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Incentive Schemes of Nodes for Ad Hoc and Multi-hop Cellular Networks
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作者 Wang Kun Wu Meng 《China Communications》 SCIE CSCD 2007年第4期79-88,共10页
Nodes cooperation is a significant prerequisite for the realization of the relaying Ad Hoc.While with the development of multi-hop cellular networks, how to stimulate intermediate nodes to do the packet-forwarding des... Nodes cooperation is a significant prerequisite for the realization of the relaying Ad Hoc.While with the development of multi-hop cellular networks, how to stimulate intermediate nodes to do the packet-forwarding deserves more concerning.At present research,the incentive schemes in pure Ad Hoc and multi-hop cellular networks are analyzed and compared to classify the strengths and drawbacks of each scheme.We explain in particular what the key issues are to implement incentive schemes for cooperation. Finally,an incentive scheme based on integration of reputation and charging systems is proposed not only to block the existence of selfish nodes,but to satisfy the rational requirement of nodes. 展开更多
关键词 node cooperation INCENTIVE scheme in-depth SUMMARY multi-HOP cellular networks Ad HOC security
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Analytical Modeling of a Multi-queue Nodes Network Router
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作者 Hussein Al-Bahadili Jafar Ababneh Fadi Thabtah 《International Journal of Automation and computing》 EI 2011年第4期459-464,共6页
This paper presents the derivation of an analytical model for a multi-queue nodes network router, which is referred to as the multi-queue nodes (mQN) model. In this model, expressions are derived to calculate two pe... This paper presents the derivation of an analytical model for a multi-queue nodes network router, which is referred to as the multi-queue nodes (mQN) model. In this model, expressions are derived to calculate two performance metrics, namely, the queue node and system utilization factors. In order to demonstrate the flexibility and effectiveness of the mQN model in analyzing the performance of an mQN network router, two scenarios are performed. These scenarios investigated the variation of queue nodes and system utilization factors against queue nodes dropping probability for various system sizes and packets arrival routing probabilities. The performed scenarios demonstrated that the mQN analytical model is more flexible and effective when compared with experimental tests and computer simulations in assessing the performance of an mQN network router. 展开更多
关键词 Congested networks network routers active queue managements multi-queue nodes (mQN) systems analytical model- ing utilization factor.
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A PSO Based Multi-Domain Virtual Network Embedding Approach 被引量:4
3
作者 Yongjing Ni Guoyan Huang +3 位作者 Sheng Wu Chenxi Li Peiying Zhang Haipeng Yao 《China Communications》 SCIE CSCD 2019年第4期105-119,共15页
This paper proposed a multi-domain virtual network embedding algorithm based on multi-controller SDN architecture. The local controller first selects candidate substrate nodes for each virtual node in the domain. Then... This paper proposed a multi-domain virtual network embedding algorithm based on multi-controller SDN architecture. The local controller first selects candidate substrate nodes for each virtual node in the domain. Then the global controller abstracts substrate network topology based on the candidate nodes and boundary nodes of each domain, and applies Particle Swarm Optimization Algorithm on it to divide virtual network requests. Each local controller then embeds the virtual nodes of the divided single-domain virtual network requests in the domain, and cooperates with other local controllers to embed the inter-domain virtual links. Simulation experimental results show that the proposed algorithm has good performance in reducing embedding cost with good stability and scalability. 展开更多
关键词 multi-DOMAIN VIRTUAL network embedding CANDIDATE node particle SWARM optimization algorithm VIRTUAL network REQUEST division
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Capacitated stochastic coloured Petri net-based approach for computing two-terminal reliability of multi-state network 被引量:3
4
作者 Tao Zhang Bo Guo 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2012年第2期304-313,共10页
Classical network reliability problems assume both net- works and components have only binary states, fully working or fully failed states. But many actual networks are multi-state, such as communication networks and ... Classical network reliability problems assume both net- works and components have only binary states, fully working or fully failed states. But many actual networks are multi-state, such as communication networks and transportation networks. The nodes and arcs in the networks may be in intermediate states which are not fully working either fully failed. A simulation ap- proach for computing the two-terminal reliability of a multi-state network is described. Two-terminal reliability is defined as the probability that d units of demand can be supplied from the source to sink nodes under the time threshold T. The capacities of arcs may be in a stochastic state following any discrete or continuous distribution. The transmission time of each arc is also not a fixed number but stochastic according to its current capacity and de- mand. To solve this problem, a capacitated stochastic coloured Petri net is proposed for modelling the system behaviour. Places and transitions respectively stand for the nodes and arcs of a net- work. Capacitated transition and self-modified token colour with route information are defined to describe the multi-state network. By the simulation, the two-terminal reliability and node importance can be estimated and the optimal route whose reliability is highest can also be given. Finally, two examples of different kinds of multi- state networks are given. 展开更多
关键词 two-terminal reliability multi-state network Petri net (PN) simulation node importance.
