在基于移动锚节点的三维传感器网络节点自定位算法SNLSFA(Sensor Node Localization Scheme based on Flying Anchors)的基础上,提出了一种新的基于移动锚节点与多级通信的三维传感器网络节点自定位算法SNLSFAMC(Sensor Node Localizati...在基于移动锚节点的三维传感器网络节点自定位算法SNLSFA(Sensor Node Localization Scheme based on Flying Anchors)的基础上,提出了一种新的基于移动锚节点与多级通信的三维传感器网络节点自定位算法SNLSFAMC(Sensor Node Localization Scheme based on Flying Anchors and Multi-level Communication)。首先由移动锚节点提供3个或4个辅助定位点,再由辅助定位点得到两条非平行线段,然后过线段中点分别做垂直于线段的平面,经两平面相交后得到一条经过待定位节点的直线,最后利用辅助定位点与待定位节点之间的距离作为通信半径即可得到待定位节点的位置。仿真结果表明,与SNLSFA相比,在相同锚节点数量下,SNLSFAMC提高了定位精度,且在相同定位精度下,SNLSFAMC降低了对锚节点数量的需求,提高了算法的响应时间。展开更多
为消除无线传感器网络在锚节点损坏情况下对多目标定位效果产生的影响,提出了一种能够抵抗异常接收信号强度指示(Resist abnormal Received Signal Strength Indication,RA-RSSI)的指纹库设计方法。该方法通过插值优化算法提高建库效率...为消除无线传感器网络在锚节点损坏情况下对多目标定位效果产生的影响,提出了一种能够抵抗异常接收信号强度指示(Resist abnormal Received Signal Strength Indication,RA-RSSI)的指纹库设计方法。该方法通过插值优化算法提高建库效率,通过多个锚节点在线阶段的相互协作,根据投票机制确定锚节点的可信因子,从而筛查出受损锚节点,进而实时更新相应指纹库中的数据。最后,对抗异指纹库的定位效果进行仿真,并将其与传统指纹库相比较,证明了该设计能够有效增强定位系统的鲁棒性。展开更多
文摘在基于移动锚节点的三维传感器网络节点自定位算法SNLSFA(Sensor Node Localization Scheme based on Flying Anchors)的基础上,提出了一种新的基于移动锚节点与多级通信的三维传感器网络节点自定位算法SNLSFAMC(Sensor Node Localization Scheme based on Flying Anchors and Multi-level Communication)。首先由移动锚节点提供3个或4个辅助定位点,再由辅助定位点得到两条非平行线段,然后过线段中点分别做垂直于线段的平面,经两平面相交后得到一条经过待定位节点的直线,最后利用辅助定位点与待定位节点之间的距离作为通信半径即可得到待定位节点的位置。仿真结果表明,与SNLSFA相比,在相同锚节点数量下,SNLSFAMC提高了定位精度,且在相同定位精度下,SNLSFAMC降低了对锚节点数量的需求,提高了算法的响应时间。
文摘为消除无线传感器网络在锚节点损坏情况下对多目标定位效果产生的影响,提出了一种能够抵抗异常接收信号强度指示(Resist abnormal Received Signal Strength Indication,RA-RSSI)的指纹库设计方法。该方法通过插值优化算法提高建库效率,通过多个锚节点在线阶段的相互协作,根据投票机制确定锚节点的可信因子,从而筛查出受损锚节点,进而实时更新相应指纹库中的数据。最后,对抗异指纹库的定位效果进行仿真,并将其与传统指纹库相比较,证明了该设计能够有效增强定位系统的鲁棒性。
