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基于细菌觅食优化Stacking集成学习的钻孔效率预测模型研究
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作者 关涛 缴春祺 +3 位作者 俞澎 余佳 郭振邦 程正飞 《水利学报》 北大核心 2026年第2期232-244,共13页
钻孔效率是堆石坝料场开挖施工进度仿真的关键参数,其预测准确性直接关系到仿真模型的可靠性。针对现有数学方法预测效率较低、单一学习器难以满足仿真精度要求、集成学习研究中超参数调整方法局部搜索精细度不足的问题,本文提出了一种... 钻孔效率是堆石坝料场开挖施工进度仿真的关键参数,其预测准确性直接关系到仿真模型的可靠性。针对现有数学方法预测效率较低、单一学习器难以满足仿真精度要求、集成学习研究中超参数调整方法局部搜索精细度不足的问题,本文提出了一种基于细菌觅食优化Stacking集成学习的钻孔效率预测模型。首先,以某堆石坝现场采集的钻孔效率数据为目标变量,以其影响因素(如钻孔深度、岩石性质、高程等)为特征变量构建数据集;其次,采用XGBoost、LightGBM和MLP三种异质基学习器并行训练,并引入细菌觅食优化算法模拟趋化和繁殖行为,通过R²曲线实时追踪,迭代优化各基学习器的超参数,确保输出稳定的“元特征”;最后,将各基学习器的预测结果输入支持向量回归(SVR)元学习器,通过整合多模型的互补信息,在抑制偏差与方差的同时获得集成预测结果。实验结果表明,经细菌觅食优化后,各基学习器的R²均可达到0.93以上,PCC值均超过0.97,集成模型在整个样本数据集上的学习曲线也平滑稳定,残差分析显示预测值与真实值的残差序列在零均值线附近均匀分布,最终结果的PCC值接近0.98,可以满足施工过程仿真需求。 展开更多
关键词 钻孔效率 施工仿真 Stacking集成学习 XGBoost LightGBM MLP 支持向量机
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跨模态特征增强与层次化MLP通信的多模态情感分析
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作者 王旭阳 马瑾 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期91-101,共11页
在多模态情感分析任务中,由于非语言模态信息利用不充分、跨模态交互缺乏细粒度关联建模以及层次化语义融合机制不完善,导致不同模态之间的情感信息难以实现有效融合。为此,本文提出一种跨模态特征增强与层次化MLP通信的多模态情感分析... 在多模态情感分析任务中,由于非语言模态信息利用不充分、跨模态交互缺乏细粒度关联建模以及层次化语义融合机制不完善,导致不同模态之间的情感信息难以实现有效融合。为此,本文提出一种跨模态特征增强与层次化MLP通信的多模态情感分析方法。该方法构建渐进式融合架构,首先通过跨模态注意力机制增强非语言模态信息,捕捉多对多的跨模态细粒度交互;继而使用层次化MLP通信模块,在模态融合维度与时间建模维度上分别设计并行与堆叠的MLP模块,实现水平与垂直方向的层次化特征交互,有效提升情感理解的准确性与表达能力。实验结果表明,本文模型在CMU-MOSI上,Acc2和F_(1)值较次优模型分别提升0.89和0.77个百分点,在CMU-MOSEI上对比实验各项指标均优于基准模型,Acc2、F_(1)值分别达到86.34%、86.25%。 展开更多
关键词 多模态 情感分析 跨模态注意力 层次化MLP通信 门控单元
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计及阻尼惯量耦合振荡约束的多虚拟同步机馈入系统多层感知器动态控制策略
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作者 陈艳波 马嘉昊 +2 位作者 刘镇湘 黄涛 张智 《电工技术学报》 北大核心 2026年第4期1281-1297,共17页
大规模新能源通过变流器接入电网会导致系统惯量降低,频率稳定性面临严峻挑战。采用虚拟同步机(VSG)技术可以使新能源变流器具备同步机组特征,从而改善系统低惯量与低阻尼特性。然而,高比例虚拟同步机的接入将会加剧系统的有功功率振荡... 大规模新能源通过变流器接入电网会导致系统惯量降低,频率稳定性面临严峻挑战。采用虚拟同步机(VSG)技术可以使新能源变流器具备同步机组特征,从而改善系统低惯量与低阻尼特性。然而,高比例虚拟同步机的接入将会加剧系统的有功功率振荡与频率偏差,这是目前VSG馈入系统的主要问题。为此,该文提出一种计及阻尼惯量耦合振荡约束的VSG动态控制策略。首先,建立多机并联系统功率传输方程频域表达模型,推导并分析多机并联系统阻尼惯量耦合振荡特性,量化多机参数耦合下的振荡约束条件;其次,综合联立单机动态调整特性与多机耦合约束,确立各机组虚拟惯量、阻尼系数的动态约束区间,并设计基于多层感知器(MLP)神经网络的动态控制模型,实现各机组参数的解耦控制;最后,通过算例进行了分析,验证了该文所设计动态控制策略对有功振荡与频率偏差具有良好的抑制效果。 展开更多
