加速进行实时转码、压缩和轻量化检测模型,并将检测结果推送至云端进行进一步处理和分析,该架构支持多视频流并发任务处理。边缘侧的检测算法采用端到端检测算法结合SORT跟踪并结合寒武纪芯片的特性进行优化。基于Tensor Core并行与Layer Fusion降内存。采用ONNX格式兼容、INT8量化+剪枝提速以及Docker+Kubernetes容器化部署与弹性扩展,为视频云平台提供高效实时多任务流处理方案。 展开更多
关键词 多卡并行处理 寒武纪MLU Tensor Core 模型优化 容器化部署
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