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基于Morlet小波与跨层注意力网络的血氧估计方法
1
作者 杨玉婷 于炯 +1 位作者 褚征 冯新龙 《微电子学与计算机》 2026年第2期161-171,共11页
在基于视频的脉搏血氧饱和度监测中,现有基于深度学习的方法未充分考虑光谱通道的表征权重和时域依赖的动态扩展问题,针对这些问题,提出基于Morlet小波和跨层注意力特征融合网络的方法。首先,通过Morlet小波对输入信号进行滤波重建,利... 在基于视频的脉搏血氧饱和度监测中,现有基于深度学习的方法未充分考虑光谱通道的表征权重和时域依赖的动态扩展问题,针对这些问题,提出基于Morlet小波和跨层注意力特征融合网络的方法。首先,通过Morlet小波对输入信号进行滤波重建,利用小波变换的时频局部化特性,设计高低频阈值滤波策略去除运动伪影和环境光噪声,并提取与脉搏血氧饱和度相关的关键频率成分。其次,将滤波重建后的RGB时间序列输入到三通道并行的跨层融合注意力网络,以捕捉通道间的加权表征,并通过跨层注意力机制提取长距离时序依赖特征,从而提升脉搏血氧饱和度监测准确性。实验在MTHS指尖视频数据集和BIDMC传统PPG信号数据集上进行验证,并与Residual FCN、ConvNeXt V2、WTConv和ResNet18等经典模型进行对比。最后,消融实验进一步验证了提出的方法各模块的有效性,验证了Morlet小波滤波和跨层融合注意力网络对脉搏血氧饱和度预测性能的显著贡献。结果表明:所提方法的MAE和RMSE分别达到1.04%和1.32%,取得了最优表现;所提方法在脉搏血氧饱和度监测方面具有显著优势,提供了一种提升远程健康监测准确性的有效方案。 展开更多
关键词 血氧饱和度 morlet小波算子 点积注意力 跨层融合 指尖视频
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基于Mann-Kendall-Morlet的宝鸡市近60年来降雨量变化特征研究
2
作者 张润 《陕西水利》 2026年第2期48-51,共4页
基于1961年~2020年宝鸡市气象观测数据,综合运用Mann-Kendall趋势检验、突变诊断及Morlet小波分析方法 ,系统解析区域降雨量的时空演变特征。结果表明:宝鸡市年均降雨量为624.6 mm,年际波动显著(变异系数0.16),最大值与最小值相差539.7 ... 基于1961年~2020年宝鸡市气象观测数据,综合运用Mann-Kendall趋势检验、突变诊断及Morlet小波分析方法 ,系统解析区域降雨量的时空演变特征。结果表明:宝鸡市年均降雨量为624.6 mm,年际波动显著(变异系数0.16),最大值与最小值相差539.7 mm,但长期趋势未呈现显著增减(线性趋势斜率0.1027 mm/a,R^(2)=0.0002)。突变检测显示降雨量经历“减少-增加-稳定”三阶段演变,1995年为显著突变点(UF-UB交叉点通过95%置信水平)。小波分析揭示降雨存在2年~8年(主周期)和10年~16年(次周期)的显著振荡,其中4年~8年周期在1980年~1995年能量最强(5.40)。空间分布呈现“北高南低、东高西低”格局,陇县(710 mm)与太白(561 mm)形成典型地形雨影效应对比。研究证实宝鸡市降雨响应全球变暖的时空异质性,可为区域水资源优化及旱涝风险防控提供科学依据。 展开更多
关键词 降雨量 宝鸡市 MANN-KENDALL检验 morlet小波分析
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基于Mann-Kendall检验和Morlet小波的年均降雨量分析 被引量：1
3
作者 李静睿 《微型电脑应用》 2025年第2期301-303,312,共4页
为了给农业生产和水资源管理提供科学的指导和参考依据,选择某地1970—2018年年均降雨量为研究对象,运用Mann-Kendall(M-K)检验法、累积距平法以及Morlet小波分析法分析该地近49年来的降雨量时空变化特征。研究结果表明,近49年的降雨量... 为了给农业生产和水资源管理提供科学的指导和参考依据,选择某地1970—2018年年均降雨量为研究对象,运用Mann-Kendall(M-K)检验法、累积距平法以及Morlet小波分析法分析该地近49年来的降雨量时空变化特征。研究结果表明,近49年的降雨量整体呈现增加的趋势,1985—1989年和1995—2002年年均降雨量持续减少,2003—2011年降雨量呈现增加趋势,但是降雨量仍然偏少。M-K检验结果表明,2003年后降雨量呈现增加趋势,降雨量在0~5年时间尺度上能量最强、降雨周期最显著,但其降雨周期变化具有局部性,集中于1992—1995年。 展开更多
