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迎接人工智能挑战:构建下一代数据库系统
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作者 陈志标 欧伟杰 +2 位作者 孟凡彬 李伟超 王思涵 《计算》 2025年第8期78-88,共11页
随着生成式人工智能(artificial intelligence,AI)的爆发式发展,数据管理面临数据爆发式增长、实时动态更新、多模态语义割裂及隐私安全等新挑战,传统数据库系统难以适配AI时代的需求。本文分析了AI驱动下数据库管理系统的核心关键技术... 随着生成式人工智能(artificial intelligence,AI)的爆发式发展,数据管理面临数据爆发式增长、实时动态更新、多模态语义割裂及隐私安全等新挑战,传统数据库系统难以适配AI时代的需求。本文分析了AI驱动下数据库管理系统的核心关键技术,包括超大规模非结构化数据处理、多模态数据语义融合、实时更新效率及隐私保护等问题。在此背景下,深圳计算科学研究院采用“理论+工程”双轨模式,借鉴贝尔实验室的研发范式,构建了全自研的崖山数据库系统(YashanDB)。该系统通过原创的基于事务代价的运行时调度方法、细粒度多版本并发控制、受限资源计算理论、共享集群架构(聚合内存、去中心化事务管理等)、多模态语义连接及轻量化隐私增强等关键技术,实现了高并发事务处理、数据尺度无关查询、大数据实时计算、多模态统一管理以及数据安全隐私保护,有效应对了AI时代的数据管理挑战。崖山数据库已在金融、能源、政务等关键领域核心系统落地应用,为AI时代提供了自主可控的核心数据底座。 展开更多
关键词 人工智能时代 数据库管理系统 崖山数据库系统 多模态数据管理 共享集群 受限资源计算
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融合共享表示和对比学习的多模态假新闻检测
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作者 杜中方 王昊 刘杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第10期2879-2887,共9页
为解决社交媒体中假新闻存在误导舆论的问题,对现有假新闻检测方法进行研究后发现大多数方法侧重于对内容进行文本语义、行文风格特征的挖掘。对于不同模态特征的融合常采用粗粒度方式,忽略了不同模态间信息冗余的现象。通过对细粒度信... 为解决社交媒体中假新闻存在误导舆论的问题,对现有假新闻检测方法进行研究后发现大多数方法侧重于对内容进行文本语义、行文风格特征的挖掘。对于不同模态特征的融合常采用粗粒度方式,忽略了不同模态间信息冗余的现象。通过对细粒度信息提取融合调查并对多模态数据相关性分析,提出了一种基于共享表示和图卷积神经网络的多模态假新闻检测模型,同时通过对比学习比较相似和不相似样本捕捉多模态数据间的相关性。在两个真实世界公开数据集上的实验结果显示,提出的方法相比于其它多模态方法在准确率上提升1.2%~5.7%,验证了其可以有效提升多模态假新闻检测的性能。 展开更多
关键词 图卷积网络 共享表示 对比学习 自监督 多模态 特征提取 假新闻检测
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基于方式分担需求的城市道路等级配置模型 被引量:6
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作者 周竹萍 任刚 王炜 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1075-1080,共6页
为从交通需求的角度探讨路网级配,利用方式分担与等级配置的耦合机理提出了一种基于出行效率的城市道路等级配置方法.从剖析城市道路的功能特性和分级思想出发,以各种交通方式作为城市道路的服务对象,定义并量化道路供给的服务优先权,... 为从交通需求的角度探讨路网级配,利用方式分担与等级配置的耦合机理提出了一种基于出行效率的城市道路等级配置方法.从剖析城市道路的功能特性和分级思想出发,以各种交通方式作为城市道路的服务对象,定义并量化道路供给的服务优先权,采用各类型路段通行能力分析的方法计算出每种等级道路上交通方式的理想分担率;在确定服务优先权的基础上推导出各等级路网对各方式的容量,进而建立以出行总时耗最小为目标、以路网容量与交通需求相匹配为约束的级配优化模型.以潍坊市城市道路为例进行了模型验证,并提出级配建议.结果表明,该方法具有较好的实用价值和指导意义. 展开更多
关键词 交通工程 方式分担 理想分担率 路网容量 道路等级配置
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基于30 min通勤可达范围的居住区分类及特征指标 被引量:1
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作者 吴娇蓉 余淼 朱启政 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1136-1142,共7页
以上海市15个居住区通勤出行调查数据为基础,确定合理的单次通勤出行时间预算目标值为30min.利用电子地图应用程序编程接口(API)二次开发和地理信息系统(GIS)技术绘制居住区居民使用小汽车、轨道交通、常规公交方式30min通勤活动空间可... 以上海市15个居住区通勤出行调查数据为基础,确定合理的单次通勤出行时间预算目标值为30min.利用电子地图应用程序编程接口(API)二次开发和地理信息系统(GIS)技术绘制居住区居民使用小汽车、轨道交通、常规公交方式30min通勤活动空间可达范围.从30min通勤可达范围交通系统配置角度,分析居住区通勤可达范围差异产生原因.重点对居住区公共交通30min通勤可达范围内各类提供工作岗位的设施点密度、被调查者上班地点落在该范围比例、使用小汽车通勤出行比例之间的相关性进行分析.提出分类居住区的针对性交通改善策略. 展开更多
