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服装图像生成技术的研究进展
1
作者 谢红 陈嘉惠 《服装学报》 北大核心 2025年第3期252-259,共8页
为探究互联网时代下图像生成技术在服装领域的应用潜力,基于生成对抗网络及其衍生模型,对服装领域现有主流模型进行系统梳理,重点分析域适应、时尚兼容性、图像翻译和人体姿态估计等关键技术,并归纳相关数据集及评估指标。研究表明,生... 为探究互联网时代下图像生成技术在服装领域的应用潜力,基于生成对抗网络及其衍生模型,对服装领域现有主流模型进行系统梳理,重点分析域适应、时尚兼容性、图像翻译和人体姿态估计等关键技术,并归纳相关数据集及评估指标。研究表明,生成对抗网络凭借其强大的图像处理能力,为服装图像生成提供了可行的技术路径,展现出广阔的应用前景。该研究不仅弥补了图像生成技术在服装设计领域的不足,也为后续研究提供了理论参考,有助于推动相关技术的创新与发展。 展开更多
关键词 生成对抗网络 服装设计 图像生成 服装数据集 模型
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县域经济高质量发展的影响因素及多元路径——基于川南地区的模糊集定性比较分析
2
作者 唐亮 《攀枝花学院学报》 2025年第3期95-107,共13页
基于川南地区28县(区)的面板数据,采用改进熵值法对县域经济高质量发展水平进行了测度,选用面板数据模型对县域经济高质量发展的影响因素进行了实证分析,借鉴模糊集定性比较分析法(fs-QCA)对县域经济高质量发展的路径选择进行了筛选。... 基于川南地区28县(区)的面板数据,采用改进熵值法对县域经济高质量发展水平进行了测度,选用面板数据模型对县域经济高质量发展的影响因素进行了实证分析,借鉴模糊集定性比较分析法(fs-QCA)对县域经济高质量发展的路径选择进行了筛选。结果表明:县域经济高质量发展水平在区域之间具有显著差异;人口数量、财政支出、投资、贷款和产业结构对县域经济高质量发展具有显著的正向影响;耕地未通过正向的显著性检验,实则体现了耕地保护与经济发展的矛盾;县域经济高质量发展有三条具体路径。为此,建议各地要立足资源禀赋,走差异化发展路径;强化经济增长,提升经济活力水平;贯彻新发展理念,推动高质量发展;增强发展平衡,促进区域协调发展。 展开更多
关键词 县域经济 高质量发展 面板数据模型 模糊集定性比较分析法
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心理信息学:计算认知时代的研究进展 被引量：1
3
作者 童松 陈浩 +2 位作者 柯罗马 叶俊楷 彭凯平 《心理科学》 北大核心 2025年第4期792-803,共12页
随着信息技术和人工智能的迅速发展,心理信息学逐渐成为心理学与信息科学之间的重要交叉领域。文章梳理了心理信息学的历史发展脉络,回顾从信息加工理论到大语言模型的关键进展,指出当代人工智能的核心特征——“计算认知”,既是识别和... 随着信息技术和人工智能的迅速发展,心理信息学逐渐成为心理学与信息科学之间的重要交叉领域。文章梳理了心理信息学的历史发展脉络,回顾从信息加工理论到大语言模型的关键进展,指出当代人工智能的核心特征——“计算认知”,既是识别和提取自然发生数据中认知信息的重要工具,也可作为建模和理解特定认知心理过程的研究对象。综述进一步分析了数据来源的自然化、机器学习方法的演变以及数据与理论驱动结合的趋势。在此基础上,文章探讨计算认知模型在临床、教育、文化心理学等领域的应用潜力,以揭示其对心理学研究在深度与广度上的影响。最后,结合人机协作与伦理治理,展望了心理信息学未来的发展方向,以期为该领域的理论与实践探索提供启示。 展开更多
关键词 心理信息学 计算认知 大语言模型 自然发生数据 人机协作
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不同输入设置对LSTM洪水预报模型应用效果的影响 被引量：1
