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Multi Camera的技术研发及应用方向
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作者 蒋靳 王汉熙 《武汉理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第1期98-112,共15页
以Multi Camera为关键词,针对IEEECONF等6个学术会议文献数据库和美国政府科技报告进行检索,得到752篇文献样本,剔除重复文献和不相关文献,得到705篇有效学术文献样本,其采样率为93.75%。基于学术文献统计模型,得到Multi Camera学术文... 以Multi Camera为关键词,针对IEEECONF等6个学术会议文献数据库和美国政府科技报告进行检索,得到752篇文献样本,剔除重复文献和不相关文献,得到705篇有效学术文献样本,其采样率为93.75%。基于学术文献统计模型,得到Multi Camera学术文献数据分布构架,包括数据库贡献规模分布、年度发表规模分布、作者发表规模分布、机构贡献规模分布、国家/地区贡献规模分布、基金资助机构贡献规模分布、研究方向分布等;发现Multi Camera学术文献分为技术研发和应用方向等两类;技术研究涉及6个研究角度的24个研究问题,样本占比为57.73%;应用方向涉及7个研究角度的31个研究问题,样本占比42.27%;分析对比表明,这些研究聚焦到"基于Multi Camera的3D全景构建与仿真"。 展开更多
关键词 multi camera 学术文献统计模型 技术研发 应用方向 基于multi camera的3D全景构建与仿真
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Multi-camera calibration method based on minimizing the difference of reprojection error vectors 被引量:6
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作者 HUO Ju LI Yunhui YANG Ming 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2018年第4期844-853,共10页
In order to achieve a high precision in three-dimensional(3D) multi-camera measurement system, an efficient multi-cameracalibration method is proposed. A stitching method of large scalecalibration targets is deduced... In order to achieve a high precision in three-dimensional(3D) multi-camera measurement system, an efficient multi-cameracalibration method is proposed. A stitching method of large scalecalibration targets is deduced, and a fundamental of multi-cameracalibration based on the large scale calibration target is provided.To avoid the shortcomings of the method, the vector differencesof reprojection error with the presence of the constraint conditionof the constant rigid body transformation is modelled, and mini-mized by the Levenberg-Marquardt (LM) method. Results of thesimulation and observation data calibration experiment show thatthe accuracy of the system calibrated by the proposed methodreaches 2 mm when measuring distance section of 20 000 mmand scale section of 7 000 mm × 7 000 mm. Consequently, theproposed method of multi-camera calibration performs better thanthe fundamental in stability. This technique offers a more uniformerror distribution for measuring large scale space. 展开更多
