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不同运动方式在老年肌少症防治中的作用及抗阻运动剂量效应分析
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作者 王晨 《体育科研》 2025年第5期64-72,共9页
目的:全面回顾了不同运动方式在老年肌少症防治中的干预效果,重点关注抗阻运动的剂量效应,旨在为肌少症防治的运动干预临床实践提供精准化策略。方法:通过检索PubMed、Web of Science、中国知网等数据库,筛选近期相关随机对照试验(RCT)... 目的:全面回顾了不同运动方式在老年肌少症防治中的干预效果,重点关注抗阻运动的剂量效应,旨在为肌少症防治的运动干预临床实践提供精准化策略。方法:通过检索PubMed、Web of Science、中国知网等数据库,筛选近期相关随机对照试验(RCT)、系统综述和Meta分析,针对不同运动方式对肌少症的防治效果及抗阻运动剂量效应进行分析。结论:不同运动方式在肌少症防治中表现出差异化特征与互补效应,抗阻运动在提升肌肉质量和力量方面疗效显著;有氧运动通过改善代谢与心肺功能,延缓肌少症进展;多组分运动通过整合多重效应,全面优化身体功能;全身振动训练(WBVT)与血流限制训练(BFRT)可为体力受限人群提供安全、可行的替代方案。抗阻运动是老年肌少症运动干预的核心手段,60%~80%1RM、每周2~3次、多组数高量抗阻运动方案在提升肌肉质量和力量上效果最优;30%~40%1RM单组数低量抗阻运动方案亦可获益,适合虚弱或初练者。应依据个体基线、恢复能力,在兼顾有效性、安全性和依从性的基础上,构建精准化、可长期执行的抗阻运动方案,并联合其他运动模式,实现老年肌少症最佳干预效果。 展开更多
关键词 老年肌少症 运动方式 干预效果 剂量效应
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基于多模态学习的高校英语教学改革研究
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作者 谭莉 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 2025年第6期44-48,共5页
多模态学习作为一种创新性教学模式,在高校英语教学改革中发挥着重要作用。通过对某高校英语教学实验班和对照班的对比研究,发现多模态学习能显著提升学生的语言应用能力和学习积极性。研究数据表明,实验班学生在听说读写各项技能测试... 多模态学习作为一种创新性教学模式,在高校英语教学改革中发挥着重要作用。通过对某高校英语教学实验班和对照班的对比研究,发现多模态学习能显著提升学生的语言应用能力和学习积极性。研究数据表明,实验班学生在听说读写各项技能测试中的平均成绩提高了35.6%,课堂参与度显著提升,其中主动参与课堂互动的比例增长了近一倍。深入分析显示,多模态教学通过整合视觉、听觉等多种感知通道,促进了学生的深度学习和知识内化。同时,多模态教学环境的构建对提升教师教学效能和学生学习动机具有积极影响。建议高校在推进英语教学改革时,应重视多模态教学资源的开发与应用,加强教师培训,优化教学评价方式,从而全面提升教学质量。 展开更多
关键词 多模态学习 高校英语 教学改革 学习效能 教学评价
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基于变分模态分解的自适应交叉融合模型及其在月径流预测中的应用 被引量:1
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作者 孙瑜辉 王庆杰 岳春芳 《水电能源科学》 北大核心 2025年第3期1-6,共6页
基于“分解—集成”策略的径流预测模型是现有研究中提高预测精度的主流方式之一。分解—集成建模方式主要有后验试验(HE)、预测试验(FE)和自适应预测试验(AFE)3种方式,已有研究主要聚焦于HE的改进,忽视了各建模方式的实用性研究。基于... 基于“分解—集成”策略的径流预测模型是现有研究中提高预测精度的主流方式之一。分解—集成建模方式主要有后验试验(HE)、预测试验(FE)和自适应预测试验(AFE)3种方式,已有研究主要聚焦于HE的改进,忽视了各建模方式的实用性研究。基于此,在梳理各类建模方式特性的基础上,以天山山系中两条典型的内陆河为例,选用BP神经网络(BP)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)为基准预测模型,基于变分模态分解(VMD)和互补集合经验模态分解(CEEMD)分别构建多种分解—集成预测模型,并探索了AFE与基准模型交叉融合后的预测能力。仿真结果表明,HE建立时提前使用了测试数据信息,与预测实际不符;FE在测试数据分解时受端点效应影响严重,预测精度极低;AEF符合逐时段观测—滚动分解—实时建模预测的实际,基于VMD和CEEMD的AFE模型对径流极大值的预测精度较高。在AFE类模型中,VMD的适应性更强,可实现流域汛期月径流的高精度预报。基于VMD分解的自适应交叉融合模型能够取得与HE模型相当甚至更高的预测精度,对径流预测精度的提高具有实际意义。 展开更多
