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题名基于EMD自适应滤波的信号积分方法研究
被引量：5
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作者
蔡烽
王大云
张华
缪泉明
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机构
海军大连舰艇学院
BMT Fleet Technology Ltd.Ontario
中国船舶科学研究中心
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出处
《船舶力学》
EI
北大核心
2007年第4期528-532,共5页
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文摘
针对从测量所得的加速度信号通过直接积分变换为速度信号和位移信号时精度不够的不足,提出了基于FFT时频转换和EMD自适应滤波的积分变换新方法。通过对海浪模拟信号的仿真,表明该方法可以有效实现测量信号的高精度积分变换,对某船模水池Z型试验中角速度/航向数据的分析验证了该方法在实际信号测量和分析中的有效性。
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关键词
Empirical
modede
COMPOSITION
FFT
加速度
积分变换
船舶
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Keywords
Empirical Mode Decomposition（EMD）
FFT
acceleration
integration transformation
ship
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分类号
U666.16
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名EMD模糊聚类法及在滚动轴承故障诊断中的应用
被引量：8
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作者
蒋玲莉
刘义伦
李学军
陈安华
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机构
湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室
中南大学机电学院
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出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期650-654,共5页
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基金
国家自然科学基金(50775070)
国家863计划项目(2007AA04Z415)
+1 种基金
湖南省自然科学基金湘潭联合基金重点项目(09JJ8005)
湖南省高校科技创新团队支持计划资助~~
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文摘
轴承故障是导致旋转机械失效的重要原因,故障诊断对保障轴承正常运行至关重要。文中提出经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和模糊聚类相结合的滚动轴承故障诊断方法,以经验模态分解所得内禀模态函数能量值作为特征向量建立模糊关系矩阵,基于欧氏距离建立模糊相似矩阵,基于传递闭包法建立模糊等价矩阵,利用λ截矩阵实现聚类分析与模式识别。实例验证该方法可对不同故障状态的滚动轴承准确分类,实现故障诊断,诊断过程简单、准确、有效,具有一定的实用价值。
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关键词
滚动轴承
经验模态分解(empirical
moded
ecomposition
EMD)
模糊聚类
故障诊断
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Keywords
Roller bearing
Empirical mode decomposition（EMD）
Fuzzy cluster
Fault diagnosis
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分类号
TH133.33
[机械工程—机械制造及自动化]
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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