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题名智能温湿度控制系统在配电柜体内的应用
被引量：7
- 1
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作者
王冠凌
凌有铸
于世海
陈曦
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机构
安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室
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出处
《自动化与仪表》
2008年第5期40-43,共4页
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基金
安徽省教育厅重点项目(KJ2008101)
安徽工程科技学院全日制本科生科研资助项目(2007XS030)
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文摘
主要研究电力系统中配电柜体内温湿度检测与自动调节,提出了基于多传感器数据检测与数据融合技术的配电柜体内温湿度采集方法。在多传感器采集数据基础上,采用分布图法去除疏失误差,同时采用Bayes后验估计理论融合的方法对采集的数据进行融合。为了更加精确地对温度进行控制,将数据融合技术和湿度变量跟传统的PID控制算法相结合。实测表明,采用这种方法可以提高温度采集的精度,同时有效地改善了由于传感器失效引起的误差、单点采集温度和PID控制的不足。
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关键词
温度
湿度
多传感器
数据融合
PID控制算法
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Keywords
temperature
humidity
muhisensor
data fusion
PID control algorithm
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名采用Bayes多传感器数据融合方法进行目标识别
被引量：12
- 2
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作者
王俊林
张剑云
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机构
解放军电子工程学院研究生三队
解放军电子工程学院信息工程系
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出处
《传感器技术》
CSCD
北大核心
2005年第10期86-88,共3页
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文摘
详细叙述了采用基于Bayes数据融合方法的基本原理、融合模型。利用Bayes多传感器数据融合方法,对一个目标类型和属性融合的应用实例进行计算。分别用Bayes公式计算出两次融合的概率值。从计算结果可以看出:提高了目标识别的概率,降低了不确定的概率,说明这种方法可以达到较高的识别率,是目标类型和属性识别的有效方法。
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关键词
BAYES
多传感器
数据融合
识别
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Keywords
Bayesian
muhisensor
data fusion
recognition
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种多传感器数据自适应空间分级融合算法
被引量：2
- 3
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作者
贾俊
李学仁
卢虎
杨瑞坤
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机构
空军工程大学工程学院
空军工程大学理学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2010年第10期119-121,134,共4页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(SJ08S12)
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文摘
当采用分布在不同空间位置上的多传感器观测值对测量噪声干扰下的参数进行融合估计时,被测量的空间分散性对融合结果影响较大。针对该问题,以自适应加权融合算法为基础,提出了自适应空间分级融合算法,并给出了误差分析和应用方法。该算法将融合过程分解为两次寻优,第1次是局部空间的自适应加权寻优,第2次是在全局空间内的融合寻优。计算机仿真结果表明:该算法在估计空间分布不均匀的被测量时优于自适应加权融合算法。
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关键词
多传感器
数据融合
空间分布不均匀
空间分级融合
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Keywords
muhisensor
data fusion
spatial variety
spatial stepped fusion
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名多传感器信息融合在水环境监测中的应用
被引量：2
- 4
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作者
缪燕子
方健
马小平
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机构
中国矿业大学信电学院
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出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2006年第2期212-214,244,共4页
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文摘
将多传感器信息融合技术应用于水环境监测系统,提出了采用分散化滤波方案的系统融合结构模型,并讨论了向量卡尔曼滤波算法和单隐层3层前向神经网络。实践表明,融合效果良好。
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关键词
多传感器信息融合
水环境监测
卡尔曼滤波
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Keywords
muhisensor data fusion
water environment monitoring
Kalman filtering
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名母体均值区间估计用于多传感器数据关联算法研究
被引量：1
- 5
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作者
王铁红
李莹
汪高勇
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机构
东北电子技术研究所
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期1171-1174,共4页
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文摘
为了提高多传感器数据融合的精度,数据或航迹关联成为对目标跟踪滤波的关键。分析了用于多传感器数据融合的集中式与分布式卡尔曼滤波器,提出了一种新的基于数理统计理论的数据关联算法———正态母体均值区间估计算法,当传感器性能及干扰噪声的统计特性发生突变时,能大大提高数据融合的精度和准确性。
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关键词
多传感器数据融合
数据关联
卡尔曼滤波器
正态母体
均值区间估计
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Keywords
muhisensor data fusion
data correlation
Kalman filter
normal population
mean value interval estimation
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名战场侦察监视信息融合体系结构研究
被引量：1
- 6
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作者
甘精伟
尹航
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机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
北京信息技术研究所
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出处
《无线电工程》
2008年第11期13-15,共3页
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文摘
在多传感器信息融合的体系结构框架研究方面,借鉴典型的信息系统体系结构框架研究成果的基础上,采用系统工程方法和成熟的体系结构框架描述工具,对战场侦察监视多传感器信息融合系统的作战视图、系统视图和技术视图3个方面进行了研究。通过对多传感器信息融合的湾系结构框架需求分析、功能定义、流程分解、信息交换等的研究,提出了满足战场侦察监视作战需要的信息融合体系结构框架,为下一步研究奠定基础。
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关键词
传感器
多传感器信息融合
侦察监视
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Keywords
sensor
muhisensor data fusion
surveillance and reconnaissance
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分类号
TN915.2
[电子电信—通信与信息系统]
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题名一种改进的分布式航迹估计融合算法研究
被引量：2
- 7
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作者
张泚
吕辉
张林峰
李国璇
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机构
空军工程大学导弹学院
空军工程大学工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第17期233-235,248,共4页
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文摘
在航迹估计融合算法研究中,加权融合估计算法实现起来特别容易,因此得到了广泛应用。但由于其加权因子直接影响融合结果,一般说来都根据平时经验制定其加权因子,导致算法性能很不稳定,设计起来也不方便。针对此问题,设计了一种改进加权融合算法,并与其它算法进行比较,结果表明,算法稳定性更高,设计更科学,融合效果更好。
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关键词
加权融合估计算法
航迹融合
多传感器数据融舍
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Keywords
weighting fusion estimate algorithm
track fusion
muhisensor data fusion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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