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Identification of traffic object's motion behavior based on track
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作者 孟繁锋 曾庆双 李莉 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2010年第6期884-888,共5页
To extract the track parameters of a traffic object in traffic video and identify its motion behavior,a new method is proposed based on CamShift(Continuously Adaptive Mean Shift)and HMM(Hidden Markov Model).First,an o... To extract the track parameters of a traffic object in traffic video and identify its motion behavior,a new method is proposed based on CamShift(Continuously Adaptive Mean Shift)and HMM(Hidden Markov Model).First,an object entering the video scene is located and tracked by the CamShift based algorithm,then its track parameters are obtained.Next,the track parameters are processed to form the observation sequence of HMM,and the motion behavior modeling and probability evaluation are implemented based on HMM.At last,the behavior identification and behavior statistics of the tracked traffic object in video are achieved.Experiments show that this method can be used to sort and recognize the motion behavior of the traffic object by its corresponding behavior track,and to do some statistics or corresponding process schemes. 展开更多
关键词 CAMSHIFT HMM track parameter motion behavior identification
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Motion behavior of non-metallic particles under high frequency magnetic field 被引量:1
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作者 张忠涛 郭庆涛 +3 位作者 于凤云 李捷 张剑 李廷举 《中国有色金属学会会刊:英文版》 CSCD 2009年第3期674-680,共7页
Non-metallic particles, especially alumina, are the main inclusions in aluminum and its alloys. Numerical simulation and the corresponding experiments were carried out to study the motion behavior of alumina particles... Non-metallic particles, especially alumina, are the main inclusions in aluminum and its alloys. Numerical simulation and the corresponding experiments were carried out to study the motion behavior of alumina particles in commercial pure aluminum under high frequency magnetic field. At the meantime, multi-pipe experiment was also done to discuss the prospect of continuous elimination of non-metallic particles under high frequency magnetic field. It is shown that: 1) results of numerical simulation are in good agreement with the experimental results, which certificates the rationality of the simulation model; 2) when the intensity of high frequency magnetic field is 0.06 T, the 30 μm alumina particles in melt inner could migrate to the edge and be removed within 2 s; 3) multi-pipe elimination of alumina particles under high frequency magnetic field is also effective and has a good prospect in industrial application. 展开更多