关键词 通勤活动 30min通勤可达范围 居住区分类 设施点密度 交通方式比例
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共享单车影响下小汽车出行方式转移机理研究 被引量:5
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作者 季彦婕 谢晓乐 +1 位作者 马新卫 高良鹏 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期188-194,共7页
从小汽车到共享单车参与的出行模式转变是解决交通与环境问题的有效方法之一.本文通过对南京市308名小汽车出行者进行问卷调查,探讨了共享单车影响下心理因素对小汽车出行模式转移的影响.通过建立改进后的技术接受模型,研究了感知有用性... 从小汽车到共享单车参与的出行模式转变是解决交通与环境问题的有效方法之一.本文通过对南京市308名小汽车出行者进行问卷调查,探讨了共享单车影响下心理因素对小汽车出行模式转移的影响.通过建立改进后的技术接受模型,研究了感知有用性,感知易用性和感知健康价值对共享单车的态度,以及对出行方式转移意愿的影响.结果表明,通过作用于共享单车的态度,感知健康价值和感知易用性对转移意愿产生积极影响,感知有用性则产生直接的积极影响.共享单车可以在短途出行中替代小汽车,中距离下出行者最有可能受到激励从小汽车用户转变为潜在的共享单车接驳公共交通使用者,而长距离下共享单车较难影响小汽车出行者的出行方式选择. 展开更多
关键词 城市交通 心理影响因素 改进的TAM 共享单车 方式转移
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基于特征学习的双路径红外-可见光行人重识别算法 被引量:2
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作者 朱松豪 吕址函 宋杰 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2022年第5期82-90,共9页
由于拍摄视角、行人姿态的变化以及不同的相机光谱造成的额外跨模态差异,RGB图像和红外图像之间存在着明显的差异,提取有效的模态共享特征是红外-可见光行人重识别中的难点。本研究提出一种双路径学习算法来识别特征,利用改进的BNNeck... 由于拍摄视角、行人姿态的变化以及不同的相机光谱造成的额外跨模态差异,RGB图像和红外图像之间存在着明显的差异,提取有效的模态共享特征是红外-可见光行人重识别中的难点。本研究提出一种双路径学习算法来识别特征,利用改进的BNNeck模块来提取RGB和红外图像的特征信息,改善算法的识别性能。该算法首先将注意力机制引入双路径特征学习网络,获取RGB图像在空间维度和通道维度上的特征信息,实现红外特征信息匹配;然后,将BNNeck模块引入至跨模态行人重识别算法,减少模态特征信息差异,加快算法收敛速度;最后,在异质中心损失函数和交叉熵损失函数的基础上,引入跨模态下行人身份损失函数,提高行人识别的准确性。SYSU-MM01和RegDB数据集的实验结果表明,相对于目前大多数已有算法,所提算法具有更好的泛化能力和鲁棒性,Rank-1/mAP分别达到59.39%/85.44%和57.81%/73.19%,比最新算法分别提高2.43%/2.86%和2.44%/1.19%。 展开更多
关键词 行人重识别 跨模态 注意力机制 双路径网络 模态共享
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综合体分时租赁小汽车对出行方式转移行为影响 被引量:7
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作者 吴娇蓉 王宇沁 +1 位作者 林子旸 王佐灵 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期60-67,共8页
以综合体机动化出行的综合出行成本为切入点,采用情景分析法,构建多元Logit模型,研究私家车、出租车、分时租赁小汽车、公共交通方式成本变化对出行行为的影响。分析得出,随着出行方式由"私有化"转向"公共化",由私... 以综合体机动化出行的综合出行成本为切入点,采用情景分析法,构建多元Logit模型,研究私家车、出租车、分时租赁小汽车、公共交通方式成本变化对出行行为的影响。分析得出,随着出行方式由"私有化"转向"公共化",由私家车到出租车到分时租赁小汽车到公共交通,出行者对车外时间的敏感度逐渐高于车内时间。随着分时租赁小汽车布点加密、车外时间缩短,由其替代私家车、公交等其他方式出行的意愿显著,但并不能降低"小汽车"出行比例。当同时采取公共交通车内时间缩短、分时租赁车外时间缩短、分时租赁收费上涨三个措施时,公共交通出行比例呈现缓慢下降趋势,分时租赁小汽车出行比例呈现缓慢上升趋势;而在此基础上如果同时缩短公共交通车外时间,公共交通出行比例才有可能实现回升。综合体发展分时租赁小汽车的同时,应仍然秉持公交优先的发展理念。 展开更多
关键词 城市综合体 分时租赁小汽车 方式转移 多项Logit模型
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基于双中间模态的四流网络跨模态行人重识别 被引量:2
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作者 韩华 黄丽 +1 位作者 田瑾 王春媛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期302-309,共8页
