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广义离散系统的参数化离散Walsh函数模型降阶方法
1
作者 郭海平 郭琦 +1 位作者 余佳微 唐升国 《应用数学》 北大核心 2026年第1期12-21,共10页
针对广义离散系统,提出一种基于离散Walsh函数的参数化降阶新方法.首先将一般的广义离散系统转化为特定类型的广义离散系统,再采用参数嵌入技术,将其转换成离散参数系统.利用嵌入的参数对状态方程进行Taylor级数展开,得到相关的系数方程... 针对广义离散系统,提出一种基于离散Walsh函数的参数化降阶新方法.首先将一般的广义离散系统转化为特定类型的广义离散系统,再采用参数嵌入技术,将其转换成离散参数系统.利用嵌入的参数对状态方程进行Taylor级数展开,得到相关的系数方程.再利用离散Walsh函数及其性质对该所得方程进行展开,得到并求解相应的矩阵方程,以获取离散Walsh函数的系数矩阵.进而通过该系数矩阵计算正交投影矩阵,最终实现广义离散系统的降阶.在理论上证明降阶系统有与原始系统的前几个离散Walsh函数展开系数匹配的性质.选取电力系统电磁暂态仿真对应的微分动力系统进行数值实验,进一步验证提出的方法具有较高的降阶精度和降阶效率. 展开更多
关键词 离散Walsh函数逼近 广义离散系统 模型降阶方法 系数匹配
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高阻尼黏弹性减震器的动力性能及等效内变量高阶分数导数模型研究
2
作者 董尧荣 徐赵东 +3 位作者 朱丽华 李强强 成羽 田耘 《土木工程学报》 北大核心 2026年第1期13-27,共15页
近年来,黏弹性减震技术被引入土木结构振动控制领域,用于结构的抗震性能提升。该文自主研制高阻尼黏弹性减震器(HDVED),较好地解决黏弹性减震器在土木结构中的中高温域环境服役且在地震作用下低频减震控制的关键问题。为揭示频率、温度... 近年来,黏弹性减震技术被引入土木结构振动控制领域,用于结构的抗震性能提升。该文自主研制高阻尼黏弹性减震器(HDVED),较好地解决黏弹性减震器在土木结构中的中高温域环境服役且在地震作用下低频减震控制的关键问题。为揭示频率、温度和位移幅值对HDVED力学特性和减震耗能性能的影响规律,在不同频率、温度和位移幅值下对HDVED进行动态力学性能试验研究。结果表明,HDVED在中高温域且低频率加载下表现出优异的减震耗能能力和环境适应能力,其动态力学性能和耗能能力对频率、温度和位移幅值均表现出较强的依赖性且耦合效应明显。在此基础上,提出HDVED的等效内变量高阶分数导数模型,并对该模型的有效性和准确性进行试验验证。结果表明,所提出的等效内变量高阶分数导数模型能够综合描述激励频率、环境温度和位移幅值对HDVED动态力学性能的影响。该模型能够较准确地预测在不同频率、温度和位移幅值下HDVED的力学性能。可为黏弹性减震结构动力响应分析与设计提供重要基础。 展开更多
关键词 低频减震控制 高阻尼黏弹性减震器 动态力学性能试验 等效内变量高阶分数导数模型
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基于降阶模型的配网电缆温度场数字孪生建模方法 被引量：2
3
作者 牛海清 黄世杰 +4 位作者 王东 马海涛 范华 翁利国 刘刚 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期10-20,共11页