关键词 vision measurement multi-camera calibration field stitching vector error
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面向包壳管应变测量的多相机3D-DIC标定方法
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作者 王健 燕必希 +2 位作者 孙鹏 王君 庄炜 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2026年第1期21-29,共9页
多相机三维数字图像相关(three-dimensional digital image correlation,3D-DIC)系统在测量核燃料包壳管应变的实际应用中,多相机标定环节存在坐标系转换引发的累计误差增加及全局优化能力不足等问题。为此,提出一种基于空间标定靶的多... 多相机三维数字图像相关(three-dimensional digital image correlation,3D-DIC)系统在测量核燃料包壳管应变的实际应用中,多相机标定环节存在坐标系转换引发的累计误差增加及全局优化能力不足等问题。为此,提出一种基于空间标定靶的多相机全局标定方法。首先,提出为各相机在标定靶每个位姿下提供外方位参数初值的方法,保证空间后方交会正确收敛;其次,提出多相机多位姿光束平差(bundle adjustment,BA)方法,保证多相机标定精度达到全局最优。实验结果表明,该方法的标定精度较直接线性变换(direct linear transformation,DLT)方法提高了55.1%,最大位移误差标准差降低了16.3%。同时,该方法无需对标志点进行手动编号,使标定过程实现了自动化,标定效率更高。 展开更多
关键词 多相机 全局标定 三维数字图像相关 光束平差法 摄影测量 应变测量
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基于复杂设施农业环境的多传感器融合建图
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作者 张三强 钱刚 +4 位作者 虢淇泽 刘微 吴杰 周红宇 胡新宇 《农机化研究》 北大核心 2026年第6期179-187,共9页
针对当前2D激光雷达SLAM系统不适应复杂设施农业环境建图和3D激光雷达成本高昂的问题,基于阿克曼农业机器人平台提出了一种2D激光雷达、视觉RGB-D相机与轮式里程计融合的建图方法,构建了2D激光雷达、RGB-D相机与轮式里程计多传感器融合... 针对当前2D激光雷达SLAM系统不适应复杂设施农业环境建图和3D激光雷达成本高昂的问题,基于阿克曼农业机器人平台提出了一种2D激光雷达、视觉RGB-D相机与轮式里程计融合的建图方法,构建了2D激光雷达、RGB-D相机与轮式里程计多传感器融合建图模型,对视觉-雷达-轮式里程计融合的SLAM建图过程进行了研究分析。在模拟的复杂设施农业环境中进行试验,对提出的建图方法进行了验证。试验结果显示:该方法建立的环境地图为二维平面与三维空间的融合地图,误差最大为2.2%,2D激光雷达建图的地图误差最大为2.9%,RGB-D相机纯视觉建图的地图误差最大为4.4%,融合建图地图的精度高于2D激光雷达与RGB-D相机建图。融合地图中,障碍物长、宽、高的最大误差分别为16.3%、20.9%、12.1%,障碍物质心到建图起始点的距离最大误差为4.5%,均在合理范围内,满足复杂设施农业环境中自动导航的建图要求,有效改善了农业机器人2D激光雷达在复杂设施农业环境下建图的局限性,同时解决了3D激光雷达成本昂贵、不利于农业机器人推广应用的问题,为农业机器人建图与导航研究提供了理论基础与数据支撑。 展开更多
关键词 设施农业 多传感器融合 SLAM 2D激光雷达 RGB-D深度相机 轮式里程计
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基于扩散模型的管路法兰多目视觉测量方法
5
作者 赵昊 夏仁波 +3 位作者 张天宇 陈月玲 冯堉舟 刘星宇 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第3期1-5,共5页
