基于DNDC和NSGA-Ⅲ耦合模型的旱地春小麦稳产减排多目标优化

1

作者 曹景文 聂志刚 +1 位作者 李广 杨洁 《中国农业科学》 北大核心 2025年第13期2538-2551,共14页

【目的】为应对日益增长的粮食需求和生态可持续性要求,探讨灌溉与施肥综合调控对西北地区旱地春小麦产量、土壤CO_(2)及N_(2)O排放通量的综合影响,以明确最优的灌溉量及施肥策略,实现农业生产与环境效益的协调发展。【方法】基于DNDC... 【目的】为应对日益增长的粮食需求和生态可持续性要求,探讨灌溉与施肥综合调控对西北地区旱地春小麦产量、土壤CO_(2)及N_(2)O排放通量的综合影响,以明确最优的灌溉量及施肥策略,实现农业生产与环境效益的协调发展。【方法】基于DNDC农业生态系统模拟模型,立足于2021—2023年甘肃省定西市安定区凤翔镇安家坡村的田间试验数据,对模型进行参数校准和验证,构建不同施肥水平(0—400 kg·hm^(-2))与灌溉水平(0—300 mm)的管理情景,探索不同灌溉量与施肥量管理措施下的小麦生长动态和土壤温室气体(CO_(2)、N_(2)O)排放通量的响应规律,结合NSGA-Ⅲ多目标优化算法构建多目标优化框架,以“最大化作物产量”“最小化土壤CO_(2)排放通量”“最小化土壤N_(2)O排放通量”为三目标函数,实现小麦产量提升与土壤温室气体减排的协同优化,确定可以兼顾产量和环境效益的最优管理方案。【结果】DNDC模型能够较好地模拟春小麦产量及土壤温室气体排放通量。在4种施肥梯度处理下,3年间产量、土壤CO_(2)和N_(2)O排放通量的归一化均方根误差(NRMSE)分别为17.4%—18.8%、7.62%—11.41%和9.19%—12.47%;在2种灌溉量处理下,3年间产量的归一化均方根误差(NRMSE)为13.3%—17.2%。优化后的灌溉量与施肥量表明,当施肥量控制在150—180 kg·hm^(-2)、灌溉量110—150 mm时,小麦产量可提升至2088.48 kg·hm^(-2),同时土壤CO_(2)排放通量控制在每年4998.87—5011.50 kg·hm^(-2),土壤N_(2)O排放通量控制在每年4.06—4.14kg·hm^(-2)。【结论】耦合DNDC模型与NSGA-Ⅲ算法可实现旱地春小麦产量与土壤温室气体排放通量的协同优化,当灌溉量为110—150 mm、施氮量为150—180 kg·hm^(-2)时,可在保障产量稳定的同时有效控制土壤CO_(2)及N_(2)O排放通量,为陇中旱地春小麦稳产减排提供科学依据。 展开更多

关键词 春小麦 产量 DNDC模型 NSGA-ⅲ 温室气体排放 多目标优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于CatBoost-NSGA-Ⅲ算法的盾构姿态预测与优化

2

作者 吴贤国 刘俊 +3 位作者 曹源 雷宇 李士范 覃亚伟 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期69-77,共9页

为解决盾构掘进过程中因盾构前倾变形、蛇形、轴线偏离及纠偏等影响施工安全性与高效性的问题,提出一种将类别型特征梯度提升(CatBoost)与第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)相结合的盾构姿态多目标优化方法;以贵阳地铁为例,选取22个影... 为解决盾构掘进过程中因盾构前倾变形、蛇形、轴线偏离及纠偏等影响施工安全性与高效性的问题,提出一种将类别型特征梯度提升(CatBoost)与第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)相结合的盾构姿态多目标优化方法;以贵阳地铁为例,选取22个影响因素作为输入参数,利用CatBoost算法建立输入参数与盾构姿态之间的非线性映射函数关系,采用随机森林(RF)算法评价输入参数的重要性;以盾构姿态绝对值最小化为目标,构建CatBoost-NSGA-Ⅲ多目标优化模型,并通过案例分析验证所提方法的适用性和有效性。结果表明:采用CatBoost算法训练工程实测数据得到的预测模型具有较高的精度,5个盾构姿态目标的R^(2)范围为0.916~0.943;所研发的CatBoost-NSGA-Ⅲ盾构姿态多目标优化方法,可使盾构姿态得到显著优化,整体改进的平均值为53.34%。 展开更多