4
作者 覃睿 张小琴 《湖泊科学》 北大核心 2025年第4期1470-1480,I0044,共12页
长短期记忆网络(LSTM)模型要求输入资料时序连续,选择合适的输入因子及其输入方式对于提高LSTM在洪水预报中的应用效果具有重要意义。本文针对洪水场次时序上不连续的特点,构建了洪水场次拼接的固定时间步长的输入方式1、洪水场次分开... 长短期记忆网络(LSTM)模型要求输入资料时序连续,选择合适的输入因子及其输入方式对于提高LSTM在洪水预报中的应用效果具有重要意义。本文针对洪水场次时序上不连续的特点,构建了洪水场次拼接的固定时间步长的输入方式1、洪水场次分开考虑的动态时间步长的输入方式2、洪水场次分开考虑的结合固定时间步长和动态时间步长的输入方式3,分别以降雨、径流、降雨和径流为输入因子结合3种输入方式设置了7种输入方案,比较了不同输入方案下LSTM模型在福建建阳流域的应用效果。结果表明:(1)选取降雨及径流作为输入因子的LSTM模型(方案3、6和7)洪水计算结果优于仅以降雨(方案2和5)或仅以径流(方案1和4)作为输入因子的设置。(2)当预见期为1~2 h时,方案3、6、7的预测结果无显著差距;预见期为3~5 h时,结合固定步长和动态步长设置的方案7洪水预报结果最优。(3)对方案7分别采用预见期1~3 h的多个模型和1 h的单个模型进行滚动预报,多模型的方式在3 h预见期内对洪峰的预测精度更高。研究成果可为LSTM洪水预报模型的输入因子选择和时间步长设置提供参考,结合固定步长和动态步长的设置可提高较长预见期下的洪水预报精度。 展开更多
关键词 长短期记忆网络模型 洪水预报 资料拼接 步长设置 建阳流域
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基于K-means数据深度挖掘的图书馆文献组合推荐算法研究
5
作者 管维安 刘君 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2025年第5期108-112,共5页
对于图书馆文献资源推荐方法的评价应综合考虑召回率、综合评价指标以及运行时间,在查准率标准相同的情况下,召回率与综合评价指标取值较大,且运行时间相对较短的推荐方法具有更高的应用价值。为实现对图书馆文献资源的有效推荐,设计基... 对于图书馆文献资源推荐方法的评价应综合考虑召回率、综合评价指标以及运行时间,在查准率标准相同的情况下,召回率与综合评价指标取值较大,且运行时间相对较短的推荐方法具有更高的应用价值。为实现对图书馆文献资源的有效推荐,设计基于K-means数据深度挖掘的图书馆文献组合推荐算法。根据K-means聚类原则,实施对图书馆文献资源的分区处理,并在此基础上,深度挖掘资源排列顺序,完成基于K-means数据深度挖掘的图书馆文献资源排列。针对文献资源特征建模,通过匹配用户兴趣与文献资源的方式,设定组合推荐阈值的取值标准,完成图书馆文献组合推荐算法的设计。实验结果表明,上述推荐方法具有很高的应用价值,为实现图书馆文献资源的有效推荐提供了重要的借鉴意义。 展开更多
关键词 K-means数据挖掘 图书馆文献 组合推荐 资源分区 特征建模 阈值设定
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深度学习在矿物识别中的应用现状与展望 被引量：1
6
作者 高徐辉 黄宋魏 +4 位作者 陈永春 钟婷婷 何济帆 吴丽萍 程贯瑞 《化工矿物与加工》 2025年第8期60-67,共8页