关键词 高频磁场 金属粒子 运动行为 氧化铝颗粒 工业应用前景 数值模拟 金属颗粒 仿真模型
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Numerical Modeling of Submarine Landslide Motion and Impact Behavior Based on the SPH Method
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作者 DAI Zili LAN Baisen +1 位作者 JIANG Mingtao JIANG Shenghui 《Journal of Ocean University of China》 2025年第2期365-376,共12页
Submarine landslides frequently occur on continental margins and slopes,thereby causing serious damage to offshore structures.Therefore,analyzing their motion behavior and predicting their impact forces are crucial.In... Submarine landslides frequently occur on continental margins and slopes,thereby causing serious damage to offshore structures.Therefore,analyzing their motion behavior and predicting their impact forces are crucial.In this work,the smooth particle hydrodynamics(SPH)algorithm is used in the development of a multiphase flow model for submarine landslides.The underwater landslide and the ambient water are simulated using the non-Newtonian and Newtonian fluid models,respectively.An artificial diffusion term of density is incorporated in the governing equation,and the equation of state is modified to improve the stability and accuracy of the SPH model.Three benchmark problems are simulated using the SPH model.The effect of SPH particle size on the simulated results is also explored.The effects of the rheological parameters on the landslide motion behavior are investigated by conducting a sensitivity analysis.Numerical results fit the experimental data well,indicating the good stability of the SPH model and its accuracy in simulating the motion and impact behavior of submarine landslides. 展开更多
关键词 submarine landslide motion behavior impact force multiphase flow smoothed particle hydrodynamics
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Experimental and numerical investigation of the roll motion behavior of a floating liquefied natural gas system 被引量:4
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作者 ZHAO WenHua YANG JianMin +2 位作者 HU ZhiQiang XIAO LongFei PENG Tao 《Science China Chemistry》 SCIE EI CAS 2013年第3期629-644,共16页
The present paper does an experimental and numerical investigation of the hydrodynamic interaction and the response of a single point turret-moored Floating Liquefied Natural Gas(FLNG) system,which is a new type of fl... The present paper does an experimental and numerical investigation of the hydrodynamic interaction and the response of a single point turret-moored Floating Liquefied Natural Gas(FLNG) system,which is a new type of floating LNG(Liquid Natural Gas) platform that consists of a ship-type FPSO hull equipped with LNG storage tanks and liquefaction