针对传统管路法兰测量技术效率低、难以实现自动化等问题,提出一种基于扩散模型的多目视觉高精度测量方法。针对金属表面反光干扰与法兰孔特征提取之间的矛盾,创新性地将傅里叶先验引导的扩散模型引入多目视觉系统。首先,构建带有背光... 针对传统管路法兰测量技术效率低、难以实现自动化等问题,提出一种基于扩散模型的多目视觉高精度测量方法。针对金属表面反光干扰与法兰孔特征提取之间的矛盾,创新性地将傅里叶先验引导的扩散模型引入多目视觉系统。首先,构建带有背光板的多目成像装置获取初始图像,通过傅里叶先验引导的扩散模型进行图像增强,在有效抑制金属反光的同时提升法兰孔边缘的清晰度;随后设计基于重投影误差的匹配优化算法实现同源法兰孔的精确匹配;最后在三维重建时,提出空间圆拟合算法优化法兰孔三维坐标。实验结果表明,该方法平均测量误差仅为0.126 mm,单次测量时间≤7 s。证明了该方法能够实现管路法兰孔特征的自动化识别与高精度三维重建。 展开更多
关键词 法兰 扩散模型 多目视觉 傅里叶先验 图像增强
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大型回转体部件对接位姿测量方法
6
作者 辛成龙 周江 +1 位作者 宫久路 王泽鹏 《探测与控制学报》 北大核心 2026年第1期107-114,共8页
针对大型回转体部件自动对接过程中,位姿参数难以测量的问题,提出一种用于大型回转体部件对接的位姿测量方法。该方法以测量对象几何特性、测量需求、测量场景为约束,设计视觉测量系统;基于成像特征的几何特性,设计了一种两阶段的特征... 针对大型回转体部件自动对接过程中,位姿参数难以测量的问题,提出一种用于大型回转体部件对接的位姿测量方法。该方法以测量对象几何特性、测量需求、测量场景为约束,设计视觉测量系统;基于成像特征的几何特性,设计了一种两阶段的特征提取算法,解决了特征检测速度慢、精度低的问题;在此基础上,基于多相机位姿约束和空间圆成像特性,提出一种基于特征补全的位姿估计算法,实现了位姿参数的准确测量。实验结果表明,目标的位置参数测量误差均值小于2 mm,姿态参数测量误差均值小于0.05°,算法具有较好的测量精度和鲁棒性,可以满足自动对接的需求。 展开更多
关键词 大型回转体部件 多相机约束 单目视觉 位姿测量
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一种融合全局人脸—行人特征的在线跨镜多目标跟踪方法
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作者 胡钦 周炜林 +1 位作者 唐俊 孔红山 《信息工程大学学报》 2026年第1期48-55,共8页
针对目标跟踪单镜视野受限和特征融合不足问题,提出一种融合全局人脸—行人特征的在线跨镜多目标跟踪方法。首先,通过构建全局人脸—行人特征池,采用全局长时身份管理机制,在单镜跟踪同时实现跨镜信息实时融合与身份关联;其次,通过集成... 针对目标跟踪单镜视野受限和特征融合不足问题,提出一种融合全局人脸—行人特征的在线跨镜多目标跟踪方法。首先,通过构建全局人脸—行人特征池,采用全局长时身份管理机制,在单镜跟踪同时实现跨镜信息实时融合与身份关联;其次,通过集成多类别特征提取、阈值自适应等模块,并引入时空—表观联合约束模型,提升跨镜关联准确性与鲁棒性;最后,为验证方法,构建涵盖不同复杂度的跨镜行人跟踪数据集。实验结果表明:单镜消失重现中,身份切换次数(IDS)较对比方法平均降低20次以上,身份识别F1分数(IDF1)最高提升约30%;跨镜跟踪任务中,多人场景下IDS从对比方法的132次降至126次;消融实验验证了各模块有效性;实时性测试显示该方法帧率(FPS)可达25.15。 展开更多
关键词 跨镜多目标跟踪 人脸—行人特征融合 在线跟踪 数据集构建
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基于AprilTag的隧道多相机系统几何标定与优化
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作者 姜莹 傅梦麒 +1 位作者 闻平 胡翰 《测绘工程》 2026年第2期23-33,39,共12页
在隧道衬砌病害检测中,为全面获取大视场高分辨率影像,通常采用多相机系统对隧道断面进行分区成像,实现对衬砌表面的完整覆盖。然而,衬砌表面水泥质地表面纹理特征单一,相邻相机视场重叠区域小,导致传统标定方法在低重叠、弱特征场景下... 在隧道衬砌病害检测中,为全面获取大视场高分辨率影像,通常采用多相机系统对隧道断面进行分区成像,实现对衬砌表面的完整覆盖。然而,衬砌表面水泥质地表面纹理特征单一,相邻相机视场重叠区域小,导致传统标定方法在低重叠、弱特征场景下稳定性差,难以满足高精度检校需求。针对上述问题,文中提出一种基于视觉标识的多相机内外参高精度联合标定方法,通过构建包含AprilTag控制点的检校环境,建立影像与空间控制坐标系之间的几何对应关系,基于多相机冗余观测数据,构建带有空间约束的联合优化模型,在全局范围内求解多相机外参,统一恢复各相机在同一感知坐标系下的空间位置关系。相比传统的两两标定方法,本方法有效克服低重叠区域不稳定标定误差积累的问题,提升外参估计的整体一致性和鲁棒性。通过对比实验以及真实隧道场景下的数据验证,结果表明该方法能够准确恢复多相机外参数据,为隧道衬砌的完整影像拼接与空间重建提供高精度几何基础。 展开更多