关键词 类别型特征梯度提升(CatBoost) 第三代非支配排序遗传算法(NSGA-ⅲ) 盾构姿态 多目标优化 重要性排序

原文传递

丝杠旋铣预测建模与自适应优化方法

3

作者 刘超 丁浩 +3 位作者 郑娟娟 黄绍服 罗祖青 沈刚 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第11期2259-2268,共10页

针对丝杠旋铣加工参数与各指标之间的高度非线性问题,提出融合改进麻雀搜索算法优化反向传播(ISSA-BP)和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)的自适应动态优化混合模型.对比5种改良策略、种群规模及搜索者与警戒者比例对麻雀搜索算法的影响,确... 针对丝杠旋铣加工参数与各指标之间的高度非线性问题,提出融合改进麻雀搜索算法优化反向传播(ISSA-BP)和非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)的自适应动态优化混合模型.对比5种改良策略、种群规模及搜索者与警戒者比例对麻雀搜索算法的影响,确定适宜的网络结构,建立4个指标的ISSA-BP预测模型.通过与其他4种算法的预测性能对比可知,提出的ISSA-BP模型对4个指标的预测相对误差均低于2%,验证了模型的优越性.将ISSA-BP模型封装嵌入NSGA-Ⅲ作为适应度预测函数,求解得到帕累托最优解集,为丝杠旋铣加工在提升加工稳定性、保障加工质量方面提供指导. 展开更多

关键词 旋风铣削 预测建模 多目标优化 非支配排序遗传算法(NSGA-ⅲ)

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑洪灾伤员心理剥夺的救护车多目标调度模型与算法

4

作者 吴琪 刘勇 +1 位作者 马良 武嘉伟 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第7期31-39,共9页

为减轻灾害导致的人员伤亡和经济损失,最小化伤员救助最大时间、救护车最迟服务时间标准差和伤员心理总剥夺成本,综合考虑伤员心理剥夺因素,构建多目标救护车应急救援调度优化模型,结合模型非确定性多项式(NP)难的特性,设计改进的第三... 为减轻灾害导致的人员伤亡和经济损失,最小化伤员救助最大时间、救护车最迟服务时间标准差和伤员心理总剥夺成本,综合考虑伤员心理剥夺因素,构建多目标救护车应急救援调度优化模型,结合模型非确定性多项式(NP)难的特性,设计改进的第三代非支配排序遗传算法(INSGA-Ⅲ),采用多染色体分层编码策略及动态交叉变异方法,以2019年江西省赣州市兴国县洪灾为例,对比INSGA-Ⅲ与第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)、第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),开展救护车数量和相对剥夺成本系数的灵敏度分析,并验证模型和算法的有效性。结果表明:最小化伤员救助的最大时间为9.234 h,最小化救护车的最迟服务时间标准差为13.156 min,最小化伤员心理总剥夺成本为1729.001。伤员的心理相对剥夺成本系数控制在0.3,配置500辆救护车,能有效提高救援的时效性和公平性。 展开更多

关键词 洪涝灾害 伤员心理 救护车 多目标优化 应急救援 改进的第三代非支配排序遗传算法(INSGA-ⅲ)

原文传递

代理模型驱动的隧洞支护方案多目标优化方法

5

作者 邓子昂 张继勋 +1 位作者 张玉贤 孙艳鹏 《水力发电学报》 北大核心 2025年第4期59-71,共13页

针对目前传统数值模拟方法在支护方案优化中的不足,为了兼顾隧洞支护方案的安全性和经济性,同时适用于多种地质条件,并且提高传统数值模拟方法的计算效率,本文提出基于代理模型和NSGA-Ⅲ的隧洞支护方案多目标优化方法。首先,以支护参数... 针对目前传统数值模拟方法在支护方案优化中的不足,为了兼顾隧洞支护方案的安全性和经济性,同时适用于多种地质条件,并且提高传统数值模拟方法的计算效率,本文提出基于代理模型和NSGA-Ⅲ的隧洞支护方案多目标优化方法。首先,以支护参数和围岩力学参数作为输入参数,隧洞围岩变形和围岩塑性区深度作为输出参数,建立类别型特征梯度提升(Cat Boost)代理模型,构建输入参数与输出参数之间的非线性映射关系,同时采用蜣螂优化算法(DBO)优化CatBoost的超参数,实现隧洞围岩稳定的高效预测,并采用沙普利加和解释模型(SHAP)分析输入参数对输出参数影响的贡献度;其次,以隧洞安全和支护成本为目标函数,支护参数为设计变量,支护参数取值范围为约束条件构建隧洞支护方案多目标优化模型,进而将代理模型结合第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)进行支护方案多目标优化求解;最后,将本方法用于工程实例中,结果表明,Ⅲ类围岩和Ⅳ类围岩支护优化方案与原方案相比隧洞拱顶变形分别降低了1.23%、9.78%,塑性区深度分别降低了8.98%、10.53%,支护成本分别降低了17.39%、4.94%,与实际工程监测结果相符。比起传统支护优化方法,本方法更加高效智能,能够为隧洞支护方案的优化设计提供决策支持。 展开更多