关键词 虚拟同步机 多机系统 阻尼惯量耦合 多层感知器(MLP)神经网络 动态控制
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波、流作用下单桩局部平衡冲刷深度的神经网络预测模型
4
作者 赵辛奥 李岩 +1 位作者 董平 赵笑影 《海洋工程》 北大核心 2026年第1期94-107,共14页
桩柱是浅海和近岸工程结构的重要支撑构件。桩基周围海床在海浪或水流作用下的冲刷深度是一个重要的结构稳定设计参数,对其准确预测具有重要的工程意义和经济价值。目前,局部冲刷深度预测普遍采用经验公式、数学模型及人工智能方法。经... 桩柱是浅海和近岸工程结构的重要支撑构件。桩基周围海床在海浪或水流作用下的冲刷深度是一个重要的结构稳定设计参数,对其准确预测具有重要的工程意义和经济价值。目前,局部冲刷深度预测普遍采用经验公式、数学模型及人工智能方法。经验公式法包含的影响因素不完全,适用范围有限;而数学模型往往需要依赖确定复杂的动力地貌演变过程,计算量大,不便于工程设计使用。近年来,各种人工智能算法,特别是人工神经网络(artificial neural network,简称ANN)方法,已经被应用到桩基周围局部冲刷深度计算,显示出了优越的预测能力。应用多层感知机反向传播算法神经网络方法(MLP/BP)建立了预测波、流分别作用下桩基局部平衡冲刷深度模型。模型比较了采用有量纲和无量纲训练参数数据输入得到的预测精度,并通过系统的敏感性分析,确定了波流参数和泥沙特征对计算结果的影响程度。研究结果不仅证实了无论是对应波浪还是水流作用条件,神经网络模型均优于大多数现有工程使用的经验公式,还证实了采用有量纲参数输入训练的模型可以得到比无量纲输入模型更为准确的预测结果。 展开更多
关键词 局部冲刷 人工神经网络(ANN) MLP/BP 冲刷深度预测
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植物MLP蛋白研究进展
5
作者 徐鹤轩 乔玮铭 +4 位作者 王晓雪 邵庆一 田诗 王雪松 刘丽杰 《高师理科学刊》 2026年第1期97-103,共7页
乳胶蛋白(Major latex proteins,MLPs)作为类萌发素蛋白(Germin-like proteins,GLPs)家族的核心分支,在植物种子萌发、幼苗生长、花器官发育、果实成熟等关键生长阶段均有特异性表达,是植物应对环境变化与调控生理代谢的重要功能蛋白。... 乳胶蛋白(Major latex proteins,MLPs)作为类萌发素蛋白(Germin-like proteins,GLPs)家族的核心分支,在植物种子萌发、幼苗生长、花器官发育、果实成熟等关键生长阶段均有特异性表达,是植物应对环境变化与调控生理代谢的重要功能蛋白。MLP蛋白具有高度保守的分子特征,多数由180~200个氨基酸残基构成,分子质量约15~18 kDa,等电点集中在4.5~5.5的酸性范围;在生物学功能方面,MLP蛋白展现出显著的多功能性,在生物胁迫响应中,其可通过激活水杨酸(SA)、茉莉酸(JA)等激素信号通路,增强植物对细菌、真菌、病毒的抗性,在非生物胁迫中,其能调节细胞渗透压(促进脯氨酸积累),抑制膜脂过氧化(降低丙二醛含量),提升植物对干旱、盐渍、低温、重金属毒害的耐受性。另外,MLP蛋白还可调控玉米胚根伸长,矮牵牛花瓣形态建成等生长发育过程,同时通过影响苯丙氨酸解氨酶、萜类合成酶等关键酶活性,调节茶多酚、尼古丁等次生代谢产物合成,参与植物品质形成。综述了植物MLP蛋白的结构特点及其在植物生长发育过程和抵御生物和非生物胁迫过程中的作用,提出了该蛋白未来的研究方向,为培育抗逆、高产、优质的作物新品种提供重要的科学依据与技术路径。 展开更多
关键词 MLP蛋白 结构特点 生物胁迫 非生物胁迫
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结合可变形注意力与滚动MLP的医学图像分割
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作者 张京玲 郑树挺 +2 位作者 刘帆 留黎钦 辜嘉 《计算机技术与发展》 2026年第1期140-146,共7页