关键词 隧道检测系统 多相机标定 空间约束 参数优化
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面向低地球轨道卫星的高能效RoI分片拍摄任务调度方案
9
作者 高培泽 田厉锋 +3 位作者 李跃鹏 曾德泽 钟梁 龚文引 《计算机科学》 北大核心 2026年第2期416-422,共7页
随着低地球轨道(Low Earth Orbit,LEO)卫星技术的快速发展,搭载高分辨率可旋转相机的LEO卫星在执行复杂的地球观测任务(Earth Observation Missions,EOMs)中发挥重要作用,这些任务通常需要对许多感兴趣区域(Region of Interest,RoI)进... 随着低地球轨道(Low Earth Orbit,LEO)卫星技术的快速发展,搭载高分辨率可旋转相机的LEO卫星在执行复杂的地球观测任务(Earth Observation Missions,EOMs)中发挥重要作用,这些任务通常需要对许多感兴趣区域(Region of Interest,RoI)进行多卫星协同拍摄。然而,不同于传统单颗卫星拍摄时仅需要考虑拍摄能耗,为保证任务要求的RoI区域能够被完全覆盖,需要卫星频繁调整摄像头角度,从而引发高昂的相机旋转功耗。不合理的RoI分片拍摄任务分配难以权衡在多星协同拍摄时所产生的相机拍摄能耗与相机旋转能耗。为此,研究了RoI分片拍摄任务分配问题,通过综合考虑卫星的轨道方向、星载相机旋转能耗与拍摄能耗的均衡,在确保区域完全覆盖的同时,实现拍摄任务总能耗降至最低。接着,提出了一种面向异构LEO卫星的高能效RoI分片拍摄任务分配(Energy-efficiency RoI Slicing Capturing Task Scheduling,ERSCTS)算法。最后,通过与经典的卫星拍摄任务分配算法进行全面的对比实验,验证了ERSCTS算法在降低卫星能量开销上的有效性。实验结果证明,在保证RoI区域全覆盖拍摄的条件下,ERSCTS算法可以将拍摄任务总能耗平均降低24.5%。 展开更多
关键词 LEO卫星 多星协作 卫星能量管理 星载相机
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多相机激光系统的高精度路面图像拼接方法研究
10
作者 陆海珠 纵焱 +4 位作者 董家旗 袁泽斌 戴澳 罗文婷 李林 《现代信息科技》 2026年第1期101-104,共4页
文章提出一种融合多相机与激光成像的道路检测系统,旨在实现高效率、高精度的三维路面数据采集与二维图像拼接。系统采用四相机双激光设计,通过增量编码器实现图像同步采集,并结合SIFT特征提取、FLANN匹配和RANSAC单应性变换完成图像对... 文章提出一种融合多相机与激光成像的道路检测系统,旨在实现高效率、高精度的三维路面数据采集与二维图像拼接。系统采用四相机双激光设计,通过增量编码器实现图像同步采集,并结合SIFT特征提取、FLANN匹配和RANSAC单应性变换完成图像对齐。采用掩膜与裁剪技术优化拼接边界,有效消除重叠冗余与几何畸变。实验证明,该方法在错位控制与重叠匹配方面表现优异,适用于多场景高精度路面检测。 展开更多
关键词 多相机系统 激光成像 图像拼接 特征匹配 路面检测
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改进OMP算法下多摄像机慢速动小目标增强检测方法
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作者 马海林 《计算机测量与控制》 2026年第3期41-49,共9页
针对案件监控视频中慢速运动小目标因长时间曝光或摄像机抖动产生的运动模糊、特征丢失或形变,导致检测精度降低的问题进行了研究;采用了融合高斯、中值滤波与Retinex算法的降噪增强技术,为小目标特征提取提供高质量图像;利用Faster R-... 针对案件监控视频中慢速运动小目标因长时间曝光或摄像机抖动产生的运动模糊、特征丢失或形变,导致检测精度降低的问题进行了研究;采用了融合高斯、中值滤波与Retinex算法的降噪增强技术,为小目标特征提取提供高质量图像;利用Faster R-CNN进行特征提取,通过卷积和池化操作捕捉局部特征,RPN网络生成候选区域,并提出新置信度公式精准确定区域,再通过RoI Pooling获取特征向量;应用改进OMP算法增强小目标特征,引入局部相关性和能量分布并结合非线性变换,提升增强效果与稳定性;在多摄像机小目标关联与信息融合环节,基于特征向量相似度关联小目标,采用加权融合处理信息,形成完整运动轨迹;基于卡尔曼滤波和支持向量机实现慢速动小目标跟踪与检测结果输出,通过初始化状态估计与协方差矩阵,经状态预测、观测更新持续跟踪,再输入SVM判定类别,同时采用可视化技术标注显示结果,包括绘制外接矩形框、标注位置和类别信息、显示视频帧等;经实验测试,该方法应用后视频帧图像对比度最大值达到1.9,小目标特征重构误差最小值达到0.4%,实现了较高的检测精度,满足了准确、清晰地提供慢速动小目标信息的应用需求。 展开更多