电力设备的物理状态感知是建设智能电网的关键点之一。数字孪生技术可实时映射并快速预测设备的物理状态,但现有建模方法难以满足电缆温度场数字孪生模型的实时计算要求。鉴于此,该文提出了一种基于降阶模型的配网电缆温度场数字孪生建... 电力设备的物理状态感知是建设智能电网的关键点之一。数字孪生技术可实时映射并快速预测设备的物理状态,但现有建模方法难以满足电缆温度场数字孪生模型的实时计算要求。鉴于此,该文提出了一种基于降阶模型的配网电缆温度场数字孪生建模方法。首先,建立电缆多物理场全阶模型,基于奇异值分解和响应面插值方法建立其稳态温度场降阶模型;然后,结合稳态温度场降阶模型及电缆表面温度数据,通过实时求解多回路电缆传热反问题重构当前的电缆内部瞬态温度场,并基于排管敷设电缆温升试验验证了方法的正确性。进一步地,将该方法应用于实际运行的10kV电缆的内部瞬态温度场重构,将重构结果作为已知初始状态,基于稳态温度场降阶模型和改进叠加法快速预测应急状态下的电缆导体温度。与全阶模型相比,电缆导体温度重构值的最大相对误差为1.76%,应急状态运行的导体温度预测误差为1.01%,单次重构和预测计算时间分别为8.1s和3.6s,计算效率分别提高约35555倍和6000倍。该方法兼顾了计算速度、计算精度和建模成本,对其他类型电力设备温度场数字孪生建模具有参考意义。 展开更多
关键词 配网电缆 数字孪生 降阶模型 温度场重构
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大语言模型工具能促进高校学生的高阶思维能力发展吗?——基于12所双一流大学学生问卷调查的实证分析 被引量：6
4
作者 李曼丽 乔伟峰 李睿淼 《现代教育技术》 2025年第1期34-43,共10页
在数智时代,重视培养高校学生的高阶思维能力已逐渐成为共识,但高校学生使用大语言模型工具能否促进高阶思维能力的发展尚存争议。澄清这一争议,不仅有助于在理论上分析人工智能背景下学生高阶思维发展的机理,也可以为学校和教师在教育... 在数智时代,重视培养高校学生的高阶思维能力已逐渐成为共识,但高校学生使用大语言模型工具能否促进高阶思维能力的发展尚存争议。澄清这一争议,不仅有助于在理论上分析人工智能背景下学生高阶思维发展的机理,也可以为学校和教师在教育实践中采取何种措施提供可靠依据。基于此,文章利用我国12所双一流大学学生的问卷调查数据,对当前高校学生的大语言模型工具使用情况及其对高阶思维能力的影响进行实证分析,结果显示:超过半数的高校学生使用过大语言模型工具,但深度创意应用仍有待加强;增加大语言模型工具的基础执行应用与深度创意应用频次,均对高阶思维能力发展具有显著的正向影响;交互质量在大语言模型工具使用频次对高阶思维能力的影响过程中发挥中介作用。在此基础上,文章建议高校正视人工智能技术在高等教育教学过程中的作用,积极推动人工智能赋能教育应用;结合课内外真实情境,促进大语言模型工具的深度创意应用;加强师生人工智能素养培养,提升人机交互质量。 展开更多
关键词 大语言模型 高阶思维能力 高校学生 双一流大学
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基于内模控制框架的机电复合传动系统扭转振动抑制策略
5
作者 刘辉 杨殿钊 +5 位作者 高普 张伟 焦佳新 严琦 关双元 项昌乐 《机械工程学报》 北大核心 2025年第16期204-216,共13页
机电复合传动系统(Electro-mechanical transmission,EMT)是一种将电驱动系统和传动系统集成于一体的复杂系统,其特性在特殊工况下会迅速恶化,该问题可通过主动扭振抑制策略有效解决。然而,大多减振策略基于过度简化的模型开展,导致其... 机电复合传动系统(Electro-mechanical transmission,EMT)是一种将电驱动系统和传动系统集成于一体的复杂系统,其特性在特殊工况下会迅速恶化,该问题可通过主动扭振抑制策略有效解决。然而,大多减振策略基于过度简化的模型开展,导致其与实际场景的匹配性差。另外,大多控制策略在改善振动情况时易造成响应延迟问题。为改善上述问题,搭建了EMT27自由度扭转振动模型,提出一种基于模态贡献评价和刚度灵敏度分析的模型降阶方法,实现将模型由27个自由度降阶至5个自由度且使0~100 Hz模型相似度高达99.89%的效果。针对扭振强抑制与响应小延迟的固有矛盾问题,探究驱动转矩激发EMT扭振的机理,优化驱动转矩频域中的主频和能量分布,设计干扰至半轴转矩的理想传递特性,最终基于降阶模型提出一种的EMT扭振抑制内模控制策略(Internal model control-based torsional vibration suppression,IMC-TVS)。经仿真与试验验证,IMC-TVS相比PID和线性二次型调节器在扭振抑制方面具有较好的先进性和实时性。 展开更多