医学图像分割可有效辅助临床诊断,然而现有方法存在长距离依赖建模不足和计算成本高的问题。为此,该文提出一种动态特征分配引导的多尺度可变形注意力与滚动MLP(多层感知器)相结合的图像分割方法。首先,构建动态特征分配模块,根据通道... 医学图像分割可有效辅助临床诊断,然而现有方法存在长距离依赖建模不足和计算成本高的问题。为此,该文提出一种动态特征分配引导的多尺度可变形注意力与滚动MLP(多层感知器)相结合的图像分割方法。首先,构建动态特征分配模块,根据通道得分将特征动态分配到两条分支:多尺度可变形注意力分支,通过稀疏采样增强不规则边缘建模;然后,滚动MLP分支,利用循环移位机制捕获长距离依赖;最后,利用动态权重融合策略实现双路径特征融合。实验表明,在DRIVE、CHASE_DB1和BUSI三个数据集上,IoU值分别达到71.23%、70.01%和67.05%,F1值分别达到82.78%、82.35%和79.87%。相较于现有方法,该模型在局部全局特征融合和精度效率平衡方面均展现出明显优势。 展开更多
关键词 医学图像分割 动态特征分配 可变形注意力 滚动MLP 特征融合
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基于机器视觉的药品全信息实时自动识别方法
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作者 李晨昊 王敏 +3 位作者 潘发垒 曹小萌 黄强 谷文杰 《实验室研究与探索》 北大核心 2026年第2期91-96,共6页
针对人工目测识别可立袋液体药品信息效率低、易出错的问题,提出一种基于机器视觉的药品全信息实时自动识别方法。通过搭建由CCD工业相机、LED环形光源与PC系统构成的图像采集平台,对药品图像进行预处理、Blob分析、仿射变换及特征提取... 针对人工目测识别可立袋液体药品信息效率低、易出错的问题,提出一种基于机器视觉的药品全信息实时自动识别方法。通过搭建由CCD工业相机、LED环形光源与PC系统构成的图像采集平台,对药品图像进行预处理、Blob分析、仿射变换及特征提取,精确定位数字与汉字区域。平台分别采用OCR技术与MLP神经网络实现自动识别。实验结果表明,该方法识别准确率达99.02%,平均耗时0.505 s,性能显著优于多模板匹配和BP神经网络,可为医院药品管理的智能化与自动化提供可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 机器视觉 药品全信息识别 光学字符识别 MLP神经网络
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基于MLP模型的辽宁栎树立地因子与碳汇量关系研究
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作者 单秀琪 《农村科学实验》 2026年第1期126-128,共3页
森林生态系统在全球碳循环中发挥关键作用,栎树作为辽宁森林的重要组成部分,其碳汇能力对区域碳收支和气候调节具有重要意义。然而,现有研究在树木立地因子与碳汇量关系的分析中仍存在不足。为此,该研究引入MLP模型,利用其强大的非线性... 森林生态系统在全球碳循环中发挥关键作用,栎树作为辽宁森林的重要组成部分,其碳汇能力对区域碳收支和气候调节具有重要意义。然而,现有研究在树木立地因子与碳汇量关系的分析中仍存在不足。为此,该研究引入MLP模型,利用其强大的非线性映射能力和数据挖掘优势,构建辽宁栎树立地因子与碳汇量的关系模型。该研究综合分析了土壤、水文、气候等环境因子对碳汇量的影响机制及其相互作用,以提高预测精度和解释能力。研究结果表明,地理因子和林分结构对碳汇量影响显著,适中密度和郁闭度更有利于碳固定,不同龄组栎树具有差异化的碳汇增长特征,MLP模型在预测中表现稳定有效。研究结果可为辽宁栎树森林资源的经营管理与碳汇调控提供科学依据,助力森林生态系统的可持续发展。 展开更多
关键词 栎树 立地因子 碳汇量 MLP模型 辽宁省
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基于知识图谱的5G网络切换失败根因精准定位分析方法及研究
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作者 樊丽科 姚荣进 《广东通信技术》 2026年第1期16-21,共6页
针对高铁通信网络中传统切换根因定位方法存在的依赖专家经验、耗时长、效率低及识别精准度不足等问题,提出了一种基于知识图谱[1]与多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)[2]的智能根因识别新方法。该方法通过知识图谱与多层感知机(M... 针对高铁通信网络中传统切换根因定位方法存在的依赖专家经验、耗时长、效率低及识别精准度不足等问题,提出了一种基于知识图谱[1]与多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)[2]的智能根因识别新方法。该方法通过知识图谱与多层感知机(MLP)算法的联合调用,显著提升了根因定位识别的精准度,有效的解决了传统根因定位耗时长、效率低的技术难点。实验结果表明,该方法为高铁通信网络的故障诊断与优化提供了一种高效、准确的新思路。 展开更多
