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基于改进苔藓生长优化算法的矿井通风网络解算收敛性研究
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作者 杨培尧 聂兴信 +2 位作者 张鑫 赵林海 苟晓斌 《黄金》 2026年第1期28-35,共8页
为应对地下矿井工作面用风需求,提出一种分支风量自适应调控方法。依据矿井通风三大基本定律建立地下通风网络数学模型,确定以最小风机功率为目标函数建立非线性规划模型,并利用罚函数法去约束化。通过风网灵敏度的相关知识确定最优可... 为应对地下矿井工作面用风需求,提出一种分支风量自适应调控方法。依据矿井通风三大基本定律建立地下通风网络数学模型,确定以最小风机功率为目标函数建立非线性规划模型,并利用罚函数法去约束化。通过风网灵敏度的相关知识确定最优可调分支集并确定风量调节范围,引入苔藓生长优化算法对风量寻优流程进行优化,并通过性能对比分析验证了该算法通风网络解算的收敛性能。基于矿井风量智能调控试验平台,对灵敏分支风量调控方案进行试验验证。设计了系统的总体结构,开发了相关的功能模块,调用IMGO对目标风量进行寻优,输出最优的调风方案与具体的调风参数,验证了基于灵敏分支风量调控方案的可行性与有效性。结果显示,利用IMGO算法求得的最优风机功率为240.56 kW,平均风机风压为2588.53 Pa,平均迭代次数为270次,平均迭代时间为20.5 s,各项数据均明显优于其他两种优化算法。因此,改进后的苔藓生长优化算法在寻优性能和稳定性方面均有较大提升,能够提高地下通风网络解算的效率。研究结果为矿井通风网络的优化提供参考。 展开更多
关键词 矿井通风 通风网络 苔藓生长算法 收敛性 风网解算
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