关键词 Mann-Kendall检验法 累积距平法 morlet小波变换 滑动平均
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基于复Morlet小波梁式桥低阶振型识别新方法
4
作者 阳洋 高安国 +2 位作者 张旭 许文明 沈小俊 《中国公路学报》 北大核心 2025年第7期87-100,共14页
针对基于间接测量法识别桥梁振型时,难以克服路面不平整度、受噪音影响大、采用单轴车存在俯仰等问题,提出一种基于复Morlet小波及多自由度对称双轴检测车同步静止采集间接识别梁式桥低阶频率和振型的新方法。首先,将双轴车依次停靠在... 针对基于间接测量法识别桥梁振型时,难以克服路面不平整度、受噪音影响大、采用单轴车存在俯仰等问题,提出一种基于复Morlet小波及多自由度对称双轴检测车同步静止采集间接识别梁式桥低阶频率和振型的新方法。首先,将双轴车依次停靠在桥梁各同步测点处静止采集车轴加速度响应30 s,依据该信号反演得到对应轴车桥接触点响应,再融入小波去噪优化算法降低噪声干扰,依据去噪后信号的小波系数时频谱获取桥梁频率范围。然后,对车桥接触点响应进行连续复Morlet小波变换,结合小波系数Shannon熵参数选取准则确定最优参数,采用均值处理方式从局部到整体构建梁式桥低阶模态振型,并以此建立基于各同步测点车桥接触点响应的梁式桥低阶频率和振型识别流程框架。通过数值模拟对随机车辆激励、桥梁阻尼比和环境噪音的影响进行了参数化分析。最后,依托重庆市某大桥验证了该方法的适用性。结果表明:所提方法低阶模态振型识别精度较高,在随机车辆激励条件下,仍可同步识别梁式桥低阶频率和振型,且不受路面粗糙度影响,对环境噪声和桥梁阻尼比具有较好的鲁棒性。所提方法相比于统计矩、传递率和随机子空间方法在识别精度或计算效率上具有一定的优势,为间接测量法推广应用于实际现场提供了基础。 展开更多
关键词 桥梁工程 小波分析 间接测量法 实桥试验 振型识别 梁式桥 morlet小波
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基于自适应Morlet小波的牵引电机故障识别研究
5
作者 许文梦 《防爆电机》 2025年第6期72-74,78,共4页
为了提高轨道交通牵引传动电机早期故障诊断能力,开发了一种Morlet小波自适应参数字典算法,实现局部分割并整体数据进行全局分析的功能,通过鲸鱼优化算法(WOA)自主计算小波字典数据。根据正交匹配追踪(OMP)结果对振动信号开展稀疏分解,... 为了提高轨道交通牵引传动电机早期故障诊断能力,开发了一种Morlet小波自适应参数字典算法,实现局部分割并整体数据进行全局分析的功能,通过鲸鱼优化算法(WOA)自主计算小波字典数据。根据正交匹配追踪(OMP)结果对振动信号开展稀疏分解,以包络谱方法获取电机中的早期信号,实现了电机的高效故障诊断。仿真结果表明:引入背景噪声的情况下故障特征变得模糊,相比于CFA等其他方法,本方法对分辨力和运行时间的影响更显著。试验结果表明:从包络谱中看到明显电机故障频率及谐波,表明此时已经能够准确识别出故障。该研究可以拓展到其它的机械传动系统上,具有很高的推广价值。 展开更多
关键词 电机 故障诊断 稀疏表示 morlet小波 鲸鱼优化算法
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Morlet小波在确定局部周期中的应用 被引量：4
6
作者 易华 舒红 +1 位作者 张涛 樊启斌 《应用数学》 CSCD 北大核心 2010年第2期395-400,共6页
本文通过引入改进的Morlet小波变换核函数,得到了等幅值的Morlet小波变换(MMWT)和功率谱(MMPS).理论及实验均表明,MMPS不但能够准确的确定信号的局部周期,而且使相同振幅(强度)的谐波产生了相同大小的MMPS,弥补了MPS的不足.对于MMWT还... 本文通过引入改进的Morlet小波变换核函数,得到了等幅值的Morlet小波变换(MMWT)和功率谱(MMPS).理论及实验均表明,MMPS不但能够准确的确定信号的局部周期,而且使相同振幅(强度)的谐波产生了相同大小的MMPS,弥补了MPS的不足.对于MMWT还给出了相应的Morlet小波变换尺度与频率转化公式. 展开更多
关键词 morlet小波变换 morlet小波功率谱 局部周期 尺度与频率转化公式
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Morlet小波显著性检验和精度分析在地磁场和地震活动性周期分析中的应用 被引量：33
7