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Receiver-Controlled Multi-Node Cooperation
5
作者 Liang Ye Yue Li +1 位作者 Xue-Jun Sha Esko Alasaarela 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2014年第2期6-12,共7页
Since wireless links in Ad hoc networks are more fragile than those in traditional wireless networks due to route flapping,multi-node cooperation plays an important role in ensuring the quality of service( QoS). Based... Since wireless links in Ad hoc networks are more fragile than those in traditional wireless networks due to route flapping,multi-node cooperation plays an important role in ensuring the quality of service( QoS). Based on the authors' previous work,this paper proposes a receiver-controlled multi-node cooperation routing protocol,known as AODV-RCC. In this protocol,nodes form a cooperation group based on signal power. In a cooperation group,signal power between a partner and a transmitter,as well as signal power between the partner and the receiver,must be larger than the signal power between the transmitter and the receiver. Otherwise,the transmission will not benefit from cooperation. To avoid collision or congestion,each cooperation group only contains one partner. This partner offers both data and ACK cooperative retransmission. Its retransmission time should be shorter than the internal retry time of the transmitter's MAC layer,because it is better for the partner to retransmit firstly,as it offers a more reliable cooperative link. In AODV-RCC,it is the receiver that chooses the partner,because the link between the partner and the receiver is the most important. According to our simulation results,AODV-RCC shortens the end-to-end delay and increases the packet delivery ratio. 展开更多
关键词 multi-node cooperation receiver-controlled routing protocol Ad hoc network
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多层网络视角下的中欧海铁运输网络级联失效脆弱性分析 被引量:1
6
作者 张玉召 康欢欢 邓雨露 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第5期298-308,共11页