关键词 径流预测 端点效应 变分模态分解 后验试验 预测试验 自适应预测试验
原文传递
多模态阅读推广模型构建——DeepSeek的文本-图像-视频跨模态检索技术应用
4
作者 常威 《情报探索》 2025年第10期65-73,共9页
[目的/意义]旨在从多模态融合视角,探索图书馆阅读推广服务的优化路径,解决当前单一文本推广模式与读者多元化阅读需求不匹配的问题。[方法/过程]基于DeepSeek大模型构建多模态阅读推广框架,提出多模态时空注意力机制(MSTA)优化动态视... [目的/意义]旨在从多模态融合视角,探索图书馆阅读推广服务的优化路径,解决当前单一文本推广模式与读者多元化阅读需求不匹配的问题。[方法/过程]基于DeepSeek大模型构建多模态阅读推广框架,提出多模态时空注意力机制(MSTA)优化动态视频内容的特征提取,探索阅读推广效应评估框架(CPM)对多模态内容进行多维价值分析,并通过中文多模态阅读数据集实证测试模型性能。[结果/结论]多模态融合推广框架在检索精度、语义理解和用户接受度方面有一定提升。研究发现,跨模态内容的关联方式对用户阅读体验有显著影响,多模态内容可以作为引导用户从碎片化阅读向深度阅读过渡的桥梁。研究为图书馆阅读推广提供了技术参考,对丰富多模态知识服务研究具有一定的理论参考和实践启示。 展开更多
关键词 DeepSeek 多模态检索 阅读推广 跨模态融合 阅读推广效应
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基于HHT-WNN的供热通风冷水机组故障自动化检测系统
5
作者 王孝国 李艳娟 +1 位作者 马亮 马辉彬 《电子设计工程》 2025年第22期98-102,108,共6页
为可靠掌握供热通风冷水机组运行状态,设计基于希尔佰特-黄变换-小波神经网络(HilbertHuangTranform-WaveletNeuralNetwork,HHT-WNN)的供热通风冷水机组故障自动化检测系统。该系统通过下位机实时采集机组信号,利用HHT算法对信号进行经... 为可靠掌握供热通风冷水机组运行状态,设计基于希尔佰特-黄变换-小波神经网络(HilbertHuangTranform-WaveletNeuralNetwork,HHT-WNN)的供热通风冷水机组故障自动化检测系统。该系统通过下位机实时采集机组信号,利用HHT算法对信号进行经验模态分解和希尔伯特变换以获取信号的二维时频图,随后采用WNN对时频图进行故障自动化检测。测试结果显示,该系统能够依据相关系数有效获取信号的有效模态分量,并生成信号的时频图;成功检测出制冷剂泄漏、蒸发器水流量不足等典型故障,实现供热通风冷水机组各类故障的自动化检测,为后续运维管理提供可靠依据。 展开更多
关键词 HHT-WNN 供热通风 冷水机组 故障自动化检测 有效模态分量 二维时频图
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基于湿重效应的网架罩棚结构动力性能分析
6
作者 胡靖 贾亚军 林晓 《建材世界》 2025年第1期93-96,共4页
为探究服役期间网架罩棚结构的动力特性,论文通过环境激励和人工激励试验对网架罩棚结构的振动模态进行分析。通过网架罩棚结构的动力数据采集及分析可知:荷载激励下的结构频率随振型增大而增大,网架罩棚的阻尼随振型增大而降低。基于... 为探究服役期间网架罩棚结构的动力特性,论文通过环境激励和人工激励试验对网架罩棚结构的振动模态进行分析。通过网架罩棚结构的动力数据采集及分析可知:荷载激励下的结构频率随振型增大而增大,网架罩棚的阻尼随振型增大而降低。基于随机减量法得到的结构最不利位置位于网架罩棚的两侧,最大周期发生在1阶振型处,最大周期为0.508。最后根据理论计算的网架罩棚结构振型与实测振型进行对比,发现所提出的振型分析方法具有较高的可靠性,可为网架结构动力分析及安全性评价提供理论支持。 展开更多
关键词 动力响应 模态识别 健康检测 结构振型 湿重效应
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基于多模态影像云的“教学研”结合教学方式在眼科住院医师规范化培训中的应用效果
7
作者 邢秀明 付心怡 杨凯莉 《中国卫生产业》 2025年第6期160-162,172,共4页