plants.In particular,this study focuses on the investigation of the roll response of FLNG hull in free-decay motions,white noise waves and also in irregular waves.Model tests of the FLNG system in 60%H filling condition excited by both white noise waves and irregular waves combined with steady wind and current have been carried out.Response Amplitude Operators(RAOs) and time histories of the responses are obtained for sway,roll and yaw motions.Obvious Low Frequency(LF) components of the roll motions are observed,which may be out of expectation.To facilitate the physical understanding of this phenomenon,we filter the roll motions at the period of 30 s into two parts:the Wave Frequency(WF) motions and the Low Frequency(LF) motions respectively.The results indicate that the LF motions are closely related to the sway and yaw motions.Possible reasons for the presence of the LF motions of roll have been discussed in detail,through the comparison with the sway and yaw motions.As for the numerical part,the simulation of the modeled case is conducted with the help of the software SESAM.A good agreement between experiments and calculations is reported within the scope of trends.However,the numerical simulations should be further improved for the prediction of the FLNG system in the heading sea. 展开更多
关键词 FLNG HYDRODYNAMICS roll motion behavior model tests coupled effects
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The Marking Technology in Motion Capture for the Complex Locomotor Behavior of Flexible Small Animals(Gekko gecko) 被引量:1
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作者 Zhouyi WANG Weijia ZONG +3 位作者 Bingcheng WANG Junjie ZHU Kai QIN Zhendong DAI 《Asian Herpetological Research》 SCIE CSCD 2019年第3期197-210,共14页
Animals have evolved a variety of behavior patterns to adapt to the environment. Motion-capture technology is utilized to quantify and characterize locomotor behaviors to reveal the mechanisms of animal motion. In the... Animals have evolved a variety of behavior patterns to adapt to the environment. Motion-capture technology is utilized to quantify and characterize locomotor behaviors to reveal the mechanisms of animal motion. In the capture of flexible, small animals with complex locomotor behaviors, the markers interfere with each other easily, and the motion forms(bending, twisting) of the moving parts are obviously different;thus, it is a great challenge to realize accurate quantitative characterization of complex locomotor behaviors. The correlation between the marker properties, including the size and space length, and the precision of the system are revealed in this paper, and the effects of diverse marker shapes on the capturing accuracy of the captured objects in different