为研究多层网络建模方法及结构特性、多层网络节点重要度计算与级联失效过程各因素对脆弱性动态变化的影响,利用多层网络理论构建双层运输网络拓扑模型并分析其拓扑特性,提出一种多层网络节点重要度计算方法,并设计考虑节点容量、节点... 为研究多层网络建模方法及结构特性、多层网络节点重要度计算与级联失效过程各因素对脆弱性动态变化的影响,利用多层网络理论构建双层运输网络拓扑模型并分析其拓扑特性,提出一种多层网络节点重要度计算方法,并设计考虑节点容量、节点状态、节点重要度的负载-容量级联失效模型,仿真分析影响网络脆弱性的因素与变化规律。研究表明,中欧海铁双层运输网络符合复杂网络的无标度特性,网络层间异配耦合连接,节点容量系数、不同类型节点及负载分配方式对网络脆弱性影响较大,并验证了多层网络节点重要度计算方法的合理性。结论显示,发生突发事件时要优先保护重要节点,设计车站时要预留一定负载冗余空间,以提升节点失效后的负载承受能力。 展开更多
关键词 复杂网络 多层网络 节点重要性 级联失效 网络脆弱性
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基于ZigBee的多节点环境监控网络设计与性能分析
7
作者 程刚 《信息与电脑》 2025年第15期67-69,共3页
针对传统环境监测手段布线复杂、部署困难、成本高等问题,文章设计并实现了一种基于ZigBee无线通信技术的多节点环境监控网络系统,重点优化了基于AODVjr的轻量化路由协议,提出了一种动态路由选择与链路质量评估机制。在实验室搭建仿真... 针对传统环境监测手段布线复杂、部署困难、成本高等问题,文章设计并实现了一种基于ZigBee无线通信技术的多节点环境监控网络系统,重点优化了基于AODVjr的轻量化路由协议,提出了一种动态路由选择与链路质量评估机制。在实验室搭建仿真测试平台,模拟多种环境与节点密度进行性能评估。结果表明,在节点间距小于30米、节点数量小于50个的场景下,网络平均端到端时延低于85 ms,数据包投递率(Packet Delivery Ratio,PDR)高于96%,网络平均功耗控制合理,理论节点寿命超过1年。该系统展现了ZigBee技术在低成本、低功耗、大规模环境监控应用中的良好工程价值。 展开更多
关键词 ZIGBEE 多节点网络 无线传感器网络 低功耗 路由协议
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基于改进SK-BiLSTM的自适应多尺度暂态电压稳定评估 被引量:1
8
作者 徐艳春 左豪杰 +2 位作者 张涛 席磊 吕密 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第9期208-215,共8页
为评估电力系统暂态电压稳定性,提高电压失稳状态下失稳节点/区域的划分能力,提出一种基于改进选择性核卷积神经网络与双向长短期记忆网络(SK-BiLSTM)的自适应多尺度暂态电压稳定评估策略。深入分析暂态电压时空特性,揭示电力系统拓扑... 为评估电力系统暂态电压稳定性,提高电压失稳状态下失稳节点/区域的划分能力,提出一种基于改进选择性核卷积神经网络与双向长短期记忆网络(SK-BiLSTM)的自适应多尺度暂态电压稳定评估策略。深入分析暂态电压时空特性,揭示电力系统拓扑结构信息与动态时序电气量测数据信息在暂态电压稳定评估中的重要性;利用图注意力网络将拓扑结构信息与动态时序电气量测数据信息有效融合,基于此,构建基于改进SK-BiLSTM的自适应多尺度暂态电压稳定评估模型,通过在选择性核卷积神经网络中引入渐进式分组卷积机制高效提取局部和全局信息,并借助BiLSTM进一步增强时序电气量测数据信息的表征能力,在含有风电机组的IEEE 39、IEEE 118节点系统和河北省某区域电网中进行验证。结果表明,该评估模型具有较高的暂态电压稳定性评估精度,显著提升了电压失稳状态下的失稳节点/区域划分能力,并且有良好的泛化能力。 展开更多
关键词 暂态电压稳定 电压失稳节点/区域 多尺度卷积操作 深度学习 图注意力网络
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基于改进粒子群的无线传感网络多节点路由配置优化方法
9
作者 方加娟 李秋月 《电脑与信息技术》 2025年第4期11-15,共5页
为提高无线传感网络多节点路由配置效果,开展基于改进粒子群的无线传感网络多节点路由配置优化方法研究。先设计以骨干节点为核心的多节点地址结构,确保节点间有效通信,然后利用改进粒子群算法,通过动态调整粒子参数并引入局部搜索策略... 为提高无线传感网络多节点路由配置效果,开展基于改进粒子群的无线传感网络多节点路由配置优化方法研究。先设计以骨干节点为核心的多节点地址结构,确保节点间有效通信,然后利用改进粒子群算法,通过动态调整粒子参数并引入局部搜索策略,智能调整节点位置或工作状态,实现能耗最小化与监测范围最大化的平衡,最后针对骨干节点移动性带来的路由失效风险,提出路由修复与优化配置方案。对比实验结果证明,该方法可在节点区域内找到最优路径,在速度提升至500 Mbit/s时,仍能将连通性中断时间有效控制在15.0 ms以下,且在500轮时才开始出现死亡节点,在982轮时节点才全部死亡,延长了网络生命周期,可为无线传感网络的优化提供新思路。 展开更多