关键词 代理模型 隧洞支护方案 多目标优化 类别型特征梯度提升(CatBoost) 沙普利加和解释模型(SHAP) 第三代非支配排序遗传算法(NSGA-ⅲ)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进NSGA-Ⅲ的多目标联邦学习进化算法 被引量：5

6

作者 钟佳淋 吴亚辉 +2 位作者 邓苏 周浩浩 马武彬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第4期333-342,共10页

联邦学习技术能在一定程度上解决数据孤岛和隐私泄露的问题,但存在通信成本高、通信不稳定、参与者性能分布不均衡等缺点。为了改进这些缺点并实现模型有效性、公平性和通信成本的均衡,提出了一种面向联邦学习多目标优化的改进NSGA-Ⅲ... 联邦学习技术能在一定程度上解决数据孤岛和隐私泄露的问题,但存在通信成本高、通信不稳定、参与者性能分布不均衡等缺点。为了改进这些缺点并实现模型有效性、公平性和通信成本的均衡,提出了一种面向联邦学习多目标优化的改进NSGA-Ⅲ算法。首先构建联邦学习多目标优化模型,以最大化全局模型准确率、最小化全局模型准确率分布方差和通信成本为目标,提出了基于快速贪婪初始化的改进NSGA-Ⅲ算法,提高了NSGA-Ⅲ对于联邦学习多目标优化的效率。实验结果表明,相比经典多目标进化算法,提出的优化方法能得到较优Pareto解;与标准的联邦模型相比,优化的模型能在保证全局模型准确率的情况下,有效降低通信成本和全局模型准确率分布方差。 展开更多

关键词 联邦学习 多目标均衡 NSGA-ⅲ算法 多目标进化 参数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于非支配排序遗传算法-Ⅲ的工业园区综合能源系统多目标优化调度 被引量：15

7

作者 王安阳 单菲菲 +3 位作者 钟崴 林小杰 杨进之 李岚 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期46-53,共8页

为发挥综合能源系统多能高效协同优势,提出工业园区综合能源系统优化调度模型。首先建立工业园区综合能源系统机理模型。其次,构建了包含经济、环保和可再生能源占比的工业园区综合能源系统多目标优化评价体系,并以此为基础建立多目标... 为发挥综合能源系统多能高效协同优势,提出工业园区综合能源系统优化调度模型。首先建立工业园区综合能源系统机理模型。其次,构建了包含经济、环保和可再生能源占比的工业园区综合能源系统多目标优化评价体系,并以此为基础建立多目标优化调度的混合整数线性规划模型。最后,本文采用更具收敛性的非支配排序遗传算法-Ⅲ(NSGA-Ⅲ)对该模型进行求解,得到各能源设备最优运行策略的帕累托前沿。采用本文方法对某工业园区实际案例进行试验分析表明,多能互补优化可以在提高经济性和环保性的前提下满足生产用能需求,且其实时优化调度的鲁棒性较好。 展开更多

关键词 工业园区 综合能源系统 NSGA-ⅲ算法 混合整数线性规划 优化调度 多目标优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