作者 尹继尧 朱元清 +3 位作者 宋治平 张国民 薛艳 刘杰 《地震学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期663-671,700,共9页
首先通过对加入随机噪声的合成信号进行Morlet小波变换并进行显著性检验,分析所得信号的周期成分的显著性和非显著性,然后研究信号周期长短、信号观测时间段长短与精度之间的关系.在此基础上,以活动周期比较稳定的太阳黑子活动作为实例... 首先通过对加入随机噪声的合成信号进行Morlet小波变换并进行显著性检验,分析所得信号的周期成分的显著性和非显著性,然后研究信号周期长短、信号观测时间段长短与精度之间的关系.在此基础上,以活动周期比较稳定的太阳黑子活动作为实例分析,结果显示本文的精度分析和显著性检验方法对于周期谱的精度和显著性研究是可行的.最后将该方法应用于全球地震活动周期谱的分析,求出全球地震活动周期谱及其显著性与精度.研究结果表明,在利用Morlet小波分析地磁场和地震活动性周期时引入显著性检验,并结合本文给出的精度,可以从数据中提取出周期谱及其显著性和精度. 展开更多
关键词 morlet小波 精度 太阳黑子活动 全球地震活动 显著性检验
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基于Morlet小波变换的结构密集模态参数识别 被引量：14
8
作者 孙鹏 丁幼亮 +2 位作者 张劲泉 李爱群 邓扬 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期339-345,共7页
为了解决结构密集模态识别精度不高的问题,提出了基于Morlet小波变换进行结构模态参数识别的一套方法流程.首先,从公式推导的角度对结构模态混叠的机理进行研究分析,明确和量化了密集模态的定义,提出了结构模态密集度指标——相邻模态... 为了解决结构密集模态识别精度不高的问题,提出了基于Morlet小波变换进行结构模态参数识别的一套方法流程.首先,从公式推导的角度对结构模态混叠的机理进行研究分析,明确和量化了密集模态的定义,提出了结构模态密集度指标——相邻模态的频率比,以此判定应用Morlet小波变换进行模态识别的有效性.其次,针对边端效应和噪声污染的不利影响,改进了小波变换识别结构模态参数的方法,并提出了最优小波中心频率的选取方法.理论研究结果表明,当相邻模态的频率比值一定时,随着阻尼比以及相邻模态阻尼比差值的增加,模态混叠的严重程度也增加.数值仿真算例结果表明,这种改进的模态识别方法可有效地识别结构的模态参数,且能够获得较高的参数识别精度. 展开更多
关键词 morlet小波 参数识别 密集模态 模态混叠 方法改进
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基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法 被引量：36
9
作者 蒋永华 汤宝平 +1 位作者 刘文艺 董绍江 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期56-60,共5页
针对轴承或齿轮箱等机械元件的故障振动信号表现为冲击衰减波形的特点,提出一种基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法。利用最小Shannon熵方法优化Morlet小波的形状参数,实现与冲击特征成分的最佳匹配,再对小波变换系数矩阵进... 针对轴承或齿轮箱等机械元件的故障振动信号表现为冲击衰减波形的特点,提出一种基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法。利用最小Shannon熵方法优化Morlet小波的形状参数,实现与冲击特征成分的最佳匹配,再对小波变换系数矩阵进行奇异值分解,根据奇异值曲线中主要反映突变信息的过渡阶段所对应的尺度范围求得最佳小波变换尺度,最后对信号进行Morlet小波变换提取故障特征。仿真试验和实际应用的结果表明,该方法能更有效地从强噪背景中提取故障特征。 展开更多
关键词 morlet小波变换 Shannon熵 奇异值分解(SVD) 故障特征提取
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Morlet小波分频处理在提高地震资料分辨率中的应用 被引量：36
10
作者 马朋善 王继强 +1 位作者 刘来祥 崔世凌 《石油物探》 EI CSCD 2007年第3期283-287,共5页