关键词 改进粒子群 传感网络 路由配置 多节点 无线
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基于Kolmogorov-Arnold网络的节点分类算法 被引量:6
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作者 袁立宁 冯文刚 刘钊 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第3期645-656,共12页
多数图深度学习模型通过可学习权重加固定激活函数的方式提取图数据的特征信息,采用不同激活函数时对模型性能有较为显著的影响。针对上述问题,提出了一种基于Kolmogorov-Arnold网络(KAN)的全连接神经网络模型G-KAN,无需特定的激活函数... 多数图深度学习模型通过可学习权重加固定激活函数的方式提取图数据的特征信息,采用不同激活函数时对模型性能有较为显著的影响。针对上述问题,提出了一种基于Kolmogorov-Arnold网络(KAN)的全连接神经网络模型G-KAN,无需特定的激活函数和显式的节点信息传递策略,通过KAN动态学习激活函数,并引入节点相似度引导的对比损失隐式提取原始图特征信息。G-KAN通过线性层将图数据映射到特征空间,通过KAN层提取输入数据中的潜在特征,通过线性层和Softmax函数将KAN层的输出映射为节点标签的概率分布,并引入对比损失对KAN层的输出进行优化,推动高相似度节点彼此接近、低相似度节点彼此远离。在节点分类任务中,G-KAN优于当前较为先进的基线模型,特别是在BlogCatalog数据集上,G-KAN的Micro-F1和Macro-F1相较图卷积网络(GCN)提高了50.42和52.84个百分点。在激活函数对比实验中,引入KAN的方法不仅优于采用不同激活函数的变体,对不同数据集的泛化能力也更强。上述实验结果表明,G-KAN采用的可学习激活函数策略能够提高全连接神经网络的表征能力,使生成的低维节点表示具有更高的区分性。 展开更多
关键词 图卷积网络 多层感知机 Kolmogorov-Arnold网络 对比学习 节点分类
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多尺度双重动态图卷积多标签图像分类方法研究
11
作者 石佳旋 黄炜嘉 +2 位作者 李震 李莎莎 储文娟 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第10期109-116,共8页
针对传统多标签分类模型中的单一尺度特征提取、特征表示能力有限,以及标签词向量或图像类别特征作为图节点导致的图节点信息表达不足的问题,提出一种多尺度双重动态图卷积网络(multi-scale feature embedding dual dynamic graph convo... 针对传统多标签分类模型中的单一尺度特征提取、特征表示能力有限,以及标签词向量或图像类别特征作为图节点导致的图节点信息表达不足的问题,提出一种多尺度双重动态图卷积网络(multi-scale feature embedding dual dynamic graph convolutional network,MFE2DGCN)的多标签图像分类方法。首先,提出了一种多尺度特征转换方法(multi-scale feature transformation,MFT)对提取的特征进行处理,有效捕捉目标在不同尺度下的特征信息;然后,构建双重图卷积融合嵌入(fusion embedding-dual dynamic graph convolutional network,FE-2DGCN)进行图像多标签分类。实验结果表明,所提模型在MS-COCO数据集上取得了86.4%的mAP值,在VOC 2007数据集上取得了95.4%的mAP值,有效提升了分类性能。 展开更多
关键词 多标签分类 多尺度特征 图卷积网络 节点重构
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基于多尺度纠缠图卷积算法的行人轨迹预测