关键词 履带车辆 机电复合传动系统 扭转振动 模型降阶 内模控制
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基于度量驱动和模型降阶的燃煤锅炉温度场数字孪生模型
6
作者 张怡 孙宇舰 +2 位作者 沙鹏 杨婷婷 房方 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第20期8067-8078,I0018,共13页
实时准确获取炉内温度分布信息对于燃煤锅炉的清洁高效运行至关重要。由于炉内燃烧温度分布实时数据难以获取,计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)数值模拟计算成本高昂,以及现有数据驱动炉膛温度场重建方法未能有效跟踪燃... 实时准确获取炉内温度分布信息对于燃煤锅炉的清洁高效运行至关重要。由于炉内燃烧温度分布实时数据难以获取,计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)数值模拟计算成本高昂,以及现有数据驱动炉膛温度场重建方法未能有效跟踪燃烧系统特性变化等问题,该文提出一种基于度量驱动和模型降阶的燃煤锅炉温度场数字孪生模型构建方法。针对某600 MW前后墙对冲燃煤锅炉开展燃烧数值模拟获取温度场数据集,采用度量驱动的数据增强技术确定数据稀疏区域并针对性扩充。利用本征正交分解方法将高维温度场数据进行低维模态表征实现模型降阶,并通过具有更新策略的改进最小二乘支持向量机方法逼近工况参数与模态系数之间的关系以适应对象特性变化,建立锅炉温度场数字孪生模型。计算结果表明,该模型可实现锅炉温度场实时精准映射,模型计算结果的平均相对误差为2.233%,均方根误差低于41.066 K,表现出较高的准确性和泛化性,且其计算时长由CFD所需的约45000 s减少至约9 s,计算效率得到极大提高。 展开更多
关键词 温度场 数字孪生 本征正交分解 模型降阶
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面向数字孪生应用的大容量GIS整间隔稳态温升及降阶模型研究 被引量：1
7
作者 侯世英 罗澳 +3 位作者 杨帆 权帅峰 霍小晶 孙帅 《高电压技术》 北大核心 2025年第5期2300-2310,共11页
超高压、大容量、数字化电网目标架构对高压开关领域提出了新的挑战。为研究550 kV/8 000 A气体绝缘开关设备(gas insulated switchgear,GIS)的稳态温升,解决获取温度场时存在模型自由度大、计算时间长等问题,该文研究了GIS整间隔模型... 超高压、大容量、数字化电网目标架构对高压开关领域提出了新的挑战。为研究550 kV/8 000 A气体绝缘开关设备(gas insulated switchgear,GIS)的稳态温升,解决获取温度场时存在模型自由度大、计算时间长等问题,该文研究了GIS整间隔模型热特性并构建了基于本征正交分解(proper orthogonal decomposition,POD)方法的温度场降阶模型以面向数字孪生应用。首先,建立了基于物联网的电力设备数字孪生实现架构,提出了数字孪生驱动的GIS状态感知方法框架。基于该框架,搭建了以珠东北站示范工程中的GIS为原型的虚拟实体模型,分析了模型在8 800 A时的磁密、损耗、温度以及气流流速分布,进而搭建了大电流温升试验平台进行验证,试验测量结果与仿真结果吻合度高。其次,采用拉丁超立方采样方法构建该模型在不同工况下的快照矩阵输入参数样本集,进一步对温度快照采用POD方法生成温度场降阶模型。最后,对比了降阶前后模型的计算时长与误差:降阶模型相较全阶模型的计算时长由小时级降至秒级,阶数为6时均方根误差为0.053%满足POD误差规范要求。该文研究结果可为大容量开关的设计和运维提供支撑,为数字孪生技术在开关设备领域的应用提供参考。 展开更多
关键词 气体绝缘开关设备 数字孪生 多物理场仿真 降阶模型 本征正交分解