关键词 高铁通信 根因定位 知识图谱 多层感知机(MLP)
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基于MLP机器学习算法的陕北地区降雨侵蚀力空间分布预测研究
10
作者 曹逸希 《陕西水利》 2026年第3期93-95,100,共4页
运用多层感知器(MLP)机器学习算法,对陕北地区降雨侵蚀力空间分布特征进行预测研究。基于25个气象站点多年降水量资料和多源空间数据,构建MLP回归模型,预测研究区100 m分辨率降雨侵蚀力空间分布。结果表明,陕北地区降雨侵蚀力呈现自东... 运用多层感知器(MLP)机器学习算法,对陕北地区降雨侵蚀力空间分布特征进行预测研究。基于25个气象站点多年降水量资料和多源空间数据,构建MLP回归模型,预测研究区100 m分辨率降雨侵蚀力空间分布。结果表明,陕北地区降雨侵蚀力呈现自东南向西北递减空间格局。MLP模型在降雨侵蚀力预测中表现优异,其决定系数R2达0.86,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为382.24和452.69 MJ·mm/(hm2·h·a),相比传统反距离权重插值法有显著改进。研究证实,MLP算法能有效捕捉非线性特征,适应复杂环境变化,提升降雨侵蚀力预测精度,可为区域水土保持管理提供重要的科学依据。 展开更多
关键词 MLP算法 降雨侵蚀力 陕北地区
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水库多目标智能调度模型构建与优化
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作者 赵晓云 《水利信息化》 2026年第1期36-42,共7页
针对山西省水资源紧缺条件下多目标水库调度的动态协同难题,提出智慧水利背景下融合模型预测控制(MPC)与多层感知机(MLP)神经网络的水库多目标智能调度模型构建与优化方法。以涑水河流域A、B水库系统为研究对象,构建以最小化灌溉缺水量... 针对山西省水资源紧缺条件下多目标水库调度的动态协同难题,提出智慧水利背景下融合模型预测控制(MPC)与多层感知机(MLP)神经网络的水库多目标智能调度模型构建与优化方法。以涑水河流域A、B水库系统为研究对象,构建以最小化灌溉缺水量平方和与保障市政供水可靠性(≥95.7%)为核心的多目标优化模型,并采用Levenberg-Marquardt算法训练MLP神经网络,生成动态调度规则。模型通过ε-约束方法处理多目标冲突,结合MPC框架实现滚动优化与实时反馈,同时利用熵权-TOPSIS综合评估法优选调度方案。应用A、B水库1979—2018年水文数据进行验证的结果表明:所提方法在干旱、正常、湿润等不同水文情景下,市政供水可靠性提升至98.0%,灌溉缺水量平方和降低12.3%,计算效率较传统模型提高60倍,极端干旱情景下的市政供水可靠性达96.3%。研究结果为多约束水库短期优化提供数据驱动与模型协同的创新路径,对北方缺水地区水资源精细化管理实践具有指导意义。 展开更多
关键词 多目标优化 智能调度 MPC MLP神经网络 模型预测控制 动态规则
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To clear-cut or not to clear-cut:Diversifying benefits from small-scale forestry in Sweden
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作者 Nataliya Stryamets Marine Elbakidze +1 位作者 Lucas Dawson Thomas Hahn 《Forest Ecosystems》 2026年第1期120-130,共11页