摄像头大多配备红外和可见光功能,因此,重识别方法的应用必然要解决跨模态行人重识别问题。为缩小跨模态行人重识别中红外和可见光模态之间的差异,提高识别精度,提出基于双中间模态的四流跨模态行人重识别方法。由2个轻量级网络分别生... 摄像头大多配备红外和可见光功能,因此,重识别方法的应用必然要解决跨模态行人重识别问题。为缩小跨模态行人重识别中红外和可见光模态之间的差异,提高识别精度,提出基于双中间模态的四流跨模态行人重识别方法。由2个轻量级网络分别生成可见光模态和红外模态的双中间模态图像,并从可见光图像和红外图像中继承标签,通过拆分ResNet50骨干网络以重构适应于4种模态共享特征学习的网络。此外,还探讨了四流骨干网络中的参数共享问题,分析四模态共享块数量对于跨模态行人重识别的影响。实验结果表明,相比HcTri,该方法在SYSUMM01数据集上的全局检索模式下的Rank-1和mAP分别提高2.38和4.64个百分点,在室内检索模式下分别提高6.24和6.77个百分点,在RegDB数据集上可见光至红外检索模式下的Rank-1、mAP和mINP分别提高2.52、3.74和4.68个百分点,在红外至可见光检索模式下的Rank-1、mAP和mINP分别分别提高2.70、3.47和5.56个百分点。 展开更多
关键词 行人重识别 双中间模态 四流骨干网络 跨模态重识别 参数共享
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公共空间共享参数的跨模态检索研究
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作者 徐清振 肖彬 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第1期88-93,共6页
针对跨模态检索中不同模态数据的数据结构和特性存在较大差异的问题,提出了基于公共空间方法的共享参数跨模态检索(SPCMR)方法:首先,利用卷积神经网络提取图像和文本的高级语义特征;然后,接入全连接层将其映射到公共空间并共享2个特征... 针对跨模态检索中不同模态数据的数据结构和特性存在较大差异的问题,提出了基于公共空间方法的共享参数跨模态检索(SPCMR)方法:首先,利用卷积神经网络提取图像和文本的高级语义特征;然后,接入全连接层将其映射到公共空间并共享2个特征子网的部分隐层权重;最后,连接线性分类器并与标签信息进行判别训练。在公开数据集上采用平均精度(mAP)作为评价指标进行实验。结果表明:SPCMR方法能充分利用跨模态间的语义信息,有效提升图文检索的精度。 展开更多
关键词 跨模态检索 公共空间 共享参数
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基于技术接受模型的老年人门户设计与实现 被引量:4
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作者 郑志刚 陆杰华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第9期2718-2721,共4页
针对现有互联网应用更多侧重于青少年而面向老年人特别是中国老年人的研究相对较少、已有老年人互联网应用实践均将老年人作为一个孤立群体看待的问题,根据中国老年人的特点提出了老年人门户概念,基于技术接受模型设计了老年人门户,并... 针对现有互联网应用更多侧重于青少年而面向老年人特别是中国老年人的研究相对较少、已有老年人互联网应用实践均将老年人作为一个孤立群体看待的问题,根据中国老年人的特点提出了老年人门户概念,基于技术接受模型设计了老年人门户,并进行了门户研发实践。老年人门户不仅为老年人提供信息、产品、交流、娱乐等互联网服务,还提供老人定位防丢失等多种应用服务。在老年人门户中,老年人的角色不仅是用品和服务的接受者,同时是可以发挥主观能动性的服务提供者。实践结果证明,老年人门户解决了现有老年人网站存在的孤岛问题,架起了老年人与家庭、社区、社会相联系的桥梁,可有效提高老年人的幸福指数。未来,基于老年人门户的老年人数据挖掘和智能分析结果对于老年学研究、政府决策、非政府组织和企业发展均具有重要的意义。 展开更多
关键词 技术接受模型 老年人 互联网门户 互联网服务 信息共享
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Existing Case of Transportation System in Turkey and Transportation Trends in Istanbul
11
作者 Mehmet Cagri Kiziltas 《Journal of Civil Engineering and Architecture》 2024年第11期558-563,共6页
Transportation sector is one of the most important elements of a country’s economy with its highway,railway,airway and seaway modes,besides the information and communication infrastructure.Transportation sector has a... Transportation sector is one of the most important elements of a country’s economy with its highway,railway,airway and seaway modes,besides the information and communication infrastructure.Transportation sector has a pattern that affects the society continuously with its economic and social inputs that has a significant role in