NSGA-Ⅲ算法在水资源多目标优化配置中的应用 被引量：17

8

作者 李建美 田军仓 《水电能源科学》 北大核心 2021年第2期22-26,81,共6页

针对红延河调水工程规划中多水源、多受水子区、多决策者间相互协调难的问题,建立了考虑经济、社会和环境效益的红延河调水工程的水资源多目标优化配置数学模型,采用基于参考点选择机制的遗传算法NSGA-Ⅲ得到受水区水资源多目标配置的Pa... 针对红延河调水工程规划中多水源、多受水子区、多决策者间相互协调难的问题,建立了考虑经济、社会和环境效益的红延河调水工程的水资源多目标优化配置数学模型,采用基于参考点选择机制的遗传算法NSGA-Ⅲ得到受水区水资源多目标配置的Pareto解集。遗传算法NSGA-Ⅲ的SP值总是小于NSGA-Ⅱ的SP值,说明NSGA-Ⅲ更能提高Pareto解集分布的均匀性,进而维持种群的多样性;分析了经济、社会、环境效益3个目标中任意2个目标解集的分布情况,得出NSGA-Ⅲ对3个目标函数的优选能力更强。表明NSGA-Ⅲ算法适用于求解水资源多目标优化配置问题,可为决策者选择方案提供依据。 展开更多

关键词 红延河 多目标 水资源优化配置 NSGA-ⅲ算法 南水北调西线

原文传递

基于改进NSGA-Ⅲ算法的微电网多目标优化运行 被引量：4

9

作者 范子霄 李升 郁嘉炜 《电气自动化》 2021年第6期39-41,45,共4页

为了优化微电网的运行,以综合运营成本最低、储能充放电量最低和环境效益最优为目标,计及网内功率平衡、微源出力等约束,建立了微网优化运行的数学模型。引入一种改进的三代非支配排序遗传算法,通过在标准算法中引入量子局部搜索,进一... 为了优化微电网的运行,以综合运营成本最低、储能充放电量最低和环境效益最优为目标,计及网内功率平衡、微源出力等约束,建立了微网优化运行的数学模型。引入一种改进的三代非支配排序遗传算法,通过在标准算法中引入量子局部搜索,进一步增强算法的搜索能力,减小算法陷入局部最优的可能性。最后以某地区微电网系统为例,与标准算法求解结果进行对比,验证了所提模型及改进算法的有效性。 展开更多

关键词 微电网 优化调度 多目标优化 NSGA-ⅲ算法 量子搜索

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进NSGA-Ⅲ算法的多目标柔性作业车间调度 被引量：7

10

作者 欧阳洪才 张桐瑞 吴定会 《控制工程》 CSCD 北大核心 2023年第1期105-112,共8页

针对多目标柔性作业车间调度问题求解效率低的难题,提出了一种改进NSGA-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ)调度优化算法。首先,建立了考虑直接能耗和间接能耗的多目标柔性作业车间调度模型;然后,结合两段式编码设计了一... 针对多目标柔性作业车间调度问题求解效率低的难题,提出了一种改进NSGA-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ)调度优化算法。首先,建立了考虑直接能耗和间接能耗的多目标柔性作业车间调度模型;然后,结合两段式编码设计了一种混合分配策略,应用于种群的初始化,并通过进化算子确定子代种群的生成;最后,基于参考点的小生境选择策略,利用双层正交边界交叉方法生成一组预定的参考点,并根据种群熵值变化率设计自适应淘汰策略用于非支配精英存储策略。通过对11个作业车间调度问题算例进行改造,验证了改进算法求解多目标柔性作业车间调度问题具有较高的求解质量和求解效率。 展开更多

关键词 柔性作业车间 多目标优化 NSGA-ⅲ 能耗

原文传递

基于PB-NSGA-Ⅲ算法的高速离心泵叶轮性能优化研究 被引量：6

11

作者 张翔 赖喜德 +1 位作者 陈小明 刘升波 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第12期1948-1956,共9页

为探索提高高速离心泵综合水力性能的方法,以IS-60-50-158型高速泵叶轮的几何模型为基础,对高速泵叶轮进行了多目标优化设计。首先,采用数值模拟方法对初始的高速泵进行了数值模拟,并确定了设计参数;然后,确定了优化变量并对优化变量均... 为探索提高高速离心泵综合水力性能的方法,以IS-60-50-158型高速泵叶轮的几何模型为基础,对高速泵叶轮进行了多目标优化设计。首先,采用数值模拟方法对初始的高速泵进行了数值模拟,并确定了设计参数;然后,确定了优化变量并对优化变量均匀抽样,建立了叶轮几何参数组合与性能参数间的近似模型;最后,应用双指标的基于参考点非支配遗传算法(PB-NSGA-Ⅲ)求解并寻找出满足性能要求的几何参数组合,以优化高速泵叶轮模型,并对优化结果和高速泵的流场进行了对比分析。研究结果表明:将优化后的叶轮用于该高速泵,进行全流道数值模拟分析后,设计工况点的水力效率提高了2.22%;叶片头部的静压有所提高,最低静压区域面积减少。数值模拟结果与优化方法获得的性能参数有很好的一致性,证明该优化方法可快速、可靠地对高速泵叶轮进行多目标水力优化设计。 展开更多