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油浸式电力变压器温升计算场路耦合和降阶模型研究 被引量：2
8
作者 杨帆 胡星宇 王鹏博 《电工技术学报》 北大核心 2025年第13期4071-4084,共14页
数字孪生是推动电力设备领域数字化和智能化发展的关键技术之一。构建电力变压器的数字孪生模型有助于保证其运行可靠性、维护效率和故障预测能力。然而,基于模型驱动的数字孪生模型常因计算速度较慢而在应用中受到限制。对此,该文基于M... 数字孪生是推动电力设备领域数字化和智能化发展的关键技术之一。构建电力变压器的数字孪生模型有助于保证其运行可靠性、维护效率和故障预测能力。然而,基于模型驱动的数字孪生模型常因计算速度较慢而在应用中受到限制。对此,该文基于Modelica语言,构建了变压器的等效热流计算场路耦合简化模型以降低计算复杂度。模型结合本征正交分解(POD)对场计算部分进行降阶以提高计算效率。为验证所构建模型的有效性,该文对35kV油浸式自冷(ONAN)换流变压器开展温升实验。结果表明:计算时是否考虑散热器对绕组温升的大小和热点位置均有显著影响。在达到稳态时,所提模型与实验结果的最大绝对误差为1.37 K;所提模型在温升工况下的计算与三维全阶模型相比效率提升258.65倍,与全阶场路耦合模型相比速度提升5.1倍,证明所提模型在保证数字孪生模型计算精度的同时显著提高了计算效率。 展开更多
关键词 数字孪生 MODELICA语言 场路耦合 绕组温升 降阶模型
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层状岩石横观各向同性蠕变损伤本构模型研究
9
作者 朱元广 王璇尧 +3 位作者 刘滨 刘学伟 薛皓元 耿志 《岩土力学》 北大核心 2025年第4期1095-1108,共14页
我国中西部深埋隧道建设穿越大量层状岩体,在高地应力作用下层状岩石呈现出横观各向同性性质和显著的蠕变现象,极易引发隧道掌子面坍塌、支护结构破坏等工程灾害。为准确表征岩层倾角和时间效应对层状岩石力学性质的影响,基于分数阶微... 我国中西部深埋隧道建设穿越大量层状岩体,在高地应力作用下层状岩石呈现出横观各向同性性质和显著的蠕变现象,极易引发隧道掌子面坍塌、支护结构破坏等工程灾害。为准确表征岩层倾角和时间效应对层状岩石力学性质的影响,基于分数阶微积分理论和蠕变柔量替代法,以元件组合模型为基础,建立了一种考虑损伤和岩层角度的横观各向同性非线性蠕变模型(T模型),并推导了一维和三维蠕变本构方程。T模型采用分数阶Kelvin模型描述减速蠕变阶段特征,采用Abel黏壶描述稳态蠕变阶段特征,采用瞬时塑性元件和分数阶非线性损伤黏壶并联来反映加速蠕变阶段特征。基于炭质板岩蠕变试验数据,采用最小二乘法对蠕变本构方程进行了参数识别。通过RMSE(均方根误差)、MAE(平均绝对误差)和R2(决定系数)的误差分析及与现有横观各向同性蠕变模型的对比,验证了T模型本构方程的拟合效果,表明T模型能更加准确地描述层状岩石各蠕变阶段的特性。研究结果为层状岩石隧道围岩长期稳定性分析提供理论依据。 展开更多
关键词 层状岩石 横观各向同性 蠕变 本构方程 分数阶
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锂离子动力电池电化学建模进展及降阶方法研究
10
作者 张艳岗 董泽庆 +2 位作者 郑利锋 王凯 梁君飞 《物理学报》 北大核心 2025年第14期1-16,共16页
动力电池作为新能源汽车的核心动力装置,其精准建模对于动力电池的运行状态估计、全生命周期故障诊断、多工况安全管控等具有重要意义.以P2D(pseudo-two-dimensions)模型为代表的电化学模型作为能从微观尺度表征电池内部电化学反应过程... 动力电池作为新能源汽车的核心动力装置,其精准建模对于动力电池的运行状态估计、全生命周期故障诊断、多工况安全管控等具有重要意义.以P2D(pseudo-two-dimensions)模型为代表的电化学模型作为能从微观尺度表征电池内部电化学反应过程的机理模型,其对于动力电池的老化、生热行为的准确描述是电池单体容量衰减、内阻增大、受热不均以及电池模组性能不一致评价的重要依据.本文梳理了目前锂离子动力电池电化学建模的最新研究进展,剖析了电化学模型与等效电路模型、老化模型、热模型的耦合方法及应用现状,重点针对电化学模型的参数繁多且辨识困难的问题,对比分析了单粒子模型、带液相单粒子模型、电化学平均值模型、固液相重构模型、一维电化学模型等动力电池电化学模型降阶方法的优势与不足,指出了电化学模型降阶表征的关键难点,并对电化学模型降阶重构方法的研究趋势进行了展望,以期为动力电池电化学模型的降阶重构研究指明方向. 展开更多