随着我国智慧化矿山建设的推进,矿产资源开发逐步朝机械化、自动化、信息化和智能化方向发展。近年来,深度学习技术在矿物识别中的应用受到了广泛关注,特别是基于深度学习的图像识别技术为矿物检测与分类提供了新的途径。本文简述了深... 随着我国智慧化矿山建设的推进,矿产资源开发逐步朝机械化、自动化、信息化和智能化方向发展。近年来,深度学习技术在矿物识别中的应用受到了广泛关注,特别是基于深度学习的图像识别技术为矿物检测与分类提供了新的途径。本文简述了深度学习在矿物识别中的主要技术和方法,介绍了深度学习技术在矿物分类、矿物分割、矿物粒度分析等方面的应用现状,并总结了其在选矿过程中的应用进展,指出了深度学习在矿物识别中存在的问题。目前应用于矿物图像识别的深度学习模型优化方向主要集中在特征提取优化、模型架构优化、训练策略优化、损失函数优化以及可解释性和可视化工具等方面。通过优化能够提高模型对矿物颗粒的形态、纹理和边界的识别能力,加快模型收敛速度,提升模型的泛化能力以及增强模型的透明性和可信度。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 矿物识别 矿物分类 矿物分割 矿物粒度 数据集 模型优化
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改进YOLOv5的复杂场景下水泥路面病害检测 被引量：2
7
作者 张在岩 宋伟东 邬嘉晨 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期102-112,共11页
针对国内水泥路面病害检测数据集缺乏、规模小、场景单一,以及深度学习算法在复杂场景下泛化能力不足的问题,提出一种基于改进YOLOv5的路面病害检测算法。收集并构建包含11862张图像的水泥路面病害检测数据集,覆盖9类场景下的3类最常见... 针对国内水泥路面病害检测数据集缺乏、规模小、场景单一,以及深度学习算法在复杂场景下泛化能力不足的问题,提出一种基于改进YOLOv5的路面病害检测算法。收集并构建包含11862张图像的水泥路面病害检测数据集,覆盖9类场景下的3类最常见病害类型;通过融合以IoU度量的K-Means聚类算法和遗传算法获取模型训练的先验锚框;在特征增强阶段,引入轻量级上采样模块(CARAFE),减少特征重组过程中的信息损失;引入顾及通道、高度和宽度维度的多维协同注意力模块(MCA),增强多尺度病害特征的辨别力。实验结果表明:所提算法在保持较快推理速度的前提下,F1分数和平均精确率(mAP)分别达到75.5%和81.6%,优于5种主流的目标检测算法。实例分析表明:基于改进YOLOv5的路面病害检测算法能够满足大规模水泥路面病害智能检测与破损状况评价的实际需求。 展开更多
关键词 水泥路面 深度学习 ISTD-PDD3数据集 病害检测 ISTD-YOLO模型
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基于隐结构模型与频繁项集探讨退变性腰椎管狭窄症辨证用药规律
8
作者 杨同章 岳宗进 +3 位作者 侯超峰 郭闯豪 张诚 王献印 《安徽医药》 2025年第7期1394-1399,共6页
目的 探讨中医对退变性腰椎管狭窄症的辨证用药规律,为临床治疗退变性腰椎管狭窄症提供参考。方法 计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方、维普、Sinomed、Pub Med、Embase、Web of Science、The Cochrane Library等数据库中建库至... 目的 探讨中医对退变性腰椎管狭窄症的辨证用药规律,为临床治疗退变性腰椎管狭窄症提供参考。方法 计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方、维普、Sinomed、Pub Med、Embase、Web of Science、The Cochrane Library等数据库中建库至2023年10月中药汤剂内服辨证用药论治退变性腰椎管狭窄症的相关文献,提取证型、症状及中药处方信息建立退变性腰椎管狭窄症医案数据库,采用隐结构模型、频繁项集等数据挖掘方法,分析中药汤剂内服治疗退变性腰椎管狭窄症的辨证用药规律。结果 经筛选共计纳入文献67篇,涉及1 130份病历资料。数据挖掘分析得出文献中共涉及69项症状,包括腰腿痛、间歇性跛行、下肢麻木等,建立退变性腰椎管狭窄症证候隐结构模型。统计出高频用药,共涉及140味中药,其中高频药物包括当归、川芎、牛膝、黄芪等;挖掘出症状-中药频繁项集5项,包括腰腿痛+苔薄+舌质紫+当归+川芎等;证型-症状-中药频繁项集4项,其中包括气虚血瘀+腰腿痛+舌质紫+当归+川芎等。结论 中药汤剂治疗退变性腰椎管狭窄症多以当归、川芎、牛膝、黄芪为主要药物,药物配伍依据临床情况辨证选药。 展开更多