关键词 摄像机监控视频 目标增强检测 改进OMP算法 Faster R-CNN 慢速动小目标
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面向自动驾驶的多尺度目标三维检测算法
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作者 刘嫚 陈晓楠 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期141-147,共7页
在自动驾驶场景中,使用单目相机进行三维目标检测是一项具有挑战性的任务,尤其是在复杂道路环境下,目标的尺度差异和遮挡现象容易导致误检或漏检。针对这一问题,文中提出一种基于特征融合与增强的单目三维目标检测算法。首先,构建Faster... 在自动驾驶场景中,使用单目相机进行三维目标检测是一项具有挑战性的任务,尤其是在复杂道路环境下,目标的尺度差异和遮挡现象容易导致误检或漏检。针对这一问题,文中提出一种基于特征融合与增强的单目三维目标检测算法。首先,构建FasterNet+作为骨干网络,通过优化嵌入层和块结构,增强细节信息的提取,提升网络的整体性能;其次,设计多维特征自适应融合模块,自适应地选择并融合高维与低维特征,解决高维特征丢失小目标信息和低维特征缺乏上下文信息的问题;最后,引入特征增强注意力模块,突出特定目标区域,进一步提升网络在目标定位和分类方面的精度。在nuScenes数据集上的实验结果表明,其mAP和NDS比基准方法分别提高0.038和0.035,可以有效检测出不同类型和尺度的目标,并展现出更强的鲁棒性,为自动驾驶场景中的多维目标检测提供了一种新思路。 展开更多
关键词 自动驾驶 单目相机 三维目标检测 多尺度感知 特征融合 注意力机制 机器视觉
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基于机器视觉的钻机施工区域检测技术研究
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作者 崔万豪 董洪波 +2 位作者 刘修刚 代晨昱 薛建勇 《煤矿机械》 2026年第1期208-212,共5页
针对煤矿井下钻机在施工过程中存在的施工人员违章违规操作、劳保用品穿戴不规范、危险区域入侵等安全隐患,提出了基于机器视觉的钻机施工区域检测技术。通过融合矿用红外热成像与可见光双光谱摄像技术,构建360°全景覆盖的钻场检... 针对煤矿井下钻机在施工过程中存在的施工人员违章违规操作、劳保用品穿戴不规范、危险区域入侵等安全隐患,提出了基于机器视觉的钻机施工区域检测技术。通过融合矿用红外热成像与可见光双光谱摄像技术,构建360°全景覆盖的钻场检测网络,开发改进YOLOv8n网络模型以实现复杂井下环境下的多维度安全检测。创新设计模块化多自由度摄像仪支架结构,集成垂直调节机构与自锁螺栓,振动抑制能力提升40%,部署效率提高35%。系统具备劳保用品穿戴检测、睡岗行为检测、动态人数统计等功能,建立实时框选-风险预警-设备联动的二级响应机制。实验表明,区域入侵检测准确率达到0.99,平均响应时间短于200 ms,有效降低了人为因素导致的安全事故发生率。研究成果为煤矿井下高风险作业场景提供了智能化的安全管控解决方案,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 区域入侵 双光谱摄像技术 改进YOLOv8n 多自由度摄像支架 二级响应机制
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弱边缘特征的LiDAR-红外相机高精度外参标定方法
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作者 王妍 左勇 +4 位作者 唐义 黄朝围 陆悦 洪小斌 伍剑 《红外与激光工程》 北大核心 2026年第1期155-164,共10页