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作者 张永高 汪梅 +3 位作者 于潮飞 李康乐 柴盼 李远成 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第11期3041-3048,共8页
针对拥挤场景下行人交互复杂且数量频繁变化的问题,提出了一种基于纠缠多关系图的行人轨迹预测模型(ERN)。ERN模型在时间特征编码部分中设计纠缠特征更新模块,通过多尺度的方式聚合节点特征来强化模型对行人间交互作用的建模能力。利用... 针对拥挤场景下行人交互复杂且数量频繁变化的问题,提出了一种基于纠缠多关系图的行人轨迹预测模型(ERN)。ERN模型在时间特征编码部分中设计纠缠特征更新模块,通过多尺度的方式聚合节点特征来强化模型对行人间交互作用的建模能力。利用长短期记忆神经网络结合上下文信息来动态更新每一时刻的模型参数,使得ERN模型在面对节点频繁变化时有着更强的适应能力。将拥挤场景下行人间复杂的交互作用建模为纠缠多关系图,使得ERN模型更好的应对行人间复杂多变的交互作用。实验结果表明,ERN模型在平均位移误差、最终位移误差以及模型推理时间都有更好的表现。 展开更多
关键词 行人轨迹预测 复杂交互作用 多尺度聚合节点 长短期记忆神经网络 节点频繁变化 纠缠多关系图 纠缠特征更新
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基于多重拓扑耦合加权网络的高速列车系统部件重要性量化研究
13
作者 夏伟富 王艳辉 +3 位作者 孙晚华 郝羽成 何志超 赵帆 《铁道学报》 北大核心 2025年第8期45-55,共11页
高速列车系统是由各类部件通过多种连接方式组合而成的复杂系统,如何辨识关键部件已成为保证系统安全可靠运营的重要前提和基础。但是,现有相关研究由于难以兼顾系统拓扑特性与功能属性,因而缺少对部件重要性的有效量化。据此,将高速列... 高速列车系统是由各类部件通过多种连接方式组合而成的复杂系统,如何辨识关键部件已成为保证系统安全可靠运营的重要前提和基础。但是,现有相关研究由于难以兼顾系统拓扑特性与功能属性,因而缺少对部件重要性的有效量化。据此,将高速列车系统部件及其连接关系抽象为具有多层结构的拓扑网络,并依据各类连接方式的功能特性分别计算各层边权,从而构建反映系统拓扑特性和功能属性的多重拓扑耦合加权网络。运用改进多指标拓扑势模型并结合结构熵算法量化各层节点综合重要性及节点所对应的部件综合重要性。以CRHX型高速列车系统为例对所提方法的适用性和有效性进行验证。结果表明,所提方法可以更为有效地实现对网络中各节点重要度的量化分析,为制定保证高速列车系统安全可靠运营的针对性维护策略提供重要参考。 展开更多
关键词 高速列车系统 关键节点 多重拓扑耦合加权网络 改进多指标拓扑势模型 结构熵
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基于图神经网络的跨网络多粒度空间节点测绘
14
作者 程淼海 项明明 +2 位作者 肖潇 张晓亚 彭旭 《电子设计工程》 2025年第11期18-21,26,共5页
针对多粒度特征在融合过程中难以平衡不同粒度特征对测绘结果的贡献权重,使得测绘结果存在较大偏差的问题,通过图神经网络模型对提取的跨网络空间节点多粒度特征进行归一化处理,并转换为图结构数据,采用全连接层与激活函数进行融合与非... 针对多粒度特征在融合过程中难以平衡不同粒度特征对测绘结果的贡献权重,使得测绘结果存在较大偏差的问题,通过图神经网络模型对提取的跨网络空间节点多粒度特征进行归一化处理,并转换为图结构数据,采用全连接层与激活函数进行融合与非线性变换,获得跨网络空间节点测绘结果。实验结果显示,设计的基于图神经网络的跨网络多粒度空间节点测绘方法对空间节点多粒度特征归一化结果与实际结果一致,仅在接近中心性归一化时出现0.01的误差,空间节点测绘结果与实际结果一致。 展开更多
关键词 跨网络 空间节点 图神经网络 多粒度 节点测绘
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基于U-GCN的节点分类算法
15
作者 叶岱昆 颜钟棋 +2 位作者 徐嘉忆 陈奋 翁伟 《微电子学与计算机》 2025年第5期9-17,共9页