关键词 椎管狭窄 中草药 隐结构模型 频繁项集 数据挖掘 辨证用药规律
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基于MBD的厢舱类产品数字化定义技术研究
9
作者 刘泉泉 方喜峰 +4 位作者 程德俊 齐杰 李笑言 苏家宝 罗兰珍 《现代制造工程》 北大核心 2025年第6期22-29,共8页
为提高厢舱类产品的生产效率,改变传统的以二维工程图为主、三维模型为辅的计算机辅助设计(CAD)生产模式,提出将基于模型定义(MBD)技术应用到厢舱的生产当中。通过分析厢舱类产品的特点与生产中的CAD技术应用,制定出厢舱类产品基于MBD... 为提高厢舱类产品的生产效率,改变传统的以二维工程图为主、三维模型为辅的计算机辅助设计(CAD)生产模式,提出将基于模型定义(MBD)技术应用到厢舱的生产当中。通过分析厢舱类产品的特点与生产中的CAD技术应用,制定出厢舱类产品基于MBD的数字化定义框架,在SolidWorks三维设计软件平台下,以典型厢舱产品为例,围绕零件、子装配体及总装配体三大层面分别阐述了厢舱模型的MBD数据集表示规范,最终通过VB.NET调用SolidWorks的程序接口(API)开发出了基于MBD的厢舱产品数字化定义与管理系统,并在企业中得到了实际应用。 展开更多
关键词 厢舱设计 MBD数据集 三维建模 数字化定义平台
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基于ERINE和注意力机制的情感分析法
10
作者 陆雨嘉 钱钢 《智能计算机与应用》 2025年第3期181-185,共5页
针对传统情感分析方法中,词嵌入不准确和特征提取不充分的问题,提出了一种基于ERNIE和注意力机制的情感分析方法。该方法首先利用预训练模型ERNIE获取文本的动态词嵌入表示;其次,分别使用注意力机制和长短期记忆网络对文本进行编码,提... 针对传统情感分析方法中,词嵌入不准确和特征提取不充分的问题,提出了一种基于ERNIE和注意力机制的情感分析方法。该方法首先利用预训练模型ERNIE获取文本的动态词嵌入表示;其次,分别使用注意力机制和长短期记忆网络对文本进行编码,提取文本的全局特征和上下文特征,然后将2种特征进行拼接融合,输入到卷积神经网络中再提取文本的局部特征;最后,将3种特征进行拼接融合,输入到全连接神经网络中输出分类结果。在公开的情感分析数据集上的实验结果表明,该方法在准确率、召回率和F1值等评价指标上均优于其他对比方法,证明了方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 情感分析 ERINE 注意力机制 训练模型 数据集
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人工智能大语言模型数据集现状和充实对策研究
11
作者 胡晓女 李涛 李姗姗 《大数据》 2025年第6期57-71,共15页
人工智能大语言模型训练数据通常具有数据规模大、数据质量高、数据类型丰富等特点。当前,国内数据资源虽然丰富,但优质中文大语言模型训练数据仍然稀缺,中文大语言模型训练数据的数量与质量,与全球领先国家的仍存在一定差距。基于国内... 人工智能大语言模型训练数据通常具有数据规模大、数据质量高、数据类型丰富等特点。当前,国内数据资源虽然丰富,但优质中文大语言模型训练数据仍然稀缺,中文大语言模型训练数据的数量与质量,与全球领先国家的仍存在一定差距。基于国内外公开数据集、典型通用大语言模型数据集的情况,深入研究对比国内外大语言模型数据集的相关情况,分析我国大语言模型数据集发展面临的挑战和问题,提出充实人工智能大语言模型数据集供给的对策建议。 展开更多