LiDAR-红外相机外参标定是实现多源传感器信息融合的关键环节。针对传统方法对标定板要求高且需人工干预以及红外图像分辨率低、边缘模糊的问题,文中提出了弱边缘特征的LiDAR-红外相机高精度外参标定方法。首先,设计了跨模态自适应角点... LiDAR-红外相机外参标定是实现多源传感器信息融合的关键环节。针对传统方法对标定板要求高且需人工干预以及红外图像分辨率低、边缘模糊的问题,文中提出了弱边缘特征的LiDAR-红外相机高精度外参标定方法。首先,设计了跨模态自适应角点检测框架,将红外图像与点云特征提取统一建模为“粗定位-局部增强-自适应精修”的多层级迭代优化过程,有效解决了不同模态下特征分布不一致和弱边缘特性导致的误检问题。实验结果表明,该框架在红外图像与三维点云数据中分别实现了83%和89%的特征点检测重复率;其次,结合EPnP建模与Ceres非线性优化,文中方法实现了无需标定板的全自动高精度外参估计,平均重投影误差为1.74 pixel,较标定板方法降低54.45%,较引入SAM大模型的方法降低19.44%;最后,通过多场景实验验证,该方法在不同光照和测距条件下均能保持稳定性能,为全天时LiDAR-红外相机多源融合感知提供了可靠支撑。 展开更多
关键词 外参标定 红外相机 激光点云 多传感器融合
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多传感器实时目标识别与追踪方法研究
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作者 何家钰 包长春 《黑龙江科学》 2026年第6期76-79,共4页
针对复杂环境下单一传感器在目标识别与追踪任务中存在的鲁棒性和精度不足等问题,提出一种融合二维激光雷达与深度相机的多传感器实时目标识别与追踪方法。基于深度学习网络对激光雷达点云和深度相机数据进行特征提取,实现多源信息的高... 针对复杂环境下单一传感器在目标识别与追踪任务中存在的鲁棒性和精度不足等问题,提出一种融合二维激光雷达与深度相机的多传感器实时目标识别与追踪方法。基于深度学习网络对激光雷达点云和深度相机数据进行特征提取,实现多源信息的高效表征与目标判别。设计了改进的贝叶斯置信加权融合算法,根据各传感器输出的置信度信息对目标检测结果进行自适应融合,有效抑制了噪声和异常值对融合精度的影响。为验证所提方法的有效性,搭建了系统性仿真实验平台,对比分析单一传感器、传统简单加权融合及改进贝叶斯融合方法在全局及局部高噪声和遮挡场景下的识别精度与鲁棒性。实验结果表明,本方法在均方根误差、最大偏移等关键性能指标上均优于对比方法,尤其在局部复杂区域表现出更强的自适应能力和异常点抑制效果。研究成果为多传感器环境感知、智能机器人导航及动态场景下目标识别等应用提供了理论依据和实践参考。 展开更多
关键词 二维激光雷达 深度相机 多传感器融合 贝叶斯算法 深度学习 目标识别与追踪
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智能车站阵列计算视觉系统的研究与应用
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作者 孙芯彤 王啸 王晓 《铁路通信信号工程技术》 2026年第3期64-70,共7页
针对车站传统视频监控系统存在“看不清、看不全、看不懂”的问题,利用计算光学技术克服视场角和分辨率间的固有矛盾,研制具备高并发、高可用、可动态调配能力的对象识别与异常行为预警智能分析算法,实现对旅客异常行为的预警;采用容器... 针对车站传统视频监控系统存在“看不清、看不全、看不懂”的问题,利用计算光学技术克服视场角和分辨率间的固有矛盾,研制具备高并发、高可用、可动态调配能力的对象识别与异常行为预警智能分析算法,实现对旅客异常行为的预警;采用容器集群管理平台和微服务架构,研制高性能视频智能分析算法仓和算力池;成功研制多目视频融合显示及增强现实(Augmented Reality,AR)电子标签联动的全景视频智能车站平台,以及系列化多目阵列计算相机,实现对车站的全景高清监视和细节播放,实现多源数据叠加、全局态势感知和智能分析预警,建立全景高清的车站可视化管理新模式。 展开更多
关键词 计算光学 智能分析 算法仓 多目阵列计算相机
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基于光照自适应增强的无人机多目标跟踪方法
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作者 武袁勋 王亚彬 +1 位作者 张大伟 郑忠龙 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第2期452-465,共14页