关键词 高速离心泵叶轮 多目标优化 基于Pareto双指标的参考点非支配遗传算法 近似模型 数值模拟 水力效率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于进化多目标优化的微服务组合部署与调度策略 被引量：10

12

作者 马武彬 王锐 +3 位作者 王威超 吴亚辉 邓苏 黄宏斌 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期90-100,共11页

面向微服务实例在不同资源中心的组合部署与调度问题,构建微服务组合部署与调度最优化问题模型。以资源服务中心计算及存储资源利用率、负载均衡率和微服务实际使用率等为优化目标,以服务的完备性、资源与存储资源总量和微服务序列总量... 面向微服务实例在不同资源中心的组合部署与调度问题,构建微服务组合部署与调度最优化问题模型。以资源服务中心计算及存储资源利用率、负载均衡率和微服务实际使用率等为优化目标,以服务的完备性、资源与存储资源总量和微服务序列总量为约束条件,提出基于进化多目标优化算法(NSGA-Ⅲ,MOEA/D)求解方法,寻求微服务序列在不同资源中心的实例组合部署与调度策略。通过真实数据集实验对比,在全部满足用户服务请求的约束下,该策略比传统微服务组合调度策略的计算、存储资源平均空闲率和微服务实际空闲率要分别低13.21%、5.2%和16.67%。 展开更多

关键词 微服务 服务组合优化 基于参考点非支配排序遗传算法 基于分解的多目标进化算法 多目标优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

分布式储能运行规划一体的多目标选址定容方法 被引量：19

13

作者 方磊 薛云霞 +4 位作者 池宇琪 金峰 刘明 陈兵兵 刘俊 《智慧电力》 北大核心 2022年第11期1-8,共8页

针对含高比例新能源配网中分布式储能的选址定容问题,首先以系统模块度、有功平衡度和群间交互功率波动指标对配网进行集群划分;进而考虑配网的经济性和安全性指标,以配网购电成本、储能日均成本、电压波动和网损为优化目标,以储能的位... 针对含高比例新能源配网中分布式储能的选址定容问题,首先以系统模块度、有功平衡度和群间交互功率波动指标对配网进行集群划分;进而考虑配网的经济性和安全性指标,以配网购电成本、储能日均成本、电压波动和网损为优化目标,以储能的位置及优化出力为决策变量,构建了分布式储能运行规划一体的选址定容模型;采用改进的NSAG-III多目标优化算法对模型进行求解,且针对位置变量提出了偏移交叉操作方法,对目标和多时间尺度规划变量分别采用嵌入式潮流和混合编码的方式进行处理;最后在IEEE33节点配网模型上验证了所提方法和模型的合理性和高效性,为未来新型电力系统的新能源消纳和储能合理规划奠定基础。 展开更多

关键词 分布式储能 NSGA-ⅲ算法 集群划分 多目标优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用余热回收多能互补技术的原油蒸馏装置热集成系统的优化改造 被引量：3

14

作者 蒋宁 赵世超 +3 位作者 谢小东 范伟 徐新杰 徐英杰 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期652-663,共12页

针对换热网络(HEN)的优化改造,提出了一种利用公用热量实现多能互补理念的改造思路,通过充分利用热过程物流中的低温余热,完成热集成系统的优化改造。本文基于参考点非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ),通过综合评估集成废热回收(WHR)系统的... 针对换热网络(HEN)的优化改造,提出了一种利用公用热量实现多能互补理念的改造思路,通过充分利用热过程物流中的低温余热,完成热集成系统的优化改造。本文基于参考点非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ),通过综合评估集成废热回收(WHR)系统的换热网络的年度改造费用、年度改造收益、能耗(包含换热网络的冷/热公用工程和废热系统冷却水和电力消耗)和废热系统的有益产出,从而获得最优解决方案。对原油蒸馏系统(10H5C)的优化改造研究案例表明,通过权衡集成系统的能源消耗、WHR系统的产出、改造费用和改造收益4个目标,采用NSGA-Ⅲ算法求解获得了多维度的改造方案,相较于基础网络不仅有可以为用户最大节省22.9%能源消耗的改造方案,还有WHR系统最大输出为4.003×104kW的解决方案,也有最小改造费用为1.848×106USD/a的改造方案,还有最大改造收益和最大投资回报率分别为1.173×107USD/a和121%的解决方案;最后通过比较集成WHR系统与单独HEN优化改造的性能,证明了集成WHR系统的实用性和可行性,以及余热回收多能互补技术对提高流程工业能量集成系统能量利用效率的重要作用。 展开更多

