题名 基于维度测定的柴油内燃机多核SVM故障诊断
被引量：4
1
作者
刘向波 杨礼河 孙玉德
机构
天津大学机械工程学院 天津大学内燃机研究所
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2019年第12期2211-2217,共7页
文摘
为提高柴油内燃机故障诊断效果,提出基于维度测定的柴油内燃机多核SVM故障诊断方法。首先,对内燃机维度测定进行定义,并进行维度测定系统和流程设计;其次,利用多核SVM特性,将输入故障特征由原始数据空间映射至高维数据空间,并利用Lagrange方法实现原始问题对偶化求解,然后按照Mercer原理实现柴油内燃机多核SVM故障诊断;最后,通过实验测试给出选取不同核函数情况下的所需核函数数量及识别率情况,并通过对比实验验证了所提方法在计算时间和识别精度上的优势。
关键词
维度测定 内燃机 多核svm 故障诊断 Mercer原理
Keywords
Dimension measurement internal combustion engine multi core svm fault diagnosis Mercer principle
分类号
TK407
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
题名 基于异构多核处理器的实时红外人体目标检测技术
被引量：3
2
作者
鲁湛 代作晓
机构
中国科学院上海技术物理研究所 中国科学院大学
出处
《半导体光电》
CAS
北大核心
2018年第5期753-757,共5页
文摘
红外实时人体目标检测因无需主动光源、易于去除环境干扰等优点成为近年来人工智能领域的一个研究热点。当前主流实时红外嵌入式图像采集处理方式因图像传输、接口速度、工程量等技术局限,制约了红外人体目标检测的便捷实现和实时利用。针对传统嵌入式处理器难以同时采集和处理红外数据这一影响红外人体目标检测实时性的技术问题,研究了基于ZYNQ异构多核处理器的实时检测技术。采用FPGA+多核ARM架构,由FPGA端实现人体红外图像的VDMA采集、预处理及显示,由多核ARM端完成HOG-SVM算法处理,并使用TBB进行加速。实验结果表明:该技术能够完成人体目标的实时有效检测,兼具功耗低、开发简单、实用性强和集成度高等优点。
关键词
异构多核 人体目标 红外 HOG-svm
Keywords
heterogeneous multi -core processor human target infrared HOG-svm
分类号
TN219
[电子电信—物理电子学]
题名 一种基于改进支持向量机的文本倾向性分类算法
被引量：3
3
作者
田冬阳
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《微型电脑应用》
2011年第3期34-37,5,共5页
文摘
文本的倾向性分类器是文本倾向性分类的核心部分,它用于将待分类的文本映射到某一倾向性类别中去。传统支持向量机的核函数学习能力和泛化推广能力的平衡性有待提高,而且参数选择不易。对目前文本倾向性分类算法使用的传统的支持向量机进行了改进,一是构造了多核函数;二是使用粒子群算法对支持向量机的参数进行优化,平衡了核函数的全局性和局部性,更有利于对样本数据的学习和推广;最后利用改进的支持向量机构造文本倾向性分类算法。
关键词
改进的支持向量机 多核函数 参数自动寻优 文本倾向性分类 性能评估
Keywords
Improved svm Text sentiment Classification multi -core Functions Automatic Optimization of Parameters Performance Evaluation
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 基于众核处理器和GPU的视频快速检测方案
被引量：1
4
作者
杨娟 曾苗祥 徐晶 许炜
机构
华中科技大学电子与信息工程系湖北省智能互联网技术重点实验室
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第3期266-270,295,共6页
基金
"十二五"国家科技支撑计划课题(2011BAK08B00)资助
文摘
目前基于普通架构的视频检测速度较慢,难以满足网络视频实时监测的要求,为此提出一个基于众核处理器和图形处理单元(GPU)的视频检测方案。该方案基于众核处理器实现视频解码,基于GPU实现SURF(Speed Up Robust Features)和SVM(Support Vector Machine)的图像检测算法。与基于普通PC架构的视频检测方案相比,该方案的视频检测性能提升了10倍以上。
关键词
视频检测 众核处理器 GPU SURF svm
Keywords
Video detect multi -core processorGPU SURF svm
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于加权马氏距离多核学习的外观缺陷分类
被引量：2
5
作者
张淑行 连晓峰 王焜
机构
北京工商大学计算机与信息工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第10期129-131,134,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61702020) 北京市自然科学基金资助项目(4172013) 北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金资助项目(L182007)。
文摘
基于马氏距离的支持向量机(MD-SVM)因具有考虑样本总体分布、消除各特征之间的耦合关系、与量纲无关等特性,在工业产品外观缺陷分类中应用广泛。考虑到马氏距离(MD)中总体协方差矩阵的类内、类间协方差矩阵对分类结果的影响不同,因此给两者设置不同权重系数,提出一种加权马氏距离支持向量机(WMD-SVM)模型。训练样本集得到最优权重系数;针对不同缺陷图像特征选择合适的核函数,并将提出的改进模型应用于各核函数,构成多核学习模型。用模糊约束理论求解模型中各核函数权重。实验结果表明:所提改进方法具有更优的分类精度和实时性。
关键词
加权马氏距离 线性判别分析 支持向量机 多核学习 外观缺陷
Keywords
weighted Mahalanobis distance(WMD) linear discriminant analysis(LDA) support vector machine(svm ) multi -core learningappearance defect
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 基于NGN和5G的档案管理系统研究与仿真
被引量：1
6
作者
鲜娅静
机构
西安医学院
出处
《微型电脑应用》
2023年第2期161-163,168,共4页
文摘
为了提高海量档案高维特征的超大数据集管理及分析效率,在研究了NGN、5G网络、多核SVM等相关理论及概念基础上,设计了一种智能档案管理系统。该架构按层级可分为应用层、控制层和基础设施层,系统协调作用实现了高效地档案数据管理及分析功能。其中,提出了一种混合数据分析方法以提高数据分析效率。从大规模的未标记数据集中选择具有代表性的实例,以减少标记工作和训练时间,实现了不损失精度情况下提高数据分析效率。通过仿真及分析,与传统SVM方法相比,在不明显降低准确率情况下,提出的方法只需要标记一小部分代表性的训练实例可完成训练过程。
关键词
档案管理与分析 下一代网络 5G通信 多核svm
Keywords
archives management and analysis next generation network 5G multi -core svm
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