通用图卷积网络(Universal Graph Convolutional Networks, U-GCN)作为一种图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)的变体,通过构造多种邻居图并学习3种邻居图的信息来提高算法的泛化能力,广泛地应用在复杂多样的图数据上。然而,U-GC... 通用图卷积网络(Universal Graph Convolutional Networks, U-GCN)作为一种图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)的变体,通过构造多种邻居图并学习3种邻居图的信息来提高算法的泛化能力,广泛地应用在复杂多样的图数据上。然而,U-GCN关注3种邻居图中的信息融合,忽略了邻居图中蕴含的信息的有效性,导致部分邻居图中的信息不仅干扰模型的学习,甚至主导模型做出错误判断。针对此问题,提出了一种基于U-GCN的节点分类方法。通过设计邻居图重要性值并引入到注意力网络中,以提高邻居图之间的结合性。所提方法先根据图数据中的节点类型、节点标签、节点的边和节点的邻居等属性计算邻居图重要性值,然后在多头图注意力网络和图注意力网络中引入邻居图重要性值,自适应地改变邻居图的特征向量在信息融合中的权重,提高模型在复杂图数据上的泛化能力。采用多种指标在多个数据集上进行对比实验,结果表明,所提出的模型相较于U-GCN,在多个数据集上均有提升,其中Texas数据集上的最高Macro-F1指标提升19.9%。 展开更多
关键词 图神经网络 多图融合 节点分类 网络结构信息 注意力机制
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基于多尺度自适应时空图卷积网络与BERT模型的多节点短期负荷预测
16
作者 吴兴扬 戴剑丰 《电网技术》 北大核心 2025年第9期3756-3766,I0072-I0075,共15页
“双碳”目标旨在推动能源转型与减排,新型电力系统作为关键,促进清洁能源接入与利用,减碳效果显著。但其多元化负荷结构增大了预测难度。为应对“双碳”要求,解决新型电力系统中多节点负荷预测的复杂时空依赖性和非线性问题,文章提出... “双碳”目标旨在推动能源转型与减排,新型电力系统作为关键,促进清洁能源接入与利用,减碳效果显著。但其多元化负荷结构增大了预测难度。为应对“双碳”要求,解决新型电力系统中多节点负荷预测的复杂时空依赖性和非线性问题,文章提出了一种基于多尺度自适应时空图卷积网络(adaptive spatio-temporal graph convolutional network,ASTGCN)与基于Transformer的双边编码器表示(bidirectional encoder representations from transformers,BERT)模型的多节点短期负荷预测方法。首先,采用Prophet算法对负荷数据进行拟合分解,获取不同尺度下的负荷数据分量,并与强相关的天气数据共同构建多元数据集;其次,引入可膨胀的滑动时空窗口和时空图卷积算子构建ASTGCN,同时捕捉空间和时间上的复杂依赖关系,并引入BERT模型对时间序列数据进行编码,利用其强大的处理能力来捕捉负荷数据中的长期依赖性;最后,用门控融合网络对两个模型进行融合。基于美国纽约州的公开数据集进行测试,单日和单周的测试结果均表明所提模型不仅能有效挖掘节点的耦合特性,还能补充挖掘中长期时序特征,并显著提升预测精度,降低预测误差。 展开更多
关键词 Prophet算法 自适应时空图卷积网络 BERT 门控融合网络 多节点负荷预测
原文传递
基于多尺度时序图卷积网络模型的高速公路关键检测节点识别方法
17
作者 赵妍 王灿 +2 位作者 芮一康 陆文琦 冉斌 《交通运输工程学报》 北大核心 2025年第4期267-280,共14页
为提升高速公路交通检测数据质量并优化检测器布局,提出了一种基于多尺度时序图卷积网络(MT-GCN)的关键节点识别方法;融合了多尺度时序分析与自适应扩张卷积以增强模型对短期波动和长期趋势的学习能力,改进了图卷积网络学习交通网络拓... 为提升高速公路交通检测数据质量并优化检测器布局,提出了一种基于多尺度时序图卷积网络(MT-GCN)的关键节点识别方法;融合了多尺度时序分析与自适应扩张卷积以增强模型对短期波动和长期趋势的学习能力,改进了图卷积网络学习交通网络拓扑结构,以捕捉关键节点的空间交互关系,结合梯度重要性分析筛选最具代表性的关键检测节点;设计了2组对比试验以验证方法有效性,并设计了消融试验分析多尺度时序分析与传统图卷积网络(GCN)空间特征学习的具体贡献。研究结果表明:MT-GCN在所有节点覆盖率下均取得最小误差,与Traffic Former结合时组合表现最优,60%节点覆盖率下平均绝对误差为2.08 km·h^(-1)、平均绝对百分比误差为6.25%,80%节点覆盖率下平均绝对误差为1.42 km·h^(-1)、平均绝对百分比误差为4.91%;关键节点覆盖率在60%~65%时,可实现性能与资源的最优平衡;消融试验显示了完整MT-GCN性能优于仅用GCN或多尺度时序分析的模型,如在80%节点覆盖率下与时空图神经网络(ST-GNN)结合时,MT-GCN的平均绝对误差为1.59 km·h^(-1),而多尺度时序分析模型和GCN模型的平均绝对误差分别为1.89和2.02 km·h^(-1);与其他方法相比,MT-GCN在全局交通流表征方面更优,即便与性能较弱的估计方法结合仍能保持较低误差率。 展开更多