目的多模态影像云的“教学研”结合教学方式在眼科住院医师规范化培训(简称住培)中的应用效果。方法选取2023年1—6月山东第二医科大学附属医院眼科中心实施常规教学的眼科住培学员20名为对照组,另选取2023年7—12月本中心实施多模态影... 目的多模态影像云的“教学研”结合教学方式在眼科住院医师规范化培训(简称住培)中的应用效果。方法选取2023年1—6月山东第二医科大学附属医院眼科中心实施常规教学的眼科住培学员20名为对照组,另选取2023年7—12月本中心实施多模态影像云的“教学研”结合教学方式的眼科住培学员20名为观察组。比较两组应用效果。结果观察组理论成绩(96.54±0.85)分、实践成绩(95.47±0.51)分均高于对照组的(92.20±0.72)分、(90.31±0.47)分,差异均有统计学意义(t=17.424,33.273;P均<0.05);观察组批判性思维能力与教学满意度评分均高于对照组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论基于多模态影像云的“教学研”结合教学方式可提升考核成绩,并能培养住培学员的批判性思维能力,保证其教学满意度。 展开更多
关键词 眼科 住院医师规范化培训 多模态影像云 教学研结合 效果
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基于柯西蜂群算法的风机叶片故障诊断
8
作者 杨兆辉 岳松 +2 位作者 汪志伟 杨锦霖 常园礼 《电子设计工程》 2025年第23期94-98,共5页
针对风机叶片故障引发的颤振与固有频率锁定现象导致的诊断性能下降问题,提出基于柯西蜂群算法的风机叶片故障诊断方法。分析风机叶片振动信号特性,通过计算叶片的振动频率和振动有效值,分析振动信号的变化特点,利用集合经验模态分解(En... 针对风机叶片故障引发的颤振与固有频率锁定现象导致的诊断性能下降问题,提出基于柯西蜂群算法的风机叶片故障诊断方法。分析风机叶片振动信号特性,通过计算叶片的振动频率和振动有效值,分析振动信号的变化特点,利用集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)算法分解叶片的振动信号,获取能够描述振动频率变化的模态分量;将分解结果输入随机森林模型中,该模型通过节点分裂和集成投票进行叶片故障分类诊断,并且引入柯西蜂群算法优化随机森林的分裂节点,随机森林依据获取的最佳分裂节点输出故障诊断结果,保证微小故障和早期故障的诊断效果。测试结果表明,所提方法通过监测风机叶片振动信号的频率变化,成功捕捉到振动幅值增加时频率的波动范围为0.22~0.78 Hz,能够依据此进行故障诊断。同时,所提方法对微小和早期故障的诊断应用性较好。 展开更多
关键词 柯西蜂群算法 风机叶片 故障诊断 振动有效值 振动频率 模态分量
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Multidimensional modal analysis of liquid nonlinear sloshing in right circular cylindrical tank
9
作者 余延生 马兴瑞 王本利 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2007年第8期1007-1018,共12页
The multidimensional modal theory proposed by Faltinsen, et al. (2000) is applied to solve liquid nonlinear free sloshing in right circular cylindrical tank for the first time. After selecting the leading modes and ... The multidimensional modal theory proposed by Faltinsen, et al. (2000) is applied to solve liquid nonlinear free sloshing in right circular cylindrical tank for the first time. After selecting the leading modes and fixing the order of magnitudes based on the Narimanov-Moiseev third order asymptotic hypothesis, the general infinite dimensional modal system is reduced to a five dimensional asymptotic modal system (the system of second order nonlinear ordinary differential equations coupling the generalized time dependent coordinates of free surface wave elevation). The numerical integrations of this modal system discover most important nonlinear phenomena, which agree well with both pervious analytic theories and experimental observations. The results indicate that the multidimensional modal method is a very good tool for solving liquid nonlinear sloshing dynamics and will be developed to investigate more complex sloshing problem in our following work. 展开更多