This study explores the motivations,perceived benefits,and challenges associated with the adoption of clearcutfree forestry by early adopters among non-industrial private forest(NIPF)owners in southern-central Sweden.... This study explores the motivations,perceived benefits,and challenges associated with the adoption of clearcutfree forestry by early adopters among non-industrial private forest(NIPF)owners in southern-central Sweden.Clearcut-free forestry,characterized by continuous tree cover and an emphasis on biodiversity,structural diversity,and ecosystem services(ES),is increasingly seen as a sustainable alternative to conventional intensive management based on short rotations and clear-cutting practices.Based on qualitative interviews with 22 NIPF owners who have adopted this approach,the study provides insights into how these early adopters perceive the value of clearcut-free forestry.Reported motivations include environmental concerns,such as biodiversity conservation and climate resilience,as well as strong socio-cultural values linked to family traditions,aesthetic preferences,and community wellbeing.In this study,we use the multi-level perspective(MLP)framework to conceptualize NIPF owners who have adopted clearcut-free forestry as niche actors and analyze their potential contribution to the emergence of an alternative forest management regime.The findings highlight that early adopters associate multiple benefits with clearcut-free forestry,encompassing enhanced ecosystem services such as carbon sequestration,water regulation,habitat preservation,and socio-cultural enrichment through recreation and relational values.However,the interviewees identify several interrelated challenges,including knowledge gaps,lack of clear definitions and standardized practices,limited advisory services,underdeveloped value chains for high-quality timber,and market barriers,which hinder more widespread adoption.Within the multi-level perspective,owner perceptions linking clearcut-free management with improved forest multifunctionality serve as a key driver of niche-level experimentation.This suggests an alignment between these owners and evolving societal demands for more inclusive,sustainable,and diversified forest use.Policy recommendations include targeted investments in knowledge co-production,infrastructure,market incentives,and certification schemes to support the economic viability and broader adoption of clearcut-free forestry. 展开更多