关键词 智能交通 交通检测 图卷积网络 关键检测节点识别 多尺度时序分析 自适应扩张卷积
原文传递
基于蚁群算法的多跳无线网络非均匀节点部署算法
18
作者 蒋成 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1157-1163,共7页
针对多跳无线网络中节点分布不均匀导致网络覆盖范围不全面,不均匀节点的位置和密度增大部署的复杂性,最优节点搜索易陷入局部最优解的问题,提出一种基于蚁群算法的多跳无线网络非均匀节点部署算法.首先,获取最小化加权距离决策变量,降... 针对多跳无线网络中节点分布不均匀导致网络覆盖范围不全面,不均匀节点的位置和密度增大部署的复杂性,最优节点搜索易陷入局部最优解的问题,提出一种基于蚁群算法的多跳无线网络非均匀节点部署算法.首先,获取最小化加权距离决策变量,降低Sink节点到各传感器间的传输距离;其次,计算节点消耗的能量,最小化节点网络损耗,构建节点部署优化模型,引入折中规划方法将多目标模型进行单目标化处理;最后,引入蚁群算法对模型求解,能有效遍历潜在解空间,快速找到较优的部署方案.实验结果表明,该算法的网络覆盖率为97%,能量消耗最高仅为1.56×10-7J,能有效降低网络能量消耗,生存周期达1 500轮,可获取最佳节点部署方案. 展开更多
关键词 蚁群算法 多跳无线网络 非均匀节点 节点部署
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基于边缘节点辅助的多路径命名数据网络拥塞控制方法
19
作者 范蒙飞 张博函 +1 位作者 郑瑞娟 杨美怡 《河南科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期55-68,共14页
在命名数据网络(NDN)中,缓存功能的引入促使路由节点成为潜在信息提供者,同时NDN网络也支持消费者从多条路径访问数据源,这导致网络流量更加复杂,进而影响拥塞状况的判断。现有的拥塞控制方案大多是直接调控消费者发送窗口,或者是通过... 在命名数据网络(NDN)中,缓存功能的引入促使路由节点成为潜在信息提供者,同时NDN网络也支持消费者从多条路径访问数据源,这导致网络流量更加复杂,进而影响拥塞状况的判断。现有的拥塞控制方案大多是直接调控消费者发送窗口,或者是通过逐跳拥塞控制间接调控消费者发送窗口。但是,接收者的请求具有突发的特性,无法及时获取网络状况,逐跳拥塞状态传递也使消费者无法利用NDN多路径的优势。而中间路由节点可以长时间、持续性监测网络状况,并根据网络状态主动选择路径。针对上述问题,提出了多路径传输拥塞控制方法(MP-NDN),从接收者驱动入手,通过路径学习、概率转发、状态更新和拥塞控制等4个关键功能,将接收者驱动的拥塞控制与路由转发相融合。通过充分考虑网络内缓存和多路径拥塞状态对NDN拥塞判断的影响,能够根据路径状态变化情况执行“路由转发”、“源端驱动”两级拥塞控制操作。实验结果证明MP-NDN在多路径场景下具有较高的吞吐量和较低的丢包率。 展开更多
关键词 命名数据网络 拥塞控制 边缘路由器辅助 多节点协作
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高速铁路信号系统多层模型及关键节点识别
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作者 张少泽 王万鹏 +2 位作者 王家树 董浩怡 吴佳豪 《移动信息》 2025年第5期68-70,77,共4页
在铁路运输过程中,信号系统是确保行车安全的关键。高速铁路信号系统是一个结构复杂、高度集成的大规模系统,维修难度较大。文中分析了高速铁路的功能和特性,基于多层网络理论构建了高速铁路信号系统多层网络模型,对网络中的关键节点进... 在铁路运输过程中,信号系统是确保行车安全的关键。高速铁路信号系统是一个结构复杂、高度集成的大规模系统,维修难度较大。文中分析了高速铁路的功能和特性,基于多层网络理论构建了高速铁路信号系统多层网络模型,对网络中的关键节点进行了分析。结果显示,高速铁路信号系统中的CTC中心、GSM-R、无线闭塞中心RBC和临时限速服务器TSRS对系统具有较大的影响力。 展开更多
关键词 高速铁路信号系统 多层网络 关键节点识别
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