关键词 circular cylindrical tank nonlinear free sloshing multidimensional modal method asymptotic modal system dispersion effect
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Optimization of the End Effect of Hilbert-Huang transform(HHT) 被引量:5
10
作者 Chenhuan Lv Jun ZHAO +2 位作者 Chao WU Tiantai GUO Hongjiang CHEN 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第3期732-745,共14页
In fault diagnosis of rotating machinery, Hil- bert-Huang transform (HHT) is often used to extract the fault characteristic signal and analyze decomposition results in time-frequency domain. However, end effect occu... In fault diagnosis of rotating machinery, Hil- bert-Huang transform (HHT) is often used to extract the fault characteristic signal and analyze decomposition results in time-frequency domain. However, end effect occurs in HHT, which leads to a series of problems such as modal aliasing and false IMF (Intrinsic Mode Func- tion). To counter such problems in HHT, a new method is put forward to process signal by combining the general- ized regression neural network (GRNN) with the bound- ary local characteristic-scale continuation (BLCC). Firstly, the improved EMD (Empirical Mode Decompo- sition) method is used to inhibit the end effect problem that appeared in conventional EMD. Secondly, the gen- erated IMF components are used in HHT. Simulation and measurement experiment for the cases of time domain, frequency domain and related parameters of Hilbert- Huang spectrum show that the method described here can restrain the end effect compared with the results obtained through mirror continuation, as the absolute percentage of the maximum mean of the beginning end point offset and the terminal point offset are reduced from 30.113% and 27.603% to 0.510% and 6.039% respectively, thus reducing the modal aliasing, and eliminating the false IMF components of HHT. The proposed method caneffectively inhibit end effect, reduce modal aliasing and false IMF components, and show the real structure of signal components accuratelX. 展开更多