economies of countries in terms of being an important part of manufacturing process and effects of sizable investments on economy.Demands of more comfortable,more reliable,more safe and more punctual transport in developing economy is an arising trend worldwide and this shows an increase the importance of the transportation sector.Establishment of an efficient and functional transportation system is closely related with traffic safety,intermodal integration and balanced modal distribution.In Turkey,an important improvement has been achieved in these issues,but also some basic constitutive problems are still continuing.These constitutional problems can be summarized as providing traffic safety,integration of innovative implementations to transportation system,enhancing of infrastructure and an effective usage of existing infrastructure. 展开更多
关键词 Traffic safety modal share railways transportation system transportation policies.
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语义耦合相关的判别式跨模态哈希学习算法 被引量:18
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作者 严双咏 刘长红 +2 位作者 江爱文 叶继华 王明文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期164-175,共12页
基于哈希的跨模态检索以其存储消耗低、查询速度快等优点受到广泛的关注.跨模态哈希学习的核心问题是如何对不同模态数据进行有效地共享语义空间嵌入学习.大多数算法在对多模态数据进行共享空间嵌入的过程中忽略了特征表示的语义判别性... 基于哈希的跨模态检索以其存储消耗低、查询速度快等优点受到广泛的关注.跨模态哈希学习的核心问题是如何对不同模态数据进行有效地共享语义空间嵌入学习.大多数算法在对多模态数据进行共享空间嵌入的过程中忽略了特征表示的语义判别性,从而导致哈希码表示的类别区分性不强,降低了最近邻搜索的准确性和鲁棒性.该文提出了基于语义耦合相关的判别式跨模态哈希特征表示学习算法.算法在模型的优化目标函数设计上综合了线性判别分类器的思想和跨模态相关性最大化思路,通过引入线性分类器,使得各模态都能够分别学习到各自具有判别性的二进制哈希码.同时利用耦合哈希表示在嵌入语义空间中最大化不同模态之间的相关性,不仅克服了把多种数据投影到一个共同嵌入语义空间的缺陷,而且能够捕捉到不同模态之间的语义相关性.算法在Wiki、LabelMe以及NUS_WID三个基准数据集上与最近相关的算法进行了实验比较.实验结果表明该文提出的方法在检索精度和计算效率上有明显的优势. 展开更多
关键词 跨模态检索 跨模态哈希 线性分类器 语义相关性 共享子空间 多模态
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基于改进VMD和聚类权值共享的负荷预测
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作者 邵必林 严义川 曾卉玢 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1310-1318,共9页
针对常见的数据分解加预测算法的组合负荷预测方法具有参数多、训练慢以及模态间共有信息不能有效提取的问题,提出了一种基于改进变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和聚类权值共享的负荷预测模型。模型首先引入互相关... 针对常见的数据分解加预测算法的组合负荷预测方法具有参数多、训练慢以及模态间共有信息不能有效提取的问题,提出了一种基于改进变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和聚类权值共享的负荷预测模型。模型首先引入互相关函数以寻找VMD的最优分解K值,然后利用K-means将分解后的模态分量进行聚类以突出模态分量的时序特征,最后利用权值共享思想对聚类后的分量进行快速准确的建模预测。仿真结果表明:该模型的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别为5.29%和986.50,与传统的单一预测模型相比,所提算法的MAPE和RMSE平均降低了7.50%和982.41;与常见的数据分解加预测算法的组合相比,所提算法的MAPE和RMSE平均降低了3.09%和268.93,训练速度也有一定提升。 展开更多
关键词 负荷预测 变分模态分解 权值共享 K-MEANS聚类 长短期记忆网络
原文传递
基于多模态共享网络的自监督语音-人脸跨模态关联学习方法 被引量:6