利用常规方法对地震资料进行处理,其频带受原始地震资料频带的制约,通常不能满足精细储层预测和描述的需要,为此,提出了一种Morlet小波变换分析方法来提高地震资料的分辨率。该方法具有良好的时频局部化性质而优于传统的傅里叶分析方法... 利用常规方法对地震资料进行处理,其频带受原始地震资料频带的制约,通常不能满足精细储层预测和描述的需要,为此,提出了一种Morlet小波变换分析方法来提高地震资料的分辨率。该方法具有良好的时频局部化性质而优于传统的傅里叶分析方法。Morlet小波变换分析作为叠后地震资料分频方法更适应于地震频谱分析。首先利用Morlet小波变换建立恰当的小波滤波器组,然后对地震信号做相应频谱分析,分别对单道数据及实际资料进行处理,得到了不同尺度的地震资料,最后对处理结果进行了分频反演。最终结果表明,用Morlet小波变换分析处理后的地震资料,其品质得到了明显的改善,处理后的剖面同相轴变细,频带变宽,分辨率得到了提高。 展开更多
关键词 morlet小波 傅里叶变换 分频处理 频宽 分辨率
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一种谱峭度和Morlet小波的滚动轴承微弱故障诊断方法 被引量：57
11
作者 丁康 黄志东 林慧斌 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期128-135,共8页
提出一种基于谱峭度和Morlet小波的滚动轴承微弱故障诊断新方法。该方法利用Morlet小波的滤波特性,基于谱峭度表征的Morlet小波系数最大化原则,采用频带平移及外扩的方法自适应地在全频范围内定位由冲击信号激起的各个共振频带,再利用... 提出一种基于谱峭度和Morlet小波的滚动轴承微弱故障诊断新方法。该方法利用Morlet小波的滤波特性,基于谱峭度表征的Morlet小波系数最大化原则,采用频带平移及外扩的方法自适应地在全频范围内定位由冲击信号激起的各个共振频带,再利用谱峭度和带宽这两个参数有选择地利用一个或若干个共振带进行轴承微弱故障诊断。与原有的谱峭度快速算法相比,该方法能有效避免一个共振带被人为分割为多个频带以及将非共振频带并入共振频带中的现象,从而提高了轴承故障诊断效果。另外,该方法避免了传统方法只利用一个共振带而丢弃其他频带的做法,可以利用找到的不同共振频带的轴承信息进行微弱故障特征增强,以提高微弱故障诊断性能。滚动轴承微弱故障实验证明了新方法的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 谱峭度 morlet小波变换
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基于Morlet小波变换的滚动轴承早期故障特征提取研究 被引量：76
12
作者 马伦 康建设 +1 位作者 孟妍 吕雷 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期920-926,共7页
针对轴承故障初期振动信号中的特征成分极易被噪声信号淹没而不能及时检测的问题,结合Morlet小波变换降噪的基本原理,提出一种由尺度相关能量分布确定最优尺度参数的方法,从而在该尺度下对信号滤波来提取冲击特征成分。以最小Shannon熵... 针对轴承故障初期振动信号中的特征成分极易被噪声信号淹没而不能及时检测的问题,结合Morlet小波变换降噪的基本原理,提出一种由尺度相关能量分布确定最优尺度参数的方法,从而在该尺度下对信号滤波来提取冲击特征成分。以最小Shannon熵优化Morlet小波的形状参数,实现母小波与信号故障特征的最佳匹配;以最优Morlet小波在不同变换尺度下的小波系数绘制尺度-能量谱,利用信号故障特征能量在特定尺度范围内聚集的特性,从谱图的极值点中选择滤波效果最好的尺度参数。对轴承全寿命数据的实际应用结果表明,与信号的均方根趋势相比,该方法能够提前从信号中提取微弱故障特征并检测到轴承的外圈故障,为轴承早期故障诊断提供了一种有效途径。 展开更多
关键词 morlet小波变换 滚动轴承 早期故障特征提取 Shannon熵 尺度-能量谱
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基于复Morlet小波变换的大跨空间结构模态参数识别研究 被引量：16
13
作者 滕军 朱焰煌 +4 位作者 周峰 李惠 欧进萍 傅学怡 顾磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期25-29,共5页
探讨了基于复Morlet小波变换的结构频率及阻尼比的识别方法,推导了基于小波变换系数的振型识别原理。为提高识别密集模态的精度,提出了基于最小标准差的小波中心频率及带宽的自适应选择方法。针对大跨空间结构具有低频密集模态以及难以... 探讨了基于复Morlet小波变换的结构频率及阻尼比的识别方法,推导了基于小波变换系数的振型识别原理。为提高识别密集模态的精度,提出了基于最小标准差的小波中心频率及带宽的自适应选择方法。针对大跨空间结构具有低频密集模态以及难以实现用力锤或激振器来激励等特点,提出了自然激励法与小波变换相结合的模态参数识别方法。数值仿真及奥运场馆国家游泳中心现场实测数据分析表明,基于复Morlet小波变换的方法能有效识别低频密集模态参数。 展开更多