关键词 End effect Hilbert-Huang transform (HHT)modal aliasing Boundary local characteristic-scalecontinuation (BLCC) Generalized regression neuralnetwork (GRNN)
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基于MF-EI法的水闸底板脱空参数反演
11
作者 李火坤 方静 +1 位作者 黄伟 万子豪 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期936-942,1038,1039,共9页
为了更好地解决水工结构以损伤诊断为目标的传感器布置问题,以软基水闸为研究对象、水闸底板脱空为损伤类型,针对传统有效独立法未考虑结构损伤信息的缺陷,将模态柔度作为结构损伤敏感特征量,并引入结构的模态柔度修正有效独立法,提出... 为了更好地解决水工结构以损伤诊断为目标的传感器布置问题,以软基水闸为研究对象、水闸底板脱空为损伤类型,针对传统有效独立法未考虑结构损伤信息的缺陷,将模态柔度作为结构损伤敏感特征量,并引入结构的模态柔度修正有效独立法,提出基于模态柔度-有效独立法(modal flexibility-effective independent method,简称MFEI)的水闸底板脱空参数反演方法。采用模态置信准则、Fisher信息阵、条件数准则和奇异值分解比准则4种评价指标,分别对距离系数-有效独立法(distance coefficient-effective independence method,简称DC-EI)、有效独立-总位移法(effective independence-total displacement method,简称EI-TD)和MF-EI法进行评价,并将3种方法得到的布置方案应用到不同工况下软基水闸底板脱空动力学反演中,对比分析3种方法各工况脱空参数的反演结果。结果表明:MF-EI法测得的模态矩阵具有更好的正交性、可观测性和模态扩阶性,同时保留了对软基水闸底板脱空敏感的损伤信息,3种工况下的脱空参数反演识别精度分别提高至97.5%,96.1%和75.9%,是一种较为有效的水闸底板脱空参数反演方法。 展开更多
关键词 软基水闸 底板脱空 传感器优化布置 模态柔度-有效独立法 反演
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热效应作用下高功率薄片涡旋激光器的模场结构
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作者 连天虹 窦逸群 +3 位作者 周磊 刘芸 寇科 焦明星 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第16期89-101,共13页
激光介质热效应引起的谐振腔模场结构变化成为高功率涡旋激光器的一个关键问题.本文建立了环形光泵浦薄片激光晶体的温度场及热形变计算模型,将热效应像差作为谐振腔衍射积分方程的微扰,研究热效应对激光器模场结构的影响规律.具体研究... 激光介质热效应引起的谐振腔模场结构变化成为高功率涡旋激光器的一个关键问题.本文建立了环形光泵浦薄片激光晶体的温度场及热形变计算模型,将热效应像差作为谐振腔衍射积分方程的微扰,研究热效应对激光器模场结构的影响规律.具体研究了Nd:YAG,Nd:YLF和Nd:YVO_(4)薄片涡旋激光器的模场结构随泵浦功率、晶体吸收系数、晶体厚度的变化规律.研究结果表明,热效应使涡旋激光器模谱产生径向展宽,模式纯净度下降.泵浦功率越大,高阶径向模式占比越大,模场结构越复杂.泵浦功率升高时,Nd:YVO_(4)激光器的模谱展宽最大,Nd:YAG激光器的模谱展宽最小.晶体吸收系数越大,模谱展宽越严重;激光晶体厚度减小时,模谱展宽呈增宽趋势. 展开更多
关键词 固体激光器 涡旋光 热效应 径向模谱展宽
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城市轨道交通浮置板轨道纵向联板的动力效应分析 被引量:4
13
作者 杨新文 孙志昂 +1 位作者 张昭 张英杰 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期822-829,共8页