关键词 动力电池 电化学模型 降阶重构 模型耦合
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基于递归本征正交分解与强跟踪扩展卡尔曼滤波的结构损伤识别 被引量：1
11
作者 杨少冲 姚远 +2 位作者 刘家亮 雷振 方有亮 《振动工程学报》 北大核心 2025年第1期117-125,共9页
针对目前已有损伤识别方法难以实时跟踪结构损伤且计算量大的问题,提出了一种基于递归本征正交分解(recursive proper orthogonal decomposition,RPOD)与强跟踪扩展卡尔曼滤波(strong tracking extended Kalman filter,STEKF)相结合的... 针对目前已有损伤识别方法难以实时跟踪结构损伤且计算量大的问题,提出了一种基于递归本征正交分解(recursive proper orthogonal decomposition,RPOD)与强跟踪扩展卡尔曼滤波(strong tracking extended Kalman filter,STEKF)相结合的模型降阶与结构损伤在线识别方法,对动载荷作用下的结构损伤识别进行了研究。利用RPOD方法在线更新并实时建立反映结构状态的降阶模型,解决未知载荷作用下多自由度结构动力分析计算量大且难以收敛的问题,同时跟踪损伤的演化并对其进行定位;通过STEKF方法跟踪降阶模型的状态向量,识别因损伤而退化的降阶模型参数。分别采用六层剪切型框架的数值模拟与三层钢框架的模型试验验证了该方法的可行性,结果表明,所提出的方法能够准确建立降阶模型并跟踪降阶模型参数的时变历程,同时可以有效地识别出剪切型建筑结构损伤的位置和程度,即使在处理高程度噪声时仍有较高的精度。 展开更多
关键词 损伤识别 模型降阶 递归本征正交分解 强跟踪扩展卡尔曼滤波 数据驱动
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功率模块多物理场快速求解技术综述
12
作者 祝令瑜 唐义政 +3 位作者 占草 康子章 王伟丞 汲胜昌 《高电压技术》 北大核心 2025年第10期4881-4899,共19页
功率模块作为电能变换系统的核心组件,其可靠性直接决定着新能源发电、高压直流输电等系统的安全稳定性。多物理场建模与分析是揭示功率模块运行状态与劣化机理的核心手段,然而传统数值计算方法存在计算效率瓶颈,难以满足新型电力系统... 功率模块作为电能变换系统的核心组件,其可靠性直接决定着新能源发电、高压直流输电等系统的安全稳定性。多物理场建模与分析是揭示功率模块运行状态与劣化机理的核心手段,然而传统数值计算方法存在计算效率瓶颈,难以满足新型电力系统对设备状态实时感知与智能诊断的需求。为此,该文总结了焊接型和压接型功率模块封装形式与多物理场建模方法;从物理模型降阶、投影降阶和深度学习降阶3个方面总结功率模块快速求解技术的研究现状,讨论了多物理场耦合模型的局部降阶方法,对比分析了各种快速求解技术的优缺点。在此基础上,进一步探讨目前迫切需要研究的重点,对进一步深入多物理场快速求解、数字孪生、智慧运维等研究具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 功率模块 多物理场耦合 快速求解 物理模型降阶 投影降阶 深度学习
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冻结黏土非整数阶修正S-M损伤蠕变模型研究 被引量：1
13