关键词 Continuous cover forestry Multi-Level Perspective(MLP)framework Climate adaptation Non-timber forest products Forest ecosystem services
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基于贝叶斯优化算法的MLP模型构建及沥青压实度预测研究
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作者 袁航 《工程建设与设计》 2026年第2期160-163,共4页
针对沥青路面压实质量预测中多层感知机(MLP)超参数依赖人工经验调整导致的建模效率低、泛化能力不足等问题,提出了基于贝叶斯优化的智能预测方法,指出构建贝叶斯优化与MLP的协同框架能够实现隐藏层神经元数量、初始学习率、批量大小等... 针对沥青路面压实质量预测中多层感知机(MLP)超参数依赖人工经验调整导致的建模效率低、泛化能力不足等问题,提出了基于贝叶斯优化的智能预测方法,指出构建贝叶斯优化与MLP的协同框架能够实现隐藏层神经元数量、初始学习率、批量大小等关键超参数的自动化搜索与全局优化。实验数据表明,经贝叶斯优化后模型测试集均方误差(MSE)降至0.0335,均方根误差(RMSE)为0.1829,超参数搜索效率显著提升。 展开更多
关键词 多层感知机(MLP) 贝叶斯优化 沥青压实度 超参数调优 回归预测
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不同设计的镜片对儿童青少年近视防控效果的比较研究
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作者 王洋 秦静 +6 位作者 康学平 张小丽 杨飞 刘家辉 赵静 袭详龙 潘傲 《中国眼镜科技杂志》 2026年第2期97-102,共6页
为比较多区正向离焦镜片(传统多点离焦技术,defocus incorporated multiple segments,DIMS)与费马螺旋多点雾化镜片(微点阵多透镜集合技术,Micro Lens Panel,MLP)对儿童青少年近视的防控效果,本文选取8~12岁近视儿童青少年60例共120眼,... 为比较多区正向离焦镜片(传统多点离焦技术,defocus incorporated multiple segments,DIMS)与费马螺旋多点雾化镜片(微点阵多透镜集合技术,Micro Lens Panel,MLP)对儿童青少年近视的防控效果,本文选取8~12岁近视儿童青少年60例共120眼,均为连续配戴≥12个月的DIMS、MLP镜片者进行自身对照回顾性研究,并对眼轴长度、球镜及柱镜度数的变化进行了分析。结果显示,在控制眼轴年增长量(MLP:0.05~0.06mm vs DIMS:0.19~0.20mm)、保持球镜度数稳定年加深(MLP:0.10~0.12D vs DIMS:0.23~0.25D)、改善散光年加深(MLP:-0.03~-0.05D vs DIMS:0.10~0.11D)方面,MLP镜片均显著优于DIMS镜片(P<0.0001),MLP镜片延缓近视加深有效率为82.06%,回退眼轴比例为41.67%。结论:MLP更适合于散光或者近视快速进展的孩子,DIMS为单纯缓慢进展的近视孩子提供基本防控,并且可作为个体化近视防控的基础。 展开更多
关键词 儿童青少年 近视防控 多区正向离焦镜片(DIMS) 费马螺旋多点雾化镜片(MLP)
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基于跨时间尺度迁移学习的污水处理模型漂移校正方法 被引量:3
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作者 申渝 廖万山 +6 位作者 李慧敏 冯东 郭智威 张冰 高旭 王建辉 陈猷鹏 《环境科学》 北大核心 2025年第1期318-326,共9页