多目标跟踪在智能交通、视频监控等领域具有广泛的应用前景。针对无人机场景中普遍存在的低照度、快速机动与目标密集小尺度等难题,提出了一种光照自适应增强驱动的多目标跟踪框架(ILMOT),以“按需增强、轻量门控、几何约束关联”为核... 多目标跟踪在智能交通、视频监控等领域具有广泛的应用前景。针对无人机场景中普遍存在的低照度、快速机动与目标密集小尺度等难题,提出了一种光照自适应增强驱动的多目标跟踪框架(ILMOT),以“按需增强、轻量门控、几何约束关联”为核心思路,旨在提升低光照条件下的检测与身份关联稳健性。ILMOT采用训练自由的IllumiGuard门控单元进行鲁棒的低光判定,利用sRGB亮度统计、天空区域裁剪与直方图双端修剪获得鲁棒的低光判定,仅在确属低光时触发增强。这种按需触发的设计极大程度地减少了计算负担。当触发时,采用预训练的RetinexNet实施“分解-光照增强-反射去噪-乘性重建”,能够在提升暗部可见性的同时抑制噪声放大与光晕伪影,保证后续跟踪模块的输入质量。跟踪器基于DepthMOT的三分支结构,利用EUCB提升深度估计质量,并融合无锚点检测与相机姿态估计,增强特征表达能力并提升跟踪精度。Unscented Kalman Filter用于相机运动补偿与不确定性传播,有效应对无人机快速运动带来的目标漂移问题。基于深度信息的级联匹配降低拥挤场景中的ID切换与轨迹碎片化,提升跟踪的鲁棒性。实验在VisDrone2019与UAVDT数据集上验证了ILMOT的有效性。在VisDrone2019上,ILMOT在HOTA、MOTA与IDF1等指标上均取得了显著提升,并有效降低了ID切换次数,表明其在低光条件下的优越性能。在以正常光照为主的UAVDT上,ILMOT也展现出稳健的性能。在LMOT数据集上的消融实验验证了低光选择增强器在低光环境下的有效性。结果表明,光照自适应增强与几何约束关联的联合设计能够在无人机低光与拥挤复杂环境中有效提升多目标跟踪的总体精度与身份一致性。 展开更多
关键词 无人机多目标跟踪 光照自适应 低光增强 相机运动补偿 级联匹配 门控机制
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基于MultiDIC的多相机全域储罐变形检测系统 被引量:3
18
作者 徐海丰 李晓鹏 +3 位作者 刘祥彪 李伟 商海 马新安 《化工机械》 CAS 2023年第4期456-465,共10页
基于多相机三维数字图像相关技术(MultiDIC)搭建储罐全域变形检测系统,并在实验环境下对储罐模型进行基础沉降检测以及倾斜度和椭圆度的测量。通过与实测数据对比,并进行误差分析,为实现储罐全域、全自动在线检测提供新的方法和思路。
关键词 储罐 变形检测 3D-DIC 多相机 全域检测
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内埋武器分离试飞影像测量技术研究
19
作者 马晓东 王赞超 张杰 《兵器装备工程学报》 北大核心 2026年第1期301-309,共9页
针对内埋舱武器性能鉴定试飞中机弹分离相对位姿测量需求,提出了一种基于高速影像的内埋舱武器分离位姿测量方法。通过加装带有弯管镜头的高速摄像机阵列,实现内埋弹舱狭小空间内弹体分离全过程高速影像数据的分段获取;采用结合机载空... 针对内埋舱武器性能鉴定试飞中机弹分离相对位姿测量需求,提出了一种基于高速影像的内埋舱武器分离位姿测量方法。通过加装带有弯管镜头的高速摄像机阵列,实现内埋弹舱狭小空间内弹体分离全过程高速影像数据的分段获取;采用结合机载空间参考点不确定性的相机外参解算、基于You Only Look Once version 8(YOLOv8)的标志点智能检测、基于边缘灰度梯度正交迭代的十字标中心坐标自动提取、直线约束下的多视角非交叠影像测量等方法,实现机载高速摄像机分布快速标定、小视场成像条件下弹体表面标志点亚像素坐标自动提取、机载高速摄像机抖动下的外参动态修正以及武器分离相对位姿分段测量等功能。经地面试验验证,该方法位置解算均方根误差不大于2 mm,满足飞行试验测试精度要求。 展开更多
关键词 内埋武器分离试飞 相对位姿测量 高速摄像机阵列 小视场成像 非交叠影像测量
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基于深度学习算法的车载摄像头目标识别优化
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作者 赵文萍 《汽车电器》 2026年第3期52-55,共4页
随着智能驾驶技术快速发展,车载摄像头的目标识别精度与可靠性直接影响行车安全,而光照的突变、目标遮挡、恶劣天气等因素都会对识别精度造成干扰。深度学习模型具备高表征能力,因此,文章针对深度学习算法在车载摄像头目标识别系统中的... 随着智能驾驶技术快速发展,车载摄像头的目标识别精度与可靠性直接影响行车安全,而光照的突变、目标遮挡、恶劣天气等因素都会对识别精度造成干扰。深度学习模型具备高表征能力,因此,文章针对深度学习算法在车载摄像头目标识别系统中的部署优化展开探讨,建立轻量化部署方案,结合参数量化、层融合策略,旨在为构建全天候、低延时的汽车环境感知系统提供参考,推动智能驾驶技术的落地。 展开更多
关键词 深度学习算法 目标识别优化 车载摄像头 硬件平台适配 多源数据融合
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