motion forms were tested. Results showed that the precision of system is significantly improved when the ratio of the space length to the diameter of the markers is larger than four;for the capture of the spatial twisting motion of the flexible object, the hexagon markers had the lowest spatial lost-marker rate relative to the circle, triangle, and square. Customized markers were used to capture the locomotor behavior of the gecko-inspired robot(rigid connection) and the gecko(flexible connection). The results showed that this marking technology can achieve high accuracy of motion capture for geckos(the average deviation was approximately 0.32 mm, and the average deviation’s variation rate was approximately 0.96%). In this paper, the marking technology for the motion capture of flexible, small animals with complex motion is proposed;it can effectively improve the system precision as well as the capture accuracy, and realize the quantitative characterization of the complex motion of flexible, small objects. It provides a reliable technical means to deeply study the evolution of the motion function of small animals and advance systematic research of motion-capture technology. 展开更多
关键词 small FLEXIBLE animals MARKING TECHNOLOGY motion capture quantification of LOCOMOTOR behavior GECKO
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基于改进行为克隆算法的机器人运动控制策略 被引量:1
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作者 黄小霞 阳波 +4 位作者 向鑫 陈灵 陈中祥 孙舜尧 肖宏峰 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第6期1668-1675,共8页
针对机器人在双臂协同插孔等精细操作中运动控制策略训练复杂、路径规划执行不够高效和精确的问题,提出了一种基于多尺度特征金字塔和注意力机制的改进机器人行为克隆算法。结合残差网络和特征金字塔设计backbone网络以提取并融合多尺... 针对机器人在双臂协同插孔等精细操作中运动控制策略训练复杂、路径规划执行不够高效和精确的问题,提出了一种基于多尺度特征金字塔和注意力机制的改进机器人行为克隆算法。结合残差网络和特征金字塔设计backbone网络以提取并融合多尺度图像特征,加强机器人的环境感知和视觉反馈能力;引入动作分块模块以提升控制策略的准确和平滑,降低行为克隆中的复合误差;基于注意力机制将控制策略训练成为条件变分自编码器(CVAE)以学习示教数据分布和捕获图像特征与动作的相关性,从而提高策略的泛化能力和面对陌生环境的适应性及创造性。仿真结果表明,所提算法在两个精细操作任务中的成功率和轨迹平滑显著优于其他五个基线模型,充分证明了该算法能够通过简单训练精确地执行机器人精细操作任务。 展开更多
关键词 机器人精细操作 运动控制策略 行为克隆 动作序列
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机—电联合作用下GIS中片形金属微粒的运动行为与放电特性
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作者 赵莹莹 司文荣 +3 位作者 傅晨钊 史天一 韩旭涛 李军浩 《高压电器》 北大核心 2025年第10期1-10,共10页
片形金属微粒是气体绝缘开关设备(gas⁃insulated switchgear,GIS)内部常见的潜在缺陷,其在电场作用下的运动及放电行为可能引发绝缘失效,威胁设备安全。现有研究主要关注电场单独作用下的微粒运动,而稳态机械振动的影响尚缺乏系统研究... 片形金属微粒是气体绝缘开关设备(gas⁃insulated switchgear,GIS)内部常见的潜在缺陷,其在电场作用下的运动及放电行为可能引发绝缘失效,威胁设备安全。现有研究主要关注电场单独作用下的微粒运动,而稳态机械振动的影响尚缺乏系统研究。文中搭建了可同时施加高电压与机械振动的GIS缩比实验平台,研究了机—电联合作用下片形金属微粒的运动模式及其放电特性。实验结果表明,微粒的起跳—停跳特性受质量及形状影响显著,趋向正方形的颗粒起跳场强较高(0.80~1.1 kV/mm),趋向线形的颗粒起跳场强较低(0.55~0.70 kV/mm),而振动对起跳特性的影响可忽略。起跳后的微粒表现出3种典型运动模式,且随振动幅值增大运动更为剧烈。放电分析表明,微粒质量增大时,其最大视在放电量由线性关系向指数关系演变,且多个片形微粒共存时可能诱发链式击穿,导致放电脉冲密集化。研究结果揭示了稳态机械振动对片形微粒运动及放电行为的影响,为GIS内部金属微粒缺陷的评估及抑制提供了实验依据。 展开更多