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作者 李俊屿 卜凡亮 +2 位作者 谭林 周禹辰 毛璟仪 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第7期2804-2812,共9页
现有的语音-人脸跨模态关联学习方法在语义关联和监督信息方面仍然面临挑战,尚未充分考虑语音与人脸之间的语义信息交互。为解决这些问题,提出一种基于多模态共享网络的自监督关联学习方法。首先,将语音和人脸模态的特征映射到单位球面... 现有的语音-人脸跨模态关联学习方法在语义关联和监督信息方面仍然面临挑战,尚未充分考虑语音与人脸之间的语义信息交互。为解决这些问题,提出一种基于多模态共享网络的自监督关联学习方法。首先,将语音和人脸模态的特征映射到单位球面,构建一个公共的特征空间;接着,通过多模态共享网络的残差块来挖掘复杂的非线性数据关系,并利用其中权重共享的全连接层来增强语音与人脸特征向量之间的关联性;最后,使用K均值聚类算法生成的伪标签作为监督信号来指导度量学习,从而完成4种跨模态关联学习任务。实验结果表明,本文提出的方法在语音-人脸跨模态验证、匹配和检索任务上均取得了良好的效果,多项评价指标相较于现有基线方法提升1%~4%的准确率。 展开更多
关键词 语音-人脸跨模态 多模态共享网络 伪标签 关联学习
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基于预训练和多模态融合的假新闻检测 被引量:4
15
作者 周昊玮 刘勇 玄萍 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期289-295,共7页
现有的多模态检测模型通常对每个模态的特征进行简单拼接,不能对模态之间的相关性进行有效建模,而且很难迁移到标签稀少的领域。提出一种基于预训练和多模态融合的假新闻检测模型PMFD。提取新闻附带图像不同区域的特征作为图像原始向量... 现有的多模态检测模型通常对每个模态的特征进行简单拼接,不能对模态之间的相关性进行有效建模,而且很难迁移到标签稀少的领域。提出一种基于预训练和多模态融合的假新闻检测模型PMFD。提取新闻附带图像不同区域的特征作为图像原始向量,合并图像原始向量作为图像引导向量,设计早期融合、中期融合、后期融合3种不同的多模态融合方式。在早期融合阶段,通过图像引导向量初始化文本特征提取器,获取文本原始向量,合并文本原始向量作为文本引导向量。在中期融合阶段,使用模态的原始向量集合与其他模态的引导向量构造模态的特征表示。在后期融合阶段,融合不同模态的特征表示,构造新闻的特征表示。为提高模型的泛化能力,在标签丰富的数据上对PMFD进行预训练,然后再在标签稀少的数据上对PMFD进行微调。在公开数据集上的实验结果表明,PMFD能有效检测假新闻结果,相对传统模型CNN、LSTM、BERT等有10%以上的提升,相对EANN、M_model多模态假新闻检测模型有2%~3%的提升。 展开更多
关键词 假新闻检测 预训练 多模态融合 引导向量 跨模态共享特征 阶段融合
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服装企业顾客满意测评模型的构建
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作者 刘小红 《惠州学院学报》 2006年第6期92-95,共4页
本文探讨了服装企业的质量属性,构建了服装零售顾客满意度评判指标体系及相应的模糊综合评判数学模型。
关键词 顾客满意度 评判模型 心理份额
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Existing Case of Transportation System in Turkey and Transportation Trends in Istanbul
17
作者 Mehmet Çağrı Kızıltaş Vail Karakale 《Journal of Traffic and Transportation Engineering》 2024年第5期248-253,共6页
Transportation sector is one of the most important elements of a country’s economy with its highway,railway,airway and seaway modes,besides the information and communication infrastructure.Transportation sector has a... Transportation sector is one of the most important elements of a country’s economy with its highway,railway,airway and seaway modes,besides the information and communication infrastructure.Transportation sector has a pattern that affects the society continuously with its economic and social inputs that has a significant role in economies of countries in terms of being an important part of manufacturing process and effects of sizable investments on economy.Demands of more comfortable,more reliable,more safe and more punctual transport in