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2011—2022年广元市流行性腮腺炎流行特征及时间序列分析研究 被引量:1
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作者 徐莉娟 李德鑫 《预防医学情报杂志》 CAS 2023年第10期1171-1177,共7页
目的通过分析2011—2022年广元市流行性腮腺炎(简称流腮)流行特征,并结合构建模型对该病发病趋势进行短期预测,为广元市流腮防控工作提供决策依据。方法收集2011—2022年广元市流腮发病资料,运用ArcGIS绘制分布地图并进行空间自相关分析... 目的通过分析2011—2022年广元市流行性腮腺炎(简称流腮)流行特征,并结合构建模型对该病发病趋势进行短期预测,为广元市流腮防控工作提供决策依据。方法收集2011—2022年广元市流腮发病资料,运用ArcGIS绘制分布地图并进行空间自相关分析,利用Moran’s I指数评估该病在各区县之间的聚集趋势,运用SPSS 26.0软件构建时间序列模型进行发病趋势短期预测,并数据进行预测结果的评价。结果2011—2022年广元市流腮年均报告发病率为26.85/10万;季节性聚集特征较为明显,发病呈现双峰分布(3至7月、11月至次年1月),以春末夏初为主;全局自相关分析结果显示各年份均不存在空间自相关;男性流腮发病率高于女性(χ^(2)=146.13,P<0.01),发病年龄主要集中在5~9岁年龄组;时间序列模型拟合较好的最优模型为ARIMA(2,1,2)(1,1,1)12,其中平稳R2=0.788,所得到的拟合值与实际值趋势基本一致,且各月实际发病率均位于预测发病率的95%可信区间内。结论广元市流腮的发病和传播主要与学校学生聚集有关,建议继续加强学校流腮疫情综合防控及适龄儿童2剂次腮腺炎疫苗接种工作,ARIMA模型在广元市流腮时间序列中能很好地拟合和预测,能为流腮风险预测和科学防控提供依据。 展开更多
关键词 流行性腮腺炎 分布 时间序列 模型预测
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AN INVESTIGATION ON ASM TURBULENCE MODEL IN PREDICTIING NONISOTROPIC TURBULENT FLOWS
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作者 Yang Yong-quan Wu Chi-gong, Chengdu University of Science and Technology, Chengdu Sichuar 610065, P.R.China 《Journal of Hydrodynamics》 SCIE EI CSCD 1991年第2期81-87,共7页
Non-isotropy is evident for flows with large streamline curvature. Algebraic stress model can fairly simulate non-isotropy of turbulence. Some flow situations were investigated with a well developed ASM model. The cal... Non-isotropy is evident for flows with large streamline curvature. Algebraic stress model can fairly simulate non-isotropy of turbulence. Some flow situations were investigated with a well developed ASM model. The calcu- lated results show that the distributions of Reynolds stresses in different directions are obviously different. The non-isotropy of the flow is evident. The effect of streamline curvature on the flow feature of submerged water jet restricted by solid boundaries were studied, and its application in the design of energy dissipators of free trajectory jet type was disscused. 展开更多
关键词 ASM AN INVESTIGATION ON ASM TURBULENCE model IN predictiING NONISOTROPIC TURBULENT FLOWS
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