关键词 机—电联合 GIS 片形金属颗粒 运动行为 放电特性
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基于轨迹特征图像深度学习的船舶时空行为分类识别方法 被引量:1
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作者 周羽 黄亮 +3 位作者 周春辉 文元桥 黄亚敏 汪嘉慈 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第2期366-376,共11页
[目的]针对现有船舶行为识别方法在处理大规模海上船舶轨迹数据时存在效率低、准确性差等问题,提出一种基于轨迹特征图像建模与深度学习的船舶行为识别及分类方法,旨在快速、高效识别和分类船舶行为模式。[方法]考虑船舶轨迹多尺度特征... [目的]针对现有船舶行为识别方法在处理大规模海上船舶轨迹数据时存在效率低、准确性差等问题,提出一种基于轨迹特征图像建模与深度学习的船舶行为识别及分类方法,旨在快速、高效识别和分类船舶行为模式。[方法]考虑船舶轨迹多尺度特征,提出船舶轨迹的自适应网格化处理方法,构建航速、加速度、航向、转向率和轨迹点密度等显著特征的视觉编码模型,实现船舶轨迹特征图像的样本生成和增强处理,进而采用卷积神经网络构建船舶行为分类识别模型,对不同船舶行为的轨迹图像样本集进行训练和验证。[结果]实验结果表明,航速、转向率和轨迹点密度是区分直航、转向、机动徘徊、靠泊和锚泊等8种行为的最佳特征组合,基于轨迹特征图像的深度学习模型能显著提高船舶行为识别的质量和精度:召回率为90.99%,精确度为91.23%,F1分数为91.11%,准确率达到91.22%。[结论]该方法可有效识别不同尺度轨迹数据的船舶行为,开展区域船舶行为的自动分类识别,结果可为水上交通智能管控提供决策支撑。 展开更多
关键词 行为识别 轨迹图像 运动特征 卷积神经网络
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基于小样本人体运动行为识别的孪生网络算法
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作者 姚明辉 王悦燕 +2 位作者 吴启亮 牛燕 王聪 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期504-511,共8页
为了使用更少传感器实现更高精度的人体运动行为识别,提出基于DSC-BiGRU-Att孪生网络的方法,旨在使用加速度传感器通过深度学习网络模型,实现对人体运动行为的准确识别.基于人体运动行为多分类任务目标,以孪生网络为基本框架,将预处理... 为了使用更少传感器实现更高精度的人体运动行为识别,提出基于DSC-BiGRU-Att孪生网络的方法,旨在使用加速度传感器通过深度学习网络模型,实现对人体运动行为的准确识别.基于人体运动行为多分类任务目标,以孪生网络为基本框架,将预处理后的加速度传感器数据样本对输入孪生网络.孪生网络由2个结构相同、参数共享的深度可分离网络(DSC)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Att)组成.深度可分离卷积网络提取运动行为信号中的空间特征,双向门控单元提取信号中的时间特征,引入注意力机制对提取的特征进行强化,最终实现人体运动行为的识别.利用真实的数据集对所提出的DSC-BiGRU-Att孪生网络进行验证.实验结果表明,所提出的算法在样本量较少的情况下取得了较好的行为识别结果,改模型在自采集加速度数据集上的准确率为98.89%. 展开更多
关键词 深度学习 人体运动行为识别 注意力机制 深度可分离卷积 孪生网络
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桩靴贯入及拔出对邻近吸力基础运动规律和水平承载力的影响
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作者 张雨坤 张恒 +1 位作者 李大勇 项乾 《岩土力学》 北大核心 2025年第8期2325-2338,2352,共15页
开展模型试验和数值模拟,研究了桩靴贯入及拔出对邻近吸力基础运动规律和水平承载力的影响。结果表明,插桩过程中,临近吸力基础运动模式为“转动+平动+竖向运动”相结合,吸力基础发生水平向远离桩靴平动和竖向上拔运动;而拔桩过程中吸... 开展模型试验和数值模拟,研究了桩靴贯入及拔出对邻近吸力基础运动规律和水平承载力的影响。结果表明,插桩过程中,临近吸力基础运动模式为“转动+平动+竖向运动”相结合,吸力基础发生水平向远离桩靴平动和竖向上拔运动;而拔桩过程中吸力基础会发生水平向远离桩靴平动和竖向沉降运动。桩靴插拔时,吸力基础最大水平与竖向位移量随插桩深度和插桩间距的增加逐渐增大。此外,桩靴插拔造成吸力基础水平承载力具有显著方向性特点。桩靴拔出后吸力基础在不同方向水平承载力大小依次是:沿桩靴与吸力基础中心连线偏向桩靴方向<沿桩靴与吸力基础中心连线远离桩靴方向<桩靴与吸力基础中心连线垂直方向。桩靴插桩间距为2.5倍吸力基础直径时,各方向水平承载力均无降低情况。当桩靴插拔区位于吸力基础加载方向前侧或后侧时,水平荷载下基础周围土体变形沿加载方向对称分布;当桩靴插拔区位于吸力基础加载方向两侧时,土体变形范围不再沿着加载方向对称分布。桩靴插拔导致水平荷载作用下吸力基础周围土体变形范围显著减小。基于模型试验和三维大变形数值模拟结果,研究了不同比尺下桩靴插拔对吸力基础水平承载力的影响,构建了模型试验与原型实际之间的关联,使试验结果更好地指导工程实践。 展开更多
关键词 桩靴贯入与拔出 吸力基础 运动规律 水平承载力 土体变形
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基于多智能体深度强化学习的人体运动行为识别
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作者 陈天青 徐鑫 +1 位作者 李益龙 赵凤龙 《西昌学院学报(自然科学版)》 2025年第3期111-119,共9页