数据是智能运维的核心基础,但当前污水厂数据普遍不足,且污水处理系统状态随内外部环境动态演化.污水厂的智能运维面临着建模难度大,及因系统演化而导致的模型漂移问题.针对该问题,选取水温、水质和微生物状态等都有显著差异的夏冬两季... 数据是智能运维的核心基础,但当前污水厂数据普遍不足,且污水处理系统状态随内外部环境动态演化.污水厂的智能运维面临着建模难度大,及因系统演化而导致的模型漂移问题.针对该问题,选取水温、水质和微生物状态等都有显著差异的夏冬两季作为典型对比场景,将机制模型与神经网络结合,建立了基于跨时间尺度迁移学习的污水处理模型漂移校正方法 .首先,针对数据不足问题,建立并校准活性污泥模型(ASM),以夏季工况数据作为输入,模拟计算运行参数和出水数据,生成模拟运行数据集,实现数据增广和质量提升,用于训练多层感知机神经网络(MLP)模型.结果显示,MLP模型对夏季出水COD、氨氮和总磷等的平均模拟准确率在95%以上;然后,针对模型在冬季工况中出现模拟准确率大幅下降等模型漂移问题,将冬季实测数据作为目标域数据集,以MLP模型作为预训练模型进行迁移学习.结果表明,迁移学习后模型性能显著提升,出水COD、氨氮、总氮和总磷的平均模拟准确率分别提高了21.49%、60.79%、58.14%和46.74%.研究提出的跨时间尺度迁移学习方法,能有效解决模型漂移问题,实现模型对污水处理系统动态演化的跟随响应. 展开更多
关键词 多层感知机神经网络(MLP)模型 机制模型 迁移学习 模型漂移 系统适应性 知识迁移
原文传递
基于卷积网络与多层感知机制的智能机器翻译技术研究 被引量:1
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作者 王滨 郭黎娜 《自动化与仪器仪表》 2025年第9期172-176,共5页
针对神经机器翻译模型在多领域翻译中精度较低、适应性较差等问题,研究引入了基于自注意力机制的Transformer模型。在此基础上,采用卷积网络与多层感知机制对模型进行优化。具体在编码器中引入了基于卷积网络的单词上下文领域语境感知机... 针对神经机器翻译模型在多领域翻译中精度较低、适应性较差等问题,研究引入了基于自注意力机制的Transformer模型。在此基础上,采用卷积网络与多层感知机制对模型进行优化。具体在编码器中引入了基于卷积网络的单词上下文领域语境感知机制,在编码器与解码器结构中采用了基于多层感知机的判别机制。结果显示,改进后的Transformer模型在Al Challenger社交领域数据集上的双语评估替补(Bilingual Evaluation Understudy,BLEU)值高达42.32,相比于Transformer模型提升了5.28。在UM-Corpus新闻、教育、法律领域数据集中的BLEU值分别高达43.52、44.85、47.68,明显高于其余模型。说明研究采用的翻译模型能够适应不同领域的语言特点,具有较强的翻译效果,推动了智能机器翻译技术的发展。 展开更多
关键词 卷积网络 MLP TRANSFORMER 多领域 翻译
原文传递
桑树主要乳胶蛋白基因MaMLP423启动子的克隆与表达
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作者 杨金宏 陈贵攀 +3 位作者 凌君 楚渠 陈正余 孔卫青 《陕西农业科学》 2025年第10期1-5,34,共6页
主要乳胶蛋白(major latex protein,MLP)是Bet v 1超家族成员,参与植物的各种应激反应。本研究对桑树主要乳胶蛋白基因MaMLP423的启动子pMaMLP423进行了生物信息学分析和克隆表达分析。结果显示pMaMLP423具有启动子必需的TATA-box和CAAT... 主要乳胶蛋白(major latex protein,MLP)是Bet v 1超家族成员,参与植物的各种应激反应。本研究对桑树主要乳胶蛋白基因MaMLP423的启动子pMaMLP423进行了生物信息学分析和克隆表达分析。结果显示pMaMLP423具有启动子必需的TATA-box和CAAT-box等基本顺式作用元件,还有参与光响应(Box 4、TCT-motif、GA-motif等)、脱落酸反应(ABRE、AAGAA-motif)、乙烯响应(ERE)、干旱诱导(MYB、MBS等)、创伤响应(WUN-motif)等顺式作用元件。构建植物表达载体pMaMLP423及缺失部分序列的pMaMLP423ΔS1和pMaMLP423ΔS2,转化烟草瞬时表达,qPCR和组织化学染色检测显示,三个启动子均能驱动下游GUS基因的表达,但缺失S1和S2启动子的活性降低。外源激素脱落酸和乙烯利能显著诱导MaMLP4232基因的表达。本研究为深入了解MaMLP423的功能和作用提供了参考。 展开更多
关键词 桑树 主要乳胶蛋白MLP423基因 启动子 载体构建 GUS染色
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基于MLP的学生心理压力等级分类预测研究
18
作者 赵鹏 李宇新 +2 位作者 严武军 王佳明 武校如 《忻州师范学院学报》 2025年第5期28-36,共9页