城市轨道交通浮置板轨道纵向联结处存在薄弱环节,轨道设计时对板与板纵向联结的动态效应考虑不足。通过引入等效密度及等效地基系数的方法对钢弹簧浮置板轨道系统板下基础进行合理的模型简化,建立了预制式和现浇式浮置板系统振动特性三... 城市轨道交通浮置板轨道纵向联结处存在薄弱环节,轨道设计时对板与板纵向联结的动态效应考虑不足。通过引入等效密度及等效地基系数的方法对钢弹簧浮置板轨道系统板下基础进行合理的模型简化,建立了预制式和现浇式浮置板系统振动特性三维有限元分析模型,充分考虑了钢轨、剪力铰和板下基础对浮置板结构振动特性的影响,研究了浮置板轨道系统模态与谐响应特性,分析了浮置板纵向联结处的动力效应特性。结果表明:浮置板轨道在1~200 Hz低频段的模态振型变化主要表现为四种运动方式:刚体运动、弯曲、弯扭组合和扭转;对于预制板轨道系统,浮置板主导整个系统的振动特性表现的频段在系统模态分析和谐响应分析中表现出一致的规律;对于现浇板轨道系统,当频率为32.6~57.8 Hz时,浮置板对系统振动特性的主导作用弱化,表现为过渡频段;浮置板联板动力效应产生的低阶弯曲模态在预制板系统中表现为刚体运动模态;对于由Ns块板组成的浮置板系统,联板效应引起的单块板每阶弯曲模态频率附近的附加模态数为N_(s)/2-1。 展开更多
关键词 浮置板轨道 城市轨道交通 模态分析 有限元法 联板效应
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大跨索穹顶屋盖结构风洞试验及敏感风速研究
14
作者 聂竹林 吴福成 +4 位作者 陈伟 毛吉化 汪大洋 郭荣幸 罗创涟 《建筑结构》 北大核心 2024年第2期77-85,128,共10页
大跨索穹顶屋盖结构频率密集,其风振动力响应复杂,不同风速下脉动风响应对大跨索屋盖结构的风敏感性影响一直是当前风工程研究的热议难题。针对大跨索穹顶屋盖结构,设计制作了缩尺比为1∶250的试验模型,在B类地貌下开展了36组风洞测压试... 大跨索穹顶屋盖结构频率密集,其风振动力响应复杂,不同风速下脉动风响应对大跨索屋盖结构的风敏感性影响一直是当前风工程研究的热议难题。针对大跨索穹顶屋盖结构,设计制作了缩尺比为1∶250的试验模型,在B类地貌下开展了36组风洞测压试验,研究了全风向角下大跨索穹顶屋盖结构的风压峰值分布规律和典型不利风向角,最后基于风洞试验数据,探究了索穹顶屋盖在不同风速等级下的风振敏感性。结果表明:索穹顶屋盖主要以承载负风压为主;屋面以承载Z向负风振位移响应为主,呈现中心区域向周边下降的变化规律;屋面Z向风振位移响应随风速增大而递增,平均风响应随风速增大呈线性递增;部分风速等级下索穹顶屋盖的脉动风位移响应和总极值位移响应敏感,且风振系数较大;结构屋面响应最大点处风压系数时程傅里叶变换幅值在结构前10阶部分频段为峰值,表明索穹顶屋盖结构存在敏感风速范围,其脉动风响应显著,且与结构模态自振特性密切相关,抗风设计时应找出敏感风速范围,并对响应显著区域加强抗风设计。 展开更多
关键词 索穹顶 大跨结构 敏感风速 时程分析 频率效应 模态效应
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振动永磁式机械天线的动力学特性研究
15
作者 张苗 王积硕 +2 位作者 宁慧铭 黄楷焱 袁卫锋 《重庆大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期119-132,共14页
在传统的无线通信领域中,长波通信需要匹配大尺寸信号发射天线,制约了其在中小型平台上的应用。基于逆压电效应、振动理论和麦克斯韦方程组,提出并研制了一种三自由度折返梁结构的振动永磁式机械天线原理样机,建立了电-机械-电磁能理论... 在传统的无线通信领域中,长波通信需要匹配大尺寸信号发射天线,制约了其在中小型平台上的应用。基于逆压电效应、振动理论和麦克斯韦方程组,提出并研制了一种三自由度折返梁结构的振动永磁式机械天线原理样机,建立了电-机械-电磁能理论模型,研究了机械天线的辐射影响因素及其频率调制技术。实验结果表明,通过激发机械天线原理样机的不同振动模态可对电磁波信号进行频率调制,从理论和技术角度为低频段信号的通信提供了新思路。 展开更多
关键词 机械天线 逆压电效应 多模态 频率调制
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基于PbS量子点的可调谐高能量锁模光纤激光器
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作者 陈广伟 赵悦 +6 位作者 胡国庆 秦莹 贾凯琳 陈丽 李慧宇 贺敬文 周哲海 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期102-109,共8页