[目的]由于运动场景复杂多变,人体运动行为表现多种多样,使得人体运动行为识别具有重要意义。针对传统算法存在的分类精度低,识别出的骨骼点数量少,图像特征分类精度低等问题,提出基于多智能体深度强化学习人体运动行为识别算法。[方法... [目的]由于运动场景复杂多变,人体运动行为表现多种多样,使得人体运动行为识别具有重要意义。针对传统算法存在的分类精度低,识别出的骨骼点数量少,图像特征分类精度低等问题,提出基于多智能体深度强化学习人体运动行为识别算法。[方法]构建人体骨架时空运动模型,得到特征融合的网络模型,并处理骨骼点点位的移动信息;基于多智能体深度强化学习计算多线程识别结果,完成数据样本的缓存工作,保证单线程网络梯度实时更新;以梯度下降的方式计算全局网络的行为参量,计算距离函数以确定多线程识别的绝对值,得到人体运动行为识别的结果。[结果]实验结果显示,所提算法的分类精度平均值达到0.992,图像特征分类精度为0.985,证明该算法在人体运动行为识别任务中具有高效性和准确性。[结论]该算法具有广泛的应用前景,可应用于智能视频监控、虚拟现实等多个领域,为相关领域的研究和应用提供了新的思路与方法。 展开更多
关键词 深度强化学习 多智能体 人体运动行为 运动识别 骨骼点点位
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基于微机测控网络的楼宇运动目标异常行为自动识别方法
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作者 高强 孙建希 闻天 《自动化应用》 2025年第14期281-283,291,共4页
楼宇中的运动目标种类繁多,涵盖行人、车辆、宠物等,它们的运动模式、速度、形态等特征各不相同。现有的识别算法难以同时识别这些内容,导致识别效果不佳,无法达到预期目标。为此,提出基于微机测控网络的楼宇运动目标异常行为自动识别... 楼宇中的运动目标种类繁多,涵盖行人、车辆、宠物等,它们的运动模式、速度、形态等特征各不相同。现有的识别算法难以同时识别这些内容,导致识别效果不佳,无法达到预期目标。为此,提出基于微机测控网络的楼宇运动目标异常行为自动识别方法。该方法利用微机测控网络对楼宇运动视频图像进行感知;通过对感知的视频图像进行处理,提取运动目标轨迹,并进行平滑处理;采用MDL模型对提取的轨迹进行压缩,并利用Hausdorff距离对压缩的运动轨迹与常规运动轨迹进行相似性度量,从而识别异常行为。实验结果表明,该方法错误识别频率不超过1%,可以实现楼宇运动目标异常行为的自动精准识别。 展开更多
关键词 微机测控网络 运动目标 异常行为 MDL模型 HAUSDORFF距离
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基于多融合传感器的矿井救灾机器人行为控制算法设计
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作者 田媛 《微型电脑应用》 2025年第8期41-44,共4页
为了提高环境信息感知完整度,确保运动路径规划的最优性,设计基于多融合传感器的矿井救灾机器人行为控制算法。通过多融合传感器采集矿井环境信息,构建机器人模型,并采用优化后的SLAM算法实现精确定位与地图构建。利用A*算法规划最优路... 为了提高环境信息感知完整度,确保运动路径规划的最优性,设计基于多融合传感器的矿井救灾机器人行为控制算法。通过多融合传感器采集矿井环境信息,构建机器人模型,并采用优化后的SLAM算法实现精确定位与地图构建。利用A*算法规划最优路径,并通过控制器确保机器人按规划路径运动,实现精准行为控制。实验结果显示,所提算法可以大幅提升环境信息感知完整度,最高达90%,定位结果准确,且规划路径与最优路径一致,充分证明算法的高性能。 展开更多
关键词 环境探测 矿井救灾机器人 运动导航 多融合传感器 行为控制
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基于预测网络的视频异常行为检测方法
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作者 庄旭 张红民 郑敬添 《计算机仿真》 2025年第5期475-481,共7页
提出了一种优化预测网络的视频异常行为检测方法,现有的大部分视频异常行为检测方法主要基于最小化重建误差准则,缺乏对异常行为运动长期性的考虑。因此,提出了一种基于运动上下文感知的预测网络来进行视频异常行为检测。上述方法引入... 提出了一种优化预测网络的视频异常行为检测方法,现有的大部分视频异常行为检测方法主要基于最小化重建误差准则,缺乏对异常行为运动长期性的考虑。因此,提出了一种基于运动上下文感知的预测网络来进行视频异常行为检测。上述方法引入具有记忆对齐学习的长期运动上下文记忆,能够将视频帧的信息存储到存储器中,建立起当前输入帧与前后帧的映射关系以方便后续的预测,通过预测未来帧与原始帧之间的差异来检测视频目标异常行为。同时,采用具有重叠注意力的全局匹配光流估计方法来获取未来帧和原始帧的光流图,并在预测中引入运动约束让未来帧和原始帧之间的光流保持一致。此外,采用生成性对抗网络进行训练模型,让上述方法能更好地预测未来帧,提高视频异常行为检测的准确性。Avenue和ShanghaiTech两个数据集上的实验结果表明,所提方法相比于其它的视频人体异常行为检测方法有更好地表现,在Avenue和ShanghaiTech数据集中分别达到了90.7%和85.4%。 展开更多
关键词 视频异常行为检测 运动上下文感知 长期运动上下文记忆 光流估计 生成性对抗网络
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Effects of gully terrain on stress field distribution and ground pressure behavior in shallow seam mining 被引量:8
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作者 Li Jianwei Liu Changyou Zhao Tong 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2016年第2期255-260,共6页