关键词 复morlet小波变换 模态参数识别 密集模态 最小标准差
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自适应Morlet小波降噪方法及在轴承故障特征提取中的应用 被引量：42
14
作者 蒋永华 汤宝平 董绍江 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2712-2717,共6页
分析了Morlet小波变换的滤波特性及其时频分辨率,利用Morlet小波良好的时域和频域特性及奇异值分解技术,提出了一种基于自适应Morlet小波和SVD的降噪方法。针对滚动轴承故障在振动信号中表现为冲击衰减波形的特点,采用修正的Shannon熵... 分析了Morlet小波变换的滤波特性及其时频分辨率,利用Morlet小波良好的时域和频域特性及奇异值分解技术,提出了一种基于自适应Morlet小波和SVD的降噪方法。针对滚动轴承故障在振动信号中表现为冲击衰减波形的特点,采用修正的Shannon熵方法同时优化Morlet小波的中心频率与带宽参数,实现其与冲击特征成分的最优匹配;针对根据小波系数矩阵奇异值曲线的过渡阶段求取最佳变换尺度的方法存在着不够快捷方便的不足,将其与小波系数奇异值比方法相结合来快速方便地求得最佳变换尺度;最后对信号进行降噪处理提取故障特征。对仿真信号和实际轴承内外圈故障信号的应用分析表明,该方法具有良好的降噪性能,能有效地提取出滚动轴承的微弱故障特征。 展开更多
关键词 morlet小波 奇异值分解 奇异值比 微弱特征提取
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应用复Morlet小波变换分析条纹图相位 被引量：8
15
作者 张明照 牟建华 +2 位作者 刘扬 彭晓军 王伯雄 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期643-650,共8页
针对在使用干涉、Moiré偏折等方法进行流场高速动态测量时条纹图中大量无效数据对计算结果的影响,提出了一种基于连续小波变换的条纹图相位分析方法。利用小波变换的瞬时条纹频率分析能力,选用复Morlet小波及合适的小波参数,使得... 针对在使用干涉、Moiré偏折等方法进行流场高速动态测量时条纹图中大量无效数据对计算结果的影响,提出了一种基于连续小波变换的条纹图相位分析方法。利用小波变换的瞬时条纹频率分析能力,选用复Morlet小波及合适的小波参数,使得条纹图的小波变换模极大值与其调制度系数成正比,将其作为加权最小二乘法相位展开算法的权值,保证了相位有效展开。使用曲线拟合进行小波变换脊定位,缩短了定位时间并消除了噪声干扰。仿真实验显示,使用该方法得到的分析结果与实际相位值的相对误差小于0.01%;内波流场测量实验显示,使用该方法进行条纹图分析,密度梯度测量精度达到了5×10-6g/cm4。结果表明,用该方法进行条纹图相位分析可以有效消除无效数据对结果的不利影响,相位展开有效可靠,分析结果精度高。 展开更多
关键词 条纹图 相位提取 相位展开 小波变换 morlet小皮
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基于最优Morlet小波和SVD的滤波消噪方法及故障诊断的应用 被引量：33
16
作者 程发斌 汤宝平 钟佑明 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期91-94,128,共5页
分析了传统的小波去噪方法和小波变换的滤波特性。利用小波变换技术、奇异值分解技术和Morlet小波良好的时域和频域特性,提出了基于最优Morlet小波和SVD的滤波消噪方法。首先,采用最小Shannon熵方法确定出最优Morlet小波;然后,利用奇异... 分析了传统的小波去噪方法和小波变换的滤波特性。利用小波变换技术、奇异值分解技术和Morlet小波良好的时域和频域特性,提出了基于最优Morlet小波和SVD的滤波消噪方法。首先,采用最小Shannon熵方法确定出最优Morlet小波;然后,利用奇异值分解技术确定出最佳变换尺度a;最后对信号进行滤波消噪处理,从而提取信号中的有用成分。实验结果表明,该方法具有良好的去噪性能,用于故障特征提取是有效的。 展开更多
关键词 morlet小波 小波滤波器组 小波变换 奇异值分解 故障诊断
