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题名融合光照补偿的低照度图像增强算法
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作者
李凯勇
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机构
青海民族大学通信工程国家级实验教学示范中心
青海民族大学通信工程重点实验室
青海民族大学物理与电子信息工程学院
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出处
《电脑与信息技术》
2024年第6期46-49,共4页
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基金
2023年青海民族大学中华民族艺术研究院“青绣文化保护的创意设计方法研究”(项目编号:23YSYJ02)。
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文摘
由于低照度图像自身的光照分布不均,导致当前直接增强的算法视觉效果较差,为此,提出融合光照补偿的低照度图像增强算法。根据低照度条件下的图像成像模型的分析结果,选择采用高斯平滑处理对低照度图像进行平滑操作,以减少噪声并提升图像质量。通过归一化处理,获取满足同一照度要求的补偿因子参数,根据补偿因子对不同照度的图像进行光照补偿,使其具有均匀性和一致性的亮度。利用多级Haar小波变换对经过光照补偿的图像的粗、细粒度像素进行增强处理,以提高图像的视觉效果和清晰度。测试结果表明,设计算法可以从人眼视觉系统角度和客观信息分布角度实现对低照度图像的高质量增强处理,且图像实际增强效果较好。
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关键词
光照补偿
低照度图像
增强算法
高斯平滑处理
补偿因子参数
多级haar小波变换
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Keywords
lighting compensation
low illumination images
enhancement algorithm
gaussian smoothing processing
compensation factor parameters
multi level haar wavelet transform
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分类号
TP394.11
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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