作者 姚兆明 赖龙辉 +1 位作者 汤海东 陈军浩 《人民长江》 北大核心 2025年第1期180-186,共7页
冻土蠕变特性是判断冻土结构是否稳定的决定性因素。以山东张集地区黏土为研究对象,对冻结黏土进行单轴抗压试验与蠕变试验,得到了在不同冻结温度和应力加载等级下的冻结黏土蠕变规律。通过在Singh-Mitchell(S-M)模型中引入双曲线函数... 冻土蠕变特性是判断冻土结构是否稳定的决定性因素。以山东张集地区黏土为研究对象,对冻结黏土进行单轴抗压试验与蠕变试验,得到了在不同冻结温度和应力加载等级下的冻结黏土蠕变规律。通过在Singh-Mitchell(S-M)模型中引入双曲线函数和非整数阶微积分,建立了能反映冻结温度和应力加载等级因素影响的冻结黏土非整数阶修正S-M蠕变模型。进一步引入损伤变量,并结合试验数据建立了损伤变量与温度关系公式,提出了非整数阶修正S-M损伤蠕变模型,该模型能较好地描述冻结黏土非稳定蠕变阶段。研究结果表明:随着冻结温度的降低,冻结黏土强度明显提高,蠕变变形减小;应力加载等级变化对冻结黏土蠕变变形影响显著。与经典S-M模型计算值和试验值的对比表明,所建模型能够准确反映温度效应下不同应力加载等级的冻结黏土蠕变规律,并且拟合优度更高。该模型参数同时具有物理和数学意义,且模型参数较少,适用于实际工程应用。 展开更多
关键词 冻土 蠕变 本构模型 Singh-Mitchell模型 非整数阶导数
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生成式人工智能背景下的高阶能力培养研究 被引量：2
14
作者 应毅 《科教文汇》 2025年第10期77-80,共4页
以ChatGPT为代表的生成式人工智能能有效且高质量地进行知识积累、知识生成和知识表达,人才培养的高阶性成为当前各阶段教育变革的必然趋势。该文在阐述生成式人工智能技术、高阶思维、高阶能力及三者关系的基础上,重新定义高阶能力的构... 以ChatGPT为代表的生成式人工智能能有效且高质量地进行知识积累、知识生成和知识表达,人才培养的高阶性成为当前各阶段教育变革的必然趋势。该文在阐述生成式人工智能技术、高阶思维、高阶能力及三者关系的基础上,重新定义高阶能力的构成,扩展高阶能力培养的研究范畴,并结合实际案例,探索高阶能力培养的新方法和新途径,以期为高阶能力培养的实践工作提供充分的理论依据。 展开更多
关键词 生成式人工智能 大语言模型 高阶思维 高阶能力培养
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基于非插值卷积自编码器的湍流降阶模型
15
作者 武频 张波 +1 位作者 宋超 周铸 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第1期149-153,共5页
降阶模型通过代理数值模拟,有效降低了大规模流体动力学问题的计算成本。其中,降维和重构方法是降阶模型的关键组成部分。传统的本征正交分解基于线性映射,常常在处理流场时损失大量非线性流动信息。全连接结构的自编码器在处理较大规... 降阶模型通过代理数值模拟,有效降低了大规模流体动力学问题的计算成本。其中,降维和重构方法是降阶模型的关键组成部分。传统的本征正交分解基于线性映射,常常在处理流场时损失大量非线性流动信息。全连接结构的自编码器在处理较大规模流场网格时会导致模型参数爆炸,难以有效训练。为了获得均匀流场快照,卷积自编码器一般需要在流场上进行均匀插值,这通常伴随着插值误差和不必要的时间成本。为解决这些问题,提出了一种创新的非插值卷积自编码器,该模型可以提取流场的非线性特征,降低参数量,避免插值误差和额外的计算成本。在二维圆柱绕流算例上,降维重构的均方根误差均约为1×10^(-3),速度云图和绝对误差云图展示了非插值卷积自编码器在重构方面的卓越性能。 展开更多
关键词 降阶模型 非插值卷积自编码器 降维重构
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我国消费者禽产品营养价值与质量安全认知及其对消费的影响——以鸡蛋为例 被引量：1
16