This study proposes a novel approach to study stress field distribution and overlying ground pressure behavior in shallow seam mining in gully terrain.This approach combines numerical simulations and field tests based... This study proposes a novel approach to study stress field distribution and overlying ground pressure behavior in shallow seam mining in gully terrain.This approach combines numerical simulations and field tests based on the conditions of gully terrain in the Chuancao Gedan Mine.The effects of gully terrain on the in situ stress field of coal beds can be identified by the ratio of self-weight stress to vertical stress(η) at the location corresponding to the maximum vertical stress.Based on the function η =j(h),the effect of gully terrain on the stress field of overlying strata of the entire field can be characterized as a significantly affected area,moderately affected area,or non-affected area.Working face 6106 in the Chuancao Gedan Mine had a coal bed Jepth <80 m and was located in what was identified as a significantly affected area.Hence,mining may cause sliding of the gully slope and increased loading(including significant dynamic loading) on the roof strata.Field tests suggest that significant dynamic pressures were observed at the body and foot of the gully slope,and that dynamic loadings were observed upslope of the working face expansion,provided that the expanding direction of the working face is parallel to the gully. 展开更多
关键词 Gully terrain Shallow seam Stress field Slope motion Ground pressure behavior
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Dynamic Behavior of Two Part Towing Cable System During Turning 被引量:3
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作者 GAO Hui WANG Zhibo 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2018年第3期444-455,共12页
An improved numerical method is used to simulate the dynamic behavior of a two part towing cable systems during turnings. In U turns and full turns, periodical heave motions are found both for the towed vehicle and fo... An improved numerical method is used to simulate the dynamic behavior of a two part towing cable systems during turnings. In U turns and full turns, periodical heave motions are found both for the towed vehicle and for the depressor. Periodic motions of the subsea units and of the cable surface tension are closely related to the turning parameters, such as turning velocity and turning radius. System parameters, such as length of the second cable and the vehicle bydrodynamics, also damp turning instability. 展开更多
关键词 towing cable systems dynamic behavior periodic motion turning operation
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自动驾驶车辆决策与规划研究综述 被引量:30