developing economy is an arising trend worldwide and this shows an increase the importance of the transportation sector.Establishment of an efficient and functional transportation system is closely related with traffic safety,intermodal integration and balanced modal distribution.In Turkey,an important improvement has been achieved in these issues,but also some basic constitutive problems are still continuing.These constitutional problems can be summarized as providing traffic safety,integration of innovative implementations to transportation system,enhancing of infrastructure and an effective usage of existing infrastructure. 展开更多
关键词 Traffic safety modal share railways transportation system transportation policies
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基于超级网络配流的区域高速铁路客流分担率研究 被引量:3
18
作者 楼小明 李宗平 《大连交通大学学报》 CAS 2011年第5期5-8,共4页
基于一般的交通网络随机用户均衡(SUE)配流原理,通过构建一种适用于区域超级交通网络客流分配的状态扩展网络结构(SAM)模型来分析区域超级交通网络中高速铁路的旅客吸引量,有效克服了一般计算方法难以处理现实交通网络多OD对、多换乘、... 基于一般的交通网络随机用户均衡(SUE)配流原理,通过构建一种适用于区域超级交通网络客流分配的状态扩展网络结构(SAM)模型来分析区域超级交通网络中高速铁路的旅客吸引量,有效克服了一般计算方法难以处理现实交通网络多OD对、多换乘、网络性显著等困难.通过最后的测试网络,验证了所提出模型及算法的有效性. 展开更多
关键词 高速铁路 客流分担率 状态扩展网络结构(SAM) 随机用户均衡(SUE)配流
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基于多模态融合的人脸反欺骗算法研究 被引量:3
19
作者 颜增显 孔超 欧卫华 《计算机技术与发展》 2022年第4期63-68,85,共7页
人脸反欺骗技术可以准确判断捕获的人脸图像是真实人脸还是虚假人脸,是人脸识别系统安全的重要保障。传统的人脸反欺骗方法主要是利用手工设计的特征,如LBP、HoG、SIFT、SURF和DoG来刻画真实人脸和虚假人脸之间的不同特征分布,但人工设... 人脸反欺骗技术可以准确判断捕获的人脸图像是真实人脸还是虚假人脸,是人脸识别系统安全的重要保障。传统的人脸反欺骗方法主要是利用手工设计的特征,如LBP、HoG、SIFT、SURF和DoG来刻画真实人脸和虚假人脸之间的不同特征分布,但人工设计的特征难以适应无约束环境下(如光照、背景的变化)的人脸反欺骗问题。鉴于此,该文提出一种多模态融合卷积神经网络模型,通过融合不同模态上的人脸特征来实现鲁棒的人脸反欺骗。首先根据通道注意力网络设计了多模态共享分支网络来实现特征提取过程中不同模态间的信息交互,然后在通道注意力融合网络的基础上提出了多模态通道注意力融合网络来融合不同模态的特征,最后利用融合后的多模态特征进行分类。在CASIA-SURF数据集上的大量实验结果表明,与主流的多模态人脸反欺骗方法(multi-scale fusion)相比,该方法在APCER和ACER指标上分别降低了1.1%和0.4%,充分证明该方法可以有效融合不同模态的特征,提高模型的鲁棒性。 展开更多
关键词 人脸反欺骗 多模态融合 多模态共享分支 多模态通道注意力融合 多模态特征
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注意力机制下的VMD-IDBiGRU负荷预测模型 被引量:12
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作者 邵必林 严义川 曾卉玢 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第10期120-128,共9页
针对传统神经网络在负荷预测中精度欠佳、预测速度较慢的问题,提出一种基于注意力机制、变分模态分解和改进的深度双向门控循环单元短期负荷预测模型。该模型首先通过变分模态分解算法将负荷数据分解,以降低原始负荷数据的复杂度。然后... 针对传统神经网络在负荷预测中精度欠佳、预测速度较慢的问题,提出一种基于注意力机制、变分模态分解和改进的深度双向门控循环单元短期负荷预测模型。该模型首先通过变分模态分解算法将负荷数据分解,以降低原始负荷数据的复杂度。然后:针对传统分解加预测组合模型存在参数多、模型复杂的问题,基于权值共享的思想建立改进的深度双向门控循环单元神经网络;引入注意力机制来突出关键因素的影响,通过注意力权重深度挖掘负荷数据存在的规律。最后,以中国某地区的负荷数据作为实例,通过与传统预测模型进行对比得出,本文所提模型在精度和速度方面均有一定的提升。 展开更多
关键词 注意力机制 变分模态分解 双向门控循环单元 权值共享 负荷预测
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