关键词 人工智能 大语言模型 数据集
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融合电力数据的纵向联邦学习企业排污预测模型
12
作者 王心妍 杜嘉程 +3 位作者 钟李红 徐旺旺 刘伯宇 佘维 《计算机应用》 北大核心 2025年第2期518-525,共8页
针对企业排污难以监测和控制的问题,在考虑数据安全共享和隐私保护的前提下,提出一种融合电力数据的纵向联邦学习企业排污预测(VFL-EEP)模型。首先,在纵向联邦学习(VFL)框架下改进逻辑回归模型,从而在不泄露电力和环保企业排污监测数据... 针对企业排污难以监测和控制的问题,在考虑数据安全共享和隐私保护的前提下,提出一种融合电力数据的纵向联邦学习企业排污预测(VFL-EEP)模型。首先,在纵向联邦学习(VFL)框架下改进逻辑回归模型,从而在不泄露电力和环保企业排污监测数据的前提下,允许将数据的使用和模型的训练相分离;随后,改进逻辑回归算法使该算法能结合Paillier加密技术以保证模型的参数传递安全,从而有效解决VFL中参与方之间通信不安全的问题;最后,在仿真数据上实验,所提模型的排污预测结果与集中式逻辑回归模型的排污预测结果比较表明:所提模型在隐私安全的前提下融合电力数据,准确率、召回率、精确率和F1值分别提升了8.92%、7.62%、3.95%和11.86%,有效实现了隐私保护和模型性能的均衡。 展开更多
关键词 纵向联邦学习 逻辑回归算法 隐私集合求交 Paillier同态加密 数据共享
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基于数据驱动的并网逆变器无模型预测电流控制
13
作者 杨金东 张锡然 +1 位作者 杨泽宇 荣飞 《电力工程技术》 北大核心 2025年第4期197-206,共10页
传统模型预测电流控制因其响应迅速和多目标优化优势,在并网逆变器控制领域得到广泛研究。文中针对传统模型预测电流控制中因参数失配导致控制性能下降的问题,提出一种基于数据驱动的无模型预测电流控制策略。首先,采用加权平均电流方... 传统模型预测电流控制因其响应迅速和多目标优化优势,在并网逆变器控制领域得到广泛研究。文中针对传统模型预测电流控制中因参数失配导致控制性能下降的问题,提出一种基于数据驱动的无模型预测电流控制策略。首先,采用加权平均电流方法对三阶LCL型滤波器系统进行降阶处理,以抑制LCL谐振频率引起的振荡;然后,利用超局部模型简化传统预测电流模型,并通过设计线性扩张状态观测器对系统扰动进行估计和补偿,从而提高电流预测精度;最后,基于系统运行数据,应用递归最小二乘法在线更新系统模型,降低控制系统对参数的依赖。仿真与硬件在环实验结果证明,相较于传统模型预测电流控制,所提出的控制策略在参数失配情况下具有更强的鲁棒性且稳态性能更优。 展开更多
关键词 有限集模型预测控制 无模型控制 数据驱动 超局部模型 递归最小二乘法 参数失配
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数字黑河的思考与实践2:数据集成 被引量：22
14
作者 李新 吴立宗 +4 位作者 马明国 盖迎春 冉有华 王亮绪 南卓铜 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期306-316,共11页
数据集成是流域集成研究的核心环节,是发展、改进和验证模型的基础。介绍了"数字黑河"数据集成研究的进展:①定义了数据集成;提出数据库集成应具有数据的完整性、可获取性和有效管理3个基本特征;而模型数据集可根据流域集成... 数据集成是流域集成研究的核心环节,是发展、改进和验证模型的基础。介绍了"数字黑河"数据集成研究的进展:①定义了数据集成;提出数据库集成应具有数据的完整性、可获取性和有效管理3个基本特征;而模型数据集可根据流域集成模型对科学数据的需求,概化为驱动数据、参数集、验证和诊断数据三大类。②进一步丰富和完善了"数字黑河"信息系统;扩展了黑河数据库,较为系统地收集了黑河流域的基础地理数据、各类观测数据、科学试验数据和现有的模型数据集,在线数据量已扩充至1 000 GB,并且广泛共享。③介绍了模型数据集取得的进展及目前存在的问题;发展了制备高分辨率驱动数据的统计和动力降尺度方法;依靠数据融合方法制备了适用于模型的黑河流域土地覆盖图和土壤图。④指出了数据集成所面临的挑战和需要优先完成的迫切任务,核心是以发展流域集成模型为导向,进一步完善"数字黑河"信息系统,并且制备高分辨率和可靠的模型数据集。 展开更多