作者 朱静 李婷婷 +2 位作者 施寿荣 刘向萍 钱勇 《黑龙江畜牧兽医》 北大核心 2025年第7期166-174,共9页
为了探讨消费者鸡蛋产品营养价值与质量安全认知水平对消费的影响,研究基于2023年我国10个省份(直辖市)955份调研问卷,运用有序Logit回归模型分析消费者鸡蛋营养价值和质量安全认知对其消费行为的影响。结果表明:消费者对鸡蛋营养价值... 为了探讨消费者鸡蛋产品营养价值与质量安全认知水平对消费的影响,研究基于2023年我国10个省份(直辖市)955份调研问卷,运用有序Logit回归模型分析消费者鸡蛋营养价值和质量安全认知对其消费行为的影响。结果表明:消费者对鸡蛋营养价值和质量安全认知度处于偏中等水平,具体表现为对“鸡蛋是一种性价比最高的优质蛋白质来源”“土鸡蛋与普通鸡蛋只是口感上有区别,营养价值没有区别”等鸡蛋营养价值的知晓度较高及对市场上鸡蛋安全性的评价较高,但对“鸡蛋蛋壳颜色与营养价值没有关系”“鸡蛋中的胆固醇不会影响正常人的身体健康”等认知度较低。消费者非常关注鸡蛋的营养价值和兽药残留等科普信息,且较信任央视新闻和政府官方网站发布的鸡蛋产品科普信息。消费者对鸡蛋营养价值和质量安全的认知在1%和5%水平上显著影响其消费行为。消费者对鸡蛋是最优质的蛋白质、胆固醇含量及有法律法规和标准约束抗生素使用认知的提高会促进鸡蛋消费频次的增加,且随着对其认知评价等级的提升,低频次和中等频次消费的概率会降低,高频次消费的概率则增加。说明提高消费者鸡蛋营养价值和质量安全认知对增加鸡蛋消费有一定的促进作用。未来可从官方权威平台及时发布鸡蛋质量安全相关信息,向不同专业背景与年龄段消费者精准推送鸡蛋营养价值和质量安全科普信息,以及注重正向引导和激励,让更多家禽科研工作者加入科普队伍等来提升消费者的鸡蛋认知水平。 展开更多
关键词 鸡蛋 营养价值认知 质量安全认知 消费行为 有序Logit回归模型 科普
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基于拓展递推最小二乘辨识和输出反馈附加阻尼控制器的DFIG并网系统低频振荡抑制
17
作者 李生虎 汪壮 齐楠 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第11期185-194,共10页
针对基于双馈感应发电机(DFIG)并网系统详细模型设计线性二次型最优控制以抑制低频振荡存在的高阶Riccati方程难以求解和状态反馈不易实现的问题,提出一种基于拓展递推最小二乘和观测器的系统降阶模型辨识及输出反馈附加阻尼控制器(OFS... 针对基于双馈感应发电机(DFIG)并网系统详细模型设计线性二次型最优控制以抑制低频振荡存在的高阶Riccati方程难以求解和状态反馈不易实现的问题,提出一种基于拓展递推最小二乘和观测器的系统降阶模型辨识及输出反馈附加阻尼控制器(OFSDC)的设计方法。设计低频能量集中的激励信号以获取所需辨识数据;在利用二分阈值判断改进奇异值分解定阶的基础上,构建递推最小二乘辅助模型,并引入动态遗忘因子以拓展最小二乘算法,提出基于拓展递推最小二乘的DFIG并网系统在低频段传递函数模型的辨识方法;利用观测器将线性二次型状态反馈转换为输出反馈,提出OFSDC的设计方法。仿真结果验证了所提辨识算法的有效性以及OFSDC对低频振荡的抑制效果。 展开更多
关键词 低频振荡 双馈感应发电机 输出反馈附加阻尼控制器 模型定阶 拓展递推最小二乘
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基于模型降阶的碱性电解槽多物理场实时仿真方法
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作者 王水勇 杨林 +2 位作者 赵万祥 王博文 张一民 《电力安全技术》 2025年第11期53-59,共7页