关键词 换热网络 废热回收 多目标优化 多能互补 非支配排序遗传算法(NSGA-ⅲ)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多目标的含风电场动态环境经济调度 被引量：4

15

作者 魏乐 李希金 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1825-1830,共6页

在倡导大力开发新能源的政策下,含风电场发展迅速。但其出力调度问题很复杂,需要综合经济和环境因素,针对风电功率预测误差大,在研究含风电场动态环境经济调度时,在发电成本中考虑了旋转备用成本,在约束条件中考虑风功率预测误差对旋转... 在倡导大力开发新能源的政策下,含风电场发展迅速。但其出力调度问题很复杂,需要综合经济和环境因素,针对风电功率预测误差大,在研究含风电场动态环境经济调度时,在发电成本中考虑了旋转备用成本,在约束条件中考虑风功率预测误差对旋转备用容量的需求,以发电总成本最小、污染物排放总量最小、购电总费用最小为目标,建立含风电场动态环境经济调度模型。采用非支配排序遗传算法Ⅲ对模型求解,以获得多样的解集和良好的收敛性。在含有1个风电场的5机电力系统算例中的仿真研究验证了所提出的基于多目标含风电场动态环境经济调度方案的合理性。 展开更多

关键词 含风电场 动态环境经济调度模型 旋转备用容量 多目标优化 非支配排序遗传算法ⅲ

原文传递

云制造环境下设备资源云服务组合优选 被引量：2

16

作者 赵宏轩 吉卫喜 +1 位作者 姜一啸 刘野 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第6期181-187,共7页

在云制造环境下,设备资源数量众多、质量各不相同,难以实现资源需求方与资源提供方之间的快速有效匹配。针对该问题,提出一种面向设备资源的云服务组合优选方法。首先,引入技术性能指标建立云服务能力指标体系,以时间最短、成本最低、... 在云制造环境下,设备资源数量众多、质量各不相同,难以实现资源需求方与资源提供方之间的快速有效匹配。针对该问题,提出一种面向设备资源的云服务组合优选方法。首先,引入技术性能指标建立云服务能力指标体系,以时间最短、成本最低、质量最高和性能最佳建立了多目标组合优选模型;其次,在基于参考点选择的非支配排序遗传算法的基础上,采用一种动态邻域搜索策略来扩大算法的搜索范围,同时提出一种精英个体选择机制来优化算法后期的解集质量;最后,对优选模型进行求解得到一组可接受的服务方案,结合资源需求方的偏好要求确定最终的组合服务链。通过实际算例分析表明所提优选方法的可行性,通过算例分析和算法对比验证了算法改进的有效性与优越性。 展开更多

关键词 云制造 多目标优化模型 NSGA-ⅲ-NS算法 动态邻域搜索 精英个体选择机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进NSGA-Ⅲ算法的电阻片车间多目标调度模型

17

作者 姚鑫宇 向忠 《建模与仿真》 2024年第3期2039-2055,共17页

氧化锌电阻片是轨道交通用避雷器的核心部件,其生产制造过程面临规格型号多、工艺流程复杂,人员换班频繁等问题。本研究以提高电阻片制造车间的订单交付率和能源利用率为目标,提出了一种针对电阻片制造车间排产调度的基于多目标邻域的NS... 氧化锌电阻片是轨道交通用避雷器的核心部件,其生产制造过程面临规格型号多、工艺流程复杂,人员换班频繁等问题。本研究以提高电阻片制造车间的订单交付率和能源利用率为目标,提出了一种针对电阻片制造车间排产调度的基于多目标邻域的NSGA-Ⅲ调度优化算法(DLNSGA-Ⅲ)。首先,构建了包含完工时间、总能耗和总负载的多目标柔性车间调度模型;通过结合变邻域搜索算法、弱非支配排序和精英保留策略,加强了算法的局部搜索能力、多样性和收敛性,通过算例验证了所提算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 氧化锌电阻片车间 NSGA-ⅲ 多目标优化 变邻域搜索算法 弱非支配选择

在线阅读 下载PDF 职称材料