基于低维纳米材料的飞秒光纤激光器在光学开关、光纤传感和光通信领域中发挥着重要的作用。然而,低损伤阈值限制了其在高能量激光领域的实际应用。为了解决这一问题,实验中基于PbS量子点饱和吸收体,在近零色散区研究掺铒光纤激光器的飞... 基于低维纳米材料的飞秒光纤激光器在光学开关、光纤传感和光通信领域中发挥着重要的作用。然而,低损伤阈值限制了其在高能量激光领域的实际应用。为了解决这一问题,实验中基于PbS量子点饱和吸收体,在近零色散区研究掺铒光纤激光器的飞秒脉冲输出特性,脉冲中心波长为1568.6 nm,光谱的3 dB带宽为11.4 nm,脉冲半高全宽为361 fs。利用多模光纤中的非线性多模干涉效应实现带宽可调的光谱滤波效应,调节偏振相关“基模”引起的群时间延迟量调控腔内总色散量,升高泵浦驱动电流达到饱和吸收体的反饱和吸收特性区域,实现从展宽脉冲到高能量耗散孤子共振脉冲的切换。由于局部的非同步色散波与孤子之间的相消干涉效应,导致耗散孤子共振脉冲光谱出现了dip型边带和Kelly边带不对称地分布在光谱两边的现象。通过调谐腔内脉冲的偏振状态和泵浦功率,高能量脉冲的半高全宽可以在7.7~23 ns之间调谐。当泵浦驱动电流达到800 mA时,腔内激光脉冲能量为34.8 nJ,其损伤阈值大于60 mJ/cm^(2)。该工作为实现高效、高能量飞秒光纤激光提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 PbS量子点 高能量脉冲 锁模光纤激光器 多模干涉效应
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侵彻过载信号自适应变分模态分解时频分析方法 被引量:1
17
作者 谢雨岑 郜王鑫 +2 位作者 邵志豪 房安琪 张珂 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期69-78,共10页
传统过载信号时频分析方法广泛应用于超高速侵彻引信层间粘连机理研究和信号处理方法优化中,但模态混叠效应已成为其应用时的瓶颈。针对该问题,提出一种基于自适应优化变分模态分解(OVMD)的侵彻过载信号时频分析方法。考虑到侵彻过载信... 传统过载信号时频分析方法广泛应用于超高速侵彻引信层间粘连机理研究和信号处理方法优化中,但模态混叠效应已成为其应用时的瓶颈。针对该问题,提出一种基于自适应优化变分模态分解(OVMD)的侵彻过载信号时频分析方法。考虑到侵彻过载信号频率成分复杂且具有的非平稳性、随机性特点,该方法以模态的混叠效应和稀疏性作为信号的分解约束,采用非支配排序遗传算法(NSGA-II)搜索获取变分模态分解算法的分解个数和二次惩罚因子,再基于参数优化的变分模型,确定各模态函数的中心频率和带宽,完成过载信号各频率成分的自适应分解。通过对实测侵彻过载信号分析可见,相比于通用经验模态分解算法,该方法可以有效抑制模态混叠现象,且在时域和频域上均具有更好的分辨率,能为引信系统的信号处理、仿真模型验证、结构设计提供有效信息支撑。 展开更多
关键词 侵彻过载信号 时频分析 模态混叠 自适应优化变分模态分解
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基于时序感知DAG的多模态对话情绪识别模型 被引量:3
18
作者 沈旭东 黄贤英 邹世豪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期51-58,共8页
针对现有对话情绪识别方法中对时序信息、话语者信息、多模态信息利用不充分的问题,提出了一个时序信息感知的多模态有向无环图模型(MTDAG)。其中所设计的时序感知单元能按照时间顺序优化话语权重设置,并收集历史情绪线索,实现基于近因... 针对现有对话情绪识别方法中对时序信息、话语者信息、多模态信息利用不充分的问题,提出了一个时序信息感知的多模态有向无环图模型(MTDAG)。其中所设计的时序感知单元能按照时间顺序优化话语权重设置,并收集历史情绪线索,实现基于近因效应下对时序信息和历史信息更有效的利用;设计的上下文和话语者信息融合模块,通过提取上下文语境和话语者自语境的深度联合信息实现对话语者信息的充分利用;通过设置DAG(directed acyclic graph)子图捕获多模态信息并约束交互方向的方式,在减少噪声引入的基础上充分利用多模态信息。在两个基准数据集IEMOCAP和MELD的大量实验表明该模型具有较好的情绪识别效果。 展开更多
关键词 对话情绪识别 有向无环图 近因效应 特征提取 多模态交互
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轻量级广电智能媒资平台设计与实现 被引量:3
19
作者 王丹彤 励森源 钱永江 《广播与电视技术》 2024年第10期58-61,共4页
本文主要介绍了轻量级广电智能媒资平台的设计与实现,平台支持多模式部署,可实现媒资的高效智能化管理;支持媒资自动分析、精细分类、标签化及跨模态检索,可提升媒资处理速度与精度。平台结合AIGC技术,可自动化生成视频、文稿等内容,加... 本文主要介绍了轻量级广电智能媒资平台的设计与实现,平台支持多模式部署,可实现媒资的高效智能化管理;支持媒资自动分析、精细分类、标签化及跨模态检索,可提升媒资处理速度与精度。平台结合AIGC技术,可自动化生成视频、文稿等内容,加速内容创作与分发,同时平台还提供非货币化交易体系,有助于促进媒资价值最大化。 展开更多
关键词 轻量级 广电智能媒资 跨模态检索 低成本 AIGC
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