碱性水电解(AWE)内部涉及电化学反应、多相流、传热传质等复杂且紧密耦合的多物理场过程,其性能优化和动态调控高度依赖于对这些过程的精确描述。模型降阶技术通过构建低维代理模型,大幅提高计算效率,同时保持可接受的精度,从而为AWE的... 碱性水电解(AWE)内部涉及电化学反应、多相流、传热传质等复杂且紧密耦合的多物理场过程,其性能优化和动态调控高度依赖于对这些过程的精确描述。模型降阶技术通过构建低维代理模型,大幅提高计算效率,同时保持可接受的精度,从而为AWE的实时多物理场计算提供了可行途径。系统综述了模型降阶技术的原理及主要方法(简化模型法、投影法和数据拟合法),并探讨了其在AWE多物理场耦合降阶建模中的应用潜力及策略;同时,展望了未来发展方向,如混合模型降阶方法、物理信息机器学习及其在碱性水电解实时控制与优化中的应用。 展开更多
关键词 碱性电解槽 多物理场 模型降阶 实时仿真
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面向数字孪生应用的核电主泵电缆多物理场降阶模型构建方法研究
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作者 石岩 刘伟 +5 位作者 吴东方 陈子萌 雷成 李洪伟 汤炜 许列琦 《核科学与工程》 北大核心 2025年第5期951-959,共9页
为实现对服役状态下核电主泵电缆内部温升和热应力分布的快速计算以便满足数字孪生计算实时性与准确性的要求,基于降阶模型(ROM)技术构建了三芯主泵电缆的多物理场快速计算模型。对现场主泵电缆运行电流和环境温度两种变量进行拉丁超立... 为实现对服役状态下核电主泵电缆内部温升和热应力分布的快速计算以便满足数字孪生计算实时性与准确性的要求,基于降阶模型(ROM)技术构建了三芯主泵电缆的多物理场快速计算模型。对现场主泵电缆运行电流和环境温度两种变量进行拉丁超立方抽样(LHS)来获取设计点,构建了ROM的试验设计(DOE)的输入矩阵并进行有限元求解获取温升和热应力的输出结果。将试验设计获取的温度场和应力场通过奇异值分解(SVD)进行模型降维,得到满足求解精度的模型阶数,进而生成满足试验设计范围内任意载荷和环境温度下的主泵电缆ROM。结果表明:三芯电缆温度、热应力降阶的阶数为4阶。相较于常规有限元计算,采用ROM计算的温度误差小于0.5%,热应力误差小于15%,计算速度提高了到秒级别,能够实现现场主泵电缆发热温升和热应力分布的快速计算。为现场核电主泵电缆的数字孪生(DT)模型构建和应用提供了一种快速有效的仿真引擎。 展开更多
关键词 主泵电缆 有限元 降阶模型 热应力 温度场
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基于矩阵低秩分解的变压器绕组温度场降阶模型快速更新方法
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作者 杨帆 吴涛 +2 位作者 郝翰学 李星 江金洋 《电工技术学报》 北大核心 2025年第24期7846-7862,共17页
在构建变压器绕组温度场降阶模型时,现有方法普遍采用快照矩阵奇异值分解(SVD)后得到的恒定模态,模态发生变化会使降阶模型计算精度显著下降。该文基于矩阵低秩分解,提出一种低计算成本更新模态,进而更新降阶模型的方法。首先,在新快照... 在构建变压器绕组温度场降阶模型时,现有方法普遍采用快照矩阵奇异值分解(SVD)后得到的恒定模态,模态发生变化会使降阶模型计算精度显著下降。该文基于矩阵低秩分解,提出一种低计算成本更新模态,进而更新降阶模型的方法。首先,在新快照矩阵可用时将其加入初始快照矩阵,并用矩阵低秩分解表示快照矩阵更新过程;然后,建立由初始快照矩阵SVD结果和新快照直接对模态进行更新的求解方式,无需再进行高计算成本的新快照矩阵SVD;之后,使用绕组温度的稀疏测量值确定了模态系数并形成动态降阶模型;最后,通过数值计算和变压器缩比样机实验开展了该方法有效性验证,结果表明:该文方法更新变压器绕组温度场模态的误差在10-8级别,百万级网格规模下单次更新耗时约0.71 s,比传统方法快239倍,所得动态降阶模型可有效避免变压器运行过程中模态变化导致的精度下降且计算速度为s级。研究可为当前降阶模型实现持续准确计算提供方案。 展开更多
关键词 变压器 绕组温度场 降阶模型模态 低秩分解
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