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作者 朱冰 贾士政 +3 位作者 赵健 韩嘉懿 张培兴 宋东鉴 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期215-240,共26页
决策与规划是自动驾驶系统的中枢,是提高自动驾驶车辆行驶安全、驾乘体验、出行效率的关键。其面临的主要挑战在于如何满足自动驾驶所需的极高可靠性和安全性,以及如何有效应对场景复杂性、环境多变性、交通动态性、博弈交互性及信息完... 决策与规划是自动驾驶系统的中枢,是提高自动驾驶车辆行驶安全、驾乘体验、出行效率的关键。其面临的主要挑战在于如何满足自动驾驶所需的极高可靠性和安全性,以及如何有效应对场景复杂性、环境多变性、交通动态性、博弈交互性及信息完备性并产生类人化的驾驶行为,使车辆自然地融入交通生态。为全面了解决策与规划的前沿问题与研究进展,对其技术要点进行系统梳理与总体概述。首先,从数据驱动的驾驶行为预测、概率模型的驾驶行为预测、个性化驾驶行为预测三方面综述了面向态势认知的行为预测的研究进展;其次,将行为决策总结归纳为反应式决策、学习式决策、交互式决策并逐一进行了分析;再次,从方法论的角度对运动规划及其应用进行对比分析,具体包括图搜索方法、采样方法、数值方法、拟合插值曲线方法等;然后,针对端到端的决策规划的关键科学问题和主要研究进展进行了归纳分析;最后,总结了决策规划对提升自动驾驶车辆智能化水平的重要影响,并展望了其未来的发展趋势与面临的技术挑战。 展开更多
关键词 汽车工程 自动驾驶技术 综述 行为预测 行为决策 运动规划 端到端的决策规划
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智能汽车人机协同决策关键技术综述 被引量:7
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作者 胡满江 杨智元 +3 位作者 李洋 陈晓龙 徐彪 黄春 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期98-116,共19页
智能汽车人机协同决策是指驾驶人与驾驶自动化系统之间进行信息共享、交互和协同决策的过程,其对于提升智能汽车的安全性、舒适性和通行效率具有重要意义。针对人机协同决策技术在当下文献研究中碎片化且缺乏相关综述研究的现状,介绍了... 智能汽车人机协同决策是指驾驶人与驾驶自动化系统之间进行信息共享、交互和协同决策的过程,其对于提升智能汽车的安全性、舒适性和通行效率具有重要意义。针对人机协同决策技术在当下文献研究中碎片化且缺乏相关综述研究的现状,介绍了智能汽车人机协同决策技术的研究现状及未来的发展趋势。首先,基于对人机协同驾驶领域研究现状的梳理,从驾驶权限和人机交互2个维度对人机协同决策方法进行分类,前者包含以人为主、人机驾驶权限切换和以机为主的3种决策方式,后者包含人机直接交互和人机间接交互2种决策形式。进一步根据智驾系统中人机协同决策的层级差异,将人机协同决策技术分为人机协同行为决策、人机协同运动规划两大关键技术。前者可分为仲裁驾驶权限、协调驾驶意图和人类在环学习3类,后者可分为人机协同的路径规划和轨迹规划2类。最后,对智能汽车人机协同决策技术的发展趋势进行了总结与展望。通过梳理总结认为:智能汽车人机协同决策技术的发展不仅局限于决策层面,也依赖于上下游共同的技术进步,且多模态人机界面和深度强化学习等技术将成为其进一步发展的重要动力;未来,人机协同决策技术将依托新型决策意图传导技术与大语言模型步入新阶段。 展开更多
关键词 汽车工程 人机协同决策 综述 驾驶权限 人机交互 行为决策 运动规划
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基于车辆运动信息的驾驶行为识别方法研究进展
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作者 张霞 董铭涛 +2 位作者 曹亚菲 杨博文 班镜超 《时代汽车》 2024年第23期193-195,共3页
驾驶员在道路交通系统中发挥着核心因素,驾驶行为直接影响道路交通安全。一种准确、可靠的驾驶行为识别方法对车辆驾驶安全具有重要意义。本文总结基于车辆运动信息的驾驶行为识别方法研究进展。首先,在考虑车辆运行工况后形成驾驶行为... 驾驶员在道路交通系统中发挥着核心因素,驾驶行为直接影响道路交通安全。一种准确、可靠的驾驶行为识别方法对车辆驾驶安全具有重要意义。本文总结基于车辆运动信息的驾驶行为识别方法研究进展。首先,在考虑车辆运行工况后形成驾驶行为闭环系统,阐述驾驶行为涵义。其次,从三方面总结车辆运动信息采集系统和所识别的驾驶行为。再次,考虑车辆运动信息,以数据驱动方法为切入点,阐述驾驶行为识别方法进展。最后,总结驾驶行为技术未来研究方向。 展开更多
关键词 驾驶行为识别 车辆运动信息 惯导系统 多传感器系统
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基于深度学习的高超声速飞行器运动行为识别 被引量:1
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作者 林照晨 张欣然 +2 位作者 刘紫阳 贺风华 欧阳磊 《空天防御》 2024年第1期48-55,共8页
高超声速飞行器具有机动大、速度高、航程远、威胁强等特点,已成为各大国重点发展的武器装备,识别其运动行为能为防御和拦截提供有力的技术支持。本文对有禁飞区等复杂约束条件下的高超声速飞行器运动行为识别问题开展研究:首先通过分... 高超声速飞行器具有机动大、速度高、航程远、威胁强等特点,已成为各大国重点发展的武器装备,识别其运动行为能为防御和拦截提供有力的技术支持。本文对有禁飞区等复杂约束条件下的高超声速飞行器运动行为识别问题开展研究:首先通过分析高超声速飞行器的运动特点,建立能够充分描述其行为模式的参数化运动方程;然后基于优化思想求解有禁飞区等复杂约束条件下的航迹规划问题,构建其数据集;最后基于深度学习方法设计高超声速飞行器运动行为识别算法。试验结果表明:所设计的识别算法能够实现对高超声速飞行器运动行为的识别,且具有一定的泛化能力,可为后续防御决策提供一定的参考。 展开更多
关键词 高超声速飞行器 飞行约束条件 运动行为识别 航迹规划 深度学习
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