关键词 数字流域 数据集成 模型数据集 黑河流域
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一种基于XML Web Service的分布式解决方案 被引量：10
15
作者 胡学骏 曾凡智 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第13期204-205,222,共3页
介绍了XMLWebService的工作原理。提出了一种在开放的Internet网络环境下,用基于XMLWebService开发技术来实现的、适合于中小企业应用的分布式管理信息系统的解决方案,该方案既满足了企业的业务分散处理的需要,同时又具有成本低、实现... 介绍了XMLWebService的工作原理。提出了一种在开放的Internet网络环境下,用基于XMLWebService开发技术来实现的、适合于中小企业应用的分布式管理信息系统的解决方案,该方案既满足了企业的业务分散处理的需要,同时又具有成本低、实现方法简单的特点。提高了企业组建企业管理信息系统的效率和质量。 展开更多
关键词 XML WEB SERVICE 模式对象模型 数据集 模式定义语言
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一种基于改进的U-Net网络的初至自动拾取研究 被引量：16
16
作者 陈德武 杨午阳 +4 位作者 魏新建 李冬 禄娟 何欣 王伟 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2021年第4期1493-1503,共11页
针对传统的地震波初至拾取方法对低信噪比资料拾取精度较低、算法的鲁棒性较差,以及目前提出的基于深度学习的初至拾取方法制作训练样本耗时耗力、训练样本尺寸太大或网络结构太深导致训练和测试网络模型效率较低等缺点,本文对经典的U-... 针对传统的地震波初至拾取方法对低信噪比资料拾取精度较低、算法的鲁棒性较差,以及目前提出的基于深度学习的初至拾取方法制作训练样本耗时耗力、训练样本尺寸太大或网络结构太深导致训练和测试网络模型效率较低等缺点,本文对经典的U-Net网络结构进行了改进,将经典的U-Net网络结构中的跳跃连接改为包含多个卷积块的残差连接,减小了网络结构中融合的两个图像特征的差异,并使用自动拾取的小尺寸训练和测试样本,对本文用于初至拾取的经典U-Net网络模型和改进的U-Net网络模型分别进行了训练和测试.结果表明,改进的U-Net网络模型的训练准确率更高,初至拾取的精度也更高,尤其对低信噪比地震道初至拾取效果较好. 展开更多
关键词 初至自动拾取 深度学习 改进的U-Net网络 网络模型 训练数据集
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基于格网划分的大数据集DEM三维可视化 被引量：36
17
作者 孙敏 薛勇 马蔼乃 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期566-570,共5页
提出基于格网划分的实时 L OD分层方法 ,该方法基于 DEM和影像数据固有的栅格特点 ,使用简单的几何算法即可实现 DEM数据的动态分层 ,计算量小 ,可实现对大数据集
关键词 格网划分 大数据集 DEM 三维可视化 地理信息系统