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基于Morlet小波的高分辨率信号频谱估计 被引量：12
17
作者 卢新城 龚沈光 +1 位作者 周骏 孙明 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 北大核心 2002年第5期622-624,635,共4页
提出了基于 Morlet小波的一种新的高分辨率信号频谱估计方法 .理论和仿真结果都证明 ,在短数据信号情况下 ,这种谱估计方法其频率分辨率和估计精度都要高于 FF T方法 .文中讨论了基于 Morlet小波的谱估计算法 。
关键词 高分辨率信号 频谱估计 morlet小波 信号谱估计
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基于Morlet小波在雷达信号脉内特征提取中的应用 被引量：14
18
作者 易丽 何怡刚 +1 位作者 方葛丰 樊晓腾 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期172-175,共4页
为识别雷达信号不同调制方式,可通过准确估计雷达信号瞬时频率来分析信号脉内特征。通过分析小波脊线原理和Morlet小波各种参数对提取调制雷达信号小波脊线特征的影响,提出改进Morlet小波原子。针对不同调制类型雷达信号,分析了正确提... 为识别雷达信号不同调制方式,可通过准确估计雷达信号瞬时频率来分析信号脉内特征。通过分析小波脊线原理和Morlet小波各种参数对提取调制雷达信号小波脊线特征的影响,提出改进Morlet小波原子。针对不同调制类型雷达信号,分析了正确提取信号脊线特征的条件。提出一种基于改进Morlet小波的小波脊线方法估计雷达信号的瞬时频率。通过仿真实验表明,与普通Morlet小波相比,基于改进Morlet小波在提取信号脊线特征时精确度和抗噪性得到提高。 展开更多
关键词 瞬时频率 小波脊线 morlet小波 雷达调制信号
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基于交叉验证法优化参数的Morlet小波消噪方法 被引量：18
19
作者 汤宝平 刘文艺 蒋永华 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期1-6,共6页
针对机械监测故障信号的非平稳性特点,提出一种基于交叉验证法优化参数的Morlet小波消噪方法。选择与机械冲击振动波形相似的Morlet小波,对Morlet母小波进行改进,增加了波形调整参数。通过交叉验证方法设计了改进Morlet小波的波形参数... 针对机械监测故障信号的非平稳性特点,提出一种基于交叉验证法优化参数的Morlet小波消噪方法。选择与机械冲击振动波形相似的Morlet小波,对Morlet母小波进行改进,增加了波形调整参数。通过交叉验证方法设计了改进Morlet小波的波形参数和变换尺度。对信号进行连续小波变换(CWT),实现对含噪信号的滤波消噪。将该方法应用于齿轮故障检测中,对比2种传统的小波消噪方法,验证该方法能够提取出强噪声背景下的有效信号特征成分,具有较好的滤波消噪效果。 展开更多
关键词 小波变换 小波消噪 改进morlet小波 故障诊断 交叉验证法
原文传递
利用Morlet连续小波变换实现非整次谐波的检测 被引量：71
20
作者 薛蕙 杨仁刚 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期41-44,共4页
针对常规快速傅立叶变换无法检测非整次谐波的问题,文章提出了利用小波变换实现检测非整次谐波的方法。小波函数是具有时域和频域良好局部化特性的函数,理论上可以用于非整次谐波的检测。但是小波变换存在着由于频谱泄露而带来的混频问... 针对常规快速傅立叶变换无法检测非整次谐波的问题,文章提出了利用小波变换实现检测非整次谐波的方法。小波函数是具有时域和频域良好局部化特性的函数,理论上可以用于非整次谐波的检测。但是小波变换存在着由于频谱泄露而带来的混频问题,给谐波的检测带来误差。为解决此问题,可选择分频严格的小波函数,或者选择合适的分析方法。该文选用的分析方法是连续小波变换,选用的基小波是具有良好频域特性的Morlet小波。通过matlab仿真,在1个周期的采样数据中,能够较为准确地把不同频率的整次和非整次谐波分离出来。这表明了小波变换对于非整次谐波的检测和分析是可行的,从而为谐波的精确检测提供了有效的手段。 展开更多
关键词 连续小波变换 非整次谐波 检测 morlet小波 电力系统 小波分析
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