心理压力是压力源和压力反应共同构成的一种综合性心理状态,长期或过度的心理压力若未能得到有效管理和缓解,就会引发心理疾病。在当前教育环境下,学生受到多方因素的影响导致压力水平不断上升,各年龄段学生心理疾病的发生率呈上升趋势... 心理压力是压力源和压力反应共同构成的一种综合性心理状态,长期或过度的心理压力若未能得到有效管理和缓解,就会引发心理疾病。在当前教育环境下,学生受到多方因素的影响导致压力水平不断上升,各年龄段学生心理疾病的发生率呈上升趋势,对学生身心健康造成极大危害。为能够对学生心理问题实现早期识别和干预,文章利用包含多种可能影响学生心理压力水平特征因素的公开数据集,构建了基于多层感知机(MLP)的预测分类模型。实验结果表明,基于该模型的分类预测准确率达到93%,能够有效帮助学校和医疗部门及早识别学生心理异常状况,提升工作人员工作效率,保护学生心理健康。 展开更多
关键词 心理压力 预测 MLP 皮尔逊相关系数
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深基坑降水函数的构建与智能实现
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作者 王建秀 龙燕霞 +4 位作者 王禹 杨天亮 殷立峰 晏殊 林子越 《上海国土资源》 2025年第3期68-78,共11页
为提升城市复杂地层条件下深基坑降水设计的科学性与智能化水平,提出一种数值模拟与机器学习结合的基坑降水函数构建方法。以上海为研究背景,基于上海地区典型基坑降水双控分区,以⑦_(Ⅱ1-1)与⑦_(Ⅱ2-3)两个分区为例,建立三维地下水数... 为提升城市复杂地层条件下深基坑降水设计的科学性与智能化水平,提出一种数值模拟与机器学习结合的基坑降水函数构建方法。以上海为研究背景,基于上海地区典型基坑降水双控分区,以⑦_(Ⅱ1-1)与⑦_(Ⅱ2-3)两个分区为例,建立三维地下水数值模型,分析了基坑面积、长宽比、开挖深度与帷幕插入目标含水层深度等因素对坑外0.5H、1H、2H、3H(H为基坑开挖深度)距离处水位降深的影响。在此基础上,采用多元线性回归方法构建显式函数关系,并进一步利用BP与MLP神经网络模型提升降深预测的精度与适用性。研究结果表明:神经网络模型对复杂变量间非线性关系具有良好拟合能力,预测值与模拟数据高度一致,可实现基坑外各监测点处水位降深的快速智能预测。本次研究为城市复杂区深基坑降水方案优化提供了新方法与技术支撑。 展开更多
关键词 深基坑 降水预测 数值模拟 BP神经网络 MLP模型
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基于多层感知机模型的长三角水稻种植区净生态系统碳通量模拟 被引量:6
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作者 席闻阳 何建军 +2 位作者 王智麟 郭立峰 李亚荣 《高原气象》 北大核心 2025年第1期191-200,共10页
中国长江三角洲地区(以下简称长三角地区)是典型的水稻种植区,其碳源汇对区域气候和环境具有重要影响。本文系统地分析了长三角地区净生态系统碳交换量(net ecosystem exchange,NEE)与各个气象因子之间的关系,发现NEE与太阳短波辐射的... 中国长江三角洲地区(以下简称长三角地区)是典型的水稻种植区,其碳源汇对区域气候和环境具有重要影响。本文系统地分析了长三角地区净生态系统碳交换量(net ecosystem exchange,NEE)与各个气象因子之间的关系,发现NEE与太阳短波辐射的相关性最强,其次与湿度相关参量(饱和水汽压差、相对湿度)等呈现较强的相关性。同时,NEE与太阳辐射、气温、湿度因子、风速和摩擦速度的相关性呈现明显的昼夜变化。基于上述分析,本文利用NEE和气象观测数据构建了长三角水稻下垫面多层感知机(Multilayer perceptron,MLP)NEE模拟模型,评估了模型的模拟效果及其时空稳定性。构建的MLP模型能较好地拟合NEE,训练集模拟的NEE与观测值的相关系数达到0.88,均方根误差为5.34μmol·m^(-2)·s^(-1);MLP模型在模拟长三角水稻季NEE时表现良好,在东台和寿县站点的模拟NEE结果与观测值的相关系数均高于0.78,模型具有较好的时空稳定性;MLP模型模拟白天平均NEE的效果好于夜间平均NEE的效果。研究结果揭示了影响水稻碳循环的主要气象因子,为认识长三角水稻种植区碳循环时空分布特征提供支撑,对准确评估全球和区域碳通量具有重要意义。 展开更多
关键词 机器学习 MLP模型 NEE 长江三角洲地区 水稻种植区
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