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基于领域信息的卫生信息概念数据模型构建方法 被引量：3
18
作者 娄苗苗 杨喆 +3 位作者 刘丹红 曹轶 李想 蒋昆 《中国数字医学》 2015年第1期74-77,共4页
目的:基于领域信息构建国家卫生信息概念数据模型,促进相关数据标准的一致性和元数据系统的开发和维护。方法:以国家已发布的数据集为依据,参照相关业务规范,归纳整理其中的数据元;分解数据元结构、提炼类、定义类的关系和属性、数据类... 目的:基于领域信息构建国家卫生信息概念数据模型,促进相关数据标准的一致性和元数据系统的开发和维护。方法:以国家已发布的数据集为依据,参照相关业务规范,归纳整理其中的数据元;分解数据元结构、提炼类、定义类的关系和属性、数据类型和值集,并以UML形式展示;抽象对象类并与HL7 RIM映射。结果:以高血压患者健康管理、传染病报告两个数据集为起点,构建的卫生领域概念数据模型包含实体、角色、参与、医学观察、就医、干预等大类和若干个子类,直观展示元数据项之间的关系,准确表达数据集中数据元的语义和形式。结论:在分析、汇总领域信息的基础上,自底向上构建概念数据模型,可反映数据标准的实际需求,并为元数据项目开发和管理提供一致、透明的语义背景。 展开更多
关键词 概念数据模型 数据元 元数据 数据集 数据建模
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基于粗糙集的模糊模型辨识方法 被引量：6
19
作者 黎明 张化光 何希勤 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期480-483,共4页
提出了一种基于粗糙数据分析的模糊模型辨识方法·二值化数据过滤和决策表的简约算法是该方法的两个关键点·通过将传统的决策表转化成二进制决策表 ,并采用二值化数据过滤技术 ,可以同时简化决策表的属性和属性值·通过决... 提出了一种基于粗糙数据分析的模糊模型辨识方法·二值化数据过滤和决策表的简约算法是该方法的两个关键点·通过将传统的决策表转化成二进制决策表 ,并采用二值化数据过滤技术 ,可以同时简化决策表的属性和属性值·通过决策表的简约算法 ,从决策表中提取出重要的属性和关键的属性值 ,从而得到了输入空间的模糊最优化分 ,进一步得到模糊模型的前提结构和参数·利用这种方法以一组经典数据为背景建立了岩石边坡工程中边坡稳定性分析的模糊模型 。 展开更多
关键词 粗糙集 模型 数据分析 决策表 人工智能 辨识方法
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基于复杂观察条件的色差公式评价 被引量：5
20
作者 赵博 郑元林 《中国印刷与包装研究》 CAS 2012年第2期24-28,共5页
色差是印刷生产中用于控制产品颜色质量的重要参数。本文以常见色差公式CIELAB、CIE94、CIEDE2000以及基于CIECAM02色貌模型的颜色空间为基础,通过变换光源、照度等条件进行了一系列的心理物理学实验,新建了一个考虑多种观察条件的色差... 色差是印刷生产中用于控制产品颜色质量的重要参数。本文以常见色差公式CIELAB、CIE94、CIEDE2000以及基于CIECAM02色貌模型的颜色空间为基础,通过变换光源、照度等条件进行了一系列的心理物理学实验,新建了一个考虑多种观察条件的色差评价数据集XUT。利用该数据集,采用STRESS、F分布方法,对CIELAB、CIE94、CIEDE2000、CMC以及CIECAM02系列的色差公式进行了性能评价。结果表明,在不同的条件下,各个色差公式的性能有所差异,在D_(50)、D_(65)和TL84条件下CIEDE2000的性能都为最佳,另外,在D_(65)条件下CIE94的表现优于CIEC-AM02系列色差公式。一般而言,照度太高反而影响色差公式的性能。 展开更多
关键词 色差公式 色貌模型 数据集
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